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基于遗传算法的小波神经网络研究及应用
被引量：
9
1
作者
胡新辉
陈莉
《西北大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期203-207,共5页
目的为改进小波神经网络算法的缺陷。方法当网络的输出层节点的输出值与1之差或输出层节点输出值小于等于设定的阈值,使用变系数法调整输出层的误差,然后再利用遗传算法优化小波网络的参数。结果在齿轮箱故障诊断中,变系数法有效地防止...
目的为改进小波神经网络算法的缺陷。方法当网络的输出层节点的输出值与1之差或输出层节点输出值小于等于设定的阈值,使用变系数法调整输出层的误差,然后再利用遗传算法优化小波网络的参数。结果在齿轮箱故障诊断中,变系数法有效地防止了误差无法逆向传播下去,使网络失去学习能力。然而,通过遗传算法的全局优化搜索能力得到网络的最优参数,从而避免了网络陷入局部最小。结论提出的基于遗传算法的小波神经网络即提高网络的诊断精度,又加快了其收敛速度。
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关键词
小波分析
小波神经网络(WNN)
变系数法
WNNGA
遗传算法
故障分析
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职称材料
题名
基于遗传算法的小波神经网络研究及应用
被引量：
9
1
作者
胡新辉
陈莉
机构
西北大学信息科学与技术学院
出处
《西北大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期203-207,共5页
基金
陕西省自然科学基金资助项目(98X11)
陕西省教育厅重点科研计划基金资助项目(00JK015)
文摘
目的为改进小波神经网络算法的缺陷。方法当网络的输出层节点的输出值与1之差或输出层节点输出值小于等于设定的阈值,使用变系数法调整输出层的误差,然后再利用遗传算法优化小波网络的参数。结果在齿轮箱故障诊断中,变系数法有效地防止了误差无法逆向传播下去,使网络失去学习能力。然而,通过遗传算法的全局优化搜索能力得到网络的最优参数,从而避免了网络陷入局部最小。结论提出的基于遗传算法的小波神经网络即提高网络的诊断精度,又加快了其收敛速度。
关键词
小波分析
小波神经网络(WNN)
变系数法
WNNGA
遗传算法
故障分析
Keywords
wavelet analysis
wavelet neural networks
variable-coefficient
WNNGA
GA
fault diagnosis
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法的小波神经网络研究及应用
胡新辉
陈莉
《西北大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009
9
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