矿用自卸车座椅空气弹簧悬架参数辨识与优化

1

作者 刘红华 阳洁颖 刘翠雅 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第5期217-222,228,共7页

矿用自卸车的座椅空气弹簧悬架系统缓震效果直接影响乘坐舒适性。这里提出一种运用自适应混沌粒子群优化算法来解决针对矿用自卸车座椅空气弹簧悬挂系统的非线性刚度和阻尼参数的识别处理。借助将混沌引入粒子的运动过程中,与标准粒子... 矿用自卸车的座椅空气弹簧悬架系统缓震效果直接影响乘坐舒适性。这里提出一种运用自适应混沌粒子群优化算法来解决针对矿用自卸车座椅空气弹簧悬挂系统的非线性刚度和阻尼参数的识别处理。借助将混沌引入粒子的运动过程中,与标准粒子群算法相比表现出不同,使粒子群在稳定状态与混沌状态之间交替向着最优点收敛,同时根据粒子运行状态动态调整惯性权重。提高了算法的适应性,明显提升收敛速度并提高了精度,有效避免了局部最优得出,进行整车试验验证了该方法的有效性。结果表明,导致乘坐舒适性下降的主要原因是由于原系统中的刚度和阻尼数值不匹配,因此将垂直方向加速度均方根值设为目标,对空气弹簧悬架的阻尼参数和非线性刚度通过遗传算法来进行优化。在优化后,目标值下降了30.4%,显著提高了乘坐舒适性。 展开更多

关键词 非线性 空气弹簧悬架 自适应混沌粒子群优化算法 辨识 优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

地物分类驱动的多目标高光谱波段选择NSGA-Ⅲ改进算法

2

作者 袁博 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第12期3524-3532,共9页

针对非支配排序遗传算法Ⅲ(NSGA-Ⅲ)在高光谱波段选择中存在的初始种群随机性强、全局收敛性与局部多样性不平衡、局部搜索效率低的问题,提出一种地物分类驱动的多目标高光谱波段选择NSGA-Ⅲ改进算法(INSGA-Ⅲ)。首先,融合拉丁超立方采... 针对非支配排序遗传算法Ⅲ(NSGA-Ⅲ)在高光谱波段选择中存在的初始种群随机性强、全局收敛性与局部多样性不平衡、局部搜索效率低的问题,提出一种地物分类驱动的多目标高光谱波段选择NSGA-Ⅲ改进算法(INSGA-Ⅲ)。首先,融合拉丁超立方采样(LHS)与参考点引导机制,生成兼顾搜索空间覆盖性与目标空间聚焦性的高质量初始种群;其次,设计基于自适应旋转森林(ARF)的分类精度驱动项与基于皮尔逊相关系数的波段相关性惩罚项,构建多目标适应度函数,平衡全局探索与局部开发能力;最后,引入粒子群优化(PSO)的协同搜索机制,提升局部搜索效率。实验基于Indian Pines(农业场景)、Pavia University(城市地物)、Salinas(植被监测)及Botswana(矿物识别)四类高光谱数据集,选取广泛应用的顺序前向选择(SFS)、竞争性自适应重加权采样(CARS)、多目标粒子群优化(MOPSO)、基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)及原始NSGA-Ⅲ算法作为基准算法,验证INSGA-Ⅲ算法的普适优势。实验结果表明,在波段选择性能方面,INSGA-Ⅲ的信息熵与波段相关性指标相较于全部基准算法的均值,信息熵指标提升8.5%,波段相关性指标降低9.7%(冗余度减少)(p<0.01);在SVM分类任务中,INSGA-Ⅲ的OA与Kappa系数分别领先全部基准算法的均值10.3%与11.6%(p<0.01);算法效率方面,INSGA-Ⅲ达到90%帕累托前沿近似度的迭代次数较NSGA-Ⅲ减少32%,且在添加25%高斯噪声的数据中(10次重复实验),分类精度波动范围(标准差±1.23%)显著低于基准算法均值(±4.2%)。该算法通过平衡信息量、冗余度与分类精度目标,可为农业作物监测、城市地物分类及矿区矿物识别等任务提供高效、鲁棒的波段选择方案,显著降低高光谱数据处理的维度与成本。 展开更多

关键词 非支配排序遗传算法Ⅲ 多目标高光谱波段选择 拉丁超立方采样 自适应旋转森林算法 粒子群优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进遗传粒子群算法的机械臂轨迹规划算法研究 被引量：6

3

作者 刘汉强 常志远 +3 位作者 王建伟 刘玉 楚红雨 张晓强 《制造技术与机床》 北大核心 2024年第12期13-20,共8页

针对传统粒子群算法进行机械臂时间最优轨迹规划时易陷入局部最优且运行效率低的问题,提出一种改进自适应遗传粒子群(modified adaptive geneticparticle swarm optimization,MAGAPSO)算法的时间最优轨迹规划策略。首先,自适应调整粒子... 针对传统粒子群算法进行机械臂时间最优轨迹规划时易陷入局部最优且运行效率低的问题,提出一种改进自适应遗传粒子群(modified adaptive geneticparticle swarm optimization,MAGAPSO)算法的时间最优轨迹规划策略。首先,自适应调整粒子群算法的惯性权重与学习因子,提高算法的搜索效率。其次,引入遗传算法中的交叉变异操作,设计自适应交叉和变异操作策略增加粒子多样性,避免算法收敛到局部最优。最后,利用Matlab/Simulink建立Handsfree v6 plus六轴机械臂的仿真模型,采用3-5-3多项式插值函数构造机械臂运行轨迹并进行仿真实验。实验结果表明,改进后的算法提升了机械臂收敛速度和求解精度,运行时间相较于标准粒子群算法缩短约17.5%,有效提高了机械臂的运行效率。 展开更多

关键词 粒子群算法 遗传算法 轨迹规划 时间最优 自适应

在线阅读 下载PDF 职称材料

计及电-气园区综合能源系统多重不确定性的变置信区间优化调度 被引量：2

4

作者 沈赋 杨光兵 +4 位作者 王健 蔡子龙 陈雪鸥 曹旸 翟苏巍 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期33-40,共8页

电-气园区综合能源系统(EGPIES)受到天然气管道泄漏与风电出力波动的多重不确定性影响,导致系统供电可靠性受到严重威胁。计及天然气管道泄漏与风电出力不确定性,提出了一种EGPIES自适应优化调度方法。根据天然气泄漏量与储能对系统负... 电-气园区综合能源系统(EGPIES)受到天然气管道泄漏与风电出力波动的多重不确定性影响,导致系统供电可靠性受到严重威胁。计及天然气管道泄漏与风电出力不确定性,提出了一种EGPIES自适应优化调度方法。根据天然气泄漏量与储能对系统负荷损失的影响划分失荷程度,结合场景法与条件风险价值理论对风电不确定性进行量化,并通过隶属函数对自适应选择的多目标函数进行处理。利用遗传粒子群优化算法对处理后的多目标函数进行求解,得到不同泄漏程度下的机组调度结果与自适应改变的风电置信区间。通过算例验证所提模型能在具有良好经济性的同时,提高系统的供电可靠性。 展开更多

关键词 园区综合能源系统 多重不确定性 自适应优化调度 遗传粒子群优化算法 置信区间

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于阵列构型与阵元数量联合优化的分布式雷达主瓣干扰抑制方法

5

作者 赵开发 宋虎 +1 位作者 刘溶 王鑫海 《雷达学报（中英文）》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期1355-1369,共15页

针对单基雷达无法有效抑制伴随式主瓣压制干扰的问题,可通过部署稀疏辅助阵形成等效大孔径阵列,从空域上将主瓣干扰与目标进行分离,但该方法易形成空域栅瓣。针对以上问题,该文提出了一种基于阵列构型与阵元数量双参数迭代优化框架,该... 针对单基雷达无法有效抑制伴随式主瓣压制干扰的问题,可通过部署稀疏辅助阵形成等效大孔径阵列,从空域上将主瓣干扰与目标进行分离,但该方法易形成空域栅瓣。针对以上问题,该文提出了一种基于阵列构型与阵元数量双参数迭代优化框架,该框架由阵列构型优化与子阵阵元数量优化两部分组成,其中阵列构型优化固定子阵阵元数量,基于最小方差无失真响应准则在主瓣干扰方向形成零陷,利用改进自适应遗传粒子群算法在孔径尺寸、子阵最小间距和主瓣干扰方向零陷深度等约束条件下优化阵列构型,抑制波束栅瓣;子阵阵元数量优化通过改进自适应遗传粒子群算法在有限子阵阵元数量、主瓣干扰方向零陷深度等约束条件下优化子阵阵元数量,进一步抑制波束栅瓣。此外,通过数值仿真验证了相同参数条件下阵列构型与阵元数量双参数迭代优化框架的有效性。最后,针对典型分布式机动平台协同探测场景,探索了主瓣干扰抑制和栅瓣抑制性能边界。 展开更多

关键词 分布式雷达 主瓣干扰抑制 栅瓣抑制 双参数迭代优化框架 改进自适应遗传粒子群算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于模型参考自适应控制的挖掘机动臂控制特性研究

6

作者 陈茂泽 刘凯磊 +3 位作者 强红宾 康绍鹏 钟海防 张钰琦 《机床与液压》 北大核心 2024年第24期27-34,共8页

针对非线性因素导致的挖掘机动臂自动挖掘时位置控制不稳定的问题,提出一种添加扩展状态观测器的模型参考自适应抑制干扰的方法。建立动臂的电液控制数学模型,搭建仿真模型,采集优秀的控制曲线进行参数辨识,得到具体的传递函数,并以此... 针对非线性因素导致的挖掘机动臂自动挖掘时位置控制不稳定的问题,提出一种添加扩展状态观测器的模型参考自适应抑制干扰的方法。建立动臂的电液控制数学模型,搭建仿真模型,采集优秀的控制曲线进行参数辨识,得到具体的传递函数,并以此传递函数作为参考模型。针对不确定的干扰引入扩展状态观测器,并将被控对象的不确定性和外部扰动等同于总扰动。使用遗传粒子群优化算法对控制参数进行优化,最后进行仿真和实验验证。仿真和实验结果表明:相比普通的模型参考自适应控制,使用GAPSO和ESO的模型参考自适应控制的精度、抗干扰能力以及稳定性有很大提升。 展开更多

关键词 模型参考自适应 扩展状态观测器 参数辨识 动臂 遗传粒子群优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

利用自适应混沌遗传粒子群算法反演瑞雷面波频散曲线 被引量：21

7

作者 杨博 熊章强 +1 位作者 张大洲 杨振涛 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1217-1227,I0008,共12页

为了提高瑞雷面波频散曲线的反演精度,减少反演过程中的多解性,获取更准确的地下横波速度结构,本文从反演算法入手,对基本的粒子群算法进行改进,提出了一种能同步提高全局和局部搜索能力的自适应混沌遗传粒子群算法(ACGPSO):即先采用自... 为了提高瑞雷面波频散曲线的反演精度,减少反演过程中的多解性,获取更准确的地下横波速度结构,本文从反演算法入手,对基本的粒子群算法进行改进,提出了一种能同步提高全局和局部搜索能力的自适应混沌遗传粒子群算法(ACGPSO):即先采用自适应惯性权重,并设置粒子的节速度,再引入遗传算法的交叉和变异操作及单维全分量的混沌局部搜索。利用该算法对理论模型的无噪和含噪基阶频散曲线进行反演,且针对含噪数据加入二阶与三阶频散曲线进行联合反演。所得反演结果与常规粒子群算法反演结果的对比表明:ACGPSO算法具有更好的稳定性和抗噪性,且基于该算法的联合反演能有效降低解的多解性,显著提高解的精度。对实际数据所做的两步法反演的效果进一步验证了该算法的适用性。 展开更多

关键词 瑞雷面波 频散曲线 粒子群算法 自适应混沌遗传粒子群算法 联合反演

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于自适应Tent混沌搜索的粒子群优化算法 被引量：14

8

作者 黄美灵 赵之杰 +4 位作者 浦立娜 吴非 赵美玲 陈浩 陈明哲 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第2期485-489,共5页

为解决粒子群优化算法易于陷入局部最优问题,提出基于自适应Tent混沌搜索的粒子群优化算法。应用Tent映射初始化均匀分布的粒群,并以当前整个粒子群迄今为止搜索到的最优位置为基础产生Tent混沌序列,混沌序列的搜索范围采用自适应调整... 为解决粒子群优化算法易于陷入局部最优问题,提出基于自适应Tent混沌搜索的粒子群优化算法。应用Tent映射初始化均匀分布的粒群,并以当前整个粒子群迄今为止搜索到的最优位置为基础产生Tent混沌序列,混沌序列的搜索范围采用自适应调整方法。该方法可以有效避免计算的盲目性,还能够快速搜寻到最优解。实验表明该算法在多个标准测试函数下都超越了同类改进算法。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 TENT映射 自适应 混沌搜索

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进的混沌粒子群算法在TSP中的应用 被引量：26

9

作者 李文 伍铁斌 +1 位作者 赵全友 李玲香 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第7期2065-2067,共3页

针对基本粒子群(PSO)算法不能较好地解决旅行商优化问题(TSP),分析了基本粒子群算法的优化机理,在新定义粒子群进化方程中进化算子的基础上利用混沌运动的随机性、遍历性等特点,提出一种结合混沌优化和粒子群算法的改进混沌粒子群算法... 针对基本粒子群(PSO)算法不能较好地解决旅行商优化问题(TSP),分析了基本粒子群算法的优化机理,在新定义粒子群进化方程中进化算子的基础上利用混沌运动的随机性、遍历性等特点,提出一种结合混沌优化和粒子群算法的改进混沌粒子群算法。该算法对惯性权重进行自适应调整,引入混沌载波调整搜索策略避免陷入局部最优,形成一种同时满足全局和局部寻优搜索的混合离散粒子群算法,使其适合解决TSP此类组合优化问题。利用MATLAB对其进行了仿真。仿真结果说明此算法的搜索精度、收敛速度及优化效率均较优,证明了此算法在TSP中应用的有效性,且为求解TSP提供了一种参考方法。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 旅行商问题 混沌优化 自适应 局部调整

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Tent映射的自适应混沌嵌入式粒子群算法 被引量：14

10

作者 魏玉琴 戴永寿 +2 位作者 张亚南 陈健 丁进杰 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第10期45-49,共5页

为避免粒子群算法后期出现早熟收敛,提出一种基于Tent映射的自适应混沌嵌入式粒子群算法。将混沌变量嵌入到标准粒子群算法中,且对参数进行自适应调整。算法采用Tent映射生成的混沌序列来取代基本粒子群算法中的随机数,充分利用了混沌... 为避免粒子群算法后期出现早熟收敛,提出一种基于Tent映射的自适应混沌嵌入式粒子群算法。将混沌变量嵌入到标准粒子群算法中,且对参数进行自适应调整。算法采用Tent映射生成的混沌序列来取代基本粒子群算法中的随机数,充分利用了混沌运动的随机性、遍历性和规律性;惯性权重和学习因子采用非线性的自适应调整策略;建立平均粒距与适应度方差相结合的早熟收敛判断机制,并且以混沌搜索的方式来跳出局部最优。测试函数仿真结果表明,该算法具有良好的全局搜索能力,寻优精度较高,鲁棒性好。 展开更多

关键词 嵌入式粒子群算法 混沌 自适应 帐篷映射 平均粒径 适应度方差

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于混沌DNA遗传算法与PSO组合优化的RNN短期风电功率预测 被引量：14

11

作者 周洪煜 曾济贫 +1 位作者 王照阳 赵乾 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期144-149,共6页

提高短期风电功率的预测精度对保证电力系统安全、稳定地运行具有重大意义。针对风速信号的强奇异性,采用脊波神经网络建立短期风电功率的预测模型;同时利用混沌DNA遗传算法确定脊波神经网络的隐层结构,采用粒子群算法优化网络的连接权... 提高短期风电功率的预测精度对保证电力系统安全、稳定地运行具有重大意义。针对风速信号的强奇异性,采用脊波神经网络建立短期风电功率的预测模型;同时利用混沌DNA遗传算法确定脊波神经网络的隐层结构,采用粒子群算法优化网络的连接权值及方向向量。对新疆某风电场的输出功率进行了预测实验,并比较了优化前后脊波网络模型的预测性能。研究结果表明采用粒子群与混沌DNA遗传算法组合优化后的脊波神经网络均方根误差降至12.3%,预测精度得到显著提高。 展开更多

关键词 风电功率 预测 混沌DNA遗传算法 粒子群 脊波神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于自适应混沌粒子群优化的防空目标分配 被引量：6

12

作者 王毅 赵建军 +2 位作者 冯巍巍 付龙文 陈令新 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第20期144-147,151,共5页

粒子群优化算法存在早熟收敛和搜索精度较低的问题。为此,提出一种基于自适应混沌粒子群的优化算法。采用自适应权重和遗传算法中的交叉、变异操作更新粒子群,增加种群粒子的多样性,运用早熟判断机制判断粒子的当前状态,当粒子处于早熟... 粒子群优化算法存在早熟收敛和搜索精度较低的问题。为此,提出一种基于自适应混沌粒子群的优化算法。采用自适应权重和遗传算法中的交叉、变异操作更新粒子群,增加种群粒子的多样性,运用早熟判断机制判断粒子的当前状态,当粒子处于早熟状态时,利用混沌搜索的方法引导群体快速跳出局部最优。仿真结果表明,该算法可以有效解决粒子群算法的早熟问题,提高搜索精度和收敛速度。 展开更多

关键词 目标分配 遗传算法 自适应权重 混沌 粒子群优化算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于混沌搜索的AMPSO-BPNN在光伏功率预测中的应用研究 被引量：12

13

作者 张建成 李倩 +2 位作者 周春霞 庞春江 丁晓哲 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第4期15-21,共7页

以光伏发电系统的输出功率为研究对象,通过分析光伏发电功率的影响因素,利用相似日原理生成训练样本,将混沌搜索和自适应变异思想引入粒子群算法中,提出混沌搜索的自适应变异粒子群优化BP神经网络的预测模型。该模型较好地克服了BP网络... 以光伏发电系统的输出功率为研究对象,通过分析光伏发电功率的影响因素,利用相似日原理生成训练样本,将混沌搜索和自适应变异思想引入粒子群算法中,提出混沌搜索的自适应变异粒子群优化BP神经网络的预测模型。该模型较好地克服了BP网络初始化的随机性问题,提高了模型的泛化能力、收敛速度与预测精度。利用光伏电站与气象观测站的数据进行仿真分析与验证,结果表明:优化后模型的预测精度高于优化前,且混沌搜索的AMPSO的优化效果好于单纯PSO的优化效果。 展开更多

关键词 光伏发电系统 相似日 混沌搜索 自适应变异 粒子群算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

考虑削峰填谷的配电网集中型充电站选址定容规划 被引量：60

14

作者 所丽 唐巍 +1 位作者 白牧可 张璐 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期1052-1060,共9页

采用电池租赁和建立集中型充电站是电动汽车产业具有竞争力的发展模式。根据规划区各类型电动汽车日行驶距离概率分布,建立了电动汽车日换电需求模型。以此为基础,将集中型充电站的规划与配电网调度相结合,建立了考虑削峰填谷作用的集... 采用电池租赁和建立集中型充电站是电动汽车产业具有竞争力的发展模式。根据规划区各类型电动汽车日行驶距离概率分布,建立了电动汽车日换电需求模型。以此为基础,将集中型充电站的规划与配电网调度相结合,建立了考虑削峰填谷作用的集中型充电站选址定容二层规划模型。利用改进遗传算法与自适应粒子群相结合的混合智能算法进行求解,并将加权伏罗诺伊图应用于集中型充电站服务区域的划分,实现了集中型充电站负载率的均衡。通过仿真算例验证了所提模型和方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 集中型充电站规划 电动汽车换电需求 削峰填谷 改进遗传算法 自适应粒子群优化 二层规划

在线阅读 下载PDF 职称材料

混合粒子群算法在柔性工作车间调度中的应用 被引量：17

15

作者 贾兆红 陈华平 孙耀晖 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第20期4743-4747,共5页

混沌是一种新颖的优化技术,具有随机性、遍历性的特点和易跳出局部极值的能力。为了提高粒子群优化算法(PSO)的性能,在PSO中引入混沌,优势互补,提出了一种混合PSO算法,并应用于柔性工作车间调度问题的求解。首先基于混沌对PSO的参数进... 混沌是一种新颖的优化技术,具有随机性、遍历性的特点和易跳出局部极值的能力。为了提高粒子群优化算法(PSO)的性能,在PSO中引入混沌,优势互补,提出了一种混合PSO算法,并应用于柔性工作车间调度问题的求解。首先基于混沌对PSO的参数进行自适应优化,实现全局搜索与局部搜索间的有效平衡;然后,在PSO的搜索过程中引入混沌局部搜索策略,来提高解的精度和收敛速度。实验比较结果验证了该算法的全局搜索性能。 展开更多

关键词 混沌 粒子群优化 柔性工作车间调度 遗传算法(GA)

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于自适应混沌粒子群优化算法的多馈入直流输电系统优化协调直流调制 被引量：20

16

作者 周孝法 陈陈 +1 位作者 杨帆 陈闽江 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期193-201,共9页

为了提高交直流互联系统的整体动态稳定性,提出了一种新的基于混沌优化思想的自适应混沌粒子群优化算法,并将其应用于多馈入直流输电系统中各直流调制的优化协调。该算法利用混沌运动的遍历性来初始化粒子群以增强群体的多样性,在粒子... 为了提高交直流互联系统的整体动态稳定性,提出了一种新的基于混沌优化思想的自适应混沌粒子群优化算法,并将其应用于多馈入直流输电系统中各直流调制的优化协调。该算法利用混沌运动的遍历性来初始化粒子群以增强群体的多样性,在粒子群的每次迭代更新计算中,按适应值大小选取部分粒子对其进行混沌优化以帮助惰性粒子跳出局部极值区域,根据每个粒子的适应值自适应地调整其惯性权重系数以提高整个群体的全局与局部搜索能力。以一三区域双馈入交直流并联输电系统为例,选取与直流线路并联运行的交流联络线上的有功功率偏差和各发电机的功角偏差构成目标函数,应用自适应混沌粒子群优化算法对各双侧频差直流调制控制器的参数进行了全局优化协调整定,并与传统粒子群优化算法、遗传算法的优化结果进行了比较,结果表明该算法能更好地实现各直流系统调制间的优化协调,增强了整个系统对低频振荡的阻尼能力,可作为多馈入直流输电系统中直流调制优化协调的一种有效方法。 展开更多

关键词 多馈入直流输电系统 直流调制控制 自适应混沌粒子群优化算法 低频振荡 电力系统稳定性

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进粒子群算法的PID控制器参数自整定 被引量：34

17

作者 胡伟 徐福缘 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第5期1791-1794,共4页

针对标准粒子群算法寻优精度不高、易出现早熟收敛等缺陷,提出一种自适应混沌移民变异粒子群算法IPSO。该算法通过引入基因距离来反映粒子间合作与竞争的隐性知识,使粒子种群的多样性得到量化,采取自适应混沌移民变异策略对陷入聚集区... 针对标准粒子群算法寻优精度不高、易出现早熟收敛等缺陷,提出一种自适应混沌移民变异粒子群算法IPSO。该算法通过引入基因距离来反映粒子间合作与竞争的隐性知识,使粒子种群的多样性得到量化,采取自适应混沌移民变异策略对陷入聚集区域的粒子进行处理,使之获得继续搜索的能力,从而防止算法过早陷入局部最优。仿真结果表明,IPSO算法在PID控制器参数寻优问题上具有遗传算法和标准粒子群算法无法比拟的优势。 展开更多

关键词 粒子群算法 遗传算法 PID参数优化 混沌

在线阅读 下载PDF 职称材料

自适应混沌粒子群优化算法 被引量：24

18

作者 赵志刚 常成 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第15期128-130,共3页

粒子群优化算法在求解复杂函数时,存在收敛速度慢、求解精度不高、易陷入局部最优点等问题。为此,提出一种自适应混沌粒子群优化算法。在基本粒子群算法中引入混沌变量,当算法陷入早熟收敛时进行混沌搜索,同时引入非线性递减的惯性权重... 粒子群优化算法在求解复杂函数时,存在收敛速度慢、求解精度不高、易陷入局部最优点等问题。为此,提出一种自适应混沌粒子群优化算法。在基本粒子群算法中引入混沌变量,当算法陷入早熟收敛时进行混沌搜索,同时引入非线性递减的惯性权重。实验结果表明,该算法具有较快的收敛速度和较高的收敛精度,能有效避免早熟收敛问题。 展开更多

关键词 粒子群优化算法 混沌 自适应惯性权重 早熟收敛 全局优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于粒子群-遗传混合算法的MIMO雷达布阵优化 被引量：10

19

作者 施荣华 朱炫滋 +2 位作者 董健 谢羽嘉 郭迎 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期4499-4505,共7页

为有效降低多输入多输出(MIMO)雷达稀疏天线阵列的峰值旁瓣电平,提出一种粒子群算法与遗传算法相结合的混合布阵方法。该方法充分发挥粒子群算法的收敛性以及遗传算法中种群的多样性,并提出一种新的判断种群是否存在"早熟"趋... 为有效降低多输入多输出(MIMO)雷达稀疏天线阵列的峰值旁瓣电平,提出一种粒子群算法与遗传算法相结合的混合布阵方法。该方法充分发挥粒子群算法的收敛性以及遗传算法中种群的多样性,并提出一种新的判断种群是否存在"早熟"趋势的标志,实现交叉概率和变异概率的非线性自适应调节,避免传统遗传算法存在的"早熟"现象。通过各算法对MIMO雷达发射天线和接收天线的位置进行优化比较,获得更低的MIMO雷达天线方向图综合中的峰值旁瓣电平。仿真结果表明:与基本的遗传算法和粒子群算法以及其他改进的自适应遗传算法相比较,新算法具有更快的收敛速度和更可靠的稳定性。 展开更多

关键词 多输入多输出 稀疏天线阵 天线方向图 粒子群算法 遗传算法 自适应操作

在线阅读 下载PDF 职称材料

Flying-V型仓储布局货位分配优化方法研究 被引量：15

20

作者 刘建胜 张有功 +1 位作者 熊峰 胡颖聪 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第11期27-33,共7页

Flying-V是一种典型的非传统布局方式,根据其布局方式的特性,针对仓储货位分配优化问题,以货物出入库效率最高和货物存放的重心最低为优化目标,建立了货位分配多目标优化模型,并采用自适应策略的遗传算法(GA),以及粒子群算法(PSO)进行... Flying-V是一种典型的非传统布局方式,根据其布局方式的特性,针对仓储货位分配优化问题,以货物出入库效率最高和货物存放的重心最低为优化目标,建立了货位分配多目标优化模型,并采用自适应策略的遗传算法(GA),以及粒子群算法(PSO)进行求解。根据货位分配的优化特点,在GA算法的选择、交叉和变异环节均采用自适应策略,同时采用惯性权重线性递减的方法设计了PSO算法,有效地解决了两种算法收敛速度慢和易"早熟"的问题,提高了算法的寻优性能。为了更好地表现两种优化求解算法的有效性和优越性,结合具体的货位分配实例利用MATLAB软件编程实现。通过对比分析优化结果表明,PSO算法在收敛速度和优化效果方面相比于自适应GA算法更具有优势,更加合适于解决Flying-V型仓储布局货位分配优化问题。 展开更多

关键词 非传统仓储 Flying-V布局 货位分配 自适应遗传算法 粒子群算法

在线阅读 下载PDF 职称材料