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人工智能在高校信息化中的应用研究综述 被引量：6
1
作者 齐凤林 沈佳杰 +2 位作者 王茂异 张凯 王新 《计算机工程》 北大核心 2025年第4期1-14,共14页
人工智能(AI)的快速发展已为众多领域赋能,对社会带来了深远的影响,其出色的处理效果、广泛的适用性以及强大的扩展能力,为高校信息化服务提供了坚实的技术基础。从AI和高校信息化的发展史出发,探讨了两者的发展历程及其关联,在国内外... 人工智能(AI)的快速发展已为众多领域赋能,对社会带来了深远的影响,其出色的处理效果、广泛的适用性以及强大的扩展能力,为高校信息化服务提供了坚实的技术基础。从AI和高校信息化的发展史出发,探讨了两者的发展历程及其关联,在国内外高校信息化建设中,尽管各自对AI的关注点有所不同,但均展现了其在提升教育质量、优化管理流程等方面的巨大潜力。从聚焦高校信息化建设者的角度,在教师教学、学生学习、学校管理、教学评估、智能考试等五大核心领域,详尽归纳并分析了AI赋能高校信息化中的典型应用案例,展现了其如何有效提升教育质量与管理效率,同时指出了AI在高校信息化应用过程中可能面临的数据隐私保护、算法偏见、技术依赖风险等问题,列举了常见的应对策略,如加强数据安全防护、优化算法透明度与公平性、培养师生信息素养等。基于这些分析,进一步展望了AI在高校信息化中的未来优化方向,强调技术创新与伦理规范并重,倡导建立跨学科合作机制,共同推动AI技术在高校信息化领域的健康、可持续发展。 展开更多
关键词 人工智能 高校信息化 个性化学习 精细化管理 校园安全
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基于.NetCore前后端分离框架共建共享虚拟仿真实验教学管理服务平台关键技术研究 被引量：2
2
作者 赵迪 张帅 +2 位作者 赵章红 郝伟斌 张水潮 《河南师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期108-114,共7页
针对虚拟仿真实验教学平台多终端多部门异构数据接入过载和辅助决策智能化不足的问题,采用前后端分离技术框架,借助Swagger自动生成文档可视化等关键技术,构建基于.NetCore前后端分离框架共建共享虚拟仿真实验教学管理服务平台,实现对... 针对虚拟仿真实验教学平台多终端多部门异构数据接入过载和辅助决策智能化不足的问题,采用前后端分离技术框架,借助Swagger自动生成文档可视化等关键技术,构建基于.NetCore前后端分离框架共建共享虚拟仿真实验教学管理服务平台,实现对虚拟仿真实验教学项目的全过程管理.通过河南省虚拟仿真实验教学服务管理中心的创新实践,验证了所提技术的可行性,为实现实验教学管理模式创新、资源共建共享、开发标准规范化提供技术支撑. 展开更多
关键词 虚拟仿真 VR/AR 信息化 人工智能
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数据分析法应用于撬装式甲烷水蒸气重整制氢的工艺优化
3
作者 于丽华 刘冬雨 +6 位作者 南军 于人可 黄欣 赵翰清 彭孝铭 刘亭亭 连奕新 《厦门大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期146-155,共10页
[目的]对甲烷水蒸气重整反应的工艺参数进行关联性分析和优化,为工业催化剂的研发和撬装天然气制氢装置设计提供可靠的理论依据.[方法]以传统的15Ni/Al_(2)O_(3)为甲烷水蒸气重整反应催化剂,在不同反应温度、水碳比、压力、空速的条件... [目的]对甲烷水蒸气重整反应的工艺参数进行关联性分析和优化,为工业催化剂的研发和撬装天然气制氢装置设计提供可靠的理论依据.[方法]以传统的15Ni/Al_(2)O_(3)为甲烷水蒸气重整反应催化剂,在不同反应温度、水碳比、压力、空速的条件下进行一系列活性评价,利用所得实验数据结合热力学分析和人工智能(AI)+大数据降维技术进行数据分析,对甲烷水蒸气重整工艺条件进行优化,并探究其工艺条件与最终反应结果的相关性.[结果]温度、水碳比和压力通过影响体系中的甲烷水蒸气重整反应、水煤气变换反应和甲烷二氧化碳重整反应,进而影响最终反应结果;空速通过改变反应物与催化剂的接触时间影响最终结果.甲烷转化率与反应温度、水碳比呈显著正相关,与压力呈负相关,且温度和压力对其影响最大;对产物H2体积分数影响的相关性大小为温度>压力>空速≈水碳比,其中温度、水碳比与其呈正相关;对产物CO体积分数影响的相关性大小为温度>空速>压力>水碳比.[结论]高温、高水碳比、低压和低空速更有利于甲烷水蒸气重整反应,AI+大数据降维分析得出甲烷水蒸气重整中高温、高水碳比、适当压力(约0.5 MPa)为高效工作区,可为小型撬装制氢装置选择合适的工艺操作参数提供理论依据. 展开更多
关键词 甲烷重整 撬装天然气制氢 数值分析 热力学分析 人工智能 大数据降维
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协同体系下智慧校园业务系统与档案系统一体化对接现状与优化策略
4
作者 党彬彬 《档案管理》 北大核心 2025年第4期88-91,共4页
在教育数字化转型的背景下,高校业务系统与档案系统的高效协同是提升校园管理和高校档案信息化建设的关键。然而当前一体化对接成效欠佳,制约了智慧校园的发展。本文深入分析智慧校园业务系统与档案系统一体化对接现状,挖掘数据碎片、... 在教育数字化转型的背景下,高校业务系统与档案系统的高效协同是提升校园管理和高校档案信息化建设的关键。然而当前一体化对接成效欠佳,制约了智慧校园的发展。本文深入分析智慧校园业务系统与档案系统一体化对接现状,挖掘数据碎片、标准缺失、管理脱节等核心问题,提出一体化对接的协同体系策略,从三维度(技术路径、制度规范、服务模式)一底座(安全保障)构建基于档案信息系统、体制机制、技术创新、业务融合、安全保障的优化方案,为系统协同体系构建、档案数字化转型及教育资源整合提供理论与实践方案。 展开更多
关键词 智慧校园 档案信息化 档案系统对接 协同体系 人工智能 数据安全 分布式 标准化
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AI在林草信息化中的应用现状与本土化发展策略
5
作者 朱艳 《林业与生态科学》 2025年第4期355-366,共12页
人工智能(AI)在林草信息化中的应用已成为提升管理效率的关键技术,但其本土化推广仍面临诸多挑战。本研究系统梳理了AI在林草资源监测、病虫害识别、火灾预警及生态保护等领域的应用现状,并探讨了适合中国国情的发展策略。研究表明:(1)A... 人工智能(AI)在林草信息化中的应用已成为提升管理效率的关键技术,但其本土化推广仍面临诸多挑战。本研究系统梳理了AI在林草资源监测、病虫害识别、火灾预警及生态保护等领域的应用现状,并探讨了适合中国国情的发展策略。研究表明:(1)AI技术大幅提升了林草管理的智能化水平,如多尺度特征融合方法优化了森林遥感图像分割,WOA-BiLSTM-BA模型提高了病虫害预测能力,轻量级检测与空间预测模型增强了火灾预警实时性,改进U-Net的两阶段分类方法提升了草原退化指示物种识别效果;(2)当前AI应用仍受限于模型泛化能力不足、数据获取难度大、政策支持有限及成本较高等问题,难以实现规模化推广。基于此,本研究创新提出“数据采集→模型训练→智能决策”的技术框架,并结合中国复杂地形与生态多样性特点,探索了多模态数据融合和轻量化设计的本土化路径,同时从技术创新、数据优化、政策引导、人才培养及低成本方案等方面提出具体建议。研究成果为制定符合中国林草特色的AI技术应用标准与政策体系提供依据和参考。 展开更多
关键词 人工智能 林草信息化 资源监测 病虫害识别 火灾预警 生态保护 多模态数据融合 本土化策略
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新一代人工智能驱动档案信息化建设的现状和趋势探讨——基于医疗机构的考察 被引量：7
6
作者 王雨 《档案管理》 北大核心 2024年第2期88-90,94,共4页
探讨新一代人工智能技术在档案信息化建设中的应用现状和趋势,并以医疗机构为调查对象进行实证分析。通过分析新一代人工智能技术在档案信息化建设中的应用现状和趋势,结合在医疗机构的调查分析,提出了调查设计和方法,并进行了调查结果... 探讨新一代人工智能技术在档案信息化建设中的应用现状和趋势,并以医疗机构为调查对象进行实证分析。通过分析新一代人工智能技术在档案信息化建设中的应用现状和趋势,结合在医疗机构的调查分析,提出了调查设计和方法,并进行了调查结果统计和分析。探讨了医疗档案信息化建设的特点和需求,分析了新一代人工智能技术在医疗档案信息化建设中的现状、趋势、挑战和未来的发展方向,提出了新一代人工智能技术驱动档案信息化建设建议和展望。 展开更多
关键词 人工智能 档案信息化 数字化 医疗机构 协同创新 健康管理 数据挖掘 知识服务
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机器学习在智慧农业中的应用 被引量：6
7
作者 杨嘉鹏 董荣 《农业工程》 2024年第7期15-21,共7页
机器学习作为人工智能核心领域的重要构成,目前不仅在学术界引起了广泛关注,而且在农业行业的应用潜力和战略价值正在不断被认识和重视。鉴于机器学习在农业领域的应用潜力和重要性,通过对机器学习有关文献的研究,详细描述了机器学习的... 机器学习作为人工智能核心领域的重要构成,目前不仅在学术界引起了广泛关注,而且在农业行业的应用潜力和战略价值正在不断被认识和重视。鉴于机器学习在农业领域的应用潜力和重要性,通过对机器学习有关文献的研究,详细描述了机器学习的概念和分类,结合农作物生长期的管理、种植条件、产量需求等方面,对机器学习特点、应用现状进行了综述。重点介绍了机器学习在病虫害识别与防治、作物生长监控、种植土壤分析、水资源分析与优化灌溉及产量优化的发展和应用;结合机器学习在智慧农业应用中存在问题提出了未来的研究方向。 展开更多
关键词 机器学习 智慧农业 农业应用 农业信息化 人工智能
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生成式人工智能赋能的非线性学习智能体模型建构 被引量：15
8
作者 黄红涛 余琳 王继新 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2024年第11期61-68,共8页
该研究探讨了生成式人工智能(AIGC)赋能的非线性学习智能体模型建构,分析了非线性学习的特点,并预设了自学、混合和协作三种学习场境。基于这些场境推导出智能体模型的功能需求,进而抽象出模型的核心能力。该文界定了非线性学习智能体... 该研究探讨了生成式人工智能(AIGC)赋能的非线性学习智能体模型建构,分析了非线性学习的特点,并预设了自学、混合和协作三种学习场境。基于这些场境推导出智能体模型的功能需求,进而抽象出模型的核心能力。该文界定了非线性学习智能体的含义、数学表达式及核心算法,并阐述智能体模型的核心是一个改进的马尔可夫决策过程,旨在能够为学习者提供个性化、动态优化的学习支持,有效提升非线性学习的效率,为AIGC在教育领域的应用提供了新的模型构建方法,对推动教育信息化和个性化学习具有重要意义。 展开更多
关键词 生成式人工智能 非线性学习 智能体模型 个性化学习 教育信息化
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智慧护理的概念界定与内容分析 被引量：10
9
作者 李苗苗 王宇 +3 位作者 左仲琪 井惠洁 崔芸荟 于漫 《护理学杂志》 CSCD 北大核心 2024年第11期9-14,共6页
采用Rodgers演化概念分析法,探讨智慧护理的概念及内容。将智慧护理定义为:基于护理服务对象需求,围绕护理领域,利用信息、人工智能和通信技术(云计算、物联网、互联网、大数据、区块链),对信息(数据)进行收集、整合、分析和呈现,同时... 采用Rodgers演化概念分析法,探讨智慧护理的概念及内容。将智慧护理定义为:基于护理服务对象需求,围绕护理领域,利用信息、人工智能和通信技术(云计算、物联网、互联网、大数据、区块链),对信息(数据)进行收集、整合、分析和呈现,同时具备学习与纠错功能,能为护理服务对象提供高效、全面、连续、数智化、个性化的护理服务的综合护理模式。核心内容包括智能护理信息管理,护理计划、护理临床决策、解决方案输出等;主要载体是各类医疗护理信息系统和智能化设备。 展开更多
关键词 智慧护理 概念界定 内容分析 智能护理 通信技术 人工智能 护理信息化
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人工智能时代高职教师教学发展的现实挑战与路向选择 被引量：18
10
作者 陈淑维 《职业技术教育》 北大核心 2024年第35期56-60,共5页
人工智能技术与职业教育教学的融合应用,正在深刻重塑职业教育场景与教学范式,要求高职教师的教学理念、教学方式、教学形态迭代升级。人工智能可促使高职教师自我审视、助力高职教师提升数字教学能力、丰富高职教师人机交互教学体验、... 人工智能技术与职业教育教学的融合应用,正在深刻重塑职业教育场景与教学范式,要求高职教师的教学理念、教学方式、教学形态迭代升级。人工智能可促使高职教师自我审视、助力高职教师提升数字教学能力、丰富高职教师人机交互教学体验、提升高职教师学情分析能力,但同时也带来高职教师专业身份认同的迷茫、智能技术运用的失范、教学形态重构的惯性阻滞等现实挑战。人工智能时代推动高职教师教学发展,需要坚守职业教育人本性,重塑多元融合育人角色;构建“AI+教师”研修制度,提升智能教育素养;拓展虚实结合教学体验,推动教学范式重构;探索教学行为评价,助力教学反思诊改。 展开更多
关键词 人工智能 高职教师 教学发展 教育信息化 高职院校
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AI赋能智慧校园的探索与实践 被引量：6
11
作者 苏小明 章思宇 姜开达 《通信学报》 CSCD 北大核心 2024年第S2期270-276,共7页
围绕生成式人工智能技术在智慧校园建设中的应用进行了深入的系统研究与实践探索,聚焦于校园AI Hub——一款专为高校设计的智能应用集成与服务平台,重点剖析了校园AI Hub的两大核心功能:通用应用服务和场景化解决方案。通用应用服务涵... 围绕生成式人工智能技术在智慧校园建设中的应用进行了深入的系统研究与实践探索,聚焦于校园AI Hub——一款专为高校设计的智能应用集成与服务平台,重点剖析了校园AI Hub的两大核心功能:通用应用服务和场景化解决方案。通用应用服务涵盖智能翻译、论文阅读助手等工具,旨在为师生的日常学习与工作提供便捷支持;场景化解决方案则面向教学、科研与管理等特定需求,定制开发智能系统。在技术架构设计上,平台采用了3层结构:基础模型层依托开源大语言模型,提供强大的语言和推理能力;开发平台层通过流程编排工具提升系统的通用性和可扩展性;应用服务层则集成了AI工具,为师生提供便捷的智能化服务。基于此架构,进一步探讨了数据结构转换、可视化呈现及智能搜索等关键技术在场景化解决方案中的应用,提出了一种开源开放、共建共享的校园AI Hub发展模式。该模式具有较强的扩展性,不仅为高校智能化转型提供了切实可行的路径,也为高等教育领域的信息化建设贡献了新的思路与启示。 展开更多
关键词 高校信息化 生成式人工智能 智慧校园
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信息资源管理一级学科框架下的档案学科话语体系构建思考
12
作者 唐文杰 《档案管理》 北大核心 2024年第1期40-42,共3页
本文从信息化大势下信息资源管理一级学科框架的角度出发,探讨了档案学科话语体系构建策略。首先,基于信息资源管理一级学科框架,明确了框架内在逻辑和结构关系。在此基础上,分析了档案学科在信息资源管理一级学科框架下的位置并探讨了... 本文从信息化大势下信息资源管理一级学科框架的角度出发,探讨了档案学科话语体系构建策略。首先,基于信息资源管理一级学科框架,明确了框架内在逻辑和结构关系。在此基础上,分析了档案学科在信息资源管理一级学科框架下的位置并探讨了信息环境对档案学科的影响,提出了信息化环境下的档案学科话语体系构建的五项原则、六个步骤、七条措施和跨学科研究方法。最后,围绕档案学科话语体系的未来发展趋势,指出本学科应拓宽学科视野,增强交叉融合的研究力度,以推动档案学科的持续、健康发展。 展开更多
关键词 信息化 信息资源管理 档案学科 话语体系 跨学科 知识管理 人工智能
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关于智慧水利的认识与思考 被引量：139
13
作者 张建云 刘九夫 金君良 《水利水运工程学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期1-7,共7页
智慧水利是运用物联网、云计算、大数据等新一代信息通信技术,促进水利规划、工程建设、运行管理和社会服务的智慧化,提升水资源的利用效率和水旱灾害的防御能力,改善水环境和水生态,保障国家水安全和经济社会的可持续发展。智慧水利是... 智慧水利是运用物联网、云计算、大数据等新一代信息通信技术,促进水利规划、工程建设、运行管理和社会服务的智慧化,提升水资源的利用效率和水旱灾害的防御能力,改善水环境和水生态,保障国家水安全和经济社会的可持续发展。智慧水利是水利信息化发展的新阶段,也是水利现代化的具体体现。信息是智慧水利的基础,要高度重视信息的收集、监测和分析;知识是智慧水利的核心,要应用新的信息技术,加强信息的挖掘、提取和知识的积累;能力提升是智慧水利的目的,要着重提升流域的监测能力、预测预报能力、调度决策能力和运行管理能力。 展开更多
关键词 智慧水利 信息化 大数据 人工智能
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智能预警系统在脑卒中患者院前院内衔接中的应用 被引量：18
14
作者 张洪剑 刘团结 +9 位作者 王文安 徐建华 解炯 蒋超 徐中杰 张永巍 杨鹏飞 邓本强 朱勤忠 刘建民 《第二军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第9期970-976,共7页
目的探讨智能预警系统在脑卒中患者院前院内衔接中的应用价值。方法回顾性分析2017年11月至2018年6月在海军军医大学(第二军医大学)长海医院脑血病中心进行治疗并采用智能预警系统进行院前预警的所有患者的临床资料。将院前预警定义为12... 目的探讨智能预警系统在脑卒中患者院前院内衔接中的应用价值。方法回顾性分析2017年11月至2018年6月在海军军医大学(第二军医大学)长海医院脑血病中心进行治疗并采用智能预警系统进行院前预警的所有患者的临床资料。将院前预警定义为120在将患者转运至目的医院之前通过软件向脑卒中团队发出预警。按照院内处理方式将患者分成非脑卒中组、保守治疗组、单纯溶栓组、单纯取栓组、桥接组和脑出血组。评价各组患者救治中智能预警系统各环节的效率,急救医师判定脑卒中的能力和应用凝视-面臂语言时间(G-FAST)量表识别重度脑卒中的能力,接诊医师急救响应速度,以及初级卒中中心急救效率[入院至出院(DIDO)时间]。结果共纳入患者248例,其中非脑卒中患者24例,脑卒中(包括出血性脑卒中和缺血性脑卒中)患者224例(保守治疗组101例、单纯溶栓组23例、单纯取栓组32例、桥接组22例、脑出血组46例)。248例患者的中位初筛时间、预警时间、响应时间分别为28.0(13.0,92.5)、11.0(7.3,15.3)、19.0(13.0,35.0)s。6名院前急救医师应用G-FAST量表识别重度脑卒中的总体灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值以及准确度分别为84%、71%、83%、72%、79%。其中8例重度脑卒中患者通过软件实行院前救治全流程监测,中位转运时间为113(82,142)min,DIDO时间为84(12,125)min。结论智能预警系统可实现对转运时间点数据采集自动化,使数据更全面、可信度高。该系统有助于分析脑卒中患者院前院内衔接环节中急救医师、驾驶员、脑卒中团队的效率及初级卒中中心院内救治效率等,从而不断缩短院前救治时间,提高院前救治效率。 展开更多
关键词 脑卒中 院前急救 信息化 人工智能 预警系统
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人工智能时代机器辅助教学:能力向度及发展进路 被引量：24
15
作者 刘智 孔玺 +2 位作者 王泰 刘三女牙 粟柱 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2021年第3期54-62,共9页
人工智能技术变革下的机器辅助教学为教育教学发展注入新的动能。机器辅助教学的内涵与外延在被人工智能技术重塑的同时,其结构也在智慧性、主体性和协同性等方面有新发展。然而,随着教学机器服务能力不断增强,范畴不断拓展,如何对其教... 人工智能技术变革下的机器辅助教学为教育教学发展注入新的动能。机器辅助教学的内涵与外延在被人工智能技术重塑的同时,其结构也在智慧性、主体性和协同性等方面有新发展。然而,随着教学机器服务能力不断增强,范畴不断拓展,如何对其教学成效展开合理评测成为亟待解决的重要议题。机器辅助教学的能力向度是指机器赋能教学过程的指向目标与能力层级,对其剖析并构建能力向度模型,能以全新视角全面认知教学机器的客观概况与内部逻辑,又可从智能教学机器应用中提取可观测、可测量、可解释的关键因素,借以解决能力评测问题。本研究基于对机器辅助教学基本内涵的探讨,确定机器辅助教学的价值取向、系统框架与关键要素,构建并验证了以教育主体、场景、资源和数据为承载的机器辅助教学能力向度模型。这一模型研究需要秉持教育伦理先导的理念,坚持数据与理论双向驱动,推动人机协同并进,结合因果推断增强数据解释,从而为机器辅助教学能力评测标准的制定与实践提供理论参照和方向指引。 展开更多
关键词 机器辅助教学 能力向度 模型 范式 人工智能时代
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论计算思维工程化的层次结构 被引量：18
16
作者 郭喜凤 孙兆豪 赵喜清 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第4期64-67,共4页
探讨Wing的计算思维并分析它的局限性,根据计算机科学与技术中的理论、技术、工程、工具、服务和应用将Wing的计算思维推广到计算机思维,然后讨论计算思维(或计算机思维)的工程化并提出计算思维工程化的层次结构。这一研究将有益于对计... 探讨Wing的计算思维并分析它的局限性,根据计算机科学与技术中的理论、技术、工程、工具、服务和应用将Wing的计算思维推广到计算机思维,然后讨论计算思维(或计算机思维)的工程化并提出计算思维工程化的层次结构。这一研究将有益于对计算思维、computing思维和computing作为一个学科的理解和研究。 展开更多
关键词 计算思维 计算学科 人工智能 计算机思维 信息学
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基于云服务的教育信息化精准扶贫模式研究——以国家开放大学扶贫实践为例 被引量：11
17
作者 魏顺平 袁亚兴 +1 位作者 吴淑苹 张红丽 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2020年第9期74-81,共8页
当前,教育信息化作为推进教育精准扶贫的一种有效途径已成为学界的一种共识并在实践领域付诸实施。该文聚焦我国贫困地区教育信息化2.0推进工作,依托国家开放大学开展教育信息化精准扶贫模式与实践研究,构建了包括云基础设施搭建、应用... 当前,教育信息化作为推进教育精准扶贫的一种有效途径已成为学界的一种共识并在实践领域付诸实施。该文聚焦我国贫困地区教育信息化2.0推进工作,依托国家开放大学开展教育信息化精准扶贫模式与实践研究,构建了包括云基础设施搭建、应用服务部署、资源服务部署、应用驱动培训、运维和网络安全保障等环节的教育信息化精准扶贫模式,这一模式具有利用云服务搭建大平台、重点面向移动终端提供应用和资源、充分应用新技术、注重人的服务等特征,并重点介绍了这一模式的三个落地项目——云端学习网、云教室、数字图书馆三个项目。实践应用表明,基于云服务的教育信息化精准扶贫模式可提升在线学习用户体验和参与度,实现区域优质师资共享,促进全国优质数字图书资源共享,真正做到让在线学习时时发生、让面授教学无处不在、让优质资源人人可得。 展开更多
关键词 教育信息化精准扶贫 教育信息化2.0 云服务 大数据 人工智能
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融合创新,智能引领,迎接教育信息化新时代 被引量：160
18
作者 任友群 冯仰存 郑旭东 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2018年第1期7-14,34,共9页
党的十九大指出,中国特色社会主义进入了新时代。把"办好网络教育"写入党的十九大报告,意味着我国教育信息化也开始了一个新时代,成为破解新时代教育矛盾,推动教育现代化和办好人民满意的教育的重要途径。自改革开放以来,我... 党的十九大指出,中国特色社会主义进入了新时代。把"办好网络教育"写入党的十九大报告,意味着我国教育信息化也开始了一个新时代,成为破解新时代教育矛盾,推动教育现代化和办好人民满意的教育的重要途径。自改革开放以来,我国的教育信息化经历了两个阶段四个时期的发展历程:第一阶段为教育信息化1.0"兴"时代,包括"教育信息化萌芽期""教育信息化建设驱动发展期"及"教育信息化应用驱动发展期"第二阶段为教育信息化2.0新时代,以党的十九大召开和社会主要矛盾的转变为标志,进入"融合创新智能引领新时期"新时代的教育信息化有新的使命与责任,要推进落实立德树人的根本任务,创新教与学活动的开展,促进教育治理能力的现代化,构建"四化三学"的教育新格局,推进教育精准扶贫和服务于"一带一路"等国家重大战略需求。 展开更多
关键词 新时代 教育信息化2.0 教育现代化 人工智能
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桥梁信息化及智能桥梁2019年度研究进展 被引量：36
19
作者 勾红叶 杨彪 +4 位作者 华辉 谢蕊 刘畅 刘雨 蒲黔辉 《土木与环境工程学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2020年第5期14-27,共14页
伴随全球科技创新呈现出的信息化、智能化发展趋势,传统桥梁工程的革新也迎来新的机遇,打造日趋智能化、高精度化的桥梁结构势必成为未来的发展方向,深刻变革桥梁设计、建造和养维护的全生命周期。为掌握该领域研究动态和发展趋势,从桥... 伴随全球科技创新呈现出的信息化、智能化发展趋势,传统桥梁工程的革新也迎来新的机遇,打造日趋智能化、高精度化的桥梁结构势必成为未来的发展方向,深刻变革桥梁设计、建造和养维护的全生命周期。为掌握该领域研究动态和发展趋势,从桥梁信息化、智能检测、高性能智能材料以及智能防灾减灾等方面,综述了2019年该领域研究现状,并对后续发展方向及研究重点进行展望。分析表明:BIM技术可以显著提高桥梁的生产效率、性能水平和建养管一体化水平,数字孪生概念随着5G技术的发展也逐渐引入桥梁管养领域;无人机、机器人等智能检测技术与计算机视觉、大数据、深度学习等智能算法使得桥梁检测手段不断丰富,检测精度和效率不断提高;高性能智能材料的研发应用为桥梁智能化发展提供了强大助力,人工智能技术的发展也为结构防灾和行车防灾带来新的思路。未来应围绕“桥梁信息化及智能桥梁”这个主题开展核心理论创新、技术装备攻关和工程示范应用,以更好地支撑国家重大发展战略、保障桥梁安全长寿。 展开更多
关键词 人工智能 桥梁信息化 建筑信息模型 深度学习 智能检测
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人工智能对水土保持信息化监管技术支撑 被引量：25
20
作者 姜德文 蒋学玮 周正立 《水土保持学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期1-6,共6页
生产建设项目水土保持信息化监管是全国各地水土保持强监管、保护生态环境的重要职责和重点工作,面对覆盖全国、数量巨大、年度多次的监管重任,监管工作及技术方法遇到了人工复核工作量大、识别分析难、快速精准监管效能低等瓶颈制约,... 生产建设项目水土保持信息化监管是全国各地水土保持强监管、保护生态环境的重要职责和重点工作,面对覆盖全国、数量巨大、年度多次的监管重任,监管工作及技术方法遇到了人工复核工作量大、识别分析难、快速精准监管效能低等瓶颈制约,迫切需要以人工智能为核心的高新技术支撑,破解技术难题。通过对遥感影像光谱信息、纹理结构等特征分析,影像特征增强技术,各类项目占地、土石方挖填量与弃渣量、建设工期、水土流失影响程度等级等大数据辅助,经过全面、精细、智能深度学习,同时运用发改、国土资源、城乡建设、环保、林业、水利、交通、电力等部门的相关信息大数据,通过关联分析,实现对生产建设项目的智能化识别。通过对项目特定的必备配套设施智能关联分析判别、相关图斑的归集,智能分析同一项目相关图斑的判别与归集。综合应用人工智能、大数据、云计算、互联网、物联网等高新科技,提高对“未批先建”“未验先投”“未批先弃”等违法违规行为的智能化、精准化判别率。为提升精准监管效率与效能,应加强水土保持重要敏感区的大数据智能支持,重点监管项目的智能跟踪,水土流失危害重点问题监控,细化项目开工前期、施工过程、工程完工3个时段的关键水土保持措施跟踪监管,更加及时、有效地全面支撑水土保持检查、监督、执法,全面提升监管效率与水平,促进生态优先、绿色发展,为国家高质量发展提供重要支撑和保障。 展开更多
关键词 大数据 人工智能 互联网 物联网 水土保持 天地一体 信息化监管
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