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顾及Vis-NIR光谱指数时序统计特征的红层荒漠化场景分类
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作者 陈震 谢相建 +1 位作者 陈竹安 谭皓 《农业工程学报》 北大核心 2025年第9期165-174,共10页
荒漠化调查是区域土地修复、植被恢复与水土保持等农业整治工程的基础工作。而在东南丘陵区红层荒漠化的多光谱遥感监测中,仅依靠单一时相影像有限的光谱特征,难以表征和区分红层区复杂地表覆盖类型。针对该问题,该研究以湘赣北部交界... 荒漠化调查是区域土地修复、植被恢复与水土保持等农业整治工程的基础工作。而在东南丘陵区红层荒漠化的多光谱遥感监测中,仅依靠单一时相影像有限的光谱特征,难以表征和区分红层区复杂地表覆盖类型。针对该问题,该研究以湘赣北部交界的红层出露带为研究区,提出一种顾及Vis-NIR光谱指数时序统计特征的红层荒漠化场景多尺度分层分类方法。研究首先在典型地表覆盖敏感指数基础上,基于时序统计分析方法,增强红层目标与其他地物覆盖的可分性;然后结合面向对象影像分析技术和决策树分类方法,先后从像元尺度和对象尺度完成红层区纯净地物覆盖和荒漠化混合场景覆盖分类;最后与随机森林(random forest,RF)和支持向量机(support vector machine,SVM)分类模型进行对比分析。结果表明:敏感光谱指数的时序统计分析能够有效增强红层区典型覆盖场景的可分性;结合时序统计增强与面向对象空间优化的分层决策模型相较于RF和SVM两类分类模型总体分类精度提高了3.04%、3.52%;其中对裸岩的提取精确率为86.15%,召回率为89.31%,F1分数为0.88, F1分数相较于RF和SVM分别提高了4.76%和6.02%,有效地减少了裸岩错分漏分,提高了红层荒漠化场景分类精度。该研究为荒漠化遥感调查提供了一种简单有效的技术方案,也为赣西北红层荒漠化区域的土地修复等相关农业整治工作提供可靠的空间数据支持。 展开更多
关键词 遥感 决策树 特征优选 红层荒漠化 vis-nir光谱指数 时序统计 空间优化
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Infrared spectroscopic analysis of O-H bond dynamics in one-dimensional confined water and bulk water
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作者 ZHANG Lei WANG Tian-Qi FAN Yan-Ping 《红外与毫米波学报》 北大核心 2025年第1期78-85,共8页
In sub nanometer carbon nanotubes,water exhibits unique dynamic characteristics,and in the high-frequency region of the infrared spectrum,where the stretching vibrations of the internal oxygen-hydrogen(O-H)bonds are c... In sub nanometer carbon nanotubes,water exhibits unique dynamic characteristics,and in the high-frequency region of the infrared spectrum,where the stretching vibrations of the internal oxygen-hydrogen(O-H)bonds are closely related to the hydrogen bonds(H-bonds)network between water molecules.Therefore,it is crucial to analyze the relationship between these two aspects.In this paper,the infrared spectrum and motion characteristics of the stretching vibrations of the O-H bonds in one-dimensional confined water(1DCW)and bulk water(BW)in(6,6)single-walled carbon nanotubes(SWNT)are studied by molecular dynamics simulations.The results show that the stretching vibrations of the two O-H bonds in 1DCW exhibit different frequencies in the infrared spectrum,while the O-H bonds in BW display two identical main frequency peaks.Further analysis using the spring oscillator model reveals that the difference in the stretching amplitude of the O-H bonds is the main factor causing the change in vibration frequency,where an increase in stretching amplitude leads to a decrease in spring stiffness and,consequently,a lower vibration frequency.A more in-depth study found that the interaction of H-bonds between water molecules is the fundamental cause of the increased stretching amplitude and decreased vibration frequency of the O-H bonds.Finally,by analyzing the motion trajectory of the H atoms,the dynamic differences between 1DCW and BW are clearly revealed.These findings provide a new perspective for understanding the behavior of water molecules at the nanoscale and are of significant importance in advancing the development of infrared spectroscopy detection technology. 展开更多
关键词 one-dimensional confined water infrared spectroscopy hydrogen bonds
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Optical Spectroscopy Methods for Determining Semiconductor Bandgaps
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作者 ZHANG Yong 《发光学报》 北大核心 2025年第7期1271-1282,共12页
Although there are numerous optical spectroscopy techniques and methods that have been used to extract the fundamental bandgap of a semiconductor,most of them belong to one of these three approaches:(1)the excitonic a... Although there are numerous optical spectroscopy techniques and methods that have been used to extract the fundamental bandgap of a semiconductor,most of them belong to one of these three approaches:(1)the excitonic absorption,(2)modulation spectroscopy,and(3)the most widely used Tauc-plot.The excitonic absorption is based on a many-particle theory,which is physically the most correct approach,but requires more stringent crystalline quality and appropriate sample preparation and experimental implementation.The Tauc-plot is based on a single-particle theo⁃ry that neglects the many-electron effects.Modulation spectroscopy analyzes the spectroscopy features in the derivative spectrum,typically,of the reflectance and transmission under an external perturbation.Empirically,the bandgap ener⁃gy derived from the three approaches follow the order of E_(ex)>E_(MS)>E_(TP),where three transition energies are from exci⁃tonic absorption,modulation spectroscopy,and Tauc-plot,respectively.In principle,defining E_(g) as the single-elec⁃tron bandgap,we expect E_(g)>E_(ex),thus,E_(g)>E_(TP).In the literature,E_(TP) is often interpreted as E_(g),which is conceptual⁃ly problematic.However,in many cases,because the excitonic peaks are not readily identifiable,the inconsistency be⁃tween E_(g) and E_(TP) becomes invisible.In this brief review,real world examples are used(1)to illustrate how excitonic absorption features depend sensitively on the sample and measurement conditions;(2)to demonstrate the differences between E_(ex),E_(MS),and E_(TP) when they can be extracted simultaneously for one sample;and(3)to show how the popular⁃ly adopted Tauc-plot could lead to misleading results.Finally,it is pointed out that if the excitonic absorption is not ob⁃servable,the modulation spectroscopy can often yield a more useful and reasonable bandgap than Tauc-plot. 展开更多
关键词 semiconductor material bandgap excitonic absorption modulation spectroscopy Tauc plot
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Research on Denoising Method of Agricultural Product Terahertz Spectroscopy Based on Adaptive Signal Decomposition
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作者 WU Jing-zhu LIU Yu-hao +3 位作者 YANG Yi XIE Chuan-luan L Zhong-ming LI Yi-can 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第12期3575-3584,共10页
To address the issues of peak overlap caused by complex matrices in agricultural product terahertz(THz)spectral signals and the dynamic,nonlinear interference induced by environmental and system noise,this study explo... To address the issues of peak overlap caused by complex matrices in agricultural product terahertz(THz)spectral signals and the dynamic,nonlinear interference induced by environmental and system noise,this study explores the feasibility of adaptive-signal-decomposition-based denoising methods to improve THz spectral quality.THz time-domain spectroscopy(THz-TDS)combined with an attenuated total reflection(ATR)accessory was used to collect THz absorbance spectra from 48 peanut samples.Taking the quantitative prediction model of peanut moisture content based on THz-ATR as an example,wavelet transform(WT),empirical mode decomposition(EMD),local mean decomposition(LMD),and its improved methods-segmented local mean decomposition(SLMD)and piecewise mirror extension local mean decomposition(PME-LMD)-were employed for spectral denoising.The applicability of different denoising methods was evaluated using a support vector regression(SVR)model.Experimental results show that the peanut moisture content prediction model constructed after PME-LMD denoising achieved the best performance,with a root mean square error(RMSE),coefficient of determination(R^(2)),and mean absolute percentage error(MAPE)of 0.010,0.912,and 0.040,respectively.Compared with traditional methods,PME-LMD significantly improved spectral quality and model prediction performance.The PME-LMD denoising strategy proposed in this study effectively suppresses non-uniform noise interference in THz spectral signals,providing an efficient and accurate preprocessing method for THz spectral analysis of agricultural products.This research provides theoretical support and technical guidance for the application of THz technology for detecting agricultural product quality. 展开更多
关键词 Terahertz spectroscopy Denoising method Agricultural products Support vector regression Piecewise mirror extension local mean decomposition
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High-precision quantitative analysis of 3-nitro-1,2,4-triazol-5-one(NTO)concentration based on ATR-FTIR spectroscopy and machine learning
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作者 Zhe Zhang Zhuowei Sun +4 位作者 Haoming Zou Xijuan Lv Ziyang Guo Shuai Zhao Qinghai Shu 《Defence Technology(防务技术)》 2025年第10期131-141,共11页
3-Nitro-1,2,4-triazol-5-one(NTO)is a typical high-energy,low-sensitivity explosive,and accurate concentration monitoring is critical for crystallization process control.In this study,a high-precision quantitative anal... 3-Nitro-1,2,4-triazol-5-one(NTO)is a typical high-energy,low-sensitivity explosive,and accurate concentration monitoring is critical for crystallization process control.In this study,a high-precision quantitative analytical model for NTO concentration in ethanol solutions was developed by integrating real-time ATR-FTIR spectroscopy with chemometric and machine learning techniques.Dynamic spectral data were obtained by designing multi-concentration gradient heating-cooling cycle experiments,abnormal samples were eliminated using the isolation forest algorithm,and the effects of various preprocessing methods on model performance were systematically evaluated.The results show that partial least squares regression(PLSR)exhibits superior generalization ability compared to other models.Vibrational bands corresponding to C=O and–NO_(2)were identified as key predictors for concentration estimation.This work provides an efficient and reliable solution for real-time concentration monitoring during NTO crystallization and holds significant potential for process analytical applications in energetic material manufacturing. 展开更多
关键词 ATR-FTIR spectroscopy Machine learning Quantitative analysis
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Vis-NIR光谱模式识别结合SG平滑用于转基因甘蔗育种筛查 被引量:17
6
作者 刘桂松 郭昊淞 +2 位作者 潘涛 王继华 曹干 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期2701-2706,共6页
以Savitzky-Golay(SG)平滑筛选,主成分分析(PCA)分别结合有监督的线性判别分析(LDA)、无监督的系统聚类分析(HCA),应用于转基因甘蔗育种筛查的可见-近红外(Vis-NIR)无损检测。提出兼顾随机性、稳定性的定标、预测、检验框架;取田间种植... 以Savitzky-Golay(SG)平滑筛选,主成分分析(PCA)分别结合有监督的线性判别分析(LDA)、无监督的系统聚类分析(HCA),应用于转基因甘蔗育种筛查的可见-近红外(Vis-NIR)无损检测。提出兼顾随机性、稳定性的定标、预测、检验框架;取田间种植处于伸长期甘蔗叶样品456个,具有Bt基因和Bar基因的转基因样品(阳)306个,非转基因样品(阴)150个;随机选取156个为检验集(阴性50、阳性106),余下为建模集(阴性100、阳性200,共300),建模集再随机划分为定标集(阴性50、阳性100,共150)、预测集(阴性50、阳性100,共150)共50次;扩充SG平滑点数,同时删除绝对值偏小的高阶导数模式,共264个平滑模式用于模型筛选;采用前3个主成分两两组合,再根据模型效果选出最优主成分组合;基于所有定标、预测集划分和SG平滑模式,建立SG-PCA-LDA和SG-PCA-HCA模型,根据平均预测效果优选参数,使模型具有稳定性;最后用检验集进行模型检验。经SG平滑后,PCA-LDA和PCA-HCA的建模精度、稳定性均显著改善;最优SG-PCA-LDA模型阳性、阴性样品检验识别率分别达到94.3%和96.0%;最优SG-PCA-HCA模型阳性、阴性样品检验识别率分别达到92.5%和98.0%。结果表明:Vis-NIR光谱模式识别结合SG平滑可用于转基因甘蔗叶的准确识别,提供了一种简便的转基因甘蔗育种筛查方法。 展开更多
关键词 转基因甘蔗育种筛查 vis-nir光谱 SG平滑 PCA-LDA PCA-HCA
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基于野外Vis-NIR光谱的土壤有机质预测与制图 被引量:21
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作者 郭燕 纪文君 +1 位作者 吴宏海 史舟 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期1135-1140,共6页
利用野外实时快速获取的土壤光谱进行土壤有机质(SOM)预测与制图是精确农业与土壤遥感制图的必然需要,利用ASD FieldSpec Pro FR野外型光谱仪实时快速获取的光谱数据,去除噪声较大的边缘波段后,进行倒数的对数转换(Log(1/R))为吸收光谱... 利用野外实时快速获取的土壤光谱进行土壤有机质(SOM)预测与制图是精确农业与土壤遥感制图的必然需要,利用ASD FieldSpec Pro FR野外型光谱仪实时快速获取的光谱数据,去除噪声较大的边缘波段后,进行倒数的对数转换(Log(1/R))为吸收光谱。在分析吸收光谱和光谱指数与SOM关系的基础上,采用偏最小二乘回归法进行SOM的建模预测并借助地统计学方法进行SOM空间变异制图研究。结果表明,建模效果好的指标分别为特征波段(R2=0.91,RPD=3.28),归一化光谱指数(R2=0.90,RPD=3.08),特征波段与3个光谱指数组合(R2=0.87,RPD=2.67),全波段(R2=0.95,RPD=4.36)。光谱指标的克里格制图与实测SOM制图表现出相同的空间变异趋势,不同的指标均达到了较好的预测效果。 展开更多
关键词 vis-nir光谱 野外型光谱仪 土壤有机质 预测与制图 偏最小二乘回归法(PLSR) 地统计
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基于正交信号校正的Vis-NIR光谱土壤质地预测 被引量:7
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作者 王德彩 蔚霖 +3 位作者 张俊辉 杨红震 黄家荣 孙孝林 《河南农业大学学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期408-413,共6页
为提高基于VIS-NIR光谱的土壤质地预测精度,引入了正交信号校正(OSC)光谱预处理算法。分别用原始光谱、微分处理、OSC处理光谱,建立偏最小二乘回归(PLSR)模型。结果表明,OSC-PLSR模型验证精度高于其他两种方法所建模型,砂粒含量OSC-PLS... 为提高基于VIS-NIR光谱的土壤质地预测精度,引入了正交信号校正(OSC)光谱预处理算法。分别用原始光谱、微分处理、OSC处理光谱,建立偏最小二乘回归(PLSR)模型。结果表明,OSC-PLSR模型验证精度高于其他两种方法所建模型,砂粒含量OSC-PLSR模型的RMSEp为5.94,粘粒含量OSC-PLSR模型RMSEp为1.25,相比PLSR模型,分别降低22.22%和9.42%。OSC算法在土壤质地的VIS-NIR反演中能有效消除不相关因素的影响,提高模型预测精度。 展开更多
关键词 vis-nir光谱 土壤质地 正交信号校正 偏最小二乘回归
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土壤含水量对采用Vis-NIR光谱分析土壤质地的影响 被引量:4
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作者 王德彩 张俊辉 韩光中 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2015年第6期52-55,共4页
Vis-NIR光谱应用于野外土壤质地分析时,其分析精度将受到土壤含水量的影响。该文旨在定量研究基于Vis-NIR光谱对土壤质地分析时,土壤含水量对精度的影响。在实验室条件下分别测定8种不同含水量状态下土壤样品(78个)的Vis-NIR光谱反射... Vis-NIR光谱应用于野外土壤质地分析时,其分析精度将受到土壤含水量的影响。该文旨在定量研究基于Vis-NIR光谱对土壤质地分析时,土壤含水量对精度的影响。在实验室条件下分别测定8种不同含水量状态下土壤样品(78个)的Vis-NIR光谱反射率,运用偏最小二乘回归(PLSR)分别建立不同含水量状态下土壤质地分析模型,每一模型分别分析8种不同含水量状态下验证集的土壤质地。结果表明,当土壤处于同一湿度状态时,各含水量状态下均可获得较好的结果,粘粒含量和砂粒含量最佳分析模型对应的含水量分别为150-200g/kg和200-250g/kg。当土壤含水量差异较大时,分析精度随着验证样本与建模样本水分含量的差异增大而急剧降低。研究认为,当土壤处于同一湿度状态时,可直接应用Vis-NIR光谱分析湿土的土壤质地,在土壤水分状态差异较大时,宜根据含水量建立分组分析模型。 展开更多
关键词 土壤质地 vis-nir光谱 土壤含水量 PLSR
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基于ArcGIS和Vis-NIR脐橙园土壤养分含量分布图预测研究 被引量:2
10
作者 姜小刚 王海阳 +2 位作者 郝勇 孙旭东 刘燕德 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第S1期128-129,共2页
以赣南区某脐橙园土壤为研究对象,针对不用层土壤的全氮、全磷及有机质养分信息,采用傅里叶型近红外光谱仪和可见/近红外光谱检测装置不同参数配比下组合,采集土壤样品光谱。用化学方法测定养分真值,结合光谱预处理方法和化学计量学算... 以赣南区某脐橙园土壤为研究对象,针对不用层土壤的全氮、全磷及有机质养分信息,采用傅里叶型近红外光谱仪和可见/近红外光谱检测装置不同参数配比下组合,采集土壤样品光谱。用化学方法测定养分真值,结合光谱预处理方法和化学计量学算法建立定量检测数学模型,选择出最优的仪器参数、最合适的预处理方法和算法,确定最终的数学模型。实验采样点的数量是有限的,要想得到整个研究区的养分分布数据就需要采用克里金插值法(Kriging)对这些采样点各养分进行插值,运用ArcGIS软件中的地统计分析模块功能,对采样点的土壤全氮、全磷及有机质的真实化学值和最优模型预测值进行克里金插值,得出采样区的土壤养分空间分布图。 展开更多
关键词 ARCGIS vis-nir 土壤养分 分布图 克里格插值
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基于Vis-NIR光谱的土壤质地BP神经网络预测 被引量:7
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作者 王德彩 张俊辉 《天津农业科学》 CAS 2015年第8期6-9,共4页
为快速、准确地获取土壤质地信息,提出了应用Vis-NIR光谱结合BP神经网络的建模方法。以河南封丘县的86个土壤样本为研究对象,以原始光谱和微分光谱主成分为输入变量,建立土壤粘粒和砂粒的BP神经网络预测模型,并将其预测结果与多元线性... 为快速、准确地获取土壤质地信息,提出了应用Vis-NIR光谱结合BP神经网络的建模方法。以河南封丘县的86个土壤样本为研究对象,以原始光谱和微分光谱主成分为输入变量,建立土壤粘粒和砂粒的BP神经网络预测模型,并将其预测结果与多元线性逐步回归模型进行比较。结果表明:基于原始光谱主成分的BP人工神经网络预测结果最好,优于多元逐步回归模型,预测粘粒和砂粒的RMSE分别为1.62和6.52。BP神经网络所建模型训练时间短、准确度也较高,能实现对土壤质地的高效预测。 展开更多
关键词 vis-nir光谱 BP神经网络 主成分分析 土壤质地
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基于灰色关联度和Vis-NIR的不同贮藏方式下番茄光谱特性分析 被引量:2
12
作者 宋海燕 王世芳 +1 位作者 谌英敏 苏勤 《山西农业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第2期75-78,共4页
[目的]确定不同贮藏方式下,影响番茄样本定性判别的主要品质指标。[方法]本文采用可见近红外光谱技术分析了不同贮藏方式下番茄的光谱特性;引入主成分分析和灰色关联度分析方法对不同贮藏方式的番茄样本进行定性判别和贡献指标确定。[结... [目的]确定不同贮藏方式下,影响番茄样本定性判别的主要品质指标。[方法]本文采用可见近红外光谱技术分析了不同贮藏方式下番茄的光谱特性;引入主成分分析和灰色关联度分析方法对不同贮藏方式的番茄样本进行定性判别和贡献指标确定。[结果]不同贮藏方式下番茄的光谱特性有所不同,可用主成分分析提取的3个敏感波段1 927、1 401、1 222 nm(累积贡献率为98.92%)对其进行区分;与1 927 nm吸光度值关联度最大的为可滴定酸,与1 401 nm吸光度值关联度最大的为可溶性固形物,与1 222 nm吸光度值关联度最大的为可滴定酸。[结论]可滴定酸和可溶性固形物是影响其主成分分析的主要品质指标,也是影响上述不同贮藏方式下番茄样本分类的指标。该研究可为后续基于光谱技术的不同贮藏方式下番茄品质快速检测提供依据。 展开更多
关键词 vis-nir 灰色关联度 主成分分析 番茄 贮藏方式
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基于Vis-NIR光谱的不同水分状态下土壤有机质预测
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作者 王德彩 张俊辉 黄家荣 《河南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期331-334,342,共5页
以河南省封丘县的86个土壤样本为研究对象,测定9种不同含水量状态下的土壤光谱反射率,运用偏最小二乘回归(PLSR)建立不同含水量状态下的土壤有机质预测模型;运用0-50 g·kg^-1,200-250 g·kg^-1,400-450 g·kg^-1水分状态... 以河南省封丘县的86个土壤样本为研究对象,测定9种不同含水量状态下的土壤光谱反射率,运用偏最小二乘回归(PLSR)建立不同含水量状态下的土壤有机质预测模型;运用0-50 g·kg^-1,200-250 g·kg^-1,400-450 g·kg^-1水分状态下3组模型进行交互预测,以研究含水量状态差异较大情况下,土壤含水量对有机质预测精度的影响。结果显示,建模样本与预测样本处于同一含水量状态下,土壤含水量对土壤有机质含量预测精度的影响不显著;当验证集样本与建模集样本间水分状态差异较大时,预测结果会出现较大误差。当土壤处于同一湿度状态时,可直接应用Vis-NIR光谱预测湿土的有机质;当土壤样本间水分差异较大时,可依据含水量状态建立分组模型,以提高Vis-NIR光谱预测有机质的精度。 展开更多
关键词 土壤有机质 vis-nir光谱 土壤含水量 PLSR
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基于Vis-NIR光谱的柑橘叶片黄龙病检测及其光谱特性研究 被引量:13
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作者 马淏 吉海彦 Won Suk Lee 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期2713-2718,共6页
黄龙病作为柑橘类水果最具毁灭性的疾病之一,目前尚无有效的治愈手段,因此疾病预防成为已知的唯一有效方法。基于四种柑橘叶片(健康叶片、黄龙病叶片、铁缺乏叶片及氮缺乏叶片)VIS-NIR的反射光谱详细讨论了黄龙病的辨别方法以及在判别... 黄龙病作为柑橘类水果最具毁灭性的疾病之一,目前尚无有效的治愈手段,因此疾病预防成为已知的唯一有效方法。基于四种柑橘叶片(健康叶片、黄龙病叶片、铁缺乏叶片及氮缺乏叶片)VIS-NIR的反射光谱详细讨论了黄龙病的辨别方法以及在判别模型中光谱特征值的提取方法。在两类判别分析的特征值提取方法中,判别值(discriminability)运算的引入,为特征值提取提供了一个可靠依据,判别值越大表明光谱差异性越大。以被选特征值建立的Fisher线性判别分析模型,黄龙病与健康、铁缺乏、氮缺乏叶片的分类判别预测准确率分别都超过了90%,分类效果符合预期。最后,又讨论了分类树(classificationTree)在多类判别中的应用。通过对柑橘叶片原始反射谱,一阶导数谱及被选特征值分别建立分类模型,四种柑橘叶片平均预测准确度都超过88%,尤其是基于特征值的分类结果更是超过94%,验证了在多类判别中检测柑橘黄龙病的可行性及特征值提取的重要性。结合传统分类方法(k-NN,Bayesian)的结果分析,特征值作为输入变量的分类结果明显要优于原始光谱,证实了特征值选取的正确性,并为将来基于光谱特征值开发多光谱成像技术检测黄龙病打下坚实的基础。 展开更多
关键词 黄龙病 判别值 FISHER线性判别 分类树 近红外光谱
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基于Vis-NIR光谱的果园土壤有机质便携式检测仪研究 被引量:2
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作者 刘燕德 熊松盛 +2 位作者 刘德力 赵文星 周衍华 《中国农机化学报》 2015年第4期263-267,共5页
以赣南脐橙果园土壤为研究对象,对采集到的56个土样风干、过筛,然后进行化学分析,同时使用傅里叶近红外和自主设计的便携式仪器光谱采集。采集到的光谱数据经过一阶微分、平滑、多元散射校正、归一化四种常用的预处理方法,分别应用偏最... 以赣南脐橙果园土壤为研究对象,对采集到的56个土样风干、过筛,然后进行化学分析,同时使用傅里叶近红外和自主设计的便携式仪器光谱采集。采集到的光谱数据经过一阶微分、平滑、多元散射校正、归一化四种常用的预处理方法,分别应用偏最小二乘法(partial least square regress PLS)进行建立脐橙果园土壤有机质的模型。研究表明,两仪器需要不同的预处理,傅里叶仪器原始光谱建模效果较好,而便携式仪器则需要平滑预处理。傅里叶仪器建立模型的预测相关系数(RP)为0.893,预测均方根误差(RMSEP)为0.474;自行设计的仪器在1 000~1 700nm范围建立赣南脐橙果园土壤有机质含量模型的预测模型的相关系数(RP)为0.801,预测均方根误差(RMSEP)为0.779。研究表明自行设计的便携式仪器可快速用于赣南脐橙果园的土壤中有机质含量的检测。 展开更多
关键词 近红外光谱 土壤 有机质 偏最小二乘法
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基于XRF和Vis-NIR光谱数据融合的土壤镉含量定量分析法 被引量:3
16
作者 王清亚 李福生 +3 位作者 江晓宇 邬书良 谢涛锋 黄温钢 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期1327-1333,共7页
根据鄱阳湖南矶山区域土壤的X荧光光谱和可见近红外光谱特征,建立了3种数据融合(等权融合、累加融合、外积融合)的最小二乘向量机定量分析模型。结果表明,等权融合和外积融合模型精度和稳定性均优于单一光谱定量分析模型。其中外积融合... 根据鄱阳湖南矶山区域土壤的X荧光光谱和可见近红外光谱特征,建立了3种数据融合(等权融合、累加融合、外积融合)的最小二乘向量机定量分析模型。结果表明,等权融合和外积融合模型精度和稳定性均优于单一光谱定量分析模型。其中外积融合模型性能最佳,其决定系数(R2)为0.85,校正均方根误差(RMSEC)为0.09,预测均方根误差(RMSEP)为0.06,相对分析误差(RPD)为2.41,满足实际土壤中Cd的检测需求。该方法准确可靠,可为我国土壤重金属分类分级方法研究提供参考。 展开更多
关键词 X荧光光谱 可见近红外光谱 最小二乘支持向量机 镉含量 外积融合 土壤
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基于vis-NIR光谱的Bootstrap-PLSR模型进行SOM预测精度评价 被引量:1
17
作者 杨梅花 徐强 赵小敏 《江西农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1227-1234,共8页
土壤有机质(SOM)是土壤肥力重要指标之一。快速,无损且准确地预测SOM含量对于保护和提升土壤肥力有重要作用。可见-近红外(vis-NIR)光谱结合偏最小二乘回归(PLSR)模型在土壤属性估测中广泛使用,目的是探讨通过Bootstrap抽样提高PLSR的... 土壤有机质(SOM)是土壤肥力重要指标之一。快速,无损且准确地预测SOM含量对于保护和提升土壤肥力有重要作用。可见-近红外(vis-NIR)光谱结合偏最小二乘回归(PLSR)模型在土壤属性估测中广泛使用,目的是探讨通过Bootstrap抽样提高PLSR的预测能力和泛化能力。以江西、浙江和湖南三省水稻土为研究对象,采集了523个耕层(0~20 cm)土壤样本,比较偏最小二乘回归(PLSR)和Bootstrap-PLSR两种回归模型在估测SOM的精度和泛化能力;利用确定系数(R^2),均方根误差(RMSE)和性能指标(RPIQ,标准差与四分位间距离的比值)来评估预测的准确度,利用Bootstrap抽样后预测值的95%置信区间和实测值的分布情况、欠拟合和过拟合PLSR和Bootstrap-PLSR回归因子的差异来分析Bootstrap-PLSR模型的泛化能力和稳定性。研究表明:使用Bootstrap-PLSR预测的SOM含量的预测精度(R^2=0.76,RMSE=5.82,RPIQ=2.51)高于PLSR模型(R^2=0.72,RMSE=6.27,RPIQ=2.33)。Bootstrap抽样能够提高SOM含量中间部分的预测精度并且具有较强的建模稳定性,Bootstrap-PLSR具有较强的泛化能力且可以用来选择特征波段。 展开更多
关键词 Bootstrap抽样 偏最小二乘回归 vis-nir光谱技术 水稻土 有机质
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Interpretation of electrochemical impedance spectroscopy(EIS) circuit model for soils 被引量:11
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作者 韩鹏举 张亚芬 +1 位作者 陈幼佳 白晓红 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第11期4318-4328,共11页
Based on three different kinds of conductive paths in microstructure of soil and theory of electrochemical impedance spectroscopy(EIS), an integrated equivalent circuit model and impedance formula for soils were propo... Based on three different kinds of conductive paths in microstructure of soil and theory of electrochemical impedance spectroscopy(EIS), an integrated equivalent circuit model and impedance formula for soils were proposed, which contain 6 meaningful resistance and reactance parameters. Considering the conductive properties of soils and dispersion effects, mathematical equations for impedance under various circuit models were deduced and studied. The mathematical expression presents two semicircles for theoretical EIS Nyquist spectrum, in which the center of one semicircle is degraded to simply the equivalent model. Based on the measured parameters of EIS Nyquist spectrum, meaningful soil parameters can easily be determined. Additionally, EIS was used to investigate the soil properties with different water contents along with the mathematical relationships and mechanism between the physical parameters and water content. Magnitude of the impedance decreases with the increase of testing frequency and water content for Bode graphs. The proposed model would help us to better understand the soil microstructure and properties and offer more reasonable explanations for EIS spectra. 展开更多
关键词 soil ELECTROCHEMICAL IMPEDANCE spectroscopy(EIS) e
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Synthesis,Spectroscopy and Antibacterial Activity of Supermolecular Compounds of Organotitanium Substituted Heteropolytungstates Containing 8-Quinolinol 被引量:5
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作者 FENG Chang-gen XIONG Yu-di LIU Xiat 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期1153-1160,共8页
Parent compounds of cyclopentadienyltitanium substituted heteropolytungstates with Keggin structure,An[(CpTi)XW11O39]·xH2O(A=Me4N,K;X=P,Si,Co;Cp=η5-C5H5) were synthesized in aqueous phase.By allowing parent hete... Parent compounds of cyclopentadienyltitanium substituted heteropolytungstates with Keggin structure,An[(CpTi)XW11O39]·xH2O(A=Me4N,K;X=P,Si,Co;Cp=η5-C5H5) were synthesized in aqueous phase.By allowing parent heteropoly compounds to react with protonated 8-quinolinol,the title supermolecular compounds(C9H8NO)mAn[(CpTi)XW11O39]·xH2O(A=Me4N,H;X=P,Si,Co) were synthesized.The title compounds were characterized by means of elementary analysis,IR,UV,1H NMR,XRD and TG-DSC.The results indicate that the title compounds are new heteropoly compounds,and there is a charge transfer interaction between the organic cation and heteropoly anion.The results obtained from thermal analysis show that QCpTiPW,QCpTiSiW and QCpTiCoW begin to decompose at 212.4,194.2 and 171.2 ℃,respectively.The results obtained from antibacterial test reveal that QCpTiSiW has the best antibacterial activity,and the MIC values of QCpTiSiW against Escherichia coli and Staphylococcus aurous are 64.0 and 0.500 μg·mL-1,respectively. 展开更多
关键词 Keggin structure 8-Quinolinol Cyclopentadienyltitanium spectroscopy Thermal property Minimal inhibitory concentration
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Rapid Non-destructive Detection for Molds Colony of Paddy Rice Based on Near Infrared Spectroscopy 被引量:4
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作者 Zhang Qiang Liu Cheng-hai +4 位作者 Sun Jing-kun Cui Yi-juan Li Qun Jia Fu-guo Zheng Xian-zhe 《Journal of Northeast Agricultural University(English Edition)》 CAS 2014年第4期54-60,共7页
Near infrared spectrometer technology under a wavelength range of 918-1045 nm was used to rapidly detect paddy rice that was stored at 5℃, 15℃ and 25℃. A total of 121 paddy rice samples were collected from artifici... Near infrared spectrometer technology under a wavelength range of 918-1045 nm was used to rapidly detect paddy rice that was stored at 5℃, 15℃ and 25℃. A total of 121 paddy rice samples were collected from artificial infection with moulds to build the calibration models to calculate the total number colony of moulds based on the principal component regression method and multiple linear regression method. The results of statistical analysis indicated that multiple linear regression method was applicable to the detection of the total number colony of moulds. The correlation of calibration data set was 0.943. The correlation of prediction data set was 0.897. Therefore, the result showed that near infrared spectroscopy could be a useful instrumental method for determining the total number colony of moulds in paddy rice. The near infrared spectroscopy methodology could be applied for monitoring mould contamination in postharvest paddy rice during storage and might become a powerful tool for monitoring the safety of the grain. 展开更多
关键词 near infrared spectroscopy paddy rice MOULDS multiple linear regression principal component analysis
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