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On Coupled Dirac Systems Under Chirality Boundary Condition
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作者 YANG Xu LI Xin 《应用数学》 北大核心 2024年第1期180-191,共12页
In this article we study the existence of solutions for the Dirac systems with the chirality boundary condition.Using an analytic framework of proper products of fractional Sobolev spaces,the solutions existence resul... In this article we study the existence of solutions for the Dirac systems with the chirality boundary condition.Using an analytic framework of proper products of fractional Sobolev spaces,the solutions existence results of the coupled Dirac systems are obtained for nonlinearity with superquadratic growth rates.The results obtained by GONG and LU(2017)are extended to the case of chiral boundary condition. 展开更多
关键词 Dirac system Boundary condition variational method
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基于改进GAN的人机交互手势行为识别方法 被引量:2
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作者 张富强 白筠妍 穆慧 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第2期43-50,共8页
为改善现有手势识别算法需要大量训练数据的现状,针对识别准确率不高、识别过程复杂等问题,基于生成式对抗网络(GAN)和变分自编码器,引入标签信息,提出一种基于改进GAN模型的人机交互手势行为识别方法。首先,在编码器和解码器中分别添... 为改善现有手势识别算法需要大量训练数据的现状,针对识别准确率不高、识别过程复杂等问题,基于生成式对抗网络(GAN)和变分自编码器,引入标签信息,提出一种基于改进GAN模型的人机交互手势行为识别方法。首先,在编码器和解码器中分别添加改进InceptionV2和InceptionV2-trans结构增强模型的特征还原能力;其次,在各组成网络中进行条件批量归一化(CBN)处理改善过拟合,以Mish激活函数代替ReLU函数提升网络性能;最后,通过实验证明该方法能够以较少的样本获得100%的分类准确率,且收敛时间短,验证了该方法的可靠性。 展开更多
关键词 人机交互 生成对抗网络 变分自编码器 手势识别 条件批量归一化
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基于改进通道注意力优化变分自编码器的居民空调负荷辨识
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作者 王凌云 唐涛 +2 位作者 鲍刚 阮胜冬 张涛 《仪器仪表学报》 北大核心 2025年第5期251-263,共13页
居民空调负荷的准确辨识是挖掘其调控潜力和实现需求响应的关键。针对目前居民空调功率求解方法的精度不足和计算复杂问题,故提出一种基于变分自编码器(VAE)和改进高效通道注意力机制(ECA)的居民空调负荷非侵入式辨识神经网络模型。改进... 居民空调负荷的准确辨识是挖掘其调控潜力和实现需求响应的关键。针对目前居民空调功率求解方法的精度不足和计算复杂问题,故提出一种基于变分自编码器(VAE)和改进高效通道注意力机制(ECA)的居民空调负荷非侵入式辨识神经网络模型。改进ECA采用结合全局平均池化与全局最大池化的双池化策略,既捕获整体统计信息又突出局部显著响应。借助压缩-重构机制,在降维后利用快速动态卷积核自适应捕捉局部通道交互信息,有效聚焦关键信息,为通道赋予合理权重;将改进ECA集成在VAE解码器中,增强模型对空调负荷的特征重构能力;模型进一步引入多任务学习框架,联合优化功率分解与状态识别任务,实现任务间信息共享和互补,从而提高整体辨识精度。同时,利用输出模块和后处理状态阈值约束,有效抑制非空调负荷的干扰。最后,在真实居民用电数据集上进行实验验证。实验结果表明,相较于两个对比模型,模型在3个地区所有居民功率分解的平均绝对误差(MAE)均值分别提升59.71%和9.22%,空调状态识别F1值达84.58%。消融实验表明,改进ECA使其中两个地区功率分解MAE分别降低56.23%和12.47%,多任务学习框架进一步推动辨识精度提升3.17%和5.90%。所提出的少量侵入式测量方案以30%用户侵入式量测数据训练,在保证模型准确性的同时,减少对用户数据的依赖,具有较强的应用潜力。 展开更多
关键词 居民空调负荷 变分自编码器 非侵入式负荷监测 通道注意力 多任务学习
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表面粗糙度对跨音速叶栅流动特性的影响
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作者 董中杰 《汽轮机技术》 北大核心 2025年第1期49-51,共3页
针对汽轮机低压末级叶片表面粗糙度容易变大问题,利用数值模拟的方法分析了不同表面粗糙度对跨音速二维叶栅流动的影响。结果表明,粗糙度从0.025mm增大到0.20mm时,靠近叶片出汽边位置,内弧侧总压基本不变,而背弧侧低压区先扩大后减小,... 针对汽轮机低压末级叶片表面粗糙度容易变大问题,利用数值模拟的方法分析了不同表面粗糙度对跨音速二维叶栅流动的影响。结果表明,粗糙度从0.025mm增大到0.20mm时,靠近叶片出汽边位置,内弧侧总压基本不变,而背弧侧低压区先扩大后减小,从而导致叶型损失先增大后减小,粗糙度0.10mm时,损失最大,这种变化规律是由于叶型喉部激波与背弧附面层干涉引起的附面层厚变化导致的。 展开更多
关键词 表面粗糙度 跨音速叶栅 叶型损失 变工况
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考虑自平衡条件新型组合箱梁力学性能研究
5
作者 唐先习 张己存 +2 位作者 甘亚南 甘子玉 岑峰 《铁道工程学报》 北大核心 2025年第9期45-51,共7页
研究目的:波形腹板钢箱-组合梁是一种新型钢混结构,其力学性能研究有助于该类结构的优化设计。本文引入剪滞翘曲应力自平衡条件,且以能量变分法为基础建立该类结构的弹性控制微分方程,进而基于理论探索、有限元模拟和试验研究,实现波形... 研究目的:波形腹板钢箱-组合梁是一种新型钢混结构,其力学性能研究有助于该类结构的优化设计。本文引入剪滞翘曲应力自平衡条件,且以能量变分法为基础建立该类结构的弹性控制微分方程,进而基于理论探索、有限元模拟和试验研究,实现波形腹板钢箱-组合梁力学性能的精细化分析。研究结论:(1)波形腹板钢箱-组合梁的边界约束愈强烈,自平衡条件对其力学性能的影响愈显著,对于简支箱梁,本文自平衡条件影响率在3.5%~-3.5%之间,但是连续组合箱梁自平衡条件的影响大幅增加,集中荷载钢底板与腹板相交处影响率达-23.6%,而均布荷载为13.1%;(2)自平衡条件对连续组合箱梁剪滞效应影响较大,与传统剪滞理论相比较,均布荷载下自平衡条件增强了该类结构剪力滞效应;在钢底板与腹板相交处,传统理论剪滞系数为1.25,而本文理论为1.42,然而集中荷载与之相反,钢底板和腹板相交处,传统理论与本文理论剪滞系数分别为1.64和1.28;(3)本文方法计算精度明显提高,且波形腹板钢箱-组合梁钢底板正应力更为突出,其值约为RC顶板的20倍;(4)本文研究明确了自平衡条件对波形腹板钢箱-组合梁力学性能的影响规律,对完善该类结构设计理论具有促进作用。 展开更多
关键词 波形腹板钢箱-组合梁 褶皱效应 自平衡条件 力学性能 能量变分法
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基于视觉传达的光照变化条件偏振图像修复研究
6
作者 晏志英 吴婕 《激光杂志》 北大核心 2025年第6期114-118,共5页
针对光照变化可能导致图像信息丢失、细节模糊,进而影响图像的视觉传达效果问题,提出基于视觉传达的光照变化条件偏振图像修复方法。利用了多元化先验信息构建入射光能量补偿目标方程,采取交替迭代法求解,实现偏振图像颜色校正;基于亮... 针对光照变化可能导致图像信息丢失、细节模糊,进而影响图像的视觉传达效果问题,提出基于视觉传达的光照变化条件偏振图像修复方法。利用了多元化先验信息构建入射光能量补偿目标方程,采取交替迭代法求解,实现偏振图像颜色校正;基于亮度可控增强算法的偏振图像对比度增强;基于无监督学习设计由判别器模块与生成器模块,构建偏振图像复原模型,实现偏振图像的修复。实验结果表明,设计方法在水平方向上与垂直方向上平均梯度G较高,分别可达6.8与5.6,两种方向上的平均梯度G整体均比较均衡,说明修复后图像清晰度高,纹理层次均衡。 展开更多
关键词 颜色校正 对比度优化 光照变化条件 偏振图像 图像修复
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2003—2023年太湖蓝藻水华面积变化的影响因子分析 被引量:4
7
作者 杨芷萱 黎云祥 +4 位作者 朱广伟 康丽娟 李娜 张运林 秦伯强 《湖泊科学》 北大核心 2025年第3期734-751,共18页
面积是湖库蓝藻水华强度的重要表征指标之一,其变化受水体营养物质状况、水文气象条件及食物链结构等多种因素综合影响。揭示蓝藻水华面积与环境因子的关系对于科学评估蓝藻水华强度以及制定防控措施具有重要意义。本研究基于太湖2003—... 面积是湖库蓝藻水华强度的重要表征指标之一,其变化受水体营养物质状况、水文气象条件及食物链结构等多种因素综合影响。揭示蓝藻水华面积与环境因子的关系对于科学评估蓝藻水华强度以及制定防控措施具有重要意义。本研究基于太湖2003—2023年2332幅卫星遥感影像提取的蓝藻水华面积数据,结合同期湖体营养盐及水文气象观测数据,探讨了影响太湖蓝藻水华面积的主要环境因子及其年内变化。结果发现,2003—2023年,太湖蓝藻水华年平均面积总体呈现周期性波动,多年均值为159 km^(2),其中水华季(5—9月)的多年均值为223 km^(2)。蓝藻水华面积与水体叶绿素a及微囊藻生物量均呈显著相关关系,相关系数分别为0.47及0.48,表明遥感获得的蓝藻水华面积能够较好地指征蓝藻水华强度变化情况。2005—2023年太湖水体总氮(TN)、溶解性总氮(DTN)浓度下降显著,2023年TN均值较2005年下降61%,DTN下降65%,总磷(TP)、溶解性总磷(DTP)也呈现出波动下降的趋势。随机森林分析表明,蓝藻水华面积的影响因子随季节变化而变化,春季的主导因素是水温、TP与风速;而夏季的主导因素依次是风速、DTN和水位;秋季的主导因素是风速、TN和水位;冬季的主导因素是风速、DTN和DTP;具体到月尺度上,蓝藻水华面积的影响因子也呈现月间差异。基于蓝藻水华面积与水体TN、TP的统计关系,若要大概率控制太湖处于无明显水华状况(月均蓝藻水华面积小于103 km^(2),约为湖泊面积的5%),则建议冬春季TN和TP控制阈值分别为1.35和0.054 mg/L,对应的DTN和DTP为1.03和0.018 mg/L;夏秋季TN和TP控制阈值分别为1.00和0.059 mg/L,对应的DTN和DTP为0.62和0.015 mg/L。研究表明,遥感影像提取获得的蓝藻水华面积总体能够较好地指示大型湖泊的蓝藻水华强度状况;太湖蓝藻水华面积在夏秋季受风速变化的影响较大,但氮、磷等营养盐水平也是影响蓝藻水华面积变化的重要因子,其中冬春季磷的影响大,而夏秋季氮的影响大;从控制策略上,实施氮磷双控是有效降低蓝藻水华风险的根本途径。 展开更多
关键词 浅水湖泊 蓝藻水华 气象条件 季节变化 氮磷双控 太湖
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变化环境下洮儿河下游地下水位变化趋势 被引量:1
8
作者 王明君 彭勇 +1 位作者 徐博 李昱 《南水北调与水利科技(中英文)》 北大核心 2025年第4期806-819,共14页
在气候变化加剧和人类活动增强的背景下,探讨变化环境下的地下水位时空变化趋势对流域水资源综合管理具有重要意义。以洮儿河下游为研究区,设置15个气候变化情景和3个地下水开采情景,采用反距离权重法和分位数映射法对未来气象数据进行... 在气候变化加剧和人类活动增强的背景下,探讨变化环境下的地下水位时空变化趋势对流域水资源综合管理具有重要意义。以洮儿河下游为研究区,设置15个气候变化情景和3个地下水开采情景,采用反距离权重法和分位数映射法对未来气象数据进行空间插值和偏差校正,并基于SWAT-MODFLOW耦合模型预测不同情景下地下水位的变化趋势。结果表明:洮儿河流域未来气候趋于暖湿化;未来40 a内,地下水位难以恢复到2000年前的水平,河道与地下水系统可能长期处于脱节的状态;未来降水量的增加将改善洮儿河下游地下水的补给条件,有利于地下水位的恢复,但在中部地下水开采强度高的灌区,地下水位的恢复依旧面临巨大挑战。建议整合地下水限采、节水灌溉、地表水置换地下水等水资源管理措施,并加强对地下水位的监测,此类举措有利于中部灌区地下水位的恢复以及地下水资源的可持续利用与保护。 展开更多
关键词 变化环境 耦合模拟 地下水位 变化趋势 洮儿河流域
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基于海象优化算法优化SVMD联合BiLSTM的滚动轴承状态监测
9
作者 侯兴达 王靖岳 +1 位作者 周浩 丁建明 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第10期171-177,共7页
鉴于滚动轴承运行过程中振动信号呈现出非线性、非平稳的特性,导致轴承状态监测难度较大,从而提出了一种基于海象优化算法(WO)优化逐次变分模态分解(SVMS),并联合双向长短时记忆神经网络(BiLSTM)的监测模型。首先以信息熵作为适应度函数... 鉴于滚动轴承运行过程中振动信号呈现出非线性、非平稳的特性,导致轴承状态监测难度较大,从而提出了一种基于海象优化算法(WO)优化逐次变分模态分解(SVMS),并联合双向长短时记忆神经网络(BiLSTM)的监测模型。首先以信息熵作为适应度函数,利用WO优化SVMD的惩罚系数α,从而对振动信号分解;然后通过查看峭度,把每个样本的最佳IMF提取出来,得到其9种时域特征向量;最后将其输入至BiLSTM网络模型中,达到对轴承状态监测的目的。结果表明,经过凯西斯储大学和国内某大学轴承数据集验证分析,并与其他模型对比,证明所提方法可以有效地通过振动信号精准识别轴承状态,该方法25次试验平均准确率高达99.1%(数据1)和98.8%(数据2)。 展开更多
关键词 滚动轴承 状态监测 海象优化算法 逐次变分模态分解 双向长短时记忆神经网络
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融合CVAE与贝叶斯推断的空间灵巧手容错重构方法
10
作者 陈世伟 马尔浚 +2 位作者 赵亚涛 孙晟昕 魏承 《宇航学报》 北大核心 2025年第10期2122-2133,共12页
针对空间灵巧手在轨运行过程中环境恶劣多变引发关节传感故障的问题,传统方法存在依赖精确建模和适应场景单一的局限性。对此,提出一种融合在线条件变分自动编码器(Online-CVAE)与贝叶斯推断的容错重构方法。首先,通过采集地面正常数据... 针对空间灵巧手在轨运行过程中环境恶劣多变引发关节传感故障的问题,传统方法存在依赖精确建模和适应场景单一的局限性。对此,提出一种融合在线条件变分自动编码器(Online-CVAE)与贝叶斯推断的容错重构方法。首先,通过采集地面正常数据预训练CVAE模型,构建关节角度重构与置信度生成机制;然后,设计基于贝叶斯推断的动态阈值更新机制,利用实时重构误差与模型不确定性反馈,自适应优化故障判定边界;最后,基于弹性权重巩固算法构建Online-CVAE在线学习框架,动态优化模型参数以适应灵巧手在轨动力学特性变化。实验结果表明,该方法在存在数据畸变、丢失和通信延迟等情况的复合故障场景下,故障检测的精度均超过91%,F1分数均超过94%,相比传统检测方法具有更高的鲁棒性。Online-CVAE模型通过在线更新机制使关节角度预测误差稳定在0.04 rad以内,较传统CVAE模型预测误差稳定性提升了25.3%。所提方法可为空间灵巧手提供鲁棒容错能力,支撑空间站在轨维护任务可靠性的提升。 展开更多
关键词 空间灵巧手 故障检测 容错控制 条件变分自动编码器 增量学习
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基于半监督VAE和CGAN的运动想象脑电信号分类器 被引量:1
11
作者 袁凯烽 侯璐 黄永锋 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第2期82-86,共5页
由于脑电(EEG)信号的特异性、隐私性,数据集相对匮乏,运动想象EEG(MI-EEG)信号分类是一项具有挑战性的任务。提出了一种基于半监督变分自编码器-条件生成对抗网络(SSVAE-CGAN)模型应用于MI-EEG信号的增强和分类。SSVAE-CGAN模型的SSVAE-... 由于脑电(EEG)信号的特异性、隐私性,数据集相对匮乏,运动想象EEG(MI-EEG)信号分类是一项具有挑战性的任务。提出了一种基于半监督变分自编码器-条件生成对抗网络(SSVAE-CGAN)模型应用于MI-EEG信号的增强和分类。SSVAE-CGAN模型的SSVAE-CGAN的编码器为EEGNet网络,获得MI-EEG信号的时域、频域和空间域的复合特征的潜在空间表示。不同于传统的无监督变分自编码器,在训练编码器时,SSVAE-CGAN使用MI-EEG信号的标签信息以监督的方式更好地构建潜在空间。然后,SSVAE-CGAN使用条件生成对抗网络接收带有标签信息的随机噪声进行生成器-判别器的对抗训练,并生成与潜在空间分布对齐的隐空间。在真实MI-EEG数据集进行了数据增强和分类实验,实验结果验证了本文模型的有效性。 展开更多
关键词 运动想象脑电 数据增强 分类 半监督变分自编码器 条件生成对抗网络
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修整辅助液对固结磨料化学机械抛光单晶SiC材料去除稳定性的影响
12
作者 吴鹏飞 刘宁 +2 位作者 贺雷 朱楠楠 朱永伟 《中国表面工程》 北大核心 2025年第5期301-311,共11页
为了改善固结磨料垫材料去除率的稳定性,进一步提高单晶Si C化学机械抛光的材料去除效率,提出一种在线修整固结磨料垫高效化学机械抛光单晶SiC的加工方法。采用烧结法制备聚集体金刚石磨料,通过热固化等工艺得到本研究中所用的固结磨料... 为了改善固结磨料垫材料去除率的稳定性,进一步提高单晶Si C化学机械抛光的材料去除效率,提出一种在线修整固结磨料垫高效化学机械抛光单晶SiC的加工方法。采用烧结法制备聚集体金刚石磨料,通过热固化等工艺得到本研究中所用的固结磨料垫,利用修整辅助液对固结磨料垫进行在线修整;通过正交试验探索聚集体金刚石磨料一次粒径、抛光压力、修整辅助液的磨料浓度、H_(2)O_(2)浓度对材料去除率和表面粗糙度的影响规律;讨论修整辅助液磨料的种类、粒径对材料去除率、材料去除率变化、摩擦因数、固结磨料垫形貌的影响。结果表明:当聚集体金刚石磨料一次粒径为7~10μm、抛光压力为27.6 kPa、修整辅助液的磨料浓度为3%、H_(2)O_(2)浓度为10%时,材料去除率的最优水平达到27.3μm/h。修整辅助液中的磨料粒径和种类对固结磨料垫在线修整能力影响显著,其中8000#碳化硅粉的修整能力优于相同粒径范围的氧化铝粉,且修整辅助液中的磨料粒径越大,修整能力越强;在相同抛光压力下,不同修整辅助液类型对抛光过程中实时摩擦因数影响各不相同,并且摩擦因数与材料去除率呈正相关。修整辅助液在加工中的作用机制表现为:修整辅助液的磨料加速固结磨料垫基体的磨损,促进聚集体金刚石磨料的微破碎过程,从而提高固结磨料垫的自修整能力和材料去除的稳定性,有助于实现单晶SiC的高效稳定抛光加工。 展开更多
关键词 化学机械抛光 固结磨料垫 聚集体金刚石磨料 修整辅助液 材料去除率变化 单晶SiC
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基于CVAE-LSTM的服务器KPI异常检测
13
作者 沈夏闰 李若楠 张昊田 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第3期1019-1027,共9页
对于关键性能指标(key performance indicator,KPI)的异常检测是互联网智慧运维流程中的基石,对于故障报警和保障服务器安全具有重要意义。深度生成模型已经能很好地解决机器学习模型深度特征表征能力差的问题,但对于KPI数据中时间信息... 对于关键性能指标(key performance indicator,KPI)的异常检测是互联网智慧运维流程中的基石,对于故障报警和保障服务器安全具有重要意义。深度生成模型已经能很好地解决机器学习模型深度特征表征能力差的问题,但对于KPI数据中时间信息的处理和长时信息的捕获存在不足。为此,提出一种基于条件变分自编码器(conditional variational autoencoder,CVAE)和长短时记忆(long-short term memory,LSTM)网络相结合的KPI异常检测模型,利用CVAE网络强大的表征能力,并将时间信息添加到深度自编码器中,利用LSTM的长时记忆能力,提高模型的长时异常学习和处理能力,使用训练好的CVAE网络来进一步训练LSTM。在3个公开的数据集上与其他深度学习模型进行对比实验,实验结果表明,在F 1值方面,所提模型的性能优于单独的LSTM和一些效果较好的深度学习模型。 展开更多
关键词 关键性能指标异常检测 条件变分自编码器 长短时记忆网络 关键性能指标 深度学习
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联合COMET与条件变分自编码的共情对话
14
作者 李土超 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第8期374-381,共8页
在常见共情对话(Empathetic Dialogue)生成中,普遍存在的一个问题是,对话模型偏向于生成通用的回答,如“我不知道”等在语料中常见但是没有意义的回复,这种通用性的响应能回复任何的对话上文。为了缓解这个问题,在解码器中使用了条件变... 在常见共情对话(Empathetic Dialogue)生成中,普遍存在的一个问题是,对话模型偏向于生成通用的回答,如“我不知道”等在语料中常见但是没有意义的回复,这种通用性的响应能回复任何的对话上文。为了缓解这个问题,在解码器中使用了条件变分自编码框架,以期望生成的语句带有文本多样性;为了更好地理解说话者的情感和语义,在编码器的模块中,使用常识推理生成模块COMET与情感字典来增强对话中的语义信息和情感信息。于是,联合使用COMET的编码器与变分的解码器提出VT-CEM模型。在EmpatheticDialogues数据集上经过实验验证,相对于多个基线,VT-CEM模型可以产生更高的流畅度和更丰富的文本多样性。 展开更多
关键词 共情对话 常识推理 条件变分自编码
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基于多重共线性削减条件变分自编码器的多能系统低碳优化调度
15
作者 宋菊文 江盼 +4 位作者 吴正强 范捷生 赵星 赵建芳 崔明建 《智慧电力》 北大核心 2025年第7期11-19,共9页
针对风光出力场景下源荷不确定性问题,提出一种考虑风光出力不确定性的多能系统低碳优化调度方法。首先,考虑风光出力波动性,利用基于概率距离算法优化的多重共线性削减条件变分自编码器(MCLRCVAE),构建风光出力不确定性场景生成模型,... 针对风光出力场景下源荷不确定性问题,提出一种考虑风光出力不确定性的多能系统低碳优化调度方法。首先,考虑风光出力波动性,利用基于概率距离算法优化的多重共线性削减条件变分自编码器(MCLRCVAE),构建风光出力不确定性场景生成模型,准确捕捉风光出力时空变异性;其次,结合需求响应的时空特性构建多能系统模型,以最小化系统总运行成本和环境成本为目标函数,构建源-网-荷一体化多能系统优化调度模型,并针对调度资源设计多组调度顺序场景;最后,仿真结果表明,所提方法在风光出力不确定性场景下能够有效实现多能系统低碳优化调度,且调度顺序对系统性能有着显著的影响。 展开更多
关键词 源荷不确定性 多重共线性削减 条件变分自编码器 低碳优化调度 多能系统
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甘薯黄酮类物质的提取及其基因型差异研究 被引量:31
16
作者 陆国权 任韵 +1 位作者 唐忠厚 吴晓琴 《浙江大学学报(农业与生命科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期541-544,共4页
采用三因子三水平正交试验得出甘薯黄酮最佳提取条件为70%乙醇,1∶60料液比,80℃水浴下回流浸提1 h.在此条件下,一次提取工艺得率可达87.15%.同时分析并比较了不同品种甘薯的总黄酮含量,发现紫甘薯块根黄酮类物质含量最高.
关键词 甘薯 黄酮 提取条件 基因型差异
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中国典型城市臭氧变化特征及其与气象条件的关系 被引量:73
17
作者 严晓瑜 缑晓辉 +3 位作者 杨婧 赵蔚 徐青 刘玉兰 《高原气象》 CSCD 北大核心 2020年第2期416-430,共15页
利用不同气候背景代表城市北京、沈阳、银川、成都、南京和广州6个城市2014-2016年臭氧质量浓度和同期气象要素数据,对典型城市臭氧(O3)浓度变化特征及其与气象条件的关系进行研究。结果表明:2014-2016年臭氧年平均浓度由高到低的顺序... 利用不同气候背景代表城市北京、沈阳、银川、成都、南京和广州6个城市2014-2016年臭氧质量浓度和同期气象要素数据,对典型城市臭氧(O3)浓度变化特征及其与气象条件的关系进行研究。结果表明:2014-2016年臭氧年平均浓度由高到低的顺序为南京>沈阳>北京>银川>成都>广州,3年间广州臭氧浓度呈下降趋势,沈阳变化不大,其他城市总体呈上升趋势,其中,银川增幅最大,北京增幅最小;臭氧浓度月变化特征受纬度影响较大,随纬度增高单峰结构越明显,且各月郊区臭氧普遍高于市区;各城市臭氧日最大值出现在15:00(北京时,下同)-16:00,最小值出现在07:00-08:00,但其峰值、谷值及日变幅有明显差异,广州全天郊区臭氧都显著高于市区,其他城市则不同,11:00-17:00间两者差别较小,成都、南京、银川郊区峰值浓度甚至略低于市区,其余时段郊区高于市区;6个城市影响臭氧变化最主要的气象要素均是气温和日照时数,其次是相对湿度,再次是风速,气温高、日照长、湿度低有利于臭氧生成,相对而言,对于日照时间较长的北京、银川和沈阳,臭氧对气温的变化较其他城市更敏感,且与风速呈弱的正相关,而对于气温、湿度较高的广州、南京和成都,臭氧与日照时数和相对湿度的相关性较其他3个城市强,且与风速呈弱的负相关;城区臭氧与气象要素相关性普遍较郊区好。 展开更多
关键词 臭氧 变化特征 气象条件 典型城市
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藜麦叶片黄酮类物质的提取及基因型差异 被引量:40
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作者 陆敏佳 蒋玉蓉 +2 位作者 陈国林 毛前 陆国权 《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期534-540,共7页
为了优化藜麦Chenopodium quinoa叶片黄酮的乙醇提取工艺和分析基因型间的差异,为藜麦黄酮的开发和高黄酮的品种筛选提供理论依据,采用3因子3水平正交试验设计,探讨了乙醇体积分数、料液比和浸提时间等因素对藜麦叶片黄酮提取率的影响;... 为了优化藜麦Chenopodium quinoa叶片黄酮的乙醇提取工艺和分析基因型间的差异,为藜麦黄酮的开发和高黄酮的品种筛选提供理论依据,采用3因子3水平正交试验设计,探讨了乙醇体积分数、料液比和浸提时间等因素对藜麦叶片黄酮提取率的影响;并采用最佳提取条件,对10个不同基因型品种藜麦的叶片黄酮得率进行了比较分析。结果表明:藜麦叶片黄酮最佳提取条件为体积分数70%乙醇,1∶40料液比,80℃水浴下回流浸提0.5 h。在优化条件下,1次提取工艺得率达85%以上。各因素对叶片黄酮提取率的影响程度依次为:浸提时间>乙醇体积分数>料液比。比较结果发现:藜麦叶片黄酮得率存在明显基因型差异,其中品种PI814932的叶片黄酮类物质得率最高,达0.933%。所测藜麦品种的叶片黄酮平均得率为0.619%,变异系数为34.44%。研究表明:乙醇回流法适于提取藜麦总黄酮类化合物。 展开更多
关键词 植物学 藜麦 黄酮 提取条件 基因型差异
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天津市PM_(10),PM_(2.5)和PM_1连续在线观测分析 被引量:43
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作者 黄鹤 蔡子颖 +2 位作者 韩素芹 姚青 吴彬贵 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期897-903,共7页
利用2010年9月1日─11月30日在中国气象局天津大气边界层观测站采集的ρ(PM10),ρ(PM2.5)和ρ(PM1)数据,分析了观测期间可吸入颗粒物的统计特征,结合同期气象观测资料,分析了典型天气条件下ρ(PM10),ρ(PM2.5)和ρ(PM1)的日变化特征及... 利用2010年9月1日─11月30日在中国气象局天津大气边界层观测站采集的ρ(PM10),ρ(PM2.5)和ρ(PM1)数据,分析了观测期间可吸入颗粒物的统计特征,结合同期气象观测资料,分析了典型天气条件下ρ(PM10),ρ(PM2.5)和ρ(PM1)的日变化特征及与风速、风向的关系.结果表明:观测期间,ρ(PM10)日均值有超过12的天数超过《国家环境空气质量标准》(GB 3095─1996)二级标准限值;ρ(PM2.5)有63 d超过美国国家环境保护局(US EPA)1997标准限值,超标率高达76.8%;不同天气条件下,ρ(PM10),ρ(PM2.5)和ρ(PM1)日变化特征明显,三者一般在大雾或扬沙浮尘天气条件下出现高值,有降水过程时出现低值;可吸入颗粒物以粗粒子(PM2.5~10)和PM1为主,PM2.5~10,PM1~2.5和PM1主要分布在风速小于3 m/s,风向为225°~280°和70°~110°范围内;风速大于3 m/s时,ρ(PM2.5~10)和ρ(PM1~2.5)有所增加.ρ(PM10),ρ(PM2.5)和ρ(PM1)未出现周末效应,但存在明显的周内变化. 展开更多
关键词 可吸入颗粒物 统计特征 日变化 天气条件
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北京地区PM10污染的气象特征 被引量:208
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作者 王淑英 张小玲 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2002年第U01期177-184,共8页
选用北京城郊 5个代表站 2 0 0 0年可吸入颗粒物PM1 0逐时浓度监测资料 ,较为系统地统计分析了北京地区主要空气污染物—PM1 0的时空分布特征 ,其中包括PM1 0平均浓度和各等级出现频率的逐月变化、采暖期和非采暖期平均浓度的逐时变化... 选用北京城郊 5个代表站 2 0 0 0年可吸入颗粒物PM1 0逐时浓度监测资料 ,较为系统地统计分析了北京地区主要空气污染物—PM1 0的时空分布特征 ,其中包括PM1 0平均浓度和各等级出现频率的逐月变化、采暖期和非采暖期平均浓度的逐时变化。揭示了各代表站PM 1 0污染年、日变化趋势、采暖期和非采暖期日变化之间的差异 ,并分析了PM1 展开更多
关键词 PM10浓度 污染 变化特征 气象条件 北京地区 空气污染物
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