ICAI系统的模拟实现 被引量：3

1

作者 吕逸 冯德民 《陕西师大学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2000年第2期27-30,共4页

给出了支持ICAI系统的题库结构 ,以此为基础建立了相应的学生模型 ,并利用测试题所包含知识点的再测试 ,给出了错误诊断方法和下一步教学策略的生成方法 .

关键词 Icai系统 学生模型 教学策略 错误诊断 试题库

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智能导师系统研究现状与发展趋势 被引量：48

2

作者 刘清堂 吴林静 +2 位作者 刘嫚 范桂林 毛刚 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2016年第10期39-44,共6页

智能导师系统(ITS)是实现智能化教学的有力工具,它的诞生及发展给教育教学带了很大的契机和挑战。该文对智能导师系统的发展历程进行了详细的梳理,进一步明确了智能导师系统的概念及其内涵。文章在分析智能导师系统基本结构的基础上,详... 智能导师系统(ITS)是实现智能化教学的有力工具,它的诞生及发展给教育教学带了很大的契机和挑战。该文对智能导师系统的发展历程进行了详细的梳理,进一步明确了智能导师系统的概念及其内涵。文章在分析智能导师系统基本结构的基础上,详细介绍了系统各组成部分的功能以及近几年的最新研究成果;最后,总结了智能导师系统研究的发展趋势,并展望了未来的发展前景。 展开更多

关键词 智能导师系统 its 领域知识库 学生模型 推理机制 人机接口

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智能计算机辅助教学系统的实现研究 被引量：27

3

作者 王萃寒 赵晨 +1 位作者 余飞扬 姚晓宇 《计算机工程与科学》 CSCD 2003年第3期83-85,89,共4页

随着人工智能技术的引入,计算机辅助教学(CAI)发展成为智能计算机辅助教学(ICAI)。ICAI不但克服了传统CAI的许多弱点,而且大大地提高和改善了教学的效果和效率。本文首先对智能计算机辅助教学系统的特性和功能进行分析和研究,并在此基... 随着人工智能技术的引入,计算机辅助教学(CAI)发展成为智能计算机辅助教学(ICAI)。ICAI不但克服了传统CAI的许多弱点,而且大大地提高和改善了教学的效果和效率。本文首先对智能计算机辅助教学系统的特性和功能进行分析和研究,并在此基础上给出一种相应的实现框架。 展开更多

关键词 智能计算机辅助教学系统 cai 人工智能 Icai 认知学 领域模型

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智能导学系统人机互动的跨学科研究与设计 被引量：12

4

作者 杨翠蓉 陈卫东 韦洪涛 《现代远程教育研究》 CSSCI 2016年第6期103-111,共9页

智能导学系统(ITS)是借助人工智能技术,让计算机扮演专家指导者向不同特征学习者传授知识、提供学习指导的适应性学习支持系统。它有着不同于传统导学系统的基本结构与运行机制,学生模型建构与适应性指导是其两大核心特征。学生模型建... 智能导学系统(ITS)是借助人工智能技术,让计算机扮演专家指导者向不同特征学习者传授知识、提供学习指导的适应性学习支持系统。它有着不同于传统导学系统的基本结构与运行机制,学生模型建构与适应性指导是其两大核心特征。学生模型建构过程是ITS导学过程中通过追踪学生学习过程逐步形成特定学生知识学习模型。按照建构方式不同,常见的学生模型有四种,分别是期望与错误概念调整适应的学生模型、贝叶斯网络的学生模型、学习追踪的学生模型以及基于限制的学生模型,它们采用不同的学习行为指标。有效的人机互动不仅要以学生模型为基础,教学模型、课程脚本数据库还需要储存丰富的言语指导行为策略。ITS人机互动教育心理学研究,以及教育技术学、计算机科学领域的探索性设计研究进展启示:我国要推动ITS发展应联合不同领域研究者在已有基础上进行跨学科研究与设计;多研究专家教师的言语指导行为,形成科学系统的互动结构、脚本与策略;重视情感对学生学习的影响,建构集认知与情感为一体的学生模型。 展开更多

关键词 智能导学系统 学生模型 适应性指导 人机互动机制 跨学科研究

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贝叶斯网及其概率推理在智能教学中的应用 被引量：9

5

作者 冀俊忠 刘椿年 +1 位作者 江川 杨文盛 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期353-357,共5页

对贝叶斯网及其概率推理进行了简述,提出并实现了一种以贝叶斯网为学生模型的智能教学系统,并重点介绍了学生模型的结构、功能和概率推理算法.系统运行的实例数据真实地反映了学生模型当前的解题情况.

关键词 贝叶斯网 概率推理 智能教学系统 学生模型 人工智能 计算机辅助教学 认知心理学

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基于Agent的网络智能教学系统的研究 被引量：6

6

作者 张荣梅 李福亮 《现代电子技术》 2008年第6期83-86,共4页

基于分布式网络环境,根据多智能体系统的原理和网络教学系统的教学模式,建立基于MAS(Multi-base Agent System)的智能化网络教学系统模型,然后分别讨论知识的表示、学生模型、认知能力评价模型的建立方法,以及Agent的实现方法等关键技... 基于分布式网络环境,根据多智能体系统的原理和网络教学系统的教学模式,建立基于MAS(Multi-base Agent System)的智能化网络教学系统模型,然后分别讨论知识的表示、学生模型、认知能力评价模型的建立方法,以及Agent的实现方法等关键技术。该模型克服传统网络教学系统的缺点,具有智能程度高、灵活性好、自主性强的特点,他充分体现"以学习者为中心"的教学思想,能够提高学习者的学习兴趣,监控学生的学习过程,实现教学各环节的知识共享与交互,以及学生的按需学习和教师的因材施教。 展开更多

关键词 智能教学系统 MAS 网络教学 学生模型

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基于MAS远程教学系统中学生模型的设计 被引量：2

7

作者 孟艳红 倪天予 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2008年第1期102-107,共6页

为了改善传统的基于Web的远程教育缺陷,提出了一种基于MAS(多Agent系统)的远程教学模型,并利用Agent的智能推理能力对模型中的核心模块——学生模型进行设计.采用模糊理论进行智能推理,并给出了学生知识水平估算和学生情绪估算的Agent... 为了改善传统的基于Web的远程教育缺陷,提出了一种基于MAS(多Agent系统)的远程教学模型,并利用Agent的智能推理能力对模型中的核心模块——学生模型进行设计.采用模糊理论进行智能推理,并给出了学生知识水平估算和学生情绪估算的Agent的推理算法.采用JAVA2将学生模型在自测系统中得以实现,并分析了测试结果.该系统推理算法简单有效,增强了远程教学的智能性和适应性,可有效改善教学效果. 展开更多

关键词 远程教学 学生模型 模糊推理算法 知识水平估算 情绪估算

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传统书院教育模式向现代本科生导师制转型的内在机理探研 被引量：6

8

作者 单磊 《大学教育科学》 CSSCI 北大核心 2017年第6期111-115,共5页

教育发展的总趋势是自上及下、由小众而大众,教育模式和观念演进的内在逻辑是平民化。这是传统书院模式与现代导师制的相通之处,二者也存在一些时间性、空间性、民族性的差异,并由此导致一些教育制度和观念的隔阂。因而,考察二者之间的... 教育发展的总趋势是自上及下、由小众而大众,教育模式和观念演进的内在逻辑是平民化。这是传统书院模式与现代导师制的相通之处,二者也存在一些时间性、空间性、民族性的差异,并由此导致一些教育制度和观念的隔阂。因而,考察二者之间的演进路径及内在逻辑,借鉴传统书院教育模式,完善现代本科生导师制,揭示其辨证发展与互动实践的协同机制,并探寻二者结合的可行性路径,有助于释放高等教育培养人才的功能。在书院模式与本科生导师制的互动实践方面,应当以培养德性为先,以塑造健全人格为核心教育目标,以构建和谐的师生关系为优势和特色。 展开更多

关键词 书院 本科生 导师制 教育模式 转型

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电业职工智能培训系统关键技术研究(Ⅲ)——智能培训系统的建模及软件设计

9

作者 刘晓芳 蒋晓华 +2 位作者 蒲莹 罗应立 张建华 《现代电力》 2000年第3期33-38,共6页

此文是“电业职工智能培训系统关键技术研究”系列文章中的第三篇 ,主要研究智能培训系统的学生模型和教学模型。分别介绍了学生模型和教师模型的功能 ,两种模型之间的关系以及这两种模型的详细设计 ;讨论了整个系统的软件实现问题 ;最... 此文是“电业职工智能培训系统关键技术研究”系列文章中的第三篇 ,主要研究智能培训系统的学生模型和教学模型。分别介绍了学生模型和教师模型的功能 ,两种模型之间的关系以及这两种模型的详细设计 ;讨论了整个系统的软件实现问题 ;最后提出智能化培训系统需要继续做的工作。 展开更多

关键词 电业职工 教学模型 智能培训系统 建模 软件设计

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超媒体计算机教学系统的设计

10

作者 张苓 许卫平 王素彬 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2001年第12期34-36,共3页

本文首先分析当前超媒体教学系统的不足,并在此基础上给出超媒体计算机辅助教学系统HICAI的设计思想、体系结构及各组成模块的功能。

关键词 超媒体 计算机辅助教学 学生模型 设计

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智能辅导系统 被引量：4

11

作者 赵莹 全炳哲 金淳兆 《计算机科学》 CSCD 北大核心 1995年第4期56-59,共4页

六十年代初期,计算机技术开始应用于教学领域,这时的计算机辅助教学(CAI)系统只能于简单的课程安排和进阶测验。七十年代,随着人工智能(AI)的不断发展和成熟。

关键词 智能辅导系统 cai 人工智能

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导航式课件设计

12

作者 王慧芳 王勇 《天津师大学报（自然科学版）》 1997年第1期67-72,共6页

了解学生的认知结构并根据学生的个体差异提出具体建议，引导学生高效率地学习，是ＣＡＩ课件设计者多年追求的目标．我们进行了这方面的尝试，开发研制了“导航式计算机辅助离散数学教学系统”．

关键词 cai 学生模型 课件设计 导航式 教学活动

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智能计算机辅助教学系统认知型学生模型的设计 被引量：4

13

作者 刘常青 黄道君 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第1期109-111,共3页

分析了认知型学生模型在智能计算机辅助教学中的重要性，运用人工神经网络中的反向传播算法，融入现代认知论的教育观点，设计了一种认知型学生模型．在微机原理教学软件中加入此学生模型，教学效果良好．

关键词 计算机辅助教学 认知型学生模型 反向传播算法

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基于概念网络的智能教学系统—OMT 被引量：2

14

作者 卫凯 于兰 杨一平 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第12期3402-3405,3416,共5页

从知识管理的角度出发,利用知识表达工具概念网络(Connet)为智能教学系统OMT(OlympicMathTutoring)构造知识模型,以“知识树”的形式呈现领域知识的层次和逻辑关系。同时使用覆盖知识树的概率网络建立学生模型,结合习题参数的设计达到... 从知识管理的角度出发,利用知识表达工具概念网络(Connet)为智能教学系统OMT(OlympicMathTutoring)构造知识模型,以“知识树”的形式呈现领域知识的层次和逻辑关系。同时使用覆盖知识树的概率网络建立学生模型,结合习题参数的设计达到解释学生学习行为、为学生提供个性化教学的目的。 展开更多

关键词 智能教学系统 概念网络(Connet) 知识模型 学生模型

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基于贝叶斯网学生模型的教学决策方法 被引量：1

15

作者 杨承中 刘椿年 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2004年第8期11-12,68,共3页

智能教学系统 (IntelligentTutoringSystem缩写ITS)的一个很重要的问题是当学生在学习中遇到困难需要帮助时 ,系统怎样决策 ,怎样给予学生恰当的反馈和帮助。本文论述一个模仿教师辅导单个学生解答练习题的智能教学系统的决策方法。该... 智能教学系统 (IntelligentTutoringSystem缩写ITS)的一个很重要的问题是当学生在学习中遇到困难需要帮助时 ,系统怎样决策 ,怎样给予学生恰当的反馈和帮助。本文论述一个模仿教师辅导单个学生解答练习题的智能教学系统的决策方法。该方法以贝叶斯网为学生模型 ,根据学生模型上提供的启发信息 ,对解图空间进行搜索 ,以获取最佳教学决策。 展开更多

关键词 计算机辅助教学 智能教学系统 贝叶斯网 学生模型 教学决策

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基于大规模在线开放课程的学习者模型的设计与实现 被引量：7

16

作者 黄丹霞 刘欣欣 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第A02期327-330,共4页

针对大规模在线开放课程(MOOC)学生对学习过程参与不足、缺乏个性化的学习指导等问题,提出利用智能教学系统的学习者模型的方法,构建MOOC学习者模型。首先针对MOOC平台收集的学习行为数据的特点,选取学习者特征;然后,基于贝叶斯网络构... 针对大规模在线开放课程(MOOC)学生对学习过程参与不足、缺乏个性化的学习指导等问题,提出利用智能教学系统的学习者模型的方法,构建MOOC学习者模型。首先针对MOOC平台收集的学习行为数据的特点,选取学习者特征;然后,基于贝叶斯网络构建知识跟踪模型,基于经验概率设置模型参数,并在模型中引入问题的难度;最后,定义学生态度积极性特征,基于分类算法构建学习态度跟踪模型。在MOOC数据集上对模型进行实验,对比了不同贝叶斯知识跟踪模型预测的准确率,当采用逻辑回归算法作为学生态度积极性分类算法时,可较准确地预测学习态度。实验结果表明,该学习者模型具备一定的对学生的知识水平和态度进行分析的能力。 展开更多

关键词 大规模在线开放课程 智能教学系统 学习者模型 贝叶斯网络 分类算法 逻辑回归

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基于概率推理和决策树的教学系统的设计与实现 被引量：1

17

作者 杨诚一 朱巧明 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第12期170-173,共4页

提出一种结合概率推理与决策理论来有效构建C++智能教学系统ITS(Intelligent tutoring System)中学生学习模型的方法,以帮助ITS达到自适应教学的目的。首先,利用概率推理来识别学生的知识状态。其次,采用学习风格问卷调查(ILS)和机器学... 提出一种结合概率推理与决策理论来有效构建C++智能教学系统ITS(Intelligent tutoring System)中学生学习模型的方法,以帮助ITS达到自适应教学的目的。首先,利用概率推理来识别学生的知识状态。其次,采用学习风格问卷调查(ILS)和机器学习的方法来分类预测学生的学习风格,并且实验数据也验证了这种方法的可靠性和有效性。通过将模块植入现有的ITS并投入实际的教学应用中,学生的反馈表明了本系统对提高学生的学习兴趣和学习效果具有积极作用。 展开更多

关键词 智能教学系统 学习风格 贝叶斯网 学生学习模型

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