基于混合Wiener-ANN模型的轴承剩余使用寿命预测方法

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作者 叶新 苏少权 +2 位作者 尚伟 杨帆 文龙 《机械强度》 北大核心 2025年第9期233-240,共8页

轴承作为精密仪器中的关键旋转部件,其运行状态直接影响系统的安全性和稳定性,因此准确预测轴承剩余使用寿命尤为重要。现有的轴承剩余寿命预测方法可分为物理模型类和数据驱动类。物理模型方法具有较高的可解释性,所需样本量少,但预测... 轴承作为精密仪器中的关键旋转部件,其运行状态直接影响系统的安全性和稳定性,因此准确预测轴承剩余使用寿命尤为重要。现有的轴承剩余寿命预测方法可分为物理模型类和数据驱动类。物理模型方法具有较高的可解释性,所需样本量少,但预测精度较低,且不能在线预测;数据驱动方法则具有较高的预测精度和在线预测能力,但需要大量历史样本数据。为此,提出了结合物理模型和数据驱动方法的混合Wiener过程-人工神经网络(Wiener-Artificial Neural Network,Wiener-ANN)模型用于轴承剩余使用寿命预测。该模型通过时频域特征作为多源输入数据优化Wiener过程模型,使用优化后的模型进行第1阶段预测。随后,构建一个以第1阶段预测结果作为训练数据优化的三层ANN,将优化后的Wiener模型与ANN联合用于测试数据集的剩余寿命预测。与传统Wiener模型和ANN方法的预测结果对比表明,该方法在预测精度和应用性能上具有显著优势,具有较好的工程应用价值。 展开更多

关键词 轴承 剩余使用寿命 预测方法 Wiener过程模型 人工神经网络

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应用Sheorey模型结合PSO-BP神经网络高精度预测温泉井田地应力状态:以箐河矿温泉井田区为例

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作者 贾强 罗棋耀 +3 位作者 赵超 阳伟 唐晓林 孙学阳 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第26期11042-11050,共9页

在矿井建设过程中,深埋硐室常常面临高地应力聚集的问题,这种高地应力状态可能导致多种工程病害,如岩爆和软岩大变形等。地应力作为地下岩体和矿体变形、破坏的主要原动力,对岩体形变、工程稳定性等方面有重大影响。为了保障矿井建设的... 在矿井建设过程中,深埋硐室常常面临高地应力聚集的问题,这种高地应力状态可能导致多种工程病害,如岩爆和软岩大变形等。地应力作为地下岩体和矿体变形、破坏的主要原动力,对岩体形变、工程稳定性等方面有重大影响。为了保障矿井建设的顺利进行,准确掌握分析矿区地应力参数及其分布特征至关重要。在箐河矿区温泉井田勘查过程中,通过选择适当的钻探位置,开展钻探深孔内地应力的测试,获取地应力参数并分析其分布特征,为矿井下一步建设提供重要的设计依据。以温泉井田10-4钻孔水压致裂地应力实测成果为基础,利用改进后的Sheorey计算模型估算获取了矿区测试空白区的围岩地应力参数,通过粒子群算法PSO加优化的BP神经网络,高精度地应用于温泉井田地应力的多参识别。在此基础上,对矿井+1500 m水平运输大巷开挖过程中可能发生的硬质围岩岩爆现象和软质围岩变形情况进行了预测。通过分析地应力分布特征,能够有效预测可能出现的工程病害,可为矿井下一步工程施工与巷道支护设计提供重要依据。 展开更多

关键词 地应力 水压致裂法 Sheorey计算模型 PSO-BP神经网络

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基于回弹法预测岩石单轴抗压强度的MLP-ANN模型

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作者 李明 窦斌 +4 位作者 朴昇昊 马云龙 王帅 孙左帅 王祥 《地质科技通报》 北大核心 2025年第1期164-174,共11页

岩石单轴抗压强度是岩土工程中的重要参数,合理确定其数值对工程设计至关重要。本文提出了一种基于多层感知机的人工神经网络(MLP-ANN)模型,用于预测岩石单轴抗压强度。该模型以岩性、节理面、施密特锤回弹高度和纵波波速为输入参数,采... 岩石单轴抗压强度是岩土工程中的重要参数,合理确定其数值对工程设计至关重要。本文提出了一种基于多层感知机的人工神经网络(MLP-ANN)模型,用于预测岩石单轴抗压强度。该模型以岩性、节理面、施密特锤回弹高度和纵波波速为输入参数,采用最大最小归一化进行参数标准化,并通过k折交叉验证提高模型的泛化能力。为优化模型性能,文章探讨了神经元数量、数据分割比例和激活函数对预测结果的影响。经对比验证,研究确定了最优模型配置:神经元数量为8,训练集与测试集比例为8∶2,激活函数选用Tanh函数。模型预测值与实际值对比分析结果表明,最优模型的平均绝对误差为3.500 MPa,均方根误差为5.836 MPa。结果表明,该模型预测误差较小,预测准确率较高,具有较好的实用性。 展开更多

关键词 单轴抗压强度 施密特锤实验 人工神经网络 模型评价 回弹法

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军队人员能力评估系统架构设计及关键技术研究

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作者 沙晓婷 陈彬 +2 位作者 陈星 陈奕杭 陈超 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第10期149-157,166,共10页

针对军队人员能力评估方法单一、评估准确性不够等问题,基于训练评估数据,研究设计了多模型集成的综合评估方法,能够有效克服单一评估模型的局限性,减少评估误差;基于遗传算法,优化扩展传统层次分析法的权重设置方法,有效解决在判断矩... 针对军队人员能力评估方法单一、评估准确性不够等问题,基于训练评估数据,研究设计了多模型集成的综合评估方法,能够有效克服单一评估模型的局限性,减少评估误差;基于遗传算法,优化扩展传统层次分析法的权重设置方法,有效解决在判断矩阵确定的情况下权重计算不够精确、定性指标定量化难的问题;设计基于人工神经网络的端到端评估模型,可简化评估流程,提升评估效率、准确性。围绕人员能力评估全流程,设计实现了“军队人员能力评估系统”,对研究成果进行了实体验证。 展开更多

关键词 能力评估 多模型集成 综合评估方法 遗传层次分析法 人工神经网络

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基于温度资料的参考作物蒸发蒸腾量计算方法 被引量：34

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作者 丁加丽 彭世彰 +2 位作者 徐俊增 缴锡云 罗玉峰 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期633-637,共5页

针对利用FAO56-PM法计算参考作物蒸发蒸腾量ET0时气象资料需求往往不易满足的问题,研究了温度法及基于温度资料的BP人工神经网络预测模型.以FAO56-PM法ET0计算值为标准,比较分析了Hargreaves法、改进的Thornthwaite法、简化的FAO56-PM... 针对利用FAO56-PM法计算参考作物蒸发蒸腾量ET0时气象资料需求往往不易满足的问题,研究了温度法及基于温度资料的BP人工神经网络预测模型.以FAO56-PM法ET0计算值为标准,比较分析了Hargreaves法、改进的Thornthwaite法、简化的FAO56-PM法以及Mc cloud法在我国湿润气候区的应用效果,评价了校正后的温度法以及基于温度资料的BP人工神经网络预测模型在该气候区的适用性.结果表明,在ET0较小时,Hargreaves法、改进的Thornthwaite法和简化的FAO56-PM法计算值较FAO56-PM法偏大,在ET0较大时较FAO56-PM法偏小;改进后的Thornthwaite法与FAO56-PM法最为接近,Mc cloud法与FAO56-PM法的计算结果差异最大;除Mc cloud法外,校正后的温度法检验合格率较高,具有较好的地区适用性;基于温度资料的BP人工神经网络预测模型具有较高的预测精度,结果好于校正后的Thornthwaite法和Mc cloud法,可应用于只有温度资料时湿润气候区ET0的预测. 展开更多

关键词 参考作物蒸发蒸腾量 温度法 BP人工神经网络预测模型 湿润气候区

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基于人工神经网络的IT项目风险评价模型 被引量：23

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作者 冯楠 李敏强 +1 位作者 寇纪淞 方德英 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第6期24-26,共3页

首先论文在构建IT项目风险评价体系的基础上,提出一种基于人工神经网络的多指标综合风险评价模型。其次,利用神经网络的自学习和自适应能力,经过训练的神经网络系统能够将专家评价思想以连接权的方式赋予风险评价模型。最后,通过实际IT... 首先论文在构建IT项目风险评价体系的基础上,提出一种基于人工神经网络的多指标综合风险评价模型。其次,利用神经网络的自学习和自适应能力,经过训练的神经网络系统能够将专家评价思想以连接权的方式赋予风险评价模型。最后,通过实际IT项目评价数据的验证,该风险评价模型能够准确地按照专家评价法进行工作。 展开更多

关键词 IT项目 人工神经网络 风险评价模型 专家评价法

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基于神经网络的时间域直升机电磁数据电导率深度成像 被引量：31

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作者 朱凯光 林君 +1 位作者 韩悦慧 李楠 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期743-750,共8页

采用G-S变换以及高斯数值积分法,形成了时间域直升机的航空电磁响应正演样本集,分析了飞机测量过程中吊舱高度变化对电磁响应的影响,并将吊舱高度的变化等效成电导率为零的假层厚度的变化,以去除高度计等的影响.以假层半空间模型为基础... 采用G-S变换以及高斯数值积分法,形成了时间域直升机的航空电磁响应正演样本集,分析了飞机测量过程中吊舱高度变化对电磁响应的影响,并将吊舱高度的变化等效成电导率为零的假层厚度的变化,以去除高度计等的影响.以假层半空间模型为基础,研究了基于人工神经网络的电导率深度成像算法,通过分析两个三层模型的电导率深度成像结果得出,神经网络方法计算时间域航空电磁探测的视电导率精度较高,特别是对高阻层的视电导率计算. 展开更多

关键词 时间域直升机电磁法 假层半空间模型 人工神经网络 电导率深度成像

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GMAW温度场计算及其焊接质量的特征建模 被引量：4

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作者 雷玉成 郁雯霞 +2 位作者 李彩辉 张成 程晓农 《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2005年第3期253-256,共4页

根据传热学、流体力学、物理冶金等理论,在熔化极气体保护焊(GMAW)的三维非稳态熔池的数学模型基础上建立了有限元模型,并使用通用有限元软件ANSYS对熔池温度场进行了计算.通过熔宽和熔深的测量值与ANSYS计算值进行比较,误差均控制在8%... 根据传热学、流体力学、物理冶金等理论,在熔化极气体保护焊(GMAW)的三维非稳态熔池的数学模型基础上建立了有限元模型,并使用通用有限元软件ANSYS对熔池温度场进行了计算.通过熔宽和熔深的测量值与ANSYS计算值进行比较,误差均控制在8%以内,表明使用ANSYS来计算GMAW温度场是可靠和可行的.结合智能诊断的基本理论,还建立了GMAW焊接质量的人工神经网络预测模型,并且采用软件MATLAB6.1对模型进行计算.结果表明,模型与实际过程符合较好,对于非线性的焊接过程,神经网络的适应性较强. 展开更多

关键词 焊接 熔化极气体保护焊(GMAW) 温度场 有限元法 人工神经网络

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BP神经网络在建筑工程估价中的应用 被引量：40

9

作者 周丽萍 胡振锋 《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2005年第2期262-264,296,共4页

在建设项目管理中前期工程估价是一项十分重要的工作,根据神经网络的原理和工程造价估算的特点,通过研究工程造价的构成,特别是建筑工程结构和主要分项工程的特征在工程造价中所起的作用,确定了7个主要因素,作为神经网络的输入变量,提... 在建设项目管理中前期工程估价是一项十分重要的工作,根据神经网络的原理和工程造价估算的特点,通过研究工程造价的构成,特别是建筑工程结构和主要分项工程的特征在工程造价中所起的作用,确定了7个主要因素,作为神经网络的输入变量,提出了基于BP神经网络的工程估价模型.共收集了2 0个住宅工程估价实例,其中1 8个作为训练样本,2个作为检测实例,经测算其精度基本可以满足实际工程投资估算的需要.因此。 展开更多

关键词 工程估价 神经网络 估价模型 BP算法

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基于数据驱动的区域水资源智能配置研究 被引量：9

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作者 刘国良 顾正华 +2 位作者 赵世凯 尚淑丽 李永强 《水利水运工程学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期38-45,共8页

针对目前存在的水资源短缺、水资源利用不合理、水资源配置理论不完善的问题,研究了一种基于数据驱动的区域水资源智能配置方法,以提高区域水资源利用合理度,为区域水资源规划与管理提供技术支持。首先提出由水资源配置决策模型、水资... 针对目前存在的水资源短缺、水资源利用不合理、水资源配置理论不完善的问题,研究了一种基于数据驱动的区域水资源智能配置方法,以提高区域水资源利用合理度,为区域水资源规划与管理提供技术支持。首先提出由水资源配置决策模型、水资源配置方案评价模型及配置预案库等构成的水资源智能配置模式,其中,水资源配置方案评价模型由基于层次分析-模糊综合评价法的水资源合理配置评价指标体系构建,用于对水资源配置方案进行评价,它一方面对配置方案进行预检验,另一方面为配置决策模型提供配置预案等经验知识;水资源配置决策模型采用人工神经网络在对配置预案库进行学习的基础上建立,用于提供初始配置方案。应用嘉兴市2010年相关数据对该模式的有效性进行了检验,结果表明,在水资源总量不变的情况下,分别考虑嘉兴市整体协调发展和重点发展兼顾整体的两种用水思路,基于数据驱动的水资源智能配置模式均能给出符合预期目标的水资源分配方案,并且具有自适应、容错性、智能化等特征,从而为区域水资源规划与管理提供有效的支撑工具。 展开更多

关键词 水资源配置 数据驱动模型 层次分析法 模糊综合评价法 人工神经网络

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基于BP神经网络的企业技术创新能力评价 被引量：26

11

作者 苏泽雄 张岐山 《科技进步与对策》 北大核心 2002年第5期130-131,共2页

运用基于BP算法的人工神经网络模型对企业技术创新能力进行评价,为企业进行技术创新能力的评价开辟新的方法。

关键词 BP算法 人工神经网络 企业技术创新能力

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基于BP神经网络的工程估价模型及其应用 被引量：16

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作者 叶青 王全凤 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期828-831,共4页

基于BP神经网络的工程估价模型具有高度的容错性和较强的泛化能力,通过对数据并行处理的方式能快速准确地估算出工程造价.本文根据BP神经网络原理,选取福建泉州地区的21组工程实例来建立模型,其中19组为训练样本,2组为检测样本,确定了1... 基于BP神经网络的工程估价模型具有高度的容错性和较强的泛化能力,通过对数据并行处理的方式能快速准确地估算出工程造价.本文根据BP神经网络原理,选取福建泉州地区的21组工程实例来建立模型,其中19组为训练样本,2组为检测样本,确定了13个主要造价影响因素作为网络的输入变量,工程造价作为网络的输出变量,经检验其精度符合工程投资估算和设计概算的要求.因此,用BP神经网络估算工程造价是行之有效的. 展开更多

关键词 工程估价 神经网络 估价模型 BP算法

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水面蒸发计算的人工神经网络方法研究 被引量：10

13

作者 金龙 申双和 +1 位作者 罗莹 缪启龙 《南京气象学院学报》 CSCD 1996年第3期342-347,共6页

根据影响水面蒸发的主要气象因素，利用人工神经网络的学习、记忆功能，研究了一种新的水面蒸发计算方法。结果表明，该方法的计算简便、误差较小。

关键词 水面蒸发 神经网络 计算法

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基于人工神经网络的台风浪高快速计算方法 被引量：7

14

作者 周水华 洪晓 +1 位作者 梁昌霞 江丽芳 《热带海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期25-33,共9页

采用2010-2017年南海5个浮标波高观测资料和中国气象局热带气旋最佳路径集中的热带气旋参数,基于前馈型误差反向传播(Forward Feedback Back Propagation, FFBP)神经网络(Artificial Neural Network, ANN)方法,分别建立了各浮标站的台... 采用2010-2017年南海5个浮标波高观测资料和中国气象局热带气旋最佳路径集中的热带气旋参数,基于前馈型误差反向传播(Forward Feedback Back Propagation, FFBP)神经网络(Artificial Neural Network, ANN)方法,分别建立了各浮标站的台风浪高快速计算模型。研究显示,基于热带气旋中心坐标、中心最低气压、近中心最大风速、热带气旋中心与浮标之间的距离和方位4个参数建立的神经网络模型经反复训练后,模型输出结果可以很好地拟合观测数据,各浮标有效波高计算值与观测值的均方根误差小于0.3m,平均相对误差为5.78%~7.23%,相关系数大于0.9,属高度相关。独立测试结果显示,"山竹"(国际编号:1822)影响期间有效波高最大值的神经网络模型预报结果与观测值基本吻合,相对误差为–31.06%~0.98%,但计算的最大值出现时间和观测情况不完全一致。该计算方法可应用于热带气旋影响期间的有效波高最大值计算,因而在海洋工程领域和海洋预报领域具有应用前景。 展开更多

关键词 台风浪高 人工神经网络模型 权值 热带气旋参数 快速计算

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河道洪水演算的神经网络模型 被引量：12

15

作者 李致家 孔祥光 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1997年第5期7-12,共6页

提出了适用于河道洪水预报的神经网络模型，应用实测水文资料与河道洪水演算的马斯京干法进行了比较，得出：神经网络模型几乎没有能力进行河道洪水的连续模拟；对于线性河道系统的实时洪水预报，马法优于神经网络模型；对于非线性河道... 提出了适用于河道洪水预报的神经网络模型，应用实测水文资料与河道洪水演算的马斯京干法进行了比较，得出：神经网络模型几乎没有能力进行河道洪水的连续模拟；对于线性河道系统的实时洪水预报，马法优于神经网络模型；对于非线性河道的实时洪水预报，两者相差不大，神经网络模型略优一些． 展开更多

关键词 水文模拟 神经网络 洪水演算 河道

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上游泵送机械密封多目标多工况优化研究 被引量：8

16

作者 陈汇龙 桂铠 +3 位作者 赵斌娟 陈妙妙 任坤腾 刘金凤 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2020年第8期19-25,共7页

为了获得具有较强适应工况变化能力的上游泵送机械密封,以微间隙内流场的CFD计算为基础,建立涉及多工况的多目标优化数学模型,综合分析相关研究成果和密封特性确定了优化变量及其取值范围、工况参数取值范围和优化目标。应用模糊集理论... 为了获得具有较强适应工况变化能力的上游泵送机械密封,以微间隙内流场的CFD计算为基础,建立涉及多工况的多目标优化数学模型,综合分析相关研究成果和密封特性确定了优化变量及其取值范围、工况参数取值范围和优化目标。应用模糊集理论确定不同工况下的液膜刚度和泄漏量的权重因子,并研究人工神经网络模型对优化结果的影响。基于穷尽搜索法和遗传算法对密封进行优化设计,对比分析2种优化方法得到的优化结果,并对优化前后的密封润滑膜流场特性进行BVF诊断分析。优化研究表明:人工神经网络模型很好地拟合了液膜刚度、泄漏量随槽型参数变化的函数关系;2种优化方法都能提高密封性能,但遗传算法优化比穷尽搜索法优化能获得更好的优化结果。 展开更多

关键词 上游泵送机械密封 人工神经网络模型 优化 穷尽搜索法 遗传算法

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动力锂电池剩余使用寿命的预测方法研究 被引量：7

17

作者 侯恩广 乔昕 刘广敏 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2018年第10期1486-1487,1570,共3页

为提高动力锂电池的安全性和可靠性,引入预测与健康管理技术中的核心内容——剩余使用寿命(RUL),研究建立动力锂电池剩余使用寿命的预测方法,通过采集电流、电芯电压、温度、电池SOC、电池SOH等数据,建立基于神经网络的人工智能模型,训... 为提高动力锂电池的安全性和可靠性,引入预测与健康管理技术中的核心内容——剩余使用寿命(RUL),研究建立动力锂电池剩余使用寿命的预测方法,通过采集电流、电芯电压、温度、电池SOC、电池SOH等数据,建立基于神经网络的人工智能模型,训练模型参数,预测动力锂电池剩余使用寿命。通过仿真验证,证明该方法具有一定的先进性和可靠性。 展开更多

关键词 动力锂电池 剩余使用寿命 人工神经网络模型 预测方法

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基于误差修正的BP神经网络模型在河道洪水预报中的应用 被引量：8

18

作者 戴会超 何文社 曹叔尤 《水电能源科学》 2006年第1期69-71,共3页

针对经典BP神经网络模型,增设误差修正系数,实现网络误差修正权重倾向于输出样本的较大值,据此提出了一种计算输入输出向量的归一化公式,并建立了具有洪峰识别的洪水预报BP网络预报模型。采用新模型对宜昌水文站典型年实测流量过程进行... 针对经典BP神经网络模型,增设误差修正系数,实现网络误差修正权重倾向于输出样本的较大值,据此提出了一种计算输入输出向量的归一化公式,并建立了具有洪峰识别的洪水预报BP网络预报模型。采用新模型对宜昌水文站典型年实测流量过程进行了预测检验,其结果与实测值较吻合,对流量过程及洪峰流量过程的预报精度较经典BP模型高。 展开更多

关键词 洪水预报 预测模型 BP神经网络 识别洪峰方法

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Parex过程基于神经网络简化模型的操作优化 被引量：3

19

作者 顾金生 李兵 蒋慰孙 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1996年第6期749-753,共5页

以芳烃吸附Ｐａｒｅｘ过程为例，在建立其稳态机理模型的基础上，采用正文设计方法获得模型的特性数据；根据这些数据建立具有一个隐层的神经网络模型，并以此作为优化操作的简化模型。采用一种新的优化方法（ＳＡＧＡＣＩＡ），得到吸... 以芳烃吸附Ｐａｒｅｘ过程为例，在建立其稳态机理模型的基础上，采用正文设计方法获得模型的特性数据；根据这些数据建立具有一个隐层的神经网络模型，并以此作为优化操作的简化模型。采用一种新的优化方法（ＳＡＧＡＣＩＡ），得到吸附塔的最佳操作条件，以实现计算机的二级优化控制。 展开更多

关键词 神经网络 简化模型 操作 优化 移动床 Parex过程

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塑料制品成型过程自适应动态模型及其实时智能控制 被引量：3

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作者 周丰松 苏广才 +1 位作者 刘玉伟 夏薇 《塑料》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期87-90,共4页

构造了一个自适应动态模型,实现对注塑成型过程参数的实时智能控制,使产品成型总处于最优状态。作者基于一个优化的BP神经网络,建立一个计算质量指标的数学控制模型,并通过正交试验为自适应控制模型提供过程参数调整顺序的动态规则,通... 构造了一个自适应动态模型,实现对注塑成型过程参数的实时智能控制,使产品成型总处于最优状态。作者基于一个优化的BP神经网络,建立一个计算质量指标的数学控制模型,并通过正交试验为自适应控制模型提供过程参数调整顺序的动态规则,通过研究专家知识为自适应控制模型提供过程参数调整方向的经验规则。该系统显著降低了废品率,实用性强。 展开更多

关键词 过程参数 正交法 神经网络 动态规则 经验规则 自适应模型

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