摘要
基音周期是语音信号的重要参数,提取藏语语音基音周期为藏语语音识别和藏语语音合成奠定很重要的基础。这里在分析藏语发音特点的基础上进行基于LPC的藏语语音基音周期提取算法的分析,实践表明,该方法更加符合小信噪比藏语音信号基音周期和提取。在传统LPC分析方法的基础上结合自相关法和倒谱法,分析计算平均相对误差,总结出了符合藏语语音特点的特征提取算法。
Pitch period is an important parameter of speech signal. It is an important foundation to extract Tibetan pitch period for speech recognition and synthesis of Tibetan language. The Tibetan speech pitch extraction algorithm based on LPC is analyzed based on the analysis on the characteristics of Tibetan language pronunciation. In combination with the autocorrelation method and cepstrum method based on traditional LPC analysis method, the average relative error is analyzed and calculated, and the feature extraction algorithm conforming to the phonetic characteristics of Tibetan is summed.
出处
《现代电子技术》
北大核心
2015年第16期13-15,19,共4页
Modern Electronics Technique
基金
教育部"春晖计划"国际合作科研项目(Z2012112)
青海省国际科技合作项目(2014-HZ-821)
作者简介
马英（1978-），女，青海西宁人，副教授，硕士。主要研究方向为信号处理。陈超（1968-），男，青海西宁人，副教授，硕士。贾国庆（1983-），男，青海西宁人，副教授，博士。
