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基于SVM-BOXPLOT的乙烯生产过程异常工况监测与诊断 被引量:9
1
作者 华丽 于海晨 +1 位作者 邵诚 巩师鑫 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期1053-1063,共11页
乙烯作为化工生产的重要原材料,需求量持续增加,但它也是高能耗产业,其生产运行状态直接关系到能效的高低,进而影响企业的经济效益。因此,乙烯生产运行工况的智能识别对节能降耗意义重大。针对直接影响乙烯生产过程能效水平的异常工况... 乙烯作为化工生产的重要原材料,需求量持续增加,但它也是高能耗产业,其生产运行状态直接关系到能效的高低,进而影响企业的经济效益。因此,乙烯生产运行工况的智能识别对节能降耗意义重大。针对直接影响乙烯生产过程能效水平的异常工况智能识别问题,以能够反映乙烯生产能效与能耗的关键指标——乙烯收率、丙烯收率及综合能耗为基础,使用IPSO优化SVM-BOXPLOT的方法对乙烯生产过程进行异常工况智能识别。通过机理分析与数据分析相结合的方法对监测数据降维,用SVM对生产数据进行工况分类,缩小异常识别范围,最后用BOXPLOT进行异常工况识别。将其与在线监测系统相结合应用于某石化企业生产中,所提出的异常工况监测与诊断方案模型精度更高,收敛速度更快,既实现了乙烯生产过程异常工况的监测与诊断,又满足了实际运行工况的工艺要求,保证了异常识别的实时性、准确性。 展开更多
关键词 乙烯生产 能效 化工安全 故障诊断 粒子群优化 支持向量机 箱线图
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基于Boxplot-LTSA噪声流形算法的滚动轴承状态识别 被引量:7
2
作者 刘忠鑫 康建设 +1 位作者 曲凤明 邓雅冲 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2018年第6期127-130,共4页
旋转机械在实际运行中往往是变工况的,采集到的数据容易受到噪声、振动、冲击等多重干扰,经过降维处理后的低维流形无法真实、准确地反映其内部结构或内在规律,在进行故障识别时误判率高。提出了一种Boxplot-LTSA算法,利用箱线图Boxplo... 旋转机械在实际运行中往往是变工况的,采集到的数据容易受到噪声、振动、冲击等多重干扰,经过降维处理后的低维流形无法真实、准确地反映其内部结构或内在规律,在进行故障识别时误判率高。提出了一种Boxplot-LTSA算法,利用箱线图Boxplot算法对原始信号进行去噪处理,再利用局部切空间排列方法(LTSA)进行降维,该算法直接对采集到的原始信号进行处理,不需时频域特征提取,避免了数据处理所造成的数据失真,同时LTSA算法能够克服去噪所造成的数据孔洞影响。通过案例,与直接使用流形学习算法降维处理结果进行比较,证实了该方法能够克服噪声对流形学习算法的影响,具有良好的状态识别效果。 展开更多
关键词 流形学习 降噪 箱线图 故障诊断
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LightGBM+CatBoost+XGBoost集成学习加权融合的室内指纹定位算法
3
作者 郑新鹏 张烈平 +1 位作者 陈耀 张翠 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第30期12982-12990,共9页
针对WiFi室内指纹定位中指纹库易受环境变化影响、定位精度低等问题,提出了一种LightGBM+CatBoost+XGBoost集成学习加权融合的室内指纹定位算法。在离线阶段,采用基于中位数绝对偏差的Boxplot滤波,有效过滤了指纹库中的异常值。然后对... 针对WiFi室内指纹定位中指纹库易受环境变化影响、定位精度低等问题,提出了一种LightGBM+CatBoost+XGBoost集成学习加权融合的室内指纹定位算法。在离线阶段,采用基于中位数绝对偏差的Boxplot滤波,有效过滤了指纹库中的异常值。然后对过滤后指纹库的缺失值,采用了K近邻(K-nearest neighbors,KNN)填补指纹库中缺失值,确保指纹库的稳定性。在在线阶段,结合LightGBM(light gradient boosting machine)、CatBoost(categorical boosting)和XGBoost(extreme gradient boosting)3种集成学习模型,通过混沌自适应JAYA算法动态调整模型权重,构建加权融合的坐标预测模型。实验结果表明,提出算法的平均定位误差为1.38 m,相较于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)-极限学习机(extreme learning machine,ELM)、KNN、LightGBM、CatBoost、XGBoost和KNN+XGBoost算法降低了6.52%~37.7%,为室内定位提供了一种精确且鲁棒的解决方案。 展开更多
关键词 室内指纹定位 boxplot滤波 K近邻填补 集成学习 混沌自适应JAYA算法
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2013年我国典型城市大气污染物浓度分布特征 被引量:24
4
作者 朱红霞 赵淑莉 阚海东 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期227-233,共7页
利用中国环境监测总站对全国各个省市的空气质量浓度的实时发布平台,收集了5个城市(北京、沈阳、广州、上海和海口)2013年SO2、NO2、PM10和PM2.5这4类污染物的日均浓度值。应用箱线图和散点图进行数据对比分析,其中箱线图可通过箱体长... 利用中国环境监测总站对全国各个省市的空气质量浓度的实时发布平台,收集了5个城市(北京、沈阳、广州、上海和海口)2013年SO2、NO2、PM10和PM2.5这4类污染物的日均浓度值。应用箱线图和散点图进行数据对比分析,其中箱线图可通过箱体长短及与标准限值的比较得到全年各个城市污染物的浓度范围,散点图从时间尺度表示了每个城市4种污染物浓度的月份分布状况,从而明确了5个城市污染物浓度的季节变化特征和污染水平。沈阳的SO2浓度随季节变化显著,冬季最高,春秋次之,夏季最低。沈阳、上海和广州的PM10和PM2.52种颗粒物的浓度也随季节的变化较为明显,同样是冬季较高,春秋次之,夏季低。北京的颗粒物浓度随季节变化的规律性不明显,但全年PM2.5浓度超标现象明显。5个城市NO2浓度随季节变化不大。 展开更多
关键词 4类大气污染物 散点图 箱线图 分布 来源
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基于K近邻法的WiFi定位研究与改进 被引量:38
5
作者 吴泽泰 蔡仁钦 +2 位作者 徐书燕 吴小思 傅予力 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期289-293,共5页
在分析位置指纹识别算法的基础上,研究K近邻(KNN)法在室内定位中的应用。为提高定位精度,设计新的相似度计算公式。针对K近邻法计算量大问题,将聚类算法与KNN相结合,提出一种新的WiFi定位算法。实验结果表明,该算法在WiFi定位上与KNN精... 在分析位置指纹识别算法的基础上,研究K近邻(KNN)法在室内定位中的应用。为提高定位精度,设计新的相似度计算公式。针对K近邻法计算量大问题,将聚类算法与KNN相结合,提出一种新的WiFi定位算法。实验结果表明,该算法在WiFi定位上与KNN精度基本一致,但定位时间相应缩短,可以满足室内和室外的定位要求。 展开更多
关键词 WiFi定位 机器学习 位置指纹识别 K近邻法 聚类 箱形图
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基于野外测量数据的裂隙间距箱线图法初探——以锦屏一级水电工程厂房为例 被引量:9
6
作者 王新峰 梁杏 +2 位作者 孙蓉琳 杨静熙 郑汉淮 《安全与环境工程》 CAS 2010年第2期103-107,122,共6页
为了满足裂隙发育韵律性的分析需要以及在裂隙网络模拟中准确使用间距参数,利用基于中位数的探索性数据分析方法之一——箱线图法,对锦屏一级水电工程厂房区某排水廊道野外测量数据进行整理分析,结果表明:箱线图的离群值可以有效地避免... 为了满足裂隙发育韵律性的分析需要以及在裂隙网络模拟中准确使用间距参数,利用基于中位数的探索性数据分析方法之一——箱线图法,对锦屏一级水电工程厂房区某排水廊道野外测量数据进行整理分析,结果表明:箱线图的离群值可以有效地避免掩盖效应,清晰直观地指示裂隙的疏密展布;与岩层产状一致的裂隙组发育具有随机性特点,受断层影响大的裂隙组离群值是裂隙集群分布的边界,而与断层高角度相交的裂隙组呈现疏密相间各自等间距分布的特征;二次探索分析提供的间距均值参数误差平均缩小到3.39%以下,相比概率累计分布曲线拟合得到的均值,其精度平均提高了46.97%,表明箱线图法是裂隙间距分析的有效手段。 展开更多
关键词 测量数据 裂隙间距 箱线图法 探索性数据分析
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中国典型城市主要大气污染物的浓度水平及分布的比较研究 被引量:13
7
作者 朱红霞 赵淑莉 《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2014年第5期791-796,共6页
应用柱状图和箱线图对污染物分布情况进行对比分析,明确了2013上半年北京、沈阳、广州、上海和海口5个城市4项污染物(SO2、NO2、PM10、PM2.5)的日均浓度的分布范围。该组数据涉及的站点总计有49个,其中包含的数据量北京有1863个、沈阳... 应用柱状图和箱线图对污染物分布情况进行对比分析,明确了2013上半年北京、沈阳、广州、上海和海口5个城市4项污染物(SO2、NO2、PM10、PM2.5)的日均浓度的分布范围。该组数据涉及的站点总计有49个,其中包含的数据量北京有1863个、沈阳有1670个、上海有1452个、广州有1574个、海口有780个。柱状图显示了这段时间每个城市各个站点4种污染物不同浓度的分布范围,北京的ρ(SO2)和ρ(NO2)分布较为集中,主要的质量浓度区间分别是0~40和40~80μg·m-3,分别占北京SO2和NO2总数据量的51.0%和49.7%,ρ(PM10)和ρ(PM2.5)则分布较为分散;沈阳分布较为集中的是ρ(NO2)和ρ(PM2.5),主要的质量浓度区间分别是0~30和30~60μg·m-3,分别占沈阳NO2和PM2.5总数据量的52.2%和42.8%,ρ(SO2)和ρ(PM10)则分布较为分散;上海和广州分布较为集中的是低浓度下的ρ(SO2),其他三项污染物分布较为分散。箱线图是利用每个城市所有站点得到的最大值、最小值、上四分位数、下四分位数和中位数的平均值绘制得到的,通过不同城市间的比较可见,同期ρ(SO2)的比较结果是ρ(沈阳)〉ρ(北京)〉ρ(广州)〉ρ(上海)〉ρ(海口);ρ(NO2)较大的3个城市是北京、上海和广州;对于ρ(PM10)则只有广州和海口2个城市浓度较低,而对于ρ(PM2.5)高值集中在北京、广州和沈阳3个城市。通过谱图间的比较,并结合各个城市的气象条件及经济发展状况,从中可推测除背景点海口外,北京和沈阳主要的污染物是PM2.5和PM10,广州和上海主要的污染物是NO2和PM2.5;北京主要的污染来源是燃煤烟尘和机动车尾气,广州和上海主要的污染来源是机动车尾气,沈阳主要的污染来源是燃煤烟尘。研究结果可为典型城市的环境监管与大气污染控制提供科学依据。 展开更多
关键词 4项污染物 柱状图 箱线图 分布 来源
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安徽省空气质量时空分布特征分析 被引量:10
8
作者 吕鑫 郝连秀 郭庆彪 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2016年第12期144-147,152,共5页
针对我国环境空气质量现状及研究热点区域,为了解安徽省空气质量状况,对安徽省16个覆盖空气质量监测站点的地级市的空气质量进行分析。根据2015年1—6月份期间的空气质量指数监测数据,利用Arc GIS和Sigma Plot等分析统计软件,初步获得... 针对我国环境空气质量现状及研究热点区域,为了解安徽省空气质量状况,对安徽省16个覆盖空气质量监测站点的地级市的空气质量进行分析。根据2015年1—6月份期间的空气质量指数监测数据,利用Arc GIS和Sigma Plot等分析统计软件,初步获得安徽省环境空气质量的时空分布格局。结果表明:研究期间安徽省各地级市的空气质量整体呈随时间而提高的趋势;省内空气质量存在一定程度的南北空间差异,即南部城市的空气质量优于北部城市,且以合肥、淮北空气质量为最差,以黄山、池州空气质量为最优,城市工业产业发展状况是影响其空气质量的重要因子之一;各市AQI存在不同程度的月内波动性,空气质量越好的月份AQI的值域分布越集中,空气质量越差的月份AQI的值域分布越离散。 展开更多
关键词 空气质量 空气质量指数 安徽省 时空分布 箱线图
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Prodigy型双能X线骨密度仪两种测量侧位腰椎骨密度方法的研究 被引量:17
9
作者 郭郡浩 蔡辉 《医学研究生学报》 CAS 2006年第11期1010-1012,共3页
目的:探讨侧位腰椎测量法(LS)和侧位脊柱测量法(LVA)所得到的腰椎骨密度值是否一致。方法:应用GE Lunar Prod igy双能X线骨密度仪(DXA)采取两种不同的测量方法,即LS和LVA,共测量54个椎体,对骨密度值的分布情况进行探索性研究,结果用箱... 目的:探讨侧位腰椎测量法(LS)和侧位脊柱测量法(LVA)所得到的腰椎骨密度值是否一致。方法:应用GE Lunar Prod igy双能X线骨密度仪(DXA)采取两种不同的测量方法,即LS和LVA,共测量54个椎体,对骨密度值的分布情况进行探索性研究,结果用箱线图表示,比较两者的测量结果,对配对样本比较采用W ilcoxon符号秩和检验,并进行Pearson相关分析。结果:两种方法测量得到的骨密度值分布基本一致,经W ilcoxon符号秩和检验,两组结果无显著性统计学意义(P>0.05),两者有极显著相关关系(P=0.000)。结论:用GE Lunar Prod igy DXA采取两种方法测量的侧位腰椎骨密度结果是一致的。 展开更多
关键词 双能X线骨密度仪 侧位腰椎 箱线图
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箱式图在结核病防控工作中的应用 被引量:5
10
作者 黄飞 张慧 《中国防痨杂志》 CAS 2017年第4期329-331,共3页
箱式图(Boxplot)是通过描述数据的5个常用统计数值(中位数、最大值、最小值、上四分位数和下四分位数)而展现数据分布的一种图形。其作为一种图形表示工具,可以直观地显示出数据分布的状态,迅速地剔除异常值,并能够比较多组数据... 箱式图(Boxplot)是通过描述数据的5个常用统计数值(中位数、最大值、最小值、上四分位数和下四分位数)而展现数据分布的一种图形。其作为一种图形表示工具,可以直观地显示出数据分布的状态,迅速地剔除异常值,并能够比较多组数据之间的分布。作为探索性分析工具的箱式图,能提高数据处理的严谨性、准确性及可靠性,应在日常工作中加以推广应用。 展开更多
关键词 数据说明 统计 结核 箱式图
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湖北冷季高架雷暴天气分类及环境参数特征分析 被引量:3
11
作者 苟阿宁 姚雯 +3 位作者 雷彦森 明绍慧 鲁易 魏凡 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期23-32,共10页
利用常规观测资料、加密地面自动站、闪电定位仪和ERA5再分析资料,将2011—2020年湖北冷季91次高架雷暴事件,按照形成机制分为雷雨型、强对流型和雷打雪型3类,并细致归纳了3类事件的时空分布特征、大气环流背景及关键环境参数等特征。(1... 利用常规观测资料、加密地面自动站、闪电定位仪和ERA5再分析资料,将2011—2020年湖北冷季91次高架雷暴事件,按照形成机制分为雷雨型、强对流型和雷打雪型3类,并细致归纳了3类事件的时空分布特征、大气环流背景及关键环境参数等特征。(1)湖北冷季高架雷暴雷雨型最多,强对流型次之,雷打雪型最少。3类型存在明显的时空分布差异,雷雨型主要发生在秋末冬初(11月)和冬末初春(1—2月),强对流型及雷打雪型常出现在早春2月,3月基本以强对流型为主。(2)低槽冷锋、850 hPa切变线及低空西南急流是冷季高架雷暴发生的有利环流背景,近地面为稳定的冷气团控制,逆温明显,西南低空急流沿着锋面逆温层以上的850 hPa附近触发抬升,水汽、上升运动及不稳定层结均出现在850 hPa以上。雷雨型和雷打雪型距离冷锋超过100 km以上,强对流型不足100 km。(3)850 hPa是风场转换的重要层次。强对流型850 hPa露点温度(T_(d850))、K指数、850 hPa与500 hPa温差(ΔT_(85))、850 hPa假相当位温(θ_(se850))、西南急流厚度和强度(I700)、切变线强度(S_(850))最大,中低层(850~700 hPa)垂直风切变(SL78)最小;雷打雪型对水汽和不稳定能量的要求最低,SL78最大。 展开更多
关键词 冷季 高架雷暴 环境参数 箱线图
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轴承尺寸检测数据的异常值检测与数据处理研究 被引量:15
12
作者 何高清 肖健 《机电工程》 CAS 北大核心 2021年第2期198-203,共6页
针对轴承尺寸检测系统中检测数据存在异常值和数据波动的问题,对异常值检测的方法和轴承尺寸检测数据的分布特点进行了研究,对异常值的产生与数据波动的原因进行了归纳,提出了一种基于箱型图理论异常值检测与最小二乘多项式拟合相结合... 针对轴承尺寸检测系统中检测数据存在异常值和数据波动的问题,对异常值检测的方法和轴承尺寸检测数据的分布特点进行了研究,对异常值的产生与数据波动的原因进行了归纳,提出了一种基于箱型图理论异常值检测与最小二乘多项式拟合相结合的方法。首先,运用箱型图理论对检测数据进行了异常值筛选,再使用检测数据的中位数暂代了异常值;然后,利用最小二乘多项式拟合法对异常值暂代处进行了校正,且通过拟合的方式重新估计了检测数据;最后,通过轴承检测设备对其进行了实验验证。实验结果表明:该方法可以快速、高效地识别轴承尺寸检测数据中的异常值,有效地降低检测数据的波动性,箱型图法异常值识别率为7.5%,高于3σ准则法2.3%;最小二乘多项式拟合法可降低检测数据50%的波动性,显著提高检测结果的准确性。 展开更多
关键词 轴承尺寸检测 异常值 箱型图 中位数 最小二乘多项式拟合
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基于改进D-S证据理论的室内环境控制决策系统 被引量:11
13
作者 谢苗苗 李华龙 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2020年第5期938-943,共6页
针对室内环境因子多且相互作用关系复杂,影响室内环境舒适度的控制精准决策,设计了一种基于改进D-S证据理论的室内环境控制决策系统。首先采用箱线图法和均值替代法检测修复异常采集数据,然后利用距离自适应加权融合算法实现同类传感器... 针对室内环境因子多且相互作用关系复杂,影响室内环境舒适度的控制精准决策,设计了一种基于改进D-S证据理论的室内环境控制决策系统。首先采用箱线图法和均值替代法检测修复异常采集数据,然后利用距离自适应加权融合算法实现同类传感器数据一级融合,最后利用改进D-S证据理论算法,实现全局融合决策。实验结果表明,改进D-S证据理论算法能够有效避免冲突证据带来的融合决策误差,系统可以实现室内环境控制的精准决策,融合决策精度高,具有一定的推广应用价值。 展开更多
关键词 室内环境参数 箱线图 平均证据 距离自适应加权 D-S证据理论
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基于智能电网的高校学生用电模型分析与研究 被引量:7
14
作者 郑贵林 柳帅 《电测与仪表》 北大核心 2019年第17期31-35,127,共6页
基于校园智能电网对学生用电数据进行了挖掘分析,用基于箱形图的回归分析法分析了学生的用电习惯和特征,构建了学生用电模型,得到不同温度下学生用电的时间序列特征。对学生的用电模型进行研究分析,为校园电网的电力调度和管理提供了更... 基于校园智能电网对学生用电数据进行了挖掘分析,用基于箱形图的回归分析法分析了学生的用电习惯和特征,构建了学生用电模型,得到不同温度下学生用电的时间序列特征。对学生的用电模型进行研究分析,为校园电网的电力调度和管理提供了更准确的数据支持,对电力需求侧管理有着重要意义。 展开更多
关键词 智能电网 用电模型 箱形图 回归分析 数据挖掘分析
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降雨异常值探测的改造箱形图法 被引量:3
15
作者 赵超 《中国农村水利水电》 北大核心 2012年第9期60-62,共3页
经典箱形图运用到有偏降雨数据时,常常将超过触须区间的有偏数据错误地判断为异常值。利用偏态的抗差度量参数,对经典触须区间进行偏态改造,以满足有偏降雨数据异常值的探测需求。分析和比较了度量参数的3种改造形式:线性函数、二次函... 经典箱形图运用到有偏降雨数据时,常常将超过触须区间的有偏数据错误地判断为异常值。利用偏态的抗差度量参数,对经典触须区间进行偏态改造,以满足有偏降雨数据异常值的探测需求。分析和比较了度量参数的3种改造形式:线性函数、二次函数、幂函数,结果显示幂函数形式的探测风险最小。将经典箱形图和改造箱形图运用于无异常值和有异常值数据中,改造箱形图的的探测风险小,且探测效果良好。 展开更多
关键词 有偏数据 降雨异常值 改造箱形图 触须区间
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线性模型有偏估计的一种新算法
16
作者 梁飞豹 林同华 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期854-858,共5页
文章以降低预测残差平方和为目标,基于岭估计增大回归系数矩阵的对角元素的思想,提出一种利用高斯消去变换工具的线性模型参数估计法,并进行数据模拟实验,最后通过平均预测残差平方和以及平均残差平方和的箱线图来对比新算法和最小二乘... 文章以降低预测残差平方和为目标,基于岭估计增大回归系数矩阵的对角元素的思想,提出一种利用高斯消去变换工具的线性模型参数估计法,并进行数据模拟实验,最后通过平均预测残差平方和以及平均残差平方和的箱线图来对比新算法和最小二乘估计及岭估计的优良性,说明满足一定条件时,新算法在估计精度和稳定性上优于这2种方法。 展开更多
关键词 预测残差平方和 参数估计 岭估计 高斯消去 箱线图
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湘江流域主要支流土壤Cd污染空间分布与相关性 被引量:10
17
作者 秦治恒 师华定 +3 位作者 王明浩 白中科 杨泽栋 郝易成 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期1399-1406,共8页
针对土壤Cd污染超标问题,开展流域尺度下的土壤Cd空间分布与相关性分析,选定土壤污染热点区域——湘江流域作为研究对象,以流域内主要支流的汇水范围作为分析单元,研究各支流流域土壤w(Cd)的空间分布特征及空间相关性.结果表明:湘江流... 针对土壤Cd污染超标问题,开展流域尺度下的土壤Cd空间分布与相关性分析,选定土壤污染热点区域——湘江流域作为研究对象,以流域内主要支流的汇水范围作为分析单元,研究各支流流域土壤w(Cd)的空间分布特征及空间相关性.结果表明:湘江流域上、中、下游各支流流域之间表现出明显的空间差异性,土壤w(Cd)平均值表现为中游支流(0.29 mg/kg)>下游支流(0.19 mg/kg)>上游支流(0.17 mg/kg);湘江流域的土壤w(Cd)分布与相关污染企业位置相关性很高,沩水、浏阳河、渌江、涟水、洣水、蒸水、耒水、舂陵水和灌江流域土壤w(Cd)空间相关性较低(0.626≤R≤0.767),企业位置分布具有明显的聚集性;潇水流域土壤w(Cd)空间相关性(R=0.889)较高,企业分布较为均匀,通过潇水流域的各向异性分析可知,土壤w(Cd)分布与企业分布方向一致.研究显示,湘江流域内土壤w(Cd)分布存在空间差异性,各支流的土壤w(Cd)与相关污染企业的空间分布存在依存关系. 展开更多
关键词 土壤CD污染 箱形图 空间自相关 空间变异 分区评价
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高分辨地形对华南区域GRAPES模式地面要素预报影响的研究 被引量:7
18
作者 朱文达 陈子通 +2 位作者 张艳霞 杨静 张媛 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期801-811,共11页
华南区域GRAPES模式动力框架的更新使得高分辨地形数据能够进入模式。引入SRTM数据实现静态数据更新,结合模式内置数据,进行了批量模拟试验;通过站点检验方式,对批量试验结果进行对比,得出以下结论:对比业务使用的Topo10 m地形、Topo30 ... 华南区域GRAPES模式动力框架的更新使得高分辨地形数据能够进入模式。引入SRTM数据实现静态数据更新,结合模式内置数据,进行了批量模拟试验;通过站点检验方式,对批量试验结果进行对比,得出以下结论:对比业务使用的Topo10 m地形、Topo30 s地形、SRTM地形和基于SRTM多种插值方案得到的地形,海拔偏差的空间分布和分位数统计都有明显的改善,复杂地形区域的改善效果更显著。通过地面要素平均绝对误差(MAE)箱须图统计和模式西部站点绝对误差(AE)时间序列图对比分析,发现高分辨地形试验的2 m气温和10 m风速MAE和AE有大幅度的改善。高分辨地形对模式静态数据的改善是2 m气温和10 m风速MAE下降的主要原因,地形复杂区域对MAE改善的贡献高于模式其他区域。高分辨地形进入模式后会引起动力过程计算的虚假扰动,适当的滤波平滑能够抑制扰动,从而进一步提高预报精度。 展开更多
关键词 GRAPES 高分辨地形 SRTM 插值方法 箱须图 MAE空间分布
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基于孤立森林的取水数据异常值检测 被引量:6
19
作者 徐浩 刘怀利 瞿暄 《水电能源科学》 北大核心 2024年第9期29-32,59,共5页
为快速准确地检测出供水企业取水量数据的异常值,提出了基于孤立森林的无监督学习算法,以安徽省水资源取水监测平台提供的A~D四个供水企业取水量数据为例,并通过试验将其与传统箱线图法和有监督学习的k近邻算法进行比较。结果表明,基于... 为快速准确地检测出供水企业取水量数据的异常值,提出了基于孤立森林的无监督学习算法,以安徽省水资源取水监测平台提供的A~D四个供水企业取水量数据为例,并通过试验将其与传统箱线图法和有监督学习的k近邻算法进行比较。结果表明,基于孤立森林的无监督学习算法因其独特的树状结构,使其在进行点异常值检测时平均F1、AAUC值分别达到0.9630、0.9980,较k近邻算法分别高约56.40%、22.47%,较箱线图法分别高约18.92%、9.70%。虽然模拟区间异常取水行为时,基于孤立森林的无监督学习算法性能有所下降,但稳定性仍优于k近邻算法和箱线图法,这表明在异常数据类型检测方面基于孤立森林的无监督学习算法具有一定优越性。 展开更多
关键词 异常值检测 取水量 孤立森林 K近邻 箱线图
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Boltzmann-NSGAⅡ算法的NoC映射研究 被引量:2
20
作者 易宏波 罗兴国 +1 位作者 储慧琳 赵凯 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第22期283-286,共4页
传统NSGAⅡ算法在解决NoC映射问题时容易出现局部最优和种群多样性的问题。为此,提出一个均衡优化时延模型和一种基于Boltzmann-NSGAⅡ的映射算法,时延模型从宏观链路负载和单个节点排队时延进行优化,映射算法引入Boltzmann机制、多点... 传统NSGAⅡ算法在解决NoC映射问题时容易出现局部最优和种群多样性的问题。为此,提出一个均衡优化时延模型和一种基于Boltzmann-NSGAⅡ的映射算法,时延模型从宏观链路负载和单个节点排队时延进行优化,映射算法引入Boltzmann机制、多点交叉算子、随机变异算子,以保持种群多样性并提高局部搜索能力。实验结果表明,Boltzmann-NSGAⅡ算法能获得更好的映射效果,最优解集的收敛性和均匀性更好。 展开更多
关键词 片上网络 映射 时延模型 Boltzmann机制 NSGAⅡ算法 盒图
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