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基于氢能固态运输的电-氢综合能源系统双层调度模型 被引量:3
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作者 谭洪 王宇炜 +2 位作者 王秋杰 李辉 李振兴 《电工技术学报》 北大核心 2025年第3期744-758,共15页
中短距离氢能运输需求下,长管拖车运氢具有较好的经济性,但长管拖车的储氢密度低,且高压氢气存在爆炸和泄漏等风险。为此,该文提出一种基于氢能固态运输的电-氢综合能源系统(EHIES)双层调度模型。首先,通过分析金属固态储氢机理,并利用... 中短距离氢能运输需求下,长管拖车运氢具有较好的经济性,但长管拖车的储氢密度低,且高压氢气存在爆炸和泄漏等风险。为此,该文提出一种基于氢能固态运输的电-氢综合能源系统(EHIES)双层调度模型。首先,通过分析金属固态储氢机理,并利用氢能气-固两相转换过程中压强与反应温度关系,构建氢能固态运载车(HSTV)的装卸模型;其次,采用改进含时间窗车辆路径问题构建HSTV的运输模型;最后,基于隶属度的信息间隙决策理论(M-IGDT)建立EHIES日前双层调度模型,并将所提双层模型转换成单层模型求解。采用改进的IEEE 118和IEEE300系统进行仿真,结果表明氢能固态运输能有效地提升氢能运输效率和系统经济性。 展开更多
关键词 电-氢综合能源系统 氢能固态运输 信息间隙决策理论 双层调度
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可再生能源电力消纳责任权重下售电商分月购售电滚动优化模型 被引量:1
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作者 陈彧辰 张婷婷 +7 位作者 王佳妮 霍大伟 王龙宇 谢枫 韩硕辰 周辛南 曹正 刘敦楠 《现代电力》 北大核心 2025年第1期137-148,共12页
随着中国可再生能源电力消纳责任权重政策的逐渐推行,作为考核主体之一的售电商需要同时考虑用户用电需求和消纳责任权重考核要求。因此,在完成消纳责任权重的基础上,如何合理分配售电商的购电量,使其购售电所得利润最优成为研究重点。... 随着中国可再生能源电力消纳责任权重政策的逐渐推行,作为考核主体之一的售电商需要同时考虑用户用电需求和消纳责任权重考核要求。因此,在完成消纳责任权重的基础上,如何合理分配售电商的购电量,使其购售电所得利润最优成为研究重点。为解决售电商在年内分配,并在执行消纳责任权重指标的同时实现购售电策略优化的问题,首先通过分析售电商在消纳责任权重下的购售电机理,提出售电商采取3种不同合同模式的售电策略以及考虑消纳责任权重的购电策略。基于此,建立目标为售电商年度利润最大以及考虑社会福利最大的分月购售电滚动优化模型。算例分析结果表明,所提模型可以辅助售电商完成消纳责任权重考核,提高购售电执行有序性,增加售电商利润及社会福利。 展开更多
关键词 可再生能源电力消纳责任权重 售电商 售电策略 购电策略 滚动优化
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考虑进站策略的网联电动公交车节能驾驶优化研究
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作者 南斯睿 于谦 +2 位作者 李铁柱 尚赞娣 陈海波 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第2期82-94,共13页
针对公交车在进出站和信号交叉口高能耗的问题,本文提出一种考虑进站策略的节能驾驶优化方法。首先,基于利用城市交通能力仿真(Simulation of Urban Mobility, SUMO)平台搭建智能网联场景,构建能够反映能耗、行驶效率和安全性的强化学... 针对公交车在进出站和信号交叉口高能耗的问题,本文提出一种考虑进站策略的节能驾驶优化方法。首先,基于利用城市交通能力仿真(Simulation of Urban Mobility, SUMO)平台搭建智能网联场景,构建能够反映能耗、行驶效率和安全性的强化学习复合奖励函数;其次,将进站策略和预设交通规则作为约束集成于柔性演员-评论家(Soft Actor-Critic, SAC)深度强化学习框架中,优化车辆进出站及接近信号交叉口的轨迹;最后,以实际行驶、基于深度Q网络(Deep Q-Network, DQN)算法常规、基于SAC算法、基于规则约束和DQN算法(DQN-ruled)的优化方法作为基准方案,与本文提出的基于规则约束和SAC算法(SAC-ruled)的优化方法进行对比。结果表明:通过SAC-ruled算法优化后的驾驶轨迹在多种场景下均优于基准方案。在跟驰运动中,与基准方案相比,所设计的节能驾驶优化方法较基准方案的车辆能耗最高减少35.97%,行驶时间提升21.67%;在换道运动中,车辆能耗最多可降低41.40%,行驶时间提升16.94%。此外,通过敏感性分析验证,本文提出的基于SAC-ruled算法的节能驾驶优化方法在应对车流量波动方面表现出更强的适应性。本文建立的节能驾驶优化模型可集成节能辅助驾驶系统,鼓励驾驶员主动节能。 展开更多
关键词 智能交通 节能驾驶优化 深度强化学习 纯电动公交 柔性演员-评论家算法
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基于深度强化学习的中央空调冷水机组无模型控制
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作者 王萌 傅启明 +3 位作者 何坤 陈建平 陆悠 王蕴哲 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第5期1526-1534,共9页
针对当前中央空调冷水机组优化问题中基于模型控制对模型精确度依赖高和模型维护困难等问题,提出一种基于优先经验回放的深度强化学习无模型控制方法。将优化控制建模为马尔可夫决策过程,利用时间差分误差和总和树改进经验回放机制,提... 针对当前中央空调冷水机组优化问题中基于模型控制对模型精确度依赖高和模型维护困难等问题,提出一种基于优先经验回放的深度强化学习无模型控制方法。将优化控制建模为马尔可夫决策过程,利用时间差分误差和总和树改进经验回放机制,提高样本利用效率,设计兼顾室内舒适性和节能需求的奖励函数。基于实测历史数据构建仿真平台,用于方法验证。实验结果表明,在保证舒适度的前提下,该方法节能性优于规则控制,接近于模型控制并具有更快的收敛性。 展开更多
关键词 深度强化学习 优先经验回放 无模型控制 马尔可夫决策过程 冷水机组优化 舒适性保持 节能优化
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基于K-Means、XGBoost和PSO的高炉布料矩阵优化研究
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作者 董壮壮 王月明 《现代电子技术》 北大核心 2025年第12期120-128,共9页
优化布料矩阵是实现高炉节能降碳的关键环节,然而现有研究对布料矩阵与燃料消耗参数的映射关系尚未充分揭示。为此,提出一种基于K-Means聚类、极端梯度提升(XGBoost)和粒子群优化(PSO)算法的高炉布料矩阵优化方法。首先,在高炉布料矩阵... 优化布料矩阵是实现高炉节能降碳的关键环节,然而现有研究对布料矩阵与燃料消耗参数的映射关系尚未充分揭示。为此,提出一种基于K-Means聚类、极端梯度提升(XGBoost)和粒子群优化(PSO)算法的高炉布料矩阵优化方法。首先,在高炉布料矩阵聚类方面对比分析K-Means和模糊C均值两个聚类算法,选择聚类效果较好的K-Means模型对高炉炉况进行聚类分析;然后,结合K-Means聚类结果和特征选取,提取布料矩阵关键特征参数,并建立XGBoost、径向基神经网络和随机森林模型来预测高炉燃料比,选择对燃料比预测最准确的XGBoost模型作为预测模型;最后,在XGBoost模型基础上,分别采用PSO和遗传算法进行燃料比最小值寻优并对比,选择优化效果较好的PSO进行结果分析。结果表明,所提方法能够在一定程度上改善高炉矿石熔化条件,降低燃料比,促进高炉节能降碳。 展开更多
关键词 高炉 布料矩阵 K-MEANS XGBoost 粒子群算法 节能降碳
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分布式驱动电动汽车多目标转矩分配策略
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作者 李琴 李壮 +3 位作者 汤建明 王勇 张博远 贺德强 《汽车工程》 北大核心 2025年第3期489-498,共10页
转矩分配策略对分布式驱动电动汽车起着至关重要的作用,可以提高车辆安全性和能耗经济性。为减少前后轴双电机驱动电动汽车的能耗,本文提出了一种基于分层控制架构的多目标转矩分配方法,综合考虑车辆安全性、操纵稳定性和能耗。上层是... 转矩分配策略对分布式驱动电动汽车起着至关重要的作用,可以提高车辆安全性和能耗经济性。为减少前后轴双电机驱动电动汽车的能耗,本文提出了一种基于分层控制架构的多目标转矩分配方法,综合考虑车辆安全性、操纵稳定性和能耗。上层是主动安全层,基于非线性模型预测控制(NMPC)实现车辆的安全性和稳定性控制;下层是转矩分配层,考虑电机空载损耗下的前后轴电机转矩控制。仿真结果表明,本文所提出的多目标转矩分配方法与平均分配方法相比,能够在确保车辆安全行驶的同时,提升车辆的稳定性,在NEDC和WLTC工况下整车能耗分别降低了6.6%和3.5%。 展开更多
关键词 分布式驱动电动汽车 转矩分配 节能控制 稳定性控制 多目标优化
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基于自动机器学习与NSGA-Ⅲ算法的建筑节能改造优化方法
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作者 陈攀峰 石媛 +1 位作者 王荣 张乐知 《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期454-465,共12页
在可持续发展背景下,针对既有建筑进行节能改造,不仅可以有效降低能源消耗,还有利于增强居住和办公环境的舒适性.提出了一种基于自动机器学习和NSGA-Ⅲ算法的建筑节能改造优化方法,旨在高效准确地识别最优的节能改造方案.研究结果表明:... 在可持续发展背景下,针对既有建筑进行节能改造,不仅可以有效降低能源消耗,还有利于增强居住和办公环境的舒适性.提出了一种基于自动机器学习和NSGA-Ⅲ算法的建筑节能改造优化方法,旨在高效准确地识别最优的节能改造方案.研究结果表明:自动机器学习能够在较短的训练时间内提供一个用于多目标优化分析的预测模型,平均预测精度达到96%以上.结合这两种技术可以快速有效地在能耗、全生命周期成本和热舒适时间三个目标之间找到最佳平衡点.本文提出的方法为建筑节能领域的研究者提供了新的视角和工具,展示了自动机器学习和NSGA-Ⅲ算法在建筑节能改造中的应用潜力. 展开更多
关键词 节能改造 自动机器学习 多目标优化 方案决策
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基于IBK-IPS的电驱车间空调系统节能优化方法
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作者 龚小容 王鑫 +2 位作者 熊维清 王溏靓 张洪铭 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第7期80-92,共13页
针对电驱车间空调系统运行能耗高和工作效率低的问题,基于IBK-IPS算法提出了一种考虑空调系统各设备相互约束的动态节能优化方法。首先,分析空调系统各设备之间的影响机理,建立各设备的能耗和约束条件数学模型,构建系统运行能耗优化目... 针对电驱车间空调系统运行能耗高和工作效率低的问题,基于IBK-IPS算法提出了一种考虑空调系统各设备相互约束的动态节能优化方法。首先,分析空调系统各设备之间的影响机理,建立各设备的能耗和约束条件数学模型,构建系统运行能耗优化目标函数;接着,提出了一种基于改进黑翅鸢与粒子群(IBK-IPS)的算法,对空调系统各设备的水温、流量和风量等运行参数进行优化,以提高空调系统运行参数控制的精度和效果;然后,利用Simulink平台建立空调系统冷却水系统、冷冻水系统的能耗仿真模型,并通过仿真实验来验证运行参数优化的效果和准确性;最后,将该方法在某电驱车间进行实际应用,以验证所提方法的实际效果和可行性。仿真实验及实际应用测试结果表明:系统的运行能耗得到有效降低,节能率达到11.23%~34.68%;系统的运行能效得到有效优化,运行能效提升了11.53%~41.75%;相较于PS、BK、BK-PS算法,IBK-IPS算法的节能效果最优,且收敛速度分别提升了27.27%、61.90%、69.23%;在实际应用测试中,优化后系统在5种不同负荷下的节能率分别为22.61%、17.24%、7.48%、14.97%、12.64%。综上所述,该文提出的节能优化方法能够有效地解决电驱车间空调系统运行能耗高和工作效率低的问题,具有良好的节能效果和实用性,可为空调系统节能优化研究提供新的思路。 展开更多
关键词 电驱车间 空调系统 相互约束 改进的黑翅鸢与粒子群算法 动态节能优化方法
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双积分政策下考虑电耗、新能源偏好的决策研究 被引量:3
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作者 李芳 董天浩 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1596-1608,共13页
为探讨汽车制造商面对国内汽车行业电气化转型的生产决策问题,在双积分政策背景下针对制造商、零售商组成的二级供应链构建两种生产情形下不同决策模型,并引入新能源汽车电能消耗和消费者新能源偏好,运用Stackelberg博弈求得不同生产情... 为探讨汽车制造商面对国内汽车行业电气化转型的生产决策问题,在双积分政策背景下针对制造商、零售商组成的二级供应链构建两种生产情形下不同决策模型,并引入新能源汽车电能消耗和消费者新能源偏好,运用Stackelberg博弈求得不同生产情形中不同决策模式下供应链各成员最优生产决策与收益分析。结果表明:双积分政策的深入实施有利于提高新能源汽车电能消耗水平,降低新能源汽车销售价格,扩大市场规模的同时促使燃油车提高减排水平;车企应选择在集中决策模式下提高新能源车型产能,逐渐减少传统燃油车产量,给供应链中各成员带来更多收益;从短期看制造商继续生产燃油车的生产情形所获收益虽高于停产燃油车情形,但其收益波动较大且制造商停产燃油车全面转型生产新能源汽车后的收益呈稳定增长趋势。 展开更多
关键词 双积分政策 电能消耗 消费者新能源偏好 最优决策 生产决策
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基于规则的信号交叉口纯电动公交节能驾驶策略 被引量:1
10
作者 李铁柱 谢炳言 +2 位作者 刘天昊 陈海波 王召 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期139-150,共12页
为解决纯电动公交在通过信号交叉口时能耗较大的问题,本文提出一种旨在最小化电量消耗的基于规则的两阶段驾驶策略,能够实现通行策略场景的合理划分选择及充分优化加减速调整曲线凹凸性,同时,不牺牲乘客舒适度和通行时间。在策略第1阶段... 为解决纯电动公交在通过信号交叉口时能耗较大的问题,本文提出一种旨在最小化电量消耗的基于规则的两阶段驾驶策略,能够实现通行策略场景的合理划分选择及充分优化加减速调整曲线凹凸性,同时,不牺牲乘客舒适度和通行时间。在策略第1阶段,结合车辆运行状态和通过车路协同技术获取的交叉口信号相位和时序信息,提出4种交叉口通行策略的划分与判断选择方式,包括匀速通过策略、加速通过策略、减速通过策略和制动停车策略;在策略第2阶段,利用基于XGBoost算法的能耗估算模型和基于加减速特征参数的曲线模型,优化策略场景中匀速过程、加速过程和减速过程的速度曲线;最后,结合VISSIM仿真验证4种通行策略的有效性。结果表明,所提出的策略可以有效减少电量消耗,在4种驾驶场景下,降低了29.8%~34.2%的能耗。此外,分析发现,在经济车速以上和以下的最佳速度节能曲线均为凹凸形曲线,因此,通过对比实验进行不同速度调整范围的最节能曲线凹凸性规律总结,该结论可以为纯电动公交车的节能驾驶提供更易于操作的驾驶引导。 展开更多
关键词 城市交通 节能驾驶策略 速度曲线优化 纯电动公交 信号交叉口 通行场景划分
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基于信息间隙决策理论-分布鲁棒优化的含电-氢-热混合储能综合能源系统需求响应策略 被引量:6
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作者 吴彪 张少华 +1 位作者 王晛 洪思远 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期1030-1042,共13页
混合储能系统具有储能容量大、调节能力强等优点,有助于提高综合能源系统(integrated energy system,IES)的需求响应能力。首先,构建了一种电-氢-热混合储能系统(electric-hydrogen-thermal hybrid energy storage system,EHT-HESS),其... 混合储能系统具有储能容量大、调节能力强等优点,有助于提高综合能源系统(integrated energy system,IES)的需求响应能力。首先,构建了一种电-氢-热混合储能系统(electric-hydrogen-thermal hybrid energy storage system,EHT-HESS),其中采用电解槽(electrolytic cell,EC)、蒸气重整反应(steam methane reforming,SMR)装置、储氢、热电联产氢燃料电池(hydrogen fuel cell,HFC)设备,实现电、气向氢能的转换,以及以氢能作为中间模态的“制氢-储氢-放氢/电/热”功能。其次,建立考虑EHT-HESS的IES需求响应策略优化模型,其中考虑IES响应电价和气价,同时根据富余风电量,进行购电、购气、用电、用热、用氢等策略决策的综合需求响应(integrated demand response,IDR)行为;并采用信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)计入概率分布未知的风电严重不确定性,采用基于综合范数的分布鲁棒优化(distributionally robust optimization,DRO)方法计入概率分布不完备的电价严重不确定性。最后,算例验证了模型和方法的合理性及有效性,并表明IES装设热电联产HFC构建EHT-HESS可实现氢能向电能与热能的转换,有助于增加风电消纳量,增加IDR决策的鲁棒性。 展开更多
关键词 综合能源系统 电-氢-热混合储能系统 综合需求响应 信息间隙决策理论 分布鲁棒优化
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含新能源发电的电动汽车充电站充电功率在线优化策略研究 被引量:3
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作者 周卓 芦翔 +3 位作者 刘海涛 祁升龙 韩韬 王青 《电测与仪表》 北大核心 2024年第2期101-107,共7页
针对含新能源发电系统的电动汽车充电站充电功率优化问题,提出了一种充电功率在线实时优化策略,依据新能源发电出力及电动汽车当前状态信息动态调整未来24 h内充电站各充电桩充电功率,该在线优化策略依据电动汽车充电负荷特点,在初始化... 针对含新能源发电系统的电动汽车充电站充电功率优化问题,提出了一种充电功率在线实时优化策略,依据新能源发电出力及电动汽车当前状态信息动态调整未来24 h内充电站各充电桩充电功率,该在线优化策略依据电动汽车充电负荷特点,在初始化阶段利用基于状态依赖的决策向量分类方法,降低了每次优化待优化矩阵维度;在优化过程中利用微分演化算法,分别对有效决策向量组合以及决策向量进行优化,旨在快速、准确地对充电站中各充电桩未来24 h内的充电计划进行实时优化。该优化策略对降低充电站运行成本、改善因电动车充电引起的负荷波动具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 电动汽车 电动汽车充电站 新能源发电 充电功率在线优化 决策变量分类 微分演化算法
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高炉炼铁过程多目标优化模型的研究及应用 被引量:19
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作者 张琦 姚彤辉 +1 位作者 蔡九菊 沈峰满 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期270-273,共4页
基于高炉炼铁过程的物质与能量守恒,采用多目标优化方法,建立了以能耗、成本及CO2排放为目标的高炉生产过程优化数学模型,并将该模型应用到某大型钢铁企业.编制程序得出优化结果,经与实际生产数据比较,验证了模型的正确性.优化结果表明... 基于高炉炼铁过程的物质与能量守恒,采用多目标优化方法,建立了以能耗、成本及CO2排放为目标的高炉生产过程优化数学模型,并将该模型应用到某大型钢铁企业.编制程序得出优化结果,经与实际生产数据比较,验证了模型的正确性.优化结果表明:能耗、成本和CO2排放量均有不同程度降低.同时,利用模型分析了焦比、煤比、烧结矿品位等因素对高炉炼铁生产过程的影响,提出了高炉节能、降耗、减排的方向和措施. 展开更多
关键词 高炉 炼铁 多目标优化 模型 节能减排
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基于目标权重导向多目标粒子群的节能减排电力系统优化调度 被引量:18
14
作者 李整 秦金磊 +2 位作者 谭文 翟俊义 秦家林 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第S1期67-74,共8页
提出一种目标权重导向的多目标粒子群优化的新算法,用于节能减排的电力系统优化调度。优化过程中得到不同目标权重导向的可行解,种群中各粒子全局极值的选取都尽量接近于自身目前对于各目标的侧重,以便保持解的多样性。对决策者而言,新... 提出一种目标权重导向的多目标粒子群优化的新算法,用于节能减排的电力系统优化调度。优化过程中得到不同目标权重导向的可行解,种群中各粒子全局极值的选取都尽量接近于自身目前对于各目标的侧重,以便保持解的多样性。对决策者而言,新的进化策略既考虑了对于节能和减排两个不同目标的侧重,又并行地给出不同目标权重的解决方案。采用标准IEEE-30测试系统分别从考虑网损和不考虑网损两方面对新算法进行验证,与其他文献对比的结果表明,在求解速度、解的多样性和精度方面均达到了令人满意的效果,并为节能减排的电力系统优化调度提供了新的思路。 展开更多
关键词 目标权重 多目标粒子群优化 PARETO最优 节能减排 电力系统优化调度
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乙烯装置裂解炉的节能技术 被引量:34
15
作者 肖雪军 何细藕 《石油化工》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期254-257,共4页
介绍了节能技术在乙烯装置裂解技术上的应用,包括炉管改进、裂解炉优化、与燃汽轮机的联合、抑制结焦等,这些技术目前都已得到了应用,提高了裂解技术的水平。
关键词 乙烯装置 裂解炉 节能 炉管
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基于等综合煤耗微增率的火电机组节能发电调度算法 被引量:21
16
作者 吕素 黎灿兵 +4 位作者 曹一家 李响 张智焜 程子霞 谭益 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第32期1-8,共8页
节能发电调度(energy-saving generation dispatching,ESGD)是我国调度体系的发展方向。ESGD优化问题需综合考虑发电煤耗和网损,然而随着现代电网规模的扩大,该优化问题计算也越来越复杂。综合考虑发电煤耗与网损对系统能耗的影响,提出... 节能发电调度(energy-saving generation dispatching,ESGD)是我国调度体系的发展方向。ESGD优化问题需综合考虑发电煤耗和网损,然而随着现代电网规模的扩大,该优化问题计算也越来越复杂。综合考虑发电煤耗与网损对系统能耗的影响,提出了机组综合煤耗微增率,并基于此提出火电机组ESGD最优性判定条件,采用该条件,可以简易判断出当前机组出力分配是否达到ESGD最优解;提出了ESGD优化算法,该方法可将等煤耗微增率原则与最优潮流结合,有效处理约束条件并降低系统煤耗,同时使得计算量具有较强伸缩性。采用IEEE118节点系统中的10台机组进行验证,结果显示,利用等综合煤耗微增率原则,在满足约束条件的前提下,系统总煤耗率及网损均有降低,符合节能发电调度要求。 展开更多
关键词 节能发电调度 煤耗微增率 综合煤耗 最优潮流 低碳电力 节能减排
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编制直调火力发电单元月度电能交易计划的综合耗量优化法 被引量:11
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作者 汤伟 王漪 +6 位作者 于继来 闵德静 罗桓桓 郭钰锋 金钟鹤 柳进 柳焯 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第25期64-70,共7页
实际电网通常采用平均分解的方式编制月度电能交易计划,该方式简便,但考虑因素不够全面。为此提出一种综合耗量优化方法。该方法定义单位综合成本,考虑发电企业、电网公司和社会三方利益;提出月度电量波动系数的概念;在利用日相对可用... 实际电网通常采用平均分解的方式编制月度电能交易计划,该方式简便,但考虑因素不够全面。为此提出一种综合耗量优化方法。该方法定义单位综合成本,考虑发电企业、电网公司和社会三方利益;提出月度电量波动系数的概念;在利用日相对可用容量负载系数、日计划电量、单位综合成本和月度电量波动系数的基础上,构建所有待编制计划火力发电单元计划月份的总综合耗量目标及其优化模型;采用牛顿法求解优化问题。算例表明,该方法在允许的负荷率偏差和电量约束范围内,可以求得合理的月度电能交易计划值。 展开更多
关键词 电力网络 电能交易计划 综合耗量 火力发电单元 优化 节能 减排
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分布式冷热电三联供系统节能协调优化调度 被引量:72
18
作者 周任军 冉晓洪 +3 位作者 毛发龙 付靖茜 李星朗 林绿浩 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期8-14,共7页
分布式冷热电三联供将是能源利用的重要发展方向。为了揭示冷热电三联供生产成本和环境成本的潜在特性,引入供热当量性能系数,将冷、热、电能量等价转化,提出了新的冷热电联供生产成本和环境成本目标函数。针对冷热、电负荷需求的不匹... 分布式冷热电三联供将是能源利用的重要发展方向。为了揭示冷热电三联供生产成本和环境成本的潜在特性,引入供热当量性能系数,将冷、热、电能量等价转化,提出了新的冷热电联供生产成本和环境成本目标函数。针对冷热、电负荷需求的不匹配性和随机性,考虑机组运行在不同的冷热电生产状态下,结合分时电价,设立了冷热电协调成本函数。由此建立了含生产成本、环境成本和冷热电协调成本的多目标节能调度模型。运用目标隶属度函数模糊算法,将其转化为单目标优化并利用二次规划法求解。算例仿真结果表明,所提出的分布式冷热电联供节能调度的模型和方法,对能源高效利用、电力经济调度和污染排放减少是有效的。 展开更多
关键词 分布式冷热电联供 节能减排 冷热电转化 环境保护 协调优化调度
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我国岩矿棉制造发展状况与生产减碳途径 被引量:11
19
作者 孙诗兵 田英良 +2 位作者 韩继先 金晓冬 刘辉 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期306-311,共6页
岩棉和矿渣棉并存、冲天炉熔制和电熔炉熔制并存、冷态渣和热态渣制棉并存、国内外生产线并存、岩矿棉产品种类齐全是我国岩矿棉工业的5个特点.冲天炉制备岩矿棉的单位产品可比综合能耗和可比熔融焦耗已基本实现《岩棉、矿渣棉及其制品... 岩棉和矿渣棉并存、冲天炉熔制和电熔炉熔制并存、冷态渣和热态渣制棉并存、国内外生产线并存、岩矿棉产品种类齐全是我国岩矿棉工业的5个特点.冲天炉制备岩矿棉的单位产品可比综合能耗和可比熔融焦耗已基本实现《岩棉、矿渣棉及其制品单位产品能源消耗限额》(GB30183—2013)先进值目标,正在向单炉5 t级更大规模和更高节能发展.其中,焦炭炉熔制转变为电熔炉熔制是未来发展趋势.利用热熔渣制造岩矿棉制品可实现熔制的节能减碳和原料减碳的双重效应,产业发展方兴未艾. 展开更多
关键词 岩棉 矿棉 减碳 节能 电熔炉 热熔渣
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基于实时灵敏度分析的湖南电网无功电压优化控制系统 被引量:22
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作者 姜新凡 严庆伟 +3 位作者 周帆 樊福而 张晓东 陈剑峰 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第16期82-85,共4页
摘要:基于能量管理系统(EMS)平台的湖南电网无功电压优化控制系统采用省调中心决策层和厂站端执行层两层系统结构。该系统采用面向母线的电网模型,以厂站为核心进行数据库设计,在系统状态估计数据基础上,实现实时计算每个厂站(节点)的... 摘要:基于能量管理系统(EMS)平台的湖南电网无功电压优化控制系统采用省调中心决策层和厂站端执行层两层系统结构。该系统采用面向母线的电网模型,以厂站为核心进行数据库设计,在系统状态估计数据基础上,实现实时计算每个厂站(节点)的灵敏度,并由此产生无功电压优化调整的控制决策。此外,还采用了控制计时器技术、精简控制指令技术、数据可靠性检查技术、双重电压限值技术,这些实用技术确保了该系统的可靠性和实用性。 展开更多
关键词 电网 能量管理系统 无功电压优化控制系统 实时灵敏度分析
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