区位导向政策、知识溢出与区域创新格局——来自创新型城市建设的证据 被引量：1

1

作者 斯丽娟 曹昊煜 《南开经济研究》 北大核心 2025年第4期147-166,共20页

区位导向政策是优化资源配置和重塑区域创新格局的重要力量。本文基于中国城市面板和专利引用全量大数据,采用空间双重差分法和交错双重差分法,系统检验了创新型城市建设对区域创新格局的影响及其内在机制。研究表明,以创新型城市建设... 区位导向政策是优化资源配置和重塑区域创新格局的重要力量。本文基于中国城市面板和专利引用全量大数据,采用空间双重差分法和交错双重差分法,系统检验了创新型城市建设对区域创新格局的影响及其内在机制。研究表明,以创新型城市建设为代表的区位导向政策能够同时提升本地和周边城市的创新水平。机制检验结果显示,区位导向政策通过强化创新集聚和生产网络中的溢出效应促进城市内和城市间知识溢出,进而实现政策的直接和间接效应。异质性分析表明,城市规模和创新环境是影响本地效应的关键经济特征,城市区位可达性、研发人员密度和跨地区交通基础设施建设、区域创新协作、产业技术能力是城市内部和外部知识溢出的基础性条件。本文的研究结果为中国区域创新格局的演化提供了政策性解释,并为区域知识溢出基础性条件的塑造提供了重要的理论参考。 展开更多

关键词 区域创新格局 区位导向政策 创新型城市建设 知识溢出 专利引用大数据

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油气储层勘探建模技术新进展及未来展望 被引量：4

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作者 罗红梅 王长江 +3 位作者 张志敬 房亮 管晓燕 郑文召 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期135-153,共19页

油气储层建模利用地质统计学等方法,综合测井、地质、地震等多学科信息,是油气田开发研究的利器,油藏地质模型可以将油藏各种地质特征在三维空间的变化及分布定量表征出来,是油气藏的类型、几何形态、规模、油藏内部结构、储层参数及流... 油气储层建模利用地质统计学等方法,综合测井、地质、地震等多学科信息,是油气田开发研究的利器,油藏地质模型可以将油藏各种地质特征在三维空间的变化及分布定量表征出来,是油气藏的类型、几何形态、规模、油藏内部结构、储层参数及流体分布的高度概括,储层地质模型是油藏地质模型的核心,可以对储层的沉积特征、非均质性、物性及流体等特征进行综合表征。但在勘探阶段,面对大尺度沉积体系和稀疏井网条件下的储层展布规律表征的建模难点为:①地质知识的量化表达问题,包括地质专家的经验认识如何数字化表征。②稀疏井网条件下无法直接用钻井资料对地质体的发育规模、展布方向和结构特征准确定量描述及构建地质模式,大尺度空间中复杂沉积体系无法用简单数学函数表征。③传统地质统计学等方法在勘探模型构建中如何实现地震、测井、地质、油藏等多维度数据的融合问题。因此,基于确定性建模和传统地质统计学等随机建模的储层建模理论和技术遇到极大挑战。笔者在系统剖析传统储层建模技术流程和方法的基础上,通过构建涵盖地质、测井、地震、分析化验等信息的多学科地学大数据知识库,开展多维数据凝聚层次聚类的沉积相模式库表征和基于生成式网络的智能建模,提出了多学科协同的油气储层勘探建模技术对策及技术体系,实现了构造、沉积及储层之间匹配关系的定量表征。该技术体系在东营凹陷北部陡坡带、洼陷带勘探部署中开展系统应用,构建融合古地貌、古物源、搬运通道、测井及地震属性等多信息的岩相、物性及油气运聚的地质模型,基于模型新范式指导部署井位,支撑了陆相断陷盆地复杂砂砾岩体、页岩油等勘探实践。笔者通过深度剖析东营凹陷北部陡坡带勘探建模实践难点及精度问题,进一步探讨了未来油气储层勘探建模技术发展趋势和应用前景。 展开更多

关键词 储层勘探建模 地学大数据知识库 相模式库 生成对抗网络 智能建模

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面向网络大数据的知识融合方法综述 被引量：92

3

作者 林海伦 王元卓 +2 位作者 贾岩涛 张鹏 王伟平 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期1-27,共27页

网络大数据是指"人、机、物"三元世界在网络空间中交互、融合所产生并在互联网上可获得的大数据.网络大数据中蕴含丰富的知识资源,包括描述特定事物的实体、刻画实体逻辑联系的关系、用于语义标注实体的分类等.知识自身呈现... 网络大数据是指"人、机、物"三元世界在网络空间中交互、融合所产生并在互联网上可获得的大数据.网络大数据中蕴含丰富的知识资源,包括描述特定事物的实体、刻画实体逻辑联系的关系、用于语义标注实体的分类等.知识自身呈现出异质性、多元性和碎片化等特点.如何在网络大数据环境下海量碎片化的数据中提取出能够用于解决问题的知识,并对知识进行有效的融合计算,将从网络大数据中获得的知识有效组织起来是知识库构建亟待解决的技术难点和当前研究的热点.该文从知识融合的定义出发,介绍近年来的可用于知识融合的技术和算法的最新进展,通过分类和总结现有技术,为进一步的研究工作提供可选方案.文中首先介绍了在知识融合中用于判断知识真伪的知识评估的若干研究和评估方法;然后基于知识评估的结果,从实体扩充、关系扩充和分类扩充3个方面详细总结了知识融合中各种可用的知识扩充方法和研究进展;探讨了应用于网络大数据的知识融合的总体框架;基于这些讨论,总结面向网络大数据的知识融合面临的主要挑战和可能解决方案,并展望了该技术未来的发展方向与前景. 展开更多

关键词 网络大数据 知识库 知识融合 知识评估 知识扩充

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大数据环境下面向知识服务的数据清洗研究 被引量：49

4

作者 蒋勋 刘喜文 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2013年第5期16-21,共6页

大数据既丰富了知识的内涵,也增添了知识显式化的障碍。对大数据进行数据清洗是最终获取知识的有效途径。由大数据的特点对知识服务重新提出要求,不仅要提高数据的使用价值,更要使数据严密的关联,这些要求一方面通过数据清洗满足数据质... 大数据既丰富了知识的内涵,也增添了知识显式化的障碍。对大数据进行数据清洗是最终获取知识的有效途径。由大数据的特点对知识服务重新提出要求,不仅要提高数据的使用价值,更要使数据严密的关联,这些要求一方面通过数据清洗满足数据质量的提高,另一方面容忍非清洁数据实现知识服务效率与水平的同步提高。文章给出了数据清洗的基本框架模型及其局限,从而进一步提出非清洁数据的清洁度的机制。 展开更多

关键词 大数据 知识服务 知识库 数据清洗 非清洁数据 清洁度

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大数据探索式搜索研究 被引量：9

5

作者 杜小勇 陈峻 陈跃国 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期77-88,共12页

数据探索(data exploration)是有别于数据服务与数据分析的第3种体现大数据价值的技术手段。数据服务强调从微观层面获取满足用户需求的精准信息;数据分析强调从宏观层面为用户提供数据洞察,进而提供决策支持;而数据探索是一种支持用户... 数据探索(data exploration)是有别于数据服务与数据分析的第3种体现大数据价值的技术手段。数据服务强调从微观层面获取满足用户需求的精准信息;数据分析强调从宏观层面为用户提供数据洞察,进而提供决策支持;而数据探索是一种支持用户在微观层面和宏观层面进行自由切换的、深入浅出的、交互式发掘数据价值的方式。首先,简要介绍大数据价值发掘的传统技术手段和特点,并引入探索式搜索;其次,详细阐述探索式搜索的定义与模型,总结探索式搜索的特点;随后,基于组件化的思想,设计探索式搜索系统框架,并综述每个组件所涉及到的挑战与关键技术;最后简要介绍了笔者在知识库探索式搜索方面的尝试。 展开更多

关键词 大数据 知识库 探索式搜索 数据探索

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遥感智能信息处理的发展及技术前景 被引量：7

6

作者 杨晓梅 王志华 +3 位作者 刘岳明 张俊瑶 刘晓亮 刘彬 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期1025-1032,共8页

遥感信息提取技术虽不断推陈出新,但在智能化、精准实用性方面始终存在巨大的瓶颈问题,有必要围绕遥感智能计算和信息提取这个发展主题进行总结和讨论。从“机理—尺度—数据—智能”4个层面,逐步就遥感信息提取与定量反演路径的发展融... 遥感信息提取技术虽不断推陈出新,但在智能化、精准实用性方面始终存在巨大的瓶颈问题,有必要围绕遥感智能计算和信息提取这个发展主题进行总结和讨论。从“机理—尺度—数据—智能”4个层面,逐步就遥感信息提取与定量反演路径的发展融合、基于像素和面向对象不同处理单元模式、时空谱数据融合、遥感解译的智能化因素四方面进行剖析,从而提出未来“数据获取知识”和“知识引导数据”双向驱动、遥感大数据和地学知识图谱相融合的遥感智能计算架构,尝试推动遥感科学从经典向现代化的跃迁。 展开更多

关键词 遥感智能计算 信息提取 智能解译 面向对象 深度学习 时空融合 遥感大数据 地学知识图谱

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大数据环境下基于分工协作的情报系统构建方法研究 被引量：3

7

作者 张明宝 秦琪 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2022年第2期29-34,共6页

[研究目的]将大数据技术引入构建服务于中小规模组织的情报系统时面临技术难度大、资源获取困难以及用户使用门槛高等困难。因此,提出一种大数据环境下基于分工协作的情报系统构建方法,该方法可以有效解决中小规模组织构建情报系统时所... [研究目的]将大数据技术引入构建服务于中小规模组织的情报系统时面临技术难度大、资源获取困难以及用户使用门槛高等困难。因此,提出一种大数据环境下基于分工协作的情报系统构建方法,该方法可以有效解决中小规模组织构建情报系统时所面临的这些问题。[研究方法]通过对基于第三方的大数据环境下情报系统构建的三层模型和基于分工协作构建大数据情报系统的典型场景的阐述,提供了一种初步的可行技术解决方案,最后对基于分工协作构建大数据环境下的情报系统所面临的管理困难进行了探讨。[研究结论]基于分工协作构建情报系统是大数据环境下情报学研究的一个重要方向,通过建立技术参考模型和典型应用场景可以为相关技术标准和实现方法的进一步确立提供参考。 展开更多

关键词 大数据 社会化协作 情报服务 情报系统 行业知识库

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大数据环境下的矿产知识库构建:以钨矿为例 被引量：9

8

作者 常力恒 朱月琴 +3 位作者 汪新庆 张旋 刘雨江 吴硕 《中国矿业》 北大核心 2018年第9期93-96,108,共5页

地质文献资料包含了矿床成因、地质过程、矿产预测等多方面信息,从结构化和非结构化数据中抽取总结矿床特征,构建知识库对于研究和分析成矿规律,进行知识计算具有重要意义。因此,本文总结了钨矿知识库的要素模型,基于潜力评价数据和文... 地质文献资料包含了矿床成因、地质过程、矿产预测等多方面信息,从结构化和非结构化数据中抽取总结矿床特征,构建知识库对于研究和分析成矿规律,进行知识计算具有重要意义。因此,本文总结了钨矿知识库的要素模型,基于潜力评价数据和文献资料构建了钨矿知识库。以钨矿知识库为数据源,基于python的字符串模糊匹配算法实现了数据分类和相似度计算。结果表明该算法可以很好的识别和区分不同预测类型。 展开更多

关键词 大数据 知识库 数据分类 字符串模糊匹配

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基于网络外包的专业技能关联知识库构建 被引量：4

9

作者 马天翼 张朋柱 刘景方 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第6期1007-1014,1021,共9页

使用中文文本挖掘方法来分析中国高校网页中各专业培养方案和培养目标的非结构化数据集。以K-means文本聚类算法和聚类结果归纳的各专业类别的技能关键词为基础,在集成了所有专业领域的专有特征和专家审核并结合了频率计算方法后,定义... 使用中文文本挖掘方法来分析中国高校网页中各专业培养方案和培养目标的非结构化数据集。以K-means文本聚类算法和聚类结果归纳的各专业类别的技能关键词为基础,在集成了所有专业领域的专有特征和专家审核并结合了频率计算方法后,定义了技能指标与相应各个专业的重要性程度。最后,建立了专业和技能之间的关联知识库,为构建网络化创新外包人才技能模型建立了基础。通过实验评估发现,与基于基本中文语料库的分词方法相比较,在中文分词过程中引入专业专有特征的方法能够提供更加精确和合理的聚类结果。因此,本文提出的方法能够高效地构建专业技能关联知识库。 展开更多

关键词 非结构化大数据 技能结构模型 关联知识库 领域特征 文本聚类

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大数据能力、知识动态能力与商业模式创新--创新合法性的调节效应 被引量：19

10

作者 张吉昌 龙静 陈锋 《经济与管理》 CSSCI 2022年第5期19-28,共10页

基于动态能力理论与合法性理论,构建创新合法性调节下大数据能力通过形成知识动态能力推动商业模式创新的理论模型,利用回归分析与模糊集定性比较分析(fsQCA)对302家已进行大数据应用实践的企业调查数据进行分析。研究发现:(1)大数据能... 基于动态能力理论与合法性理论,构建创新合法性调节下大数据能力通过形成知识动态能力推动商业模式创新的理论模型,利用回归分析与模糊集定性比较分析(fsQCA)对302家已进行大数据应用实践的企业调查数据进行分析。研究发现:(1)大数据能力显著正向影响商业模式创新;(2)知识动态能力在大数据能力与商业模式创新之间起部分中介作用;(3)创新合法性正向影响商业模式创新,并正向调节大数据能力与商业模式创新的关系;(4)进一步的定性比较分析,得到两条影响商业模式创新的前因路径。 展开更多

关键词 大数据能力 知识动态能力 商业模式创新 创新合法性 模糊集定性比较分析

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智能矿山大数据的地学信息挖掘与知识发现:以河南上房沟钼(铁)5G^(+)矿山为例 被引量：4

11

作者 王洛锋 王功文 +11 位作者 许文辉 徐森民 何亚清 王春毅 杨涛 周晓将 黄蕾蕾 左玲 牟妮妮 曹毅 刘志飞 常瑜琳 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期317-334,共18页

21世纪工业4.0促进了智能矿山诞生,智能矿山的地质、勘探、采矿、选矿、环境、测绘等多学科数据集构成了矿山大数据,从而促进了地球科学的数字化、信息化和智能化迅速发展。本文以河南上房沟钼(铁)矿床5G^(+)智能矿山为例,开展矿山大数... 21世纪工业4.0促进了智能矿山诞生,智能矿山的地质、勘探、采矿、选矿、环境、测绘等多学科数据集构成了矿山大数据,从而促进了地球科学的数字化、信息化和智能化迅速发展。本文以河南上房沟钼(铁)矿床5G^(+)智能矿山为例,开展矿山大数据的地学信息挖掘,以凸显新工科多学科融合研究,取得了创新性成果与一系列新的地学知识发现。具体内容概括如下:(1)根据“斑岩-夕卡岩”矿床理论和找矿矿物学方法,利用钻孔数据集和露采场大比例尺填图及镜下鉴定分析,查明并构建了矿区主矿种与潜在矿种的时空三维模型,新发现了NE向构造赋矿地段、贯入式赋矿地段;(2)利用无人机遥感与地面高光谱短波红外和长波红外技术,识别并建立了矿区20多种主要蚀变矿物并构建了三维多参数矿物模型;(3)运用地球化学XRF测量和微区原位测量技术,建立了高光谱匹配的样品数据集,研发了矿区岩矿石有用和有害元素双矩阵制图软件,实现了传统地质统计学(高斯模拟、克里格插值)与机器学习(深度学习)关联的数学建模,复原并查明了2021年3—4月选矿回收率偏低的配矿矿石矿物组合及其缘由;(4)运用矿区选矿工艺矿物学的生产与实验采选矿的多期次多类型数据集(季-月-日的岩粉、泥粉、精矿、尾矿等,>1 800),研发岩粉与矿粉测试技术与分析方法,查明了上房沟钼矿的难选矿石类型及其有害矿物种类。研究结果表明,矿山多元多类型的数据集具有大数据“5V”(volume, variety, velocity, veracity, value)特征,准确管控矿山大数据的动态关联测量、分析与快速、高效评价有利于矿山智能决策和经济效益提高(回收率)。其中,高精度的多参数三维建模不仅能够深层次挖掘岩矿石的地质、构造、蚀变、矿化等信息模型,核实储量/资源量,还能满足第四代工业5G^(+)矿山的实时矿业(real-time-mining)发展的四维管控需求,例如三维空间可视化的地质矿产资源预测与评价及增储、虚拟仿真式的“年-季-月-日”动态配矿采矿、数字孪生的实时选矿等。本项研究成果为智能矿山的地质矿产深层次地学研究提供了借鉴和参考。 展开更多

关键词 矿山大数据 高光谱 XRF 地球化学原位分析 地学信息挖掘 知识发现 上房沟Mo多金属矿床

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基于随机游走的实体类型补全方法 被引量：1

12

作者 张香玲 陈跃国 +2 位作者 毛文祥 荣垂田 杜小勇 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期2352-2366,共15页

伴随着大数据的大量涌现以及开放链接数据(LOD)等项目的开展,语义网知识库的数量激增,语义网知识库正在引起学术界和工业界越来越多的关注,在信息检索系统中起着重要的作用,如实体搜索和问答系统等.实体类型信息在信息检索中扮演着重要... 伴随着大数据的大量涌现以及开放链接数据(LOD)等项目的开展,语义网知识库的数量激增,语义网知识库正在引起学术界和工业界越来越多的关注,在信息检索系统中起着重要的作用,如实体搜索和问答系统等.实体类型信息在信息检索中扮演着重要的角色,例如,查询"汤姆·汉克斯所出演的电影",该查询限定了返回的实体类型是"电影",这对提高查询结果的精度具有重要作用.然而,知识库中实体类型信息的缺失是十分严重的,影响了知识库在信息检索等领域中使用的正确性和广泛性.据统计,在DBpedia2014中,8%的实体没有任何类型信息,28%的实体只有高度抽象的类型信息(比如类型为"Thing"),因此对于实体类型补全的研究尤其是实体细粒度类型的补全是十分重要的.目前已有的方法包括基于概率模型和表示学习两类.以基于概率模型的SDType算法为例.首先,SDType为每个谓词计算对各个类型的区分能力得分,然后,在为实体做类型补全时,累加该实体所具有的谓词对各个类型的得分.此类方法没有考虑谓词与谓词之间的相互增强作用,在存在知识缺失的情况下会影响补全效果.以表示学习的类型补全方法TransE为例,此方法对于简单的关系(1-1的关系)补全是可以的,但是对于补全实体类型这种复杂的关系效果并不理想,另外,表示学习的训练集尤其是负例难以获得.由于模型需要学习大量的参数,在大数据量的背景下,性能也是一个问题.文中提出一种基于谓词-类型推理图的随机游走方法来补全缺失的实体类型.首先对知识库中已有知识进行统计,包括具有某个谓词的实体数目、属于某个类型的实体数目以及属于某个类型并且具有某个谓词的实体数目.其次,基于得到的统计信息构建结点由谓词和类型组成的有向推理图,推理图的边包括谓词-谓词和谓词-类型两种.在构建推理图时,作者考虑了谓词之间的相互增强作用,在类型补全中是有效果的,尤其是在知识库存在知识缺失的背景下.最后,对于一个缺失类型信息的实体,根据该实体所具有的谓词在推理图上做随机游走来补全类型.为了解决由于知识库中存在错误知识等原因导致的类型语义漂移现象,文中使用PMI(点互信息)技术对结果进行了进一步的优化.在真实DBpedia知识库上的实验,验证了文中提出的算法相比于已有的典型算法有更高的精确度. 展开更多

关键词 知识库 类型补全 图模型 随机游走 大数据

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沉积过程模拟驱动下的深度学习地质建模方法 被引量：8

13

作者 刘彦锋 段太忠 +2 位作者 黄渊 张文彪 李蒙 《石油与天然气地质》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期226-237,共12页

油气藏勘探开发逐步向深层化、复杂化方向发展,观测数据不足、分辨率低等资料难题突显,传统的地质建模方法无法适应技术需求。以深度学习为代表的智能化地质建模方法可以充分整合多尺度、多维度的数据信息以及专家认识,是地质建模技术... 油气藏勘探开发逐步向深层化、复杂化方向发展,观测数据不足、分辨率低等资料难题突显,传统的地质建模方法无法适应技术需求。以深度学习为代表的智能化地质建模方法可以充分整合多尺度、多维度的数据信息以及专家认识,是地质建模技术发展的重要方向。在综合分析地层沉积模拟和深度学习地质建模技术优缺点的基础上,探索形成了沉积过程模拟驱动的深度学习地质建模方法。首先,基于综合地质分析开展沉积正演模拟,分析参数不确定性,通过参数扰动形成大规模地质模型作为训练样本库;其次,利用条件化生成对抗网络学习样本库中蕴含的地质模式和规律,其中生成网络以井-震等条件数据作为输入、地质模型作为输出;最后,利用训练后生成网络在实际条件数据上的应用,得到目标区块的地质模型。通过在四川盆地普光气藏主力区块典型地质剖面的测试应用,该方法的可行性得到了验证,并分析了训练样本库大小对模拟结果的影响。沉积模拟和深度学习相结合,弥补了训练样本不足的缺陷,间接实现了知识驱动的深度学习地质建模,具有重要的推广意义。 展开更多

关键词 人工智能 大数据 知识驱动 生成对抗网络 沉积过程模拟 深度学习地质建模 普光气藏 四川盆地

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数据挖掘在防范和打击计算机犯罪中的应用研究 被引量：1

14

作者 叶明 叶猛 《信息网络安全》 2013年第11期67-70,共4页

面对海量的互联网数据,挖掘计算机犯罪数据是目前需要研究和解决的问题。文章提出一个方案,即挖掘已有的海量案件,寻找海量案件中的规律性,建立一个案件知识库模型,从而达到预防和打击计算机犯罪的目的。

关键词 数据挖掘 大数据 知识库

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大数据赋能循证课例研究中的知识治理 被引量：17

15

作者 王陆 郑志生 +2 位作者 张敏霞 冯涛 叶虹 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2021年第12期5-12,20,共9页

为了解决课例研究中知识生产能力不足、教师改变没有抓手且缺乏知识创新等问题,文章通过引入大数据赋能的知识治理方法,采用课堂观察方法和行动研究方法对课例研究组织进行了层级治理和关系治理,变革了课例研究组织中的组织结构,设计了... 为了解决课例研究中知识生产能力不足、教师改变没有抓手且缺乏知识创新等问题,文章通过引入大数据赋能的知识治理方法,采用课堂观察方法和行动研究方法对课例研究组织进行了层级治理和关系治理,变革了课例研究组织中的组织结构,设计了大数据赋能的知识治理协调机制,并采用内容分析法对课例研究活动中的录音和文本等过程性资料进行了系统分析,最后得出研究结论:知识治理促进了组织知识生产方式的变革,带动了组织知识结构的优化,促使教师的角色发生了根本性改变,助推了数据赋能的教师循证改变等。同时,研究也发现知识治理中协作机制的作用尚未得到充分发挥,反映出当前循证课例研究组织中大学研究者与中小学教师的持续性对话还比较薄弱,有待进一步加强与改进。 展开更多

关键词 知识治理 课例研究 循证实践 大数据

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大数据循证课例赋能知识建构与教学改进的研究 被引量：15

16

作者 陈鹏 梁友明 叶虹 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2023年第4期99-106,121,共9页

科学地设计、组织和实施,并在“循证理念”支持下开展课例研究,促进教师有效地进行知识建构,是中小学教师专业发展及教学策略与教学法创新所面临的重要挑战和机遇。该研究以XMSM项目为案例,探索大数据循证课例研究中教师知识建构的实践... 科学地设计、组织和实施,并在“循证理念”支持下开展课例研究,促进教师有效地进行知识建构,是中小学教师专业发展及教学策略与教学法创新所面临的重要挑战和机遇。该研究以XMSM项目为案例,探索大数据循证课例研究中教师知识建构的实践路线,并以基于大数据的知识发现方法与技术及扎根理论质性编码,分析循证课例研究中教师的知识建构特征和课堂教学行为改进情况。研究结果表明,大数据循证课例研究中的知识建构催生了教师教学策略与教学法的创新,赋能了面向深度学习的教学行为改进,以及助推了教师实践性知识的发展。大数据循证课例研究不仅优化了传统课例研究的过程和证据,也优化了教师知识建构的实践路向,为教师专业发展提供了强有力的内生性支持。 展开更多

关键词 知识建构 循证实践 课例研究 大数据

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基于“研教医管”的健康医疗大数据平台创新实践 被引量：13

17

作者 周虎 彭韬 +3 位作者 张正宇 冉超 于跃 赵文龙 《中国卫生事业管理》 北大核心 2019年第3期161-163,218,共4页

健康医疗大数据平台在"医教研管"的实践是对医院管理、科学研究、医学教育等方面的创新应用,是"互联网+医疗+教育+科研"等方面的具体体现。本文以重庆医科大学医渡云数据研究院为例,探索健康医疗大数据平台在临床... 健康医疗大数据平台在"医教研管"的实践是对医院管理、科学研究、医学教育等方面的创新应用,是"互联网+医疗+教育+科研"等方面的具体体现。本文以重庆医科大学医渡云数据研究院为例,探索健康医疗大数据平台在临床应用、知识库构建、通用科研、医院精细化管理四个方面的价值应用。 展开更多

关键词 健康医疗大数据 医院管理 临床应用 知识库

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面向大数据基于知识的决策信息需求动态生成方法 被引量：4

18

作者 金欣 宗士强 +2 位作者 李友江 吴姗姗 闫晶晶 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第7期1900-1907,共8页

为提升大数据环境下准确搜集企业决策支持信息的效率,基于企业决策事务与所需信息类型间有确定映射关系的原理,提出一种基于知识的决策信息需求动态生成方法。发掘决策事务与信息需求间的潜在关联关系并建立知识库,根据动态感知的用户... 为提升大数据环境下准确搜集企业决策支持信息的效率,基于企业决策事务与所需信息类型间有确定映射关系的原理,提出一种基于知识的决策信息需求动态生成方法。发掘决策事务与信息需求间的潜在关联关系并建立知识库,根据动态感知的用户决策事务类型,运用知识实现需求的自动生成和精细描述。实验结果表明,该方法能有效减少信息需求表达的耗时,保证一定准确度,提高决策效率。 展开更多

关键词 大数据 决策信息 需求生成 需求建模 基于知识的方法

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