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一种快速收敛的BP算法被引量：1: 1; 作者余保东张粒子杨以涵《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 1997年第2期19-24,共6页; 在常规算法的基础上，提出了一种基于变斜率算法与共轭梯度算法的接力逆向传播算法。通过寻找神经元激活函数的最优斜率集来加速迭代，还充分利用了共轭梯度算法的快速二次收敛的特点。计算表明，该算法收敛速度快、学习精度高。; 关键词 bp算法变斜率算法人工神经网络收敛速度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于优化BP算法的精馏塔预测模型被引量：2: 2; 作者周丹明陈宗海《系统仿真学报》 CAS CSCD 2000年第4期392-395,共4页; 针对建立精馏塔严格动态机理模型的复杂性以及机理模型应用的诸多不便 ,提出了一种综合共轭梯度和自适应变步长的优化BP算法 ,并利用该优化BP算法建立了精馏塔的预测模型。仿真结果表明 ,该算法不仅收敛速度快 ,学习精度高。; 关键词优化 bp算法预测模型精馏塔化工生产; 在线阅读下载PDF 职称材料

OV-GA-BP神经网络在血糖预测中的应用: 3; 作者杨旭邓琛 +3 位作者江潇潇徐楠王一鸣邓高旭《传感器与微系统》 CSCD 2019年第4期154-156,160,共4页; 针对反向传播(BP)神经网络易陷入局部最小值、网络结构不易确定的缺陷,且采用实验测得的原始光谱波长变量作为输入,使预测模型具有较高的复杂度,无法满足对血糖浓度实时快速测量要求的问题,提出了采用OV-GA-BP神经网络进行建模预测,即... 展开更多; 关键词近红外光谱正交信号校正变量投影遗传算法反向传播神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于变增益最速梯度下降法的表贴式永磁同步电机位置修正策略被引量：2: 4; 作者王益明张雪锋 +2 位作者高龙将徐奇伟罗凌雁《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期617-627,671,共12页; 滑模观测器具有响应速度快、鲁棒性强等优点,已广泛应用于表贴式永磁同步电机无位置传感器的中、高速控制系统。然而,具有固定参数的滑模观测器很难在宽速度范围内保持一致的估算精度,而采用基于速度观测器带宽限制的方法进行噪声和扰... 展开更多; 关键词表贴式永磁同步电机变增益最速梯度下降法滑模观测器估算位置修正策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于聚类与神经网络的无线通信联合调制识别新方法被引量：10: 5; 作者杨发权李赞罗中良《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期24-29,共6页; 针对现有基于聚类算法的信号调制识别在低信噪比时识别率低的缺点,文中采用聚类算法提取信号特征参数,通过变梯度Polak-Ribiere BP修正算法对神经网络进行训练,以提高收敛速度,改善在低信噪比条件下网络识别性能,实现对基于星座图调制... 展开更多; 关键词变梯度修正bp算法聚类算法特征值的提取神经网络调制识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种快速收敛的BP算法被引量：1: 1; 作者余保东张粒子杨以涵; 机构华北电力大学北京研究生部; 出处《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 1997年第2期19-24,共6页; 基金国家自然科学基金; 文摘在常规算法的基础上，提出了一种基于变斜率算法与共轭梯度算法的接力逆向传播算法。通过寻找神经元激活函数的最优斜率集来加速迭代，还充分利用了共轭梯度算法的快速二次收敛的特点。计算表明，该算法收敛速度快、学习精度高。; 关键词 bp算法变斜率算法人工神经网络收敛速度; Keywords bp algorithm variable slope algorithm conjugate gradient algorithm convergent speed studying accuracy; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于优化BP算法的精馏塔预测模型被引量：2: 2; 作者周丹明陈宗海; 机构中国科学技术大学自动化系; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 2000年第4期392-395,共4页; 基金安徽省自然科学基金资助! (983331 2 3); 文摘针对建立精馏塔严格动态机理模型的复杂性以及机理模型应用的诸多不便 ,提出了一种综合共轭梯度和自适应变步长的优化BP算法 ,并利用该优化BP算法建立了精馏塔的预测模型。仿真结果表明 ,该算法不仅收敛速度快 ,学习精度高。; 关键词优化 bp算法预测模型精馏塔化工生产; Keywords optimal bp algorithm conjugate gradient self-adaptive variable step predicting model; 分类号 TQ053.5 [化学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名OV-GA-BP神经网络在血糖预测中的应用: 3; 作者杨旭邓琛江潇潇徐楠王一鸣邓高旭; 机构上海工程技术大学电子电气工程学院; 出处《传感器与微系统》 CSCD 2019年第4期154-156,160,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(61701295); 文摘针对反向传播(BP)神经网络易陷入局部最小值、网络结构不易确定的缺陷,且采用实验测得的原始光谱波长变量作为输入,使预测模型具有较高的复杂度,无法满足对血糖浓度实时快速测量要求的问题,提出了采用OV-GA-BP神经网络进行建模预测,即结合正交信号校正(OSC)和变量投影重要性(VIP)指标对光谱数据预处理,可以减少输入变量的维度与个数以降低模型复杂度,并采用遗传算法(GA)优化BP神经网络。仿真结果表明:验证集的真实值与预测值的相关系数可达到99. 84%,均方根误差变异系数(CV)达到0. 079412,平均绝对百分比误差(MAPE)达到0. 10269,相比于传统BP,大大提升了葡萄糖溶液的预测精度。; 关键词近红外光谱正交信号校正变量投影遗传算法反向传播神经网络; Keywords near infrared(NIR)spectroscopy orthogonal signal correction variable projection genetic algorithm bp neural network(bpNN); 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] R446.1 [医药卫生—诊断学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于变增益最速梯度下降法的表贴式永磁同步电机位置修正策略被引量：2: 4; 作者王益明张雪锋高龙将徐奇伟罗凌雁; 机构输变电装备技术全国重点实验室(重庆大学); 出处《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期617-627,671,共12页; 基金国防科技工业核动力技术创新中心(HDLCXZX-2021-ZH-016) 核反应堆系统设计技术重点实验室运行基金(HT-KFKT-24-2021016)资助项目。; 文摘滑模观测器具有响应速度快、鲁棒性强等优点,已广泛应用于表贴式永磁同步电机无位置传感器的中、高速控制系统。然而,具有固定参数的滑模观测器很难在宽速度范围内保持一致的估算精度,而采用基于速度观测器带宽限制的方法进行噪声和扰动抑制会降低电机的动态性能。针对上述问题,该文首先分析滑模观测器估算表贴式永磁同步电机转子位置的误差产生机理,提出一种新型位置误差观测器,主要思想是基于磁链观测进行位置误差连续估算,并采用最速梯度下降法对积分过程进行反馈校正;然后,通过变增益循环迭代优化提高位置误差观测器的速度与准确性;最后搭建表贴式永磁同步电机加载测试平台进行实验,结果验证了所提方法具有位置观测精度高、鲁棒性强的特点。; 关键词表贴式永磁同步电机变增益最速梯度下降法滑模观测器估算位置修正策略; Keywords Surface mounted permanent magnet synchronous motor(SPMSM) variable gain steepest gradient descent method sliding mode observer(SMO) estimated position correction algorithm; 分类号 TM341 [电气工程—电机]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于聚类与神经网络的无线通信联合调制识别新方法被引量：10: 5; 作者杨发权李赞罗中良; 机构佛山科学技术学院电子与信息工程学院西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室惠州学院电子科学系; 出处《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期24-29,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61072070 61301179) +2 种基金 2012B010100038); 文摘针对现有基于聚类算法的信号调制识别在低信噪比时识别率低的缺点,文中采用聚类算法提取信号特征参数,通过变梯度Polak-Ribiere BP修正算法对神经网络进行训练,以提高收敛速度,改善在低信噪比条件下网络识别性能,实现对基于星座图调制方式信号的调制识别,仿真结果表明,在低信噪比条件下,调制识别率和单独采用聚类算法或基于BP算法的神经网络识别时比较提高30%以上,在信噪比为4d B条件下识别率可达到90%,且系统易于实现,在信号调制识别中具有广泛的应用前景。; 关键词变梯度修正bp算法聚类算法特征值的提取神经网络调制识别; Keywords algorithm of variable gradient correction bp clustering algorithm feature extraction neural network modulation recognition; 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种快速收敛的BP算法	余保东张粒子杨以涵	《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	1997	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于优化BP算法的精馏塔预测模型	周丹明陈宗海	《系统仿真学报》 CAS CSCD	2000	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	OV-GA-BP神经网络在血糖预测中的应用	杨旭邓琛江潇潇徐楠王一鸣邓高旭	《传感器与微系统》 CSCD	2019	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于变增益最速梯度下降法的表贴式永磁同步电机位置修正策略	王益明张雪锋高龙将徐奇伟罗凌雁	《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于聚类与神经网络的无线通信联合调制识别新方法	杨发权李赞罗中良	《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2015	10	在线阅读下载PDF 职称材料