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村庙信仰与乡村公共空间秩序的建构——基于翁牛特旗大窝铺村的人类学调查 被引量：1
1
作者 张昆 尚海林 李媛 《原生态民族文化学刊》 北大核心 2025年第2期123-132,156,共11页
通过对大窝铺村村庙信仰和村庙祭祀的田野调查发现,村庙是集农耕祭祀、多神崇拜、阴阳交互等多种功能于一体的信仰空间,并依托血缘、地缘与神缘,通过人、神灵与自然之间不断沟通与互动建构起来的。神灵之间按照既定的次序排列,确保了秩... 通过对大窝铺村村庙信仰和村庙祭祀的田野调查发现,村庙是集农耕祭祀、多神崇拜、阴阳交互等多种功能于一体的信仰空间,并依托血缘、地缘与神缘,通过人、神灵与自然之间不断沟通与互动建构起来的。神灵之间按照既定的次序排列,确保了秩序的合理性和明确性。当神与人之间建立起明确的奖惩关系时,这种平衡成为维系信仰空间的核心动力。村庙的祭祀仪式促进了人与人之间的交流,而村庙管理不善又会使人与人之间产生分歧。正是这些多维度的关系构建了一个既有序又充满人情味的信仰空间,具有整合村民的世界观、人生观和价值观的功能,加以积极引导,可使其在乡村振兴过程中凝聚村民集体意识,增强乡村凝聚力。 展开更多
关键词 村庙信仰 乡村公共空间 功能主义 秩序
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心性信仰:中国文化信仰的心理学解读
2
作者 彭彦琴 《南京师大学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第3期76-87,共12页
作为“国家统一之基、民族团结之本、精神力量之魂”,铸牢中华民族共同体意识对于构建全民族共有精神家园至关重要,中国文化自有的信仰内蕴可为其提供坚实的心理基础。“心性信仰”概念的提出,一方面源于信仰发生及发展脉络,另一方面立... 作为“国家统一之基、民族团结之本、精神力量之魂”,铸牢中华民族共同体意识对于构建全民族共有精神家园至关重要,中国文化自有的信仰内蕴可为其提供坚实的心理基础。“心性信仰”概念的提出,一方面源于信仰发生及发展脉络,另一方面立足于中国传统心性论文化语境,本质上是对本土文化信仰特质的析取和概括。以高级心智机能为内核的心性信仰不仅精准嵌入中国文化信仰的精髓,更成为信仰研究由传统宗教转换为心理学范式的一个重要标识。具体表现为:在认知层面通过体认无我实现认知重构,推动高级心智机能发展;在情感层面通过激活与普遍性的深度联结,强化高级心智机能的情感基础;道德监控机能的自然衍生则是心性信仰得以生成的确证。 展开更多
关键词 心性信仰 中国文化信仰 传统心性论 心理学范式 高级心智机能
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考虑充电策略的AGV实时调度研究
3
作者 杨其飞 《农业装备与车辆工程》 2025年第9期108-113,共6页
针对自动化集装箱码头的自动导引车(Automated Guided Vehicle,AGV)实时调度问题,结合AGV充电策略,构建了一种以偏好函数和深度信念网络为核心的AGV任务分配实时调度模型。通过动态调整AGV的策略以适应自动化集装箱码头中不断变化的情况... 针对自动化集装箱码头的自动导引车(Automated Guided Vehicle,AGV)实时调度问题,结合AGV充电策略,构建了一种以偏好函数和深度信念网络为核心的AGV任务分配实时调度模型。通过动态调整AGV的策略以适应自动化集装箱码头中不断变化的情况,通过两个作业的偏好函数计算选取最优的预选作业,利用模拟仿真产生的训练样本构成训练集,利用深度信念网络实时更新完成深度学习模型的训练。将所提方法与最小运输时间/距离策略和传统遗传算法进行对比,结果表明,岸桥平均作业时间分别缩短5.9%、16.5%,AGV空载距离缩短2.7%、11.3%,验证了所提方法在提高码头作业效率和AGV作业效率方面的有效性。 展开更多
关键词 实时调度 AGV充电策略 偏好函数 深度信念网络
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关节功能筛查与纠正训练降低新兵训练伤发生率:一项基于知信行路径的随机对照试验
4
作者 唐足界 王泽军 +3 位作者 王刚 宋永飞 朱兆康 孟涛 《陆军军医大学学报》 北大核心 2025年第21期2602-2610,共9页
目的基于军人身体关节功能筛查评估识别新兵运动功能障碍并实施针对性纠正训练,探究该评估纠正体系对知信行相关因素的影响,并基于知信行理论框架,评估其在预防新兵军事训练伤方面的效能。方法2025年3—5月在联勤保障部队某新兵训练基... 目的基于军人身体关节功能筛查评估识别新兵运动功能障碍并实施针对性纠正训练,探究该评估纠正体系对知信行相关因素的影响,并基于知信行理论框架,评估其在预防新兵军事训练伤方面的效能。方法2025年3—5月在联勤保障部队某新兵训练基地开展整群随机对照试验,纳入446名新兵,采用随机数字表法分为实验组(n=223)和对照组(n=223)。对照组按常规训练计划执行,实验组在完成既定训练任务的同时,额外进行为期2个月的针对性运动功能障碍纠正训练。在纠正训练的初、中、高级3个阶段发放知信行问卷对2组新兵进行调查。采用单因素Logistic回归初步筛选知信行相关因素,并进一步构建多因素Logistic回归模型,分析知信行因素在纠正训练中发挥的作用。结果实验组在2个月训练周期内累计发生训练伤40例(17.9%),发生率显著低于对照组(83例,37.2%;χ^(2)=20.757,P<0.001)。实验组知识、态度和信念、行为维度上均呈现不同程度的改善(P<0.05),而对照组在三轮调查中知信行3个维度均未呈现显著变化。Logistic回归分析显示,第一轮:行为总分与训练伤发生率呈显著负相关(OR=0.863,95%CI:0.822~0.906,P<0.001),而知识、态度和信念维度与军事训练伤无显著关联;第二轮:知识总分(OR=0.925,95%CI:0.903~0.946,P<0.001)与行为总分(OR=0.906,95%CI:0.874~0.940,P<0.001)均显著降低军事训练伤风险,态度和信念维度仍无显著作用;第三轮:知信行3个维度均与军事训练伤发生率存在显著负相关(知识OR=0.905,95%CI:0.884~0.926,P<0.001;态度和信念OR=0.942,95%CI:0.899~0.988,P=0.013;行为OR=0.882,95%CI:0.841~0.924,P<0.001)。结论关节功能筛查与纠正训练能显著降低新兵训练伤发生率,主要通过优化知识掌握和动作行为实现;而信念培养需长期实践积累。 展开更多
关键词 新兵 关节功能筛查 军事训练伤 纠正训练 知信行
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电子部件故障诊断的Dempster-Shafer信息融合算法 被引量：18
5
作者 朱大奇 杨永清 于盛林 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期659-663,共5页
针对电路故障元件诊断的不确定性问题,给出了光电雷达电子部件故障定位的多传感器Dempster-Shafer(DS)信息融合方法.通过测试电路中的被诊断元件的工作温度和工作电压,得出了DS证据理论中两传感器对各待诊断元件的信度函数分配,再分别... 针对电路故障元件诊断的不确定性问题,给出了光电雷达电子部件故障定位的多传感器Dempster-Shafer(DS)信息融合方法.通过测试电路中的被诊断元件的工作温度和工作电压,得出了DS证据理论中两传感器对各待诊断元件的信度函数分配,再分别利用利用模糊规则和DS联合规则得到融合后的信度函数分配,从而确定故障元件.单传感器诊断与融合诊断的结果比较说明多传感器融合算法具有较高的准确性,而模糊融合算法与DS算法的结果比较则说明DS算法在故障诊断方面更具有优越性. 展开更多
关键词 信度函数 模糊信息融合 DS信息融合 故障诊断
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基于D-S证据理论的数据融合算法及其在电路故障诊断中的应用 被引量：129
6
作者 朱大奇 于盛林 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期221-223,共3页
本文在D S证据理论的基础上 ,结合模糊集合论 ,给出了电子电路故障定位的多传感器数据融合方法 .通过测试电路中的被诊断元件的工作温度和工作电压两个物理量 ,得出D S证据理论中两传感器对各待诊断元件的信度函数分配 ,再利用D S联合... 本文在D S证据理论的基础上 ,结合模糊集合论 ,给出了电子电路故障定位的多传感器数据融合方法 .通过测试电路中的被诊断元件的工作温度和工作电压两个物理量 ,得出D S证据理论中两传感器对各待诊断元件的信度函数分配 ,再利用D S联合规则得到融合后的信度函数分配 ,从而确定故障元件 ,并通过单传感器诊断结果与融合诊断结果比较 。 展开更多
关键词 D-S证据理论 数据融合算法 故障诊断 电子电路
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基于随机集的粗糙集模型(I) 被引量：36
7
作者 张文修 吴伟志 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第12期75-79,共5页
为了处理人工智能中不精确和不确定的数据和知识 ,介绍了一个新的领域———粗糙集的基本概念及其有关进展 ,提出了基于随机集的研究框架 ,进一步用随机集去描述粗糙近似算子 ,并讨论了随机集。
关键词 粗糙集 随机集 近似算子 信任函数 人工智能
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基于信任度的多传感器数据融合及其应用 被引量：33
8
作者 焦竹青 熊伟丽 +1 位作者 张林 徐保国 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第A01期253-257,共5页
针对多传感器信息采集系统中的数据不确定性问题,提出了一种基于信任度的多传感器数据融合方法.该方法首先定义一个模糊型指数信任度函数,对两传感器测得数据间的信任程度进行量化处理,并通过信任度矩阵度量各传感器测得数据的综合信任... 针对多传感器信息采集系统中的数据不确定性问题,提出了一种基于信任度的多传感器数据融合方法.该方法首先定义一个模糊型指数信任度函数,对两传感器测得数据间的信任程度进行量化处理,并通过信任度矩阵度量各传感器测得数据的综合信任程度,以合理地分配测得数据在融合过程中所占权重,得到数据融合估计的最终表达式,从而实现了多传感器数据的融合.分析土壤含水率的数据融合结果可知,应用所提出方法使融合结果的标准差降低至0.0084,随机干扰下变化幅度仅为0.0027%,不仅达到了比传统方法更高的融合精度,而且具有良好的抗干扰性. 展开更多
关键词 多传感器 数据融合 信任度函数
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基于改进信度函数分配方法的煤种判别技术 被引量：6
9
作者 赵亮宇 田亮 +1 位作者 王琪 刘吉臻 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第4期71-75,共5页
针对电厂煤质不稳定的问题,提出基于D-S证据理论进行煤种判别的方法。提出一种根据以往的煤质分析数据建立可更新的典型样本库,然后根据典型样本库获得信度密度函数的方法。利用入炉煤元素分析结果和低位发热量作为证据,结合典型样本库... 针对电厂煤质不稳定的问题,提出基于D-S证据理论进行煤种判别的方法。提出一种根据以往的煤质分析数据建立可更新的典型样本库,然后根据典型样本库获得信度密度函数的方法。利用入炉煤元素分析结果和低位发热量作为证据,结合典型样本库计算出证据在各目标模式下的信度函数分配及不确定度,再利用D-S联合规则将数据进行融合,对目标煤种做出判断。此方法能减少煤种判断过程中的主观性,可用于电厂煤种的实时监测和控制。 展开更多
关键词 证据理论 煤种 判别 信度函数分配
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基于Rough Sets理论的证据获取与合成方法 被引量：12
10
作者 杨善林 刘业政 李亚飞 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2005年第5期69-75,共7页
证据理论是处理不确定性问题的有力工具,它处理的证据来源于专家.专家的知识经验是有限的,获取较困难,且可能存在一定的主观性.针对上述问题,提出了一种基于粗糙集理论的证据获取的新方法,并对证据合成和应用进行了研究.首先研究了大型... 证据理论是处理不确定性问题的有力工具,它处理的证据来源于专家.专家的知识经验是有限的,获取较困难,且可能存在一定的主观性.针对上述问题,提出了一种基于粗糙集理论的证据获取的新方法,并对证据合成和应用进行了研究.首先研究了大型决策表分解问题.利用粗糙集理论分析条件属性间的依赖关系,对条件属性集进行聚类,形成多个条件属性集相对独立的子决策表;其次对各子决策表进行分析,利用粗糙集的分类思想和隶属度概念,计算证据的基本可信度分配;最后文章对证据的合成及其在决策分析中的应用进行了研究,提出了相应的解决方法. 展开更多
关键词 证据理论 粗糙集 依赖度 基本可信度分配 信度函数
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基于D-S理论的认知无线电频谱感知算法 被引量：5
11
作者 肖淑艳 孙茜 +2 位作者 衡芹 李世银 郭国柱 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第33期91-93,共3页
针对目前的认知无线电频谱感知数据融合判决规则忽略了各感知节点所处环境差异这一问题,研究了一种基于信任度的多节点频谱感知算法,将D-S证据理论引入判决融合中,通过Matlab仿真验证了该算法的性能相比于原有的频谱感知数据融合算法有... 针对目前的认知无线电频谱感知数据融合判决规则忽略了各感知节点所处环境差异这一问题,研究了一种基于信任度的多节点频谱感知算法,将D-S证据理论引入判决融合中,通过Matlab仿真验证了该算法的性能相比于原有的频谱感知数据融合算法有了很大的提高。 展开更多
关键词 认知无线电 频谱感知 信任度函数 D-S融合规则
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一种基于证据理论和条件规则的目标识别方法 被引量：7
12
作者 曹可劲 赵宗贵 江汉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期1169-1171,1200,共4页
针对多源信息融合识别目标属性的问题,提出了一种将先验条件规则应用于多传感器目标识别方法。该方法根据证据理论(D-S theory)和可传递信任模型(TBM)中证据所对应的信度传递规则,将不同辨识框架之间的条件规则映射成辨识框架的改变,并... 针对多源信息融合识别目标属性的问题,提出了一种将先验条件规则应用于多传感器目标识别方法。该方法根据证据理论(D-S theory)和可传递信任模型(TBM)中证据所对应的信度传递规则,将不同辨识框架之间的条件规则映射成辨识框架的改变,并通过计算pignistic概率,得到利于决策的单命题结论。在此基础上,总结了多传感器融合识别目标的基本步骤,仿真结果说明了方法的有效性。 展开更多
关键词 目标识别 证据理论 可传递信任模型 条件规则 信任函数
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一种新的证据K-NN数据分类算法 被引量：4
13
作者 张扬 侯俊 +1 位作者 刘准钆 潘泉 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2013年第9期58-61,共4页
K近邻分类算法已被广泛应用于模式识别中。为了有效处理识别问题中的不确定信息并提高数据分类精度,提出了一种新的证据K-NN(NEK-NN)分类算法。首先从总的训练集中随机重复采样来构造多个训练样本子集。在每个训练子集中,利用目标数据... K近邻分类算法已被广泛应用于模式识别中。为了有效处理识别问题中的不确定信息并提高数据分类精度,提出了一种新的证据K-NN(NEK-NN)分类算法。首先从总的训练集中随机重复采样来构造多个训练样本子集。在每个训练子集中,利用目标数据与其各个近邻的距离分别构造基本置信指派,并根据K个近邻数据在每个类别中的数目来对构造的置信指派进行加权。然后,利用DS规则对加权证据融合。根据每个训练子集下融合结果的算术平均值来判断目标的类别属性。通过模拟数据集和真实数据集的实验,将NEK-NN算法与其他几种常见的方法做了对比分析,结果表明NEK-NN算法能够有效地提高分类的精度。 展开更多
关键词 证据推理 K—NN 置信函数 数据分类 DST
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多个水下机器人动态任务分配和路径规划的信度自组织算法 被引量：16
14
作者 朱大奇 曹翔 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期762-769,共8页
针对多个水下机器人(autonomous underwater vehicles,AUVs)动态任务分配和路径规划速度跳变问题,引入栅格信度函数概念,给出一种改进的栅格信度自组织(belief function self-organizing map,BFSOM)算法.目的是控制一组AUV有效地到达所... 针对多个水下机器人(autonomous underwater vehicles,AUVs)动态任务分配和路径规划速度跳变问题,引入栅格信度函数概念,给出一种改进的栅格信度自组织(belief function self-organizing map,BFSOM)算法.目的是控制一组AUV有效地到达所有指定的目标位置,同时保证AUV能够自动的避开障碍物.首先,自组织神经网络(self-organizing map,SOM)算法对多AUV系统进行任务分配,使得每个目标位置都有一个AUV去访问.整个分配过程包括定义SOM神经网络的初始权值、获胜者选择、邻域函数的计算3个步骤;其次,根据栅格信度函数和环境信息更新SOM获胜神经元的权值,使得每个AUV在访问对应目标的过程中能够自动避障并且克服速度跳变,实现AUV自动有效路径规划.最后,通过仿真实验证明了本文提及算法的有效性. 展开更多
关键词 多AUV系统 自组织神经网络 动态任务分配 信度函数 避障 速度跳变
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无限论域中的粗糙近似空间与信任结构 被引量：5
15
作者 吴伟志 米据生 李同军 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期327-336,共10页
在粗糙集理论中存在一对近似算子:下近似算子和上近似算子.而在Dempser-Shafer证据理论中有一对对偶的不确定性测度:信任函数与似然函数.集合的下近似和上近似可以看成是对该集合所表示信息的定性描述,而同一集合的信任测度和似然测度... 在粗糙集理论中存在一对近似算子:下近似算子和上近似算子.而在Dempser-Shafer证据理论中有一对对偶的不确定性测度:信任函数与似然函数.集合的下近似和上近似可以看成是对该集合所表示信息的定性描述,而同一集合的信任测度和似然测度可以看成是对该集合的不确定性的定量刻画.针对各种复杂系统中不确定性知识的表示问题,介绍了无限论域中经典和模糊环境下信任结构及其导出的信任函数与似然函数的概念,建立了Dempser-Shafer证据理论中信任函数与似然函数和粗糙集理论中下近似与上近似之间的关系.阐述了由近似空间导出的下近似和上近似的概率生成一对对偶的信任函数和似然函数;反之,对于任何一个信任结构及其生成的信任函数与似然函数,必可以找到一个概率近似空间,使得由近似空间导出的下近似和上近似的概率分别恰好就是所给的信任函数和似然函数.最后,指出了主要理论成果在智能信息系统的知识表示和知识获取方面的潜在应用. 展开更多
关键词 粗糙集 粗糙模糊集 模糊粗糙集 近似算子 信任结构 信任函数 信息系统
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传感器可靠性相异的信任函数理论融合识别算法研究 被引量：5
16
作者 杨威 贾宇平 付耀文 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第11期1766-1770,共5页
本文在信任函数理论框架下,针对决策层融合目标识别问题,对可靠性相异的多传感器融合目标识别提出了一种新算法。该算法结合各传感器混淆矩阵的先验静态信息以及其当前输出判决的动态信息,获得各传感器当前输出识别证据的可靠性因子,并... 本文在信任函数理论框架下,针对决策层融合目标识别问题,对可靠性相异的多传感器融合目标识别提出了一种新算法。该算法结合各传感器混淆矩阵的先验静态信息以及其当前输出判决的动态信息,获得各传感器当前输出识别证据的可靠性因子,并将其用于相应信任函数的折扣,最后用Dempster组合规则对修改后的识别证据进行融合。仿真表明和现有一些考虑可靠性问题的融合算法相比,本文算法能够得到更好的融合效果。 展开更多
关键词 决策层融合 信任函数理论 可靠性因子
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信度决策树中推理策略的改进 被引量：2
17
作者 郭华伟 施文康 +1 位作者 陈智军 邓勇 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期1912-1917,共6页
指出现有信度决策树中推理算法的不足之处,给出了一种新的基于规则的推理算法.新算法充分利用信度函数理论处理不确定信息的优势,采用折扣规则修正叶节点的输出,考虑了测试属性权重对分类结果的影响,提高了分类的精度和可靠性.针对现有... 指出现有信度决策树中推理算法的不足之处,给出了一种新的基于规则的推理算法.新算法充分利用信度函数理论处理不确定信息的优势,采用折扣规则修正叶节点的输出,考虑了测试属性权重对分类结果的影响,提高了分类的精度和可靠性.针对现有证据组合规则处理冲突证据的不足,提出了一种新的证据组合规则,可以将相对可信度等信息有效融入证据组合过程. 展开更多
关键词 信度决策树 信度函数 证据理论 推理 可信度 组合规则
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基于信任优势的不确定多属性决策方法 被引量：4
18
作者 肖文 王正友 王耀德 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1401-1405,共5页
文章针对以信任函数表示的不精确、不确定的属性信息,引入信任优势描述信任函数之间的占优关系;基于信任优势的概念,结合ELECTRE-III方法的思想,由信任优势关系得到各属性的局部偏好关系,将Pignistic概率期望值作为定量测度,利用赋值级... 文章针对以信任函数表示的不精确、不确定的属性信息,引入信任优势描述信任函数之间的占优关系;基于信任优势的概念,结合ELECTRE-III方法的思想,由信任优势关系得到各属性的局部偏好关系,将Pignistic概率期望值作为定量测度,利用赋值级别高于关系得到方案之间的赋值有向图,根据赋值有向图计算净流,对方案进行排序;最后给出一个算例对该方法进行了说明。 展开更多
关键词 信任优势 信任函数 证据理论 多属性决策 ELECTRE-III
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基于改进权重的D-S证据理论的动态负载平衡算法 被引量：4
19
作者 邰滢滢 庞影 +1 位作者 段苛苛 付云鹏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第10期2976-2981,2989,共7页
针对大型网络游戏中易出现的服务器集群负载不均衡的问题,提出基于改进权重的D-S(Dempster和Shafer)证据理论的负载平衡判别策略。首先,根据D-S证据理论,将影响服务器性能的多因素作为判据,利用历史数据与阈值大小的比较规则计算动态权... 针对大型网络游戏中易出现的服务器集群负载不均衡的问题,提出基于改进权重的D-S(Dempster和Shafer)证据理论的负载平衡判别策略。首先,根据D-S证据理论,将影响服务器性能的多因素作为判据,利用历史数据与阈值大小的比较规则计算动态权重,再依据动态权重与原始信度的关系建立基本信任函数;然后,计算不同判据对应结果的信任函数,使用证据合成规则作深层融合;最后分析合成结果,最终推断服务器是否超载。模拟实验结果表明,与基于负反馈机制的动态均衡算法相比,所提算法的准确率更高,更符合真实情况;且所提算法的运行时间明显少于基于负反馈机制的动态均衡算法以及加权循环算法。实验结果表明,新算法有效缩短了运行判断的延迟,能够根据历史参数对当前服务器负载情况快速作出推断,且决策结果可信度高,更符合实际情况。 展开更多
关键词 大型网络游戏 Dempster/Shafer证据理论 信任函数 负载平衡 证据融合
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一种结合证据理论和Vague集信息融合方法 被引量：2
20
作者 辛玉林 安成锦 +1 位作者 徐世友 陈曾平 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期1184-1189,共6页
针对强冲突下证据理论结果与直觉相悖及Vague集数值获取主观性强等问题,提出一种结合证据理论和Vague集的新方法。该方法将获取证据理论的信度函数转化为Vague集区间值形式,通过求解与理想点的距离进行决策。在进行信度函数到Vague集区... 针对强冲突下证据理论结果与直觉相悖及Vague集数值获取主观性强等问题,提出一种结合证据理论和Vague集的新方法。该方法将获取证据理论的信度函数转化为Vague集区间值形式,通过求解与理想点的距离进行决策。在进行信度函数到Vague集区间值的转化时,提出一种基于聚焦度递减顺次分配的思想,经分析得出该思想与人的主观思想是一致的,最后举例阐明整个算法过程。 展开更多
关键词 信息融合 DS证据理论 VAGUE集 信度函数 冲突
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