研究需求不确定下由一个地区分销中心和多个零售商组成的地区分销系统,系统中地区分销中心和多个零售商都采用周期检查的最大库存水平策略(order up tolevelpolicy).首先,生成了最终顾客的不确定需求数据.然后,分别给出了有限计划水平...研究需求不确定下由一个地区分销中心和多个零售商组成的地区分销系统,系统中地区分销中心和多个零售商都采用周期检查的最大库存水平策略(order up tolevelpolicy).首先,生成了最终顾客的不确定需求数据.然后,分别给出了有限计划水平内地区分销中心和各个零售商的成本模型,在此基础上建立了地区分销系统的独立决策优化模型和联合决策优化模型,并给出了这两类模型的求解方法.最后,通过算例表明,该地区分销系统存在"第一最优"(first best)解,即零售商所做出的最优决策从整个地区分销系统的角度看也是最优的.展开更多
将库存管理策略划分为线性和非线性两大类,研究了在线性库存管理策略(简称 LIMP策略)下,需求在供应链中的传播过程.提出了 LIMP 策略的概念,给出了其可行性条件,列举了3种常用的 LIMP 策略.假设市场需求服从自回归滑动平均(ARMA)时间序...将库存管理策略划分为线性和非线性两大类,研究了在线性库存管理策略(简称 LIMP策略)下,需求在供应链中的传播过程.提出了 LIMP 策略的概念,给出了其可行性条件,列举了3种常用的 LIMP 策略.假设市场需求服从自回归滑动平均(ARMA)时间序列,供应链在LIMP 策略下运作,证明了各级企业的需求将也是 ARMA 序列,但结构不同.然后分析了 LIMP策略与牛鞭效应的关系,为设计供应链环境下的最优库存管理策略提供了指导。最后用数值实验模拟了3种 LIMP 策略下 AR(2)需求的传播过程,并进行了比较.展开更多
文摘研究需求不确定下由一个地区分销中心和多个零售商组成的地区分销系统,系统中地区分销中心和多个零售商都采用周期检查的最大库存水平策略(order up tolevelpolicy).首先,生成了最终顾客的不确定需求数据.然后,分别给出了有限计划水平内地区分销中心和各个零售商的成本模型,在此基础上建立了地区分销系统的独立决策优化模型和联合决策优化模型,并给出了这两类模型的求解方法.最后,通过算例表明,该地区分销系统存在"第一最优"(first best)解,即零售商所做出的最优决策从整个地区分销系统的角度看也是最优的.
文摘将库存管理策略划分为线性和非线性两大类,研究了在线性库存管理策略(简称 LIMP策略)下,需求在供应链中的传播过程.提出了 LIMP 策略的概念,给出了其可行性条件,列举了3种常用的 LIMP 策略.假设市场需求服从自回归滑动平均(ARMA)时间序列,供应链在LIMP 策略下运作,证明了各级企业的需求将也是 ARMA 序列,但结构不同.然后分析了 LIMP策略与牛鞭效应的关系,为设计供应链环境下的最优库存管理策略提供了指导。最后用数值实验模拟了3种 LIMP 策略下 AR(2)需求的传播过程,并进行了比较.
