基于优化FP⁃Growth算法的滑坡频繁因素组合挖掘

1

作者 李佳颖 郝彬超 +4 位作者 王卫东 王智超 曹禄来 韩征 朱崇政 《防灾减灾工程学报》 北大核心 2025年第3期532-541,共10页

滑坡影响因素复杂多样,挖掘滑坡的频繁因素组合能宏观快速地初步判识滑坡易发区域。以四川省凉山彝族自治州内586处滑坡灾害为样本数据,从地质条件、水文条件、地形条件、气象条件和人类工程活动五个方面收集12个滑坡影响因素,基于卡方... 滑坡影响因素复杂多样,挖掘滑坡的频繁因素组合能宏观快速地初步判识滑坡易发区域。以四川省凉山彝族自治州内586处滑坡灾害为样本数据,从地质条件、水文条件、地形条件、气象条件和人类工程活动五个方面收集12个滑坡影响因素,基于卡方检验剔除与滑坡灾害弱相关的影响因素,耦合分析滑坡区域与影响因素区划,针对大数据挖掘算法仅能以历史滑坡次数等离散型变量为挖掘依据的局限性,引入特征参数优化频繁模式树(FPGrowth)算法,使其能以历史滑坡面积和历史滑坡密度等连续型变量为挖掘依据,挖掘滑坡频繁二级因素组合,利用卡方检验与频率比检验挖掘结果准确性。结果表明:基于历史滑坡密度的优化关联规则算法能更好地挖掘滑坡频繁二级因素组合,其中,“高程<1769 m、地表起伏度62~140 m”的区域滑坡最频繁,需要对滑坡灾害重点关注与防治。针对原始关联规则算法仅能以滑坡次数为挖掘依据的局限,优化算法以考虑滑坡范围的影响,深入研究多种影响因素对滑坡的综合作用,为滑坡灾害的快速判识与防灾减灾提供参考。 展开更多

关键词 大数据挖掘技术 优化关联规则算法 FP-GROWTH算法 滑坡影响因素 频繁组合挖掘

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于关联规则的发射系统敏捷响应要素辨识

2

作者 岳玉娜 吴艳 +1 位作者 张博宇 齐志会 《现代防御技术》 北大核心 2024年第4期137-145,共9页

当今高性能发射系统追求的大负载、轻量化、低成本、敏捷响应等设计要求通常是相互矛盾的,必须考虑多种约束条件下,多参数匹配的综合优化,才能突破系统各性能指标相互制约的瓶颈。针对以上问题,采用关联规则挖掘方法研究了发射系统设计... 当今高性能发射系统追求的大负载、轻量化、低成本、敏捷响应等设计要求通常是相互矛盾的,必须考虑多种约束条件下,多参数匹配的综合优化,才能突破系统各性能指标相互制约的瓶颈。针对以上问题,采用关联规则挖掘方法研究了发射系统设计因素的影响,建立了发射系统设计因素关联规则挖掘模型。在“支持度-置信度”模式的基础上,引入附加评估度量Kulc和IR,提高挖掘结果的准确性。通过工程算例,研究了设计参数对发射系统敏捷响应能力的影响。算例结果表明,提出的方法能够识别对敏捷响应能力起关键作用的设计变量,实现精炼设计空间、简化优化问题,以及提高设计优化效率的目的。 展开更多

关键词 关联规则 数据挖掘 发射系统 敏捷响应 设计要素 设计优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于半监督竞争聚类和改进Apriori算法的大型火电机组燃烧优化

3

作者 刘鑫屏 李波 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第4期133-142,共10页

为消纳大规模新能源并网,火电机组通过数据挖掘进行燃烧优化时需处理更高维度、更大存量的数据,现有无监督聚类/Apriori算法挖掘效率低不适应机组高灵活性运行要求。针对此问题,在无监督聚类算法中引入约束惩罚因子使之转为半监督聚类... 为消纳大规模新能源并网,火电机组通过数据挖掘进行燃烧优化时需处理更高维度、更大存量的数据,现有无监督聚类/Apriori算法挖掘效率低不适应机组高灵活性运行要求。针对此问题,在无监督聚类算法中引入约束惩罚因子使之转为半监督聚类以提高聚类效率,并基于划分思想对Apriori算法进行改进以避免冗余规则的产生,提高挖掘效率,形成基于半监督竞争聚类与划分关联规则挖掘结合的新数据挖掘算法。以某电厂660 MW机组为例,用新算法进行数据挖掘,得到各运行参数优化值,建立典型样本库实施燃烧优化,并与改进前算法做对比。结果表明:新算法提高了挖掘效率与存储空间利用率,对于大型火电机组的燃烧优化有一定的实际应用价值。 展开更多

关键词 燃烧优化 数据挖掘 典型样本库 模糊聚类 关联规则 大数据

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于数据挖掘的电站运行优化应用研究 被引量：62

4

作者 李建强 刘吉臻 +1 位作者 张栾英 牛成林 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第20期118-123,共6页

火电机组运行优化目标值的合理确定是关系到机组经济性诊断正确性与准确性的重要因素,该文充分利用火电厂运行数据的关联特性,提出了基于模糊关联规则挖掘的电站运行优化目标值确定方法,利用改进的模糊关联规则挖掘算法从电站运行历史... 火电机组运行优化目标值的合理确定是关系到机组经济性诊断正确性与准确性的重要因素,该文充分利用火电厂运行数据的关联特性,提出了基于模糊关联规则挖掘的电站运行优化目标值确定方法,利用改进的模糊关联规则挖掘算法从电站运行历史数据中挖掘定量关联规则,以指导优化运行,解决了传统优化目标值确定中对机组实际状态考虑不足而失去指导意义的问题。以某300MW机组历史运行数据为基础,对各典型负荷工况下的历史数据进行挖掘,得到各运行工况下的最优值以指导实际运行。运行试验结果表明,基于模糊关联规则挖掘的运行优化目标值确定方法可以提高机组运行效率,降低污染物排放,优化目标值来源于机组实际运行数据,能够反映机组在特定负荷和相关条件下的最优运行状态,可以指导机组的优化运行。 展开更多

关键词 模糊关联规则挖掘 数据挖掘 运行优化目标值 运行优化 节能 火电厂

在线阅读 下载PDF 职称材料

燃煤电站锅炉低NO_x燃烧运行参数优化 被引量：16

5

作者 李建强 汪安明 +2 位作者 潘文凯 陈星旭 赵凯 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期337-342,403,共7页

针对某电厂300 MW机组低NO_x燃烧优化调整,结合NO_x生成规律与数据分析方法,筛选原始运行数据库,建立二次风软测量模型与氧量聚类挖掘模型,从而减少原始运行参数数量,并利用粒子群优化Apriori算法,挖掘精简后的数据库中符合机组NO_x减... 针对某电厂300 MW机组低NO_x燃烧优化调整,结合NO_x生成规律与数据分析方法,筛选原始运行数据库,建立二次风软测量模型与氧量聚类挖掘模型,从而减少原始运行参数数量,并利用粒子群优化Apriori算法,挖掘精简后的数据库中符合机组NO_x减排要求的各个参数的最优参考工况.结果表明:寻优后的烟气含氧量、磨煤机组合方式、二次风门开度和分离燃尽风(SOFA)门开度等参数均符合燃烧调整试验结论,寻优结果在保证锅炉效率的前提下,有效地降低了SCR装置进口NO_x质量浓度. 展开更多

关键词 燃烧优化 数据挖掘 关联规则

在线阅读 下载PDF 职称材料

数据挖掘在火电厂运行参数优化目标值确定中的应用 被引量：17

6

作者 李建强 牛成林 +1 位作者 谷俊杰 刘吉臻 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2008年第4期53-56,共4页

提出了基于语言值关联规则挖掘的电厂运行参数优化目标值确定方法,通过挖掘某电厂300 MW机组历史运行数据,发现机组各运行参数间的关联关系,并据此确定参数最优值。首先利用FCM算法软化划分边界,将连续值转变为离散值,再用语言值关联规... 提出了基于语言值关联规则挖掘的电厂运行参数优化目标值确定方法,通过挖掘某电厂300 MW机组历史运行数据,发现机组各运行参数间的关联关系,并据此确定参数最优值。首先利用FCM算法软化划分边界,将连续值转变为离散值,再用语言值关联规则挖掘算法进行挖掘,得到机组运行效率较高时对应的参数运行区间作为最优值区间以指导机组优化运行,理论分析表明挖掘结果能够正确反映机组运行规律。 展开更多

关键词 语言值关联规则 FCM算法 数据挖掘 优化目标值

在线阅读 下载PDF 职称材料

带结论域的关联规则的挖掘 被引量：8

7

作者 马廷淮 张海盛 曾振柄 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第5期16-17,66,共3页

为了提高关联规则挖掘的效率和提高关联规则的准确率，提出了以rough set为基础的关联规则挖掘。该文系统介绍了两种挖掘算法的主要过程，并提出了带结论域的关联规则挖掘解决方案。

关键词 关联规则 结论域 粗糙集 数据挖掘 数据库 数据仓库

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于增量数据挖掘的氧量最优值确定 被引量：9

8

作者 牛成林 刘吉臻 +1 位作者 马永光 李建强 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第35期29-34,共6页

氧量是锅炉运行的重要参数,氧量最优值的合理确定是提高机组运行水平的重要措施。该文提出了基于增量数据挖掘的氧量最优值确定新方法。在机组实际运行数据的基础上采用模糊数值型关联规则挖掘算法挖掘机组的最优氧量及其所有频繁项集,... 氧量是锅炉运行的重要参数,氧量最优值的合理确定是提高机组运行水平的重要措施。该文提出了基于增量数据挖掘的氧量最优值确定新方法。在机组实际运行数据的基础上采用模糊数值型关联规则挖掘算法挖掘机组的最优氧量及其所有频繁项集,同时将增量挖掘引入到关联规则挖掘过程中,提出改进的增量式模糊数值型关联规则挖掘算法,解决机组运行状态发生改变后的最优值增量更新问题,提高了挖掘的效率。通过对某300MW机组运行数据的分析表明,该方法确定的氧量最优值可以降低机组供电煤耗率,提高运行经济性,可用于指导机组优化运行。 展开更多

关键词 增量式关联规则挖掘 数据挖掘 最优氧量 运行优化 节能

在线阅读 下载PDF 职称材料

一个适用于地理信息系统的数据挖掘工具—GISMiner 被引量：10

9

作者 袁红春 熊范纶 +1 位作者 杭小树 张友华 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期217-224,共8页

论文将常用于关系型、事务型数据库的面向属性归纳的方法和关联规则挖掘方法扩展至空间数据库 ,开发了适用于地理信息系统 (GIS)的空间数据挖掘工具———GISMiner,并将其应用于从农田GIS中挖掘农田使用情况的空间特征规则 ,以及从农产... 论文将常用于关系型、事务型数据库的面向属性归纳的方法和关联规则挖掘方法扩展至空间数据库 ,开发了适用于地理信息系统 (GIS)的空间数据挖掘工具———GISMiner,并将其应用于从农田GIS中挖掘农田使用情况的空间特征规则 ,以及从农产品市场GIS中挖掘农产品价格与铁路、国道和河流间的空间关联规则实验 .结果表明 ,GISMiner是一个实用的。 展开更多

关键词 GISMiner 地理信息系统 空间数据挖掘 面向属性归纳 空间关联规则 空间数据库

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于社会网络分析的多属性关联规则挖掘方法 被引量：6

10

作者 李永立 吴冲 +1 位作者 刘一丹 孙纪舟 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2012年第8期823-829,共7页

应用社会网络分析的方法解决多属性关联规则挖掘的问题，这是解决这类问题全新的视角。首先，从啤酒的不同品牌与尿不湿不同颜色的搭配引出了多属性关联规则挖掘的问题，并指出这类问题也包含着广泛的评价和推荐问题；而后，基于社会网... 应用社会网络分析的方法解决多属性关联规则挖掘的问题，这是解决这类问题全新的视角。首先，从啤酒的不同品牌与尿不湿不同颜色的搭配引出了多属性关联规则挖掘的问题，并指出这类问题也包含着广泛的评价和推荐问题；而后，基于社会网络分析的视角，建立了相应的图模型及与之等价的矩阵，通过对图和矩阵的分析，引出了多属性关联规则挖掘的方法；为了进一步使方法有助于程序化表达，将既有的方法通过引入“指标向量”实现了统一表达，这有助于程序递归的实现；最后，给出了本文方法的算法步骤，并将其应用在一个100000评估量规模的数据集上对方法进行实证分析。结果表明：本文通过社会网络分析的视角将抽象的关联规则挖掘变得可视化，这便于矩阵表达的引入，使得到的方法具有算法复杂度低、直观和易于把握的特征，相比于既有的多属性关联规则挖掘算法有优势。 展开更多

关键词 关联规则 多属性 数据挖掘 社会网络分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

锅炉经济性分析及最优氧量的确定 被引量：22

11

作者 刘吉臻 牛成林 +1 位作者 李建强 于希宁 《动力工程》 CSCD 北大核心 2009年第3期245-249,共5页

在锅炉送风及炉膛压力控制系统中，氧量设定值的改变会导致锅炉热损失及送风机电耗的改变，从而影响电站经济性．针对机组运行状态发生改变后的氧量最优值更新问题，提出了改进的增量式模糊数值型关联规则挖掘算法，并以1台300MW机组为... 在锅炉送风及炉膛压力控制系统中，氧量设定值的改变会导致锅炉热损失及送风机电耗的改变，从而影响电站经济性．针对机组运行状态发生改变后的氧量最优值更新问题，提出了改进的增量式模糊数值型关联规则挖掘算法，并以1台300MW机组为例进行了分析．结果表明：这种新的挖掘算法与传统的数据挖掘方法相比，具有良好的快速性，效率可提高4～16倍，大大减少了候选项集的数目，因而大量减少了重复计算的费用．该方法确定的氧量最优值可有效降低机组供电煤耗效率，并可提高机组运行经济性． 展开更多

关键词 锅炉 经济性分析 增量式关联规则挖掘 数据挖掘 氧量最优值 运行优化 节能

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于主属性判定的关联规则挖掘约简算法 被引量：7

12

作者 熊中敏 汪博 +2 位作者 陶然 郑宗生 陈明 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2021年第4期738-745,共8页

关联规则挖掘是经典的数据挖掘方法,越来越多的企业都把它看作是必不可少的战略分析工具。当前关联规则挖掘方法得到的规则过多,令用户在运用时难以理解,因此研究关联规则集的约简方法具有应用价值。研究了数据库模式中关键字包含的主... 关联规则挖掘是经典的数据挖掘方法,越来越多的企业都把它看作是必不可少的战略分析工具。当前关联规则挖掘方法得到的规则过多,令用户在运用时难以理解,因此研究关联规则集的约简方法具有应用价值。研究了数据库模式中关键字包含的主属性对基于Apriori算法的关联规则挖掘产生的关联规则的影响,即部分函数依赖会导致关联规则挖掘的数据集中冗余信息的频繁出现,并产生没有实际价值的关联规则,识别并消除这样的规则就能实现规则集的约简。求全部主属性如同求所有候选关键字问题都是NP难题,因此提出了一种基于一个候选关键字进行验证的算法来判定主属性,从而完成基于主属性判定的关联规则挖掘约简算法的设计与实现,并在最后的实验中验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 数据挖掘 关联规则 主属性 关联关系 算法优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

数据挖掘技术在火电厂优化运行中的应用 被引量：37

13

作者 李建强 牛成林 刘吉臻 《动力工程》 EI CSCD 北大核心 2006年第6期830-835,共6页

火电机组运行优化目标值的合理确定是实施机组性能诊断和优化运行的前提和基础,是电站运行优化的关键。采用传统方法确定的优化目标值往往不能正确反映机组的实际运行状态。充分利用火电厂生产运行的大量历史数据,提出了数据挖掘的火电... 火电机组运行优化目标值的合理确定是实施机组性能诊断和优化运行的前提和基础,是电站运行优化的关键。采用传统方法确定的优化目标值往往不能正确反映机组的实际运行状态。充分利用火电厂生产运行的大量历史数据,提出了数据挖掘的火电机组运行优化方法,将模糊关联规则应用于火电厂运行优化目标值的确定。以某300 MW机组历史数据为基础,运用这一方法得到各典型工况下的最优值以指导实际运行。试验结果表明,基于数据挖掘的火电厂运行优化目标值确定方法可以提高机组运行效率,降低污染物排放。 展开更多

关键词 自动控制技术 数据挖掘 模糊关联规则 运行优化目标值 性能监测 节能

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于粗糙集的关联规则数据挖掘在层流冷却中的应用 被引量：4

14

作者 丁敬国 胡贤磊 +1 位作者 焦景民 刘相华 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期1583-1585,1598,共4页

卷取温度过程控制主要是通过传统数学模型进行描述，而层流冷却过程是一个非常复杂的非线性过程，尤其是对于低温卷取的温度控制，难以用数学模型精确表达．以攀钢热轧板厂层流冷却系统实测数据为基础建立采样数据的决策表，运用粗糙集... 卷取温度过程控制主要是通过传统数学模型进行描述，而层流冷却过程是一个非常复杂的非线性过程，尤其是对于低温卷取的温度控制，难以用数学模型精确表达．以攀钢热轧板厂层流冷却系统实测数据为基础建立采样数据的决策表，运用粗糙集理论将采样信息表进行模糊语言化，依据适合实际应用的语言数据关联规则支持度和可信度，通过属性约简，剔除冗余规则，挖掘出隐含的关联规则，通过动态的模糊模型的建立，优化传统层流冷却数学模型．实测数据运算表明，该方法可以将原模型的卷取温度控制精度提高1％～2％，具有很好的应用前景． 展开更多

关键词 粗糙集 关联规则 数据挖掘 层流冷却 属性约简

在线阅读 下载PDF 职称材料

HUIM-IPSO:一个改进的粒子群优化高效用项集挖掘算法 被引量：10

15

作者 王常武 尹松林 +3 位作者 刘文远 魏小梅 郑红军 杨继萍 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第5期1084-1090,共7页

高效用项集挖掘是数据挖掘中发现数据之间关系的技术之一.例如在商业服务领域效用值代表了某些商品组合的利润.高效用项集挖掘能够挖掘出数据中效用值比较大的项集—高效用项集,因此高效用项集挖掘近年来受到了更多的关注与研究.针对高... 高效用项集挖掘是数据挖掘中发现数据之间关系的技术之一.例如在商业服务领域效用值代表了某些商品组合的利润.高效用项集挖掘能够挖掘出数据中效用值比较大的项集—高效用项集,因此高效用项集挖掘近年来受到了更多的关注与研究.针对高效用项集在数据集中的不均匀分布,提出一个改进的粒子群优化高效用项集挖掘算法.算法改进了粒子群优化流程中种群优化值的生成方式,通过轮盘赌选择法在当前代种群的高效用项集中以一定概率选择下一代种群的初始优化值.这个改进增加了种群的多样性,使得算法能够挖掘出更多的高效用项集.实验结果验证了算法的可行性和有效性. 展开更多

关键词 数据挖掘 关联规则 高效用项集 粒子群优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

多值属性关联规则挖掘的Q-Apriori算法 被引量：9

16

作者 姜丽莉 孟凡荣 周勇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期81-83,共3页

针对Apriori算法进行多值属性关联规则挖掘时效率低下的问题,提出量化Apriori算法。利用多值属性数据特点改变项集存储格式,采用类似矩阵的数据结构存储项集,提高遍历数据库时统计计数的速度,使用类似矩阵的加法运算改进连接操作,减少... 针对Apriori算法进行多值属性关联规则挖掘时效率低下的问题,提出量化Apriori算法。利用多值属性数据特点改变项集存储格式,采用类似矩阵的数据结构存储项集,提高遍历数据库时统计计数的速度,使用类似矩阵的加法运算改进连接操作,减少无效候选项集的产生。实验结果表明,相比Apriori算法,该算法执行效率有较大提高。 展开更多

关键词 关联规则 多值属性 数据挖掘 量化Apriori算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

读者借阅多维关联规则挖掘模型的建立与分析 被引量：12

17

作者 王家胜 牟肖光 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第11期3084-3086,共3页

为深入了解高校图书馆读者对文献资源的需求规律,提取了图书馆业务数据库中的读者借阅记录,将原始数据经过预处理流程获得读者借阅事务集,以Clementine 12.0为平台,建立了读者借阅多维关联规则挖掘模型。以青岛农业大学图书馆2007-2010... 为深入了解高校图书馆读者对文献资源的需求规律,提取了图书馆业务数据库中的读者借阅记录,将原始数据经过预处理流程获得读者借阅事务集,以Clementine 12.0为平台,建立了读者借阅多维关联规则挖掘模型。以青岛农业大学图书馆2007-2010年间读者借阅历史数据为基础,应用所建挖掘模型实例分析了读者身份、读者专业、图书类型等之间关联关系。根据获得关联规则可以深入了解读者需求,为读者提供个性化主动服务提供理论依据。 展开更多

关键词 关联规则 多维属性 读者需求 数据挖掘 高校图书馆

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于向量矩阵优化频繁项的改进Apriori算法 被引量：20

18

作者 曹莹 苗志刚 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期349-353,共5页

针对经典Apriori算法存在多次扫描数据库及生成冗余候选项的弊端,提出一种改进的VM_Apriori算法.该算法采用事务数据向量矩阵与行候选向量相结合的表示方法,运用快速排序的思想对频繁项集的项按各单项的出现频度升序重排,以提高算法的... 针对经典Apriori算法存在多次扫描数据库及生成冗余候选项的弊端,提出一种改进的VM_Apriori算法.该算法采用事务数据向量矩阵与行候选向量相结合的表示方法,运用快速排序的思想对频繁项集的项按各单项的出现频度升序重排,以提高算法的执行效率.实验结果表明,改进的VM_Apriori算法能在正确挖掘关联规则的同时极大提高执行效率. 展开更多

关键词 VM_Apriori算法 关联规则 项集优化 向量矩阵 数据挖掘

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于工况划分的电厂经济性指标挖掘 被引量：12

19

作者 翟少磊 黄孝彬 刘吉臻 《中国电力》 CSCD 北大核心 2009年第7期68-71,共4页

数据挖掘技术能充分提取出电厂SIS存储的大量生产数据中隐藏的生产规律。目前的电厂生产数据挖掘因受数据源不足、电厂生产过程了解不够等因素制约,存在原始数据量不够、非稳态数据挖掘、挖掘结果实际指导意义不足的问题。按电厂生产特... 数据挖掘技术能充分提取出电厂SIS存储的大量生产数据中隐藏的生产规律。目前的电厂生产数据挖掘因受数据源不足、电厂生产过程了解不够等因素制约,存在原始数据量不够、非稳态数据挖掘、挖掘结果实际指导意义不足的问题。按电厂生产特点提出了基于工况划分、以关联规则为手段的电厂数据挖掘,同时以盘山电厂600MW机组1个月的历史数据为基础,抽取出所有稳态数据,在以负荷、循环水进口温度、煤质为外部条件进行工况划分的基础上,用关联规则对电厂经济性指标——供电煤耗率进行了挖掘,抽取出了相关工况下的运行模式。实际应用表明,该方法对机组运行经济性规律的分析及优化运行具有指导意义。 展开更多

关键词 电厂 数据挖掘 关联规则 工况划分 供电煤耗率 优化运行

在线阅读 下载PDF 职称材料

语言值关联规则挖掘算法 被引量：6

20

作者 邹晓峰 陆建江 宋自林 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2002年第9期1130-1132,共3页

挖掘语言值关联规则是数量型属性关联规则中的一个重要研究内容。已有的语言值关联规则挖掘算法没有充分考虑隶属度的信息,为此改进了语言值关联规则的挖掘算法,此算法能充分考虑隶属度的信息,但算法的效率不高。为了提高挖掘算法的效率... 挖掘语言值关联规则是数量型属性关联规则中的一个重要研究内容。已有的语言值关联规则挖掘算法没有充分考虑隶属度的信息,为此改进了语言值关联规则的挖掘算法,此算法能充分考虑隶属度的信息,但算法的效率不高。为了提高挖掘算法的效率,通过引入可变阈值,并提出折衷的语言值关联规则挖掘算法,折衷的算法损失了少量的隶属度信息,但节省了挖掘所需的内存和时间。 展开更多

关键词 语言值 关联规则 数据挖掘 数量型属性 模糊C-均值算法 数据库

在线阅读 下载PDF 职称材料