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Scenario-based modeling and solving research on robust weapon project planning problems 被引量:5
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作者 XIA Boyuan ZHAO Qingsong +2 位作者 YANG Kewei DOU Yajie YANG Zhiwei 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2019年第1期85-99,共15页
Weapon project planning(WPP) plays a critical role in the process of national defense development and establishment of the future national defense force. WPP faces the backgrounds of various uncertainties, intense int... Weapon project planning(WPP) plays a critical role in the process of national defense development and establishment of the future national defense force. WPP faces the backgrounds of various uncertainties, intense inter-influence of weapon systems and involves modelling, assessment, and optimization procedures.The contents of this paper are mainly divided into three parts: first,the WPP processes are analyzed, and related elements are formulated to transform the qualitative problem to mathematics form;second, the value evaluation model of WPP solutions is proposed based on two criteria of total capability gap and total capability dispersion; third, two robustness optimization models are constructed based on the absolute robustness criterion and the robustness deviation criterion to support the robustness optimization process under multi-scenario. Finally, a case is studied to examine the feasibility and effectiveness of the proposed models and approaches. 展开更多
关键词 WEAPON project planning (WPP) uncertainty ROBUSTNESS MULTI-stage scenario.
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考虑开环分区和典型供电结构的输电网多阶段规划方法研究 被引量:3
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作者 杨楠 孙超 +4 位作者 刘俊豪 覃涛 陈道君 张志 许丹 《电网技术》 北大核心 2025年第3期1185-1196,I0086,I0087,共14页
针对特高压接入的输电网网架错综复杂、远景适应性差,甚至出现网架规划与开环分区决策相互独立导致资源浪费等问题,该文引入奇异值分解(singular value decomposition,SVD)和特征索引技术,提出了一种考虑电磁环网开环分区和500/220kV典... 针对特高压接入的输电网网架错综复杂、远景适应性差,甚至出现网架规划与开环分区决策相互独立导致资源浪费等问题,该文引入奇异值分解(singular value decomposition,SVD)和特征索引技术,提出了一种考虑电磁环网开环分区和500/220kV典型供电结构的输电网多阶段规划方法。首先,提取典型供电结构的路径特征,制定了一种基于标签路径特征的典型供电结构索引策略;然后,构建了一种基于SVD的典型供电结构相似度指标,基于此,以全局典型供电结构相似程度最大为目标,建立了相似度识别规划模型;最后,提出了一种反馈调节机制及求解方法,统筹协调各阶段网架规划和开环分区之间的决策信息。与传统规划方法相比,该文方法不仅能够避免不同阶段开环分区决策导致的资源浪费,还可以减少复杂的规划评估指标计算,构建供电可靠性高、运行方式灵活、远景适应性强的网架结构。基于湖南某地区实际电网算例验证了该文方法的准确性和有效性。 展开更多
关键词 典型供电结构 拓扑相似指标 奇异值分解 多阶段规划 开环分区
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考虑可逆固体氧化物电池的可再生能源电力系统规划 被引量:1
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作者 李欣 程常剑 +3 位作者 李新宇 赵伟杰 李阳 郭攀锋 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第2期131-140,共10页
为应对可再生能源的可变性和不确定性给传统电力系统规划和调度带来的巨大挑战,提出考虑可逆固体氧化物电池(reversible solid oxide cell,RSOC)的可再生能源电力系统规划模型。首先,构建RSOC和含热储的热电联产耦合模型,将该模型引入... 为应对可再生能源的可变性和不确定性给传统电力系统规划和调度带来的巨大挑战,提出考虑可逆固体氧化物电池(reversible solid oxide cell,RSOC)的可再生能源电力系统规划模型。首先,构建RSOC和含热储的热电联产耦合模型,将该模型引入到以风力光伏为主要机组的可再生能源电力系统;其次,以年总成本最低为目标函数构建两阶段规划模型,对可再生能源电力系统进行优化;最后,以西北部某商业园区为例进行算例分析。仿真结果表明,所提模型具有更好的灵活性和经济性,并且能实现可再生能源的高效利用。 展开更多
关键词 可再生能源 可逆固体氧化物电池 热电联产 两阶段规划
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考虑多车型协同的机坪保障车辆双阶段调度 被引量:1
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作者 姜雨 张诗淼 +2 位作者 陈名扬 张文静 吴薇薇 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第6期1926-1934,共9页
大型机场机坪保障车辆一直面临较大运行压力,而多种机坪保障服务的配合约束和动态航班信息对车辆调度提出更高挑战。考虑连续工作、容量限制的连续工作和往返工作3种不同模式车辆运行约束差异,以车辆数量最少和行驶总距离最小为目标,建... 大型机场机坪保障车辆一直面临较大运行压力,而多种机坪保障服务的配合约束和动态航班信息对车辆调度提出更高挑战。考虑连续工作、容量限制的连续工作和往返工作3种不同模式车辆运行约束差异,以车辆数量最少和行驶总距离最小为目标,建立多车型协同的机坪保障车辆调度模型。根据机场实际运行情况,对该模型进行双阶段求解,在静态阶段设计一种融合局部搜索的非支配排序遗传算法Ⅱ(LS-NSGAⅡ),在动态阶段设计一种类邻域搜索算法求解多车型协同调度问题。数据仿真结果表明:所建模型静态调度阶段结果相对于先到先服务(FCFS),车辆数量和行驶总距离分别降低了18.9%和8.9%;动态调度阶段结果能保持原调度计划车辆数量,行驶距离调整量相较于大规模邻域搜索算法降低了25.8%。研究结果可以为大型机场机坪保障车辆调度管理和决策提供一定的指导。 展开更多
关键词 机坪保障车辆 双阶段调度 路径规划 多车型协同 改进NSGAⅡ
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考虑建设窗口期的海上风氢系统多阶段扩展规划
5
作者 张磊 邱元城 +3 位作者 叶婧 王满康 涂金童 张子豪 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第7期38-48,共11页
当前海上风电场建设受到海况因素的制约,存在建设窗口期。为此,提出考虑建设窗口期的海上风氢系统多阶段扩展规划方法。首先,根据窗口期建设限制和负荷增长需求,制定不同阶段的风氢设备约束。其次,为减少风电场检修次数及提高风电场汇... 当前海上风电场建设受到海况因素的制约,存在建设窗口期。为此,提出考虑建设窗口期的海上风氢系统多阶段扩展规划方法。首先,根据窗口期建设限制和负荷增长需求,制定不同阶段的风氢设备约束。其次,为减少风电场检修次数及提高风电场汇集线路故障情况下的可靠性,提出计及多风电场出力的疲劳载荷均衡模型与“主动成岛”模型。基于此,以投资、运行、折余价值费用的全寿命周期成本最小化为目标,建立计及风电场群疲劳均衡约束等的能量产、储、运单元的海上多阶段风氢扩展规划模型。最后,将所提模型转化为两阶段鲁棒模型,采用列和约束生成算法求解。算例结果表明,所提方法能够有效提高海上风氢系统的经济性并降低弃风率。 展开更多
关键词 海上风电场群 疲劳载荷 窗口期 多阶段规划 鲁棒优化
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考虑改造扩建的电动汽车充电站自适应分阶段规划方法 被引量:1
6
作者 杨楠 梁鹏程 +4 位作者 卢延明 丁力 代洲 边瑞恩 王灿 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第5期1716-1728,I0007,共14页
在电动汽车(electric vehicle,EV)爆发式增长背景下,如何制订出能够很好适应电动汽车规模发展的充电站(charging station,CS)规划方案,以实现CS的合理规划布局,对促进EV产业的健康发展具有重要意义。该文将规划阶段划分和充电站改造扩... 在电动汽车(electric vehicle,EV)爆发式增长背景下,如何制订出能够很好适应电动汽车规模发展的充电站(charging station,CS)规划方案,以实现CS的合理规划布局,对促进EV产业的健康发展具有重要意义。该文将规划阶段划分和充电站改造扩建作为决策手段纳入到充电站规划模型之中,提出一种考虑改造扩建的电动汽车充电站自适应分阶段规划方法。首先,考虑充电站、电网、用户的利益,以阶段总数、各阶段年限、选址、定容、改造为决策变量,以投资和排队时间综合成本最小为目标构建充电站规划模型;然后,通过考虑电动汽车的规模演化过程,基于分阶段判断条件和改造扩建决策,建立充电站自适应分阶段决策模型;最后,采用免疫遗传算法对模型进行求解。基于仿真算例的结果验证所提方法的经济性和有效性。 展开更多
关键词 电动汽车 充电站规划 自适应分阶段 改造扩建 免疫遗传算法
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考虑调峰-备用-爬坡-惯量多应用价值的大规模先进压缩空气储能多阶段优化规划 被引量:3
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作者 王佳旭 苗世洪 +3 位作者 王廷涛 姚福星 谭昊宇 王佰盛 《高电压技术》 北大核心 2025年第3期1339-1350,I0005-I0008,共16页
先进压缩空气储能(advanced compressed air energy storage,A-CAES)具有大容量、非补燃、寿命长、比投资小等突出优势,已成为最具潜力与发展前景的新型储能技术之一。为充分挖掘A-CAES潜能,并提升其优化规划的合理性,提出了一种考虑调... 先进压缩空气储能(advanced compressed air energy storage,A-CAES)具有大容量、非补燃、寿命长、比投资小等突出优势,已成为最具潜力与发展前景的新型储能技术之一。为充分挖掘A-CAES潜能,并提升其优化规划的合理性,提出了一种考虑调峰-备用-爬坡-惯量多应用价值的大规模A-CAES多阶段优化规划策略。首先,考虑新能源与负荷增长进程,提出大规模A-CAES多阶段优化规划架构与流程;其次,研究A-CAES在削峰填谷、事故备用、灵活爬坡、惯量支撑等方面的应用价值及运行特性,最后,以多阶段经济价值与多尺度功效价值为需求导向,将上述运行特性映射为规划边界,构建大规模A-CAES多阶段优化规划模型。基于改进IEEE-118节点系统开展算例分析,结果表明:所提策略能够充分考虑大规模A-CAES多应用价值进行配置,避免因超前投资与粗略估计造成的储能资源冗余。 展开更多
关键词 先进压缩空气储能 多阶段规划 变工况特性 高比例新能源 多应用价值
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铁路编组站到发场技术作业计划编制优化方法研究
8
作者 向江海 赵军 +1 位作者 张思宇 彭其渊 《铁道学报》 北大核心 2025年第2期11-23,共13页
铁路编组站到发场技术作业计划是指为到发场内各项行车和调车作业指定开始时刻、占用进路和站线,使得所有作业安全和高效地完成。基于“工作”“活动”“活动对”概念刻画到发场内各项技术作业,并分析其对线路资源的占用过程。以最小化... 铁路编组站到发场技术作业计划是指为到发场内各项行车和调车作业指定开始时刻、占用进路和站线,使得所有作业安全和高效地完成。基于“工作”“活动”“活动对”概念刻画到发场内各项技术作业,并分析其对线路资源的占用过程。以最小化总加权工作偏移时间为目标,考虑作业间时空一致性、轨道区段占用和站线占用约束,构建整数线性规划模型,提出基于资源视角的轨道区段占用约束和基于扩展时间一致性活动对的资源占用约束削减两项策略加强模型。以某编组站到达场为例构造一组切实例子验证所提出方法的有效性,结果显示提出的针对资源占用约束的建模技术显著优于既有技术,所提出方法能够快速获取一个阶段内的高质量技术作业计划。 展开更多
关键词 编组站 阶段计划 技术作业计划 整数线性规划 进路冲突疏解
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基于随机搜索两阶段规划模型算法的未知海域水下全覆盖路径规划研究
9
作者 王兆杰 茆明 +6 位作者 李丁山 孙牧 熊进辉 高峰 翟桥柱 张赫 刘浩 《中国舰船研究》 北大核心 2025年第4期286-294,共9页
[目的]针对水下航行器在目标海域执行先期驱潜、阵地游猎等搜索任务的典型应用场景,探讨在无先验信息且受探测能力约束的条件下,实现未知海域高效无死角覆盖搜索的方法。[方法]通过建立未知海域搜索路径规划数学模型,并针对随机搜索策... [目的]针对水下航行器在目标海域执行先期驱潜、阵地游猎等搜索任务的典型应用场景,探讨在无先验信息且受探测能力约束的条件下,实现未知海域高效无死角覆盖搜索的方法。[方法]通过建立未知海域搜索路径规划数学模型,并针对随机搜索策略设计基于两阶段规划的启发式求解方法,得出不同形状海域中各类搜索策略的效率结果。[结果]矩形海域中,平行搜索或螺旋搜索效率最高,之字搜索策略效率最低;圆形海域中,螺旋搜索效率最高;不规则海域中,平行搜索、之字搜索和螺旋搜索均无法直接应用,随机搜索可不经海域近似处理找到近优解。[结论]所建立的数学模型满足“全面覆盖未知海域”及“最短时间完成搜索”等条件,设计的随机搜索两阶段规划模型算法,能在不离散化战场物理空间、约束条件和决策变量的前提下,为任意不规则连通海域规划出满足全覆盖要求的随机搜索航路。 展开更多
关键词 水下航行器 运动规划 全覆盖搜索 随机搜索策略 路径规划 两阶段规划模型算法
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计及氢能的高速公路服务区综合能源站多阶段规划方法
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作者 胡雅媛 张永熙 +3 位作者 殷子良 詹润泽 马瑞 陈伏彬 《南方电网技术》 北大核心 2025年第9期3-14,共12页
我国高速公路能源系统的运行严重依赖于外界电网,可再生能源渗透率较低,碳排放体量庞大。为此,提出了一种考虑氢能的高速公路服务区综合能源站多阶段规划方法。首先,构建包含电、冷/热、气、氢能的综合能源站架构,模拟高速公路服务区内... 我国高速公路能源系统的运行严重依赖于外界电网,可再生能源渗透率较低,碳排放体量庞大。为此,提出了一种考虑氢能的高速公路服务区综合能源站多阶段规划方法。首先,构建包含电、冷/热、气、氢能的综合能源站架构,模拟高速公路服务区内清洁能源汽车的充能需求。根据不同时期氢燃料电池汽车的市场保有量将规划周期划分为多个阶段,以总投资成本和运行成本最小化为目标,构建考虑氢能的高速公路服务区综合能源站多阶段规划模型,决策电、热/冷、气、氢能设备的容量配置方案以及不同典型日场景下的运行策略。最后,基于我国北方某高速服务区的实际能源负荷数据,验证了所提出的多阶段规划模型能够有效提升综合能源站的经济性,促进可再生能源的消纳。 展开更多
关键词 高速公路服务区综合能源站 氢能 多阶段规划 自洽率 清洁能源汽车
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考虑碳中和效应的配电网能源供应结构多阶段鲁棒规划
11
作者 幸旭彬 彭雄 +4 位作者 赵晓燕 高崇 兰炜 刘嘉彦 李勇 《电力科学与技术学报》 北大核心 2025年第3期17-27,44,共12页
构建以新能源为主体的新型电力系统是新一轮能源转型与能源革命的支点,是助力“双碳”目标实现的重要方向。在考虑风光出力不确定性以及负荷波动性的前提下,提出一种考虑碳中和效应的配电网电力能源供应结构多阶段鲁棒规划方法。首先,... 构建以新能源为主体的新型电力系统是新一轮能源转型与能源革命的支点,是助力“双碳”目标实现的重要方向。在考虑风光出力不确定性以及负荷波动性的前提下,提出一种考虑碳中和效应的配电网电力能源供应结构多阶段鲁棒规划方法。首先,制定设备最佳投建容量计划;其次,在考虑不确定因素的情况下优化配电网的运行方案,使配电网的日运行成本最小;最后,通过分析珠海横琴地区算例,研究考虑碳中和效应的电力能源供应结构,为建设面向碳中和的新型电力能源系统提供指导。 展开更多
关键词 电力系统 电力能源系统 碳中和 多阶段鲁棒规划 能源供应结构
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自动装箱系统中多AGV在线调度问题研究 被引量:2
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作者 周国诚 陶翼飞 +2 位作者 何毅 李立山 吴佳兴 《现代制造工程》 北大核心 2025年第2期17-25,36,共10页
为提高自动装箱系统中多AGV运行效率,针对多AGV在线调度问题,以最小化AGV运行时间为优化目标,结合实际工况下约束条件建立该问题数学模型,并提出一种两阶段在线协同调度算法进行求解。该算法基于自动装箱系统仿真模型开发,首先,利用基于... 为提高自动装箱系统中多AGV运行效率,针对多AGV在线调度问题,以最小化AGV运行时间为优化目标,结合实际工况下约束条件建立该问题数学模型,并提出一种两阶段在线协同调度算法进行求解。该算法基于自动装箱系统仿真模型开发,首先,利用基于AGV运行时间的搬运任务指派算法求解搬运任务指派问题;其次,设计了带有AGV优先级规则与冲突解决策略的路径规划算法求解路径规划问题;最后,使用时空拥堵表(Spatio-Temporal Blocking Table,STBT)来记录路径的时空拥挤度(Spatio-Temporal Blocking Degree,STBD)和预计等待时间,并将表中信息作为约束条件融入到算法两阶段的寻优过程中,求解过程实现了多AGV搬运任务指派与路径规划的集成优化。通过不同规模仿真案例验证了所提算法的有效性,并与相关研究成果展开对比实验,验证所提算法的优越性。 展开更多
关键词 自动装箱系统 自动导引小车 两阶段在线协同调度算法 路径规划 任务指派
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多品牌服装企业供应商产能规划与订单分配联合优化 被引量:1
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作者 沈珂妃 王长军 《纺织学报》 北大核心 2025年第3期177-187,共11页
为最大限度发挥多品牌服装企业的整体优势,研究了服装企业的跨品牌供应商选择、产能规划和订单分配的联合优化,构建了考虑需求随机场景,优化需求满足、运营成本等多目标的两阶段随机鲁棒模型,并设计Benders分解算法实现了对模型的最优... 为最大限度发挥多品牌服装企业的整体优势,研究了服装企业的跨品牌供应商选择、产能规划和订单分配的联合优化,构建了考虑需求随机场景,优化需求满足、运营成本等多目标的两阶段随机鲁棒模型,并设计Benders分解算法实现了对模型的最优求解。利用国内某知名多品牌服装企业的实际数据,展开模型验证。结果表明:在需求不确定的情况下,各品牌间供应商资源协同能够有效改善供需;而且,高需求品牌和低需求品牌都有动力进行供应商产能共享,前者会受益于其它品牌供应商的闲置产能,后者可为自有供应商提高产能利用率;然而,过度要求产能规划与实际订单分配结果一致,虽有助于供应商的稳定运营,但也会引起产能过剩成本、订单缺货成本的显著增加,损害品牌企业和供应商的整体利益。 展开更多
关键词 多品牌服装企业 产能规划 订单分配 两阶段随机鲁棒 Benders分解
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台风灾害下考虑频率安全的灵活性资源协同弹性规划模型
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作者 吴雪 张大海 +1 位作者 郑鑫鑫 王颖 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第10期40-49,共10页
针对当前极端灾害场景对于电力系统频率安全考虑不足的问题,提出了台风灾害下考虑系统频率安全的多种灵活性资源协同弹性规划模型。基于Batts台风风场和线路故障率模型确定台风灾害下考虑连锁故障演化流程,获取系统的故障场景。分析台... 针对当前极端灾害场景对于电力系统频率安全考虑不足的问题,提出了台风灾害下考虑系统频率安全的多种灵活性资源协同弹性规划模型。基于Batts台风风场和线路故障率模型确定台风灾害下考虑连锁故障演化流程,获取系统的故障场景。分析台风灾害引发的各种扰动,构建灵活性资源参与调频的动态频率响应模型,基于transformer的符号回归获取频率安全约束的显示表达式,并将其嵌入规划模型。在路网耦合的背景下,构建考虑各种灵活性资源的灾前规划和灾中灾后动态调度的两阶段鲁棒弹性规划模型框架。在IEEE 39节点系统上进行算例仿真,分析台风灾害下考虑频率安全约束的有效性,验证了构建的弹性规划模型能够有效减少负荷损失和系统频率波动。 展开更多
关键词 台风灾害 频率安全 连锁故障 弹性规划 两阶段鲁棒
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基于近似动态规划算法的配电网“源网荷储”多阶段随机规划
15
作者 孙义豪 李文峰 +3 位作者 全少理 马杰 皇甫霄文 刘万勋 《华北电力大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期31-40,48,共11页
随着新能源渗透率的提高,配电网各要素的耦合日益密切,传统规划方法无法实现“源网荷储”的一体化规划及应对规划过程中涌现的不确定性。在此背景下,提出了一种基于近似动态规划算法的配电网“源网荷储”多阶段随机规划模型。首先,建立... 随着新能源渗透率的提高,配电网各要素的耦合日益密切,传统规划方法无法实现“源网荷储”的一体化规划及应对规划过程中涌现的不确定性。在此背景下,提出了一种基于近似动态规划算法的配电网“源网荷储”多阶段随机规划模型。首先,建立了配电网“源网荷储”多阶段随机规划模型,综合考虑源侧变电站、风电机组、光伏电站、网侧配网馈线、储侧储能等设备的扩展规划以及荷侧的需求响应,同时对短期与长期不确定性独立建模。其次,利用近似动态规划算法求解马尔可夫决策过程形式的多阶段随机规划模型。最后,利用24节点配电网构成的典型算例对所提模型和算法进行验证。结果表明所提模型能够实现“源网荷储”各环节的一体化规划,同时有效应对长期演变过程中的不确定性,获得期望效益更优的多阶段规划方案。 展开更多
关键词 配电网 源网荷储 多阶段 规划 近似动态规划算法
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考虑负荷分类增长的多目标光伏选址定容双层多阶段规划
16
作者 杨毅 王明深 +4 位作者 庄舒仪 朱继忠 陈一熙 曾琮 文淅宇 《南方电网技术》 北大核心 2025年第1期41-50,62,共11页
随着配网中分布式光伏接入规模的逐年扩增,开展分布式光伏选址定容研究对于提高配网经济性与安全性具有重要意义。目前关于光伏选址定容规划的研究大多采用常规单时段规划方法进行建模,忽略了配网的中长期负荷增长特性,这将对模型实际... 随着配网中分布式光伏接入规模的逐年扩增,开展分布式光伏选址定容研究对于提高配网经济性与安全性具有重要意义。目前关于光伏选址定容规划的研究大多采用常规单时段规划方法进行建模,忽略了配网的中长期负荷增长特性,这将对模型实际应用效果产生不利影响。为此,提出了一种考虑负荷分类增长的多目标光伏选址定容规划模型。首先,结合动态时间规整(dynamic time warping,DTW)和LightGBM算法实现中长期负荷的分类预测;随后,构建计及负荷分类增长的多目标光伏选址定容双层多阶段规划模型,并引入多目标双层纵横交叉算法(multi-objective bilevel crisscross optimization algorithm,MOBL-CSO)进行求解。在改进的IEEE 33节点系统中的实验结果表明,所提方案能综合考虑整个规划年限中负荷变化进行优化,与传统方法相比能获得更具长期经济性和安全性的光伏选址定容规划方案。 展开更多
关键词 分布式光伏 负荷增长 选址定容 配电网 多目标优化 双层多阶段规划 纵横交叉算法
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不确定危险区规避神经网络多段式弹道规划方法
17
作者 谢蕃葳 王旭刚 顾镇镇 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第10期3515-3523,共9页
基于最优控制的弹道规划方法可以最大程度地发挥出超远程滑翔制导炮弹的飞行能力,然而在面对不确定的战场环境时,这种数值方法耗时、不易收敛的缺点导致其难以在线应用。针对这一问题,提出一种深度神经网络弹道规划方法,利用深度神经网... 基于最优控制的弹道规划方法可以最大程度地发挥出超远程滑翔制导炮弹的飞行能力,然而在面对不确定的战场环境时,这种数值方法耗时、不易收敛的缺点导致其难以在线应用。针对这一问题,提出一种深度神经网络弹道规划方法,利用深度神经网络的非线性映射能力近似伪谱法计算模型以减少弹载计算机的运算负荷。根据弹体和环境的多种随机状态,在3维空间内以多阶段高斯伪谱法(MGPM)基于连续性条件将准接触点连接起来,形成满足路径约束的射程最优弹道样本数据库;以最优弹道数据样本库为基础,深度神经网络离线学习弹体在不同状态下的最优动作,以此映射出最优弹道规划计算模型。仿真结果表明:所提方法可以在随机状态下快速生成近似最优轨迹,具有良好的实时性和鲁棒性,可适用于解决在线弹道规划问题。 展开更多
关键词 深度神经网络 超远程滑翔制导炮弹 在线弹道规划 多阶段高斯伪谱法 危险区规避
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基于两阶段优化的农作物种植策略分析
18
作者 唐沈逸 王文杰 +1 位作者 张琥 蒋贵荣 《智慧农业导刊》 2025年第5期68-74,79,共8页
为优化农作物种植策略,助力乡村振兴,该文构建一个多目标规划模型,旨在最大化预期利润、优化田间管理与生产效率以及改进种植方式。该模型采用两阶段优化法进行求解。在此基础上,考虑到种植和市场的不确定性因素,运用样本平均近似法和... 为优化农作物种植策略,助力乡村振兴,该文构建一个多目标规划模型,旨在最大化预期利润、优化田间管理与生产效率以及改进种植方式。该模型采用两阶段优化法进行求解。在此基础上,考虑到种植和市场的不确定性因素,运用样本平均近似法和熵权法-TOPSIS法,以在利润和风险之间寻求平衡。研究结果表明,该模型不仅能够在实现利润最大化的同时提升种植效率和优化种植方式,还能在面临市场风险时保持较高的利润稳定性,为乡村农作物种植规划提供有效的理论支持和决策参考。 展开更多
关键词 农作物种植策略 多目标规划 两阶段优化法 样本平均近似法 熵权法-TOPSIS法
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面向碳排放的“源-储”容量配置协同优化模型
19
作者 马楠 刘国伟 +3 位作者 吴杰康 王益军 辛立胜 彭其坚 《南方电网技术》 北大核心 2025年第10期76-85,共10页
考虑电源出力和负荷需求不确定性的影响,建立了新型电力系统“源-储”规划容量两阶段鲁棒优化模型。利用偶理论和卡罗需-库恩-塔克(Karush-Kuhn-Tucker conditions,KKT)条件,把具有min-max-min结构的鲁棒优化问题分解成主问题和子问题... 考虑电源出力和负荷需求不确定性的影响,建立了新型电力系统“源-储”规划容量两阶段鲁棒优化模型。利用偶理论和卡罗需-库恩-塔克(Karush-Kuhn-Tucker conditions,KKT)条件,把具有min-max-min结构的鲁棒优化问题分解成主问题和子问题两阶段进行求解。主问题为最小化的优化问题结构,采用松弛形式,考虑了新型电力系统的碳排放要求以及弃风弃光的制约条件,确定各类电源的装机容量的最优值,得到原问题的最优解的上界。子问题为包含非线性变量的最大-最小化的优化问题结构,采用对偶理论和KKT条件进行建模,并利用Big-M法处理非线性约束条件,采用盒式不确定集描述风光出力的不确定场景,以第一阶段的优化结果为前提,确定各种最恶劣场景。算例中3个情景的仿真结果验证了所提模型和方法的可行性和适应性。 展开更多
关键词 新型电力系统 协同规划容量 市场交易型“源-储” 两阶段鲁棒优化
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编组站调度计划随机机会约束规划模型及算法研究 被引量:14
20
作者 刘霆 何世伟 +1 位作者 王保华 安健 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期12-17,共6页
运用随机规划方法,研究列车解编时间随机变动情况下编组站阶段计划的优化编制问题,建立了以压缩车辆中时和减少出发列车晚点时间为目标的随机机会约束规划模型。将模型中的随机机会约束转化为相应等价形式,从而将随机规划模型转化为确... 运用随机规划方法,研究列车解编时间随机变动情况下编组站阶段计划的优化编制问题,建立了以压缩车辆中时和减少出发列车晚点时间为目标的随机机会约束规划模型。将模型中的随机机会约束转化为相应等价形式,从而将随机规划模型转化为确定性模型,并提出了一种改进遗传算法对之进行求解。该算法基于列车解编顺序对染色体进行编码,并针对问题的特殊性设计了相应的交叉和变异操作。算例表明,设计的改进遗传算法能够在较短时间内收敛至最优解,编组站阶段计划的随机机会约束规划模型能取得可靠性更高的调度计划,为改进编组站的决策质量提供了一条解决的途径与方法。 展开更多
关键词 编组站 调度 阶段计划 机会约束规划 可靠性 遗传算法
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