基于T-S模糊模型的航空发动机模型辨识 被引量：13

1

作者 蔡开龙 谢寿生 吴勇 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期194-198,共5页

提出了一种航空发动机的Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型辨识方法,该方法通过最小二乘法辨识模糊模型的后件参数,通过反向传播法辨识模糊模型的前件参数,并实现了模糊模型结构的自适应优化。以航空发动机机载记录数据为依据,通过对输入输出... 提出了一种航空发动机的Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型辨识方法,该方法通过最小二乘法辨识模糊模型的后件参数,通过反向传播法辨识模糊模型的前件参数,并实现了模糊模型结构的自适应优化。以航空发动机机载记录数据为依据,通过对输入输出数据的学习建立了航空发动机的T-S模糊辨识模型,通过该模型对机载记录数据的辨识,结果表明该模糊辨识模型具有辨识精度高、鲁棒性强、容错性好等特点。 展开更多

关键词 航空发动机 ^t-s模糊辨识模型^+ ^反向传播法^+ 最小二乘法

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基于改进T-S模型的模糊辨识算法及其应用 被引量：11

2

作者 于希宁 程锋章 +1 位作者 朱丽玲 刘利 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期505-509,共5页

热工过程往往具有非线性和不确定性,用传统的描述热工过程动态数学模型的方法(如传统函数等)难以建立非线性模型,从而难于精确表达热工过程及实施整体优化控制。该文提出了一种基于改进T-S模型的热工系统模糊辨识方法。采用启发性知识... 热工过程往往具有非线性和不确定性,用传统的描述热工过程动态数学模型的方法(如传统函数等)难以建立非线性模型,从而难于精确表达热工过程及实施整体优化控制。该文提出了一种基于改进T-S模型的热工系统模糊辨识方法。采用启发性知识与复合非线性优化方法相结合的综合方法求解出模糊模型的结构,然后通过基于熵的聚类和竞争学习算法对热工过程的输入数据空间的划分,在此基础上利用加权递推最小二乘法(WRLSA)建立热工过程的T-S模型。仿真结果表明基于改进T-S模型的非线性模糊模型,不仅能精确地描述过程的非线性,而且算法简单、快速。 展开更多

关键词 热工过程 t-s模型 模糊辨识 非线性 模糊推理

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基于T-S模型的非线性系统模糊聚类辨识方法 被引量：4

3

作者 李目 刘祖润 +1 位作者 年晓红 谭文 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第29期239-241,共3页

提出一种基于T-S模型的非线性系统模糊聚类辨识方法,对T-S模糊模型的前提部分和结论部分进行分开辨识,既简化该模型的辨识步骤,又提高它的泛化能力,同时也解决了T-S模糊模型随辨识系统复杂程度提高而规则数增大的问题。对一个非线性系... 提出一种基于T-S模型的非线性系统模糊聚类辨识方法,对T-S模糊模型的前提部分和结论部分进行分开辨识,既简化该模型的辨识步骤,又提高它的泛化能力,同时也解决了T-S模糊模型随辨识系统复杂程度提高而规则数增大的问题。对一个非线性系统辨识的仿真结果验证了这种模糊聚类辨识方法的有效性。 展开更多

关键词 t-s模型 非线性系统 模糊聚类 模糊辨识

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T-S模糊模型的一种简单辨识算法 被引量：2

4

作者 常晓恒 井元伟 +1 位作者 姜雪梅 刘晓平 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期305-307,共3页

讨论了T-S模糊模型的辨识问题,以直线作为数据分类的目标,提出了一种改进的简单辨识算法.首先采用Hough变换,根据给定的输入输出数据,得到了模型后件部分的直线方程,并辨识出结论参数,然后依照得到的直线对输入数据进行分类.考虑输入数... 讨论了T-S模糊模型的辨识问题,以直线作为数据分类的目标,提出了一种改进的简单辨识算法.首先采用Hough变换,根据给定的输入输出数据,得到了模型后件部分的直线方程,并辨识出结论参数,然后依照得到的直线对输入数据进行分类.考虑输入数据与相应直线的接近程度,以及邻近直线对输入数据的影响程度,辨识出了模型的前件参数.本算法不需要对数据的循环计算,从而大大减少了计算量.仿真例子说明了本算法对T-S模糊模型辨识的有效性. 展开更多

关键词 非线性SISO系统 t-s模糊模型 辨识算法 HOUGH变换 接近程度

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基于改进T-S模型的热工过程模糊辨识算法 被引量：3

5

作者 刘丽 韩璞 王东风 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2005年第5期52-56,共5页

提出了一种实用的基于T-S模型的热工系统模糊辨识方法。采用启发性知识与复合非线性优化方法相结合的综合方法求解出模糊模型的结构,然后通过基于熵的聚类和竞争学习算法对热工过程的输入数据空间进行划分,在此基础上利用递推最小二乘... 提出了一种实用的基于T-S模型的热工系统模糊辨识方法。采用启发性知识与复合非线性优化方法相结合的综合方法求解出模糊模型的结构,然后通过基于熵的聚类和竞争学习算法对热工过程的输入数据空间进行划分,在此基础上利用递推最小二乘辨识算法建立一个热工过程的T-S模型。文中给出了熟知的Box-Jenkins数据的辨识结果,并将该方法应用于辨识单元机组的协调控制系统。 展开更多

关键词 模糊辨识 热工过程 t-s模型

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一种新的T-S模糊模型辨识算法 被引量：2

6

作者 焦嵩鸣 施建中 +1 位作者 王东风 韩璞 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第4期466-470,共5页

针对非传统T-S模糊模型,给出了一种新的辨识方法。利用改进模糊划分聚类算法辨识前件参数,最小二乘法对模糊模型的后件参数进行辨识。应用Box-Jenkins煤气炉数据和一个非线性系统进行仿真实验,结果证明了该方法的有效性与实用性。

关键词 模糊划分 模糊聚类 t-s模糊模型 模糊辨识

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蚁群聚类算法的T-S模糊模型辨识 被引量：5

7

作者 赵宝江 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第21期153-156,共4页

基于T-S模型,提出一种非线性系统的模型辨识方法。利用蚁群聚类算法来进行结构辨识,确定系统的模糊空间和模糊规则数。在聚类的基础上,利用遗传算法辨识模糊模型的后件加权参数,得到一个精确的模糊模型,从而实现参数辨识。仿真结果验证... 基于T-S模型,提出一种非线性系统的模型辨识方法。利用蚁群聚类算法来进行结构辨识,确定系统的模糊空间和模糊规则数。在聚类的基础上,利用遗传算法辨识模糊模型的后件加权参数,得到一个精确的模糊模型,从而实现参数辨识。仿真结果验证了该方法的有效性,表明该方法能够实现非线性系统的辨识,辨识精度高,可当作复杂系统建模的一种有效手段。 展开更多

关键词 蚁群聚类算法 t-s模糊模型 系统辨识

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基于广义T-S模糊辨识模型的混沌系统模糊控制 被引量：1

8

作者 张静 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期1753-1756,共4页

该文针对混沌系统辨识引入广义T-S模糊模型,并对T-S模糊模型自适应参数进行遗传退火算法优化,使系统具有最佳结构和参数。在此基础上给出了广义T-S模糊模型使系统渐近稳定模糊控制算法,并证明了广义T-S模型有足够的精度,控制的精度就能... 该文针对混沌系统辨识引入广义T-S模糊模型,并对T-S模糊模型自适应参数进行遗传退火算法优化,使系统具有最佳结构和参数。在此基础上给出了广义T-S模糊模型使系统渐近稳定模糊控制算法,并证明了广义T-S模型有足够的精度,控制的精度就能得到满足,系统可以跟踪目标。控制的目标可以为周期轨道,也可以为连续变化的目标函数。以一维的Logistic系统和二维的Henon系统为例进行仿真分析,结果表明该方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 混沌系统 辨识 广义t-s模糊模型 模糊控制

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基于T-S模型的自组织模糊辨识算法研究

9

作者 张建华 张荫芬 +1 位作者 侯国莲 史运涛 《现代电力》 2002年第5期64-68,共5页

针对复杂非线性动态系统的模糊建模问题 ,基于 T- S模型提出一种自组织模糊辨识算法。改进后的算法简化了前提结构辨识的过程 ,并使前提参数辨识和结论参数辨识同时完成 ,极大地减少了参数辨识和结构辨识的计算量 ,能够保证在线辨识的... 针对复杂非线性动态系统的模糊建模问题 ,基于 T- S模型提出一种自组织模糊辨识算法。改进后的算法简化了前提结构辨识的过程 ,并使前提参数辨识和结论参数辨识同时完成 ,极大地减少了参数辨识和结构辨识的计算量 ,能够保证在线辨识的要求。大量的仿真结果表明该算法具有收敛速度快、辨识精度高、稳定性好的特点 ,便于工程应用。 展开更多

关键词 t-s模型 自组织模糊辨识算法 非线性系统 动态系统 系统辨识

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用T-S模糊模型辨识160MW协调控制系统

10

作者 陈彦桥 刘吉臻 +1 位作者 杨光军 杨先亮 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2003年第4期38-41,共4页

首先按照启发性知识和复合型非线性优化方法相结合的综合方法求解出模糊模型结构,然后在最大模糊熵和损失函数定义的基础上推导出了一种模型后件参数辨识算法,并使用这种辨识算法得到了一个锅炉—汽轮机协调控制系统模糊模型。

关键词 锅炉 汽轮机 160MW协调控制系统 t-s模糊模型 辨识

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基于变分客观模糊辨识的态势预测

11

作者 王娜 张鑫海 常娅明 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第9期1789-1797,共9页

针对网络安全态势数据具有较强的非平稳性和随机性,为提高网络安全态势预测的精度,提出一种基于变分客观模糊辨识的态势预测方法.首先,引入变分模态分解,并与动态时间规整方法相结合,来对原始态势数据集进行分解和重构,以提高该数据集... 针对网络安全态势数据具有较强的非平稳性和随机性,为提高网络安全态势预测的精度,提出一种基于变分客观模糊辨识的态势预测方法.首先,引入变分模态分解,并与动态时间规整方法相结合,来对原始态势数据集进行分解和重构,以提高该数据集的平稳性并减少分解后的模态个数,从而降低后续模型预测的误差和训练成本;然后,利用偏自相关分析确定T-S模型的输入变量,并结合客观聚类分析和模糊c均值聚类,来直接获取紧凑而准确的T-S模型结构,从而确保所建预测模型的精确性;最后,通过标准网络入侵检测数据集NSL-KDD的仿真来验证所提方法的有效性. 展开更多

关键词 态势预测 t-s模型 模糊辨识 变分模态分解 动态时间规整 模糊聚类

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T-S模糊系统的辨识方法及其在主汽温系统中的应用 被引量：4

12

作者 刘红军 王娜 +1 位作者 韩璞 王东风 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2005年第5期47-51,共5页

针对T-S模糊模型辨识步骤中,结构辨识与参数辨识混在一起、计算量大的缺点,提出了应用确定模糊规则结论参数的启发式辨识方法。对启发式辨识方法的基本原理做了阐述,并将基于该方法的T-S模糊模型应用于火电厂主汽温系统。以某600MW直流... 针对T-S模糊模型辨识步骤中,结构辨识与参数辨识混在一起、计算量大的缺点,提出了应用确定模糊规则结论参数的启发式辨识方法。对启发式辨识方法的基本原理做了阐述,并将基于该方法的T-S模糊模型应用于火电厂主汽温系统。以某600MW直流锅炉高温过热器为研究对象,对其不同工况下的单位阶跃响应模型进行了辨识。仿真结果表明,该T-S模糊系统能有效地逼近主汽温系统阶跃响应模型,验证了所提出的辨识算法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 零阶t-s模糊模型 阶跃响应模型 启发式辨识 主汽温系统

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基于T-S模糊模型的燃气轮机系统负荷跟踪多目标预测控制 被引量：7

13

作者 侯国莲 戴晓燕 +2 位作者 弓林娟 徐海鑫 张建华 《中国电力》 CSCD 北大核心 2020年第11期212-219,226,共9页

传统控制策略主要解决燃气轮机系统负荷跟踪问题,缺乏对经济性能的考虑。设计了基于T-S模糊模型的多目标预测控制器以同步提高系统跟踪性能和经济性能。首先,针对燃气轮机系统强非线性特性,选用T-S模糊模型增量结构,选取某联合循环机组... 传统控制策略主要解决燃气轮机系统负荷跟踪问题,缺乏对经济性能的考虑。设计了基于T-S模糊模型的多目标预测控制器以同步提高系统跟踪性能和经济性能。首先,针对燃气轮机系统强非线性特性,选用T-S模糊模型增量结构,选取某联合循环机组历史数据进行模型辨识,所得模型能够根据运行工况实时更新模型参数,避免了模型失配问题。然后,基于此模型设计多目标预测控制器,定义负荷跟踪指标和经济性能指标,并对指标进行加权构成多目标代价函数。在多目标优化问题求解中,使用同步传热搜索算法优化代价函数获得控制量,提高控制系统快速性。仿真实验及评价指标结果表明,该多目标预测控制策略能够有效提高系统跟踪性能和经济性能。 展开更多

关键词 燃气轮机 多目标预测控制 t-s模糊模型 系统辨识 同步传热搜索

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基于改进T-S模型的热工系统在线辨识算法 被引量：1

14

作者 王立志 刘丽 +1 位作者 韩璞 王东风 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2005年第6期14-17,共4页

提出用一种改进的T-S模型实现非线性系统在线辨识的算法。通过样本与聚类中心矢量之间的贴近度来修正聚类中心,并根据样本到中心矢量的距离对输入数据空间进行划分。在此基础上利用递推最小二乘算法辨识出模型的结论参数。给出了具体的... 提出用一种改进的T-S模型实现非线性系统在线辨识的算法。通过样本与聚类中心矢量之间的贴近度来修正聚类中心,并根据样本到中心矢量的距离对输入数据空间进行划分。在此基础上利用递推最小二乘算法辨识出模型的结论参数。给出了具体的算法步骤,将该方法与其他模糊辨识方法进行比较。结果表明,该方法具有简单、实用、辨识精度高等优点。 展开更多

关键词 在线辨识 t-s模型 热工过程 模糊辨识

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集员辨识与T-S模型相结合的非线性系统建模及其故障检测算法

15

作者 柴伟 孙先仿 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期1314-1318,共5页

针对带有未知但有界(Unknown But Bounded-UBB)噪声的非线性系统的建模及其故障检测问题,提出了一种集员辨识与T-S模糊模型相结合的非线性系统建模及其故障检测算法。在建立非线性系统模型时,利用系统正常状态下的运行数据,选用T-S模型... 针对带有未知但有界(Unknown But Bounded-UBB)噪声的非线性系统的建模及其故障检测问题,提出了一种集员辨识与T-S模糊模型相结合的非线性系统建模及其故障检测算法。在建立非线性系统模型时,利用系统正常状态下的运行数据,选用T-S模型对其进行离线建模。首先采用模糊聚类的方法对输入空间进行模糊划分,然后利用T-S模型为参数线性模型的特点,使用参数线性集员辨识算法辨识T-S模型的结论参数。由于集员辨识算法所得到的是参数的集合估计,在系统运行过程中,可以很方便地利用所建模型预测实际系统的输出范围,如果测量所得实际系统的输出不在预测输出范围之内,则可判断系统发生了故障。通过与其他算法相比,验证了本方法的性能。 展开更多

关键词 辨识 非线性系统 集员 t-s模糊模型 故障检测

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基于模糊辨识的PEMFC电特性模型 被引量：11

16

作者 邵庆龙 曹广益 朱新坚 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第4期813-816,共4页

提出了一种基于非线性系统模糊辨识建立质子交换膜燃料电池(PEMFC)电特性模型的新方法,并建立了包括反应气体的压力、电池的温度和电池负载多变量的质子交换膜燃料电池电特性模型。通过与相关文献中的建模方法和模型仿真的结果比较,表... 提出了一种基于非线性系统模糊辨识建立质子交换膜燃料电池(PEMFC)电特性模型的新方法,并建立了包括反应气体的压力、电池的温度和电池负载多变量的质子交换膜燃料电池电特性模型。通过与相关文献中的建模方法和模型仿真的结果比较,表明该模糊辨识建模方法具有建模简单、模型精度高等优点。研究结果对质子交换膜燃料电池控制系统的建模和控制具有一定的实用价值。 展开更多

关键词 模糊模型辨识 质子交换膜燃料电池 t-s模型 电特性

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基于T-S模糊逻辑推理的DFS预测控制方法的研究 被引量：3

17

作者 由勇 吴澄 +1 位作者 由俊生 韩亚红 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期1257-1259,共3页

高载荷飞行仿真中载人离心机本身的转动惯量较大,在飞行高过载状态离心机的延时控制成为控制系统要解决的主要问题之一。针对这一问题,通过基于T-S模糊逻辑推理建立DFS系统高载荷飞行阶段的模糊规则,经对相关操纵输入量的模糊聚类辨识,... 高载荷飞行仿真中载人离心机本身的转动惯量较大,在飞行高过载状态离心机的延时控制成为控制系统要解决的主要问题之一。针对这一问题,通过基于T-S模糊逻辑推理建立DFS系统高载荷飞行阶段的模糊规则,经对相关操纵输入量的模糊聚类辨识,在采样点附近采用广义预测控制方法得到当前控制规律,从而实现对飞行仿真的预测控制。仿真试验表明了该方法的科技较好的调节控制规律。 展开更多

关键词 t-s模糊模型 广义预测控制 DFS系统 模糊聚类辨识

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基于超平面原型聚类的水轮机调速系统模糊模型辨识 被引量：2

18

作者 李超顺 周建中 +3 位作者 向秀桥 刘力 贺徽 张勇传 《动力工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期363-368,388,共7页

针对水轮机调速系统的辨识难题,提出了1种基于超平面原型聚类的T-S模糊模型辨识方法.基于局部模糊模型线性度的重要性,推导出1种基于超平面的模糊聚类算法.该算法以优化局部模型线性度为目标,进行模糊模型前提结构辨识,能使局部模型具... 针对水轮机调速系统的辨识难题,提出了1种基于超平面原型聚类的T-S模糊模型辨识方法.基于局部模糊模型线性度的重要性,推导出1种基于超平面的模糊聚类算法.该算法以优化局部模型线性度为目标,进行模糊模型前提结构辨识,能使局部模型具有良好的线性度;它应用变尺度混沌优化方法搜索最优聚类结果,避免陷入局部极小;应用最小二乘法实现模糊模型结论参数辨识.以某水电厂水轮机调速系统为对象,采用该方法建立了T-S模糊模型,并对其进行了辨识和对比试验.结果表明:建立的T-S辨识模型具有较高的辨识精度及较强的泛化能力,提出的模型辨识方法有效可行. 展开更多

关键词 水轮机 调速系统 系统辨识 t-s模糊模型 超平面 模糊聚类 混沌优化

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基于Takagi-Sugeno模糊模型的小型无人直升机系统辨识 被引量：1

19

作者 赵志刚 吕恬生 王庚 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期856-860,共5页

提出了一种基于非线性系统模糊辨识建立小型直升机动力学特性模型的新方法,分析了小型直升机的4个舵机输入和位姿变量、运动变量的模型.设计实验采集和预处理得到辨识和验证所用的数据.通过辨识航向通道的动力学模型来说明模糊辨识在小... 提出了一种基于非线性系统模糊辨识建立小型直升机动力学特性模型的新方法,分析了小型直升机的4个舵机输入和位姿变量、运动变量的模型.设计实验采集和预处理得到辨识和验证所用的数据.通过辨识航向通道的动力学模型来说明模糊辨识在小型直升机建模中的可行性和有效性,并通过与最小二乘法辨识结果比较,表明该模糊辨识建模方法具有建模简单、模型精度高等优点.研究结果对小型直升机系统的建模和控制具有一定的实用价值. 展开更多

关键词 模糊模型辨识 无人直升机 系统辨识 t-s建模

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基于量子蜂群聚类的T-S模糊建模在智能发电运行控制中应用 被引量：10

20

作者 侯国莲 弓林娟 《热力发电》 CAS 北大核心 2019年第9期108-114,共7页

建立发电机组在大范围变工况下的精确模型是智能发电运行控制中最为基础也是至关重要的环节。为提高建模过程的快速性以及所得模型的精确性和通用性,本文提出了一种基于量子蜂群聚类的新型T-S模糊建模方法。该方法首先将量子蜂群作为聚... 建立发电机组在大范围变工况下的精确模型是智能发电运行控制中最为基础也是至关重要的环节。为提高建模过程的快速性以及所得模型的精确性和通用性,本文提出了一种基于量子蜂群聚类的新型T-S模糊建模方法。该方法首先将量子蜂群作为聚类算法进行前提部分辨识,不仅通过量子概念的引入提高了聚类速度,而且通过决策常数和数据空间约束消除了聚类过程中人为设定聚类个数的主观性。其次基于前提部分辨识结果,在结论部分辨识中通过指数加权最小二乘法保证了局部模型参数辨识过程的简便性和精确性。最后以超超临界机组协调控制系统的建模为例,探讨了所提出算法在智能发电运行控制系统发电机组建模中的应用。仿真结果表明,该算法不仅保证了建模过程的快速性,还使得辨识所得模型在机组大范围变工况下始终保持较高精度,表现出良好的通用性和适应性。 展开更多

关键词 智能发电 运行控制 量子蜂群聚类 t-s模糊建模 协调控制系统 大范围变工况 模型辨识 超超临界机组

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