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The modulation of brain functional connectivity with manual acupuncture in healthy subjects:An electroencephalograph case study 被引量:3
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作者 伊国胜 王江 +3 位作者 韩春晓 邓斌 魏熙乐 李诺 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2013年第2期550-558,共9页
Manual acupuncture is widely used for pain relief and stress control.Previous studies on acupuncture have shown its modulatory effects on the functional connectivity associated with one or a few preselected brain regi... Manual acupuncture is widely used for pain relief and stress control.Previous studies on acupuncture have shown its modulatory effects on the functional connectivity associated with one or a few preselected brain regions.To investigate how manual acupuncture modulates the organization of functional networks at a whole-brain level,we acupuncture at ST36 of a right leg to obtain electroencephalograph(EEG) signals.By coherence estimation,we determine the synchronizations between all pairwise combinations of EEG channels in three acupuncture states.The resulting synchronization matrices are converted into functional networks by applying a threshold,and the clustering coefficients and path lengths are computed as a function of threshold.The results show that acupuncture can increase functional connections and synchronizations between different brain areas.For a wide range of thresholds,the clustering coefficient during acupuncture and postacupuncture period is higher than that during the pre-acupuncture control period,whereas the characteristic path length is shorter.We provide further support for the presence of "small-world" network characteristics in functional networks by using acupuncture.These preliminary results highlight the beneficial modulations of functional connectivity by manual acupuncture,which could contribute to the understanding of the effects of acupuncture on the entire brain,as well as the neurophysiological mechanisms underlying acupuncture.Moreover,the proposed method may be a useful approach to the further investigation of the complexity of patterns of interrelations between EEG channels. 展开更多
关键词 manual acupuncture ELECTROENCEPHALOGRAPH SYNCHRONIZATION functional connectivity
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Cross-frequency network analysis of functional brain connectivity in temporal lobe epilepsy 被引量:1
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作者 Hai-TaoYu Li-Hui Cai +3 位作者 Xin-Yu Wu Jiang Wang Jing Liu Hong Zhang 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第4期392-400,共9页
In this study, we investigate the cross-frequency coupling and functional brain networks in the subjects with temporal lobe epilepsy(TLE) using interictal EEG signals. The phase to phase synchronization within and acr... In this study, we investigate the cross-frequency coupling and functional brain networks in the subjects with temporal lobe epilepsy(TLE) using interictal EEG signals. The phase to phase synchronization within and across frequency bands is calculated and a significant difference between the epilepsy and control groups is observed. Compared with the controls,the epilepsy patients exhibit a stronger within-frequency coupling(WFC) within theta and beta bands, and shows a stronger cross-frequency coupling(CFC) in the delta–alpha and theta–alpha band pairs, but a weakened CFC in alpha–beta band pairs. The weakened coupling between alpha and high frequency band reflects a suppression of phase modulation between the brain regions related to epilepsy. Moreover, WFC and CFC are positively correlated, which is higher in the patients relative to controls. We further reconstruct functional brain connectivity and find that both WFC and CFC networks show small-world properties. For the epilepsy, the small-world efficiency is enhanced in the CFC networks in delta–alpha and theta–alpha band pairs, whereas weakened between alpha and beta bands, which suggests a shift away from the optimal operating point in the epileptic brain with a new balance between WFC and CFC. Our results may help us to understand the important role of information communication across different frequency bands and shed new light on the study of pathology of epilepsy. 展开更多
关键词 cross-frequency coupling EPILEPSY functional connectivity phase SYNCHRONIZATION
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Abnormal Basal Ganglia Functional Connectivity in Idiopathic Generalized Epilepsy 被引量:1
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作者 Cheng Luo Yang Xia +1 位作者 Zhi-Wei Guo Dong Zhou 《Journal of Electronic Science and Technology》 CAS 2011年第3期278-284,共7页
The basal ganglia have been implicated in a modulation role in idiopathic generalized epilepsy (IGE) by an invasive electrophysioigic means. This paper investigates the basal ganglia functional connectivity by using... The basal ganglia have been implicated in a modulation role in idiopathic generalized epilepsy (IGE) by an invasive electrophysioigic means. This paper investigates the basal ganglia functional connectivity by using the region-wise functional connection analysis in resting-state functional magnetic resonance imaging (fMRI) in IGE. The increased functional connectivity within basal ganglia, and between the basal ganglia and the thalamus, and decreased functional connectivity between basal ganglia and motor cortex are found in IGE compared with the controls. These findings not only implicate dysfunctional integration in the motor loop in IGE and the enhanced interaction in the modulated loop, but also suggest that the basal ganglia modulate the generalized epileptic discharges with the influence over thalamus in the corticothalamus network. 展开更多
关键词 Index Terms-Basal ganglia functional magnetic resonance imaging functional connectivity idiopathic generalized epilepsy.
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On Univalent Functions in Multiply Connected Domains
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作者 杨维奇 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 1994年第2期99-113,共15页
The present article is an account of results on univalent functions in multiply connected domains obtained by the author. It contains two rery simple proofs of Villat's formula; Schwarz's formula, Poisson'... The present article is an account of results on univalent functions in multiply connected domains obtained by the author. It contains two rery simple proofs of Villat's formula; Schwarz's formula, Poisson's formula and Poisson-Jensen formula in multiply connected domains; the differentiability theorem with respect to the parameter of analytic function family containing one parametric variable on multiply connected domains; variation theorem and parametric representation theorem of univalent functions in multiply connected domains; the solution of an extremal problem of differentiable functionals. 展开更多
关键词 univalent functions integral representation variational methods/multiply connected domains parametric representation method extremal problem
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A review of functional MRI application for brain research of Chinese language processing 被引量:1
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作者 Jianqiao Ge Jia-Hong Gao 《Magnetic Resonance Letters》 2023年第1期1-13,I0002,共14页
As one of the most widely used languages in the world,Chinese language is distinct from most western languages in many properties,thus providing a unique opportunity for understanding the brain basis of human language... As one of the most widely used languages in the world,Chinese language is distinct from most western languages in many properties,thus providing a unique opportunity for understanding the brain basis of human language and cognition.In recent years,non-invasive neuroimaging techniques such as magnetic resonance imaging(MRI)blaze a new trail to comprehensively study specific neural correlates of Chinese language processing and Chinese speakers.We reviewed the application of functional MRI(fMRI)in such studies and some essential findings on brain systems in processing Chinese.Specifically,for example,the application of task fMRI and resting-state fMRI in observing the process of reading and writing the logographic characters and producing or listening to the tonal speech.Elementary cognitive neuroscience and several potential research directions around brain and Chinese language were discussed,which may be informative for future research. 展开更多
关键词 functional MRI Language task Chinese language processing Human brain resting-state
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HRF差异性及对大脑功能连接的影响研究——以糖尿病为例
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作者 王晓燕 张俊然 +2 位作者 罗昌宇 何美荣 周丽君 《电子科技大学学报》 北大核心 2025年第2期294-304,共11页
在解析大脑的功能连接(functional connectivity, FC)时,血液动力学响应函数(hemodynamic response function, HRF)的差异性往往被忽视,然而该差异会影响到FC的计算,进而混淆统计结果的准确性。该研究以糖尿病患者为例,基于他们与健康... 在解析大脑的功能连接(functional connectivity, FC)时,血液动力学响应函数(hemodynamic response function, HRF)的差异性往往被忽视,然而该差异会影响到FC的计算,进而混淆统计结果的准确性。该研究以糖尿病患者为例,基于他们与健康人群的静息态功能性磁共振成像(resting-state fMRI, rs-fMRI)数据,对比研究了两者HRF参数(响应高度、响应时间、全幅半宽)的差异,并以具有显著差异的脑区作为种子点构建全脑功能连接,进行解卷积前后组内和组间连接强度差异性的统计分析。研究结果表明,在一些关键大脑区域(如brain64),糖尿病患者组的HRF参数与健康人群的统计结果存在显著差异,t检验统计结果显示FC连接强度在解卷积前后具有显著差异的结果不同,反映出HRF差异性影响了FC连接强度的计算,进一步可能影响到对于糖尿病脑网络变化和其内在神经机制的理解。研究结果说明在脑代谢性疾病中以血氧水平依赖(blood oxygen level dependent, BOLD)时间序列为基础进行FC等分析时,需充分考虑到HRF差异性对结果的潜在影响,并对BOLD时间序列进行解卷积,以校正HRF差异,这将有助于更精准地捕捉大脑功能连接的变化和特征,更深刻地反映疾病机制,并且部分解决fMRI研究结果的可重复性问题。 展开更多
关键词 静息态功能磁共振成像 血液动力学响应函数 功能连接 统计分析 差异性
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应用RAtte-UNet的三维断层识别方法
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作者 高新成 梁云虎 +1 位作者 王莉利 吴吉忠 《石油地球物理勘探》 北大核心 2025年第1期12-20,共9页
地震数据中的断层结构可以揭示地下构造和岩层变化,为资源勘探和地质灾害防治提供重要依据。然而实际采集的三维地震数据中包含大量噪声且断层体所占比例极小,利用蚂蚁体识别方法得到的结果误差较大,连续性和准确性不够。为此,提出一种... 地震数据中的断层结构可以揭示地下构造和岩层变化,为资源勘探和地质灾害防治提供重要依据。然而实际采集的三维地震数据中包含大量噪声且断层体所占比例极小,利用蚂蚁体识别方法得到的结果误差较大,连续性和准确性不够。为此,提出一种基于深度学习的三维残差注意力RAtte‑UNet断层识别方法,即融合残差跳跃连接与注意力机制并进行模型训练,采用混合损失函数减少断层与非断层的极度不平衡对网络训练的影响,使网络对于小断层具有更好的识别能力。通过对模拟数据和真实数据进行断层识别,准确率、召回率和精确率等评价指标均有所提升。相比于蚂蚁体等断层识别方法,该方法的识别结果中断层连续性更好,并能识别小断层,模型泛化能力更强。该方法可推广应用到实际地震勘探中。 展开更多
关键词 断层识别 残差跳跃连接 注意力机制 混合损失函数 RAtte‑UNet
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京雄快线预制装配式桥墩足尺模型拟静力试验研究
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作者 庄建杰 李辰 +3 位作者 江辉 吕金峰 邓梁 薛智文 《土木工程学报》 北大核心 2025年第1期90-100,共11页
京雄快线(R1线)霸州开发区站至永清站区间采用无黏结预应力筋、灌浆套筒及混凝土剪力榫混合连接的预制拼装花瓶墩,为检验此类高烈度区装配式桥墩抗震设计的可靠性,全球首次在万吨级多功能试验系统开展了足尺模型拟静力试验,研究了桥墩... 京雄快线(R1线)霸州开发区站至永清站区间采用无黏结预应力筋、灌浆套筒及混凝土剪力榫混合连接的预制拼装花瓶墩,为检验此类高烈度区装配式桥墩抗震设计的可靠性,全球首次在万吨级多功能试验系统开展了足尺模型拟静力试验,研究了桥墩在水平循环荷载作用下的损伤发展过程和最终破坏模式,并从滞回性能、位移延性、变形分布特征和局部材料受力等方面定量分析了试件的抗震性能。结果表明:混合连接装配式桥墩呈墩底灌浆套筒区域形成塑性铰的典型弯曲破坏形态,损伤次序为墩身混凝土开裂、墩底灌浆套筒底部和顶部纵筋先后屈服、出浆口保护层脱落、最外侧纵筋断裂及少量核心混凝土压碎。双向加载过程中,桥墩滞回曲线呈平行四边形,横桥向最大承载力为4749.88kN;单向加载过程中,纵桥向滞回曲线呈捏缩明显的弓形,最大承载力为3773.50kN,位移延性系数为2.75。墩底接缝处曲率分布最大,墩身次之,墩颈接缝处曲率基本为0,同时墩颈接缝处剪切变形为0.15mm左右,基本可忽略。无黏结预应力筋在试验加载过程中始终处于弹性状态,说明混合连接方式性能可靠。研究成果可为此类桥墩结构形式在同类场地条件下的推广应用提供参考。 展开更多
关键词 轨道快线 混合连接预制装配式桥墩 足尺模型 拟静力试验 抗震性能 万吨级多功能试验系统
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基于静息态功能磁共振成像探索早期糖尿病肾病对脑功能和认知能力的影响
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作者 何淼 季冰 +3 位作者 程立庆 欧兰 谢蕤 王健 《中国医学影像学杂志》 北大核心 2025年第2期133-140,共8页
目的 通过低频振幅(ALFF)联合功能连接(FC)的方法,分析早期肾病并发症对糖尿病患者脑功能的影响。资料与方法 前瞻性纳入陆军军医大学第一附属医院2023年9月—2024年6月39例早期糖尿病肾病患者和49例糖尿病不伴肾病患者,使用蒙特利尔认... 目的 通过低频振幅(ALFF)联合功能连接(FC)的方法,分析早期肾病并发症对糖尿病患者脑功能的影响。资料与方法 前瞻性纳入陆军军医大学第一附属医院2023年9月—2024年6月39例早期糖尿病肾病患者和49例糖尿病不伴肾病患者,使用蒙特利尔认知评估量表(MoCA)和简易智力状态检查量表(MMSE)行行认知测试。采集静息态功能磁共振成像数据,通过ALFF和FC的方法,分析两组间脑功能的差异。在早期糖尿病肾病组中,对影像差异指标和临床变量进行相关和多元线性逐步回归分析。结果 与糖尿病不伴肾病患者相比,早期糖尿病肾病患者左侧距状裂周围皮质ALFF降低(P<0.05,FWE校正),左侧距状裂周围皮质与左侧豆状壳核FC增强(P<0.05,FWE校正)。在早期糖尿病肾病组中,左侧距状裂周围皮质ALFF值与尿白蛋白/肌酐、总胆固醇呈负相关(r=-0.595、-0.351,P均<0.05),与MoCA、MMSE得分呈正相关(r=0.596、0.591,P均<0.001);左侧距状裂周围皮质与左侧豆状壳核FC,与尿白蛋白/肌酐呈正相关(r=0.552,P<0.001),与MoCA、MMSE得分呈负相关(r=-0.497,P=0.011;r=-0.529,P<0.001)。结论 早期肾病并发症会影响糖尿病患者脑功能及认知能力的改变;左侧距状裂周围皮质ALFF及左侧豆状壳核FC的改变,可能是监测糖尿病肾病患者认知障碍和脑损伤的影像标志物。 展开更多
关键词 早期糖尿病肾病 静息态功能磁共振成像 低频振幅 功能连接 认知能力
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基于CAM-DenseNet模型的邮轮薄板焊缝缺陷识别算法
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作者 黎林发 王岳 《造船技术》 2025年第1期78-84,共7页
邮轮薄板焊缝的熔深和熔宽相对较小,母材与焊缝区域差异性小,焊缝表面缺陷较难判别。为准确地定位焊缝位置,提出一种将注意力机制的坐标注意力模块(Coordinate Attention Module,CAM)融入密集链接卷积网络(Densely Connected Convolutio... 邮轮薄板焊缝的熔深和熔宽相对较小,母材与焊缝区域差异性小,焊缝表面缺陷较难判别。为准确地定位焊缝位置,提出一种将注意力机制的坐标注意力模块(Coordinate Attention Module,CAM)融入密集链接卷积网络(Densely Connected Convolutional Networks,DenseNet)的邮轮薄板焊缝缺陷识别算法,建立CAM-DenseNet模型。将网络中的激活函数ReLU替换为更具有稳定性的ReLU6,并利用贝叶斯优化算法对CAM-DenseNet模型的超参数组合进行优化和选取。在焊接车间利用相机采集邮轮薄板焊缝三原色(Red Green Blue,RGB)图片,自建立邮轮薄板焊缝缺陷数据集,并按焊缝缺陷类型将数据集分为凹陷、气孔、毛刺、表面裂纹和无缺陷等5类。试验结果表明,CAM-DonseNet模型对邮轮薄板焊缝缺陷识别具有优异表现。 展开更多
关键词 邮轮 薄板 焊缝缺陷 识别算法 深度学习 密集链接卷积网络 坐标注意力模块 CAM-DenseNet模型 激活函数 贝叶斯优化算法
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Fault-tolerant finite-time dynamical consensus of double-integrator multi-agent systems with partial agents subject to synchronous self-sensing function failure 被引量:1
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作者 Zhi-Hai Wu Lin-Bo Xie 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第12期719-725,共7页
This paper investigates fault-tolerant finite-time dynamical consensus problems of double-integrator multi-agent systems(MASs)with partial agents subject to synchronous self-sensing function failure(SSFF).A strategy o... This paper investigates fault-tolerant finite-time dynamical consensus problems of double-integrator multi-agent systems(MASs)with partial agents subject to synchronous self-sensing function failure(SSFF).A strategy of recovering the connectivity of network topology among normal agents based on multi-hop communication and a fault-tolerant finitetime dynamical consensus protocol with time-varying gains are proposed to resist synchronous SSFF.It is proved that double-integrator MASs with partial agents subject to synchronous SSFF using the proposed strategy of network topology connectivity recovery and fault-tolerant finite-time dynamical consensus protocol with the proper time-varying gains can achieve finite-time dynamical consensus.Numerical simulations are given to illustrate the effectiveness of the theoretical results. 展开更多
关键词 multi-agent systems synchronous self-sensing function failure finite-time dynamical consensus network topology connectivity recovery
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Stability of a Class of Neural Networks with Asymmetric Connection Weights
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作者 Xiu-Zhi Gao Shou-Ming Zhong Bing-Tao Wang 《Journal of Electronic Science and Technology of China》 2008年第3期346-349,共4页
This paper derives some sufficient conditions for exponential stability for the equilibrium point by dividing the state variables of the system according to the characters of the neural networks. The new conditions ar... This paper derives some sufficient conditions for exponential stability for the equilibrium point by dividing the state variables of the system according to the characters of the neural networks. The new conditions are described by some blocks of the interconnection matrix. An example is given to demonstrate the effectiveness of the proposed theory. 展开更多
关键词 Asymmetric connection weights exponential stability Lyapunov functional neural networks
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A non-perturbation approach in temperature Green function theory
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作者 ZuoWei WangShun-Jin 《Nuclear Science and Techniques》 SCIE CAS CSCD 1997年第1期14-17,共4页
AnonperturbationapproachintemperatureGrenfunctiontheoryZuoWei(InstituteofModernPhysics,theChineseAcademyofSc... AnonperturbationapproachintemperatureGrenfunctiontheoryZuoWei(InstituteofModernPhysics,theChineseAcademyofSciences,Lanzhou7... 展开更多
关键词 多体作用系统 温度格林函数理论 非微扰方法
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针灸干预慢性失眠障碍的脑网络机制研究进展 被引量:1
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作者 吴倩 温秀云 +3 位作者 林德晖 王舢泽 梁雪松 符文彬 《长春中医药大学学报》 2024年第9期1044-1048,共5页
慢性失眠障碍为临床常见病症,严重影响患者的生活质量。针灸已被证实能提升失眠障碍患者的睡眠质量,然而其效应机制尚未清楚。脑影像研究表明,慢性失眠障碍患者存在大脑网络功能连接的特异性改变,尤其体现在默认模式网络(DMN)、突显网络... 慢性失眠障碍为临床常见病症,严重影响患者的生活质量。针灸已被证实能提升失眠障碍患者的睡眠质量,然而其效应机制尚未清楚。脑影像研究表明,慢性失眠障碍患者存在大脑网络功能连接的特异性改变,尤其体现在默认模式网络(DMN)、突显网络(SN)、认知控制网络(CCN)、负性情绪网络(AN)的脑网络内部以及网络之间的连接性上。这为探索针灸脑网络神经机制提供了新的切入点。本文回顾了慢性失眠伴障碍的大脑网络连接的变化特征以及针灸干预对其脑网络连接的改变,旨在为深入探讨针灸治疗慢性失眠障碍的潜在机制提供理论依据和未来研究展望。 展开更多
关键词 针灸 慢性失眠障碍 脑功能 脑网络连接性 机制 综述
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基于改进AOD-Net的图像去雾算法 被引量:1
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作者 侯明 梁文杰 《电子技术应用》 2024年第4期60-66,共7页
为了更好解决图像去雾后颜色失真、去雾不彻底和耗时等问题,提出了一种基于改进AOD-Net的图像去雾算法。首先,在原有的卷积模块中引入残差连接,并保留了第二个特征融合层第一层的特征信息,以增强网络的特征提取能力。其次,在第三个特征... 为了更好解决图像去雾后颜色失真、去雾不彻底和耗时等问题,提出了一种基于改进AOD-Net的图像去雾算法。首先,在原有的卷积模块中引入残差连接,并保留了第二个特征融合层第一层的特征信息,以增强网络的特征提取能力。其次,在第三个特征融合层后引入注意力模块,强化雾图中的关键特征信息,抑制无关背景干扰。最后,采用新的复合损失函数进行训练。实验结果表明,改进算法在公共数据集上的峰值信噪比提高了3.8 dB,结构相似性达到了93.6%。相较于其他去雾算法,该算法在去雾精度和处理效率方面均表现出色。 展开更多
关键词 图像去雾 AOD-Net 残差连接 注意力模块 复合损失函数
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太极拳对慢性疲劳综合征患者镜像同伦功能连接的影响
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作者 李媛媛 李匡时 +6 位作者 吴康 胡晓婕 许天骄 马任钊 陈天竹 任毅 邹忆怀 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2024年第9期139-144,共6页
目的 基于功能磁共振成像(fMRI)技术,对比太极拳训练前后患者大脑镜像同伦功能连接(VMHC)的变化,探讨太极拳治疗慢性疲劳综合征(CFS)的中枢效应机制。方法 招募CFS患者25例(试验组)及健康受试者27例(对照组),均接受1个月的太极拳训练,比... 目的 基于功能磁共振成像(fMRI)技术,对比太极拳训练前后患者大脑镜像同伦功能连接(VMHC)的变化,探讨太极拳治疗慢性疲劳综合征(CFS)的中枢效应机制。方法 招募CFS患者25例(试验组)及健康受试者27例(对照组),均接受1个月的太极拳训练,比较2组36项健康调查简表(SF-36)得分变化及VMHC改变。结果 训练前,试验组SF-36各项得分均显著低于对照组(P<0.001),双侧枕下回、中央旁小叶、舌回、岛叶、颞上回等脑区的VMHC减弱。训练后,试验组SF-36各项得分均显著升高(P<0.001),双侧枕下回、颞上回、楔前叶、中央旁小叶等脑区的VMHC显著增强且全脑VMHC差值与SF-36中精力得分差值呈正相关(r=0.456,P=0.025);对照组SF-36中部分得分显著升高(P<0.05),未见VMHC显著变化的脑区。结论 太极拳能够有效提升CFS患者的生活质量,这种改变可能与枕下回、颞上回、楔前叶、中央旁小叶等脑区的功能连接增强有关。 展开更多
关键词 慢性疲劳综合征 太极拳 功能磁共振成像 镜像同伦功能连接
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职业噪声暴露人群额叶脑网络功能连通性研究
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作者 潘庆春 米雪芹 +4 位作者 李蓓 王媛玲 张静 唐晓茗 宋小影 《中国听力语言康复科学杂志》 2024年第3期264-269,共6页
目的 采用功能性近红外线光谱技术(functional near-infrared spectroscopy,fNIRS)探讨健听的职业噪声暴露人群额叶脑网络功能连通性(functional connectivity,FC)的特征。方法 对2023年6月~2023年11月中国某运输公司符合纳入标准的受... 目的 采用功能性近红外线光谱技术(functional near-infrared spectroscopy,fNIRS)探讨健听的职业噪声暴露人群额叶脑网络功能连通性(functional connectivity,FC)的特征。方法 对2023年6月~2023年11月中国某运输公司符合纳入标准的受试者进行脑网络FC、纯音听阈、声阻抗、血糖、血压及焦虑抑郁进行测试。结果 噪声组和对照组性别、年龄、血压、血糖、医院焦虑抑郁量表-抑郁分量表(hospital anxiety and depression scale-depression subscale,HADS-D)评分无差异;噪声组医院焦虑抑郁量表-焦虑分量表(hospital anxiety and depression scale-anxiety subscale,HADS-A)评分高于对照组。噪声组的HADS-A主要集中在正常状态和临界程度,而对照组主要集中在正常状态。噪声组的额叶FC高于对照组,噪声组的额叶静息态HBO高于对照组。噪声暴露时间与额叶FC呈正相关。噪声组额叶FC与医院焦虑抑郁量表-焦虑分量表(hospital anxiety and depression scale-anxiety subscale,HADS-A)得分呈正相关。结论 职业噪声暴露人群在听力出现异常前已经出现了脑功能改变和临床症状;随着噪声暴露时间的增加,脑网络功能改变更加明显;职业噪声暴露人群焦虑与脑网络FC的变化有一定相关性;基于fNIRS的额叶脑网络研究可为职业噪声暴露人群全脑网络的研究提供理论基础,为职业噪声人群的非听觉扩大预防工作提供依据。 展开更多
关键词 职业噪声暴露 健听 脑网络 功能连通性
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基于静息态功能磁共振成像技术针刺十七椎穴治疗原发性痛经的机制
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作者 金平 张路平 +3 位作者 余静 曾凡凡 杨丙奎 崔凤 《浙江临床医学》 2024年第9期1303-1306,共4页
目的应用静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)技术探讨针刺十七椎治疗原发性痛经的机制。方法将40例原发性痛经患者(PDM)随机分为针刺组和假针刺组,针刺干预前后对患者分别进行rs-fMRI检查。采用低频振幅(ALFF)和局部一致性(ReHo)评价脑自发... 目的应用静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)技术探讨针刺十七椎治疗原发性痛经的机制。方法将40例原发性痛经患者(PDM)随机分为针刺组和假针刺组,针刺干预前后对患者分别进行rs-fMRI检查。采用低频振幅(ALFF)和局部一致性(ReHo)评价脑自发活动。分析中脑导水管周围灰质(PAG)与其他脑区的功能连接(FC)。结果PDM患者经针刺治疗后,月经疼痛明显缓解,治疗前后ALFF和ReHo差异无统计学意义(P>0.05);但VA组针刺治疗有效患者左侧PAG与双侧背外侧前额叶皮质(DLPFC)、右侧中央后回、右侧后眶额叶皮质(OFC)、左侧内侧前额叶皮质(mPFC)、左侧缘上回、左侧角回和左小脑半球crus I小叶FC增强(P<0.05)。结论针刺十七椎穴治疗PDM的中枢机制与PAG疼痛网络、下行疼痛调节系统、默认模式网络、情绪等脑区之间的FC增强有关。 展开更多
关键词 原发性痛经 中脑导水管周围灰质 针刺 十七椎 功能连接 下行疼痛调节系统 功能磁共振成像
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功能可恢复RCS混合框架结构研究进展
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作者 刘阳 钟沛杰 +3 位作者 门进杰 陈云 刘小娟 黄玉佳 《华侨大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第2期121-135,共15页
钢筋混凝土柱-钢梁(RCS)混合框架结构以其结合了混凝土优异的抗压性能及钢材优异的抗弯性能而受到广泛关注,而可恢复功能结构以其震后快速恢复使用功能的能力,也成为地震工程界研究的新热点。功能可恢复RCS混合框架结构可以在弯矩较大... 钢筋混凝土柱-钢梁(RCS)混合框架结构以其结合了混凝土优异的抗压性能及钢材优异的抗弯性能而受到广泛关注,而可恢复功能结构以其震后快速恢复使用功能的能力,也成为地震工程界研究的新热点。功能可恢复RCS混合框架结构可以在弯矩较大的梁端和柱脚部位设置可更换构件,实现结构的功能可恢复能力。文中简述了近年来功能可恢复RCS混合框架结构研究进展,重点关注各类型功能可恢复钢梁、功能可恢复摇摆柱脚的构造研究,介绍了功能可恢复RCS混合框架结构性能分析研究进展。最后,对功能可恢复RCS混合框架结构仍需深入研究的问题进行了展望。 展开更多
关键词 钢筋混凝土柱-钢梁(RCS)混合框架结构 可恢复功能 防震结构 钢板阻尼器 柱脚 梁柱节点
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针刺阳陵泉对中风偏瘫患者脑网络功能连接的即刻效应 被引量:2
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作者 陈琛 李匡时 +6 位作者 喻鑫 武琳璐 陈天竹 吴康 李媛媛 史昕玥 邹忆怀 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2024年第3期149-154,共6页
目的 基于功能磁共振成像(fMRI)技术,对比针刺阳陵泉真穴/假穴对中风偏瘫患者感觉运动网络(SMN)、背侧注意网络(DAN)功能连接的即刻效应,探讨针刺对中风偏瘫患者中枢调节机制及经穴特异性。方法 纳入中风偏瘫患者20例,间隔2周分别进行1... 目的 基于功能磁共振成像(fMRI)技术,对比针刺阳陵泉真穴/假穴对中风偏瘫患者感觉运动网络(SMN)、背侧注意网络(DAN)功能连接的即刻效应,探讨针刺对中风偏瘫患者中枢调节机制及经穴特异性。方法 纳入中风偏瘫患者20例,间隔2周分别进行1次针刺阳陵泉真穴与假穴的fMRI扫描,应用独立成分分析提取运动相关的SMN、DAN,比较功能连接差异。结果 在SMN内,针刺阳陵泉真穴后较针刺前功能连接增强,增强的脑区有右侧中央前回、颞上回、额下回、楔叶、楔前叶,左侧颞中回、枕中回、颞上回、海马旁回、额下回、颞上回;针刺阳陵泉假穴后较针刺前功能连接增强,增强的脑区有右侧中央前回、额上回、额中回、扣带回,左侧额内侧回、前扣带回、豆状核、尾状核。在DAN中,针刺阳陵泉真穴后较针刺前功能连接增强,增强的脑区包括右侧大脑楔前叶、颞上回、颞中回、枕中回,左侧扣带回、后扣带回、楔前叶;针刺阳陵泉假穴后较针刺前功能连接增强,增强的脑区包括右侧前扣带回,左侧前扣带回、额内侧回。结论 针刺阳陵泉能激活中风偏瘫患者SMN、DAN双侧相关脑区,可能通过调节运动的启动及执行促进患者运动功能的恢复,且相较假穴更具经穴特异性。 展开更多
关键词 阳陵泉 中风偏瘫 针刺 脑网络 功能磁共振 功能连接
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