基于BP神经网络的Smith-Fuzzy-PID算法在阀门定位中的应用研究 被引量：2

1

作者 谢涛 周邵萍 +1 位作者 王佳硕 裴梓敬 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期770-778,共9页

为解决气动调节阀控制过程中出现的超调大、精度低等问题,本文采用BP神经网络整定出较优的PID(Proportional Integral Derivative)控制参数,对Smith预估控制器以及模糊控制器进行设计,实现了基于BP神经网络的Smith-Fuzzy-PID控制方法。... 为解决气动调节阀控制过程中出现的超调大、精度低等问题,本文采用BP神经网络整定出较优的PID(Proportional Integral Derivative)控制参数,对Smith预估控制器以及模糊控制器进行设计,实现了基于BP神经网络的Smith-Fuzzy-PID控制方法。搭建了实验平台,通过阶跃响应实验来对控制方法进行验证,验证结果表明,提出的方法调节过程无超调,调节时间仅为1.9 s,定位精度在±0.5%以内,有效提高了系统的稳定性,实现了气动调节阀的快速精准定位。 展开更多

关键词 气动调节阀 Smith预估 模糊控制 bp神经网络 PID控制

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基于GA-BP网络的数控机床动态误差预测研究 被引量：2

2

作者 李帅杰 陈光胜 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第10期1747-1758,共12页

动态误差是高速高精度数控机床的重要误差源,针对实际加工过程中动态误差对工件精度影响较大的问题,提出了一种基于遗传算法优化的反向传播(GA-BP)神经网络以预测动态误差。首先,为了提高神经网络对动态误差的预测精度,从线性特征与非... 动态误差是高速高精度数控机床的重要误差源,针对实际加工过程中动态误差对工件精度影响较大的问题,提出了一种基于遗传算法优化的反向传播(GA-BP)神经网络以预测动态误差。首先,为了提高神经网络对动态误差的预测精度,从线性特征与非线性特征两方面对动态误差影响因素进行了深入分析,确定了神经网络输入输出参数;然后,采用了遗传算法对BP神经网络进行了优化,建立了动态误差模型,获得了最优网络学习参数,从而实现了对动态跟随误差的精准预测;之后,采用三次样条插值的方法对理想轨迹与实际轨迹之间的轮廓误差进行了计算,有效提高了轮廓误差估算精度;最后,采用了五轴数控机床进行了实验,对模型的有效性进行了验证。研究结果表明:所建神经网络模型可以精准预测机床反向越冲特性对轮廓误差的影响,各轴的动态误差预测精度为±3μm,复杂轨迹轮廓误差预测精度为±1.5μm。实验结果验证了所建模型的可靠性,为后续机床动态误差建模与控制研究提供了一定的参考价值。 展开更多

关键词 高速高精度数控机床 动态误差 非线性特征 遗传算法优化的反向传播神经网络 轮廓误差估算

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基于CS、WLC、BPNN理论预测铁路工程造价的方法 被引量：21

3

作者 段晓晨 余建星 张建龙 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期117-122,共6页

前期可行性研究投资估算和设计阶段概预算不准确是目前铁路工程“三超”的主要原因之一,在这两个阶段中,许多不确定因素影响着项目造价,并且这些影响因素与造价之间呈高度非线性关系,传统的投资估算和设计概预算方法难以对新建铁路项目... 前期可行性研究投资估算和设计阶段概预算不准确是目前铁路工程“三超”的主要原因之一,在这两个阶段中,许多不确定因素影响着项目造价,并且这些影响因素与造价之间呈高度非线性关系,传统的投资估算和设计概预算方法难以对新建铁路项目造价进行准确计算。本文依据全生命周期造价WLC理论进行拟建项目造价测算和投资、设计方案优化,根据显著性成本CS理论提出显著性成本项目CSIs测算方法简化投资预测程序,并依据BP神经网络在大量已完工程资料中“提取”类似CSIs和显著性因子csf,从非线性角度实现了对项目投资的准确预测,并进行算例分析,从算例可以看到,预测值与实际值的相对误差很小,满足投资预测要求。 展开更多

关键词 投资估算 WLC CS CSIs bp神经网络 投资预测

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BP神经网络在建筑工程估价中的应用 被引量：40

4

作者 周丽萍 胡振锋 《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2005年第2期262-264,296,共4页

在建设项目管理中前期工程估价是一项十分重要的工作,根据神经网络的原理和工程造价估算的特点,通过研究工程造价的构成,特别是建筑工程结构和主要分项工程的特征在工程造价中所起的作用,确定了7个主要因素,作为神经网络的输入变量,提... 在建设项目管理中前期工程估价是一项十分重要的工作,根据神经网络的原理和工程造价估算的特点,通过研究工程造价的构成,特别是建筑工程结构和主要分项工程的特征在工程造价中所起的作用,确定了7个主要因素,作为神经网络的输入变量,提出了基于BP神经网络的工程估价模型.共收集了2 0个住宅工程估价实例,其中1 8个作为训练样本,2个作为检测实例,经测算其精度基本可以满足实际工程投资估算的需要.因此。 展开更多

关键词 工程估价 神经网络 估价模型 bp算法

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基于BP神经网络的工程估价模型及其应用 被引量：16

5

作者 叶青 王全凤 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期828-831,共4页

基于BP神经网络的工程估价模型具有高度的容错性和较强的泛化能力,通过对数据并行处理的方式能快速准确地估算出工程造价.本文根据BP神经网络原理,选取福建泉州地区的21组工程实例来建立模型,其中19组为训练样本,2组为检测样本,确定了1... 基于BP神经网络的工程估价模型具有高度的容错性和较强的泛化能力,通过对数据并行处理的方式能快速准确地估算出工程造价.本文根据BP神经网络原理,选取福建泉州地区的21组工程实例来建立模型,其中19组为训练样本,2组为检测样本,确定了13个主要造价影响因素作为网络的输入变量,工程造价作为网络的输出变量,经检验其精度符合工程投资估算和设计概算的要求.因此,用BP神经网络估算工程造价是行之有效的. 展开更多

关键词 工程估价 神经网络 估价模型 bp算法

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基于BP神经网络的产品报价决策支持方法及其报价风险研究 被引量：11

6

作者 李一军 叶强 李玥 《管理工程学报》 CSSCI 2003年第4期33-36,共4页

本文研究了面向定制型制造业的产品报价决策支持问题。针对以往的成本预测方法中存在的局限性,在基于BP神经网络的成本预测中引入了测差样本的概念,提出产品成本智能预测的区间估计法。并在此基础上进一步研究了产品报价系统的报价风险... 本文研究了面向定制型制造业的产品报价决策支持问题。针对以往的成本预测方法中存在的局限性,在基于BP神经网络的成本预测中引入了测差样本的概念,提出产品成本智能预测的区间估计法。并在此基础上进一步研究了产品报价系统的报价风险,通过附加亏损概率的报价方法,提高了报价决策的客观性与可靠性。 展开更多

关键词 bp神经网 成本预测 产品报价 区间估计 风险分析

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基于改进BP神经网络的传感器集成故障诊断 被引量：5

7

作者 黄湘云 朱学峰 许建新 《控制工程》 CSCD 2005年第5期429-431,共3页

针对传感器故障,提出了一种基于改进的BP神经网络的集成故障诊断方法。在测量回路中引入“等价偏差”向量,用改进的BP网络建立传感器故障模型,对系统的状态和故障参数进行在线估计,然后将故障参数与修正的Bayes分类算法(MB算法)相结合,... 针对传感器故障,提出了一种基于改进的BP神经网络的集成故障诊断方法。在测量回路中引入“等价偏差”向量,用改进的BP网络建立传感器故障模型,对系统的状态和故障参数进行在线估计,然后将故障参数与修正的Bayes分类算法(MB算法)相结合,进行传感器故障在线检测、分离和估计。对连续搅拌釜式反应器(CSTR)的仿真结果表明,该集成故障诊断方法能够对多重传感器故障进行快速准确的分离和估计,并对传感器故障具有容错性。 展开更多

关键词 故障诊断 bp神经网络 状态估计 容错控制

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基于BP神经网络进气预估的汽油机瞬态空燃比控制研究 被引量：9

8

作者 胡春明 王旸 +2 位作者 王齐英 刘娜 魏石峰 《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期1-8,共8页

针对某款单缸大排量摩托车发动机,在Matlab/Simulink中建立带油膜补偿器的基于BP神经网络进气量预估模型,对上述组成的空燃比控制模型进行了仿真研究。结果表明,基于BP神经网络的进气量预估控制模型能将超调量控制在10%以内,并能够在1.4... 针对某款单缸大排量摩托车发动机,在Matlab/Simulink中建立带油膜补偿器的基于BP神经网络进气量预估模型,对上述组成的空燃比控制模型进行了仿真研究。结果表明,基于BP神经网络的进气量预估控制模型能将超调量控制在10%以内,并能够在1.4s内将混合气恢复至当量比,避免了传统PID控制可能出现的震荡情况,表明基于进气预估的空燃比控制效果良好;加入油膜补偿后,其空燃比超调量不超过5%,能够在1.2s内将混合气恢复至当量比,说明加入油膜补偿前馈控制能够有效降低燃油传输动态特性带来的影响,提高控制精度。 展开更多

关键词 内燃机 瞬态工况 空燃比控制 bp神经网络 进气量预估 油膜补偿

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基于CBR技术与BP神经网络的产品成本估算 被引量：2

9

作者 周敏 张力 +1 位作者 蒋国章 江志刚 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2014年第3期27-30,共4页

针对BP神经网络成本估算方法无法找出典型样本的问题,提出了基于实例推理(Case-Based Reasoning,CBR)技术与BP(Back Propagation)神经网络相结合的成本估算方法,利用CBR技术为BP神经网络筛选出典型实例样本。以QZ型抓斗桥式起重机的成... 针对BP神经网络成本估算方法无法找出典型样本的问题,提出了基于实例推理(Case-Based Reasoning,CBR)技术与BP(Back Propagation)神经网络相结合的成本估算方法,利用CBR技术为BP神经网络筛选出典型实例样本。以QZ型抓斗桥式起重机的成本估算为例进行验证,结果表明基于CBR技术与BP神经网络的成本估算方法更加有效,精度更高。 展开更多

关键词 实例推理(CBR)技术 bp神经网络 成本估算

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基于BP神经网络数据挖掘方法的政府投资项目投资估算方法 被引量：4

10

作者 余建星 段晓晨 张建龙 《中国农机化》 2006年第5期36-39,共4页

政府项目投资失控问题业已引起社会广泛关注,而造价估算不准是其中主要原因之一。许多不确定因素影响着项目造价,并且这些影响因素与造价之间呈高度非线性关系,传统统计方法难以对新建项目造价进行准确估算。本文利用BP神经网络在已完... 政府项目投资失控问题业已引起社会广泛关注,而造价估算不准是其中主要原因之一。许多不确定因素影响着项目造价,并且这些影响因素与造价之间呈高度非线性关系,传统统计方法难以对新建项目造价进行准确估算。本文利用BP神经网络在已完工程资料中“提取”“规则”,实现了对项目造价的准确估算。本文对BP网络基本理论作了简介,并用举例说明BP网络预测工程造价的准确性。从例子可以看到,预测值与实际值的相对误差很小,足以满足造价估算的要求。 展开更多

关键词 造价估算 bp神经网络 投资控制

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基于G-BP算法的数据挖掘方法研究及应用

11

作者 蚩志锋 闫珍珠 黄彪 《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS 2009年第3期41-44,共4页

将神经网络与遗传算法相结合.提出了G-BP混合算法.该算法在BP神经网络训练过程中,利用遗传算法善于发现最优解区域的特点来优化网络权重值和阈值.在新建项目投资估算的具体应用中,证明该算法克服了传统BP网络算法中的局部极小缺陷,训练... 将神经网络与遗传算法相结合.提出了G-BP混合算法.该算法在BP神经网络训练过程中,利用遗传算法善于发现最优解区域的特点来优化网络权重值和阈值.在新建项目投资估算的具体应用中,证明该算法克服了传统BP网络算法中的局部极小缺陷,训练速度有很大提高,在数据挖掘中具有实用性. 展开更多

关键词 数据挖掘 遗传算法 G—bp算法 造价估算 神经网络

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基于BP神经网络的并行编码码率控制研究 被引量：4

12

作者 黄璐璐 李国平 王国中 《电子测量技术》 2018年第24期77-82,共6页

作为视频图像编码技术中的一个重要环节,码率旨在有限的带宽下实现码流的顺利输出并调控视频编码的质量,由于现有的基于并行编码的码率控制算法具有其局限性,即对于视频I帧的比特开销预测误差大,无法保证视频编码的质量。由于BP神经网... 作为视频图像编码技术中的一个重要环节,码率旨在有限的带宽下实现码流的顺利输出并调控视频编码的质量,由于现有的基于并行编码的码率控制算法具有其局限性,即对于视频I帧的比特开销预测误差大,无法保证视频编码的质量。由于BP神经网络能够充分逼近任意复杂的非线性关系,具有较高的容错能力、较强的自学习能力以及可控制的预测误差等优点,所以针对并行编码框架,提出一种基于BP神经网络的码率控制算法。经实验证明,较传统的帧级比特开销预测误差而言,基于BP神经网络的帧级比特预测误差更小、更稳定,验证了方法的准确性与可行性。 展开更多

关键词 并行编码 bp神经网络 码率控制 比特开销预测

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GA BP网络在机体研制费用预测中的应用

13

作者 瞿永军 马利 +1 位作者 舒文军 续斌 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2008年第8期94-97,共4页

针对目前BP神经网络在应用中,网络结构难以确定以及网络极易陷入局部解问题,用遗传算法优化神经网络的连接权和网络结构,并在遗传进化过程中引入交叉概率和变异概率与个体的适度值相联系,改进了操作算子,而且在交叉操作后又引入模拟退... 针对目前BP神经网络在应用中,网络结构难以确定以及网络极易陷入局部解问题,用遗传算法优化神经网络的连接权和网络结构,并在遗传进化过程中引入交叉概率和变异概率与个体的适度值相联系,改进了操作算子,而且在交叉操作后又引入模拟退火机制,提高遗传算法的局部搜索能力。建立了基于改进遗传算法的BP网络费用预测模型,并以某型飞机机体进行实例分析,计算结果表明,该方法预测的准确性更高,且预测结果稳定。 展开更多

关键词 遗传算法 bp网络 模拟退火 费用预测

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基于BP神经网络的输电线路工程造价预测模型研究 被引量：19

14

作者 孙安黎 向春 伍焓熙 《现代电子技术》 北大核心 2018年第2期79-82,共4页

针对输电线路工程前期项目比选种类多,造价估算偏差大,如何利用少量信息得到较准确工程造价的问题,结合BP神经网络算法构建了输电线工程造价预测模型。其以工程造价的影响因素作为BP神经网络的输入,通过3层网络结构,得到输电线路工程造... 针对输电线路工程前期项目比选种类多,造价估算偏差大,如何利用少量信息得到较准确工程造价的问题,结合BP神经网络算法构建了输电线工程造价预测模型。其以工程造价的影响因素作为BP神经网络的输入,通过3层网络结构,得到输电线路工程造价估计值。最后采用实际工程数据对提出的输电线工程造价预测模型进行实验仿真,得到的实验结果显示,该模型能准确估计工程造价,从而适合于评估工程前期比选方案的优劣。 展开更多

关键词 输电线路 工程造价 bp神经网络 造价估算 预测模型 实验仿真

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基于大数据的地铁全线建设投资智能控制研究 被引量：1

15

作者 段晓晨 杨静 +1 位作者 汪辉 王丹 《铁道工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期118-123,共6页

研究目的:地铁建设项目投资消耗因素具有复杂性、时序性、空间性和开放性,导致现有的定额投资控制模式已远远达不到投资随机性和非线性演变的要求,亟需改革地铁投资控制管理模式。由此本文综合运用BIM、Python技术与模糊数学、BP神经网... 研究目的:地铁建设项目投资消耗因素具有复杂性、时序性、空间性和开放性,导致现有的定额投资控制模式已远远达不到投资随机性和非线性演变的要求,亟需改革地铁投资控制管理模式。由此本文综合运用BIM、Python技术与模糊数学、BP神经网络、已获价值理论和PDCA循环法,构建地铁全线建设投资智能预测和控制方法。研究结论:(1)建立了地铁全线建设投资基础数据库,同时构建地铁工程投资问题原因对策库;(2)运用SPSS因子分析、粗糙集理论、模糊数学结合BP神经网络得到全线施工总目标;(3)综合PDCA循环、已获价值理论对重点管控工程进行投资动态优化控制,显著提高了项目整体的管理效率和水平;(4)建立了地铁全线建设投资计算机辅助智能控制软件并应用在成都地铁建设实例中;(5)本研究成果可为地铁全线建设投资控制提供可行性方案。 展开更多

关键词 地铁全线建设 bp神经网络 投资智能预测 智能控制

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先进制造技术对播种机零部件生产的经济模型分析

16

作者 袁艳娟 《农机化研究》 北大核心 2024年第1期131-135,共5页

首先,介绍了先进制造技术理论知识,分析了播种机整体结构及生产工艺;然后,阐述了BP神经网络分析播种机零部件生产的经济模型的依据,并搭建和实现了BP神经网络成本估算模型;最后,进行了生产验证。验证结果表明:基于BP神经网络对播种机零... 首先,介绍了先进制造技术理论知识,分析了播种机整体结构及生产工艺;然后,阐述了BP神经网络分析播种机零部件生产的经济模型的依据,并搭建和实现了BP神经网络成本估算模型;最后,进行了生产验证。验证结果表明:基于BP神经网络对播种机零部件估算比较准确,采用先进制造技术生产的自动排种部件成本较普通制造设计下降12%,证实了系统的正确性和可靠性。 展开更多

关键词 播种机 先进制造 bp神经网络 经济模型 成本估算

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商用半挂汽车纵向避撞控制 被引量：1

17

作者 陈佳浩 魏民祥 +3 位作者 李军 王成东 徐志欣 邢致毓 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2024年第7期50-58,共9页

为降低商用半挂汽车在雨天湿滑路面等危险条件下的追尾事故发生率,基于魔术公式轮胎模型及递推最小二乘算法(RLS)估计路面附着系数,利用BP神经网络预测制动距离,提出一种基于实时制动距离预测(BDP)的安全距离模型,设计了分级避撞控制策... 为降低商用半挂汽车在雨天湿滑路面等危险条件下的追尾事故发生率,基于魔术公式轮胎模型及递推最小二乘算法(RLS)估计路面附着系数,利用BP神经网络预测制动距离,提出一种基于实时制动距离预测(BDP)的安全距离模型,设计了分级避撞控制策略。分别在高低附着系数路面的前车制动(CCRb)、前车静止(CCRs)、前车低速行驶(CCRm)3种工况下进行联合仿真,验证模型有效性。仿真结果表明:高附着系数路面上BDP模型和Mazda模型在3种工况下能够成功避免碰撞,制动结束时BDP模型的停车间距更小,更符合驾驶习惯且兼顾一定的行车效率及驾乘舒适性;低附着系数路面上Mazda模型仅在CCRm工况时成功避撞,BDP模型在3种工况下可以顺利避免碰撞的发生。BDP模型可以有效降低低附着系数路面的追尾事故发生率。 展开更多

关键词 半挂汽车 路面附着系数估计 bp神经网络 制动距离预测 纵向避撞控制

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神经网络在工程造价和主要工程量快速估算中的应用研究 被引量：51

18

作者 任宏 周其明 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第8期135-138,共4页

采用动量法和学习自适应调整策略改正的BP神经网络建立了工程造价和主要工程量估算数学模型。针对以往估算模型精度不高的原因,模型中增加了工程造价指数和工程硬、软件环境对工程造价的影响。采用m atlab6.1计算软件,以深圳市已完典型... 采用动量法和学习自适应调整策略改正的BP神经网络建立了工程造价和主要工程量估算数学模型。针对以往估算模型精度不高的原因,模型中增加了工程造价指数和工程硬、软件环境对工程造价的影响。采用m atlab6.1计算软件,以深圳市已完典型工程资料为例,验证了该模型的正确性及实用性。 展开更多

关键词 神经网络 bp神经网络 工程造价 快速估算 估算模型

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神经网络用于复杂产品成本估算方法的研究 被引量：4

19

作者 吴秀丽 孙树栋 +1 位作者 司书宾 胡铂 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第34期20-22,40,共4页

讨论了传统成本估算方法在成本管理中的弊端,总结了成本估算方法的研究现状和神经网络应用于成本估算方法的国内外研究现状,提出了应用神经网络在产品全生命周期的早期估算复杂产品成本的方法,给予了案例数据,并分析了实验输出的回归分... 讨论了传统成本估算方法在成本管理中的弊端,总结了成本估算方法的研究现状和神经网络应用于成本估算方法的国内外研究现状,提出了应用神经网络在产品全生命周期的早期估算复杂产品成本的方法,给予了案例数据,并分析了实验输出的回归分析结果,实验证明,神经网络方法更有效,精度更高。 展开更多

关键词 成本估算 bp神经网络 产品生命周期

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基于灰关联-神经网络的电力工程造价估算 被引量：17

20

作者 杨永明 王燕 +1 位作者 范秀君 刘超 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期15-20,共6页

为准确地估算和审查电力线路的工程造价,提出一种基于灰关联分析和神经网络相结合的造价估算方法。利用灰关联分析法筛选出影响工程造价的10个主要工程特征参数,以此作为神经网络输入向量,构建GRA(grey relational analysis)-ANN(artifi... 为准确地估算和审查电力线路的工程造价,提出一种基于灰关联分析和神经网络相结合的造价估算方法。利用灰关联分析法筛选出影响工程造价的10个主要工程特征参数,以此作为神经网络输入向量,构建GRA(grey relational analysis)-ANN(artificial neural networks)造价估算模型;以某市110kV电力线路改造的工程造价资料为实验对象进行算法验证,结果显示静态投资的相对误差最大为3.72%,最小为1.85%,估算精度高;分别采用LM-BP算法和传统BP算法训练GRA-ANN网络,结果显示LM-BP法的误差下降速度更快,整体误差更低。 展开更多

关键词 灰关联分析 人工神经网络 LM—bp算法 造价估算

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