To meet the requirements of modern air combat,an integrated fire/flight control(IFFC)system is designed to achieve automatic precision tracking and aiming for armed helicopters and release the pilot from heavy target ...To meet the requirements of modern air combat,an integrated fire/flight control(IFFC)system is designed to achieve automatic precision tracking and aiming for armed helicopters and release the pilot from heavy target burden.Considering the complex dynamic characteristics and the couplings of armed helicopters,an improved automatic attack system is con-structed to integrate the fire control system with the flight con-trol system into a unit.To obtain the optimal command signals,the algorithm is investigated to solve nonconvex optimization problems by the contracting Broyden Fletcher Goldfarb Shanno(C-BFGS)algorithm combined with the trust region method.To address the uncertainties in the automatic attack system,the memory nominal distribution and Wasserstein distance are introduced to accurately characterize the uncertainties,and the dual solvable problem is analyzed by using the duality the-ory,conjugate function,and dual norm.Simulation results verify the practicality and validity of the proposed method in solving the IFFC problem on the premise of satisfactory aiming accu-racy.展开更多
随着可再生能源占比的提升,气电联合配网(integrated electricity-gas distribution systems,IEGDS)发展迅速,其研究的必要性也随之凸显。为解决IEGDS考虑可再生能源接入后的多设施规划及可靠性评估问题,提出了考虑可靠性约束的IEGDS分...随着可再生能源占比的提升,气电联合配网(integrated electricity-gas distribution systems,IEGDS)发展迅速,其研究的必要性也随之凸显。为解决IEGDS考虑可再生能源接入后的多设施规划及可靠性评估问题,提出了考虑可靠性约束的IEGDS分布鲁棒优化(distributionally robust optimization,DRO)规划模型。可靠性评估通过系统平均中断频率指标(system average interruption frequency index,SAIFI)与预期能源未供应指标(expectation energy not supplied,EENS)量化,给出一种显式可靠性评估模型。利用Wasserstein距离衡量的DRO规划模型来处理可再生能源出力、电与气负荷的随机性。最后经过案例分析得出,投建设施种类的增加不仅能降低总成本,还能提高系统运行可靠性与灵活性,可再生能源出力与气电负荷的不确定性导致总成本提升60%以上。随着可靠性要求提升总成本也随之提高,但得到的方案在实际应用中更具价值与参考性。展开更多
在考虑不确定性的基础上,提出了包含燃气轮机、储能、电池充放电设备、风电、光伏的新型电池充换电站多时间尺度能量管理策略。首先基于荷电状态(state of charge,SOC)区间对电池进行了建模,并将其充电和放电优先级嵌入到优化中。然后,...在考虑不确定性的基础上,提出了包含燃气轮机、储能、电池充放电设备、风电、光伏的新型电池充换电站多时间尺度能量管理策略。首先基于荷电状态(state of charge,SOC)区间对电池进行了建模,并将其充电和放电优先级嵌入到优化中。然后,分别建立了日前分布鲁棒优化、日内滚动优化和日内实时优化模型:日前优化在考虑风电、光伏和负荷的预测误差的基础上,以最小期望总成本优化燃气轮机的启停状态、电池充放电设备的功率和储能的能量参考值,并基于线性决策规则和对偶理论转化为混合整数规划进行求解;日内优化根据日前优化的参考值和最新的预测信息,以总运行成本最低重新优化燃气轮机和储能的功率;实时优化根据日内滚动优化的参考值和实时的预测信息,以总运行成本最低再次重新优化燃气轮机和储能的功率,并将第一个控制时段的指令下发。最后,算例结果表明所提出的多时间尺度能量管理策略能有效地兼顾新型电池充换电站的运行经济性和鲁棒性。展开更多
为了应对海量分布式资源分层分布接入柔性配电网给无功优化引入的不确定性,提出了基于概率场景驱动的柔性配电网分布式无功优化方法。首先,以最小化系统损耗为目标建立了柔性配电网无功优化模型,其次,综合考虑1-范数和∞-范数的置信约束...为了应对海量分布式资源分层分布接入柔性配电网给无功优化引入的不确定性,提出了基于概率场景驱动的柔性配电网分布式无功优化方法。首先,以最小化系统损耗为目标建立了柔性配电网无功优化模型,其次,综合考虑1-范数和∞-范数的置信约束,构建基于概率场景模糊集的柔性配电网分布鲁棒无功优化模型。在此基础上,以分布式优化模型为外部框架,采用一致性加速梯度交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)进行全局协调与更新迭代求解,以各子区域分布鲁棒优化模型为内部框架,采用列与约束生成(column and constraint generation,CCG)算法求解。基于改进的IEEE-33节点系统的算例仿真结果表明,所提出的柔性配电网分布式无功优化方法具有较好的收敛性,兼顾了经济性和鲁棒性的平衡。展开更多
基金supported by the National Natural Science Foundation of China(62373187)Forward-looking Layout Special Projects(ILA220591A22).
文摘To meet the requirements of modern air combat,an integrated fire/flight control(IFFC)system is designed to achieve automatic precision tracking and aiming for armed helicopters and release the pilot from heavy target burden.Considering the complex dynamic characteristics and the couplings of armed helicopters,an improved automatic attack system is con-structed to integrate the fire control system with the flight con-trol system into a unit.To obtain the optimal command signals,the algorithm is investigated to solve nonconvex optimization problems by the contracting Broyden Fletcher Goldfarb Shanno(C-BFGS)algorithm combined with the trust region method.To address the uncertainties in the automatic attack system,the memory nominal distribution and Wasserstein distance are introduced to accurately characterize the uncertainties,and the dual solvable problem is analyzed by using the duality the-ory,conjugate function,and dual norm.Simulation results verify the practicality and validity of the proposed method in solving the IFFC problem on the premise of satisfactory aiming accu-racy.
文摘随着可再生能源占比的提升,气电联合配网(integrated electricity-gas distribution systems,IEGDS)发展迅速,其研究的必要性也随之凸显。为解决IEGDS考虑可再生能源接入后的多设施规划及可靠性评估问题,提出了考虑可靠性约束的IEGDS分布鲁棒优化(distributionally robust optimization,DRO)规划模型。可靠性评估通过系统平均中断频率指标(system average interruption frequency index,SAIFI)与预期能源未供应指标(expectation energy not supplied,EENS)量化,给出一种显式可靠性评估模型。利用Wasserstein距离衡量的DRO规划模型来处理可再生能源出力、电与气负荷的随机性。最后经过案例分析得出,投建设施种类的增加不仅能降低总成本,还能提高系统运行可靠性与灵活性,可再生能源出力与气电负荷的不确定性导致总成本提升60%以上。随着可靠性要求提升总成本也随之提高,但得到的方案在实际应用中更具价值与参考性。
文摘在考虑不确定性的基础上,提出了包含燃气轮机、储能、电池充放电设备、风电、光伏的新型电池充换电站多时间尺度能量管理策略。首先基于荷电状态(state of charge,SOC)区间对电池进行了建模,并将其充电和放电优先级嵌入到优化中。然后,分别建立了日前分布鲁棒优化、日内滚动优化和日内实时优化模型:日前优化在考虑风电、光伏和负荷的预测误差的基础上,以最小期望总成本优化燃气轮机的启停状态、电池充放电设备的功率和储能的能量参考值,并基于线性决策规则和对偶理论转化为混合整数规划进行求解;日内优化根据日前优化的参考值和最新的预测信息,以总运行成本最低重新优化燃气轮机和储能的功率;实时优化根据日内滚动优化的参考值和实时的预测信息,以总运行成本最低再次重新优化燃气轮机和储能的功率,并将第一个控制时段的指令下发。最后,算例结果表明所提出的多时间尺度能量管理策略能有效地兼顾新型电池充换电站的运行经济性和鲁棒性。
文摘为了应对海量分布式资源分层分布接入柔性配电网给无功优化引入的不确定性,提出了基于概率场景驱动的柔性配电网分布式无功优化方法。首先,以最小化系统损耗为目标建立了柔性配电网无功优化模型,其次,综合考虑1-范数和∞-范数的置信约束,构建基于概率场景模糊集的柔性配电网分布鲁棒无功优化模型。在此基础上,以分布式优化模型为外部框架,采用一致性加速梯度交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers,ADMM)进行全局协调与更新迭代求解,以各子区域分布鲁棒优化模型为内部框架,采用列与约束生成(column and constraint generation,CCG)算法求解。基于改进的IEEE-33节点系统的算例仿真结果表明,所提出的柔性配电网分布式无功优化方法具有较好的收敛性,兼顾了经济性和鲁棒性的平衡。
