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基于强化学习的导弹突防决策建模研究
1
作者
张斌
雷永林
+4 位作者
李群
高远
陈永
朱佳俊
鲍琛龙
《系统仿真学报》
北大核心
2025年第3期763-774,共12页
突防能力是导弹等装备的关键评价指标,针对传统基于知识工程的突防决策方法难以自适应演进的不足,提出了基于作战仿真和深度强化学习结合的智能突防决策建模方法。搭建了基于WESS的导弹智能决策训练环境;以导弹机动突防决策建模为例进...
突防能力是导弹等装备的关键评价指标,针对传统基于知识工程的突防决策方法难以自适应演进的不足,提出了基于作战仿真和深度强化学习结合的智能突防决策建模方法。搭建了基于WESS的导弹智能决策训练环境;以导弹机动突防决策建模为例进行了应用研究,建立了机动突防决策网络模型;基于离散SAC算法进行了决策模型的强化学习训练,并开展智能化测试对比。初步试验结果表明:基于机器学习的智能决策模型具有更好的突防效果。
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关键词
导弹突防
智能决策
深度强化学习
作战
仿真
wess仿真系统
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题名
基于强化学习的导弹突防决策建模研究
1
作者
张斌
雷永林
李群
高远
陈永
朱佳俊
鲍琛龙
机构
国防科技大学计算机学院
国防科技大学系统工程学院
出处
《系统仿真学报》
北大核心
2025年第3期763-774,共12页
文摘
突防能力是导弹等装备的关键评价指标,针对传统基于知识工程的突防决策方法难以自适应演进的不足,提出了基于作战仿真和深度强化学习结合的智能突防决策建模方法。搭建了基于WESS的导弹智能决策训练环境;以导弹机动突防决策建模为例进行了应用研究,建立了机动突防决策网络模型;基于离散SAC算法进行了决策模型的强化学习训练,并开展智能化测试对比。初步试验结果表明:基于机器学习的智能决策模型具有更好的突防效果。
关键词
导弹突防
智能决策
深度强化学习
作战
仿真
wess仿真系统
Keywords
missile penetration
intelligent decision-making
DRL
combat simulation
wess
simulation system
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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出处
发文年
被引量
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1
基于强化学习的导弹突防决策建模研究
张斌
雷永林
李群
高远
陈永
朱佳俊
鲍琛龙
《系统仿真学报》
北大核心
2025
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