基于多星联合被动微波成像的运动目标检测

1

作者 李睿 邓丽 段然 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第2期594-601,共8页

利用卫星编队形成天基被动干涉成像系统可获得高空间分辨率,但探测基线稀疏会导致反演图像存在混叠,影响单像素点目标检测。考虑观测区域的缓变特性,提出一种基于图像序列的目标检测方法。通过多帧图像进行背景估计,对反演图像进行背景... 利用卫星编队形成天基被动干涉成像系统可获得高空间分辨率,但探测基线稀疏会导致反演图像存在混叠,影响单像素点目标检测。考虑观测区域的缓变特性,提出一种基于图像序列的目标检测方法。通过多帧图像进行背景估计,对反演图像进行背景消除;基于旁瓣特征聚集能量,估计目标区域噪声,筛选出候选目标;结合时序运动特征得到目标的运动轨迹,实现运动点目标的检测。以10颗地球静止轨道卫星构成的编队系统为例,对50个舰船点目标探测,进行300次仿真实验。结果表明:所提方法可实现大视场范围内的点目标检测,平均虚警率为14.5%,平均漏警率为19.5%。 展开更多

关键词 卫星编队 稀疏采样 综合孔径成像 运动目标检测 点目标

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融合结构重参数化变换的气体泄漏红外检测 被引量：3

2

作者 庄宏 张印辉 +1 位作者 何自芬 曹辉柱 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期187-201,共15页

针对常规工业气体泄漏检测装置需泄漏扩散到一定范围并与传感器接触时才能响应的不足,提出一种融合结构重参数化变换的红外非接触式检测网络模型GRNet。GRNet模型采用Mosaic-Gamma变换的预处理方法增加泄漏样本数量并提高图像对比度以... 针对常规工业气体泄漏检测装置需泄漏扩散到一定范围并与传感器接触时才能响应的不足,提出一种融合结构重参数化变换的红外非接触式检测网络模型GRNet。GRNet模型采用Mosaic-Gamma变换的预处理方法增加泄漏样本数量并提高图像对比度以增强模型的鲁棒性;通过K-means聚类分析出适用于气体泄漏红外检测的候选框以预置模型参数;优化定位损失函数以提高模型对泄漏区域的定位准确性;采用改进后的轻量化网络RepVGG模块重构特征提取网络增强模型的特征提取能力,以实现轻量化并提高检测精度。实验结果表明,GRNet模型对氨气泄漏的平均检测精度达到94.90%,单张图像平均检测时间达到3.40 ms。采用伪色彩映射实现泄漏浓度的视觉感知效果,采用PyQt5将GRNet模型进行封装实现气体泄漏红外检测系统界面的可视化并在Jetson Nano B01嵌入式实验平台部署该模型,验证了实际工程应用的可行性和有效性,为开发气体泄漏非接触探测装置以保障涉气企业的安全生产和稳定运行提供一种有效的检测算法。 展开更多

关键词 目标检测 气体泄漏检测 定位损失函数 图像预处理 聚类分析 结构重参数化

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战斗部破片场飞散分布测试技术研究综述

3

作者 任杰 蒋海燕 +1 位作者 姬建荣 苏健军 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期122-131,共10页

破片场飞散分布测试是重构杀爆战斗部破片群威力场的重要方式,国内外提出了很多战斗部破片场飞散分布的快速测试技术,与传统的人工查靶法相比获取破片分布测试数据的效率有很大提升,并且部分技术实现了破片场飞散分布的逆向三维重构。... 破片场飞散分布测试是重构杀爆战斗部破片群威力场的重要方式,国内外提出了很多战斗部破片场飞散分布的快速测试技术,与传统的人工查靶法相比获取破片分布测试数据的效率有很大提升,并且部分技术实现了破片场飞散分布的逆向三维重构。梳理分析了近年来关于战斗部破片场飞散分布的各种测试技术,分析其各自特点与不足,并对破片场飞散分布测试技术的发展趋势进行了展望,提出了结合破片场飞散分布、速度等统计数据进行三维重构,可支撑破片场毁伤威力全面高效评估的研究前景。 展开更多

关键词 破片分布测试 高速成像技术 靶板图像分析 激光点云处理

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一种编队目标架次检测方法 被引量：8

4

作者 姬红兵 高新波 谢维信 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 2000年第6期62-65,共4页

针对常规低分辨雷达无法直接在距离和方位上分辨编队目标的缺陷 ,分析了编队目标间距引起目标间多普勒频率的差异和目标多普勒频率的变化规律 ,探讨了用时频分布分辨目标的可能性。提出了一种基于编队目标回波时频分布生成的图像 ,利用... 针对常规低分辨雷达无法直接在距离和方位上分辨编队目标的缺陷 ,分析了编队目标间距引起目标间多普勒频率的差异和目标多普勒频率的变化规律 ,探讨了用时频分布分辨目标的可能性。提出了一种基于编队目标回波时频分布生成的图像 ,利用图像描述技术 ,实现编队目标架次检测的方法。实测目标回波数据实验结果表明 ,该方法能可靠检测目标架数 ,具有一定的抗噪声和抗干扰能力 ,同时计算量小 ,易于实时实现 。 展开更多

关键词 目标分析 雷达 编队飞行 图像处理 编队目标

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脂质组学及其分析方法 被引量：26

5

作者 刘虎威 白玉 《色谱》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期86-90,共5页

脂质组学的研究属于生命科学的范畴,与人类的健康密切相关。目前,脂质组学已成为代谢组学最重要的分支之一,且是一个非常活跃的研究领域,尤其在研究疾病方面的重要性已经引起了科学界的广泛关注。该文简要介绍了脂质组学的研究内容,重... 脂质组学的研究属于生命科学的范畴,与人类的健康密切相关。目前,脂质组学已成为代谢组学最重要的分支之一,且是一个非常活跃的研究领域,尤其在研究疾病方面的重要性已经引起了科学界的广泛关注。该文简要介绍了脂质组学的研究内容,重点评述了脂质组学分析方法,包括样品处理、轮廓分析、目标分析、成像分析以及数据处理。最后提出了脂质组学分析技术和方法的展望。 展开更多

关键词 脂质组学 样品处理 轮廓分析 目标分析 成像分析 数据处理 综述

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激光回波波形分析小目标检测成像方法 被引量：12

6

作者 赵楠翔 胡以华 +1 位作者 雷武虎 贺敏 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期748-752,共5页

通过信息处理提高激光成像对目标信息的感知和获取能力是该领域重要的研究方向。现有激光成像系统的分辨率上限取决于目标处成像光斑的大小,在仅利用回波时延和强度信息的前提下,光斑内小目标回波信号被背景目标信号所掩盖,难以有效实... 通过信息处理提高激光成像对目标信息的感知和获取能力是该领域重要的研究方向。现有激光成像系统的分辨率上限取决于目标处成像光斑的大小,在仅利用回波时延和强度信息的前提下,光斑内小目标回波信号被背景目标信号所掩盖,难以有效实现对小目标的信息提取与检测成像。通过建立激光成像回波信号模型,构建了激光回波分解和子目标信号提取算法,可以有效恢复出激光回波信号中被掩盖的小目标回波信息,从而实现对光斑内小目标检测成像,提高激光成像的信息获取能力。对真实数据的实例分析验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 小目标检测 脉冲回波波形分析 激光成像 数据处理

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多尺度各向异性扩散方程的红外弱小目标检测算法 被引量：5

7

作者 周慧鑫 赵营 +5 位作者 秦翰林 殷世民 刘刚 赵东 延翔 荣生辉 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期146-150,共5页

针对复杂背景下红外弱小目标检测效果不佳的问题,结合多尺度分析法和各向异性扩散方程,利用图像尺度和方向信息,提出一种新的红外弱小目标检测算法.首先,采用Surfacelet变换对图像进行多尺度、多方向分解,得到不同尺度下高频子带系数和... 针对复杂背景下红外弱小目标检测效果不佳的问题,结合多尺度分析法和各向异性扩散方程,利用图像尺度和方向信息,提出一种新的红外弱小目标检测算法.首先,采用Surfacelet变换对图像进行多尺度、多方向分解,得到不同尺度下高频子带系数和低频子带系数;其次根据不同频带的特点,分别采用改进的各向异性扩散方程差分滤波和局部去均值滤波对高频子带系数和低频子带系数进行处理;最后,采用逆Surfacelet变换重构处理后的子带系数,并采用自适应阈值分割对重构的图像进行分割,以实现目标检测.采用多组红外图像进行试验,并与小波滤波以及各向异性扩散滤波进行比较,实验结果显示,该算法能有效抑制背景及其边缘,可以获得比另外两种算法更好的红外弱小目标检测效果. 展开更多

关键词 红外与夜视技术 目标检测 多尺度分析 图像处理 弱小目标 图像滤波 各向异性扩散方程 阈值分割

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基于Horn-Schunck光流法的多目标反刍奶牛嘴部自动监测 被引量：17

8

作者 宋怀波 李通 +2 位作者 姜波 吴倩 何东健 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期163-171,共9页

奶牛反刍行为的智能监测对于奶牛健康及提升现代养殖业的水平具有重要意义。奶牛嘴部区域的自动检测是奶牛反刍行为智能监测的关键,该文提出一种基于Horn-Schunck光流法的多目标奶牛嘴部区域自动检测方法。利用Horn-Schunck光流法模型... 奶牛反刍行为的智能监测对于奶牛健康及提升现代养殖业的水平具有重要意义。奶牛嘴部区域的自动检测是奶牛反刍行为智能监测的关键,该文提出一种基于Horn-Schunck光流法的多目标奶牛嘴部区域自动检测方法。利用Horn-Schunck光流法模型求取奶牛反刍视频中各时间序列图像的光流场,将各帧序列图像中运动较大的光流数据进行叠加,获取奶牛反刍时的候选嘴部区域,最后运用奶牛嘴部区域检测模型实现反刍奶牛嘴部区域的检测。为了验证算法的有效性,利用不同环境下获取的12段视频进行验证,选取的12段视频的每段时长10 s,每段视频帧数在250~280帧之间,结果表明,对于多目标奶牛,12段视频中有8段视频可以成功检测到反刍奶牛的嘴部区域;根据所定义的真实充盈率指标与检测充盈率指标,分别统计了8段成功检测反刍奶牛嘴部区域的视频检测结果,试验表明,8段视频中最大真实充盈率为96.76%,最小真实充盈率为25.36%,总体平均真实充盈率为63.91%;最大检测充盈率为98.51%,最小检测充盈率为43.80%,总体平均检测充盈率为70.06%。研究结果表明,将Horn-Schunck光流法应用于多目标奶牛嘴部区域的自动检测是可行的,该研究可为奶牛反刍行为的智能监测提供参考。 展开更多

关键词 图像处理 算法 自动检测 嘴部区域 多目标奶牛 Horn-Schunck光流法

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基于小波神经网络的毫米波雷达目标距离像识别(英文) 被引量：3

9

作者 李跃华 张胜 +1 位作者 高敦堂 李兴国 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期1-5,共5页

给出一种隐层由小波基组成的神经网络用于实现频率步进毫米波雷达目标一维距离像的识别 .利用小波变换所具有的良好的时频分析特性 ,实现了输入输出之间映射关系的多分辨学习 .介绍了小波神经网络的数学框架及其误差反向学习算法 .详细... 给出一种隐层由小波基组成的神经网络用于实现频率步进毫米波雷达目标一维距离像的识别 .利用小波变换所具有的良好的时频分析特性 ,实现了输入输出之间映射关系的多分辨学习 .介绍了小波神经网络的数学框架及其误差反向学习算法 .详细描述了用小波神经网络进行识别的步骤 .将所提出的小波神经网络用于频率步进毫米波雷达目标一维距离像的识别 . 展开更多

关键词 小波神经网络 多分辨分析 目标识别 雷达信号 图像处理 毫米波雷达

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双C50多模同步采集高速目标识别系统 被引量：3

10

作者 罗智勇 李晓峰 李在铭 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 2000年第9期16-19,共4页

研究了红外多模采集转换的系统模型 ,分析了功能状态。研究了基于并行DSP、数据并行通信芯片和可编程逻辑器件构架的可行性系统实现 ,论证了系统的实时并行处理能力。研究了数字锁相实施玫瑰线扫描同步采集方位转换和红外多帧配准图像... 研究了红外多模采集转换的系统模型 ,分析了功能状态。研究了基于并行DSP、数据并行通信芯片和可编程逻辑器件构架的可行性系统实现 ,论证了系统的实时并行处理能力。研究了数字锁相实施玫瑰线扫描同步采集方位转换和红外多帧配准图像模糊分割识别系统实现。实验表明 ,该系统具有 2 5 6× 2 5 6像素场景 ,2 5 6级灰度级实时监测和复杂背景下实时识别目标的能力。 展开更多

关键词 红外成像 目标识别 数字信号处理 图像分析

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基于背景图像集与稀疏分析的运动目标检测 被引量：3

11

作者 包金宇 王慧斌 +1 位作者 陈哲 沈洁 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第5期1401-1405,1410,共6页

针对环境光照变化时,现有背景建模方法不能有效检测运动目标的问题,给出了一种基于背景图像集与图块稀疏分析的运动目标检测方法。该方法融合了稳健主成分分析(RPCA)和基于稀疏表示的图块分析方法,通过RPCA从一组视频序列中得到系列背... 针对环境光照变化时,现有背景建模方法不能有效检测运动目标的问题,给出了一种基于背景图像集与图块稀疏分析的运动目标检测方法。该方法融合了稳健主成分分析(RPCA)和基于稀疏表示的图块分析方法,通过RPCA从一组视频序列中得到系列背景图像,组合这些背景图像为背景集合。以图像块为基本单元,基于稀疏表示方法对图像块分析处理,提取运动目标。实验仿真表明该方法能够在环境光照突变时,有效消除噪声对目标检测的影响,降低目标检测的误检率,达到较为鲁棒的检测效果。 展开更多

关键词 图像处理 目标检测 背景图像集 稳健主成分分析 稀疏表示

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基于小波神经网络的毫米波频率步进雷达目标识别 被引量：4

12

作者 李跃华 高敦堂 李兴国 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2001年第4期21-24,共4页

本文将小波和神经网络理论结合 ,研究小波神经网络的构造及其算法。将所提出的小波神经网络用于毫米波频率步进雷达目标一维距离像识别。

关键词 小波神经网络 多分辨分析 雷达信号 图像处理 目标识别

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基于邻域分析的海洋遥感图像舰船检测方法 被引量：7

13

作者 龚志成 曾惠翼 裴继红 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS 北大核心 2013年第6期584-591,共8页

针对高分辨遥感图像中目标背景为复杂多变的海面,提出一种基于邻域特性分析的海面舰船检测方法.根据邻域窗口的均值方差积特性,初分割消除大部分海面背景;再通过后续邻域均值滤波消减海面分散杂波,利用形态学处理进一步消除杂波干扰,确... 针对高分辨遥感图像中目标背景为复杂多变的海面,提出一种基于邻域特性分析的海面舰船检测方法.根据邻域窗口的均值方差积特性,初分割消除大部分海面背景;再通过后续邻域均值滤波消减海面分散杂波,利用形态学处理进一步消除杂波干扰,确定目标候选区域;最后结合舰船相关特征(长宽比和矩形度等)对目标进行验证,排除虚警,输出最终检测结果.经对大量不同海面背景进行验证表明,该方法适应性强,稳定性好,检测率高. 展开更多

关键词 海洋遥感图像 舰船检测 邻域特性分析 阈值分割 形态学处理 目标判决

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小波变换在雷达信号处理中的应用 被引量：2

14

作者 唐向宏 龚耀寰 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第S2期192-198,共7页

，小波变换理论是傅里叶分析的重大进展，它已成为当今从应用数学到信号与图像处理等众多领域的研究热点。本文综述了傅里叶变换、加窗傅氏变换、小波变换的特性，讨论了将小波变换应用于雷达领域的前景。

关键词 小波变换 傅里叶分析 雷达图像 相关处 理目标识别

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基于行为的太阳帆群编队方法 被引量：4

15

作者 曾志峰 汤一华 +2 位作者 陈士橹 钱宇 徐敏 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期44-49,共6页

文章提出了一种基于行为的太阳帆群编队路径规划方法。通过行为控制技术,在有限的感知信息条件下,便可获得自动的分布式控制律,将同质的各太阳帆导引至目标构型。导引过程中,各帆期望速度均为所设置三个行为速度(聚集、排斥、驻留)的矢... 文章提出了一种基于行为的太阳帆群编队路径规划方法。通过行为控制技术,在有限的感知信息条件下,便可获得自动的分布式控制律,将同质的各太阳帆导引至目标构型。导引过程中,各帆期望速度均为所设置三个行为速度(聚集、排斥、驻留)的矢量和,而各行为参数则利用目标构型的对称性进行设置。特别地,为了降低控制成本,聚集行为在仿真中利用了太阳引力、光压实际环境下形成的太阳帆轨道性质进行改造。通过日心悬浮轨道上的太阳帆群编队数值仿真,验证了文中方法的有效性和优越性。仿真结果表明,仅通过设置三个简单的行为,便可在日心悬浮轨道上得到许多有价值的太阳帆群构型。此外,通过修改其中的聚集行为,该方法可以很容易地移植到太阳帆行星悬浮轨道以及椭圆型三体问题中的太阳帆轨道编队应用上来。 展开更多

关键词 太阳帆 悬浮轨道 群控制 编队 路径规划 基于行为

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一种新的ICM模型参数设置方法 被引量：1

16

作者 余瑞星 孟立勋 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期201-205,共5页

针对ICM模型用于目标识别参数需要人工设置的问题,提出一种新的ICM模型参数设置方法。该方法从提高目标识别率出发,提出利用相关系数确定ICM模型参数学习准则,使用梯度下降法对这一准则进行求解,达到根据输入图像的不同自适应确定ICM模... 针对ICM模型用于目标识别参数需要人工设置的问题,提出一种新的ICM模型参数设置方法。该方法从提高目标识别率出发,提出利用相关系数确定ICM模型参数学习准则,使用梯度下降法对这一准则进行求解,达到根据输入图像的不同自适应确定ICM模型参数的目的。实验结果表明该方法可以很好解决传统ICM网络参数需要人工选取的劣势。 展开更多

关键词 交叉皮层模型 图标 误差函数 梯度下降 目标识别

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复杂海背景下的自适应舰船目标检测 被引量：5

17

作者 陈玺 何斌 +2 位作者 龙勇机 宋向宇 毕国玲 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期405-414,共10页

光学遥感图像海面舰船目标检测易受云雾、海岛、海杂波、阴影等多种复杂因素的干扰。同时,由于卫星遥感图像的幅宽较大,若需要满足实时检测和硬件移植的需求,还要考虑算法的计算量和可移植性。鉴于实际工程的需要,本文提出了一种基于视... 光学遥感图像海面舰船目标检测易受云雾、海岛、海杂波、阴影等多种复杂因素的干扰。同时,由于卫星遥感图像的幅宽较大,若需要满足实时检测和硬件移植的需求,还要考虑算法的计算量和可移植性。鉴于实际工程的需要,本文提出了一种基于视觉显著性适用于复杂背景下的自适应舰船目标快速定位与检测方法。本算法首先基于图像梯度自适应获取全局最优尺度,通过谱残差显著性模型获得全局显著性区域。对于显著区域局部存在全局阈值分割效果不佳的区域(称为复杂区域),本文通过设计轮廓等形状特征来筛选出局部复杂区域,并对其进一步计算显著图,之后将处理结果与原显著图进行融合,获取最终的疑似区域提取结果。最后使用支持向量机对候选区域进行进一步判别。结果表明,本文算法可以有效检测出复杂背景下不同尺寸和方向的舰船目标区域,算法检测正确率为91.4%,召回率为91.2%,优于大多数同类算法,接近深度学习算法精度。同时在算法体量上,本文算法的计算量和参数量远远低于大多数深度学习框架,更适合硬件移植,同时算法的迁移性更强,易于修改和维护。 展开更多

关键词 图像处理 目标检测 视觉显著性 特征提取 多尺度分析 自适应阈值

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基于时空的弱点状运动目标检测技术 被引量：5

18

作者 武文成 艾斯卡尔.艾木都拉 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期626-632,共7页

如何在复杂背景下持续有效地检测目标位置,一直是研究者们需要面对的主要挑战。本文在研究红外点状移动目标特征的基础上,根据目标无纹理,无形状的特性,提出一种改进的形态学目标增强算法,并利用目标连续时空不变性检测目标。首先,建立... 如何在复杂背景下持续有效地检测目标位置,一直是研究者们需要面对的主要挑战。本文在研究红外点状移动目标特征的基础上,根据目标无纹理,无形状的特性,提出一种改进的形态学目标增强算法,并利用目标连续时空不变性检测目标。首先,建立多尺度的图像金字塔,在每层上采用改进的形态学算法快速、粗糙定位小目标。然后进一步的根据目标在时空上的位置相关性,提出基于目标运动特征分析的精确检测方法。得到精确稳定的检测结果。最后实验结果表明与经典的形态学检测算法及其他算法相比,该技术能更有效地检测弱小目标,具有更高的鲁棒性。 展开更多

关键词 图像处理 红外弱点状目标 形态学滤波 图像缩放 目标检测 运动目标分析

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高分辨率雷达二维图像的图像处理与特征提取 被引量：4

19

作者 郭飚 潘健 陈曾平 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 2000年第4期55-58,共4页

首先分析了雷达目标散射信号特征。在此基础上 ,根据MUSIC算法得到的雷达图像特点 ,通过平滑、量化、增强等适当的图像处理方式对F - 16、HY - 2 0 0 0两种飞机缩比模型在阶梯变频雷达上所获取的雷达图像进行处理 ,并形成雷达二维灰度... 首先分析了雷达目标散射信号特征。在此基础上 ,根据MUSIC算法得到的雷达图像特点 ,通过平滑、量化、增强等适当的图像处理方式对F - 16、HY - 2 0 0 0两种飞机缩比模型在阶梯变频雷达上所获取的雷达图像进行处理 ,并形成雷达二维灰度图 ;最后 。 展开更多

关键词 图像处理 二维图像 高分辨率雷达

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基于乳腺X线图像不同区域的纹理分析鉴别乳腺肿块良恶性 被引量：13

20

作者 高先聪 黄栎有 《放射学实践》 北大核心 2020年第8期1037-1041,共5页

目的:探讨乳腺X线图像上基于肿块不同区域的纹理分析对于乳腺肿块良恶性的鉴别价值。方法:回顾性分析经乳腺X线检查发现并经手术病理证实的108例(共计118个)乳腺肿块患者的病例资料。其中良性肿瘤60个,恶性肿瘤58个。分别在每个病灶的... 目的:探讨乳腺X线图像上基于肿块不同区域的纹理分析对于乳腺肿块良恶性的鉴别价值。方法:回顾性分析经乳腺X线检查发现并经手术病理证实的108例(共计118个)乳腺肿块患者的病例资料。其中良性肿瘤60个,恶性肿瘤58个。分别在每个病灶的整体、核心和边缘三个区域勾画感兴趣区(ROI),采用MaZda软件分别对3个ROI进行纹理特征的提取。比较良恶性组之间各项纹理特征的差异,对差异具有统计学意义的纹理特征绘制ROC曲线,计算曲线下面积(AUC)。采用二元logistic回归分析建立联合诊断模型并与常规乳腺X线诊断结果进行比较。结果:两组间肿块核心区域的各项纹理特征的差异均无统计学意义(P>0.05);两组间肿块整体区域和边缘区域的相关度、对比度、差方差、总和熵、熵和差异熵的差异均具有统计学意义(P<0.05),其中整体区域中的总和熵、熵及边缘区域中的对比度、总和熵、熵、差异熵的AUC均≥0.7。联合诊断模型的AUC值为0.918,显著高于常规乳腺X线诊断(P<0.05),敏感度和特异度分别为84.5%和91.7%,与常规乳腺X线诊断间的差异均无统计学意义(P>0.05)。结论:基于乳腺X线图像边缘区域的纹理分析方法对乳腺肿块的良恶性鉴别具有较高价值,能为临床诊断提供客观、可靠的依据。 展开更多

关键词 乳腺肿瘤 纹理分析 感兴趣区 钼靶X线摄影 图像后处理

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