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选煤厂智能重介系统研究
1
作者
赵银银
《能源与节能》
2025年第3期39-41,共3页
针对选煤厂重介质洗选系统洗选密度调控不及时、产品品质波动大等问题,以山西省一中心选煤厂为研究对象,结合入选原煤煤种类型多、煤泥含量高等现状,针对性构建了智能重介系统并进行了工程应用。现场应用后,智能重介系统可依据精煤产品...
针对选煤厂重介质洗选系统洗选密度调控不及时、产品品质波动大等问题,以山西省一中心选煤厂为研究对象,结合入选原煤煤种类型多、煤泥含量高等现状,针对性构建了智能重介系统并进行了工程应用。现场应用后,智能重介系统可依据精煤产品灰分质量分数变化智能调节分选密度,不仅提升了重介精煤产品稳定性和产率,还提高了智能化控制程度及生产效益,工程应用效果显著。
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关键词
煤炭洗选
重介系统
智能控制
分选密度
精煤灰分
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职称材料
重介分选密度智能控制系统在济二煤矿选煤厂的应用
被引量:
3
2
作者
朱绍文
李新祥
+2 位作者
戴长官
朱新奇
徐鹏展
《煤炭加工与综合利用》
CAS
2024年第2期1-6,共6页
阐述了济宁二号煤矿选煤厂针对重介分选密度控制问题,以数字化建设为基础,依托人工智能技术进行了智能化建设的探索。基于完善的生产传感器,采集原煤灰分、入洗煤量、磁性物含量、精煤灰分等生产数据入库保存,作为智能控制系统的数据基...
阐述了济宁二号煤矿选煤厂针对重介分选密度控制问题,以数字化建设为基础,依托人工智能技术进行了智能化建设的探索。基于完善的生产传感器,采集原煤灰分、入洗煤量、磁性物含量、精煤灰分等生产数据入库保存,作为智能控制系统的数据基础。基于盘古大模型和优化求解技术构建重介分选密度设定值的智能推荐系统,并将推荐的分选密度自动下发到PLC系统执行,形成完整的生产闭环。生产实践表明,该系统控制得到的精煤产品灰分稳定性更高,精煤理论产率相比人工控制提升0.334%。
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关键词
选煤厂
重介质旋流器
人工智能
大模型
分选密度控制
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职称材料
重介质分选过程中悬浮液密度和黏度控制算法研究
3
作者
倪云峰
魏富太
郭苹
《煤炭技术》
CAS
2024年第8期296-299,共4页
为了解决传统的重介质分选过程忽略悬浮液黏度的建模与控制问题,首先分析了重介质分选工艺流程,以控制磁性物含量的方式控制黏度。然后建立了以补水阀和分流阀为控制量,悬浮液密度和磁性物含量为被控量的双输入、双输出控制模型。最后...
为了解决传统的重介质分选过程忽略悬浮液黏度的建模与控制问题,首先分析了重介质分选工艺流程,以控制磁性物含量的方式控制黏度。然后建立了以补水阀和分流阀为控制量,悬浮液密度和磁性物含量为被控量的双输入、双输出控制模型。最后设计出基于模型预测控制(MPC)的悬浮液密度和黏度控制器。仿真结果表明:与传统的PID和前馈解耦控制器相比,MPC算法的超调量更小、抗干扰能力和鲁棒性更强。
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关键词
重介质分选
重介质悬浮液
模型预测控制
仿真分析
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职称材料
高含量重密度组分煤重介质旋流器分选特性研究
被引量:
1
4
作者
赵龙
朱学帅
+4 位作者
韦鲁滨
王保强
陈江涛
吴冰斌
官长平
《矿业科学学报》
CSCD
北大核心
2024年第1期98-105,共8页
为了提高重介质旋流器对高含量重密度组分难选原煤的分选效率,设计了新型重介质旋流器模型装置,建立了颗粒在离心旋转流场中沉降分离数学模型,采用试验与理论分析相结合的方法研究新型重介质旋流器的分选特性,揭示高含量重密度组分难选...
为了提高重介质旋流器对高含量重密度组分难选原煤的分选效率,设计了新型重介质旋流器模型装置,建立了颗粒在离心旋转流场中沉降分离数学模型,采用试验与理论分析相结合的方法研究新型重介质旋流器的分选特性,揭示高含量重密度组分难选煤分选特性随工艺参数的变化规律,探索影响新型重介质旋流器流场工作悬浮液动态稳定性的因素及重产物排料输运机制。研究结果表明,新型重介质旋流器分选高含量重密度组分煤时,底流重产物排料能力强、处理量大;离心旋流场中的悬浮液密度梯度分布小、密度相对均匀,底流与溢流密度差值较低,流场中悬浮液稳定性更强;入料的压力与悬浮液动态稳定性、分选精度及重产物排料效率直接相关,随着入料的压力增大,底流、溢流口排出悬浮液密度差值增大,可能偏差E值降低,分选精度提高,重产物排出量升高;当入料的压力为25 kPa时,实际分选密度为1.666 g/cm^(3),可能偏差E值为0.09 g/cm^(3),重产物产率为75.23%。本研究为高含量重密度组分煤的分选提供了新的思路。
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关键词
重介质旋流器
重密度组分
分选特性
重介质悬浮液
分配曲线
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职称材料
重介旋流器分选密度磁调控方法及规律
5
作者
王军
《洁净煤技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第S01期564-567,共4页
神东煤炭集团对优质煤进行高效分选技术研究,通过调整重介旋流器的结构参数,优化其运行性能,使其能够适应煤制油选煤厂目前的煤质条件。项目成功实施后,不仅优化了生产指标,确保精煤产品的质量稳定,还减少了精煤的损失,为选煤厂带来显...
神东煤炭集团对优质煤进行高效分选技术研究,通过调整重介旋流器的结构参数,优化其运行性能,使其能够适应煤制油选煤厂目前的煤质条件。项目成功实施后,不仅优化了生产指标,确保精煤产品的质量稳定,还减少了精煤的损失,为选煤厂带来显著的经济效益。此外,该技术也适用于神东洗选中心其他选煤厂中存在的煤炭流失问题,其研究开发为当地形成了一套适应煤质特性的重介旋流洗选设备,提供了技术支持,解决了长期存在的问题。
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关键词
重介旋流器
分选密度
磁调控
规律
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职称材料
重介选煤工艺多参数模糊控制方法研究
被引量:
12
6
作者
郭西进
高警卫
+1 位作者
岳广礼
任良才
《工矿自动化》
北大核心
2012年第9期1-4,共4页
针对重介选煤工艺过程中悬浮液密度、磁性物含量以及液位三个参数相互耦合,采用人工或PID调节方式效果不理想的问题,通过分析重介选煤工艺过程,提出了一种重介选煤工艺多参数模糊控制方法。该方法采用两个模糊控制器分别控制液位和悬浮...
针对重介选煤工艺过程中悬浮液密度、磁性物含量以及液位三个参数相互耦合,采用人工或PID调节方式效果不理想的问题,通过分析重介选煤工艺过程,提出了一种重介选煤工艺多参数模糊控制方法。该方法采用两个模糊控制器分别控制液位和悬浮液密度,对两个模糊控制器的输出去模糊化后结合煤泥含量计算出分流量与补水量,进而控制分流箱阀门和清水阀的开度。工业试验结果表明,与传统PID控制方法相比,该控制方法的稳定性更高,响应速度更快,超调量更小。
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关键词
选煤厂
重介选煤
过程控制
模糊控制
悬浮液密度
煤泥含量
介质桶液位
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职称材料
基于模糊控制理论的重介质选煤过程控制
被引量:
16
7
作者
胡娟
王振翀
王福忠
《煤炭科学技术》
CAS
北大核心
2011年第3期116-119,共4页
针对重介质选煤过程存在的时变、非线性和强耦合等特征,采用模糊控制理论,建立了重介质选煤过程控制模型,该模型由模态识别器和3个模糊控制器组成,协同调节主选分流阀、加介阀和清水阀。侧重描述了模糊控制模型的结构原理、模态识别器...
针对重介质选煤过程存在的时变、非线性和强耦合等特征,采用模糊控制理论,建立了重介质选煤过程控制模型,该模型由模态识别器和3个模糊控制器组成,协同调节主选分流阀、加介阀和清水阀。侧重描述了模糊控制模型的结构原理、模态识别器和模糊控制的实现方法,并进行了工业运行试验。结果表明:对于介质悬浮液密度和介质桶的液位,采用模糊控制算法,其控制精度较高,响应速度较快,可满足生产工艺的控制要求。
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关键词
重介质选煤
模糊控制算法
介质悬浮液密度
介质桶液位
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职称材料
重介选煤中密度与液位解耦控制研究
被引量:
6
8
作者
郭西进
张志强
王广胜
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2017年第1期296-298,共3页
在分析影响重介选煤控制的主次要因素的基础上,建立了系统的数学模型。针对系统中存在的大滞后、非线性和强耦合等特点,在解耦控制的基础上,提出采用模糊内模控制技术与PID控制技术对密度与液位分别加以控制。仿真结果表明,该控制方法...
在分析影响重介选煤控制的主次要因素的基础上,建立了系统的数学模型。针对系统中存在的大滞后、非线性和强耦合等特点,在解耦控制的基础上,提出采用模糊内模控制技术与PID控制技术对密度与液位分别加以控制。仿真结果表明,该控制方法能够很好地补偿滞后,使系统获得满意的控制效果,是控制重介选煤的一种有效方法。
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关键词
重介选煤
密度
模糊内模控制
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职称材料
浅谈浅槽重介分选工艺在上湾选煤厂的应用
被引量:
30
9
作者
贾风军
《洁净煤技术》
CAS
北大核心
2007年第6期99-101,共3页
从重介分选工艺的分析入手,重点讨论了彼得斯型浅槽重介分选机的工作原理及在上湾选煤厂的应用。并对分选工艺中加介质的注意事项作了分析。
关键词
悬浮液
分选工艺
自动控制
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职称材料
基于模糊控制的重介选煤介质密度控制系统设计
被引量:
1
10
作者
孙云霄
马小平
王伟波
《工矿自动化》
北大核心
2012年第6期21-24,共4页
针对某选煤厂原有的重介选煤系统介质密度控制以人工控制为主,从而影响控制效果的问题,设计了一种基于模糊控制的介质密度控制系统。该系统在原系统的基础上添加了一套新的PLC和监控软件。新的PLC从原系统中的PLC中读取现场的所有数据,...
针对某选煤厂原有的重介选煤系统介质密度控制以人工控制为主,从而影响控制效果的问题,设计了一种基于模糊控制的介质密度控制系统。该系统在原系统的基础上添加了一套新的PLC和监控软件。新的PLC从原系统中的PLC中读取现场的所有数据,并采用模糊控制算法将控制参数输入到原系统的PLC中,从而有效控制合格介质桶的出口密度。实际应用表明,该系统控制效果良好,且控制方法简单。
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关键词
重介选煤
介质密度
介质桶
模糊控制
控制规则
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职称材料
基于模糊PID自适应算法的重介质洗选煤控制系统研究
被引量:
10
11
作者
杨丽
《中国矿业》
北大核心
2016年第12期117-120,142,共5页
在重介分选过程中,重介质悬浮液的密度控制效果直接决定重介分选的产品质量。本文针对重介质洗选煤过程中使用介质悬浮液密度和介质桶液位变化存在的时变、非线性等特征,采用模糊PID自适应算法,建立了重介质洗选煤过程控制模型。该模型...
在重介分选过程中,重介质悬浮液的密度控制效果直接决定重介分选的产品质量。本文针对重介质洗选煤过程中使用介质悬浮液密度和介质桶液位变化存在的时变、非线性等特征,采用模糊PID自适应算法,建立了重介质洗选煤过程控制模型。该模型由模态识别器和模糊PID自适应控制器组成,协同对主选分流执行阀、加介分流执行阀和清水阀进行调节,以实现对介质悬浮液密度和介质桶液位的控制,并进行工业运行试验。结果表明:采用模糊PID自适应算法的重介质洗选煤控制系统,对介质悬浮液密度和介质桶液位控制相对于常规PID控制调节,具有精度较高、响应速度快等优点,满足洗选煤过程控制要求。
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关键词
重介质选煤
模糊PID自适应
悬浮液密度
介质桶液位
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职称材料
重介质悬浮液入料口密度配置工艺及其控制系统设计
被引量:
1
12
作者
陈章宝
刘平宽
《煤矿机电》
2011年第3期27-30,共4页
在重介选煤工艺控制系统中,悬浮液的密度、液位、粘度参数控制系统是比较典型的非线性、大滞后的耦合系统。为解决控制系统数学模型难以建立以及各控制变量的解耦问题,提出重介悬浮液入料口密度配置方案,采用模糊参数自整定PID算法,并...
在重介选煤工艺控制系统中,悬浮液的密度、液位、粘度参数控制系统是比较典型的非线性、大滞后的耦合系统。为解决控制系统数学模型难以建立以及各控制变量的解耦问题,提出重介悬浮液入料口密度配置方案,采用模糊参数自整定PID算法,并给出了其控制系统的实现方法。
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关键词
重介质悬浮液
入料口密度配置
过程控制
模糊参数自整定PID
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职称材料
重介质选煤过程先进控制:研究进展及展望
被引量:
24
13
作者
张凌智
代伟
马小平
《工矿自动化》
北大核心
2020年第8期21-27,69,共8页
基于传统控制方法的重介质选煤过程自动控制存在能耗高、灰分含量波动大等问题,而先进控制能够改善过程动态性能,使系统运行接近最优状态。首先介绍了重介质选煤工艺流程,分析了重介质选煤过程的多时间尺度、多速率特性,并基于重介质选...
基于传统控制方法的重介质选煤过程自动控制存在能耗高、灰分含量波动大等问题,而先进控制能够改善过程动态性能,使系统运行接近最优状态。首先介绍了重介质选煤工艺流程,分析了重介质选煤过程的多时间尺度、多速率特性,并基于重介质选煤过程强非线性、多变量耦合、时变性、多干扰等因素,分析了重介质选煤过程先进控制在数学建模、运行指标跟踪控制、稳定性、关键参量精确感知等方面的难点;然后从重介质选煤过程建模、重介质悬浮液密度控制、精煤灰分控制等方面,综述了重介质选煤过程先进控制的研究进展;最后展望了重介质选煤过程先进控制未来的研究方向:基于大数据的重介质选煤可视化平台建设,面向重介质选煤过程的知识和数据混合驱动的智能优化与控制,产品质量与效率预测方法研究,重介质选煤虚拟实验平台搭建。
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关键词
选煤厂
重介质选煤过程
先进控制
智能化选煤
选煤过程建模
重介质悬浮液密度控制
精煤灰分控制
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职称材料
重介质悬浮液密度宽域智能控制系统设计
被引量:
19
14
作者
邱佳楷
王然风
付翔
《工矿自动化》
北大核心
2019年第7期33-37,共5页
为满足原煤煤质变化对重介质悬浮液密度大范围调节的需求,在重介质分选过程中采用反分流工艺,设计了一种重介质悬浮液密度宽域智能控制系统。利用BP神经网络建立了合格介质桶液位预测模型,以悬浮液密度实际值与设定值的偏差、合格介质...
为满足原煤煤质变化对重介质悬浮液密度大范围调节的需求,在重介质分选过程中采用反分流工艺,设计了一种重介质悬浮液密度宽域智能控制系统。利用BP神经网络建立了合格介质桶液位预测模型,以悬浮液密度实际值与设定值的偏差、合格介质桶液位实际值、分流阀开度及补水阀开度作为模型输入变量,经模型计算得出合格介质桶液位预测值;依据合格介质桶液位偏差与密度偏差,通过基于支持向量机的一对一多分类算法实现加介质、稳态、密度阶跃上升、密度阶跃下降控制模式切换,并依据控制模式自动调整分流阀、补水阀、加水阀开度及浓介质泵、反分流泵开启时间,从而实现密度大范围调节。该系统应用后密度波动范围稳定在±0.005g/cm3,密度调节时间短。
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关键词
选煤厂
重介质分选
悬浮液密度
合格介质桶液位
反分流
BP神经网络
支持向量机
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职称材料
重介选煤悬浮液智能控制系统的研究
被引量:
5
15
作者
闫戊辰
马小平
+1 位作者
李方园
支亚
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2014年第11期256-258,共3页
重介悬浮液的密度、煤泥含量和合介桶液位是重介选煤最为重要的3个变量。由于3个变量之间的相互耦合,采用常规的控制方法难以得到理想的控制效果。通过对重介选煤工艺过程的研究,利用模糊控制方法设计浓介质添加、分流控制器,利用模糊PI...
重介悬浮液的密度、煤泥含量和合介桶液位是重介选煤最为重要的3个变量。由于3个变量之间的相互耦合,采用常规的控制方法难以得到理想的控制效果。通过对重介选煤工艺过程的研究,利用模糊控制方法设计浓介质添加、分流控制器,利用模糊PID控制方法设计清水添加控制器,并在Matlab/Simulink平台下对控制系统进行了仿真,仿真结果表明该控制器效果良好,控制方法简单。
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关键词
重介选煤
多变量模糊控制
悬浮液密度
煤泥含量
合介桶液位
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职称材料
重介悬浮液密度控制系统在淮北选煤厂的应用
被引量:
4
16
作者
李元庆
刘海增
刘晨晨
《煤炭与化工》
CAS
2014年第3期127-129,共3页
针对淮北选煤厂重介质悬浮液密度控制系统老化、无法正常工作的问题,对相应设施进行系统升级改造,实现悬浮液密度的自动控制,并详细介绍了改造后重介质悬浮液密度控制系统的主要硬件以及工作过程。
关键词
密度控制
PLC
重介质选煤
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职称材料
重介悬浮液密度与液位PFC-PID控制算法研究
被引量:
11
17
作者
郭西进
邵宏清
+1 位作者
杨春宝
张志强
《工矿自动化》
北大核心
2018年第1期89-95,共7页
为解决重介选煤控制系统中重介悬浮液密度与液位调节过程的大滞后与强耦合问题,建立了悬浮液密度与液位控制系统的数学模型,并在对系统进行解耦的基础上,提出了一种重介悬浮液密度与液位PFC-PID控制算法。该算法采用闭环控制方法对密度...
为解决重介选煤控制系统中重介悬浮液密度与液位调节过程的大滞后与强耦合问题,建立了悬浮液密度与液位控制系统的数学模型,并在对系统进行解耦的基础上,提出了一种重介悬浮液密度与液位PFC-PID控制算法。该算法采用闭环控制方法对密度与液位加以控制,即内环采用常规PID控制技术对解耦后的系统加以控制,以稳定系统;外环采用预测控制技术,将内环作为外环控制的广义预测对象,解决了大滞后问题。仿真结果表明,该控制算法具有超调量低、调节时间短、静态误差小的特点,且具有很好的抗扰能力,控制效果整体优于传统PID控制。
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关键词
重介选煤
悬浮液密度
合介桶液位
解耦
预测函数控制
PID控制
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职称材料
无压三产品重介旋流器分选煤系硫铁矿的研究
被引量:
2
18
作者
潘胜平
青泉
+3 位作者
杨华
祝尔义
胡克林
龙栩
《选煤技术》
CAS
2014年第2期5-8,13,共5页
为了探索无压三产品重介旋流器分选高硫矸石中硫铁矿的可行性,首先研究了高密度重介悬浮液的特性,结果表明:悬浮液密度越高,稳定性越好;加重质粒度越细,悬浮液的稳定性越好,在高剪切速率下的粘度越低。将磨矿时间为20min的磁铁矿配制...
为了探索无压三产品重介旋流器分选高硫矸石中硫铁矿的可行性,首先研究了高密度重介悬浮液的特性,结果表明:悬浮液密度越高,稳定性越好;加重质粒度越细,悬浮液的稳定性越好,在高剪切速率下的粘度越低。将磨矿时间为20min的磁铁矿配制成密度为2.12~2.32 g/cm3的重介悬浮液,采用无压三产品重介旋流器对南桐干坝子选煤厂的高硫矸石进行分选试验,在重介悬浮液密度为2.2 g/cm3时,可得到品位为30.76%的硫精矿,表明无压三产品重介旋流器分选硫铁矿是可行的。
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关键词
无压三产品重介旋流器
高密度重介悬浮液
沉降速度
稳定性
流变性
磨矿时间
硫铁矿
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职称材料
基于BP神经网络的循环介质密度控制系统设计
被引量:
7
19
作者
梁斌昌
赵建章
+1 位作者
田树丹
杨双舟
《选煤技术》
CAS
2017年第2期62-66,共5页
以稳定循环介质密度值在所需范围为目标,运用MATLAB软件编程,建立了基于BP神经网络的循环介质密度控制系统。该系统以涡北选煤厂的生产数据为样本集,选择循环介质密度、磁性物含量和介质桶位为输入变量,调节阀开度、分流阀1开度和分流阀...
以稳定循环介质密度值在所需范围为目标,运用MATLAB软件编程,建立了基于BP神经网络的循环介质密度控制系统。该系统以涡北选煤厂的生产数据为样本集,选择循环介质密度、磁性物含量和介质桶位为输入变量,调节阀开度、分流阀1开度和分流阀2开度为输出变量,经过训练、测试,确定实验数据隐层数为1、隐层节点为9,使误差基本稳定在0.002~0.012之间,符合控制系统的需求,从而为解决重介密度控制问题提供了一条思路。
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关键词
重介选煤
循环介质
密度控制系统
MATLAB
BP神经网络
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职称材料
基于强化学习的重介质选煤过程优化控制
被引量:
5
20
作者
胡金良
李彤昀
王光辉
《煤炭工程》
北大核心
2022年第1期137-141,共5页
决定重介质选煤产品质量的主要影响因素是重介质悬浮液密度。但是由于过程复杂,设备众多,呈强非线性特性,导致对实现重介质悬浮液密度的优化控制存在难点。为此,针对重介质选煤过程及其特性,提出了一种基于强化学习的优化控制方法,用于...
决定重介质选煤产品质量的主要影响因素是重介质悬浮液密度。但是由于过程复杂,设备众多,呈强非线性特性,导致对实现重介质悬浮液密度的优化控制存在难点。为此,针对重介质选煤过程及其特性,提出了一种基于强化学习的优化控制方法,用于在线更新密度设定值。所提方法将策略提升和策略评价两步迭代采用不同的神经网络实现,建立了无模型的控制器。最后,在MATLAB仿真平台上,将该方法与传统PI控制方法相比较,验证了所提方法的有效性。
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关键词
重介质选煤
悬浮液密度
强化学习
优化控制
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职称材料
题名
选煤厂智能重介系统研究
1
作者
赵银银
机构
汾西矿业双柳煤矿选煤厂
出处
《能源与节能》
2025年第3期39-41,共3页
文摘
针对选煤厂重介质洗选系统洗选密度调控不及时、产品品质波动大等问题,以山西省一中心选煤厂为研究对象,结合入选原煤煤种类型多、煤泥含量高等现状,针对性构建了智能重介系统并进行了工程应用。现场应用后,智能重介系统可依据精煤产品灰分质量分数变化智能调节分选密度,不仅提升了重介精煤产品稳定性和产率,还提高了智能化控制程度及生产效益,工程应用效果显著。
关键词
煤炭洗选
重介系统
智能控制
分选密度
精煤灰分
Keywords
coal washing
dense
medium
system
intelligent
control
sorting
density
ash content
of
clean coal
分类号
TD94 [矿业工程—选矿]
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职称材料
题名
重介分选密度智能控制系统在济二煤矿选煤厂的应用
被引量:
3
2
作者
朱绍文
李新祥
戴长官
朱新奇
徐鹏展
机构
兖矿能源济宁二号煤矿
山东能源集团技术研究总院
华为技术有限公司
出处
《煤炭加工与综合利用》
CAS
2024年第2期1-6,共6页
文摘
阐述了济宁二号煤矿选煤厂针对重介分选密度控制问题,以数字化建设为基础,依托人工智能技术进行了智能化建设的探索。基于完善的生产传感器,采集原煤灰分、入洗煤量、磁性物含量、精煤灰分等生产数据入库保存,作为智能控制系统的数据基础。基于盘古大模型和优化求解技术构建重介分选密度设定值的智能推荐系统,并将推荐的分选密度自动下发到PLC系统执行,形成完整的生产闭环。生产实践表明,该系统控制得到的精煤产品灰分稳定性更高,精煤理论产率相比人工控制提升0.334%。
关键词
选煤厂
重介质旋流器
人工智能
大模型
分选密度控制
Keywords
coal preparation plant
dense
medium
cyclone
artificial intelligence
large model
medium
density
control
分类号
TD842.7 [矿业工程—煤矿开采]
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职称材料
题名
重介质分选过程中悬浮液密度和黏度控制算法研究
3
作者
倪云峰
魏富太
郭苹
机构
西安科技大学通信与信息工程学院
出处
《煤炭技术》
CAS
2024年第8期296-299,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61701393)。
文摘
为了解决传统的重介质分选过程忽略悬浮液黏度的建模与控制问题,首先分析了重介质分选工艺流程,以控制磁性物含量的方式控制黏度。然后建立了以补水阀和分流阀为控制量,悬浮液密度和磁性物含量为被控量的双输入、双输出控制模型。最后设计出基于模型预测控制(MPC)的悬浮液密度和黏度控制器。仿真结果表明:与传统的PID和前馈解耦控制器相比,MPC算法的超调量更小、抗干扰能力和鲁棒性更强。
关键词
重介质分选
重介质悬浮液
模型预测控制
仿真分析
Keywords
dense
medium
separation
dense
medium
suspension
model predictive
control
simulation analysis
分类号
TD94 [矿业工程—选矿]
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职称材料
题名
高含量重密度组分煤重介质旋流器分选特性研究
被引量:
1
4
作者
赵龙
朱学帅
韦鲁滨
王保强
陈江涛
吴冰斌
官长平
机构
中国矿业大学(北京)化学与环境工程学院
矿物加工科学与技术国家重点实验室
中煤科工开采研究院有限公司
中南大学资源加工与生物工程学院
宜宾天原科创设计有限公司
出处
《矿业科学学报》
CSCD
北大核心
2024年第1期98-105,共8页
基金
矿物加工科学与技术国家重点实验室开放基金(BGRIMM-KJSKL-2023-14)
北京市自然科学基金面上项目(2232067)
宜宾市引进高层次人才项目(2022YJ04)。
文摘
为了提高重介质旋流器对高含量重密度组分难选原煤的分选效率,设计了新型重介质旋流器模型装置,建立了颗粒在离心旋转流场中沉降分离数学模型,采用试验与理论分析相结合的方法研究新型重介质旋流器的分选特性,揭示高含量重密度组分难选煤分选特性随工艺参数的变化规律,探索影响新型重介质旋流器流场工作悬浮液动态稳定性的因素及重产物排料输运机制。研究结果表明,新型重介质旋流器分选高含量重密度组分煤时,底流重产物排料能力强、处理量大;离心旋流场中的悬浮液密度梯度分布小、密度相对均匀,底流与溢流密度差值较低,流场中悬浮液稳定性更强;入料的压力与悬浮液动态稳定性、分选精度及重产物排料效率直接相关,随着入料的压力增大,底流、溢流口排出悬浮液密度差值增大,可能偏差E值降低,分选精度提高,重产物排出量升高;当入料的压力为25 kPa时,实际分选密度为1.666 g/cm^(3),可能偏差E值为0.09 g/cm^(3),重产物产率为75.23%。本研究为高含量重密度组分煤的分选提供了新的思路。
关键词
重介质旋流器
重密度组分
分选特性
重介质悬浮液
分配曲线
Keywords
dense
medium
cyclone
heavy
density
components
separation characteristics
heavy
medium
suspension
distribution curve
分类号
TD94 [矿业工程—选矿]
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职称材料
题名
重介旋流器分选密度磁调控方法及规律
5
作者
王军
机构
国能神东煤炭集团总调度室
出处
《洁净煤技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第S01期564-567,共4页
文摘
神东煤炭集团对优质煤进行高效分选技术研究,通过调整重介旋流器的结构参数,优化其运行性能,使其能够适应煤制油选煤厂目前的煤质条件。项目成功实施后,不仅优化了生产指标,确保精煤产品的质量稳定,还减少了精煤的损失,为选煤厂带来显著的经济效益。此外,该技术也适用于神东洗选中心其他选煤厂中存在的煤炭流失问题,其研究开发为当地形成了一套适应煤质特性的重介旋流洗选设备,提供了技术支持,解决了长期存在的问题。
关键词
重介旋流器
分选密度
磁调控
规律
Keywords
dense
medium
cyclone
separation
density
magnetic
control
law
分类号
TD94 [矿业工程—选矿]
TD455.7 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
重介选煤工艺多参数模糊控制方法研究
被引量:
12
6
作者
郭西进
高警卫
岳广礼
任良才
机构
中国矿业大学信电学院
兖州煤业股份有限公司赵楼煤矿选煤厂
出处
《工矿自动化》
北大核心
2012年第9期1-4,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60804022)
文摘
针对重介选煤工艺过程中悬浮液密度、磁性物含量以及液位三个参数相互耦合,采用人工或PID调节方式效果不理想的问题,通过分析重介选煤工艺过程,提出了一种重介选煤工艺多参数模糊控制方法。该方法采用两个模糊控制器分别控制液位和悬浮液密度,对两个模糊控制器的输出去模糊化后结合煤泥含量计算出分流量与补水量,进而控制分流箱阀门和清水阀的开度。工业试验结果表明,与传统PID控制方法相比,该控制方法的稳定性更高,响应速度更快,超调量更小。
关键词
选煤厂
重介选煤
过程控制
模糊控制
悬浮液密度
煤泥含量
介质桶液位
Keywords
coal preparation plant,
dense
-
medium
separation, process
control
, fuzzy
control
,
suspension
density
, slime content, liquid level
of
medium
bucket
分类号
TD948.9 [矿业工程—选矿]
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职称材料
题名
基于模糊控制理论的重介质选煤过程控制
被引量:
16
7
作者
胡娟
王振翀
王福忠
机构
中国矿业大学(北京)
河南理工大学
出处
《煤炭科学技术》
CAS
北大核心
2011年第3期116-119,共4页
文摘
针对重介质选煤过程存在的时变、非线性和强耦合等特征,采用模糊控制理论,建立了重介质选煤过程控制模型,该模型由模态识别器和3个模糊控制器组成,协同调节主选分流阀、加介阀和清水阀。侧重描述了模糊控制模型的结构原理、模态识别器和模糊控制的实现方法,并进行了工业运行试验。结果表明:对于介质悬浮液密度和介质桶的液位,采用模糊控制算法,其控制精度较高,响应速度较快,可满足生产工艺的控制要求。
关键词
重介质选煤
模糊控制算法
介质悬浮液密度
介质桶液位
Keywords
heavy
medium
coal preparation
fuzzy
control
algorithm
density
of
medium
suspension
liquid
liquid level
of
medium
barrel
分类号
TD94 [矿业工程—选矿]
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职称材料
题名
重介选煤中密度与液位解耦控制研究
被引量:
6
8
作者
郭西进
张志强
王广胜
机构
中国矿业大学信息与电气工程学院
出处
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2017年第1期296-298,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(61072094)
文摘
在分析影响重介选煤控制的主次要因素的基础上,建立了系统的数学模型。针对系统中存在的大滞后、非线性和强耦合等特点,在解耦控制的基础上,提出采用模糊内模控制技术与PID控制技术对密度与液位分别加以控制。仿真结果表明,该控制方法能够很好地补偿滞后,使系统获得满意的控制效果,是控制重介选煤的一种有效方法。
关键词
重介选煤
密度
模糊内模控制
Keywords
dense
medium
coal preparation
density
fuzzy internal model
control
分类号
TD94 [矿业工程—选矿]
TD67 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
浅谈浅槽重介分选工艺在上湾选煤厂的应用
被引量:
30
9
作者
贾风军
机构
内蒙古科技大学高等职业技术学院
出处
《洁净煤技术》
CAS
北大核心
2007年第6期99-101,共3页
文摘
从重介分选工艺的分析入手,重点讨论了彼得斯型浅槽重介分选机的工作原理及在上湾选煤厂的应用。并对分选工艺中加介质的注意事项作了分析。
关键词
悬浮液
分选工艺
自动控制
Keywords
shallow groove
dense
medium
Separator
suspension
s
production operation
automatic
control
分类号
TD94 [矿业工程—选矿]
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职称材料
题名
基于模糊控制的重介选煤介质密度控制系统设计
被引量:
1
10
作者
孙云霄
马小平
王伟波
机构
中国矿业大学信电学院
出处
《工矿自动化》
北大核心
2012年第6期21-24,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60974126)
文摘
针对某选煤厂原有的重介选煤系统介质密度控制以人工控制为主,从而影响控制效果的问题,设计了一种基于模糊控制的介质密度控制系统。该系统在原系统的基础上添加了一套新的PLC和监控软件。新的PLC从原系统中的PLC中读取现场的所有数据,并采用模糊控制算法将控制参数输入到原系统的PLC中,从而有效控制合格介质桶的出口密度。实际应用表明,该系统控制效果良好,且控制方法简单。
关键词
重介选煤
介质密度
介质桶
模糊控制
控制规则
Keywords
dense
-
medium
separation,
medium
density
,
medium
bucket, fuzzy
control
,
control
rule
分类号
TD922 [矿业工程—选矿]
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职称材料
题名
基于模糊PID自适应算法的重介质洗选煤控制系统研究
被引量:
10
11
作者
杨丽
机构
呼和浩特职业学院计算机信息学院
出处
《中国矿业》
北大核心
2016年第12期117-120,142,共5页
文摘
在重介分选过程中,重介质悬浮液的密度控制效果直接决定重介分选的产品质量。本文针对重介质洗选煤过程中使用介质悬浮液密度和介质桶液位变化存在的时变、非线性等特征,采用模糊PID自适应算法,建立了重介质洗选煤过程控制模型。该模型由模态识别器和模糊PID自适应控制器组成,协同对主选分流执行阀、加介分流执行阀和清水阀进行调节,以实现对介质悬浮液密度和介质桶液位的控制,并进行工业运行试验。结果表明:采用模糊PID自适应算法的重介质洗选煤控制系统,对介质悬浮液密度和介质桶液位控制相对于常规PID控制调节,具有精度较高、响应速度快等优点,满足洗选煤过程控制要求。
关键词
重介质选煤
模糊PID自适应
悬浮液密度
介质桶液位
Keywords
dense
medium
coal preparation
the fuzzy adaptive pid
suspension
density
medium
level barrels
分类号
TD94 [矿业工程—选矿]
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
重介质悬浮液入料口密度配置工艺及其控制系统设计
被引量:
1
12
作者
陈章宝
刘平宽
机构
蚌埠学院机械与电子工程系
淮南矿业(集团)公司选煤中心
出处
《煤矿机电》
2011年第3期27-30,共4页
基金
安徽省高等学校省级自然科学基金项目(KJ2010B103)
文摘
在重介选煤工艺控制系统中,悬浮液的密度、液位、粘度参数控制系统是比较典型的非线性、大滞后的耦合系统。为解决控制系统数学模型难以建立以及各控制变量的解耦问题,提出重介悬浮液入料口密度配置方案,采用模糊参数自整定PID算法,并给出了其控制系统的实现方法。
关键词
重介质悬浮液
入料口密度配置
过程控制
模糊参数自整定PID
Keywords
heavy
medium
suspension
liquid
density
modulation configuration at feed in-let
process
control
PID fuzzy parameters self-adjusting
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
重介质选煤过程先进控制:研究进展及展望
被引量:
24
13
作者
张凌智
代伟
马小平
机构
中国矿业大学信息与控制工程学院
中国矿业大学地下空间智能控制教育部重点实验室
出处
《工矿自动化》
北大核心
2020年第8期21-27,69,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61603393,61973306)
中国博士后科学基金资助项目(2015M581885,2018T110571)
东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室开放课题(PAL-N201706)。
文摘
基于传统控制方法的重介质选煤过程自动控制存在能耗高、灰分含量波动大等问题,而先进控制能够改善过程动态性能,使系统运行接近最优状态。首先介绍了重介质选煤工艺流程,分析了重介质选煤过程的多时间尺度、多速率特性,并基于重介质选煤过程强非线性、多变量耦合、时变性、多干扰等因素,分析了重介质选煤过程先进控制在数学建模、运行指标跟踪控制、稳定性、关键参量精确感知等方面的难点;然后从重介质选煤过程建模、重介质悬浮液密度控制、精煤灰分控制等方面,综述了重介质选煤过程先进控制的研究进展;最后展望了重介质选煤过程先进控制未来的研究方向:基于大数据的重介质选煤可视化平台建设,面向重介质选煤过程的知识和数据混合驱动的智能优化与控制,产品质量与效率预测方法研究,重介质选煤虚拟实验平台搭建。
关键词
选煤厂
重介质选煤过程
先进控制
智能化选煤
选煤过程建模
重介质悬浮液密度控制
精煤灰分控制
Keywords
coal separation plant
dense
medium
coal separation process
advanced
control
intelligent coal separation
coal separation process modeling
density control of dense medium suspension
ash content
control
of
clean coal
分类号
TD948 [矿业工程—选矿]
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职称材料
题名
重介质悬浮液密度宽域智能控制系统设计
被引量:
19
14
作者
邱佳楷
王然风
付翔
机构
太原理工大学矿业工程学院
出处
《工矿自动化》
北大核心
2019年第7期33-37,共5页
基金
山西省科技计划研究项目(201801D221358)
文摘
为满足原煤煤质变化对重介质悬浮液密度大范围调节的需求,在重介质分选过程中采用反分流工艺,设计了一种重介质悬浮液密度宽域智能控制系统。利用BP神经网络建立了合格介质桶液位预测模型,以悬浮液密度实际值与设定值的偏差、合格介质桶液位实际值、分流阀开度及补水阀开度作为模型输入变量,经模型计算得出合格介质桶液位预测值;依据合格介质桶液位偏差与密度偏差,通过基于支持向量机的一对一多分类算法实现加介质、稳态、密度阶跃上升、密度阶跃下降控制模式切换,并依据控制模式自动调整分流阀、补水阀、加水阀开度及浓介质泵、反分流泵开启时间,从而实现密度大范围调节。该系统应用后密度波动范围稳定在±0.005g/cm3,密度调节时间短。
关键词
选煤厂
重介质分选
悬浮液密度
合格介质桶液位
反分流
BP神经网络
支持向量机
Keywords
coal preparation plant
dense
medium
separation
suspension
density
liquid level
of
qualified
medium
barrel
reverse split
BP neural network
support vector machine
分类号
TD948 [矿业工程—选矿]
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职称材料
题名
重介选煤悬浮液智能控制系统的研究
被引量:
5
15
作者
闫戊辰
马小平
李方园
支亚
机构
中国矿业大学信息与电气工程学院
出处
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2014年第11期256-258,共3页
文摘
重介悬浮液的密度、煤泥含量和合介桶液位是重介选煤最为重要的3个变量。由于3个变量之间的相互耦合,采用常规的控制方法难以得到理想的控制效果。通过对重介选煤工艺过程的研究,利用模糊控制方法设计浓介质添加、分流控制器,利用模糊PID控制方法设计清水添加控制器,并在Matlab/Simulink平台下对控制系统进行了仿真,仿真结果表明该控制器效果良好,控制方法简单。
关键词
重介选煤
多变量模糊控制
悬浮液密度
煤泥含量
合介桶液位
Keywords
dense
-
medium
coal preparation
multivariable fuzzy
control
suspension
density
slime content
liquid level
of
medium
bucket
分类号
TD94 [矿业工程—选矿]
TD67 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
重介悬浮液密度控制系统在淮北选煤厂的应用
被引量:
4
16
作者
李元庆
刘海增
刘晨晨
机构
安徽理工大学材料学院
淮北矿业集团淮北选煤厂
出处
《煤炭与化工》
CAS
2014年第3期127-129,共3页
文摘
针对淮北选煤厂重介质悬浮液密度控制系统老化、无法正常工作的问题,对相应设施进行系统升级改造,实现悬浮液密度的自动控制,并详细介绍了改造后重介质悬浮液密度控制系统的主要硬件以及工作过程。
关键词
密度控制
PLC
重介质选煤
Keywords
density
control
PLC
dense
medium
coal
分类号
TD948.9 [矿业工程—选矿]
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职称材料
题名
重介悬浮液密度与液位PFC-PID控制算法研究
被引量:
11
17
作者
郭西进
邵宏清
杨春宝
张志强
机构
中国矿业大学信息与控制工程学院
江苏省大华种业集团有限公司新洋分公司
江苏骆运水利工程管理处
中车山东机车车辆有限公司
出处
《工矿自动化》
北大核心
2018年第1期89-95,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61072094)
文摘
为解决重介选煤控制系统中重介悬浮液密度与液位调节过程的大滞后与强耦合问题,建立了悬浮液密度与液位控制系统的数学模型,并在对系统进行解耦的基础上,提出了一种重介悬浮液密度与液位PFC-PID控制算法。该算法采用闭环控制方法对密度与液位加以控制,即内环采用常规PID控制技术对解耦后的系统加以控制,以稳定系统;外环采用预测控制技术,将内环作为外环控制的广义预测对象,解决了大滞后问题。仿真结果表明,该控制算法具有超调量低、调节时间短、静态误差小的特点,且具有很好的抗扰能力,控制效果整体优于传统PID控制。
关键词
重介选煤
悬浮液密度
合介桶液位
解耦
预测函数控制
PID控制
Keywords
heavy
medium
coal preparation
density
of
suspension
joint liquid level
decoupling
predictive functional
control
PID
control
分类号
TD948 [矿业工程—选矿]
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职称材料
题名
无压三产品重介旋流器分选煤系硫铁矿的研究
被引量:
2
18
作者
潘胜平
青泉
杨华
祝尔义
胡克林
龙栩
机构
贵州兴黔人才资源有限责任公司
贵州省煤矿设计研究院
出处
《选煤技术》
CAS
2014年第2期5-8,13,共5页
文摘
为了探索无压三产品重介旋流器分选高硫矸石中硫铁矿的可行性,首先研究了高密度重介悬浮液的特性,结果表明:悬浮液密度越高,稳定性越好;加重质粒度越细,悬浮液的稳定性越好,在高剪切速率下的粘度越低。将磨矿时间为20min的磁铁矿配制成密度为2.12~2.32 g/cm3的重介悬浮液,采用无压三产品重介旋流器对南桐干坝子选煤厂的高硫矸石进行分选试验,在重介悬浮液密度为2.2 g/cm3时,可得到品位为30.76%的硫精矿,表明无压三产品重介旋流器分选硫铁矿是可行的。
关键词
无压三产品重介旋流器
高密度重介悬浮液
沉降速度
稳定性
流变性
磨矿时间
硫铁矿
Keywords
gravity- fed three product
dense
medium
cyclone
high
density
dense
medium
suspension
settling velocity
stability
rheological behavior
grinding time
pyrite
分类号
TD942 [矿业工程—选矿]
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职称材料
题名
基于BP神经网络的循环介质密度控制系统设计
被引量:
7
19
作者
梁斌昌
赵建章
田树丹
杨双舟
机构
中国矿业大学化工学院
新疆工程学院化学与环境工程系
出处
《选煤技术》
CAS
2017年第2期62-66,共5页
基金
国家自然基金项目(51174202)
文摘
以稳定循环介质密度值在所需范围为目标,运用MATLAB软件编程,建立了基于BP神经网络的循环介质密度控制系统。该系统以涡北选煤厂的生产数据为样本集,选择循环介质密度、磁性物含量和介质桶位为输入变量,调节阀开度、分流阀1开度和分流阀2开度为输出变量,经过训练、测试,确定实验数据隐层数为1、隐层节点为9,使误差基本稳定在0.002~0.012之间,符合控制系统的需求,从而为解决重介密度控制问题提供了一条思路。
关键词
重介选煤
循环介质
密度控制系统
MATLAB
BP神经网络
Keywords
dense
medium
coal separation
ciculating
medium
density
control
system
MATLAB
BPneural network
分类号
TD948.9 [矿业工程—选矿]
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职称材料
题名
基于强化学习的重介质选煤过程优化控制
被引量:
5
20
作者
胡金良
李彤昀
王光辉
机构
国能准能集团科学技术研究院
中国矿业大学信控学院
中国矿业大学化工学院
出处
《煤炭工程》
北大核心
2022年第1期137-141,共5页
文摘
决定重介质选煤产品质量的主要影响因素是重介质悬浮液密度。但是由于过程复杂,设备众多,呈强非线性特性,导致对实现重介质悬浮液密度的优化控制存在难点。为此,针对重介质选煤过程及其特性,提出了一种基于强化学习的优化控制方法,用于在线更新密度设定值。所提方法将策略提升和策略评价两步迭代采用不同的神经网络实现,建立了无模型的控制器。最后,在MATLAB仿真平台上,将该方法与传统PI控制方法相比较,验证了所提方法的有效性。
关键词
重介质选煤
悬浮液密度
强化学习
优化控制
Keywords
dense
medium
coal preparation
density
of
suspension
liquid
reinforcement learning
optimal
control
分类号
TD94 [矿业工程—选矿]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
选煤厂智能重介系统研究
赵银银
《能源与节能》
2025
0
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职称材料
2
重介分选密度智能控制系统在济二煤矿选煤厂的应用
朱绍文
李新祥
戴长官
朱新奇
徐鹏展
《煤炭加工与综合利用》
CAS
2024
3
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职称材料
3
重介质分选过程中悬浮液密度和黏度控制算法研究
倪云峰
魏富太
郭苹
《煤炭技术》
CAS
2024
0
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职称材料
4
高含量重密度组分煤重介质旋流器分选特性研究
赵龙
朱学帅
韦鲁滨
王保强
陈江涛
吴冰斌
官长平
《矿业科学学报》
CSCD
北大核心
2024
1
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职称材料
5
重介旋流器分选密度磁调控方法及规律
王军
《洁净煤技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
6
重介选煤工艺多参数模糊控制方法研究
郭西进
高警卫
岳广礼
任良才
《工矿自动化》
北大核心
2012
12
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职称材料
7
基于模糊控制理论的重介质选煤过程控制
胡娟
王振翀
王福忠
《煤炭科学技术》
CAS
北大核心
2011
16
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职称材料
8
重介选煤中密度与液位解耦控制研究
郭西进
张志强
王广胜
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2017
6
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职称材料
9
浅谈浅槽重介分选工艺在上湾选煤厂的应用
贾风军
《洁净煤技术》
CAS
北大核心
2007
30
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职称材料
10
基于模糊控制的重介选煤介质密度控制系统设计
孙云霄
马小平
王伟波
《工矿自动化》
北大核心
2012
1
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职称材料
11
基于模糊PID自适应算法的重介质洗选煤控制系统研究
杨丽
《中国矿业》
北大核心
2016
10
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职称材料
12
重介质悬浮液入料口密度配置工艺及其控制系统设计
陈章宝
刘平宽
《煤矿机电》
2011
1
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职称材料
13
重介质选煤过程先进控制:研究进展及展望
张凌智
代伟
马小平
《工矿自动化》
北大核心
2020
24
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职称材料
14
重介质悬浮液密度宽域智能控制系统设计
邱佳楷
王然风
付翔
《工矿自动化》
北大核心
2019
19
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职称材料
15
重介选煤悬浮液智能控制系统的研究
闫戊辰
马小平
李方园
支亚
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2014
5
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职称材料
16
重介悬浮液密度控制系统在淮北选煤厂的应用
李元庆
刘海增
刘晨晨
《煤炭与化工》
CAS
2014
4
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职称材料
17
重介悬浮液密度与液位PFC-PID控制算法研究
郭西进
邵宏清
杨春宝
张志强
《工矿自动化》
北大核心
2018
11
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职称材料
18
无压三产品重介旋流器分选煤系硫铁矿的研究
潘胜平
青泉
杨华
祝尔义
胡克林
龙栩
《选煤技术》
CAS
2014
2
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职称材料
19
基于BP神经网络的循环介质密度控制系统设计
梁斌昌
赵建章
田树丹
杨双舟
《选煤技术》
CAS
2017
7
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职称材料
20
基于强化学习的重介质选煤过程优化控制
胡金良
李彤昀
王光辉
《煤炭工程》
北大核心
2022
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