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领导者引导与支配解进化的多目标矮猫鼬算法被引量：5: 1; 作者赵世杰张红易马世林《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第2期403-424,共22页; 面对现实中日益复杂的多目标优化问题,需要发展新型多目标优化算法应对挑战。提出一种基于领导者引导与支配解动态缩减进化的多目标矮猫鼬优化算法(MODMO)。领导者引导机制通过引入动态权衡因子以调控侦察猫鼬探寻土丘的搜索半径,同时... 展开更多; 关键词多目标优化矮猫鼬优化算法领导者引导机制外部存档支配解动态缩减进化策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于动态双种群NSGA2算法的分布式柔性作业车间调度研究被引量：2: 2; 作者汪豪谢辉李艳武《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第12期2252-2260,共9页; 在分布式柔性作业车间多目标调度问题的求解过程中,存在调度规模大、多个目标难以协调等缺陷。针对上述缺陷,提出了一种改进的非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA2),并对分布式柔性作业车间多目标调度问题进行了求解。首先,建立了以完工时间、... 展开更多; 关键词柔性作业车间调度问题分布式多目标柔性作业车间车间多目标调度问题求解帕累托等级改进非支配排序遗传算法Ⅱ 动态双种群搜索策略 Q学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于动态缩减机制的多策略单亲遗传算法求解CVRP问题: 3; 作者陈加俊谭代伦《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2396-2412,共17页; 针对传统遗传算法求解带容量约束的车辆路径问题(CVRP)时存在易早熟、收敛速度慢、精度低等问题,提出一种基于动态缩减机制的多策略单亲遗传算法。基于同类个体实现对寻优空间的划分,采用模拟退火准则对最低类别子空间进行淘汰或更新,... 展开更多; 关键词车辆路径问题遗传算法动态缩减机制自适应罚函数多策略遗传进化; 在线阅读下载PDF 职称材料

中国农业碳排放空间格局及影响因素动态研究被引量：70: 4; 作者何艳秋陈柔 +2 位作者吴昊玥徐杰宋艺《中国生态农业学报》 CSCD 北大核心 2018年第9期1269-1282,共14页; 研究农业碳排放空间格局及影响因素对中国制定农业分区碳减排政策意义重大。为弥补以往研究中静态分析法难以考察动态影响的缺陷,将动态灰色关联法和回归模型结合,应用2001—2016年统计数据,从分析农业碳排放空间格局入手,深入探讨省际... 展开更多; 关键词农业碳排放主导因素空间格局演变动态灰色关联法非线性分析分区减排; 在线阅读下载PDF 职称材料

采用双变异策略的自适应差分进化算法及应用被引量：14: 5; 作者沈鑫邹德旋张强《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第4期146-157,共12页; 为了克服差分进化算法早熟收敛和寻优精度低的缺点,提出一种采用双变异策略的自适应差分进化算法(Adaptive Differential Evolution Algorithm using Double mutation strategies,DADE)。DADE引入基于种群相似度和中心解的双变异策略,... 展开更多; 关键词差分进化算法双变异策略中心解自适应交叉概率测试函数电力系统动态经济调度; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名领导者引导与支配解进化的多目标矮猫鼬算法被引量：5: 1; 作者赵世杰张红易马世林; 机构辽宁工程技术大学智能科学与优化研究所辽宁工程技术大学运筹与优化研究院; 出处《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第2期403-424,共22页; 基金辽宁省教育厅基础研究基金项目(LJ2019JL017) 辽宁省教育厅基本科研项目(LJKMZ20220694)。; 文摘面对现实中日益复杂的多目标优化问题,需要发展新型多目标优化算法应对挑战。提出一种基于领导者引导与支配解动态缩减进化的多目标矮猫鼬优化算法(MODMO)。领导者引导机制通过引入动态权衡因子以调控侦察猫鼬探寻土丘的搜索半径,同时以非劣解集构建外部存档并根据非支配排序层级确定出领导者,进而引导侦察猫鼬向多目标前沿面推进以改善算法的收敛性;支配解动态缩减进化策略是为克服非劣解外部存档维护过程中的解冗余问题而构建,其以支配关系和拥挤距离动态筛选支配解并存入外部存档,以支配解信息融入种群进化实现多目标潜在前沿的挖掘并增强算法的多样性。在ZDT、DTLZ与WFG基准函数上,与5种代表性比较算法的实验结果表明MODMO算法在收敛性与多样性上均具有显著优势。; 关键词多目标优化矮猫鼬优化算法领导者引导机制外部存档支配解动态缩减进化策略; Keywords multi-objective optimization dwarf mongoose optimization algorithm leader guidance mechanism ex-ternal archive dominated solution dynamic reduction evolution strategy; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于动态双种群NSGA2算法的分布式柔性作业车间调度研究被引量：2: 2; 作者汪豪谢辉李艳武; 机构重庆三峡学院电子与信息工程学院; 出处《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第12期2252-2260,共9页; 基金重庆市教委科学技术研究项目(KJQN202301216)。; 文摘在分布式柔性作业车间多目标调度问题的求解过程中,存在调度规模大、多个目标难以协调等缺陷。针对上述缺陷,提出了一种改进的非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA2),并对分布式柔性作业车间多目标调度问题进行了求解。首先,建立了以完工时间、机器负荷、能耗为优化目标的分布式柔性作业车间多目标调度模型;然后,基于帕累托(Pareto)等级特点设计了一种动态双种群搜索策略和种群划分机制,以替代传统的选择操作,并对每个种群采用了不同的搜索策略;针对关键工厂,在第二个种群中设计了局部搜索策略,基于Pareto等级的支配关系设计了Q学习的状态、奖励函数,采用Q学习对双种群的数量比例进行了自适应调整;最后,采用扩展的基准算例对该改进算法的有效性进行了验证,并将其与其他算法进行了对比分析。研究结果表明:采用动态双种群搜索策略改进的NSGA2算法能有效保持种群多样性,且不易陷入局部最优,提高了算法的求解质量。该改进算法与传统NSGA2算法相比,多样性评价指标平均提高了15.34%,收敛性评价指标平均提高了76.37%,证明了该算法在解决分布式柔性作业车间多目标调度问题上的优越性。; 关键词柔性作业车间调度问题分布式多目标柔性作业车间车间多目标调度问题求解帕累托等级改进非支配排序遗传算法Ⅱ 动态双种群搜索策略 Q学习; Keywords flexible job skop scheduling problem(FJSP) distributed multi-objective flexible job shop solution of multi-objective scheduling problem in workshop Pareto rank improved non-dominated sorting genetic algorithm II(NSGA2) dynamic dual population search strategy Q-learning; 分类号 TH165 [机械工程—机械制造及自动化] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于动态缩减机制的多策略单亲遗传算法求解CVRP问题: 3; 作者陈加俊谭代伦; 机构西华师范大学数学与信息学院最优化理论与应用四川省高校重点实验室; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2396-2412,共17页; 基金四川省科技计划(2019YFG0299) 教育部产学合作协同育人项目(202102454008)。; 文摘针对传统遗传算法求解带容量约束的车辆路径问题(CVRP)时存在易早熟、收敛速度慢、精度低等问题,提出一种基于动态缩减机制的多策略单亲遗传算法。基于同类个体实现对寻优空间的划分,采用模拟退火准则对最低类别子空间进行淘汰或更新,构成寻优空间的缩减和移动机制;基于单亲遗传算法,综合设计了组内、组间、整体搜索,以及扰动与跳跃的多种遗传进化策略;为适应度函数设计了基于个体发展、种群进化、整体收敛3个罚因子的自适应罚函数分量,对不可行解作出更有效惩罚。通过对3组CVRP问题实例进行仿真实验分析,结果表明:该算法在种群质量、全局与局部寻优能力、求解精度和收敛速度等方面均得到改善和提升。; 关键词车辆路径问题遗传算法动态缩减机制自适应罚函数多策略遗传进化; Keywords vehicle routing problem genetic algorithm dynamic reduction mechanism adaptive penalty function multi-strategy genetic evolution; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中国农业碳排放空间格局及影响因素动态研究被引量：70: 4; 作者何艳秋陈柔吴昊玥徐杰宋艺; 机构四川农业大学管理学院西南科技大学城市学院; 出处《中国生态农业学报》 CSCD 北大核心 2018年第9期1269-1282,共14页; 基金国家自然科学基金青年项目(71704127) 国家社会科学基金青年项目(16CJL35) 四川省社会科学"十三五"规划项目(SC17TJ014)资助~~; 文摘研究农业碳排放空间格局及影响因素对中国制定农业分区碳减排政策意义重大。为弥补以往研究中静态分析法难以考察动态影响的缺陷,将动态灰色关联法和回归模型结合,应用2001—2016年统计数据,从分析农业碳排放空间格局入手,深入探讨省际农业碳排放空间格局成因和影响因素与空间差异的数量关系。研究发现:中国农业碳排放强度省际差异大,中部排放等级有所降低,西部排放等级有所升高,农业碳排放省际差异随农业经济水平、农业机械化、农业产业结构和农业人力资本等差异扩大而增加;大部分排放等级上升的省市农业碳排放的长期主导因素为农地利用和农业生产技术(机械),且种植业和畜牧业双发展;大部分排放等级下降的省市农业碳排放的长期主导因素为反刍动物饲养和农业生产技术(人力),且着重发展优势产业。因此,中国未来较长时间内仍应重点关注农地利用减排,进一步推动反刍动物饲养减排技术发展和充分发挥农业产业结构调整对减排的抑制作用等建议。; 关键词农业碳排放主导因素空间格局演变动态灰色关联法非线性分析分区减排; Keywords Carbon emission in agricultural land Dominant factor Spatial evolution pattern dynamic Gray Correlation Method Nonlinear analysis Zonal carbon emission reduction; 分类号 F323 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用双变异策略的自适应差分进化算法及应用被引量：14: 5; 作者沈鑫邹德旋张强; 机构江苏师范大学电气工程及自动化学院徐州开放大学信息技术与电气工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第4期146-157,共12页; 基金国家自然科学基金（No.61403174）江苏省研究生科研创新计划项目（No.KYCX17_1575）; 文摘为了克服差分进化算法早熟收敛和寻优精度低的缺点,提出一种采用双变异策略的自适应差分进化算法(Adaptive Differential Evolution Algorithm using Double mutation strategies,DADE)。DADE引入基于种群相似度和中心解的双变异策略,有效平衡了算法的全局搜索和局部搜索;自适应交叉概率使种群个体向更新成功的个体学习,有利于后续种群的进化。在7个测试函数和3个电力系统动态经济调度(Dynamic Economic Dispatch,DED)问题上的优化结果表明,DADE算法与其他4种DE算法相比具有更强的全局寻优能力,且对电力系统动态经济调度问题的优化结果优于文献中所报道的结果。; 关键词差分进化算法双变异策略中心解自适应交叉概率测试函数电力系统动态经济调度; Keywords differential evolution algorithm double mutation strategies central solution adaptive crossover rate test function dynamic economic dispatch; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	领导者引导与支配解进化的多目标矮猫鼬算法	赵世杰张红易马世林	《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心	2024	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于动态双种群NSGA2算法的分布式柔性作业车间调度研究	汪豪谢辉李艳武	《机电工程》 CAS 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于动态缩减机制的多策略单亲遗传算法求解CVRP问题	陈加俊谭代伦	《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	中国农业碳排放空间格局及影响因素动态研究	何艳秋陈柔吴昊玥徐杰宋艺	《中国生态农业学报》 CSCD 北大核心	2018	70	在线阅读下载PDF 职称材料
5	采用双变异策略的自适应差分进化算法及应用	沈鑫邹德旋张强	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2020	14	在线阅读下载PDF 职称材料