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rTMS Improves Cognitive Function and Brain Network Connectivity in Patients With Alzheimer’s Disease
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作者 XU Gui-Zhi LIU Lin +4 位作者 GUO Miao-Miao WANG Tian GAO Jiao-Jiao JI Yong WANG Pan 《生物化学与生物物理进展》 北大核心 2025年第8期2131-2145,共15页
Objective Repetitive transcranial magnetic stimulation(rTMS)has demonstrated efficacy in enhancing neurocognitive performance in Alzheimer’s disease(AD),but the neurobiological mechanisms linking synaptic pathology,n... Objective Repetitive transcranial magnetic stimulation(rTMS)has demonstrated efficacy in enhancing neurocognitive performance in Alzheimer’s disease(AD),but the neurobiological mechanisms linking synaptic pathology,neural oscillatory dynamics,and brain network reorganization remain unclear.This investigation seeks to systematically evaluate the therapeutic potential of rTMS as a non-invasive neuromodulatory intervention through a multimodal framework integrating clinical assessments,molecular profiling,and neurophysiological monitoring.Methods In this prospective double-blind trial,12 AD patients underwent a 14-day protocol of 20 Hz rTMS,with comprehensive multimodal assessments performed pre-and postintervention.Cognitive functioning was quantified using the mini-mental state examination(MMSE)and Montreal cognitive assessment(MOCA),while daily living capacities and neuropsychiatric profiles were respectively evaluated through the activities of daily living(ADL)scale and combined neuropsychiatric inventory(NPI)-Hamilton depression rating scale(HAMD).Peripheral blood biomarkers,specifically Aβ1-40 and phosphorylated tau(p-tau181),were analyzed to investigate the effects of rTMS on molecular metabolism.Spectral power analysis was employed to investigate rTMS-induced modulations of neural rhythms in AD patients,while brain network analyses incorporating topological properties were conducted to examine stimulus-driven network reorganization.Furthermore,systematic assessment of correlations between cognitive scale scores,blood biomarkers,and network characteristics was performed to elucidate cross-modal therapeutic associations.Results Clinically,MMSE and MOCA scores improved significantly(P<0.05).Biomarker showed that Aβ1-40 level increased(P<0.05),contrasting with p-tau181 reduction.Moreover,the levels of Aβ1-40 were positively correlated with MMSE and MOCA scores.Post-intervention analyses revealed significant modulations in oscillatory power,characterized by pronounced reductions in delta(P<0.05)and theta bands(P<0.05),while concurrent enhancements were observed in alpha,beta,and gamma band activities(all P<0.05).Network analysis revealed frequency-specific reorganization:clustering coefficients were significantly decreased in delta,theta,and alpha bands(P<0.05),while global efficiency improvement was exclusively detected in the delta band(P<0.05).The alpha band demonstrated concurrent increases in average nodal degree(P<0.05)and characteristic path length reduction(P<0.05).Further research findings indicate that the changes in the clinical scale HAMD scores before and after rTMS stimulation are negatively correlated with the changes in the blood biomarkers Aβ1-40 and p-tau181.Additionally,the changes in the clinical scales MMSE and MoCA scores were negatively correlated with the changes in the node degree of the alpha frequency band and negatively correlated with the clustering coefficient of the delta frequency band.However,the changes in MMSE scores are positively correlated with the changes in global efficiency of both the delta and alpha frequency bands.Conclusion 20 Hz rTMS targeting dorsolateral prefrontal cortex(DLPFC)significantly improves cognitive function and enhances the metabolic clearance ofβ-amyloid and tau proteins in AD patients.This neurotherapeutic effect is mechanistically associated with rTMS-mediated frequency-selective neuromodulation,which enhances the connectivity of oscillatory networks through improved neuronal synchronization and optimized topological organization of functional brain networks.These findings not only support the efficacy of rTMS as an adjunctive therapy for AD but also underscore the importance of employing multiple assessment methods—including clinical scales,blood biomarkers,and EEG——in understanding and monitoring the progression of AD.This research provides a significant theoretical foundation and empirical evidence for further exploration of rTMS applications in AD treatment. 展开更多
关键词 transcranial magnetic stimulation Alzheimer’s disease power spectral density ELECTROENCEPHALOGRAM brain functional network
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Assessing target optical camouflage effects using brain functional networks:A feasibility study
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作者 Zhou Yu Li Xue +4 位作者 Weidong Xu Jun Liu Qi Jia Jianghua Hu Jidong Wu 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第4期69-77,共9页
Brain functional networks model the brain's ability to exchange information across different regions,aiding in the understanding of the cognitive process of human visual attention during target searching,thereby c... Brain functional networks model the brain's ability to exchange information across different regions,aiding in the understanding of the cognitive process of human visual attention during target searching,thereby contributing to the advancement of camouflage evaluation.In this study,images with various camouflage effects were presented to observers to generate electroencephalography(EEG)signals,which were then used to construct a brain functional network.The topological parameters of the network were subsequently extracted and input into a machine learning model for training.The results indicate that most of the classifiers achieved accuracy rates exceeding 70%.Specifically,the Logistic algorithm achieved an accuracy of 81.67%.Therefore,it is possible to predict target camouflage effectiveness with high accuracy without the need to calculate discovery probability.The proposed method fully considers the aspects of human visual and cognitive processes,overcomes the subjectivity of human interpretation,and achieves stable and reliable accuracy. 展开更多
关键词 Camouflage effect evaluation Electroencephalography(EEG) brain functional networks Machine learning
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基于通道自注意图卷积网络的运动想象脑电分类实验 被引量:1
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作者 孟明 张帅斌 +2 位作者 高云园 佘青山 范影乐 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第2期73-80,共8页
该文将运动想象脑电分类任务设计成应用型教学实验。针对传统图卷积网络(graph convolutional neural networks,GCN)无法建模脑电通道间动态关系问题,提出一种融合通道注意机制的多层图卷积网络模型(channel self-attention multilayer ... 该文将运动想象脑电分类任务设计成应用型教学实验。针对传统图卷积网络(graph convolutional neural networks,GCN)无法建模脑电通道间动态关系问题,提出一种融合通道注意机制的多层图卷积网络模型(channel self-attention multilayer GCN,CAMGCN)。首先,CAMGCN计算脑电信号各个通道间的皮尔逊相关系数进行图建模,并通过通道位置编码模块学习通道间关系。然后将得到的时域和频域特征分量通过通道自注意图嵌入模块进行图嵌入,得到图数据。最后通过多级GCN模块提取并融合多层次拓扑信息,得出分类结果。CAMGCN深化了模型在自适应学习通道间动态关系的能力,并在结构方面提高了自注意机制与图数据的适配性。该模型在BCI Competition-Ⅳ2a数据集上的准确率达到83.8%,能够有效实现对运动想象任务的分类。该实验有助于增进学生对于深度学习和脑机接口的理解,培养创新思维,提高科研素质。 展开更多
关键词 脑机接口 脑电图 图卷积网络 注意力机制
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基于卷积和Transformer神经网络架构搜索的脑胶质瘤多组织分割网络 被引量:1
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作者 陶永鹏 柏诗淇 周正文 《计算机应用》 北大核心 2025年第7期2378-2386,共9页
脑胶质瘤在磁共振成像(MRI)图像中的形状大小变化大、边界模糊且组织结构复杂,这些特点导致了脑肿瘤分割任务的挑战性,通常这种任务需要具备深厚专业知识的研究人员设计复杂定制的网络模型才能完成。这一过程不仅耗时,而且需要大量的人... 脑胶质瘤在磁共振成像(MRI)图像中的形状大小变化大、边界模糊且组织结构复杂,这些特点导致了脑肿瘤分割任务的挑战性,通常这种任务需要具备深厚专业知识的研究人员设计复杂定制的网络模型才能完成。这一过程不仅耗时,而且需要大量的人力资源。为了简化网络设计流程并自动获取最优的网络结构,提出一种基于卷积和Transformer神经网络架构搜索的脑胶质瘤多组织分割网络(NASCT-Net),以在构建用于多模态MRI脑肿瘤分割的网络架构的过程中,提高分割的精确度。首先,将神经架构搜索(NAS)技术应用于编码器的构建,形成可堆叠的NAS编解码模块,以自动优化适用于脑胶质瘤精准分割的网络架构;其次,在编码器底层集成基于Transformer的特征编码模块,以增强对肿瘤各组之间的相对位置和全局信息的表征能力;最后,通过构建体积加权Dice损失函数(VWDiceLoss),解决前景与背景的不平衡问题。在BraTS2019脑肿瘤数据集上与Swin-Unet等方法进行比较的实验结果表明,NASCT-Net的平均Dice相似系数(DSC)提高了0.009,同时平均Hausdorff距离(HD)降低了1.831 mm,验证了NASCT-Net在提高脑肿瘤多组织分割精度方面的有效性。 展开更多
关键词 网络架构 神经网络架构搜索 脑肿瘤分割 卷积神经网络 TRANSFORMER
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不确定性下的第三方惩罚:心理与脑网络机制
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作者 李厅 王迣 +1 位作者 罗跃嘉 封春亮 《心理科学进展》 北大核心 2025年第6期1036-1046,共11页
第三方惩罚指的是当违规事件与自身利益无关时,第三方个体牺牲自我利益去惩罚违规者的行为。近年的研究提示,不确定性作为社会环境中一个重要且普遍存在的特征,可能是影响第三方惩罚执行的关键因素。然而,目前尚不清楚不确定性如何影响... 第三方惩罚指的是当违规事件与自身利益无关时,第三方个体牺牲自我利益去惩罚违规者的行为。近年的研究提示,不确定性作为社会环境中一个重要且普遍存在的特征,可能是影响第三方惩罚执行的关键因素。然而,目前尚不清楚不确定性如何影响第三方惩罚及其认知与脑机制。本研究拟结合心理学与认知神经科学等跨学科技术,采用复杂脑网络前沿分析方法,(1)系统考察违规结果不确定性和违规意图不确定性对第三方惩罚的影响及其潜在的脑网络机制;(2)进一步探索不确定性驱使人们第三方惩罚行为改变的不同动机。本研究的成果不仅有助于从大尺度脑网络的整合角度加深对不确定性影响第三方惩罚机制的理解,还能为助推第三方规范维护行为等社会治理问题提供启发。 展开更多
关键词 第三方惩罚 不确定性 公平 规范维护 脑网络
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基于生理网络脑心交互的视觉诱发情绪效价评估
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作者 蔡志鹏 高鸿祥 +1 位作者 李建清 刘澄玉 《中国生物医学工程学报》 北大核心 2025年第1期11-20,共10页
近10年来,情绪加工中大脑与心脏的复杂生理交互成为研究热点。本研究采用网络生理学方法,分析Dreamer数据库中414条视觉情绪诱发期间的脑电和心电信号间的时间延迟稳定性(TDS)量化指标,探究视觉情绪刺激下的脑心交互。研究揭示了情绪处... 近10年来,情绪加工中大脑与心脏的复杂生理交互成为研究热点。本研究采用网络生理学方法,分析Dreamer数据库中414条视觉情绪诱发期间的脑电和心电信号间的时间延迟稳定性(TDS)量化指标,探究视觉情绪刺激下的脑心交互。研究揭示了情绪处理时大脑半球间的不对称连接,特别是大脑右半球在交互中的主导地位。脑电分析强调了低频段(δ、θ、α)在情绪信息传输中的核心作用,其中额叶区域的δ-θ耦合对情绪调节尤为关键。在高效价情绪状态下δ-θ耦合的%TDS值(0.78±0.05)显著高于低效价状态(0.65±0.04)。此外,低效价脑心交互的平均连接强度最高达(0.68±0.06),而高效价下降至最低(0.59±0.03)。这些发现不仅增进了对情绪加工中大脑皮层与心脏同步机制的理解,而且丰富了神经生理学与情绪科学的知识体系。 展开更多
关键词 脑心交互 EEG振荡 情绪诱发 网络生理学 时间延迟稳定性
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抑郁障碍和双相障碍患者脑白质网络节点强度差异研究
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作者 刘海燕 史家波 +3 位作者 花玲玲 阎锐 汤浩 姚志剑 《中国神经精神疾病杂志》 北大核心 2025年第6期321-326,共6页
目的探讨抑郁障碍和双相障碍患者脑白质网络节点强度的差异,分析患者不同脑区的结构连接受损情况及其在鉴别中的作用。方法纳入91例基线诊断为抑郁发作的患者,经过≥9年的自然观察随访后,最终确定23例维持抑郁障碍诊断(单相组)和18例维... 目的探讨抑郁障碍和双相障碍患者脑白质网络节点强度的差异,分析患者不同脑区的结构连接受损情况及其在鉴别中的作用。方法纳入91例基线诊断为抑郁发作的患者,经过≥9年的自然观察随访后,最终确定23例维持抑郁障碍诊断(单相组)和18例维持双相障碍诊断(双相组)的患者纳入分析。同时纳入30名健康对照者(对照组)。受试者在入组时均接受弥散张量成像扫描,采用确定性纤维追踪技术构建脑白质结构加权网络。比较三组间脑白质网络的节点连接强度差异,进一步采用受试者操作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线评估差异脑区对抑郁障碍和双相障碍鉴别诊断的价值。结果双相组在左前扣带回的节点强度较单相组降低(3.89±0.76 vs.4.74±0.60),在右尾状核(4.94±1.26 vs.3.46±0.99)、右苍白球(1.98±0.67 vs.1.25±0.29)的节点强度较单相组升高(P<0.01,FWE校正)。左前扣带回、右尾状核、右苍白球3个脑区的连接强度联合鉴别抑郁障碍和双相障碍绘制ROC曲线,曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.95(95%CI:0.91~0.99;P<0.01),敏感度0.89,特异度0.87。结论脑结构网络的节点强度差异可以作为一个潜在的影像学生物标志物识别抑郁障碍和双相障碍,联合差异脑区的节点强度可以得到更好的识别率。 展开更多
关键词 抑郁障碍 双相障碍 弥散张量成像 大脑结构网络 节点强度 ROC曲线 随访研究
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基于改进卷积神经网络的SSVEP解析算法
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作者 杨建利 赵松磊 +2 位作者 刘凤双 杨晓茹 张烁 《河北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期530-540,共11页
稳态视觉诱发电位(steady-state visual evoked potentials,SSVEP)是脑机接口中常用的一种方式,该方式通常存在时域和频域信息利用不充分,导致信号解析不精准、不及时的问题.为此,本文提出了一种改进卷积神经网络模型的SSVEP解析算法.... 稳态视觉诱发电位(steady-state visual evoked potentials,SSVEP)是脑机接口中常用的一种方式,该方式通常存在时域和频域信息利用不充分,导致信号解析不精准、不及时的问题.为此,本文提出了一种改进卷积神经网络模型的SSVEP解析算法.设计了多通道输入模型,以多个频带滤波的信号作为输入,利用并行的时间注意力模块和多频带组合模块分别提取时域和频域的深度特征,经分类模块的多特征域融合分析实现了SSVEP信号的精准解析.在2个公共数据集上对本文算法进行了验证,分别取得了98.14%和82.72%的分类准确率.实验结果表明,该模型具有较高性能和鲁棒性,有助于推动基于SSVEP的脑机接口发展. 展开更多
关键词 卷积神经网络 脑机接口 稳态视觉诱发电位
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鸽子MVL核团对视频迁移实物目标识别的神经表征
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作者 李晓媛 任立庆 +2 位作者 刘登辉 李贺 程涵 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第4期1-7,共7页
为探究鸽子基于视频学习迁移实物目标识别的神经机制,设计了目标导向式训练系统。首先,通过行为学对比发现,经视频训练的鸽子在实物迁移测试中正确率显著高于对照组,验证了鸽子具有视觉认知迁移能力。其次,利用微电极记录鸽子MVL核团的... 为探究鸽子基于视频学习迁移实物目标识别的神经机制,设计了目标导向式训练系统。首先,通过行为学对比发现,经视频训练的鸽子在实物迁移测试中正确率显著高于对照组,验证了鸽子具有视觉认知迁移能力。其次,利用微电极记录鸽子MVL核团的神经信号,基于Welch功率谱分析得到视觉识别任务的特征响应频带,并通过锁相值构建脑功能网络。结果表明:在视频和实物识别中,目标与干扰状态下的脑网络平均节点度、聚类系数和全局效率均存在显著差异;但视频目标与实物目标,视频干扰与实物干扰的网络特征无差异,这表明MVL核团通过提取视频与实物的共有特征实现跨模式迁移,揭示了MVL脑区在视觉认知迁移学习中的关键作用。 展开更多
关键词 视频学习 视觉认知迁移学习 MVL核团 锁相值 脑功能网络
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基于功能性脑网络和图卷积网络的驾驶疲劳检测
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作者 徐军莉 《汽车安全与节能学报》 北大核心 2025年第2期226-233,共8页
为了解决在疲劳检测中构建功能性脑网络(FBN)时,设置阈值标准较为模糊的问题,该文提出设置固定阈值,采用图卷积网络(GCN)来优化学习脑网络图特征。文中在构建FBN时设置阈值为0.5,提取脑网络的度和聚类系数特征,并输入GCN模型,模型对图... 为了解决在疲劳检测中构建功能性脑网络(FBN)时,设置阈值标准较为模糊的问题,该文提出设置固定阈值,采用图卷积网络(GCN)来优化学习脑网络图特征。文中在构建FBN时设置阈值为0.5,提取脑网络的度和聚类系数特征,并输入GCN模型,模型对图特征进行学习优化,实现检测分类。结果表明:该模型检测的准确率可以达到88.90%;利用度中心性发现脑网络中的14个重要电极,其中基于7个重要电极构建的GCN模型检测的准确率为87.2%,检测速度更快,综合性能优于基于30导的检测模型。 展开更多
关键词 图卷积网络(GCN) 功能性脑网络(FBN) 简化通道 驾驶疲劳
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牛蒡叶倍半萜内酯对氧糖剥夺/复氧损伤脑微血管内皮细胞血管新生的作用机制
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作者 黄娜 郝单丽 +3 位作者 郭辉 刘雅琳 王智民 代丽萍 《世界中医药》 北大核心 2025年第1期25-33,共9页
目的:通过网络药理学、分子对接及细胞实验探讨牛蒡叶倍半萜内酯(Melitensin)对脑缺血再灌注损伤后血管内皮细胞血管新生的作用及机制。方法:人脑微血管内皮细胞(HBMECs)进行氧糖剥夺/复氧(OGD/R)处理,细胞随机分为正常组、模型组、丁... 目的:通过网络药理学、分子对接及细胞实验探讨牛蒡叶倍半萜内酯(Melitensin)对脑缺血再灌注损伤后血管内皮细胞血管新生的作用及机制。方法:人脑微血管内皮细胞(HBMECs)进行氧糖剥夺/复氧(OGD/R)处理,细胞随机分为正常组、模型组、丁苯酞组、OGD/R+Melitensin(12.5、25、50μmol/L)组。MTT法检测细胞活力,划痕实验检测细胞迁移率,小管实验检测细胞成管能力,酶联免疫吸附试验检测乳酸脱氢酶(LDH)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)和血管内皮生长因子(VEGF)的水平。借助数据库和在线平台筛选Melitensin防治缺血性脑卒中(IS)的作用靶点,利用String数据库及Cytoscape软件构建Melitensin防治IS核心靶点的蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络,对靶点基因进行基因本体(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析,并对核心通路上的靶点进行分子对接。最后采用荧光定量法(RT-qPCR)、蛋白质印迹法进行体外验证。结果:Melitensin显著提高细胞存活率,促进细胞迁移及管形成,降低LDH、TNF-α水平,增加VEGF水平(P<0.05,P<0.01)。网络药理学分析得到药物-疾病共同靶点62个、核心作用靶点9个,富集的关键通路有VEGF、IL-17、MAPK、TNF等。分子对接显示Melitensin与VEGF、血管内皮细胞生长因子受体2(VEGFR2)有较好的结合能。体外实验验证显示,Melitensin能够上调细胞中血管生成素-1(Ang-1)、VEGF、VEGFR2的mRNA和蛋白表达水平(P<0.05,P<0.01)。结论:Melitensin可能是通过调控VEGF信号通路促进血管生成来发挥治疗IS的作用。 展开更多
关键词 Melitensin 氧糖剥夺/复氧 人脑微血管内皮细胞 网络药理学 分子对接 细胞迁移 成管能力 血管新生
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基于卷积内SWCS的时间卷积网络对MI-EEG解码
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作者 付荣荣 祝悦 +1 位作者 李林玉 路斌 《计量学报》 北大核心 2025年第6期910-916,共7页
传统的机器学习方法中脑电信号通常需要经过繁琐的预处理和特征工程才能进行解码。如何构建一个能够快速、可靠地解码运动想象脑电信号的端到端深度学习网络,成为当前运动想象脑电信号解码研究的关键问题。因此,在结合卷积内滑动窗口裁... 传统的机器学习方法中脑电信号通常需要经过繁琐的预处理和特征工程才能进行解码。如何构建一个能够快速、可靠地解码运动想象脑电信号的端到端深度学习网络,成为当前运动想象脑电信号解码研究的关键问题。因此,在结合卷积内滑动窗口裁剪策略(sliding window cropping strategy,SWCS)和时间卷积网络(temporal convolutional network,TCN)的基础上,提出一种新的卷积内SWCS的时间卷积网络,并使用该网络对运动想象脑电信号进行识别研究。该网络利用二维卷积提取脑电信号的浅层特征,使用卷积内SWCS将时间序列划分为多个时间窗口,然后将二维卷积提取的脑电信号浅层特征输送到TCN网络中提取时间序列中更高级的时间特征。在第Ⅳ届脑机接口竞赛的数据集上的分类结果表明,卷积内SWCS的时间卷积网络的分类效果优秀。 展开更多
关键词 脑电信号 卷积内SWCS 运动想象 时间卷积网络 信号解码 脑机接口
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青少年吸烟者结构脑网络的可控性分析 被引量:1
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作者 丁静静 董芳 +6 位作者 王宏德 袁凯 程永欣 王娟 马宇欣 薛婷 喻大华 《生物化学与生物物理进展》 北大核心 2025年第1期182-193,共12页
目的基于控制和脑网络理论来探讨青少年吸烟者结构脑网络的可控性变化,考察可控性指标是否可以作为预测青少年吸烟者睡眠情况的有力因子。方法在内蒙古科技大学筛选出50例青少年吸烟者和51例健康对照者。基于弥散张量成像(DTI)构建每例... 目的基于控制和脑网络理论来探讨青少年吸烟者结构脑网络的可控性变化,考察可控性指标是否可以作为预测青少年吸烟者睡眠情况的有力因子。方法在内蒙古科技大学筛选出50例青少年吸烟者和51例健康对照者。基于弥散张量成像(DTI)构建每例受试者的基于各项异分数(FA)加权矩阵的结构脑网络。依据控制和脑网络理论计算平均可控性和模态可控性。采用双样本t检验进行组间差异比较,采用Pearson相关性分析对存在组间差异脑区的平均可控性和模态可控性与Fagerström尼古丁依赖测试(FTND)进行相关性分析。选取可控性得分在前10%的节点作为超级控制器,最后采用反向传播(backPropagation,BP)神经网络来预测青少年吸烟者的匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)。结果吸烟组的背外侧额上回、辅助运动区、豆状核壳、豆状苍白球脑区的平均可控性,以及眶部额下回、辅助运动区、回直肌、后扣带回的模态可控性,均与健康对照组有显著性差异(P<0.05);吸烟组右侧辅助运动区(SMA.R)的平均可控性与FTND呈正相关(r=0.3801,P=0.0065),模态可控性与FTND呈负相关(r=0.3292,P=0.0196);利用可控性指标预测青少年PSQI睡眠指数时,平均可控性的预测效果(R=0.72281)要优于模态可控性的预测效果(R=0.60226)。结论青少年吸烟者结构脑网络的可控性存在异常,其可控性指标可以有效预测其睡眠情况,可为评估其认知功能损伤提供影像依据。 展开更多
关键词 青少年吸烟者 结构脑网络 可控性 反向传播神经网络
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不同情绪错误记忆的脑电微状态功能网络分析 被引量:1
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作者 李宜轩 李颖 +3 位作者 肖倩 王灵月 尹宁 杨硕 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第1期49-61,共13页
研究情绪对错误记忆的影响,有助于探究大脑的记忆加工机制.采集不同情绪状态下错误记忆脑电信号,由微状态分析得到各情绪组模板图(微状态1~5),根据微状态拟合结果划分各情绪组记忆再认4个阶段(早期加工、熟悉性加工、情节性回想加工和... 研究情绪对错误记忆的影响,有助于探究大脑的记忆加工机制.采集不同情绪状态下错误记忆脑电信号,由微状态分析得到各情绪组模板图(微状态1~5),根据微状态拟合结果划分各情绪组记忆再认4个阶段(早期加工、熟悉性加工、情节性回想加工和后提取加工)的时间段,在时间覆盖率有显著差异的微状态内构建相位锁值脑功能网络.从时间、空间2个角度分析脑电信号,结果表明各情绪组的大脑加工模式从情节回想加工阶段出现不同.积极组在前额区活跃的微状态3、5中持续停留且脑功能性强;消极组在微状态1中持续停留且脑功能性差;中性组在中央区活跃的微状态3、4中持续停留.积极组的时间和脑力资源多用于情节联想和推理,消极组的大脑处于低迷状态的时间长,中性组的时间和脑力资源多用于信息整合. 展开更多
关键词 脑电图(EEG) 情绪 错误记忆 微状态 脑功能网络
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基于脑网络动力学模型分析阿尔茨海默病异常亚稳态动力学机制 被引量:1
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作者 魏静 李晓阳 +2 位作者 郭浩 薛家玥 杨艳丽 《中国医学影像技术》 北大核心 2025年第4期651-658,共8页
目的 基于MRI数据构建脑网络动力学模型,分析阿尔茨海默病(AD)异常亚稳态动力学机制。方法 收集AD神经影像学倡议(ADNI)数据库25例AD(AD组)、38例轻度认知障碍(MCI)(MCI组)及37名健康对照(HC)者(HC组)的MR T1WI、弥散张量成像(DTI)及静... 目的 基于MRI数据构建脑网络动力学模型,分析阿尔茨海默病(AD)异常亚稳态动力学机制。方法 收集AD神经影像学倡议(ADNI)数据库25例AD(AD组)、38例轻度认知障碍(MCI)(MCI组)及37名健康对照(HC)者(HC组)的MR T1WI、弥散张量成像(DTI)及静息态功能MRI(rs-fMRI)数据;基于AD组脑结构连接异常和皮质萎缩特征构建结构虚拟损伤脑网络模型,分析AD异常亚稳态动力学机制。结果 AD组白质功能连接异常集中于视觉网络(VIS)、默认模式网络(DMN)、额顶网络(FPN)及边缘子网(LIM)。AD组在感觉运动网络(SMN)、背侧注意网络(DAN)&腹侧注意网络(VAN)[即注意网络(AN)]及DMN特异性扰动模型中的全局亚稳态均显著低于HC组及MCI组(P均<0.001)。AD组右侧颞上回后部、中央前回、前扣带回上部及扣带回峡部等局部回路异常致全局亚稳态下降。AD所致DMN和AN结构连接损伤,以及FPN皮层萎缩均对亚稳态动力学具有显著影响。结论 多模态MRI脑网络动力学模型揭示了AD亚稳态动力学下降机制的核心因素在于DMN、AN及FPN异常。 展开更多
关键词 阿尔茨海默病 磁共振成像 虚拟损伤 脑网络动力学
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DE-NNs:基于动态证据神经网络的脑网络分析算法 被引量:1
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作者 侯涛 丁卫平 +1 位作者 黄嘉爽 鞠恒荣 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第4期888-904,共17页
动态功能连接(dynamic functional connections,dFCs)已广泛应用于静息态功能磁共振成像(rsfMRI)分析,其可以将大脑功能连接视为在多个时间窗上动态变化的过程,探索大脑在不同时间段内的功能连接变化,为脑疾病诊断提供了新的视角和策略... 动态功能连接(dynamic functional connections,dFCs)已广泛应用于静息态功能磁共振成像(rsfMRI)分析,其可以将大脑功能连接视为在多个时间窗上动态变化的过程,探索大脑在不同时间段内的功能连接变化,为脑疾病诊断提供了新的视角和策略.然而常见的动态脑网络分析方法无法有效利用动态数据之间的潜在关联和时序性,且忽视了各个窗口因为数据质量不一致而导致的不确定性因素.为此,提出一种基于动态证据神经网络(dynamic evidence neural networks,DE-NNs)的脑网络分析算法.该算法设计了一种动态脑网络多视图证据获取模块,将动态脑网络的每个时间窗视为一个视图,利用3个不同的卷积滤波器提取动态脑网络每个时间窗的特征图,充分获取动态层面的证据.为了充分利用动态证据,设计了一种动态证据融合机制,结合证据理论合成规则,针对dFC数据的时序性构造动态信任函数,在分类的决策层对多个窗口产生的证据进行融合,充分考虑不确定性信息,显著提高分类性能.为验证所提DE-NNs的有效性,在3个精神分裂症数据集上与现有的先进算法进行比较实验,结果表明DE-NNs在3个脑疾病诊断任务上的准确率和F1分数都得到了显著提升. 展开更多
关键词 证据融合 不确定性 动态功能连接 脑网络分析 脑疾病诊断
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基于beta爆发期的帕金森病患者脑功能网络特征研究
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作者 郝玉洁 杨硕 +2 位作者 刘硕 娄旭 王磊 《生物化学与生物物理进展》 北大核心 2025年第5期1279-1289,共11页
目的帕金森病(Parkinson’s disease,PD)的核心症状是运动功能受损。大脑基底神经节运动网络中beta频段神经电活动同运动功能密切相关。本文结合头皮脑电、脑功能网络与临床量表评估,探讨beta频段神经电活动爆发期对脑功能网络特征的影... 目的帕金森病(Parkinson’s disease,PD)的核心症状是运动功能受损。大脑基底神经节运动网络中beta频段神经电活动同运动功能密切相关。本文结合头皮脑电、脑功能网络与临床量表评估,探讨beta频段神经电活动爆发期对脑功能网络特征的影响,为临床诊疗提供参考。方法本文纳入13名PD患者为PD组,13名健康受试者为健康对照组,采集两组受试者的静息态脑电数据,提取脑电数据中的beta爆发期与非爆发期,利用加权相位滞后指数构建相位同步网络,对比两组受试者不同时期、4个频段下的相位同步网络拓扑特征参数的变化,讨论网络特征变化与临床症状之间的相关性。结果PD患者beta爆发期时4个频段下相位同步网络拓扑特征参数较健康受试者显著升高,beta爆发期时beta频段下相位同步网络的平均聚类系数与UPDRS-III评分呈负相关,非爆发期时low gamma频段下相位同步网络的平均聚类系数与UPDRS评分和UPDRS-III评分、全局效率和平均度与UPDRS-III评分之间呈正相关。结论PD患者beta爆发期脑功能网络特征显著提高,beta爆发期时beta频段脑功能网络特征与临床量表评分负相关,而非爆发期时low gamma频段脑功能网络特征与临床量表评分正相关,说明PD患者运动功能与beta爆发期有关。本文结果可为PD的诊断提供参考。 展开更多
关键词 脑电图 脑功能网络 相位同步 帕金森病
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基于rs-fMRI图论方法分析克罗恩病伴慢性腹痛患者的脑功能网络特征
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作者 吴欣妍 杨玲 +4 位作者 余丽 唐开强 张玲琴 刘念 李康 《磁共振成像》 北大核心 2025年第4期12-18,113,共8页
目的 通过静息态功能磁共振成像(resting-state functional magnetic resonance imaging,rs-fMRI)结合图论分析方法探究克罗恩病(crohn's disease,CD)患者的慢性疼痛神经网络拓扑属性特征性改变。材料与方法 研究共纳入CD伴慢性腹痛... 目的 通过静息态功能磁共振成像(resting-state functional magnetic resonance imaging,rs-fMRI)结合图论分析方法探究克罗恩病(crohn's disease,CD)患者的慢性疼痛神经网络拓扑属性特征性改变。材料与方法 研究共纳入CD伴慢性腹痛(abdominal pain CD,APCD)患者20例(APCD组),CD不伴腹痛(abdominal pain-free CD,FAPCD)患者24例(FAPCD组),健康对照(healthy controls,HC)30例(HC组)。采集所有被试的rs-fMRI数据及3D-T1数据,记录相关临床量表评分及临床相关指标。比较组间功能网络拓扑指标,分析差异脑区与临床量表评分的相关性。结果 对于全局指标,与APCD组相比,FAPCD组的小世界属性和标准化聚类系数更低(P<0.05),而APCD组、FAPCD组分别与HC组相比差异无统计学意义(P>0.05);对于节点指标,与HC组相比,APCD组在右侧前扣带与旁扣带回的度中心性(degree centrality,DC)增高(均P<0.05),FAPCD组的DC与节点效率(nodal efficiency,NE)在左侧枕上回、右侧中央后回降低(均P<0.05);与FAPCD组相比,APCD组眶部额叶范围内的NE更低,左侧中央前回的DC更高(均P<0.05)。此外,全部CD患者视觉模拟量表评分的增高与左侧中央前回DC增加有关(r=0.386,P<0.05)。结论 APCD患者的脑功能网络拓扑特征发生了改变,特别是在特定脑区的DC和NE方面,这些变化可能为疼痛管理和神经机制的深入研究提供了新的方向。 展开更多
关键词 克罗恩病 腹痛 图论 脑网络 静息态功能磁共振成像 脑肠轴
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基于传递熵对反社会行为大脑效应连接模式的研究
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作者 李霖 李帅齐 +3 位作者 吴翔宇 刘华生 王维 蒋伟雄 《电子科技大学学报》 北大核心 2025年第2期288-293,共6页
研究采用传递熵方法对反社会行为(antisocial behavior, ASB)个体的大脑功能异常进行了神经网络效应分析。结果显示,ASB组的效应连接全局同步性显著下降,同时节点的介数中心性和度中心性存在显著差异。其中,右侧颞叶、左侧枕叶及梭状体... 研究采用传递熵方法对反社会行为(antisocial behavior, ASB)个体的大脑功能异常进行了神经网络效应分析。结果显示,ASB组的效应连接全局同步性显著下降,同时节点的介数中心性和度中心性存在显著差异。其中,右侧颞叶、左侧枕叶及梭状体的节点介数中心性显著降低,而左侧额下回、脑岛和楔前叶则显著增加。节点度中心性的变化表现为右侧额中回等区域降低,而双侧中央后回、左侧颞下回、脑岛等区域升高。此外,ASB组在14个典型大脑网络中呈现显著不同的效应连接模式。这些发现为理解反社会行为的神经基础提供了重要启示。 展开更多
关键词 反社会行为 脑网络 节点中心性 静息态功能MRI 传递熵
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fMRI在脑卒中康复期脑网络重塑与脑可塑性中的研究进展
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作者 李锡君 余成新 +1 位作者 赵长江 潘君龙 《磁共振成像》 北大核心 2025年第2期135-141,共7页
脑卒中是全球主要的致残原因之一,可导致患者在运动、感觉及认知功能上出现障碍。传统的康复治疗周期长、见效慢,而近年来脑机接口、健侧第七颈神经移位术、脑刺激和细胞治疗等技术在卒中患者群体中的应用旨在增强脑可塑性、缓解症状,... 脑卒中是全球主要的致残原因之一,可导致患者在运动、感觉及认知功能上出现障碍。传统的康复治疗周期长、见效慢,而近年来脑机接口、健侧第七颈神经移位术、脑刺激和细胞治疗等技术在卒中患者群体中的应用旨在增强脑可塑性、缓解症状,为临床提供了新的治疗思路。功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)作为脑科学重要的研究工具之一,已经广泛应用于脑卒中康复的研究中,它不仅能描述功能和网络连接变化,还能预测康复预后、指导治疗方案和监测康复效果,为脑卒中康复治疗提供了理论依据。本综述总结了近年来国内外应用fMRI技术在脑卒中康复期脑网络重塑等方面的探索,分析了相关研究成果以及存在的难点,以期为脑卒中康复治疗的fMRI研究提供新的思路。 展开更多
关键词 脑卒中 磁共振成像 功能磁共振成像 大脑可塑性 脑网络重塑 功能连接 皮质脊髓束完整性
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