为实现微网和氢储能电站之间的双赢,构建了一种计及氢储能电站服务并考虑需求响应和热电联供(combined heat and power,CHP)型微网。所建系统将电、热、氢能结合起来,实现三者能量的相互转换,并进一步引入余热回收以有效提高能量利用。...为实现微网和氢储能电站之间的双赢,构建了一种计及氢储能电站服务并考虑需求响应和热电联供(combined heat and power,CHP)型微网。所建系统将电、热、氢能结合起来,实现三者能量的相互转换,并进一步引入余热回收以有效提高能量利用。在此基础上,建立考虑两个优化问题的双层规划模型,上层模型研究氢储能电站优化问题,以氢储能电站总运行成本最低为目标;下层模型分析基于氢储能电站的微网系统优化运行模型,以热电联供型微网总运行成本最低为目标进行优化研究。运用拉格朗日方法并基于KKT条件将下层目标转化为上层的约束条件,运用大M法将非线性规划问题转为混合整数线性规划问题求解。分析了价格型、替代型负荷占比对于系统的影响,选择合适的占比实现系统收益的最大化。结合冬夏两个典型季节的特点,设置了3种场景进行对比分析,结果验证了该模型的可行性和有效性,在合理调整需求响应负荷占比后,降低了运行成本,经济性更好。展开更多
文摘为实现微网和氢储能电站之间的双赢,构建了一种计及氢储能电站服务并考虑需求响应和热电联供(combined heat and power,CHP)型微网。所建系统将电、热、氢能结合起来,实现三者能量的相互转换,并进一步引入余热回收以有效提高能量利用。在此基础上,建立考虑两个优化问题的双层规划模型,上层模型研究氢储能电站优化问题,以氢储能电站总运行成本最低为目标;下层模型分析基于氢储能电站的微网系统优化运行模型,以热电联供型微网总运行成本最低为目标进行优化研究。运用拉格朗日方法并基于KKT条件将下层目标转化为上层的约束条件,运用大M法将非线性规划问题转为混合整数线性规划问题求解。分析了价格型、替代型负荷占比对于系统的影响,选择合适的占比实现系统收益的最大化。结合冬夏两个典型季节的特点,设置了3种场景进行对比分析,结果验证了该模型的可行性和有效性,在合理调整需求响应负荷占比后,降低了运行成本,经济性更好。
