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W-系统矩和Fourier变换下Volume Descriptors不变特征的三维模型检索 被引量：4
1
作者 马自萍 康宝生 马金林 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期609-616,共8页
针对V-系统矩难以构造快速算法的不足,提出一种W-系统矩及其快速算法,并融合volume descriptors不变特征应用于三维模型检索.首先对模型体素化;其次计算体素模型的W-系统矩和物体运动不变量,得到特征向量;最后进行特征融合及匹配.实验... 针对V-系统矩难以构造快速算法的不足,提出一种W-系统矩及其快速算法,并融合volume descriptors不变特征应用于三维模型检索.首先对模型体素化;其次计算体素模型的W-系统矩和物体运动不变量,得到特征向量;最后进行特征融合及匹配.实验结果表明,该算法的检索效率和性能均优于三维球面调和函数方法和三维Legendre矩方法. 展开更多
关键词 正交函数系 W-系统矩 VOLUME descriptors不变特征 三维模型检索
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基于改进变分模式分解的煤矿通风机振动信号特征提取 被引量：1
2
作者 陶珑 郭燕飞 《工矿自动化》 北大核心 2025年第2期131-137,共7页
煤矿通风机振动信号是一种非平稳多分量信号。传统的非平稳信号特征信号提取方法存在自适应性差、对通风机早期故障的微弱特征辨识能力有限等问题,基于广义变分模式分解的特征提取方法的信号处理速度难以满足通风机振动信号特征快速提... 煤矿通风机振动信号是一种非平稳多分量信号。传统的非平稳信号特征信号提取方法存在自适应性差、对通风机早期故障的微弱特征辨识能力有限等问题,基于广义变分模式分解的特征提取方法的信号处理速度难以满足通风机振动信号特征快速提取的要求。针对上述问题,提出了一种基于改进变分模式分解的煤矿通风机振动信号特征快速提取方法。在广义变分模式分解算法的基础上,采用乘子交替方向法迭代求解,将约束优化问题转换为无约束优化问题。应用改进变分模式分解算法对信号进行等效分解,得到匹配目标信号特征的等效滤波器,通过内积变换原理快速提取通风机振动信号特征分量。仿真和实验结果表明,改进变分模式分解算法对不同强度的特征分量提取效果均较好,准确性和抗噪性良好,处理通风机实测振动信号的耗时为0.008165 s,与广义变分模式分解算法相比,特征提取速度大幅提升。 展开更多
关键词 煤矿通风机 振动信号 非平稳信号特征提取 变分模式分解 等效滤波器 内积变换
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烧变岩渗流特征及注浆减渗规律实验研究
3
作者 钱自卫 谭春智 +2 位作者 孙强 王海 张改玲 《煤田地质与勘探》 北大核心 2025年第7期90-100,共11页
【背景】烧变岩区是煤层自燃形成的特殊地质体,其内部发育的孔洞裂隙系统为地下水赋存与运移提供了优势空间,但对邻近煤层安全开采构成严重水害威胁。【方法】针对这一工程难题,采用三维重构技术系统解析烧变岩内部空隙结构特征,并通过... 【背景】烧变岩区是煤层自燃形成的特殊地质体,其内部发育的孔洞裂隙系统为地下水赋存与运移提供了优势空间,但对邻近煤层安全开采构成严重水害威胁。【方法】针对这一工程难题,采用三维重构技术系统解析烧变岩内部空隙结构特征,并通过室内渗流实验与注浆实验,揭示典型烧变岩的渗流规律与注浆减渗机制。【结果和结论】(1)烧变岩试样内部孔洞裂隙高度发育,空隙结构呈现复杂多变的空间展布特征,贯通大孔裂隙占总空隙的56.72%,主要孔裂隙网络间连通性一般。(2)渗流实验表明,烧变岩渗流水力梯度与流速呈现显著非线性特征,其渗流动力学行为符合Forch-heimer方程表征规律,不同渗流方向的渗透性差异显著,渗透系数相差约50%。(3)黏土水泥浆在烧变岩孔裂隙系统中具有良好的可注性,其有效扩散距离主要受孔裂隙喉道的几何约束效应控制,随着与注浆口的距离增大,浆液对孔裂隙的充填比例逐渐降低。(4)烧变岩注浆后减渗效果显著,被注体的渗流水力梯度与流速仍呈现非线性特征,且注浆后14d内减渗率随时间延长逐渐增长并最终趋于稳定。研究成果为烧变岩区煤层开采水害防治提供了的理论依据与技术参考。 展开更多
关键词 烧变岩 三维重构 渗流特征 孔洞裂隙 注浆减渗
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脐橙皮果胶的提取、结构特征及流变特性 被引量：2
4
作者 干鸿翔 杨笑妮 +2 位作者 谢凡 艾连中 张汇 《食品与发酵工业》 北大核心 2025年第7期276-285,共10页
随着脐橙产业规模的扩大,对脐橙副产物的开发利用意义重大。该研究以脐橙果皮副产物为原料,通过响应面分析优化脐橙皮果胶(pectin from navel orange peels,NOP)的提取工艺,研究NOP的分子质量、结构特征及其流变特性。结果表明:NOP最优... 随着脐橙产业规模的扩大,对脐橙副产物的开发利用意义重大。该研究以脐橙果皮副产物为原料,通过响应面分析优化脐橙皮果胶(pectin from navel orange peels,NOP)的提取工艺,研究NOP的分子质量、结构特征及其流变特性。结果表明:NOP最优提取条件为提取温度90℃、提取时间110 min、料液比1∶29(g∶mL)、pH 1.4,在该条件下,NOP提取率可达28.99%。结构分析表明NOP是一类以线性半乳糖醛酸聚糖为主,支化度较低的低酯果胶,分子质量为135.4 kDa,在溶液中呈紧凑的无规线团。NOP在水溶液中呈剪切稀化的假塑性流体,具有一定的浓度依赖性,对温度和碱性环境较敏感,但具有良好的热可逆性和耐酸性;动态流变表明NOP具有良好的成胶性,增加浓度和低浓度Ca^(2+)可提高其成胶能力,但升温和较高浓度的Ca^(2+)则会降低其黏弹性。该研究表明NOP具有良好的增稠性和成胶性,为NOP的应用和脐橙高值化开发提供了理论依据。 展开更多
关键词 脐橙 果胶 提取 结构特征 流变特性
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我国汉族成人腰椎退变流行病学特征——基于杭州腰椎研究的调查报告
5
作者 陈轮号 沈皓天 +5 位作者 封志云 胡小坚 吴佳龙 黄嘉炜 袁颖 王跃 《中国脊柱脊髓杂志》 北大核心 2025年第4期408-412,共5页
腰痛是全球性的临床常见病、多发病。国外研究显示,高达80%的成年人在一生中都曾患有腰痛[1]。据报道,我国成人腰痛现患率达26%;以腰痛及相关主诉就诊的患者约占骨科日常门诊量的1/3~1/2,严重影响人们的生活质量和社会生产[2、3]。腰痛... 腰痛是全球性的临床常见病、多发病。国外研究显示,高达80%的成年人在一生中都曾患有腰痛[1]。据报道,我国成人腰痛现患率达26%;以腰痛及相关主诉就诊的患者约占骨科日常门诊量的1/3~1/2,严重影响人们的生活质量和社会生产[2、3]。腰痛的病因和发病机制仍未阐明。为探讨腰痛的病因,芬兰、日本Wakayama和我国香港地区均构建了基于一般人群的大样本数据库,用以拓展腰痛流行病学和病因学研究[4~6]。 展开更多
关键词 腰痛 杭州腰椎研究 腰椎退变 流行病学特征
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基于逐次变分模态分解的液压轴向柱塞泵故障特征提取方法
6
作者 马景涛 汤胜楠 +2 位作者 朱勇 周涛 郑智剑 《液压与气动》 北大核心 2025年第3期100-110,共11页
当液压轴向柱塞泵关键摩擦副出现故障时,其振动信号会出现调制现象,振动信号中的故障调制特征与特定的故障类型形成对应关系,通过信号分解可以从振动信号中提取出故障特征,进而用于故障诊断。以液压轴向柱塞泵为研究对象,利用变分模态... 当液压轴向柱塞泵关键摩擦副出现故障时,其振动信号会出现调制现象,振动信号中的故障调制特征与特定的故障类型形成对应关系,通过信号分解可以从振动信号中提取出故障特征,进而用于故障诊断。以液压轴向柱塞泵为研究对象,利用变分模态分解和逐次变分模态分解分别对不同的仿真信号在含噪的情况下进行分解重构,综合对比了两种算法在分解性能方面的差异;最后将两种算法用于实测振动信号的故障特征提取中。结果表明:两种算法均适用于液压轴向柱塞泵的故障特征提取;逐次变分模态分解能更精确地重构出与柱塞泵故障高度相关的有效分量;变分模态分解提取到的有效分量幅值衰减更小,对微弱故障特征更加敏感。 展开更多
关键词 液压轴向柱塞泵 故障诊断 故障特征提取 变分模态分解 逐次变分模态分解
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基于特征融合与改进半监督学习的变转速轴承故障诊断
7
作者 荆新岚 黄民 马超 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第1期132-137,共6页
针对实际变转速工况下,故障标签样本数据有限、信息特征挖掘不充分的问题,提出一种基于特征融合与改进半监督学习的故障诊断方法。首先,使用等角度重采样将时域非平稳信号变为平稳的角域信号;其次,使用Welch变换和离散小波变换从频域和... 针对实际变转速工况下,故障标签样本数据有限、信息特征挖掘不充分的问题,提出一种基于特征融合与改进半监督学习的故障诊断方法。首先,使用等角度重采样将时域非平稳信号变为平稳的角域信号;其次,使用Welch变换和离散小波变换从频域和时频域串联提取特征;最后,通过知识蒸馏改进半监督学习来训练、验证、分类轴承故障。在某大学轴承公开数据集进行实验,证明该方法在2%的低标签率场景下,能取得较高准确率,同时减少计算成本。 展开更多
关键词 轴承故障诊断 变转速工况 半监督学习 特征融合
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基于沙丘猫优化变分模态分解和蜣螂优化算法同步优化特征选择的齿轮泵磨损故障诊断
8
作者 问亚鹏 张佳奇 +3 位作者 郭锐 杨锦昌 何丝丝 张浩 《液压与气动》 北大核心 2025年第8期65-78,共14页
数据驱动的外啮合齿轮泵(以下简称齿轮泵)故障诊断中,存在实际作业中易受噪声干扰、故障特征冗余以及故障特征选择与分类器参数寻优繁琐问题,为此提出一种基于沙丘猫优化变分模态分解和蜣螂优化算法同步优化特征选择的齿轮泵磨损故障诊... 数据驱动的外啮合齿轮泵(以下简称齿轮泵)故障诊断中,存在实际作业中易受噪声干扰、故障特征冗余以及故障特征选择与分类器参数寻优繁琐问题,为此提出一种基于沙丘猫优化变分模态分解和蜣螂优化算法同步优化特征选择的齿轮泵磨损故障诊断方法。首先,搭建齿轮泵故障试验台获取原始故障数据,采用沙丘猫优化变分模态分解方法对齿轮泵4种磨损故障的振动信号进行降噪重构;然后,提取故障磨损4种重构信号的时域、频域和时频域统计特征共26种,并组成特征层;最后,基于蜣螂优化算法同步优化特征选择对故障特征集进行特征选择,同时优化支持向量机分类器参数,实现齿轮泵的磨损故障类型识别。结果显示,该齿轮泵故障诊断方法准确率高达99.6%,耗时仅49.8 s,具有较高的诊断精度和运算效率。 展开更多
关键词 齿轮泵 故障诊断 同步优化特征选择 蜣螂优化算法 沙丘猫优化变分模态分解
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陶枣盆地岩溶水水化学特征及劣变机制
9
作者 曹杰 邢立亭 +6 位作者 陈洪年 张飞 邢学韬 刘锁柱 赵洋洋 邓兴 高帅 《安全与环境工程》 北大核心 2025年第2期282-294,共13页
煤矿开采造成陶枣盆地奥陶系灰岩裂隙岩溶水SO_(4)^(2-)浓度超标,岩溶水水质劣变。综合运用数理统计、图解法、硫氧同位素分析、水文地球化学模拟和PCA-APCS-MLR模型等方法对研究区岩溶水水化学特征及劣变机制进行了分析。结果表明:①... 煤矿开采造成陶枣盆地奥陶系灰岩裂隙岩溶水SO_(4)^(2-)浓度超标,岩溶水水质劣变。综合运用数理统计、图解法、硫氧同位素分析、水文地球化学模拟和PCA-APCS-MLR模型等方法对研究区岩溶水水化学特征及劣变机制进行了分析。结果表明:①研究区岩溶水主要为弱碱性水,岩溶水中SO_(4)^(2-)浓度范围为106.09~1133.51 mg/L,高值区主要分布在各水源地集中排泄点附近,水化学类型以HCO_(3)·SO_(4)-Ca和SO_(4)·HCO_(3)-Ca型为主;②研究区的水化学组分受岩石风化作用的控制,主要来源为碳酸盐岩溶解,存在阳离子交替吸附作用;③岩溶水中δ^(34)S-SO_(4)^(2-)介于-1.7‰~3.3‰之间、δ^(18)O-SO_(4)^(2-)介于1.2‰~12.6‰之间,反映SO_(4)^(2-)来源较为单一,对δ^(34)S-SO_(4)^(2-)和δ^(18)O-SO_(4)^(2-)各来源特征值的分析表明,串层污染、矿坑排水沿河道渗漏以及大气降水下渗为岩溶水中SO_(4)^(2-)的主要来源途径,其来源平均贡献率分别为44.28%、30.00%、25.72%;④采矿活动致使煤系地层高SO_(4)^(2-)浓度矿坑水进入岩溶水引发地下水流系统变异,这是陶枣盆地岩溶水水质劣变的根本原因。本研究对陶枣盆地岩溶水的污染防控和供水安全具有指导意义。 展开更多
关键词 岩溶水 水化学特征 劣变机制 地下水流系统 陶枣盆地
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基于深度残差金字塔的皮肤病变分割与特征提取研究
10
作者 董春序 李雪 陈思光 《传感技术学报》 北大核心 2025年第2期263-271,共9页
由于皮肤病的类内差异大、类间差异小及样本分布不均衡导致恶性皮肤病智能诊断误诊率极高,因此提出一种基于深度残差金字塔的皮肤病变分割与特征提取机制。具体地,对比主流的单一尺度网络输出,为了提高特征提取和训练结果的准确度,构建... 由于皮肤病的类内差异大、类间差异小及样本分布不均衡导致恶性皮肤病智能诊断误诊率极高,因此提出一种基于深度残差金字塔的皮肤病变分割与特征提取机制。具体地,对比主流的单一尺度网络输出,为了提高特征提取和训练结果的准确度,构建了一个深度残差金字塔多尺度编码网络,将瓶颈层划分为多尺度编码网络,通过提取多尺度特征,实现网络分割与提取结果的输出。进一步,为了解决样本不均衡问题,设计了基于焦点损失的损失梯度监督机制,即通过焦点损失增加模型对难分样本的关注度,同时通过梯度协调机制减小难分样本和离群点对模型整体准确率的影响,从而达到减小类别不平衡对诊断结果的影响。实验结果表明,所提机制的分割与提取与现有相关方案相比,Jaccard系数提高了3%~10%,达到82.3%。 展开更多
关键词 皮肤病变 深度残差网络 特征金字塔 损失函数
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语音声特征提取的总变分正则化流形学习方法
11
作者 张开业 赵化良 +2 位作者 刘志红 徐希鑫 李建华 《噪声与振动控制》 北大核心 2025年第2期97-104,共8页
语音声信号具有显著的时频稀疏性、时变性和高维非线性,为具体表征和有效提取其声特征,提出一种总变分正则化流形学习方法。以局部线性嵌入算法为基础,对预处理后的语音声信号先后进行二次傅里叶变换,再经统计分析提取长时幅值特征,构... 语音声信号具有显著的时频稀疏性、时变性和高维非线性,为具体表征和有效提取其声特征,提出一种总变分正则化流形学习方法。以局部线性嵌入算法为基础,对预处理后的语音声信号先后进行二次傅里叶变换,再经统计分析提取长时幅值特征,构造包含短时和长时幅值特征的声特征向量,生成高维特征矩阵;在利用总变分对其k邻域进行优化,最后构造基于权重值能量最小化约束的总变分正则化流形学习声特征提取数学模型,经凸优化得出最优权重,解析语音声特征的低维流形。经分析与方法对比,该方法不仅可以明确声特征流形的物理意义,避免流形的扭曲变形,而且还能大幅降低数值计算量,提升计算速度,为智能语音的机器学习和模式识别提供方法技术支持。 展开更多
关键词 声学 语音声信号 正则化流形 总变分 高维特征矩阵 k邻域 声特征提取
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东昆仑成矿带构造蚀变岩型金矿床特征及资源潜力
12
作者 祁尧刚 孟勇 +6 位作者 周霖 朱兴明 王伟 张吉廷 郑若蕾 许星辰 李得忠 《黄金科学技术》 北大核心 2025年第3期497-510,共14页
构造蚀变岩型金矿床是东昆仑成矿带最具有找矿意义的金矿类型,查明区带上该类型金矿床的资源潜力对“新一轮找矿突破战略行动”实现金矿找矿突破意义重大。在梳理东昆仑成矿带构造蚀变岩型金矿床特征的基础上,开展了区带上该类金矿床成... 构造蚀变岩型金矿床是东昆仑成矿带最具有找矿意义的金矿类型,查明区带上该类型金矿床的资源潜力对“新一轮找矿突破战略行动”实现金矿找矿突破意义重大。在梳理东昆仑成矿带构造蚀变岩型金矿床特征的基础上,开展了区带上该类金矿床成矿规律和成矿模式的研究。结果表明:东昆仑成矿带构造蚀变岩型金矿床的分布严格受控于断裂,成矿时代集中在印支期;该类金矿床在成矿要素和成矿模型上具有明显的共性特征,金矿体呈脉状和透镜状就位于NW、NWW向韧脆性剪切带及其次级断裂中,中—晚三叠世岩浆作用占据成矿物质的主导位置,老地层中的Au元素可能不是成矿物质的主要来源,成矿带上显示出中—东部分布密集,西部稀疏的特征。 展开更多
关键词 东昆仑成矿带 构造蚀变岩型金矿床 矿床特征 成矿规律 成矿物质来源 成矿模式
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多变分模态分解下的湿地植被高光谱识别特征波长优选与模型研究
13
作者 李璇 袁希平 +3 位作者 甘淑 杨敏 龚伟圳 彭翔 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第3期601-607,共7页
高光谱数据以其高维度为特征,拥有更丰富的地物信息。在植被分类中,这种高维度数据为提升分类准确性和精度提供了更多机会。传统的特征波长建模往往因输入变量过多而导致分类精度不佳。为了克服这一问题并提高模型对湿地植被细微光谱差... 高光谱数据以其高维度为特征,拥有更丰富的地物信息。在植被分类中,这种高维度数据为提升分类准确性和精度提供了更多机会。传统的特征波长建模往往因输入变量过多而导致分类精度不佳。为了克服这一问题并提高模型对湿地植被细微光谱差异的捕捉能力,以洱海东岸海滨作为研究区域展开探索,测取了3种典型湿地植被(菰、芦、槐叶蘋)的高光谱数据作为目标样本。对样本光谱曲线进行SG平滑后作为原始光谱(OS)、对原始光谱进行包络线去除变换(CR)、一阶微分(FD)并分析其光谱特征;再将原始光谱通过变分模态分解(VMD)为8个尺度。接着,用竞争性自适应重加权(CARS)算法选择出的波长作为特征波长。最后,利用寻找出的最佳参数组合放入经贝叶斯算法优化的支持向量机(Bayes-SVM)进行建模。结果表明:CARS算法提取的特征波长数量减少,且大都分布于植被的吸收特征区间内,降维效果显著;经过分解后的第4模态构建的模型(S_(4)-CARS-Bayes-SVM)分类效果最好,其精确率PR为0.9333,召回率RR为0.8889、F1分数为0.8963、AUC值为0.9286,即此模型具有很强的鲁棒性以及识别性能。 展开更多
关键词 光谱学 湿地植被 变分模态分解 特征波长 支持向量机 贝叶斯算法
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变上限循环加卸载裂隙砂岩宏细观损伤特征研究
14
作者 刘广建 周浩 +4 位作者 牟宗龙 王康宇 裘伟奇 陈曦 王志成 《煤炭科学技术》 北大核心 2025年第5期77-89,共13页
为研究裂隙岩体在循环荷载作用下的宏细观损伤特征,以不同长度预制裂隙砂岩为研究对象,开展变上限循环加卸载试验,分析岩样的力学特性和宏观破坏特征;基于XRD分析结果构建裂隙砂岩UDEC数值模型,分析模型的细观损伤规律并揭示其机制。结... 为研究裂隙岩体在循环荷载作用下的宏细观损伤特征,以不同长度预制裂隙砂岩为研究对象,开展变上限循环加卸载试验,分析岩样的力学特性和宏观破坏特征;基于XRD分析结果构建裂隙砂岩UDEC数值模型,分析模型的细观损伤规律并揭示其机制。结果表明:加卸载作用能够强化裂隙较小岩样的抗变形能力,相反会增加裂隙较大岩样的破坏速度;随预制裂隙长度增大,岩样宏观破坏特征由拉剪复合破坏转化为以剪切破坏为主,且损伤的不可逆性逐渐提高;加卸载作用下岩样的损伤演化过程可划分为“弹性-强化-疲劳-破坏”4个阶段,弹性阶段模型未产生损伤,强化阶段模型形成有效抗力结构,疲劳阶段累积损伤大幅提高,卸载时张拉裂纹扩展;疲劳阶段加载过程裂纹相互扩展连结,相邻剪切微裂纹之间块体的接触点被破坏,块体间的连结失效,卸载过程应力下降模型松弛,块体间失效的连结在此时张开进而导致张拉裂纹在剪切微裂纹间萌生,加快模型的失稳破坏。研究结果揭示了变上限循环加卸载下裂隙砂岩的宏细观损伤特征,为科学评价工程稳定性提供参考。 展开更多
关键词 裂隙砂岩 变上限循环加卸载 宏观破坏特征 细观损伤规律 疲劳阶段
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基于改进麻雀算法优化变分时域分解的往复机械冲击特征提取方法
15
作者 聂志勇 隋立林 马波 《机电工程》 北大核心 2025年第8期1502-1511,共10页
往复机械壳体振动信号往往由多个不同的冲击源共同作用产生。针对往复机械壳体振动信号在时域上相互叠加、耦合且振动信号多源冲击时域间隔分布不规则,从而导致信号分解难度大的问题,提出了一种改进麻雀搜索算法(ISSA)优化变分时域分解(... 往复机械壳体振动信号往往由多个不同的冲击源共同作用产生。针对往复机械壳体振动信号在时域上相互叠加、耦合且振动信号多源冲击时域间隔分布不规则,从而导致信号分解难度大的问题,提出了一种改进麻雀搜索算法(ISSA)优化变分时域分解(VTDD)的往复机械冲击特征自适应提取新方法。首先,采用Circle混沌映射初始化麻雀种群,引入仿生鱼鹰攻击鱼类的模型,改进了发现者位置更新策略,从而避免了搜索算法陷入局部最优;然后,基于ISSA迭代搜索最优适应度值对应的VTDD最优参数组合,完成了多源冲击信号自适应分解,得到了分解子冲击信号的时域中心及能量信息;最后,利用大头瓦磨损故障和气缸余隙不当的实际工程案例数据,将ISSA-VTDD方法和传统的VTDD方法进行了对比分析。研究结果表明:ISSA优化VTDD能高效地搜索出VTDD最优的预设参数组合,精确有效地提取故障冲击特征,迭代次数和适应度分别为11次和5.25;ISSA-VTDD方法对各种复杂工况、不同信号特性都具有良好适应性;与其他同类方法的对比结果表明,ISSA-VTDD方法具有最高的冲击信号重构精度,即分解效果最优。可见ISSA-VTDD方法具有更优越的冲击时域特征提取能力。 展开更多
关键词 往复机械壳体振动信号 改进麻雀搜索算法 变分时域分解 多源冲击信号自适应分解 冲击时域特征提取 迭代次数
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基于特征蒸馏的变分编码器交通流预测模型 被引量：2
16
作者 欧阳毅 汤文燕 黎晏伶 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1938-1944,共7页
针对交通流数据高维非线性和时空依赖性复杂,本文构建了基于特征蒸馏的变分贝叶斯编码器交通流预测模型.对每段时间序列对应的时间窗口特征,构建了基于多模态时间槽和空间槽的交通流特征提取模型.以时空槽特征提取模型作为特征知识蒸馏... 针对交通流数据高维非线性和时空依赖性复杂,本文构建了基于特征蒸馏的变分贝叶斯编码器交通流预测模型.对每段时间序列对应的时间窗口特征,构建了基于多模态时间槽和空间槽的交通流特征提取模型.以时空槽特征提取模型作为特征知识蒸馏架构的输入.通过知识蒸馏结构提取的时空特征结晶体,利用教师模型指导学生模型的学习过程,从而提高学生模型的泛化能力.变分贝叶斯编码器对交通流时空特征结晶编码获取交通流数据的隐变量,根据隐变量的生成采样,利用解码器将其解码重构成新的预测值.实验结果表明,本文提出的模型预测性能显著提升,且中长期预测中鲁棒性更优. 展开更多
关键词 特征蒸馏 多模态时间槽 空间槽 变分贝叶斯 生成式模型 变分推断
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基于改进VMD的逆变电路开路故障信号特征提取 被引量：2
17
作者 吴玉虹 贾凯 高英 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期372-378,386,共8页
基于输出电流分析的方法对逆变电路进行故障诊断时易受噪声干扰,影响故障诊断准确率,提出一种用优化算法对变分模态分解(VMD)进行改进的信号处理方法.通过麻雀搜索算法对传统VMD中的参数进行寻优,依据最优参数对电流信号进行分解,获取... 基于输出电流分析的方法对逆变电路进行故障诊断时易受噪声干扰,影响故障诊断准确率,提出一种用优化算法对变分模态分解(VMD)进行改进的信号处理方法.通过麻雀搜索算法对传统VMD中的参数进行寻优,依据最优参数对电流信号进行分解,获取最佳的分解去噪效果.与小波变换、经验模态分解等信号处理方法对比,用误差评价指标对去噪效果评估,去噪信号功率谱图像可直观体现频域特征.结果表明,所提方法能有效降低噪声数量且频域细节特征误差不超过4%,验证了其有效性和可行性. 展开更多
关键词 故障诊断 特征提取 麻雀搜索算法 变分模态分解
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历史契会、时代适变与文化本体特征——论桐城派存续演变的机理 被引量：1
18
作者 罗时进 张浩 《江淮论坛》 CSSCI 北大核心 2024年第1期146-153,共8页
每一个文学流派都是在一定的文化传统中发展起来的。文化传统既有时间性,呈现出历史深度;也有空间性,表现出地域广度。桐城派从清代早期至清末民初历时之长,自成传统,但探测其历史深度与广度,则需要置于民族文化的大传统中。由此可以发... 每一个文学流派都是在一定的文化传统中发展起来的。文化传统既有时间性,呈现出历史深度;也有空间性,表现出地域广度。桐城派从清代早期至清末民初历时之长,自成传统,但探测其历史深度与广度,则需要置于民族文化的大传统中。由此可以发现桐城派历史契会与时代适变的文学智慧与思想智慧,同时从文化哲学层面理解桐城派是如何在不同条件下被承认,如何在观念纷争中被接受的。天下学者多归向桐城派,并更嬗递引至两个世纪,成为极为突出的文学现象,今天仍然需要深入思考。 展开更多
关键词 桐城派 历史契会 适时因变 本体特征
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改进变分模态分解与多特征的通信辐射源个体识别方法 被引量：3
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作者 刘高辉 席宏恩 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期4044-4052,共9页
针对通信辐射源指纹特征难以提取和单一特征识别率不高的问题,并考虑到通信辐射源细微特征的非线性、非平稳特点,该文提出了一种基于改进变分模态分解和多特征的通信辐射源个体识别方法。首先,为了获得变分模态分解的分解层数和惩罚因... 针对通信辐射源指纹特征难以提取和单一特征识别率不高的问题,并考虑到通信辐射源细微特征的非线性、非平稳特点,该文提出了一种基于改进变分模态分解和多特征的通信辐射源个体识别方法。首先,为了获得变分模态分解的分解层数和惩罚因子的最优组合,采用鲸鱼优化算法对通信辐射源符号波形信号的变分模态分解方法进行了改进,该方法以序列复杂度为停止准则,使每个符号波形信号能够自适应地分解出包含非线性指纹特征的高频信号分量和数据信息的低频分量;然后,根据相关阈值选取能够最佳表征辐射源非线性特征的高频信号分量层数,分别对其提取模糊熵、排列熵、Higuchi维数以及Katz维数并组成多域联合特征向量;最后,通过卷积神经网络实现通信辐射源个体识别分类,利用ORACLE公开数据集进行实验。实验结果表明:该方法有较高的识别精度且具有良好的抗噪声性能。 展开更多
关键词 通信辐射源个体识别 变分模态分解 非线性指纹特征 卷积神经网络
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历史流变中的古代琴桌形制与审美特征考析 被引量：1
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作者 杨玮娣 王佳宁 +1 位作者 杜娟 黎雪丽 《家具与室内装饰》 北大核心 2024年第10期14-19,共6页
琴桌作为专门放置古琴的家具,是弹奏者演绎美妙乐音不可或缺之物。自古,琴桌为琴而生,因琴而美,古琴的意韵也因为琴桌而变得更加完整优美,谈及琴桌本身,不仅形制俊秀雅致,更是文化与艺术的载体。但是,与古琴的研究相比,琴桌的研究则非... 琴桌作为专门放置古琴的家具,是弹奏者演绎美妙乐音不可或缺之物。自古,琴桌为琴而生,因琴而美,古琴的意韵也因为琴桌而变得更加完整优美,谈及琴桌本身,不仅形制俊秀雅致,更是文化与艺术的载体。但是,与古琴的研究相比,琴桌的研究则非常少。以此为因,在文献、古画和实物中搜寻与挖掘在历史流变中古代琴桌文化的踪迹,通过历史文献研究法、图像分析法、实物比对法,以及综合调研法等,对古琴及琴桌的溯源、历史流变进行系统梳理,并总结出中国古代琴桌的形制变化和审美内涵。希望通过这样的探究与分析,能给中国古代琴桌文化的研究提供更有益的借鉴与参考。 展开更多
关键词 历史流变 形制特征 审美意识 古代琴桌
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