语音信号基音检测的二次谱方法 被引量：8

1

作者 张天骐 张战 +1 位作者 权进国 林孝康 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第4期934-936,共3页

对基音检测的倒谱法进行了分析,指出其在基音检测计算及其数字实现时存在不足。为 了克服这些不足,提出了一种功率谱二次处理的二次谱基音检测方法,该方法在克服了倒谱法在基音 检测中不足之处的同时还提高了计算速度,基音轨迹曲线... 对基音检测的倒谱法进行了分析,指出其在基音检测计算及其数字实现时存在不足。为 了克服这些不足,提出了一种功率谱二次处理的二次谱基音检测方法,该方法在克服了倒谱法在基音 检测中不足之处的同时还提高了计算速度,基音轨迹曲线估计的准确性也得到了改善。 展开更多

关键词 基音检测 功率谱二次处理 倒谱法和基音轨迹

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精密可控常时震源系统(ACROSS)的初步实验 被引量：11

2

作者 廖成旺 庄灿涛 梁鸿森 《中国地震》 CSCD 北大核心 2003年第1期89-96,共8页

关键词 精密可控常时震源系统 信号叠加技术 地震波 ACROSS震源 信噪比 地震观测

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一种语音信号基音检测的功率谱二次处理方法 被引量：2

3

作者 张天骐 张战 +1 位作者 林孝康 权进国 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期1-3,59,共4页

对基音检测的倒谱法进行了细致的分析,指出其在基音检测计算及其数字实现时存在不足。为了克服倒谱法的不足之处,提出了一种全新的功率谱二次处理基音检测方法,该方法在克服了倒谱法在基音检测中不足之处的同时还提高了计算速度,对基音... 对基音检测的倒谱法进行了细致的分析,指出其在基音检测计算及其数字实现时存在不足。为了克服倒谱法的不足之处,提出了一种全新的功率谱二次处理基音检测方法,该方法在克服了倒谱法在基音检测中不足之处的同时还提高了计算速度,对基音轨迹曲线的估计准确性也得到了较大改善。 展开更多

关键词 功率谱二次处理 倒谱 基音检测和基音轨迹

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倒谱和快速全变差去卷积的运动模糊图像复原 被引量：3

4

作者 章忠宪 黄德根 顾亚丽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第8期174-177,199,共5页

物体和成像系统之间的相对运动导致图像产生运动模糊,降低了图像质量,为了获得更加理想的复原图像,提出一种基于倒谱和快速全变差去卷积相结合的运动模糊图像复原算法。利用倒谱法对运动模糊图像的点扩散函数参数(模糊角度和模糊尺度)... 物体和成像系统之间的相对运动导致图像产生运动模糊,降低了图像质量,为了获得更加理想的复原图像,提出一种基于倒谱和快速全变差去卷积相结合的运动模糊图像复原算法。利用倒谱法对运动模糊图像的点扩散函数参数(模糊角度和模糊尺度)进行辩识,采用快速全变差去卷积法对模糊图像进行复原,采用多幅图像进行仿真实验测试算法的性能。仿真结果表明,相对于经典图像复原算法,该算法复原图像的主观视觉效果以及客观评价指标均更优,具有一定的实际利用价值。 展开更多

关键词 运动模糊 图像复原 点扩散函数 倒谱法 全变差算法

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超声声表面波检测信号时差的倒频谱分析 被引量：6

5

作者 闫晓玲 董世运 +2 位作者 徐滨士 刘彬 王望龙 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期159-162,共4页

采用超声表面波检测激光熔覆层残余应力时,表面波检测信号声时差的精确读取非常关键。传统的相关法无法精确地辨别表面超声波的声时差。文中提出基于复数倒频谱的表面超声波声时差辨别算法,采用该算法对计算机模拟信号和实际检测信号做... 采用超声表面波检测激光熔覆层残余应力时,表面波检测信号声时差的精确读取非常关键。传统的相关法无法精确地辨别表面超声波的声时差。文中提出基于复数倒频谱的表面超声波声时差辨别算法,采用该算法对计算机模拟信号和实际检测信号做了声时差分析,并与相关法的时间分析结果做了对比。计算机模拟和实验结果均表明,倒频谱分析方法是一种精度高,具有一定抗干扰能力的声时差估计算法。最后结合表面超声波检测信号的特点,从理论上分析了倒频谱分析方法优于相关法的原因。 展开更多

关键词 表面超声波 声时差 倒频谱 相关法

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改进的功率谱二次处理基音检测法 被引量：2

6

作者 朱建伟 孙水发 +1 位作者 但志平 雷帮军 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2010年第5期140-142,146,共4页

作为语音信号处理中的一项关键技术,基音检测一直是研究热点。本文分析了功率谱二次处理基音检测方法的不足:对于过渡语音,易产生半频或倍频误判;噪声干扰下,检测结果易失真;清、浊音的判断方法复杂。针对这些不足,本文提出一系列改进方... 作为语音信号处理中的一项关键技术,基音检测一直是研究热点。本文分析了功率谱二次处理基音检测方法的不足:对于过渡语音,易产生半频或倍频误判;噪声干扰下,检测结果易失真;清、浊音的判断方法复杂。针对这些不足,本文提出一系列改进方法:时域非线性处理,频域加窗滤波,简化清、浊音判断。MATLAB仿真实验结果表明,无论是高信噪比还是低信噪比语音,改进的二次谱法较AMDF法和二次谱法更能清晰、准确地检测出基音轨迹。 展开更多

关键词 基音检测 倒谱法 功率谱二次处理 非线性处理

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基于噪声倒谱阈值频谱估计的语音活动检测 被引量：3

7

作者 李宇 郭雷勇 谭洪舟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第14期140-142,共3页

针对低方差频谱估计的语音活动检测(VAD)中Welch频谱估计方法计算量大的问题,提出利用倒谱阈值方法估计VAD中的噪声功率谱。该方法在静音时期为噪声的倒谱设置阈值,利用快速傅里叶变换计算频谱,再更新VAD中的判决阈值。算法复杂度分析... 针对低方差频谱估计的语音活动检测(VAD)中Welch频谱估计方法计算量大的问题,提出利用倒谱阈值方法估计VAD中的噪声功率谱。该方法在静音时期为噪声的倒谱设置阈值,利用快速傅里叶变换计算频谱,再更新VAD中的判决阈值。算法复杂度分析与仿真结果表明,该方法的检测性能与Welch方法相当,计算量降低约18%,同时降低整个VAD的时间复杂度。 展开更多

关键词 语音活动检测 频谱估计 倒谱阈值方法 功率谱密度 快速傅里叶变换

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基于LPC的藏语语音基音周期的检测分析 被引量：1

8

作者 马英 陈超 贾国庆 《现代电子技术》 北大核心 2015年第16期13-15,19,共4页

基音周期是语音信号的重要参数,提取藏语语音基音周期为藏语语音识别和藏语语音合成奠定很重要的基础。这里在分析藏语发音特点的基础上进行基于LPC的藏语语音基音周期提取算法的分析,实践表明,该方法更加符合小信噪比藏语音信号基音周... 基音周期是语音信号的重要参数,提取藏语语音基音周期为藏语语音识别和藏语语音合成奠定很重要的基础。这里在分析藏语发音特点的基础上进行基于LPC的藏语语音基音周期提取算法的分析,实践表明,该方法更加符合小信噪比藏语音信号基音周期和提取。在传统LPC分析方法的基础上结合自相关法和倒谱法,分析计算平均相对误差,总结出了符合藏语语音特点的特征提取算法。 展开更多

关键词 LPC 藏语语音 基音周期 倒谱法

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采用复倒谱和子串匹配的音频指纹算法研究 被引量：3

9

作者 周亦敏 牟同鑫 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2010年第3期277-280,共4页

提出了一种基于复倒谱变换和子串匹配的数字音频指纹算法.该算法通过应用混沌方法生成用户指纹,并将原始音频信号分帧并实施复倒谱变换后,进行指纹嵌入.指纹的识别采用子串匹配的方法,计算出待检测的指纹与原始指纹之间的匹配结果,最终... 提出了一种基于复倒谱变换和子串匹配的数字音频指纹算法.该算法通过应用混沌方法生成用户指纹,并将原始音频信号分帧并实施复倒谱变换后,进行指纹嵌入.指纹的识别采用子串匹配的方法,计算出待检测的指纹与原始指纹之间的匹配结果,最终确定待检测的未知音频.实验结果表明:该算法具有良好的鲁棒性,能抵御常见的音频攻击,可应用于音乐版权保护、音频识别等领域. 展开更多

关键词 音频指纹 混沌方法 复倒谱变换 子串匹配

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复倒谱域水声信道多途抑制技术 被引量：3

10

作者 付进 许婉琰 +1 位作者 王燕 梁国龙 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1188-1193,共6页

水下声信道因边界反射及介质不均匀性而呈现多途特性,如何采取有效措施抑制信道多途影响一直以来都是水声领域的难点和热点问题。基于同态滤波基本原理,研究了水声多途信道的复倒谱特性,据此提出了一种适用于将信道与信号分离的复倒谱... 水下声信道因边界反射及介质不均匀性而呈现多途特性,如何采取有效措施抑制信道多途影响一直以来都是水声领域的难点和热点问题。基于同态滤波基本原理,研究了水声多途信道的复倒谱特性,据此提出了一种适用于将信道与信号分离的复倒谱域特征滤波器构建方法,并与常用的低通特征滤波器、梳状特征滤波器进行了对比分析。研究结果表明,提出的方法可有效抑制信道多途,且与上述2种特征滤波器比较,所提方法具有构建方法简易、重构信号误差较小等特点,具有工程应用价值。 展开更多

关键词 多途信道 复倒谱 特征滤波器 尖峰搜索法 重构信号

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全矢最大熵倒谱方法及其应用研究

11

作者 孙建勇 韩捷 +1 位作者 陈宏 周永举 《机械设计与制造》 北大核心 2014年第4期221-223,共3页

传统的倒频谱技术处理信号提取特征是基于单通道数据以及其本身计算需要经过两次傅里叶变换的局限性,获得的频谱特征不足以完全反映设备运行状态,同时还会造成谱线泄露严重,分辨率低等问题,基于此,提出一种新的思路:将全矢谱,最大熵谱... 传统的倒频谱技术处理信号提取特征是基于单通道数据以及其本身计算需要经过两次傅里叶变换的局限性,获得的频谱特征不足以完全反映设备运行状态,同时还会造成谱线泄露严重,分辨率低等问题,基于此,提出一种新的思路:将全矢谱,最大熵谱与倒频谱理论相结合提出全矢最大熵倒谱新方法,新方法以全矢谱为基础,对全矢最大熵功率谱进行傅里叶变化得到。给出基本理论及计算公式,并通过实验处理故障信号与常规倒频谱进行对比。结果验证了新方法的有效性,且相比传统倒频谱具有更高的分辨率。 展开更多

关键词 倒频谱 全矢谱 最大熵谱 分辨率

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基于传动误差法的装载机减速机构故障诊断

12

作者 赵军 殷鸣 +1 位作者 卫亚斌 殷国富 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2018年第7期69-72,共4页

针对核电装载机减速机构因齿轮轮齿磨损而影响其定位精度的问题,建立了一种包含故障信息的齿轮系统传动误差信号模型;基于传动误差法对减速机构进行故障诊断,便于企业早日发现故障,及时更换故障元件,减少经济损失。运用ADAMS软件仿真包... 针对核电装载机减速机构因齿轮轮齿磨损而影响其定位精度的问题,建立了一种包含故障信息的齿轮系统传动误差信号模型;基于传动误差法对减速机构进行故障诊断,便于企业早日发现故障,及时更换故障元件,减少经济损失。运用ADAMS软件仿真包含磨损故障的误差信号。改进了传统计算阶次跟踪重采样方法,对原始时域信号进行角域COT(Computed Order Tracking)处理;对重采样后的信号进行EEMD分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition),将故障分量进行阶次分析,找出故障特征频率;进一步,对故障分量进行倒谱分析,准确识别出故障元件。分析结果表明,改进算法使重采样效率提高了2/3;阶次分析与倒谱分析相结合的方法能够有效识别出装载机减速机构的故障元件。 展开更多

关键词 传动误差法 计算阶次跟踪 阶次分析 倒谱分析

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基于随机共振的微弱OFDM子载波数估计改进算法 被引量：5

13

作者 张政 马金全 王学成 《信号处理》 CSCD 北大核心 2018年第9期1086-1093,共8页

针对OFDM信号中实际子载波数的估计问题,以提高检测峰值、降低信噪比门限、增大估计精度为目的,在倒谱法及其小波改进法的基础上,引入随机共振实现微弱信号的增强,使子载波个数估计性能得到提升。仿真结果表明,基于随机共振的改进算法... 针对OFDM信号中实际子载波数的估计问题,以提高检测峰值、降低信噪比门限、增大估计精度为目的,在倒谱法及其小波改进法的基础上,引入随机共振实现微弱信号的增强,使子载波个数估计性能得到提升。仿真结果表明,基于随机共振的改进算法稳健性强,可以较大程度地提高系统输出的局部信噪比,最高可达14dB,有效降低了估计误差,在较差的高斯白噪声信道下仍然可以准确估计该参数,信噪比门限可降低约5dB,为OFDM信号的信息恢复等后续工作打下良好的基础。 展开更多

关键词 OFDM子载波数估计 随机共振 倒谱法 小波改进倒谱法 低信噪比

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函数拟合实现语音演唱 被引量：3

14

作者 王咿卜 李建文 《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期152-164,共13页

语调是说话的腔调,由不同的声调抑扬顿挫的配制和变化形成,是人类传递情感的特征之一.通过调节语调参数来改变一段话语中某个字音的长短及高低,从而使可控的语调实现语音演唱的效果,弥补了语音合成在歌曲演唱方面研究的缺失.采用倒谱法... 语调是说话的腔调,由不同的声调抑扬顿挫的配制和变化形成,是人类传递情感的特征之一.通过调节语调参数来改变一段话语中某个字音的长短及高低,从而使可控的语调实现语音演唱的效果,弥补了语音合成在歌曲演唱方面研究的缺失.采用倒谱法来提取基音频率,线性预测编码(Linear Predictive Coding,LPC)方法对共振峰进行估算,最终通过高次多项式对语音声调的基频进行拟合,将得到的拟合函数进行实时调整,形成语调以达到语音演唱的目的.从基音频率及共振峰两个基本参数出发,结合发音的数理本质,用直观的数学方法来进行语音演唱的合成,使得原始语音与合成语音的总体识别率达到了87.6%.合成结果表明,采用调整语音合成参数的方法进行语调的变化,能够使语音演唱的表现更加可控. 展开更多

关键词 语调 声调 语音演唱 倒谱法 基音频率 线性预测编码(LPC)方法 共振峰 拟合函数

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基于特征相对贡献度对加权Mel倒谱的改进 被引量：7

15

作者 王家盛 郭其威 +1 位作者 吴松 马建敏 《声学技术》 CSCD 北大核心 2021年第3期408-414,共7页

在声纹识别系统的搭建过程中,提高识别率的一个重要做法是使语音信号中能够提取出的特征尽可能包含更多的说话人个性特征。为了探究特征参数各分量对识别系统性能的影响,文章基于高斯混合-通用背景模型(Gaussian Mixture Model-Universa... 在声纹识别系统的搭建过程中,提高识别率的一个重要做法是使语音信号中能够提取出的特征尽可能包含更多的说话人个性特征。为了探究特征参数各分量对识别系统性能的影响,文章基于高斯混合-通用背景模型(Gaussian Mixture Model-Universal Background Model,GMM-UBM)基线系统,研究了在无噪环境中各维特征组合下的识别率,利用增减分量法定量计算出各维特征分量对识别率的相对贡献程度,并根据贡献度的强弱对各维特征分量进行合理加权,得到了贡献度拟合权重系数,将此系数用于改进梅尔倒谱系数(Mel Frequency Cepstrum Coefficient,MFCC)特征参数。仿真结果表明,对特征参数进行贡献度拟合权重系数加权后,声纹识别的正确率得到了提升。 展开更多

关键词 增减分量法 贡献度 梅尔(Mel)倒谱系数 高斯混合-通用背景模型(GMM-UBM)

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