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Structural optimization strategy of pipe isolation tool by dynamic plugging process analysis 被引量:2
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作者 Ting-Ting Wu Hong Zhao +1 位作者 Bo-Xuan Gao Fan-Bo Meng 《Petroleum Science》 SCIE CAS CSCD 2021年第6期1829-1839,共11页
During the pipeline plugging process,both the pipeline and the pipe isolation tool(PIT)will be greatly damaged,due to the violent vibration of the flow field.In this study,it was proposed for the first time to reduce ... During the pipeline plugging process,both the pipeline and the pipe isolation tool(PIT)will be greatly damaged,due to the violent vibration of the flow field.In this study,it was proposed for the first time to reduce the vibration of the flow field during the plugging process by optimizing the surface structure of the PIT.Firstly,the central composite design(CCD)was used to obtain the optimization schemes,and the drag coefficient and pressure coefficient were proposed to evaluate the degree of flow field changes.Secondly,a series of computational fluid dynamics(CFD)simulations were performed to obtain the drag coefficient and pressure coefficient during dynamic plugging.And the mathematical model of drag coefficient and pressure coefficient with the surface structure of the PIT were established respectively.Then,a modified particle swarm optimization(PSO)was applied to predict the optimal value of the surface structure of the PIT.Finally,an experimental rig was built to verify the effectiveness of the optimization.The results showed that the improved method could reduce the flow field vibration by 49.56%.This study provides a reference for the design of the PIT surface structure for flow field vibration technology. 展开更多
关键词 Pipe isolation tool dynamic analysis Drag coefficient Pressure coefficient Modified particle swarm optimization algorithm
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Dynamic modeling and parameter identification of a gun saddle ring 被引量:5
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作者 Tong Lin Lin-fang Qian +2 位作者 Qiang Yin Shi-yu Chen Tai-su Liu 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第2期325-333,共9页
In this study,a theoretical nonlinear dynamic model was established for a saddle ring based on a dynamic force analysis of the launching process and the structure according to contact-impact theory.The ADAMS software ... In this study,a theoretical nonlinear dynamic model was established for a saddle ring based on a dynamic force analysis of the launching process and the structure according to contact-impact theory.The ADAMS software was used to build a parameterized dynamic model of the saddle ring.A parameter identification method for the ring was proposed based on the particle swarm optimization algorithm.A loading test was designed and performed several times at different elevation angles.The response histories of the saddle ring with different loads were then obtained.The parameters of the saddle ring dynamic model were identified from statistics generated at a 500 elevation angle to verify the feasibility and accuracy of the proposed method.The actual loading history of the ring at a 70°elevation angle was taken as the model input.The response histories of the ring under these working conditions were obtained through a simulation.The simulation results agreed with the actual response.Thus,the effectiveness and applicability of the proposed dynamic model were verified,and it provides an effective method for modeling saddle rings. 展开更多
关键词 GUN SADDLE RING dynamic response PARAMETER identification particle swarm optimization
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动态多群粒子群优化稀疏分解在薄涂层超声测厚中的应用
3
作者 刘易奕 黄华 +3 位作者 王志刚 王海涛 卢超 李秋锋 《振动与冲击》 北大核心 2025年第1期61-69,共9页
基于稀疏分解匹配追踪算法将装配式钢结构防护涂层超声检测信号表示在过完备Gabor时频库中,进一步提取涂层的时域信息来获得涂层的厚度信息。针对匹配追踪算法复杂度高、计算量庞大的问题,利用动态多群粒子群算法收敛快寻优能力强的特... 基于稀疏分解匹配追踪算法将装配式钢结构防护涂层超声检测信号表示在过完备Gabor时频库中,进一步提取涂层的时域信息来获得涂层的厚度信息。针对匹配追踪算法复杂度高、计算量庞大的问题,利用动态多群粒子群算法收敛快寻优能力强的特性对匹配追踪算法进行优化。基于混沌策略生成惯性权重,并将学习因子和惯性权重通过三角函数关系联立在一起,而在位置更新中增加时间因子和混沌扰动策略的影响因素,平衡了算法的局部寻优和全局寻优能力。仿真与试验表明,改进后的算法检测精度得到较大提升,能够满足实际应用,并且极大地提升了稀疏分解运算的效率,与金相检测结果对比,防火涂层检测相对误差为-4.65%,防腐涂层的检测相对误差为1.33%。 展开更多
关键词 防护涂层 超声检测 稀疏分解 混沌扰动 动态多群粒子群优化(dms-pso)
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基于发现概率的雷达机动组网部署研究
4
作者 魏维斌 兰旭辉 彭思勇 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第3期41-48,共8页
针对雷达组网优化部署中,对已有雷达网状况和目标动态雷达散射截面积特性考虑不全面的问题,基于动态RCS影响下的雷达发现概率,对雷达机动组网部署位置进行研究。分析雷达波束照射角度与目标RCS动态变化特性的关系,从目标发现概率出发,... 针对雷达组网优化部署中,对已有雷达网状况和目标动态雷达散射截面积特性考虑不全面的问题,基于动态RCS影响下的雷达发现概率,对雷达机动组网部署位置进行研究。分析雷达波束照射角度与目标RCS动态变化特性的关系,从目标发现概率出发,建立了雷达(网)有效覆盖率模型。利用粒子群优化算法仿真计算一定数量雷达下雷达机动组网部署位置,仿真结果表明,确定合适的部署位置,组织开展雷达机动组网,能有效提升雷达网的发现概率,扩大雷达网的有效覆盖范围。 展开更多
关键词 动态RCS 发现概率 雷达网模型 雷达机动组网 粒子群算法
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冶金自备电厂燃气发电机组机炉协调控制
5
作者 安硕 冯旭刚 +5 位作者 张景 王正兵 唐得志 沈浩 王兵 宋爱国 《中南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期19-33,共15页
针对冶金自备电厂燃料热值、压力和负荷多变的复杂工况与发电机组燃烧、汽机系统存在的大滞后、扰动大、多变量问题,首先通过改进粒子群算法(improved particle swarm optimization,IPSO)辨识得到以汽轮机调节阀开度与燃料量为控制量、... 针对冶金自备电厂燃料热值、压力和负荷多变的复杂工况与发电机组燃烧、汽机系统存在的大滞后、扰动大、多变量问题,首先通过改进粒子群算法(improved particle swarm optimization,IPSO)辨识得到以汽轮机调节阀开度与燃料量为控制量、有功功率与主蒸汽压力为被控量的单元机组数学模型;其次,设计多变量动态矩阵控制策略,构建机炉协调控制器,通过在线预测、反馈校正实现对系统进行滚动优化,并转换为内模控制结构分析其动态特性;最后,得到基于多变量动态矩阵控制(multivariable dynamic matrix control,MDMC)的燃气发电机组机炉协调控制策略。研究结果表明:相较于常规PSO,IPSO输出曲线拟合效果具有更高的准确性;与模型预测控制、广义预测控制、比例积分微分控制相比,MDMC具有更好的抗干扰性和动态性能,系统在受到干扰时调节时间最短为112 s,超调量仅为1.81%。应用机炉协调控制系统后,有功功率与主蒸汽压力标准偏差分别降低48.03%和33.33%,在满足现场设计要求的同时更有利于工业生产。 展开更多
关键词 变负荷工况 机炉协调控制系统 改进粒子群算法 多变量动态矩阵控制 稳定性 抗干扰性
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基于视觉传达技术的人机交互界面优化设计研究
6
作者 刘陈昂 魏任雄 《电子设计工程》 2025年第3期24-28,33,共6页
为了提升人机交互界面的布局合理性,增强用户满意度,研究基于视觉传达技术的人机交互界面优化设计方法。利用三维空间重建方法,从人机交互界面视觉传达图像的中心点出发,依据视觉传达图像平行曲线的中心以及局部脊线,三维重建视觉传达... 为了提升人机交互界面的布局合理性,增强用户满意度,研究基于视觉传达技术的人机交互界面优化设计方法。利用三维空间重建方法,从人机交互界面视觉传达图像的中心点出发,依据视觉传达图像平行曲线的中心以及局部脊线,三维重建视觉传达图像。计算视觉传达图像三维重建结果中各视觉感知元素的视觉传达指数。以人机交互界面的视觉传达指数最大为目标,构建人机交互界面优化模型。选取粒子群算法求解人机交互界面优化模型,引入动态惯性权重改进粒子群算法,输出人机交互界面的优化设计方案。实验结果表明,该方法能够实现人机交互界面中视觉感知元素的高效布局,人机交互界面优化设计后的峰值信噪比高于30 dB。 展开更多
关键词 视觉传达技术 人机交互 界面优化设计 三维重建 粒子群算法 动态惯性权重
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基于简化粒子群优化算法的EPB制动最佳滑移率在线辨识方法
7
作者 孙旭睿 樊智敏 《舰船电子工程》 2025年第1期111-117,共7页
针对固定目标滑移率的ABS控制器在复杂路面制动时无法跟踪复杂路面最佳滑移率的问题,提出了一种车辆制动最佳滑移率的辨识方法,以进一步增大车辆制动时的纵向力,提高制动稳定性并缩短制动距离。首先,考虑车辆制动过程中的轴荷转移和悬... 针对固定目标滑移率的ABS控制器在复杂路面制动时无法跟踪复杂路面最佳滑移率的问题,提出了一种车辆制动最佳滑移率的辨识方法,以进一步增大车辆制动时的纵向力,提高制动稳定性并缩短制动距离。首先,考虑车辆制动过程中的轴荷转移和悬架变形,建立了包含前后轮7自由度1/2车半主动悬架模型的车辆模型,该模型能够根据车速、轮速和制动力矩准确计算出车辆制动时的车轮纵向力和垂向力。提出基于简化粒子群优化算法的最佳滑移率辨识方法,对Pacejka轮胎-路面模型进行实时参数辨识,辨识出最大纵向力对应的最佳滑移率。最后,基于车辆EPB动态紧急制动工况,在Matlab/Simulink平台进行了仿真试验,证明了论文所提方法的有效性。 展开更多
关键词 EPB动态紧急制动 Pacejka轮胎-路面模型 粒子群优化算法 最佳滑移率辨识 半主动悬架
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变电站交直流电源系统动态特性建模与优化研究
8
作者 刘有邦 《通信电源技术》 2025年第2期131-133,共3页
变电站交直流电源系统的动态特性对电网稳定性和可靠性具有重要影响。研究建立了变电站交直流电源系统的精确数学模型,采用改进粒子群算法优化系统参数。通过仿真实验和实际测试,分析负载变化、短路故障等工况下系统的动态响应特性。结... 变电站交直流电源系统的动态特性对电网稳定性和可靠性具有重要影响。研究建立了变电站交直流电源系统的精确数学模型,采用改进粒子群算法优化系统参数。通过仿真实验和实际测试,分析负载变化、短路故障等工况下系统的动态响应特性。结果表明,优化后的系统具有更好的动态性能和抗扰动能力,过渡过程更平滑,稳态误差更小。该研究为变电站电源系统的设计和优化提供了理论依据和技术支持。 展开更多
关键词 变电站电源系统 动态特性 建模 参数优化 粒子群算法
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基于改进粒子群算法的无线传感器网络覆盖优化
9
作者 任进 李一博 闵畅 《无线电工程》 2024年第12期2841-2849,共9页
为了提高无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)的覆盖率,提出了一种基于相互学习能力和动态学习因子的改进粒子群优化(Modified Partide Swarm Optimization, MPSO)算法。引入了拉丁超立方采样(Latin Hypercube Sampling, LHS... 为了提高无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)的覆盖率,提出了一种基于相互学习能力和动态学习因子的改进粒子群优化(Modified Partide Swarm Optimization, MPSO)算法。引入了拉丁超立方采样(Latin Hypercube Sampling, LHS)序列来初始化种群,增加了种群的多样性,为之后优化奠定基础;引入一种相互学习方法,粒子通过随机选择目标粒子来增强自身的学习能力,提升局部寻优性能;利用一种动态学习因子策略,通过改变粒子的学习能力,加快了算法收敛速度并增强了全局寻优能力。仿真结果表明,在不改变原算法复杂度的情况下,相较于基本PSO算法和其他对比算法,改进PSO算法可以耗费更少的资源达到更好的寻优效果,可以有效地解决网络覆盖盲区和覆盖冗余问题,提高网络覆盖率。 展开更多
关键词 无线传感器网络 粒子群优化算法 拉丁超立方采样 相互学习能力 动态学习因子
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源荷波动时含固态变压器的有源配电网动态无功优化方法 被引量:1
10
作者 孙汝羿 袁至 +1 位作者 王维庆 何山 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期937-945,共9页
针对分布式电源并网引起的双向潮流导致网损增大以及分布式电源、负荷的波动导致节点电压波动等问题,文章基于固态变压器(Solid State Transformer,SST)两侧电力电子变换器的脉冲宽度调制技术,提出了一种控制潮流的方法。该方法首先建... 针对分布式电源并网引起的双向潮流导致网损增大以及分布式电源、负荷的波动导致节点电压波动等问题,文章基于固态变压器(Solid State Transformer,SST)两侧电力电子变换器的脉冲宽度调制技术,提出了一种控制潮流的方法。该方法首先建立了含SST的有源配电网动态无功优化模型;然后以多时刻的有功网损和电压波动为优化目标,采用改进多目标粒子群算法对SST的一、二次侧的电力电子变换器的调制角和调制系数等多个控制变量进行求解;最后建立仿真模型并与基于有载调压变压器的有源配电网动态无功优化方法进行比较。结果证明了所提方法在降低配电网网损和维持节点电压稳定方面的优越性。 展开更多
关键词 固态变压器 有源配电网 动态无功优化 多目标粒子群
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基于动态遗忘因子递推最小二乘法和改进粒子滤波算法的锂电池SOC估计 被引量:1
11
作者 卢昊 李广军 张兰春 《车用发动机》 北大核心 2024年第3期66-73,共8页
为了提高锂电池荷电状态(SOC)估计的精度,提出了一种基于动态遗忘因子递推最小二乘法和改进粒子滤波算法相结合的锂电池SOC估计方法。针对固定遗忘因子递推最小二乘法在电池参数辨识中难以同时保持快速收敛和稳定性的问题,引入动态遗传... 为了提高锂电池荷电状态(SOC)估计的精度,提出了一种基于动态遗忘因子递推最小二乘法和改进粒子滤波算法相结合的锂电池SOC估计方法。针对固定遗忘因子递推最小二乘法在电池参数辨识中难以同时保持快速收敛和稳定性的问题,引入动态遗传因子,以模型辨识值和实际值的残差为变量构建修正公式,实现遗忘因子动态调整。为了改善粒子滤波(PF)的粒子多样性丧失问题,采用白鹭群优化算法(ESOA)对粒子滤波算法进行优化。仿真结果表明,基于动态遗忘因子递推最小二乘法和改进粒子滤波算法的锂电池SOC估计误差始终保持在0.3%以内,平均绝对误差和标准差为0.15%和0.17%,与其他算法相比具有更好的精度和稳定性。 展开更多
关键词 锂电池 电池荷电状态(SOC) 动态遗忘因子 递推最小二乘法 白鹭群优化算法 粒子滤波
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基于库伦-粘性摩擦模型的大腿假肢动力学参数辨识 被引量:1
12
作者 张稳 吕阳 +1 位作者 徐鉴 张晓旭 《动力学与控制学报》 2024年第2期68-76,共9页
基于模型的智能假肢控制方式具有物理意义明确、参数变量少的优势,但受建模误差、模型不确定等因素的影响,其控制精度仍有待进一步提高,而有效措施之一便是假肢先验动力学建模与辨识.本文针对实验室新设计的动力大腿假肢,研究了基于库伦... 基于模型的智能假肢控制方式具有物理意义明确、参数变量少的优势,但受建模误差、模型不确定等因素的影响,其控制精度仍有待进一步提高,而有效措施之一便是假肢先验动力学建模与辨识.本文针对实验室新设计的动力大腿假肢,研究了基于库伦-粘性摩擦的大腿假肢动力学参数辨识问题.首先,基于拉格朗日方法建立了具有固定传动比动力膝关节和非线性传动比动力踝关节的大腿假肢动力学模型;其次,采用库伦-粘性摩擦模型来描述假肢动力学模型中的关节摩擦行为;最后,通过粒子群优化算法辨识了大腿假肢的动力学参数.结果表明,相比于基于3D建模软件的估计参数,基于辨识参数重构的膝、踝关节电机扭矩与实测扭矩的均方根误差分别降低了93.55%和80.83%,模型精度得到了显著提高.这一结果不仅验证了本文假肢动力学建模与参数辨识方法的有效性,也为假肢后续的高精度控制提供了技术支撑. 展开更多
关键词 大腿假肢 动力学建模 关节非线性 粒子群算法
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复杂地形风电场微观选址的GA-PSO混合算法研究
13
作者 胡伟成 杨庆山 +3 位作者 聂彪 陈华鹏 闫渤文 许紫刚 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期118-125,共8页
提出一种结合改进遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)的GA-PSO混合算法对复杂地形的风力机排布方案进行优化。以湖南省某实际复杂地形为对象,开展风场全风向数值模拟,结合长期观测风资料评估区域的潜在风能分布,提出考虑网格预处理、时变变... 提出一种结合改进遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)的GA-PSO混合算法对复杂地形的风力机排布方案进行优化。以湖南省某实际复杂地形为对象,开展风场全风向数值模拟,结合长期观测风资料评估区域的潜在风能分布,提出考虑网格预处理、时变变异率、唯一化和并行化的改进GA(IGA)对风力机排布方案进行优化,在此基础上利用PSO算法进行进一步优化,并针对尾流模型和目标函数对优化结果的影响进行不确定性分析。结果表明,在复杂地形风电场微观选址方面,所提GA-PSO算法比贪婪算法、GA、IGA分别改善16.4%、12.9%和5.1%。 展开更多
关键词 风电场 遗传算法 粒子群算法 复杂地形 微观选址 计算流体动力学
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一种限界优化方法求解航班着陆调度问题
14
作者 冯小荣 张帅 +1 位作者 丘东林 王兴隆 《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1024-1035,共12页
航空运输需求持续增长与枢纽终端区空域资源紧张的情况日益凸显,本文提出了一种限界优化的动态规划方法(Dynamic programming approach to limit optimization,DPALO)求解终端区航班着陆调度问题(Arrived landing problem,ALP)。首先建... 航空运输需求持续增长与枢纽终端区空域资源紧张的情况日益凸显,本文提出了一种限界优化的动态规划方法(Dynamic programming approach to limit optimization,DPALO)求解终端区航班着陆调度问题(Arrived landing problem,ALP)。首先建立了时间窗约束的航班着陆调度的离散化数学模型,推导了固定顺序下求解ALP的递推公式,并结合ALP问题特点,限界优化航班时间窗,并证明了所提方法不影响模型最优值的求解。其次,运用精英遗传算法、粒子群算法、线性循环交换和线性循环插空等方法调整航班序列,以期求得较优解。最后在OR‑Library数据集进行验证,实验结果表明,采用精英遗传算法调整航班着陆序列,DPALO的计算结果优于已知最优解(Best known values,BKV)、仿生算法(Bionic algorithm,BA)和位移决策算法(Displacement decision algorthm,DDA),与细胞自动机优化方法(Cellular automaton optimization,CAO)、紧致子序列算法(Compact subsequence algorithm,CSA)和滚动时域‑混合粒子群优化‑局部搜索算法(Rolling horizon framework hybrid particle swarm optimization local search algorithm,RH‑HPSO‑LS)的结果相近;DPALO的时间效率在小样本数据集上时间效率达到毫秒级,在大样本数据集上相较于CSA、CAO和RH‑HPSO‑LS分别提升了76.88%、89.11%和78.28%。 展开更多
关键词 航班着陆调度 时间窗约束 动态规划 遗传算法 粒子群算法
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基于动态规划算法的资源应急分配优化模型 被引量:1
15
作者 张宏喜 安琪 +2 位作者 黎萍 王宝乾 李翔 《电子设计工程》 2024年第10期154-158,共5页
针对电力突发事件的资源应急分配问题,文中提出了基于动态规划的阶段优化模型。该模型依据各需求点的初始时刻需求,以最小化资源超时到达造成的损失为优化目标,进行资源的应急优化分配。同时考虑后续时刻资源需求的动态变化,基于上一阶... 针对电力突发事件的资源应急分配问题,文中提出了基于动态规划的阶段优化模型。该模型依据各需求点的初始时刻需求,以最小化资源超时到达造成的损失为优化目标,进行资源的应急优化分配。同时考虑后续时刻资源需求的动态变化,基于上一阶段的优化目标叠加下一时刻资源需求缺乏量的惩罚项,从而实现不同时刻需求点之间资源的转运调度。文中采用自适应惯性系数和飞行时间来提高算法的收敛速度,并将所提IPSO应用于两阶段动态规划模型的求解。以人力资源数据进行的仿真结果表明,文中算法迭代40次即可收敛,显著优于传统PSO。且与单阶段优化模型在后续时刻出现明显人力资源缺乏的情况不同,该模型能够满足各需求点的动态需求,进而对应急资源进行合理分配。 展开更多
关键词 动态规划 阶段优化 粒子群算法 资源分配
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基于带约束粒子群的电容层析成像图像重建算法
16
作者 焦园娜 左振华 +2 位作者 张雷雷 郭志恒 阚哲 《辽宁石油化工大学学报》 CAS 2024年第2期91-96,共6页
粒子群工作时系统的鲁棒性很高,有助于解决图像重建的病态问题。但是,重建图像的像素较大,导致粒子维度较大,粒子在寻优过程中很难达到最优解。为了解决这一问题,对粒子的位置加入约束条件,以Tikhonov正则化图像重建算法成像作为粒子位... 粒子群工作时系统的鲁棒性很高,有助于解决图像重建的病态问题。但是,重建图像的像素较大,导致粒子维度较大,粒子在寻优过程中很难达到最优解。为了解决这一问题,对粒子的位置加入约束条件,以Tikhonov正则化图像重建算法成像作为粒子位置参考,约束粒子在Tikhonov正则化算法重建图像的一定范围内搜索,并用罚函数求解,提高粒子搜索速度;粒子群的惯性权重采用线性递减权值,从而实现惯性权值的自适应动态调整,提高算法的灵活性;将混沌算子加入粒子群位置搜索过程中,当粒子陷入局部最优时,混沌变量在一定范围内波动,降低最优解的错失率。仿真实验结果表明,与传统的LBP算法和Tikhonov算法相比,改进的粒子群算法的电容层析成像图像重建更精确,效率更高。 展开更多
关键词 电容层析成像 约束粒子群算法 罚函数 混沌算子 惯性动态权值
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基于改进深度动态模糊神经网络的信息综合分析算法 被引量:1
17
作者 章丹 施雯 +2 位作者 王远 邱曼曼 廖羽晗 《电子设计工程》 2024年第12期86-90,共5页
针对传统人力资源评价算法的主观性强,难以反映员工真实能力的问题,提出了一种结合深度动态模糊神经网络和粒子群优化的算法。该算法对传统模糊神经网络进行了改进,并使用动态结构来增强原模型训练能力,通过对隶属函数层的优化,使模型... 针对传统人力资源评价算法的主观性强,难以反映员工真实能力的问题,提出了一种结合深度动态模糊神经网络和粒子群优化的算法。该算法对传统模糊神经网络进行了改进,并使用动态结构来增强原模型训练能力,通过对隶属函数层的优化,使模型具备了处理广域数据的能力。为了提高算法的运行效率,还采用误差下降法对模型的规则权重进行排序并完成剪枝操作,同时利用粒子群算法实现对模型参数的优化。实验测试结果表明,所提算法的训练时间仅需7.8 s,性能与效率指标则均优于对比算法,且与人工评价法得到的指标大致相同,可以作为电力人才评价的辅助数据参考。 展开更多
关键词 模糊神经网络 动态结构 隶属函数 误差下降法 粒子群优化
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基于PSO-GA的ZPW-2000A型轨道电路调谐区性能感知方法
18
作者 罗泽霖 孟景辉 +3 位作者 罗依梦 刘金朝 孙善超 许庆阳 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期89-95,共7页
针对现有ZPW-2000A型轨道电路故障诊断方法不能动态感知调谐区工作性能变化的问题,结合粒子群算法(PSO)与遗传算法(GA),提出一种基于综合检测列车动态检测数据的调谐区性能感知方法。首先根据传输线理论,对调谐区邻区段干扰信号进行建模... 针对现有ZPW-2000A型轨道电路故障诊断方法不能动态感知调谐区工作性能变化的问题,结合粒子群算法(PSO)与遗传算法(GA),提出一种基于综合检测列车动态检测数据的调谐区性能感知方法。首先根据传输线理论,对调谐区邻区段干扰信号进行建模;然后结合动态检测数据,构造多目标优化模型,并以PSO-GA作为寻优策略,对优化模型进行求解;最后通过所得参数结果计算设备阻抗,以此判断调谐区性能下降原因与隐患点位。结果表明,本文方法能有效进行调谐区性能的动态感知,并且针对感知到的隐患原因,能准确找出调谐区异态设备位置,为ZPW-2000A型轨道电路预防修和状态修提供新方法。 展开更多
关键词 轨道电路动态检测 调谐区 性能感知 粒子群算法 遗传算法
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基于改进二进制PSO配电网动态重构
19
作者 武晓朦 李晨晨 党博 《西安石油大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期124-131,共8页
随着分布式电源的不断接入,配电网中的负荷和电源都在不断地变化,传统的计算方法存在收敛速度慢,易陷入局部最优的问题。本文通过应用信息熵对日负荷曲线进行时段划分,以网络损耗最小为目标函数建立配电网重构模型,针对传统PSO收敛较慢... 随着分布式电源的不断接入,配电网中的负荷和电源都在不断地变化,传统的计算方法存在收敛速度慢,易陷入局部最优的问题。本文通过应用信息熵对日负荷曲线进行时段划分,以网络损耗最小为目标函数建立配电网重构模型,针对传统PSO收敛较慢,易陷入局部最优的问题,提出结合禁忌搜索算法对PSO进行改进,通过设置禁忌表提高算法全局搜索能力;结合破圈法对拓扑结构进行约束,减少无效拓扑的出现,加快算法的收敛速度。通过IEEE33节点配电系统重构仿真,验证改进粒子群算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 配电网 分布式电源 动态重构 禁忌搜索算法 粒子群算法
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基于动态分析的时滞累积多变量灰色预测模型及其在粮食生产中的应用
20
作者 罗党 马艳 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第12期195-202,共8页
针对经济社会系统中广泛存在的时滞因果问题,通过分析各驱动因素对主系统行为的时滞累积作用以及各驱动因素序列之间存在的非线性关系,构建了基于动态分析的时滞累积多变量灰色ATDGPM(1,N)预测模型,并探讨其参数求解方法。基于动态分析... 针对经济社会系统中广泛存在的时滞因果问题,通过分析各驱动因素对主系统行为的时滞累积作用以及各驱动因素序列之间存在的非线性关系,构建了基于动态分析的时滞累积多变量灰色ATDGPM(1,N)预测模型,并探讨其参数求解方法。基于动态分析的时滞灰关联向量确定了驱动因素和时滞期;利用粒子群优化算法对幂指数进行优化求解;论证了DGM(1,N),DGPM(1,N)和ATDGM(1,N)模型均是该模型在不同参数取值下的特殊形式。数值实验结果表明ATDGPM(1,N)模型能够更好的描述系统行为序列与驱动因素序列之间的时滞非线性关系,从而有效提高建模精度。将该模型应用于河南省粮食产量的模拟和预测中,可得ATDGPM(1,N)模型的模拟和预测精度远远高于DGPM(1,N)模型和GM(1,N)模型,从而进一步验证了模型的有效性和可行性。 展开更多
关键词 动态分析 时滞累积 ATDGPM(1 N) 粒子群算法 粮食产量预测
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