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CEEMD-FastICA-CWT联合瞬态响应阶次的电驱总成噪声源识别 被引量:2
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作者 张威 景国玺 +2 位作者 武一民 杨征睿 高辉 《中国测试》 CAS 北大核心 2024年第4期144-152,共9页
以某增程式电驱动总成为研究对象,提出基于联合算法的噪声分离识别模型。首先,采用互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)联合快速独立分量分析(fast independent component analysis,FastI... 以某增程式电驱动总成为研究对象,提出基于联合算法的噪声分离识别模型。首先,采用互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)联合快速独立分量分析(fast independent component analysis,FastICA)方法提取纯电模式稳态工况下单一通道噪声信号特征,利用复Morlet小波变换及FFT对各分量信号时频特性进行识别。其次,采用阶次分析法和声能叠加法对稳态分量信号对应的各瞬态响应阶次能量进行对比分析,并结合皮尔逊积矩相关系数(Pearson product moment correlation coefficient,PPMCC)相似性识别确定不同噪声激励源贡献度。结果表明:减速齿副啮合噪声对该增程式电驱总成纯电模式运行噪声整体贡献度最大。 展开更多
关键词 电驱动总成 噪声源识别 互补集合经验模态分解 快速独立分量分析 连续小波变换 阶次分析
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基于特征融合的多分类运动想象脑电识别方法及应用 被引量:1
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作者 张保旭 梁彤 +2 位作者 孙田雪 魏笑 赵彦峻 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第34期14742-14747,共6页
为实现脑卒中患者下肢自主康复训练,外骨骼技术逐渐与脑机接口(brain computer interface, BCI)相结合,但多分类运动想象(motor imagery, MI)脑电信号(electroencephalogram, EEG)一直存在特征提取困难和识别准确率低的问题。故提出了... 为实现脑卒中患者下肢自主康复训练,外骨骼技术逐渐与脑机接口(brain computer interface, BCI)相结合,但多分类运动想象(motor imagery, MI)脑电信号(electroencephalogram, EEG)一直存在特征提取困难和识别准确率低的问题。故提出了一种基于小波独立成分分析(wavelet independent component correlation algorithm, WICA)和共空间模式(common spatial patterns, CSP)的脑电信号多分类优化支持向量机算法(support vector machine, SVM)。该方法使用基于粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)的支持向量机进行分类识别。研究结果表明,该方法平均分类准确率相比于其他方法有较大提高,证明了该算法可以有效提取脑电特征,并具有较好的运动想象脑电信号识别效果。同时,通过运动想象与外骨骼装置结合,验证了在线实时进行脑电控制的可行性。 展开更多
关键词 运动想象 独立成分分析 共空间模式 支持向量机 下肢外骨骼
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基于独立分量分析的混合声音信号分离 被引量:23
3
作者 吴小培 冯焕清 +1 位作者 周荷琴 王涛 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第1期68-73,共6页
论文简要介绍了有关独立分量分析 (ICA)的基本理论和算法 ;探讨了独立分量分析在混合声音信号分离中的应用 .针对ICA输出结果排序的不定性以及在长时间记录声音信号的过程中 ,ICA混合模型系数存在时变性等问题 ,提出了一种结合小波变换... 论文简要介绍了有关独立分量分析 (ICA)的基本理论和算法 ;探讨了独立分量分析在混合声音信号分离中的应用 .针对ICA输出结果排序的不定性以及在长时间记录声音信号的过程中 ,ICA混合模型系数存在时变性等问题 ,提出了一种结合小波变换和独立分量分析的解决方法 ;试验结果表明 ,该方法能有效地提高运算效率并获得较好的分离效果 . 展开更多
关键词 独立分量分析 声音信号 小波变换 盲源分离 负熵判决准则 FASTICA算法
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噪声环境下机械故障源的盲分离 被引量:22
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作者 李志农 郝伟 +2 位作者 韩捷 何永勇 褚福磊 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期110-113,共4页
在机械故障盲分离中,传感器所获得的信号常常受到未知的不同类型的噪声干扰,忽略噪声的影响往往产生很差的分离效果。为克服此不足,结合小波变换和盲源分离,提出了一种在未知强背景噪声环境下的机械故障源分离方法,即小波消噪-BSS-小波... 在机械故障盲分离中,传感器所获得的信号常常受到未知的不同类型的噪声干扰,忽略噪声的影响往往产生很差的分离效果。为克服此不足,结合小波变换和盲源分离,提出了一种在未知强背景噪声环境下的机械故障源分离方法,即小波消噪-BSS-小波消噪方法,仿真和实验结果表明该方法是有效的。 展开更多
关键词 故障诊断 盲源分离 小波消噪 独立分量分析
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独立子波函数和小波分析在单路含噪信号盲分离中的应用研究:模型与关键技术 被引量:19
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作者 成谢锋 陶冶薇 +2 位作者 张少白 张学军 刘琚 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1522-1528,共7页
本文提出了一种基于独立子波函数和小波分析的单路含噪混合信号的盲源分离新方法.首先分析了独立子波函数的组成原理,以及获得独立子波函数的方法;然后通过结合独立子波函数进入单路混合信号,使单路混合信号由一维向量转化成为多维向量... 本文提出了一种基于独立子波函数和小波分析的单路含噪混合信号的盲源分离新方法.首先分析了独立子波函数的组成原理,以及获得独立子波函数的方法;然后通过结合独立子波函数进入单路混合信号,使单路混合信号由一维向量转化成为多维向量;其次讨论了利用小波进行二次去噪和解决数据段顺序不确定性的问题,并且文中还给出了独立子波函数个数判定方法和相似相图;最后通过消除瞬态诱发耳声发射中伪迹的实验,验证了本方法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 盲源信号分离 独立子波函数 单路含噪信号 小波 独立分量分析 瞬态诱发耳声发射
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基于小波变换和ICA的滚动轴承早期故障诊断 被引量:28
6
作者 吴强 孔凡让 +2 位作者 何清波 刘永斌 李鹏 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期835-840,共6页
滚动轴承早期故障诊断的关键在于如何从低信噪比混合信号中检测出显著的轴承故障特征频率。提出以连续小波变换(CWT)和独立分量分析(ICA)相结合的方法来诊断单通道信号的滚动轴承早期故障,提出按频谱等间隔选取伪中心频率的小波分解尺度... 滚动轴承早期故障诊断的关键在于如何从低信噪比混合信号中检测出显著的轴承故障特征频率。提出以连续小波变换(CWT)和独立分量分析(ICA)相结合的方法来诊断单通道信号的滚动轴承早期故障,提出按频谱等间隔选取伪中心频率的小波分解尺度,并对ICA处理后的信号进行包络频谱分析以确定故障类型。最后,利用实际的滚动轴承实验数据对该方法进行了验证。 展开更多
关键词 小波变换 独立分量分析 单通道信号 等频率间隔
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基于独立分量分析及小波变换的内燃机辐射噪声盲源分离和识别 被引量:21
7
作者 王霞 刘昌文 +2 位作者 毕凤荣 杜宪峰 邵康 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期166-171,共6页
为了分离和识别内燃机噪声源,结合独立分量分析和小波变换技术对内燃机辐射噪声信号进行了盲源分离和声源识别的研究.根据独立分量分析的基本原理,采用基于负熵极大的FastICA算法对4缸柴油机的辐射噪声信号进行了盲源分离,将噪声信号分... 为了分离和识别内燃机噪声源,结合独立分量分析和小波变换技术对内燃机辐射噪声信号进行了盲源分离和声源识别的研究.根据独立分量分析的基本原理,采用基于负熵极大的FastICA算法对4缸柴油机的辐射噪声信号进行了盲源分离,将噪声信号分解成一系列独立分量.采用快速傅里叶变换和小波变换技术对各个独立分量进行了分析,结合时频分析的结果和内燃机各噪声源信号的频谱结构,确定了分离得到的各独立分量与内燃机不同噪声源的对应关系.研究结果表明:这些独立分量分别对应着柴油机的燃烧噪声、活塞敲击噪声、正时齿轮噪声及排气辐射噪声等噪声源. 展开更多
关键词 内燃机 盲源分离 噪声识别 独立分量分析 小波变换
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苹果夜视图像小波变换与独立成分分析融合降噪方法 被引量:13
8
作者 贾伟宽 赵德安 +3 位作者 阮承治 刘晓洋 陈玉 姬伟 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期9-17,共9页
对不同人工光源辅助下采集到的夜视苹果图像,通过噪声分析,判定苹果夜视图像的噪声以高斯噪声为主,并混有部分椒盐噪声。针对高斯噪声去除难题,将小波变换(Wavelet transform,WT)与独立成分分析(Independent component analysis,ICA)理... 对不同人工光源辅助下采集到的夜视苹果图像,通过噪声分析,判定苹果夜视图像的噪声以高斯噪声为主,并混有部分椒盐噪声。针对高斯噪声去除难题,将小波变换(Wavelet transform,WT)与独立成分分析(Independent component analysis,ICA)理论引入夜视图像的处理系统,为了最大程度地降低噪声污染,提出WT-ICA融合降噪方法。通过仿真实验,结果表明融合降噪效果较为理想。为了更好地评价夜视图像的降噪效果,以自然光下的图像为参照基准,提出相对峰值信噪比(Relative peak signal-to-noise ratio,RPSNR)的概念。对所采集到的不同的夜视图像进行多次重复实验,结果表明,从视觉上看WT-ICA降噪方法得到的低噪图像噪点明显减少;从RPSNR看,WTICA得到的低噪图像,分别比原始图像、小波软阈值降噪、ICA降噪方法平均提高29.94%、8.09%、7.54%;白炽灯下的图像处理后的RPSNR最高,适合作为人工光源。WT-ICA融合降噪方法通过连续处理,排除夜视图像的噪声干扰,得到的低噪图像更利于进一步识别,从而为实现苹果采摘机器人的全天候作业打下基础。 展开更多
关键词 苹果 采摘机器人 夜视图像 降噪 小波变换 独立成分分析
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基于稀疏性的图像去噪综述 被引量:22
9
作者 郭德全 杨红雨 +1 位作者 刘东权 何文森 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第2期406-413,共8页
利用图像的稀疏与冗余表达模型去噪是当前较为新颖的去噪方法,在对国内外稀疏模型去噪文献进行理解和分析的基础上,回顾稀疏性去噪研究的发展,阐明稀疏去噪的原理与降噪模型。总结用于稀疏去噪中的各类方法,介绍利用稀疏性在图像去噪中... 利用图像的稀疏与冗余表达模型去噪是当前较为新颖的去噪方法,在对国内外稀疏模型去噪文献进行理解和分析的基础上,回顾稀疏性去噪研究的发展,阐明稀疏去噪的原理与降噪模型。总结用于稀疏去噪中的各类方法,介绍利用稀疏性在图像去噪中的分解与重构过程,并将小波法去噪、多尺度几何分析法去噪、独立成分法去噪中所涉及的传统稀疏性与当前的稀疏与冗余表达模型去噪对比分析。最后基于对稀疏性去噪方法的分析,提出对稀疏去噪研究方法的一些展望。 展开更多
关键词 稀疏去噪 降噪模型 小波方法 多尺度几何分析 独立成分分量
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结合小波变换和独立分量分析的脑电特征提取 被引量:8
10
作者 吴小培 冯焕清 +1 位作者 周荷琴 李晓辉 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期116-120,共5页
在多道脑电信号的独立分量分析 ICA (Independent Com ponent Analysis)过程中 ,脑电独立源在数量上的不确定性往往是造成分离结果不理想的主要原因。目前还没有找到解决此问题的有效方法。根据脑电信号自身的特点 ,提出了一种结合小波... 在多道脑电信号的独立分量分析 ICA (Independent Com ponent Analysis)过程中 ,脑电独立源在数量上的不确定性往往是造成分离结果不理想的主要原因。目前还没有找到解决此问题的有效方法。根据脑电信号自身的特点 ,提出了一种结合小波变换 WT(Wavelet Transform)和独立分量分析的脑电特征提取新方法— WICA。新方法的主要思路是先对每一道脑电数据进行小波分解 ,然后根据需要选择不同尺度的小波子带信号进行脑电独立分量提取。实验结果表明 ,WICA方法在一定程度上能够克服因脑电独立源的不确定性所带来的影响 ,并能获得较好的脑电特征提取效果。 展开更多
关键词 脑电信号 信号处理 小波变换 独立分量分析 脑电特征提取
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基于独立分量分析的内燃机噪声信号分离 被引量:12
11
作者 刘月辉 张俊红 郝志勇 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期63-66,共4页
采用独立分量分析的方法对内燃机的噪声信号进行了研究。首先对独立分量分析的基本原理进行了简要的叙述,在FastICA算法的基础上建立了内燃机噪声的独立分量分析模型,并编制了相应的计算程序。以某四缸柴油机为研究对象测量了不同工况... 采用独立分量分析的方法对内燃机的噪声信号进行了研究。首先对独立分量分析的基本原理进行了简要的叙述,在FastICA算法的基础上建立了内燃机噪声的独立分量分析模型,并编制了相应的计算程序。以某四缸柴油机为研究对象测量了不同工况下的噪声信号,计算了这些噪声信号的统计峰度,确认其为非高斯信号,满足独立分量分析的基本要求。然后对测得的柴油机噪声信号进行了独立分量分析,将其分解为一系列不同的独立分量。为了了解各独立分量的时频分布,用小波变换的方法对它们进行分析,分析结果表明,这些不同的独立分量对应着不同的内燃机噪声源信号。 展开更多
关键词 内燃机 噪声 独立分量分析 小波分析
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基于扩展Informax ICA的站起想象动作脑电特征提取 被引量:13
12
作者 周仲兴 明东 +2 位作者 朱誉环 万柏坤 綦宏志 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期459-464,共6页
下肢想象动作的脑电特征提取是基于脑-机接口技术实现下肢运动神经重建的关键点和难点。通过以下肢运动神经重建的首个关键动作-站起为切入点,设计了相应的以复合动作诱发电位为基础的站起想象动作脑电采集新方案,而后采用扩展最大熵独... 下肢想象动作的脑电特征提取是基于脑-机接口技术实现下肢运动神经重建的关键点和难点。通过以下肢运动神经重建的首个关键动作-站起为切入点,设计了相应的以复合动作诱发电位为基础的站起想象动作脑电采集新方案,而后采用扩展最大熵独立分量分析(extended informax ICA)结合连续小波功率谱分析的新方法提取大脑在站起想象动作时产生的事件相关同步/去同步(ERD/ERS)信息。经实验数据分析证明上述方法行之有效,可以为脑-机接口技术在下肢运动重建中的应用提供有效的手段。 展开更多
关键词 想象动作 运动神经重建 独立分量分析 扩展最大熵 小波功率谱
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基于小波变换和独立分量分析的含噪混叠语音盲分离 被引量:14
13
作者 赵彩华 刘琚 +1 位作者 孙建德 闫华 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第9期1565-1568,共4页
含噪混叠语音的分离是语音信号处理中的重要研究问题。该文针对语音信号的非平稳特性与不同语音源之间的相互独立性,提出用小波变换与独立分量分析相结合的方法来进行分离。首先利用小波变换分别对各含噪混叠语音进行消噪,然后用独立分... 含噪混叠语音的分离是语音信号处理中的重要研究问题。该文针对语音信号的非平稳特性与不同语音源之间的相互独立性,提出用小波变换与独立分量分析相结合的方法来进行分离。首先利用小波变换分别对各含噪混叠语音进行消噪,然后用独立分量分析的方法对消噪后的混叠信号进行分离,最后进一步对分离信号作矢量归一和再消噪处理,得到各个语音源信号的最终估计。仿真结果表明这种方法取得了很好的分离效果。 展开更多
关键词 语音分离 小波变换 独立分量分析 噪声消除
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基于独立成分小波分析的内燃机噪声源识别 被引量:13
14
作者 徐红梅 郝志勇 +1 位作者 郭磊 景国玺 《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期61-65,共5页
对独立成分分析的基本原理和数学模型进行了简要叙述,以某六缸柴油机为研究对象,对其不同工况下的噪声信号进行了统计独立性和高斯性分析,噪声信号基本满足独立成分分析的前提条件。采用基于峭度的梯度算法对噪声信号进行了盲分离,得到... 对独立成分分析的基本原理和数学模型进行了简要叙述,以某六缸柴油机为研究对象,对其不同工况下的噪声信号进行了统计独立性和高斯性分析,噪声信号基本满足独立成分分析的前提条件。采用基于峭度的梯度算法对噪声信号进行了盲分离,得到一序列独立分量。为进一步识别各独立分量,采用傅立叶和连续复小波变换对其进行时频分析,并结合一些内燃机先验知识分析发现,这些独立分量基本上对应着内燃机的燃烧噪声、正时齿轮噪声、活塞敲击噪声等噪声源,因此,采用独立成分小波分析技术对内燃机噪声信号进行盲分离以识别其主要噪声源是可行的。 展开更多
关键词 内燃机 噪声源识别 独立成分分析 小波分析 盲分离
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内燃机噪声信号的独立分量分析 被引量:11
15
作者 金岩 郝志勇 杨陈 《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期81-83,共3页
叙述了独立分量分析(ICA)的基本原理,分析了运用独立分量分析技术分析内燃机噪声信号的几个基本问题。单缸柴油机噪声信号峰度值的统计规律表明噪声信号满足ICA的基本要求。运用FastICA算法对某单缸机的噪声信号进行了分析,将噪声信号... 叙述了独立分量分析(ICA)的基本原理,分析了运用独立分量分析技术分析内燃机噪声信号的几个基本问题。单缸柴油机噪声信号峰度值的统计规律表明噪声信号满足ICA的基本要求。运用FastICA算法对某单缸机的噪声信号进行了分析,将噪声信号分解成一系列的分量。运用傅立叶变换和小波分析技术对不同的分量进行了分析,结合时频分析的结果和内燃机噪声辐射的机理确定了不同的分量与内燃机不同的噪声源相对应。 展开更多
关键词 内燃机 噪声 独立分量分析 小波分析
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城市环境中箭头型交通信号灯的实时识别算法 被引量:13
16
作者 谷明琴 蔡自兴 +1 位作者 黄振威 何芬芬 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期1403-1408,共6页
提出一种检测和识别城市环境中箭头型交通信号灯的新方法。首先,用图像颜色分割和形态滤波来定位交通信号灯的灯板位置;其次,将交通信号灯的灯板区域彩色图像转换到YCbCr空间,对Cb和Cr通道进行阈值分割,判断形态及交通信号灯与灯板的相... 提出一种检测和识别城市环境中箭头型交通信号灯的新方法。首先,用图像颜色分割和形态滤波来定位交通信号灯的灯板位置;其次,将交通信号灯的灯板区域彩色图像转换到YCbCr空间,对Cb和Cr通道进行阈值分割,判断形态及交通信号灯与灯板的相对位置来确定红色、黄色和绿色交通信号灯候选区域。然后,用二维Gabor小波变换和二维独立分量分析来提取交通信号灯候选区域的特征;最后,用最近邻分类器识别交通信号灯的箭头方向。实验结果表明:该算法的总体识别率超过91%,每帧图像的处理时间为152 ms,能够为行驶的车辆提供实时、稳定和准确箭头型交通信号灯信息。 展开更多
关键词 交通信号灯识别 GABOR小波变换 二维独立分量分析 最近邻分类器
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基于小波变换和ICA的人脸识别方法 被引量:10
17
作者 尹克重 龚卫国 +1 位作者 李伟红 梁毅雄 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第z2期412-415,共4页
独立成分分析(ICA)最早应用于盲信号分离,近年来也广泛地应用于模式识别领域。提出一种基于小波变换(WT)及独立成分分析(ICA)的人脸识别方法。在建议的识别方法中,首先利用小波变换将人脸图像分解成不同的频率子带,对其中包含主要信息... 独立成分分析(ICA)最早应用于盲信号分离,近年来也广泛地应用于模式识别领域。提出一种基于小波变换(WT)及独立成分分析(ICA)的人脸识别方法。在建议的识别方法中,首先利用小波变换将人脸图像分解成不同的频率子带,对其中包含主要信息的低频子带运用ICA求取基向量,然后基于这些基向量张成的子空间实现识别。详细讲述了该方法的实验过程,实验结果表明,该方法可以取得较好的识别结果。 展开更多
关键词 小波变换(WT) 独立成分分析(ICA) 人脸识别
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脑电信号中眼电伪迹自动去除方法的研究 被引量:19
18
作者 李明爱 崔燕 杨金福 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1207-1213,共7页
针对实际采集的脑电信号受眼电干扰较大,提出一种基于离散小波变换(DWT)与独立分量分析(ICA)的自动去除眼电伪迹的方法(DWIC).对采集的多导脑电和眼电信号进行离散小波变换,获取多尺度小波系数,将串接小波系数作为ICA的输入;利用基于负... 针对实际采集的脑电信号受眼电干扰较大,提出一种基于离散小波变换(DWT)与独立分量分析(ICA)的自动去除眼电伪迹的方法(DWIC).对采集的多导脑电和眼电信号进行离散小波变换,获取多尺度小波系数,将串接小波系数作为ICA的输入;利用基于负熵判据的FastICA算法实现独立成分的快速获取,引入夹角余弦准则自动识别眼迹成分,并经过ICA逆变换将剔除眼迹后的独立成分投影返回到原脑电信号各个电极;通过DWT逆变换重构信号,即可得到去除眼迹的各导脑电信号.实验结果表明,DWICA方法极大地提高了脑电信号的信噪比,抗噪能力强且实时性好,为脑电信号的在线预处理提供了新思路. 展开更多
关键词 脑电 眼电伪迹 离散小波变换 独立分量分析 自动去除
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一种采用小波滤波的独立分量分析算法 被引量:38
19
作者 刘金华 佘堃 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2010年第1期39-44,共6页
在盲信号处理中,作为一种非高斯性度量之一的峭度,对野值可能非常敏感。提出了一种使用小波滤波的独立分量分析(ICA)算法。首先,采用小波对混合信号进行去噪处理。然后,利用主成分分析PCA对混合信号进行白化。最后采用负熵的独立分量分... 在盲信号处理中,作为一种非高斯性度量之一的峭度,对野值可能非常敏感。提出了一种使用小波滤波的独立分量分析(ICA)算法。首先,采用小波对混合信号进行去噪处理。然后,利用主成分分析PCA对混合信号进行白化。最后采用负熵的独立分量分析算法提取混合信号中的独立分量。实验表明,基于小波滤波的ICA算法能有效地提取源混合信号的独立分量,在噪声环境中具有比快速独立分量分析算法更好的盲源分离效果。 展开更多
关键词 小波 独立分量分析 负熵 主成分分析
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基于独立分量分析的声发射信号去噪方法 被引量:8
20
作者 顾江 张光新 +1 位作者 刘国华 周泽魁 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第1期55-59,共5页
针对声发射信号比较微弱,实际检测信号中常含有强背景噪声的问题,提出了基于独立分量分析(ICA)的信号去噪方法.该方法首先对观测信号进行FastICA分解,得出多导独立分量;再根据一定的时域及频域先验知识,将独立分量中的噪声信号通道置零... 针对声发射信号比较微弱,实际检测信号中常含有强背景噪声的问题,提出了基于独立分量分析(ICA)的信号去噪方法.该方法首先对观测信号进行FastICA分解,得出多导独立分量;再根据一定的时域及频域先验知识,将独立分量中的噪声信号通道置零,利用解混矩阵反演出去噪后的信号.文中通过断铅声模拟发射信号去噪仿真和埋地水管泄漏声发射信号去噪实验,对该方法进行定性和定量分析.结果表明,与常规的去噪方法比较,ICA去噪方法受噪声强度影响较小,能够得到更高的信噪比和更好的相关系数,有利于提高埋地水管泄漏点的定位精度. 展开更多
关键词 声发射 独立分量分析 小波分析 去噪
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