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基于时空动态图的交通流量预测方法研究
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作者 孟祥福 谢伟鹏 崔江燕 《智能系统学报》 北大核心 2025年第4期776-786,共11页
为改进现有交通流量预测方法在建模时空数据和捕捉动态空间相关性方面的不足,提出了一种时空动态图卷积网络(spatio-temporal dynamic graph network,STDGNet)。该模型采用带嵌入层的编码器–解码器架构,通过动态图生成模块从数据驱动... 为改进现有交通流量预测方法在建模时空数据和捕捉动态空间相关性方面的不足,提出了一种时空动态图卷积网络(spatio-temporal dynamic graph network,STDGNet)。该模型采用带嵌入层的编码器–解码器架构,通过动态图生成模块从数据驱动的角度挖掘潜在的时空关系,并重构每个时间步的节点动态关联图。嵌入层使用时空自适应嵌入方法建模交通数据的内在时空关系和时间信息;编码器部分利用时空记忆注意力机制,从全局视角对时空特征进行建模;解码器部分将图卷积模块注入循环神经网络中,以同时捕捉时间和空间依赖关系,并输出未来流量情况。实验结果表明,所提模型与最优基线模型解耦动态时空图神经网络(decoupled dynamic spatial-temporal graph neural network,D2STGNN)相比,平均绝对误差降低了1.63%,模型训练时间缩短了近2.5倍。本研究有效提升了交通流量预测的准确性与效率,为智能交通系统的建设提供了有力支撑。 展开更多
关键词 交通流量 时空数据 混合模型 注意力机制 时空动态图 图卷积神经网络 循环神经网络 深度学习
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面向YOLO神经网络的数据流架构优化研究 被引量:2
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作者 穆宇栋 李文明 +5 位作者 范志华 吴萌 吴海彬 安学军 叶笑春 范东睿 《计算机学报》 北大核心 2025年第1期82-99,共18页
YOLO目标检测算法具有速度快、精度高、结构简单、性能稳定等优点,因此在多种对实时性要求较高的场景中得到广泛应用。传统的控制流架构在执行YOLO神经网络时面临计算部件利用率低、功耗高、能效较低等挑战。相较而言,数据流架构的执行... YOLO目标检测算法具有速度快、精度高、结构简单、性能稳定等优点,因此在多种对实时性要求较高的场景中得到广泛应用。传统的控制流架构在执行YOLO神经网络时面临计算部件利用率低、功耗高、能效较低等挑战。相较而言,数据流架构的执行模式与神经网络算法匹配度高,更能充分挖掘其中的数据并行性。然而,在数据流架构上部署YOLO神经网络时面临三个问题:(1)数据流架构的数据流图映射并不能结合YOLO神经网络中卷积层卷积核较小的特点,造成卷积运算数据复用率过低的问题,并进一步降低计算部件利用率;(2)数据流架构在算子调度时无法利用算子间结构高度耦合的特点,导致大量数据重复读取;(3)数据流架构上的数据存取与执行高度耦合、串序执行,导致数据存取延迟过高。为解决这些问题,本文设计了面向YOLO神经网络的数据流加速器DFU-Y。首先,结合卷积嵌套循环的执行模式,本文分析了小卷积核卷积运算的数据复用特征,并提出了更有利于执行单元内部数据复用的数据流图映射算法,从而整体提升卷积运行效率;然后,为充分利用结构耦合的算子间的数据复用,DFU-Y提出数据流图层次上的算子融合调度机制以减少数据存取次数、提升神经网络运行效率;最后,DFU-Y通过双缓存解耦合数据存取与执行,从而并行执行数据存取与运算,掩盖了程序间的数据传输延迟,提高了计算部件利用率。实验表明,相较数据流架构(DFU)和GPU(NVIDIA Xavier NX),DFU-Y分别获得2.527倍、1.334倍的性能提升和2.658倍、3.464倍的能效提升;同时,相较YOLO专用加速器(Arria-YOLO),DFU-Y在保持较好通用性的同时,达到了其性能的72.97%、能效的87.41%。 展开更多
关键词 YOLO算法 数据流架构 数据流图优化 卷积神经网络 神经网络加速
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基于TFG-SVD-1DCNN的液压优先阀智能故障诊断方法
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作者 何瑶 熊晓燕 +2 位作者 王伟杰 李翔宇 刘会军 《机电工程》 北大核心 2025年第7期1287-1293,共7页
液压优先阀连接在液压泵、蓄能器和油箱增压腔之间,针对其容易受到多路干扰的影响,以及采用传统的液压测试方法对优先阀故障识别精度不足的问题,提出了一种基于时频图结构数据奇异值分解与一维卷积神经网络(TFG-SVD-1DCNN)的液压阀智能... 液压优先阀连接在液压泵、蓄能器和油箱增压腔之间,针对其容易受到多路干扰的影响,以及采用传统的液压测试方法对优先阀故障识别精度不足的问题,提出了一种基于时频图结构数据奇异值分解与一维卷积神经网络(TFG-SVD-1DCNN)的液压阀智能故障诊断方法。首先,采用短时傅里叶变换(STFT)的方法分析了包含故障信息的信号,提取了信号在不同时间段内频率成分的详细信息,得到了时频矩阵;然后,使用时频矩阵在频率维度上的特征构造了图结构数据(GSD),获得了边的连接关系和边的权重等信息,再利用这些信息生成了图结构数据的邻接矩阵,充分保留了每个样本的空间特征;最后,采用奇异值分解(SVD)方法对图结构数据的邻接矩阵进行了降维,将降维之后的主要特征输入到一维卷积神经网络(1D-CNN)中进行了故障分类,并利用仿真数据验证了该方法在优先阀故障诊断方面的性能。研究结果表明:对于优先阀正向无法打开或关断以及反向无法打开或关断4种故障类型,采用智能故障诊断方法所得的平均准确率为99.7%。该研究可以为液压阀故障检测提供一种有效的方法。 展开更多
关键词 液压系统 液压阀 流量优先阀 时频图结构数据奇异值分解 一维卷积神经网络 短时傅里叶变换 图结构数据
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基于CDFG的SoC验证方法及其分割与搜索算法
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作者 李德识 曹阳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期9-11,共3页
随着芯片复杂度以及市场对集成电路上市时间要求的不断提高,对SoC设计方法和验证方法带来了巨大的挑战。控制数据流图可用于系统建模、软硬件功能划分、系统综合与验证等多个环节。该文针对SoC验证的需要,利用CDFG,研究了基于CDFG的验... 随着芯片复杂度以及市场对集成电路上市时间要求的不断提高,对SoC设计方法和验证方法带来了巨大的挑战。控制数据流图可用于系统建模、软硬件功能划分、系统综合与验证等多个环节。该文针对SoC验证的需要,利用CDFG,研究了基于CDFG的验证体系,给出了CDFG的几种定义,讨论了CDFG的表示方法,提出了基于CDFG的验证流程,研究了基于DFS的生成树算法、CDFG的分割算法和CDFG的搜索算法,并以实例说明了这些算法在验证流程中的作用。 展开更多
关键词 控制数据流图 SOC 验证 深度优先搜索算法
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HCDFG-II—面向C语言系统描述的控制/数据流图表示 被引量:4
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作者 牛亚文 边计年 +1 位作者 吴强 薛宏熙 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第11期1547-1552,共6页
介绍了基于C语言系统描述的面向软硬件划分的一种中间表示———层次化控制 /数据流图HCDFG II及其转换方法 HCDFG II根据C语言的特点对HCDFG进行了扩充 ,通过引入内存访问结点来表示和处理C程序中的数组及指针 ,通过定义并发结构来表... 介绍了基于C语言系统描述的面向软硬件划分的一种中间表示———层次化控制 /数据流图HCDFG II及其转换方法 HCDFG II根据C语言的特点对HCDFG进行了扩充 ,通过引入内存访问结点来表示和处理C程序中的数组及指针 ,通过定义并发结构来表示C程序中的可并发部分 同时 ,由于HCDFG II采用以控制流为主的结构 ,从C语言进行转换十分容易 这使得它能有效地作为C语言系统描述的中间表示 。 展开更多
关键词 控制/数据流图 软硬件划分 层次化
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CRCLA编译前端中代码检测与DFG生成技术研究 被引量:2
6
作者 杨晨光 李伟 杜怡然 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第23期63-72,共10页
针对密码算法自动映射到可重构密码逻辑阵列(CRCLA)的需求,并为给后端映射提供准确、精简的数据流图,提出了一种数据流图生成与优化的前端设计。该前端以Flex、Bison为编译框架,对高级语言C++编写的代码进行词法、语法分析得到语法树,... 针对密码算法自动映射到可重构密码逻辑阵列(CRCLA)的需求,并为给后端映射提供准确、精简的数据流图,提出了一种数据流图生成与优化的前端设计。该前端以Flex、Bison为编译框架,对高级语言C++编写的代码进行词法、语法分析得到语法树,并依据密码算法指令特点和CRCLA硬件结构进行语义分析生成数据流图;源代码中存在不同方式实现的功能如S盒替换、比特置换,但其在CRCLA中可用单算子代替实现。设计了基于注意力机制的图嵌入模型进行检测识别,并进行图结构替换;同时函数展开、冗余节点消除与数据流图分层等操作优化了数据流图。实验结果表明,该设计经代码识别、优化后,实现了精简的数据流图自动化生成,与其他编译器的编译前端相比性能提高了约37%。 展开更多
关键词 可重构密码逻辑阵列 前端 词法语法分析 数据流图 注意力机制 图嵌入
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基于LGDFG模型的系统级存储优化方法
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作者 汪斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第33期16-18,共3页
提出了一种基于LGDFG(粗颗粒度数据流图)的系统级存储优化方法,该方法为被优化的程序建立LGDFG模型,把每个程序段作为该模型的一个节点,分析前后节点之间的数据产生消耗关系,从而得到不同数据块对应的生存周期,对于生存周期相互间不重... 提出了一种基于LGDFG(粗颗粒度数据流图)的系统级存储优化方法,该方法为被优化的程序建立LGDFG模型,把每个程序段作为该模型的一个节点,分析前后节点之间的数据产生消耗关系,从而得到不同数据块对应的生存周期,对于生存周期相互间不重叠的数据段可以实现存储共享。以音频AC3解码程序为例,用LGDFG模型分析了程序中不同数据块之间的产生消耗关系,从而实现不同数据块间的存储共享。试验结果表明使用该方法AC3解码程序数据存储容量减少了25.8%,有效地减少了数据存储容量。 展开更多
关键词 存储优化 数据流图 AC3 音频
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面向代码搜索的函数功能多重图嵌入 被引量:1
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作者 徐杨 陈晓杰 +1 位作者 汤德佑 黄翰 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期3809-3823,共15页
如何提高异构的自然语言查询输入和高度结构化程序语言源代码的匹配准确度,是代码搜索的一个基本问题.代码特征的准确提取是提高匹配准确度的关键之一.代码语句表达的语义不仅与其本身有关,还与其所处的上下文相关.代码的结构模型为理... 如何提高异构的自然语言查询输入和高度结构化程序语言源代码的匹配准确度,是代码搜索的一个基本问题.代码特征的准确提取是提高匹配准确度的关键之一.代码语句表达的语义不仅与其本身有关,还与其所处的上下文相关.代码的结构模型为理解代码功能提供了丰富的上下文信息.提出一个基于函数功能多重图嵌入的代码搜索方法.在所提方法中,使用早期融合的策略,将代码语句的数据依赖关系融合到控制流图中,构建函数功能多重图来表示代码.该多重图通过数据依赖关系显式表达控制流图中缺乏的非直接前驱后继节点的依赖关系,增强语句节点的上下文信息.同时,针对多重图的边的异质性,采用关系图卷积网络方法从函数多重图中提取代码的特征.在公开数据集的实验表明,相比现有基于代码文本和结构模型的方法,所提方法的MRR提高5%以上.通过消融实验也表明控制流图较数据依赖图在搜索准确度上贡献较大. 展开更多
关键词 代码搜索 控制流图 数据依赖图 函数功能多重图
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基于混合图表示的软件变更预测方法 被引量:1
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作者 杨馨悦 刘安 +2 位作者 赵雷 陈林 章晓芳 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期3824-3842,共19页
软件变更预测旨在识别出具有变更倾向的模块,可以帮助软件管理者和开发人员有效地分配资源,降低维护开销.从代码中提取有效的特征在构建准确的预测模型中起着重要作用.近年来,研究人员从利用传统的手工特征进行预测转向具有强大表示能... 软件变更预测旨在识别出具有变更倾向的模块,可以帮助软件管理者和开发人员有效地分配资源,降低维护开销.从代码中提取有效的特征在构建准确的预测模型中起着重要作用.近年来,研究人员从利用传统的手工特征进行预测转向具有强大表示能力的语义特征,他们从抽象语法树(abstract syntax tree,AST)的节点序列中提取语义特征构建模型.但已有研究忽略了AST的结构信息以及代码中丰富的语义信息,如何提取代码的语义特征仍然是一个具有挑战性的问题.为此,提出一种基于混合图表示的变更预测方法.该模型首先结合AST、控制流图(control flow graph,CFG)、数据流图(data flow graph,DFG)等结构信息构建代码的程序图表示,接着利用图神经网络学习出程序图的语义特征,根据该特征预测变更倾向性.所提模型能够融合各种语义信息以更好地表征代码.在多组变更数据集上开展与最新变更预测方法的对比实验,验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 软件变更预测 图神经网络 AST 控制流图 数据流图
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多视角融合的时空动态GCN城市交通流量预测 被引量:10
10
作者 赵文竹 袁冠 +3 位作者 张艳梅 乔少杰 王森章 张雷 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1751-1773,共23页
城市交通流量预测是构建绿色低碳、安全高效的智能交通系统的重要组成部分.时空图神经网络由于具有强大的时空数据表征能力,被广泛应用于城市交通流量预测.当前,时空图神经网络在城市交通流量预测中仍存在以下两方面局限性:1)直接构建... 城市交通流量预测是构建绿色低碳、安全高效的智能交通系统的重要组成部分.时空图神经网络由于具有强大的时空数据表征能力,被广泛应用于城市交通流量预测.当前,时空图神经网络在城市交通流量预测中仍存在以下两方面局限性:1)直接构建静态路网拓扑图对城市空间相关性进行表示,忽略了节点的动态交通模式,难以表达节点流量之间的时序相似性,无法捕获路网节点之间在时序上的动态关联;2)只考虑路网节点的局部空间相关性,忽略节点的全局空间相关性,无法建模交通路网中局部区域和全局空间之间的依赖关系.为打破上述局限性,提出了一种多视角融合的时空动态图卷积模型用于预测交通流量:首先,从静态空间拓扑和动态流量模式视角出发,构建路网空间结构图和动态流量关联图,并使用动态图卷积学习节点在两种视角下的特征,全面捕获城市路网中多元的空间相关性;其次,从局部视角和全局视角出发,计算路网的全局表示,将全局特征与局部特征融合,增强路网节点特征的表现力,发掘城市交通流量的整体结构特征;接下来,设计了局部卷积多头自注意力机制来获取交通数据的动态时间相关性,实现在多种时间窗口下的准确流量预测;最后,在4种真实交通数据上的实验结果,证明了该模型的有效性和准确性. 展开更多
关键词 交通流量预测 多视角时空特征 图卷积网络(GCN) 时空图数据 注意力机制
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基于图神经网络的源代码漏洞检测研究综述 被引量:1
11
作者 陈子雄 陈旭 +1 位作者 景永俊 宋吉飞 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第10期1775-1792,共18页
随着开源软件在各个领域的广泛应用,源代码漏洞已经导致了一系列严重的安全问题。鉴于这些漏洞对计算机系统的潜在威胁,检测软件中的源代码漏洞以防止网络攻击已成为一个重要的研究领域。为了实现自动化检测并降低人力成本,研究人员提... 随着开源软件在各个领域的广泛应用,源代码漏洞已经导致了一系列严重的安全问题。鉴于这些漏洞对计算机系统的潜在威胁,检测软件中的源代码漏洞以防止网络攻击已成为一个重要的研究领域。为了实现自动化检测并降低人力成本,研究人员提出了许多基于传统深度学习的方法。然而,这些方法大多将源代码视为自然语言序列而没有充分考虑代码的结构信息,因此其检测效果受到了限制。近年来,基于代码图表示和图神经网络的源代码漏洞检测方法应运而生。全面综述了图神经网络在源代码漏洞检测中的应用,并提出了一个基于图神经网络的源代码漏洞检测通用框架。从文件级别、函数级别和切片级别3种漏洞检测粒度出发,系统地总结和阐述了现有的方法和相关数据集。最后,讨论了该领域所面临的挑战,并对未来可能的研究重点进行了展望。 展开更多
关键词 图神经网络 漏洞检测 数据集 数据流图 控制流图
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面向动态交通流多步预测的时空图模型 被引量:1
12
作者 杨平 李成鑫 +1 位作者 刘宜成 吕淳朴 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第4期1195-1201,共7页
为更好表征交通路网中节点之间的动态隐式关系,提出一种基于时空数据嵌入的动态图卷积交通流预测模型。基于路网中节点之间的共现关系,利用深度游走算法将时空数据映射到嵌入空间中学习节点的向量表示;引入时隙嵌入特征与二维空间嵌入... 为更好表征交通路网中节点之间的动态隐式关系,提出一种基于时空数据嵌入的动态图卷积交通流预测模型。基于路网中节点之间的共现关系,利用深度游走算法将时空数据映射到嵌入空间中学习节点的向量表示;引入时隙嵌入特征与二维空间嵌入特征共同构建三维嵌入邻接张量,用于捕获时空依赖关系;在图卷积网络中添加自适应更新机制,利用循环组件演化图卷积网络的参数,以捕获图序列的动态性。将所提模型应用于基于真实交通数据集的交通流预测,结果验证了其有效性和提取路网隐式关系的准确性。 展开更多
关键词 交通流预测 时空数据嵌入 深度游走算法 节点向量表示 时空依赖 动态图卷积 自适应更新机制
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基于多源监测数据的城市轨道交通车站客流解析方法
13
作者 彭羽飞 蒋熙 《铁道运输与经济》 北大核心 2024年第10期223-232,共10页
针对目前城市轨道交通车站内混合交叉流线条件下,不同流向的客流难以实时观测的问题,提出基于多源监测数据的车站客流解析方法。首先,利用来源于自动售检票系统、智能视频、列车称重系统的客流监测数据,基于客流特性与客流时空关联关系... 针对目前城市轨道交通车站内混合交叉流线条件下,不同流向的客流难以实时观测的问题,提出基于多源监测数据的车站客流解析方法。首先,利用来源于自动售检票系统、智能视频、列车称重系统的客流监测数据,基于客流特性与客流时空关联关系,构建车站分向客流估计模型;进一步,运用计算图结构将模型抽象成一种具有时空维度的多层次客流网络,并提出基于前向传播和反向传播技术的模型循环迭代求解算法。最后,针对G市某换乘站进行案例研究。结果表明:所提出的方法可以自多源监测数据中逐时段解析车站分向客流;全天72个时段客流估计结果与实际监测情况的平均绝对百分比误差不超过10.24%,平均值在0.41%左右。 展开更多
关键词 城市轨道交通 车站客流估计 数学规划模型 反向传播 计算图结构 多源监测数据
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基于阵列处理器的HEVC数据流图可重构实现
14
作者 胡传瞻 蒋林 +3 位作者 朱筠 谢晓燕 杨坤 崔馨月 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第3期240-245,257,共7页
提出一种基于阵列处理器的HEVC算法数据流图可重构实现方法。基于动态重构机制完成不同的划分方式、算法间的灵活切换,采用深度优先贪婪对数据流图划分后子任务时域流水的并行方式对HEVC中典型编码算法的数据流图重新划分后设计合理映... 提出一种基于阵列处理器的HEVC算法数据流图可重构实现方法。基于动态重构机制完成不同的划分方式、算法间的灵活切换,采用深度优先贪婪对数据流图划分后子任务时域流水的并行方式对HEVC中典型编码算法的数据流图重新划分后设计合理映射方案,以Sobel算子值为重构依据在阵列处理器上进行帧内预测算法验证。实验结果表明,与块间流水方案实现相比加速比可达14.97,各算法资源利用率及计算速度均有提升,与帧内预测模式选择快速算法相比每个时钟周期可多处理7.1个像素。 展开更多
关键词 数据流图 HEVC 深度优先贪婪 可重构阵列处理器
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嵌入式系统在资源争用条件下的软硬件划分 被引量:2
15
作者 吴百锋 彭澄廉 +1 位作者 朱琦 孙晓光 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期671-676,共6页
以一种具有时间约束的数据流图DFG的可调度性分析为基础,提出一种软硬件划分算法该算法将由共享资源争用引起的性能影响考虑在内,使得软硬件划分能依据更为精确的性能分析结果,由此将缩小软硬件划分中性能估计同实际运行状况之间的差异... 以一种具有时间约束的数据流图DFG的可调度性分析为基础,提出一种软硬件划分算法该算法将由共享资源争用引起的性能影响考虑在内,使得软硬件划分能依据更为精确的性能分析结果,由此将缩小软硬件划分中性能估计同实际运行状况之间的差异,提高划分的合理性。 展开更多
关键词 嵌入式系统 软硬件协同设计 数据流图 软硬件划分
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二进制翻译中代码生成的子图覆盖算法 被引量:1
16
作者 陈顼颢 郑重 +1 位作者 沈立 王志英 《计算机科学与探索》 CSCD 2011年第7期613-623,共11页
二进制翻译技术能够有效解决二进制兼容问题,促进新型体系结构的发展,也是虚拟机技术的重要组成部分,具有重要的研究和应用价值,但是其效率仍然有待提升,特别是目标代码生成的效率。设计了一种高效的目标代码生成算法——代码生成的子... 二进制翻译技术能够有效解决二进制兼容问题,促进新型体系结构的发展,也是虚拟机技术的重要组成部分,具有重要的研究和应用价值,但是其效率仍然有待提升,特别是目标代码生成的效率。设计了一种高效的目标代码生成算法——代码生成的子图覆盖算法(subgraph covering for code generation,SCCG),能够以尽可能少的代价生成精简的目标代码。该算法应用数据流图对二进制代码中的基本块进行建模,获取指令间的数据相关,并采用基于子图覆盖的贪心算法得到目标代码。在TransARM原型系统中进行了实现和测试,结果表明该算法获得了更优质的目标代码,并且成本得到了有效控制。 展开更多
关键词 二进制翻译 数据流图(dfg) 子图覆盖 代码生成
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一种基于异常传播分析的数据流分析方法 被引量:14
17
作者 姜淑娟 徐宝文 史亮 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期74-84,共11页
异常处理是一种用来检测异常并对其进行处理的技术.异常传播改变了程序原来的执行路线,从而改变了程序中的数据流.在进行数据流分析时,如果不考虑异常传播对其造成的影响,则得到的信息将是不准确的.在分析C++异常传播机制和异常传播对... 异常处理是一种用来检测异常并对其进行处理的技术.异常传播改变了程序原来的执行路线,从而改变了程序中的数据流.在进行数据流分析时,如果不考虑异常传播对其造成的影响,则得到的信息将是不准确的.在分析C++异常传播机制和异常传播对数据流分析影响的基础上,提出一种包含异常传播信息的函数间控制流图的构建方法.该控制流图可以清晰地表示出异常的隐式控制流和异常的传播路径;然后提出了基于异常传播分析的数据流分析方法,并给出相应的算法.该方法既克服了因忽略异常传播对数据流影响而造成分析结果不准确的不足,又有助于实现异常传播数据流分析的自动处理;最后用一个实例验证了该方法的可用性.该方法可以为结构测试、回归测试、程序切片等软件工程任务提供相关信息. 展开更多
关键词 异常处理 程序分析 异常传播 控制流图 数据流分析
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动态可重构系统任务时域划分算法 被引量:7
18
作者 潘雪增 孙康 +2 位作者 陆魁军 王继民 平玲娣 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期1839-1844,共6页
为提高动态可重构系统的执行效率,提出了一种多目标优化的动态可重构系统任务时域划分方法.在可重构硬件资源约束条件下,将任务的数据流图划分成数个子模块.使用加权方法将子模块中的操作执行时间和模块间数据通信引起的延时统一为划分... 为提高动态可重构系统的执行效率,提出了一种多目标优化的动态可重构系统任务时域划分方法.在可重构硬件资源约束条件下,将任务的数据流图划分成数个子模块.使用加权方法将子模块中的操作执行时间和模块间数据通信引起的延时统一为划分代价,根据每种延时在总代价中所占比例来选取优化的方向.通过建立就绪列表的方法,避免了划分过程中出现死锁问题,保证了各个操作正常的执行顺序.实验结果表明,该方法能够有效地提高应用算法在动态可重构结构上的执行速度.算法的时间复杂度为O(|V|2+|V||E|)(其中|V|为数据流图节点数,|E|为边数). 展开更多
关键词 动态可重构系统 时域划分 数据流图
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基于控制流和数据段分析的反汇编策略研究 被引量:4
19
作者 蒋烈辉 陈亮 +3 位作者 吴金波 何红旗 费勤福 赵荣彩 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期94-96,共3页
反汇编策略大体可以分为线性扫描策略和基于控制流的递归扫描策略,该文通过对基于控制流的递归扫描策略以及多款处理器指令系统的研究,提出了一种基于程序静态流程遍历图的反汇编策略,使用6种策略将隐匿于数据段中的程序段提取出来,提... 反汇编策略大体可以分为线性扫描策略和基于控制流的递归扫描策略,该文通过对基于控制流的递归扫描策略以及多款处理器指令系统的研究,提出了一种基于程序静态流程遍历图的反汇编策略,使用6种策略将隐匿于数据段中的程序段提取出来,提高了反汇编结果的精确度。 展开更多
关键词 反汇编 流程遍历图 数据段 程序段 控制流
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基于潮流数据文件的电力系统可视化图形生成系统 被引量:7
20
作者 刘翠艳 陈超英 +3 位作者 张艳霞 韩学军 陈建民 赵亮亮 《继电器》 CSCD 北大核心 2004年第21期26-28,33,共4页
利用电网已有的BonnevillePowerAdministration(BPA)潮流数据文件,结合电力系统数字仿真数据结构的特点,提出了一种只需人工输入少量信息,充分利用BPA潮流数据,支持网络简化等值的绘图系统。该系统能自动进行网络拓扑编号;根据输入的BP... 利用电网已有的BonnevillePowerAdministration(BPA)潮流数据文件,结合电力系统数字仿真数据结构的特点,提出了一种只需人工输入少量信息,充分利用BPA潮流数据,支持网络简化等值的绘图系统。该系统能自动进行网络拓扑编号;根据输入的BPA节点名自动从BPA数据文件中搜索到用于仿真的潮流数据、自动进行三相节点编号、计算并保存等值机的数据信息。该系统减少了用户工作量,充分利用了已有资源,提高了电网分析的智能化和准确性。 展开更多
关键词 潮流数据 仿真 绘图系统 数据库 拓扑结构
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