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融合小波分析的GA-BP模型呼兰河流域年径流预测
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作者 李杰 孙颖娜 曹越 《云南水力发电》 2025年第1期9-13,共5页
为了提高径流预测的精度,提出了小波分析与遗传算法优化BP神经网络相结合的预测模型。采用呼兰河流域兰西水文站1956-2019的实测年径流序列进行预测和测试,选取均方根误差(RMSE)、拟合系数(R^(2))和平均相对误差(MAPE)对预测结果进行对... 为了提高径流预测的精度,提出了小波分析与遗传算法优化BP神经网络相结合的预测模型。采用呼兰河流域兰西水文站1956-2019的实测年径流序列进行预测和测试,选取均方根误差(RMSE)、拟合系数(R^(2))和平均相对误差(MAPE)对预测结果进行对比评价,与其GA-BP模型和BP模型进行对比,有着更高的精度和更低的误差。为呼兰河流域径流的预测提供了一条新的方法。 展开更多
关键词 呼兰河流域 小波分析 径流预测 GA-BP组合模型
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重载货车常用制动工况下制动缸压力预测与拟合
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作者 王鼎 熊芯 马忠 《中国铁路》 北大核心 2025年第2期71-80,88,共11页
在重载列车纵向动力学系统中,制动系统的制动及缓解特性关键参数对车钩力仿真的影响至关重要。基于线路试验实测数据,建立小波神经网络模型,对制动缸升压时间进行预测;采用拟合的方法,获取整个制动缓解过程中各阶段的制动缸压力值;通过... 在重载列车纵向动力学系统中,制动系统的制动及缓解特性关键参数对车钩力仿真的影响至关重要。基于线路试验实测数据,建立小波神经网络模型,对制动缸升压时间进行预测;采用拟合的方法,获取整个制动缓解过程中各阶段的制动缸压力值;通过残差分析和检验,拟合模型的结果得以验证。通过给出的计算模型,可在已知主控机车列车管减压量以及任何1位制动缸压力值的条件下,对列车制动缓解过程中各个位置制动缸压力进行计算,为纵向动力学车钩力仿真提供参数基础。 展开更多
关键词 重载货车 常用制动 制动缸压力 小波神经网络模型 拟合残差分析
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混凝土坝变形Wavelet-EGM-PE-ARIMA组合预测模型 被引量:7
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作者 汪程 杨光 +3 位作者 祖安君 陈悦 尹文中 邱小秦 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2019年第8期67-72,共6页
混凝土坝的总变形可以归结为由水压和温度变化引起的变形以及随时间发展的变形。其中,水压变形和温度变形体现为总变形中的周期性分量,而时效变形体现为总变形中的趋势性分量。借助复合建模思想,提出一种混凝土坝变形Wavelet-EGM-PE-AR... 混凝土坝的总变形可以归结为由水压和温度变化引起的变形以及随时间发展的变形。其中,水压变形和温度变形体现为总变形中的周期性分量,而时效变形体现为总变形中的趋势性分量。借助复合建模思想,提出一种混凝土坝变形Wavelet-EGM-PE-ARIMA组合预测模型。首先利用小波多分辨分析功能,分解出大坝变形时间序列中的趋势性项、周期性项;其次,运用EGM模型实现对趋势性项的有效预测,采用周期外延模型实现对周期性项的有效预测,在此基础上,利用ARIMA模型实现对EGM模型和周期外延模型残差项的有效预测;最后通过某工程实例,检验所提出模型的有效性。计算结果表明:该组合模型充分考虑大坝各变形分量的变化规律,并基于此,实现对大坝变形时间序列有效的拟合和预测,且其拟合和预测精度均明显优于传统统计模型。 展开更多
关键词 混凝土坝 变形预测 小波分析 EGM(1 1)模型 周期外延法 差分自回归移动平均模型
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实测畸形波的数值重构及机理分析
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作者 袁长富 马玉祥 +2 位作者 台兵 董国海 艾丛芳 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1904-1912,共9页
为研究畸形波的生成机理,本文基于非静压模型,利用时间反转法重构2个现场测量的畸形波、新年波和Yura波,并与实测数据对比验证。通过小波分析和谐波分析方法探究其生成机理,结果表明:畸形波在传播过程中,其小波能谱的能量存在明显的聚焦... 为研究畸形波的生成机理,本文基于非静压模型,利用时间反转法重构2个现场测量的畸形波、新年波和Yura波,并与实测数据对比验证。通过小波分析和谐波分析方法探究其生成机理,结果表明:畸形波在传播过程中,其小波能谱的能量存在明显的聚焦-焦散变化;新年波中高阶谐波的作用最高占比为47.1%;Yura波中最高占比为30.7%;新年波和Yura波在演化过程中振幅谱存在明显变宽现象,说明新年波和Yura波是在色散聚焦、高阶谐波以及三阶共振的联合作用下形成的。在实际海况下,畸形波生成机制可能并不单一。 展开更多
关键词 畸形波 非静压数值模型 时间反转法 波面重构 生成机理 小波分析 谐波分析 傅里叶变换
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耦合深度学习的水丰水库入库径流中长期预测方法研究
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作者 崔杰连 常亮 +3 位作者 赵敏 孟宪明 孙皓晨 董前进 《中国农村水利水电》 北大核心 2024年第8期73-80,共8页
少资料地区径流中长期预测关系发电厂中长期发电量的多寡,也对电厂短期经济运行有较强的指导作用。鸭绿江流域是东北地区重要的清洁能源基地,由于朝鲜控制了鸭绿江流域超过一半的面积,但其径流数据难以与中方共享,给鸭绿江流域径流中长... 少资料地区径流中长期预测关系发电厂中长期发电量的多寡,也对电厂短期经济运行有较强的指导作用。鸭绿江流域是东北地区重要的清洁能源基地,由于朝鲜控制了鸭绿江流域超过一半的面积,但其径流数据难以与中方共享,给鸭绿江流域径流中长期预测带来一定的阻碍。以鸭绿江流域水丰水库入库径流为研究对象,分别采用相空间重构模型(局域法、全局法)、LSTM模型、小波分析-LSTM模型、耦合相空间重构(局域法、全局法)和小波分析模型共6个模型方法对水丰水库旬、月及年尺度入库径流进行中长期径流预报工作,以平均绝对误差、平均绝对百分比误差与合格率对上述6个模型的预测结果进行精度评比。结果表明,年径流预报采用耦合相空间重构(全局法)和小波分析模型;月尺度径流预报中,1月预见期1-5月采用耦合相空间重构(局域法)和小波分析模型以及小波分析-LSTM模型效果较好,而6-12月耦合相空间重构(全局法)和小波分析模型具有明显优势;1年预见期中,小波分析-LSTM模型效果较好。旬尺度径流预测,1旬预见期采用小波分析-LSTM模型效果较好,3旬预见期采用小波分析-LSTM模型或耦合相空间重构(全局法)和小波分析模型,1年预见期中耦合相空间重构(全局法)和小波分析模型有明显优势。研究将为水丰水库及下游发电厂制定中长期调度计划提供支持。 展开更多
关键词 中长期径流预报 相空间重构 小波分析 小波分析-LSTM模型 鸭绿江流域
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基于Schavemaker模型和小波分析的航空EWIS故障电弧检测技术 被引量:1
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作者 张志亮 王希彬 +1 位作者 贾临生 戴洪德 《兵工自动化》 北大核心 2024年第9期49-54,共6页
针对航空线路系统故障电弧检测问题,在分析故障电弧的成因和基本特征的基础上,设计一种基于小波分析的故障电弧检测算法。分析基于Schavemaker电弧模型的交流串联故障电弧发生电路,采用sym5小波对故障电弧电流数据进行分解,提取出电流... 针对航空线路系统故障电弧检测问题,在分析故障电弧的成因和基本特征的基础上,设计一种基于小波分析的故障电弧检测算法。分析基于Schavemaker电弧模型的交流串联故障电弧发生电路,采用sym5小波对故障电弧电流数据进行分解,提取出电流的高频部分,并提出基于高频分量d_3标准差的故障电弧检测方法,基于Simulink对该算法进行仿真验证。仿真结果表明:该方法比传统的小波分解后直接设定阈值检测故障电弧方法区分度高,能快速准确地确定故障电弧的存在,为工程实践提供有益参考。 展开更多
关键词 故障电弧 故障电弧检测 电弧模型 小波分析 波动率
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物联网同频共用跨域数据流动安全检测算法
7
作者 魏晓艳 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2024年第4期740-746,共7页
为保障物联网数据跨域流动安全,提出物联网同频共用跨域数据流动安全检测算法。该方法基于数据离群特征计算数据集信息熵,将信息熵计算结果较大的数据点作为聚类中心,通过类簇中心距离的计算分析数据分布特征;将数据分布特征输入BP(Back... 为保障物联网数据跨域流动安全,提出物联网同频共用跨域数据流动安全检测算法。该方法基于数据离群特征计算数据集信息熵,将信息熵计算结果较大的数据点作为聚类中心,通过类簇中心距离的计算分析数据分布特征;将数据分布特征输入BP(Back Propagation)神经网络中,结合遗传学习算法完成同频共用跨域数据的深度挖掘。利用小波分析法分割同频共用数据中的有效信号与噪声信号,引入wrcoef函数实现无噪信号的重构输出。基于Markov链状态转移概率矩阵,建立马尔可夫跨域数据流动安全检测模型;通过待测样本与标准样本之间相对熵差异值的计算,完成物联网同频共用跨域数据流动安全检测。仿真结果表明,该方法能有效提高数据流动安全检测效率,实现了数据跨域流动态势的精准感知。 展开更多
关键词 信息熵算法 遗传学习算法 数据深度挖掘 小波分析法 马尔可夫模型
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飞机线路系统故障电弧检测技术综述
8
作者 张志亮 戴洪德 +2 位作者 王希彬 贾临生 陈美男 《舰船电子工程》 2024年第4期1-5,共5页
故障电弧容易引发飞机电气火灾事故,很难在地面上复现并检测,电气线路系统检修需要耗费大量的人力物力来完成。针对故障电弧不易检测的难题,论文对飞机故障电弧检测技术进行归纳总结,将故障电弧检测方法归纳为数学模型、物理特性和电气... 故障电弧容易引发飞机电气火灾事故,很难在地面上复现并检测,电气线路系统检修需要耗费大量的人力物力来完成。针对故障电弧不易检测的难题,论文对飞机故障电弧检测技术进行归纳总结,将故障电弧检测方法归纳为数学模型、物理特性和电气方法,其中电气方法又分为时域法、频域法、时频域法,分析了各种方法的优缺点,并展望了故障电弧检测技术未来的研究方向。 展开更多
关键词 故障电弧 电弧模型 小波分析 波动率
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重庆万盛雷电活动特征研究
9
作者 杨浩 石美芬 +1 位作者 周念珠 夏航 《建筑电气》 2024年第10期56-60,共5页
利用重庆万盛国家气象观测站1978~2012年人工观测的雷暴资料和重庆市闪电监测网2008~2020年系统监测的万盛闪电定位资料,采用线性回归趋势方程、气候倾向率、Mann-Kendall突变检验、Morlet小波分析等方法对雷暴日和雷电日进行统计和差... 利用重庆万盛国家气象观测站1978~2012年人工观测的雷暴资料和重庆市闪电监测网2008~2020年系统监测的万盛闪电定位资料,采用线性回归趋势方程、气候倾向率、Mann-Kendall突变检验、Morlet小波分析等方法对雷暴日和雷电日进行统计和差异性分析,得到万盛的雷电活动时间分布特征。 展开更多
关键词 雷电活动特征 雷暴日 线性回归趋势方程 气候倾向率 Mann-Kendall突变检验 MORLET小波分析 评价模型 时间分布特征
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波浪对海床作用的试验研究 被引量:28
10
作者 王立忠 潘冬子 +1 位作者 潘存鸿 胡金春 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期101-109,共9页
采用波浪水槽模型试验的方法,研究波浪荷载作用下砂质和粉质海床的孔压响应问题。研究发现:与波浪理论的计算值相比,模型海床表面的动水压力测试值受填充样的影响;波浪荷载作用下,对于砂质海床,其内部超静孔压不会出现累积,而粉质海床... 采用波浪水槽模型试验的方法,研究波浪荷载作用下砂质和粉质海床的孔压响应问题。研究发现:与波浪理论的计算值相比,模型海床表面的动水压力测试值受填充样的影响;波浪荷载作用下,对于砂质海床,其内部超静孔压不会出现累积,而粉质海床孔压累积现象非常明显。结合试验数据,利用信号分析的方法,将不同的超静孔隙水压力增长模式分为3种,探讨波浪荷载作用下粉质海床的孔压发展机理。对土工布加固粉质海床进行模拟试验,结果表明:土工布可以显著地降低波浪荷载引起的粉质海床的超静孔隙水压力累积,起到防止海床液化的作用。 展开更多
关键词 海洋工程 孔压 液化 模型试验 小波分析 土工布
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小波网络模型及其在日流量预测中的应用 被引量:7
11
作者 鞠琴 余钟波 +3 位作者 郝振纯 欧耿鑫 佘超 刘德东 《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2009年第1期47-52,共6页
基于小波分析和人工神经网络两者的优点,本文尝试将小波分析与ANN结合建立松散型WNN耦合模型,通过小波变换把南告水库的日流量序列分解成不同频段的子序列,再对这些子序列分别采用BP神经网络进行预测,最后利用小波重构得到整体的预测效... 基于小波分析和人工神经网络两者的优点,本文尝试将小波分析与ANN结合建立松散型WNN耦合模型,通过小波变换把南告水库的日流量序列分解成不同频段的子序列,再对这些子序列分别采用BP神经网络进行预测,最后利用小波重构得到整体的预测效果,并与传统BP模型结果相比较.研究结果表明,该方法提高了预报精度,可以成功地用于水文模拟和预测. 展开更多
关键词 小波分析 BP神经网络 小波神经网络 A Trous算法 日流量预测
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浅层地下水位预测的小波网络模型 被引量:11
12
作者 王文圣 廖杰 丁晶 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第12期62-66,共5页
针对浅层地下水位时间序列动态变化的非线性和复杂性 ,提出了基于小波分析与人工神经网络相结合的预测方法———小波网络模型。小波网络模型吸取了小波分析的多分辨功能和人工神经网络的非线性逼近能力。实例计算结果表明 ,建议模型不... 针对浅层地下水位时间序列动态变化的非线性和复杂性 ,提出了基于小波分析与人工神经网络相结合的预测方法———小波网络模型。小波网络模型吸取了小波分析的多分辨功能和人工神经网络的非线性逼近能力。实例计算结果表明 ,建议模型不同预见期的拟合和检验精度很高。小波网络模型延长了预见期 ,提高了预报精度。 展开更多
关键词 小波分析 人工神经网络 小波网络模型 地下水位预测
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基于小波分析的空间相关性风场模拟 被引量:8
13
作者 张文福 马昌恒 +2 位作者 孙晓刚 巨秀丽 刘迎春 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2008年第4期425-429,485,共6页
根据标量过程AR模型生成空间相关性风场的思路,在文献[1,2]的基础上,进行了基于小波分析的空间相关性风场的模拟。在对风速时程做出合理的假定后,给出了由互不相关的随机过程生成具有给定相关特性随机过程的推导步骤。利用逆快速Fourie... 根据标量过程AR模型生成空间相关性风场的思路,在文献[1,2]的基础上,进行了基于小波分析的空间相关性风场的模拟。在对风速时程做出合理的假定后,给出了由互不相关的随机过程生成具有给定相关特性随机过程的推导步骤。利用逆快速Fourier变换(IFFT)改进了通过Wiener—Khintchine公式由功率谱密度函数得到自相关函数的计算方法,使计算效率显著提高。对空间四点和大庆电视塔进行了空间相关性风场的模拟,通过统计参数与目标值的对比可以看出,本文方法具有较高的精度。 展开更多
关键词 风场模拟 小波分析 AR模型 空间相关
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基于小波分析的BP网络预测模型及其在年径流预测中的应用 被引量:12
14
作者 徐廷兵 马光文 +1 位作者 黄炜斌 邢冰 《水电能源科学》 北大核心 2012年第2期17-19,共3页
鉴于小波变换序列中尺度系数系列和小波系数系列变化特征存在较大差异,提出了一种新的小波分析与BP网络结合方式,即建立两个BP网络分别对两类系数系列进行预测,再对各小波变换系数的预测值进行小波重构,获得原序列的预测值。将该模型应... 鉴于小波变换序列中尺度系数系列和小波系数系列变化特征存在较大差异,提出了一种新的小波分析与BP网络结合方式,即建立两个BP网络分别对两类系数系列进行预测,再对各小波变换系数的预测值进行小波重构,获得原序列的预测值。将该模型应用于二滩电站入库年径流量预测,结果表明该模型预测精度高,可为水电站提供可靠的入库年径流预测结果。 展开更多
关键词 小波分析 BP网络 预测模型 径流预测
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延安市近50年来降水特征及趋势变化的小波分析研究 被引量:18
15
作者 琚彤军 石辉 胡庆 《干旱地区农业研究》 CSCD 北大核心 2008年第4期230-235,共6页
利用Morlet小波对延安1952-2003年52年间的降水量进行了多时间尺度分析,结果表明,延安降水在3-6 a和25-32 a的时间尺度上变化较强,存在近22 a和3 a的降水周期,其中22 a的周期变化最为强烈。根据降水周期,延安年降水在2003年后的5-8 a内... 利用Morlet小波对延安1952-2003年52年间的降水量进行了多时间尺度分析,结果表明,延安降水在3-6 a和25-32 a的时间尺度上变化较强,存在近22 a和3 a的降水周期,其中22 a的周期变化最为强烈。根据降水周期,延安年降水在2003年后的5-8 a内相对偏多,2007-2009年左右达到最大值,然后降水量开始减少,从2013年左右开始进入一个约10 a的少雨阶段。基于1952-1990年降水量资料,建立小波变换的最近邻抽样回归模型,用1990-2003年13 a的年降水量变化作为校验,13年中有11年的预测结果相对误差小于30%,说明小波分析和最近邻抽样回归模型结合可以较好地预测降水量的年际变化。 展开更多
关键词 降水 小波分析 最近邻抽样回归模型 延安市
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基于小波分析的导弹装备备件需求组合预测 被引量:13
16
作者 赵建忠 徐廷学 +1 位作者 李海军 叶文 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期417-423,共7页
针对导弹装备备件需求呈现非线性、非平稳的特征,提出了把小波分析理论应用于导弹装备备件需求预测的构想.首先根据总体评价指标来确定小波最佳分解级数,将备件需求时间序列分解到不同尺度上以减少原始序列的随机性和波动性;然后对具有... 针对导弹装备备件需求呈现非线性、非平稳的特征,提出了把小波分析理论应用于导弹装备备件需求预测的构想.首先根据总体评价指标来确定小波最佳分解级数,将备件需求时间序列分解到不同尺度上以减少原始序列的随机性和波动性;然后对具有平稳特性的高频信息用改进动态自适应隔代映射遗传算法和阻尼最小二乘法优化的ARMA模型进行预测,而对反映整体趋势的低频信息用GM(1,1)模型进行预测;再将各模型的预测结果进行叠加,从而得到原始序列的预测值.最后通过导弹装备备件需求的实例,验证了本方法的有有效性和可行性. 展开更多
关键词 备件 需求预测 小波分析 灰色模型 自回归移动平均模型
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基于人工免疫系统小波网络的电力市场出清价预测 被引量:4
17
作者 左幸 马光文 +2 位作者 梁武湖 吴世勇 涂扬举 《水力发电》 北大核心 2006年第1期13-15,共3页
市场出清价具有非线性和多时间尺度的特性,而小波网络具有多分辨和非线性逼近的功能。为此,采用人工免疫系统优化小波网络各个参数,用优化后的小波网络来描述市场出清价的变化规律并对次日市场出清价进行预测。研究结果表明,人工免疫系... 市场出清价具有非线性和多时间尺度的特性,而小波网络具有多分辨和非线性逼近的功能。为此,采用人工免疫系统优化小波网络各个参数,用优化后的小波网络来描述市场出清价的变化规律并对次日市场出清价进行预测。研究结果表明,人工免疫系统小波网络预测精度较高,具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 免疫算法 小波分析 人工神经网络 小波网络 市场出清价
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小波变换在导弹仿真模型验证中的应用研究 被引量:5
18
作者 符文星 朱苏朋 +1 位作者 王建华 阎杰 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2006年第S5期174-176,共3页
谱分析方法是目前导弹武器系统动态仿真模型的主要方法,但传统的谱分析方法无法将仿真数据的频域分析与时域分析结合起来进行综合分析。文中在传统谱分析的基础上,引入小波变换的方法,实现了对仿真数据时域和频域的综合分析,提高了导弹... 谱分析方法是目前导弹武器系统动态仿真模型的主要方法,但传统的谱分析方法无法将仿真数据的频域分析与时域分析结合起来进行综合分析。文中在传统谱分析的基础上,引入小波变换的方法,实现了对仿真数据时域和频域的综合分析,提高了导弹模型验证的准确性。 展开更多
关键词 小波变换 谱分析 模型验证 仿真
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基于小波分析的电力负荷模型辨识数据去噪 被引量:4
19
作者 熊传平 曹军杰 +1 位作者 陈谦 鞠平 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期470-474,共5页
为了提高电力负荷模型辨识的准确度,需要对实际扰动数据进行去噪处理.为此,针对有效值动态数据,提出了将平稳阶段噪声过滤掉而暂态阶段数据不加处理的去噪策略,将去噪后的平稳阶段数据与暂态阶段数据合成获得辨识用数据;给出了平稳阶段... 为了提高电力负荷模型辨识的准确度,需要对实际扰动数据进行去噪处理.为此,针对有效值动态数据,提出了将平稳阶段噪声过滤掉而暂态阶段数据不加处理的去噪策略,将去噪后的平稳阶段数据与暂态阶段数据合成获得辨识用数据;给出了平稳阶段起始点的判据,提出了基于小波分析的平稳阶段数据去噪方法.实际应用结果表明,将处理过的扰动信号用于负荷模型参数辨识,所得参数波动更小、方差更小. 展开更多
关键词 电力负荷模型 噪声 小波分析 辨识
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运载火箭飞行测量数据误差分析的小波方法 被引量:4
20
作者 樊友平 陈允平 +2 位作者 黄席樾 柴毅 高波 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期61-68,共8页
以提高火箭飞行跟踪测量数据处理精度为目的,结合弹道处理的实际,将小波理论运用于火箭弹道测量数据的分析。本文首先针对火箭飞行弹道测量数据的特征,应用小波理论建立厂弹道测量数据事后误差分析处理方法的框架模型,创建了雷达测量数... 以提高火箭飞行跟踪测量数据处理精度为目的,结合弹道处理的实际,将小波理论运用于火箭弹道测量数据的分析。本文首先针对火箭飞行弹道测量数据的特征,应用小波理论建立厂弹道测量数据事后误差分析处理方法的框架模型,创建了雷达测量数据诸元的多项式和B样条时序分析模型,提出并验证了雷达测量数据的随机分布模型;其次,对受到噪声干扰时间段数据模型出现严重病态的情况,建立了基于多项式拟合和B样条函数选取有限时间段拟合的火箭弹道建模和预测的二次建模方法;最后,利用所提出的分析处理方法对某次任务两个测量站雷达弹道测量数据的分析,处理效果显著,精度理想。实验验证了上述方法是一种理想的弹道测量数据事后误差分析处理方法。 展开更多
关键词 小波变换 误差分析 数学建模 运载火箭
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