受制于国家间存在轨距壁垒,既有的中欧班列干支结合模式一定程度上导致口岸通而不畅。在可变轮距技术背景下,提出中欧班列“枢纽集结-‘点对点’直达”运输模式,以综合优化班列去程集货枢纽选择及开行频次。以综合运输成本最小化为目标...受制于国家间存在轨距壁垒,既有的中欧班列干支结合模式一定程度上导致口岸通而不畅。在可变轮距技术背景下,提出中欧班列“枢纽集结-‘点对点’直达”运输模式,以综合优化班列去程集货枢纽选择及开行频次。以综合运输成本最小化为目标,构建班列“点对点”开行运输组织模式的混合整数线性规划模型。为求解模型,设计一种基于蚁群算法和B&BC(Branch and Benders cut)算法的混合算法对主问题的初始解进行改进,相较经典Benders分解算法节省大量求解时间,并对中欧班列“枢纽集结-‘点对点’直达”运输组织模式进行算例分析。展开更多
辛周期模态分解(symplectic period mode decomposition, SPMD)方法可以准确地提取周期脉冲分量,是一种有效的滚动轴承单一故障诊断方法。但在滚动轴承出现复合故障时,尤其是强背景噪声下,周期脉冲信号往往较微弱,使得SPMD难以提取出不...辛周期模态分解(symplectic period mode decomposition, SPMD)方法可以准确地提取周期脉冲分量,是一种有效的滚动轴承单一故障诊断方法。但在滚动轴承出现复合故障时,尤其是强背景噪声下,周期脉冲信号往往较微弱,使得SPMD难以提取出不同周期的脉冲分量,进而限制了其在复合故障诊断中的应用。对此,提出了改进的辛周期模态分解(improved symplectic period mode decomposition, ISPMD)方法。该方法首先采用求差增强技术和最小噪声幅值反卷积相结合的方法对信号进行降噪,增强周期脉冲,以准确估计故障周期;然后构造对应的周期截断矩阵,并通过辛几何相似变换和周期冲击强度获得辛几何周期分量;最后对残差信号采用迭代分解,进而得到不同周期的辛几何周期分量。试验结果表明,ISPMD能准确提取出周期脉冲分量,是一种有效的滚动轴承复合故障诊断方法。展开更多
文摘受制于国家间存在轨距壁垒,既有的中欧班列干支结合模式一定程度上导致口岸通而不畅。在可变轮距技术背景下,提出中欧班列“枢纽集结-‘点对点’直达”运输模式,以综合优化班列去程集货枢纽选择及开行频次。以综合运输成本最小化为目标,构建班列“点对点”开行运输组织模式的混合整数线性规划模型。为求解模型,设计一种基于蚁群算法和B&BC(Branch and Benders cut)算法的混合算法对主问题的初始解进行改进,相较经典Benders分解算法节省大量求解时间,并对中欧班列“枢纽集结-‘点对点’直达”运输组织模式进行算例分析。
文摘辛周期模态分解(symplectic period mode decomposition, SPMD)方法可以准确地提取周期脉冲分量,是一种有效的滚动轴承单一故障诊断方法。但在滚动轴承出现复合故障时,尤其是强背景噪声下,周期脉冲信号往往较微弱,使得SPMD难以提取出不同周期的脉冲分量,进而限制了其在复合故障诊断中的应用。对此,提出了改进的辛周期模态分解(improved symplectic period mode decomposition, ISPMD)方法。该方法首先采用求差增强技术和最小噪声幅值反卷积相结合的方法对信号进行降噪,增强周期脉冲,以准确估计故障周期;然后构造对应的周期截断矩阵,并通过辛几何相似变换和周期冲击强度获得辛几何周期分量;最后对残差信号采用迭代分解,进而得到不同周期的辛几何周期分量。试验结果表明,ISPMD能准确提取出周期脉冲分量,是一种有效的滚动轴承复合故障诊断方法。
