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基于SWT和ResNet50-TL-S模型的小样本齿轮箱故障诊断模型
1
作者 许家瑞 陈焰 《机电工程》 北大核心 2025年第8期1458-1468,共11页
在传统齿轮箱故障诊断过程中,因故障样本稀缺会导致模型的故障诊断精度降低。针对这一问题,提出了一种基于同步压缩小波变换(SWT)和ResNet50-TL-S模型的小样本齿轮箱故障诊断方法(模型)。首先,使用小波阈值去噪算法对采集到的齿轮箱振... 在传统齿轮箱故障诊断过程中,因故障样本稀缺会导致模型的故障诊断精度降低。针对这一问题,提出了一种基于同步压缩小波变换(SWT)和ResNet50-TL-S模型的小样本齿轮箱故障诊断方法(模型)。首先,使用小波阈值去噪算法对采集到的齿轮箱振动信号进行了阈值化去噪处理,消除了背景噪声;然后,使用同步压缩小波变换算法,对去噪后的振动信号进行了时频分析和时频变换,将一维去噪信号转变为二维时频图,用于构建故障诊断模型的训练样本;接着,对预训练ResNet50模型进行了微调,实现了迁移学习(TL)目的,并对迁移学习模型进行了轻量化改进,同时在模型内部嵌入了多头注意力机制,用于改善模型对不同特征权重的分配;最后,使用2组齿轮副数据和2组轴承数据,对基于SWT和ResNet50-TL-S模型的小样本齿轮箱故障诊断方法的有效性进行了验证。研究结果表明:基于SWT和ResNet50-TL-S模型的小样本齿轮箱故障诊断方法在无负荷工况下的单齿轮副故障诊断中,模型分类精度高达99.45%,模型训练时间为644 s;在齿轮副和轴承多重故障诊断中,模型分类精度为99.59%,模型训练时间为643 s;在有负荷工况的轴承和齿轮副多重故障诊断中,模型分类精度为98.12%,模型训练时间为646 s。这表明基于SWT和ResNet50-TL-S模型的齿轮箱故障诊断方法具备较高的齿轮箱故障诊断精度和较短的模型训练时间。 展开更多
关键词 机械传动 小波阈值去噪 同步压缩小波变换 ResNet50模型 轻量化改进 多头注意力机制 迁移学习模型
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基于SWT的风电汇集地区非同步振荡PMU暂态录波数据分析 被引量：6
2
作者 刘博文 张新燕 +3 位作者 常喜强 李国庆 邸强 薛忠 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期217-224,共8页
考虑风电汇集地区非同步振荡问题对电网安全稳定运行产生的影响,提出一种将同步相量测量装置(PMU)暂态录波与同步挤压小波变换(SWT)相结合的方法,并对非同步振荡问题进行分析。首先介绍PMU装置结构及测量及SWT原理;其次运用SWT算法对含... 考虑风电汇集地区非同步振荡问题对电网安全稳定运行产生的影响,提出一种将同步相量测量装置(PMU)暂态录波与同步挤压小波变换(SWT)相结合的方法,并对非同步振荡问题进行分析。首先介绍PMU装置结构及测量及SWT原理;其次运用SWT算法对含有间谐波的电力信号做连续小波变换,划分频率区间,求时频面内的离散同步挤压,提取各谐波间谐波及基波分量信号;然后以哈密风电汇集地区一次非同步振荡为例进行暂态电压、联络线电流、上网有功分布录波数据分析;最后基于该算例发生的非同步振荡问题,提供治理措施。 展开更多
关键词 风电汇集地区 同步挤压小波变换(SWT) 同步相量测量装置(PMU) 非同步振荡 暂态
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基于SWT的风力发电机组多体动力学建模仿真 被引量：4
3
作者 苗风麟 施洪生 滕健 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期861-865,共5页
基于SWT及Samcef field平台,研究风电齿轮箱的多体动力学建模方法,对某型号的1.5MW齿轮箱做稳态分析,对比行星架采用刚性和柔性处理对输出特性的影响,结果表明行星架的刚度不仅直接影响轴承受力,且对输出转速也产生扰动。其次,调用SWT... 基于SWT及Samcef field平台,研究风电齿轮箱的多体动力学建模方法,对某型号的1.5MW齿轮箱做稳态分析,对比行星架采用刚性和柔性处理对输出特性的影响,结果表明行星架的刚度不仅直接影响轴承受力,且对输出转速也产生扰动。其次,调用SWT参数化模型,搭建1.5MW风力发电机组整机模型,仿真分析启动—正常发电—急停工况下齿轮箱轴承及整机的动态响应,通过变桨变速基本实现恒功率运行。 展开更多
关键词 SWT 齿轮箱 风力发电 建模仿真
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基于SWT模型和威布尔分布的CFRP环带微动疲劳寿命预测 被引量：9
4
作者 高婧 罗城 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第16期16015-16020,共6页
以铰销式碳纤维增强基复合材料(CFRP)环带为研究对象,基于SWT疲劳寿命预测模型,推导了服从威布尔分布的概率疲劳寿命预测方法。在给定的荷载条件下,建立ANSYS有限元模型,获得最不利破坏点处的应力、应变数值,并将其代入SWT模型计算微动... 以铰销式碳纤维增强基复合材料(CFRP)环带为研究对象,基于SWT疲劳寿命预测模型,推导了服从威布尔分布的概率疲劳寿命预测方法。在给定的荷载条件下,建立ANSYS有限元模型,获得最不利破坏点处的应力、应变数值,并将其代入SWT模型计算微动疲劳损伤参量。根据微动疲劳寿命实验结果,采用最大似然估计法,建立在双参数威布尔分布下微动疲劳寿命与损伤参量的函数关系,得出在一定可靠度下的微动疲劳寿命预测值。结果表明:有限元的数值模拟结果与实验结果具有一致性,在四个荷载工况下,SWT模型损伤参量和威布尔分布参数值的三次项插值函数均方误差最小,得出95%可靠度下的疲劳寿命循环次数预测值均小于疲劳实验最小测量值,可作为工程设计值使用,同时说明了此疲劳寿命预测模型的正确性。 展开更多
关键词 SWT模型 威布尔分布 CFRP环带 微动疲劳 寿命预测
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编队对地攻击联合火力分配问题的Swt-opt算法 被引量：2
5
作者 黎子芬 李相民 +1 位作者 代进进 张凤霞 《现代防御技术》 北大核心 2012年第4期113-117,共5页
根据未来战争中编队对地攻击的特点,运用一致算法(consensus algorithm)的思想对Swt-opt算法进行改进,解决关于传感器-武器-目标的联合火力分配问题。改进算法继承了Swt-opt算法解决资源分配问题在通信、计算以及对战场态势的容错能力... 根据未来战争中编队对地攻击的特点,运用一致算法(consensus algorithm)的思想对Swt-opt算法进行改进,解决关于传感器-武器-目标的联合火力分配问题。改进算法继承了Swt-opt算法解决资源分配问题在通信、计算以及对战场态势的容错能力方面的优势,克服了Swt-opt算法受限于网络拓扑结构的缺点。最后,证明了改进算法的可行性,并运用Matlab对改进算法进行了仿真实现。 展开更多
关键词 编队对地攻击 联合火力分配 网络结构 Swt-opt算法
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基于SWT域改进粒子滤波的SAR图像降斑算法 被引量：1
6
作者 张鹏 李明 +2 位作者 吴艳 甘露 肖平 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期2300-2306,共7页
粒子滤波(PF)非常适合处理非高斯状态空间模型的滤波问题,而SAR图像的非高斯降斑算法正是粒子滤波的一个有效应用,本文在平稳小波变换(SWT)域上提出了一种基于马尔可夫随机场(MRF)的改进PF的SAR图像降斑算法.新算法首先分析验证了SAR图... 粒子滤波(PF)非常适合处理非高斯状态空间模型的滤波问题,而SAR图像的非高斯降斑算法正是粒子滤波的一个有效应用,本文在平稳小波变换(SWT)域上提出了一种基于马尔可夫随机场(MRF)的改进PF的SAR图像降斑算法.新算法首先分析验证了SAR图像在SWT域比在DWT域中利用广义高斯分布(GGD)建模更为精确;然后针对基本PF降斑算法中的粒子整体权重偏差问题,引入MRF重新定义粒子权重,并通过权重更新粒子的采样区间以优化粒子分布;最后为了提高本文降斑算法的实时性,依据小波系数的局部统计特性把图像分为平滑和边缘进行分区域处理.本文针对模拟SAR图像和实测SAR图像进行了仿真,仿真结果和分析表明降斑后的图像能够在去除噪声的同时较好的保持图像的边缘和纹理结构特征,而且分区域处理有效地提高了算法的效率. 展开更多
关键词 SAR图像降斑 SWT-GGD 粒子权重选取 MRF-PF 分区域处理
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利用YCbCr和SWT实现彩色图像融合 被引量：1
7
作者 李婵飞 邓奕 《红外技术》 CSCD 北大核心 2018年第7期654-659,共6页
针对彩色红外图像和可见光图像融合问题,提出了利用YCbCr和平稳小波变换(Stationary Wavelet Transform,SWT)实现彩色图像融合的算法。该算法首先将源彩色红外图像转换为灰度图像,将彩色可见光图像从RGB空间转换到YCbCr空间获取Y、Cb、C... 针对彩色红外图像和可见光图像融合问题,提出了利用YCbCr和平稳小波变换(Stationary Wavelet Transform,SWT)实现彩色图像融合的算法。该算法首先将源彩色红外图像转换为灰度图像,将彩色可见光图像从RGB空间转换到YCbCr空间获取Y、Cb、Cr三分量,然后将红外灰度图像和Y分量利用SWT融合。在融合过程中应用了一种绝对值阈值和区域能量相结合的融合准则,并利用彩色可见光图像Y分量对融合结果进行区域线性变换获取彩色融合图像Y分量。最后将Cb、Cr和融合Y分量从YCbCr空间转换到RGB空间获得彩色融合图像。实验结果表明,该算法可以综合YCbCr空间、SWT和区域线性变换优点,较好地保持源图像场景信息、空间色彩信息和目标人物特性,突出源图像的纹理变化特性和边缘细节信息。 展开更多
关键词 YCBCR SWT 线性变换 彩色图像融合
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SWT声雷达探测系统 被引量：1
8
作者 熊小芸 赵松年 《应用声学》 CSCD 1990年第2期26-32,共7页
本文结合SWT声雷达探测系统的研制,对声雷达系统的测风、测温原理;衰落信道对声回波的影响;强噪声背景中微弱随机信号的检测问题;以及作者在SWT声雷达探测系统的研制过程中首次提出和采用的锁相跟踪滤波(PLTF)检测方法和V-F-BCD 变换技... 本文结合SWT声雷达探测系统的研制,对声雷达系统的测风、测温原理;衰落信道对声回波的影响;强噪声背景中微弱随机信号的检测问题;以及作者在SWT声雷达探测系统的研制过程中首次提出和采用的锁相跟踪滤波(PLTF)检测方法和V-F-BCD 变换技术作了详细的讨论。对声雷达探测系统的测试作了初步的阐述。 展开更多
关键词 声雷达 雷达 探测系统 SWT
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基于SWT自适应模糊萎缩的SAR图像降斑算法
9
作者 吴艳 王霞 廖桂生 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第6期944-949,共6页
提出了基于小波域高斯混合模型贝叶斯估计模糊萎缩的SAR图像降斑算法。该算法分析了SAR图像在平稳小波变换(SWT)域中的统计模型,并用高斯混合模型对其进行描述,推导出基于贝叶斯估计的信号最小均方误差(MMSE)的模糊萎缩因子。籍此再根... 提出了基于小波域高斯混合模型贝叶斯估计模糊萎缩的SAR图像降斑算法。该算法分析了SAR图像在平稳小波变换(SWT)域中的统计模型,并用高斯混合模型对其进行描述,推导出基于贝叶斯估计的信号最小均方误差(MMSE)的模糊萎缩因子。籍此再根据小波域相邻尺度间小波系数的相关性,采用分区域模糊萎缩思想,很好地得到无斑点真实信号小波系数的估计。仿真结果表明该算法在大大抑制斑点噪声的同时,有效的保持了边缘,其性能优于改进Lee滤波,小波软阈值和SWT萎缩降斑算法。 展开更多
关键词 SAR图像降斑 模糊萎缩因子 MMSE 划分区域 贝叶斯估计 SWT
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基于SWT的GIS电压互感器二次侧干扰分析 被引量：5
10
作者 吴贤强 邹志杨 +2 位作者 颜伟 周华良 刘兴发 《电力工程技术》 北大核心 2021年第6期134-140,共7页
特快速暂态过电压(VFTO)是气体绝缘变电站(GIS)中切换隔离开关时产生的特殊电磁暂态现象。VFTO会以传导和辐射方式影响二次设备的正常运行。为探究VFTO对二次设备的干扰特性,文中采用自制的二次侧干扰测量装置对某1000 kV GIS的电压互感... 特快速暂态过电压(VFTO)是气体绝缘变电站(GIS)中切换隔离开关时产生的特殊电磁暂态现象。VFTO会以传导和辐射方式影响二次设备的正常运行。为探究VFTO对二次设备的干扰特性,文中采用自制的二次侧干扰测量装置对某1000 kV GIS的电压互感器(PT)二次侧共模干扰进行现场实测。接着,对比了5种时频分析方法的性能,采用其中性能较优的同步压缩小波变换(SWT)对实测波形进行了时频分析。实测结果表明:PT二次侧的共模干扰电压峰峰值最高可达9.65 kV。微脉冲的时频分析结果表明:7.8 MHz频率分量幅值高,且贯穿波形的始终,是PT二次侧干扰的主导频率分量。该分析结果可为GIS中二次设备的电磁抗扰度测试和电磁防护设计提供参考。 展开更多
关键词 气体绝缘变电站(GIS) 特快速暂态过电压(VFTO) 电压互感器(PT) 隔离开关 同步压缩小波变换(SWT) 时频特性
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基于SWT的企业财务管理系统设计与实现 被引量：4
11
作者 张建辉 《现代电子技术》 2014年第16期51-53,共3页
开发一种合理的财务企业管理系统,可以促进企业的长远发展。在此结合SWT技术,详细阐述企业财务管理系统的具体设计,并在财务系统实现方面以实际的操作,通过系统界面对财务系统的流程进行展示,基于SWT开发的图形化用户界面实现了企业财... 开发一种合理的财务企业管理系统,可以促进企业的长远发展。在此结合SWT技术,详细阐述企业财务管理系统的具体设计,并在财务系统实现方面以实际的操作,通过系统界面对财务系统的流程进行展示,基于SWT开发的图形化用户界面实现了企业财务管理的主要功能。实践表明,该系统不仅操作简单,而且界面友好,是一种灵活、可靠、功能完善、实用性强的信息管理系统。 展开更多
关键词 SWT 财务管理 系统设计 信息管理系统
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基于非亚采样Contourlet和SWT的多光谱图像和全色图像的融合算法 被引量：9
12
作者 时海亮 方敏 梁锦锦 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期124-128,共5页
该文研究了多尺度几何分析工具非亚采样Contourlet变换(NSCT),提出一种新的全色图像和多光谱图像融合的方法。该方法首先对全色图像和进行过IHS变换的多光谱图像的亮度分量进行NSCT变换,对于二者的低频近似系数再进行平稳小波变换(SWT)... 该文研究了多尺度几何分析工具非亚采样Contourlet变换(NSCT),提出一种新的全色图像和多光谱图像融合的方法。该方法首先对全色图像和进行过IHS变换的多光谱图像的亮度分量进行NSCT变换,对于二者的低频近似系数再进行平稳小波变换(SWT)并融合,进一步提高融合图像的空间信息量,对于高频细节系数,采用基于局部平均梯度的方法进行融合,经过逆NSCT得到融合图像。实验结果表明,该文提出的方法在保留多光谱图像的光谱信息的同时,增强了融合图像的空间细节表现能力,提高了信息量,并且优于传统的基于IHS变换、小波变换、双树复小波变换及Contourlet变换的融合方法,该方法是有效可行的。 展开更多
关键词 图像融合 全色图像 多光谱图像 非亚采样Contourlet 平稳小波变换
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一种基于MSER和SWT的新型车牌检测识别方法研究 被引量：27
13
作者 王艳 谢广苏 沈晓宇 《计量学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期82-90,共9页
为了降低拍摄距离、光照等对车牌识别的影响,提高复杂背景下车牌识别准确率,提出了一种基于最大极值稳定区域(maximally stable extremal regions,MSER)和笔画宽度变换(stroke width transform,SWT)的新型车牌检测识别方法。该方法首先... 为了降低拍摄距离、光照等对车牌识别的影响,提高复杂背景下车牌识别准确率,提出了一种基于最大极值稳定区域(maximally stable extremal regions,MSER)和笔画宽度变换(stroke width transform,SWT)的新型车牌检测识别方法。该方法首先进行MSER提取和Canny边缘检测,并根据车牌字符特征对二者相与运算后的MSER筛选;然后在筛选后的区域内做基于形态学处理的SWT和SW筛选,聚合筛选后区域,结合车牌几何特征完成车牌精定位;最后校正分割定位成功区域内连通域,提取骨架并归一化,与细化和归一化后的模板匹配。利用HU不变矩和网格特征识别首字符汉字,采用扫描跳跃点统计编码识别数字和字母。实验结果表明:该方法定位准确率高达94. 86%,识别准确率达96. 14%。该方法对远距离、变光照获取的复杂背景下,车牌检测识别具有较高的准确率和鲁棒性。 展开更多
关键词 计量学 车牌识别 最大极值稳定区域 笔画宽度变换 HU不变矩 扫描编码
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VMD-SWT联合算法在故障行波检测中的应用 被引量：12
14
作者 付华 刘超 +2 位作者 张松 徐耀松 丰胜成 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2020年第5期55-61,共7页
针对现有输电线路行波检测方法易出现频谱混叠及对噪声敏感的问题,提出了变分模态分解VMD(variational mode decomposition)和同步挤压小波变换SWT(synchrosqueezing wavelet transform)相结合的故障行波检测方法。首先对故障行波信号... 针对现有输电线路行波检测方法易出现频谱混叠及对噪声敏感的问题,提出了变分模态分解VMD(variational mode decomposition)和同步挤压小波变换SWT(synchrosqueezing wavelet transform)相结合的故障行波检测方法。首先对故障行波信号进行连续小波变换,得到小波量图确定分量个数;然后利用VMD自适应分解成多个模态分量,再通过SWT对所选模态中心频率附近的小波系数挤压重组,锐化时频曲线,得到故障发生时刻并计算故障位置。与希尔伯特黄变换相比,该方法的信号分离能力好,噪声鲁棒性强。算例和仿真表明,该方法可以准确标定故障行波波头,受故障距离和过渡电阻的影响较小。 展开更多
关键词 变分模态分解 同步挤压小波变换 频谱混叠 行波检测 希尔伯特-黄变换 故障定位
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SWT703双路智能化数字温控表的研制
15
作者 赵保平 蔡怀礼 +3 位作者 秦德明 王建平 田利军 李风娟 《基础自动化》 CSCD 1998年第4期60-62,共3页
介绍了SWT703双路数字控温在的性能，硬件、软件的工作原理，以及在材料蠕变实验中控制温度的策略。
关键词 双路温控表 材料蠕变实验 金属材料 SWT703型
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基于SWT与等价空间的LDTV系统故障检测 被引量：5
16
作者 薛婷 钟麦英 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期1920-1930,共11页
为提高基于等价空间的线性离散时变(Linear discrete time-varying,LDTV)系统故障检测的检测性能,本文提出一种基于平稳小波变换(Stationary wavelet transform,SWT)与等价空间的LDTV系统故障检测方法.通过引入SWT对基于低阶等价关系构... 为提高基于等价空间的线性离散时变(Linear discrete time-varying,LDTV)系统故障检测的检测性能,本文提出一种基于平稳小波变换(Stationary wavelet transform,SWT)与等价空间的LDTV系统故障检测方法.通过引入SWT对基于低阶等价关系构造的残差进行多尺度滤波,将残差产生器设计转化为不同尺度下的多目标最优化问题,保证了各尺度下残差对干扰鲁棒性和对故障灵敏性指标的最小化,同时利用SWT快速算法获得一组多尺度残差信号.进一步,对产生的多尺度残差信号进行多分辨率分析,从而实现较宽频率范围内故障信号的检测,有效降低了故障漏报率.最后,通过仿真实验验证了本文方法的有效性. 展开更多
关键词 故障检测 等价空间 平稳小波变换 LDTV系统
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基于VMD-SWT联合算法的谐波/间谐波检测 被引量：1
17
作者 付华 刘超 张松 《电源学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期116-124,共9页
针对现有电力系统谐波/间谐波检测方法中提取精度不高、对噪声敏感的问题,提出一种基于变分模态分解VMD(variational mode decomposition)和同步挤压小波变换SWT(synchrosqueezing wavelet transform)的谐波/间谐波检测新方法。首先对... 针对现有电力系统谐波/间谐波检测方法中提取精度不高、对噪声敏感的问题,提出一种基于变分模态分解VMD(variational mode decomposition)和同步挤压小波变换SWT(synchrosqueezing wavelet transform)的谐波/间谐波检测新方法。首先对含有谐波/间谐波的信号进行连续小波变换,得到小波量图确定分量个数。利用VMD自适应地将信号分解成多个模态分量,筛选出所选模态中心频率附近的小波系数进行SWT挤压重组锐化时频图,获得小波脊线,从而提取各谐波模态瞬时频率和幅值。仿真和实际数据表明,该方法在噪声环境下依然可以准确提取各个谐波分量,具有较高的检测精度。 展开更多
关键词 变分模态分解 同步挤压小波变换 谐波检测 间谐波检测 噪声 模态分量
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基于SWT的电力系统基波检测 被引量：1
18
作者 陶佳兰 喻敏 +1 位作者 陈贵词 王斌 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第18期39-49,共11页
在噪声混入含有基波的信号时,传统的时频分析方法在基波提取过程中易出现模态混叠。为了准确检测出基波分量,利用时频分析精度较高的同步挤压小波变换(Synchrosqueezing Wavelet Transform,SWT)实现基波检测。首先,采用SWT将含有基波的... 在噪声混入含有基波的信号时,传统的时频分析方法在基波提取过程中易出现模态混叠。为了准确检测出基波分量,利用时频分析精度较高的同步挤压小波变换(Synchrosqueezing Wavelet Transform,SWT)实现基波检测。首先,采用SWT将含有基波的信号分解为一组内蕴模态类函数(Intrinsic Mode Type functions,IMTs),第一个分量IMT1即代表基波。然后,该分量经Hilbert变换实现基波频率和幅值的测量。在谐波幅值瞬变、噪声混入、基波频率波动、间谐波频率靠近基波和谐波的情境下进行算法验证。实验结果表明,SWT能够准确提取基波,频率精度最高可达10^(-8)量级,具有较强的抗噪性,且SWT的基波提取能力强于谐波和间谐波。 展开更多
关键词 基波检测 模态混叠 同步挤压小波变换 希尔伯特变换 抗噪性
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LCD和SWT在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量：6
19
作者 刘义亚 李可 陈鹏 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期770-776,共7页
针对强噪声背景下滚动轴承故障诊断中存在的非平稳非线性信号特征提取这一难题,提出一种基于局部特征尺度分解(Local Characteristic-scale Decomposition,LCD)和同步压缩小波变换的方法(Synchrosqueezing Wavelet Transform, SWT),该... 针对强噪声背景下滚动轴承故障诊断中存在的非平稳非线性信号特征提取这一难题,提出一种基于局部特征尺度分解(Local Characteristic-scale Decomposition,LCD)和同步压缩小波变换的方法(Synchrosqueezing Wavelet Transform, SWT),该方法首先对信号进行LCD分解,将其分解成多个內禀尺度函数(Intrinsic Scale Component,ISC),选取包含有效频率成分的ISC作为SWT的输入信号,使用SWT对其作进一步分析,从而提取有效频率特征。对强噪声背景下提取的滚动轴承外圈故障信号、内圈故障信号以及滚动体故障信号进行分析的结果表明,相比局部特征尺度分解、同步压缩小波变换等方法,该方法能够有效抑制噪声,从强噪声背景下提取出有效信号频率特征,从而能够有效判断滚动轴承的运转状况。同时该方法能够有效重构信号。 展开更多
关键词 故障诊断 同步压缩小波变换 故障信号提取 局部特征尺度分解
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基于SWT的自适应多脊提取的滚动轴承瞬时频率估计 被引量：3
20
作者 李延峰 韩振南 +1 位作者 王志坚 武学峰 《轴承》 北大核心 2020年第10期40-46,共7页
针对齿轮箱中滚动轴承各零件的频率分布范围较大,且不同型号滚动轴承间各零件的频率相近,在强噪环境下提取轴承各零件的瞬时频率较为困难的问题,提出了基于同步压缩小波变换的谱峰检测自适应多脊提取的方法。首先,提出了减少同步压缩小... 针对齿轮箱中滚动轴承各零件的频率分布范围较大,且不同型号滚动轴承间各零件的频率相近,在强噪环境下提取轴承各零件的瞬时频率较为困难的问题,提出了基于同步压缩小波变换的谱峰检测自适应多脊提取的方法。首先,提出了减少同步压缩小波变换运算时间的改进方法,通过将信号分段运算和压缩提取小波脊时频矩阵,可以有效减少算法的运行时间,为时频脊线提取奠定了良好的基础;其次,提出了谱峰检测自适应多脊提取的改进方法,通过自适应确定脊提取条数和起始点,设定自适应提取条件和自适应筛选曲线等解决了传统方法无法高精度自适应提取多分量复杂信号时频脊线的弊端;最后,验证了该方法在不同条件下的仿真数据和实例数据下的效果,结果表明,该方法比其他传统方法的提取精度更高,更具优越性,在实际应用方面具有较大潜力。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障 瞬时频率 自适应多脊提取 谱峰 同步压缩小波变换
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