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基于ReliefF和PSO混合特征选择的面向对象土地利用分类 被引量：57
1
作者 肖艳 姜琦刚 +3 位作者 王斌 李远华 刘舒 崔璨 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期211-216,共6页
针对面向对象土地利用分类存在特征维数过高的问题,提出了一种结合Relief F和粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)的混合特征选择方法,即首先利用Relief F作为特征预选器滤除相关性小的特征,然后以PSO作为搜索算法,以支持... 针对面向对象土地利用分类存在特征维数过高的问题,提出了一种结合Relief F和粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)的混合特征选择方法,即首先利用Relief F作为特征预选器滤除相关性小的特征,然后以PSO作为搜索算法,以支持向量机(support vector machine,SVM)的分类精度作为评估函数在剩余特征中选择出最优特征子集。该文以吉林省长春市部分区域为研究区,采用Landsat8遥感影像为数据源,首先对其进行多尺度分割,然后提取影像对象的光谱、纹理、形状和空间关系特征,利用提出的混合特征选择方法选取最优特征子集,最后使用SVM分类器对研究区进行土地利用分类,总体分类精度和Kappa系数分别为85.88%和0.8036,与基于4种其他特征选择方法的土地利用分类结果进行比较,基于Relief F和PSO的混合特征选择方法利用最少的特征获得最高的分类精度,能够有效地用于面向对象土地利用分类。 展开更多
关键词 土地利用 分类 支持向量机 特征选择 面向对象 RElieff 粒子群优化算法
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基于Relief F和灰色关联分析的高压断路器机械故障诊断 被引量：13
2
作者 李邦彦 齐伟强 +6 位作者 桂媛 任志刚 徐兴全 陈操 谢茜 崔玮 吐松江·卡日 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期197-203,210,共8页
为提升高压断路器机械故障诊断算法故障诊断效率与精度,文中提出一种基于Relief F算法和灰色关联分析的故障诊断方法。首先,从高压断路器分合闸线圈电流中提取20种特征量,采用Relief F算法计算所有特征权重;然后,使用基于重要特征构成... 为提升高压断路器机械故障诊断算法故障诊断效率与精度,文中提出一种基于Relief F算法和灰色关联分析的故障诊断方法。首先,从高压断路器分合闸线圈电流中提取20种特征量,采用Relief F算法计算所有特征权重;然后,使用基于重要特征构成的故障样本建立灰色关联分析模型的参考序列,并归一化对应特征权重向量;最后,计算参考序列与待测序列之间的关联度值确定待测样本故障类型。通过实例分析验证结果表明,文中提出的诊断方法能准确诊断高压断路器机械故障,同时引入Relief F算法降低诊断模型复杂度并提高故障诊断效率,表明该方法具有良好的工程应用前景。 展开更多
关键词 高压断路器 分合闸线圈电流 故障诊断 灰色关联分析 Relief f算法
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基于Relief-F的半监督特征选择算法 被引量：7
3
作者 刘吉超 王锋 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2021年第1期42-46,53,共6页
传统的Relief-F算法主要用于处理有标记数据集。针对部分标记数据集,引入一种基于耦合学习的数据样本相似度,设计了一种面向符号数据的基于Relief-F算法的半监督特征选择算法。为有效验证新算法的可行性,实验分析中选取了5组UCI数据集和... 传统的Relief-F算法主要用于处理有标记数据集。针对部分标记数据集,引入一种基于耦合学习的数据样本相似度,设计了一种面向符号数据的基于Relief-F算法的半监督特征选择算法。为有效验证新算法的可行性,实验分析中选取了5组UCI数据集和3种常用机器学习分类器来进行验证,实验结果进一步验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 特征选择 耦合相似度 Relief-f算法 半监督学习
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Relief-F筛选波段的植被伪装揭露研究 被引量：1
4
作者 金椿柏 杨桄 +2 位作者 雷岩 吴迪 刘文婧 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期125-128,共4页
为了快速揭露植被伪装,基于Relief-F算法进行了高光谱波段选择,将高光谱研究问题转化为多光谱应用问题。首先以常见植物云杉模拟植被伪装目标,利用HH2地物光谱仪采集实验数据,然后引入Relief-F算法筛选特征波段子集,与其它两种常用算法... 为了快速揭露植被伪装,基于Relief-F算法进行了高光谱波段选择,将高光谱研究问题转化为多光谱应用问题。首先以常见植物云杉模拟植被伪装目标,利用HH2地物光谱仪采集实验数据,然后引入Relief-F算法筛选特征波段子集,与其它两种常用算法得到的波段子集进行了分类实验。结果表明,使用Relief-F算法筛选特征波段子集分类精度达96.4%,高于其它两种算法。该研究对于揭露植被伪装问题是有帮助的。 展开更多
关键词 光谱学 高光谱图像 Relief-f算法 波段选择 植被伪装 伪装揭露
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Relief F算法在属性优选中的应用 被引量：2
5
作者 李凯 胡少华 +2 位作者 张枫 马子涵 李杰 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2018年第A02期230-234,16,共6页
从测井、地震资料提取的多种属性都可以反映储层特征,但如何优选敏感属性是提高储层认识的关键。Relief F是一种经典的多类别特征选择算法,通过计算权重判别特征与类别之间的相关性程度,基于多次迭代计算结果,权重大且统计规律一致,则... 从测井、地震资料提取的多种属性都可以反映储层特征,但如何优选敏感属性是提高储层认识的关键。Relief F是一种经典的多类别特征选择算法,通过计算权重判别特征与类别之间的相关性程度,基于多次迭代计算结果,权重大且统计规律一致,则可作为敏感特征,该算法很适合处理具有大量实例的高维数据集。基于Relief F特征选择算法开展敏感属性优选,并通过与平面砂体预测结果对比、交会分析等手段,证实了优选结果的可靠性和准确性。 展开更多
关键词 RElief f算法 特征选择算法 敏感属性 属性优选
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基于多目标分析的F-T柴油机SOOT和NO_(X)排放物优化研究 被引量：1
6
作者 孟源 闫飞 《中国农机化学报》 北大核心 2024年第11期119-124,共6页
为充分发挥F-T煤制油的优良理化特性,改善柴油机SOOT和NO_(X)之间的“Trade-off”关系,以一台四缸柴油机为研究对象,将SOOT和NO_(X)作为优化目标。通过台架试验获得柴油机燃用F-T煤制油时SOOT和NO_(X)随喷油参数变化的性能试验数据,采... 为充分发挥F-T煤制油的优良理化特性,改善柴油机SOOT和NO_(X)之间的“Trade-off”关系,以一台四缸柴油机为研究对象,将SOOT和NO_(X)作为优化目标。通过台架试验获得柴油机燃用F-T煤制油时SOOT和NO_(X)随喷油参数变化的性能试验数据,采用支持向量机SVM建立喷油参数与SOOT、NO_(X)间的预测模型,并将其作为带精英策略的非支配排序遗传算法的适应度评价模型,在样本空间内获得SOOT和NO_(X)的Pareto前沿。赋予SOOT和NO_(X)不同的权重,通过Topsis对Pareto前沿进行决策分析,与原机工况点相比,SOOT下降幅度为3.7%~7.1%,NO_(X)下降幅度为1.2%~2.6%。经试验验证,SOOT的Pareto前沿与试验验证值之间的相对误差不超过8%,NO_(X)不超过5%,各工况下的R2均大于0.95。该方法改善了柴油机SOOT和NO_(X)之间的“Trade-off”关系,使柴油机排放性能得到提高。 展开更多
关键词 f-T煤制油 支持向量机 遗传算法 排放性能 多目标优化
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F-D算法求解最短路径 被引量：9
7
作者 程晓荣 刘斌 +1 位作者 陆旭 牛习现 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2003年第6期75-77,共3页
分析Floyd算法与Dijkstra算法的基本思想,将二者结合起来,给出一种新的求最短路径的优化算法——F-D算法,用F-D算法求解基于GIS的电力通信线路最短路径,并在约束条件下对所求最短路径进行修正,验证了F-D算法的先进性和高效性,优化了通... 分析Floyd算法与Dijkstra算法的基本思想,将二者结合起来,给出一种新的求最短路径的优化算法——F-D算法,用F-D算法求解基于GIS的电力通信线路最短路径,并在约束条件下对所求最短路径进行修正,验证了F-D算法的先进性和高效性,优化了通信线路的拓扑,实际应用意义重大。 展开更多
关键词 f-D算法 fLOYD算法 DIJKSTRA算法 通信线路 电力系统 最短路径
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基于遗传算法的P-F-PI控制器在机器人手臂定位控制中的应用 被引量：10
8
作者 胡跃明 戚浩峰 王建 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期716-720,共5页
提出用遗传算法来优化控制参数的P F PI(比例 模糊 比例积分 )控制器 ,控制机器人手臂定位系统 .P F PI控制器是在大偏差时用比例控制 ,在中偏差时用F控制 ,接近稳态时用PI控制 ,而这三个控制器的切换参数以及F控制器中的修正系数用遗... 提出用遗传算法来优化控制参数的P F PI(比例 模糊 比例积分 )控制器 ,控制机器人手臂定位系统 .P F PI控制器是在大偏差时用比例控制 ,在中偏差时用F控制 ,接近稳态时用PI控制 ,而这三个控制器的切换参数以及F控制器中的修正系数用遗传算法来优化 .实验证明 ,该控制方法能满足机器人手臂定位控制动态和静态要求 . 展开更多
关键词 P-f0PI控制器 遗传算法 机器人 手臂定位控制
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基于F-measure的网络布局评测算法实现 被引量：4
9
作者 何胜 柳益君 +2 位作者 叶飞跃 赵小荣 冯新翎 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期129-132,共4页
分析基于F-measure的网络布局评测算法的设计思想,通过计算F-measure中的查全率和查准率,优化目标函数,得到网络布局的定量评测结果,并给出评测算法的实现流程。使用网格布局算法对不同规模和迭代次数下的网络进行布局,在vis Ant可视化... 分析基于F-measure的网络布局评测算法的设计思想,通过计算F-measure中的查全率和查准率,优化目标函数,得到网络布局的定量评测结果,并给出评测算法的实现流程。使用网格布局算法对不同规模和迭代次数下的网络进行布局,在vis Ant可视化平台上的测试结果表明,该算法的评测结果与网格布局算法的布局结果一致,从而证明其有效性。 展开更多
关键词 网络可视化 布局算法 抽象网络 f—measure算法 网格布局 评测算法
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基于可调谐F-P滤波器的光纤光栅传感解调系统寻峰算法对比分析 被引量：14
10
作者 蔡能宏 闫连山 +1 位作者 陈娟子 曾德兵 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2013年第4期100-102,106,共4页
设计出一种基于可调谐F-P滤波器的光纤布拉格光栅(Fiber Bragg Grating,FBG)传感解调数据采集与处理系统。为了尽可能提高光纤光栅传感器的精度,分别采用质心法、三次样条插值法、最小二乘法、高斯多项式拟合法等对数据采集系统获取的... 设计出一种基于可调谐F-P滤波器的光纤布拉格光栅(Fiber Bragg Grating,FBG)传感解调数据采集与处理系统。为了尽可能提高光纤光栅传感器的精度,分别采用质心法、三次样条插值法、最小二乘法、高斯多项式拟合法等对数据采集系统获取的原始信号数据进行光纤光栅波长寻峰算法研究,并分别将拟合结果与光谱仪测量波长数据进行比较。结果表明,高斯多项式拟合法精度和稳定性较好,且能满足实时性要求。 展开更多
关键词 布拉格光纤光栅 f-P滤波器 解调 寻峰算法
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基于伪F统计FAMC算法的基因表达数据分析 被引量：3
11
作者 刘文远 李建飞 +1 位作者 王宝文 于家新 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第3期153-155,共3页
基因芯片技术在给人类带来巨大机遇的同时也带来一些挑战。针对基因表达数据的海量性,以及基因类属的不确定性等问题,提出了一种基于伪F统计量(PFS)的模糊属性均值聚类FAMC(fuzzy attribute c-means cluste-ring)算法,并就模糊参数m的... 基因芯片技术在给人类带来巨大机遇的同时也带来一些挑战。针对基因表达数据的海量性,以及基因类属的不确定性等问题,提出了一种基于伪F统计量(PFS)的模糊属性均值聚类FAMC(fuzzy attribute c-means cluste-ring)算法,并就模糊参数m的确定问题提出了有效的解决方法。最后将其在标准的基因表达数据上进行测试分析,取得了较优的聚类结果。 展开更多
关键词 基因表达数据 fAMC算法 稳态函数 伪f-统计
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支持模糊数据类型表示的模糊描述逻辑F-SHOIQ(G) 被引量：11
12
作者 王海龙 马宗民 +1 位作者 严丽 程经纬 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1511-1524,共14页
分析了现有描述逻辑在模糊知识和数据类型表示方面存在的问题,提出了一种新的模糊描述逻辑F-SHOIQ(G).F-SHOIQ(G)不仅能够表示模糊知识,而且能够表示含有自定义模糊数据类型及自定义模糊数据类型谓词的模糊数据信息.首先,给出了模糊数... 分析了现有描述逻辑在模糊知识和数据类型表示方面存在的问题,提出了一种新的模糊描述逻辑F-SHOIQ(G).F-SHOIQ(G)不仅能够表示模糊知识,而且能够表示含有自定义模糊数据类型及自定义模糊数据类型谓词的模糊数据信息.首先,给出了模糊数据类型域的概念和模糊数据类型表示的一般形式,在此基础上,定义了F-SHOIQ(G)的语法、语义及相应的知识库,进而给出了基于模糊Tableaux的F-SHOIQ(G)概念的可满足性推理算法.其次,将经典描述逻辑中的推理结构(该结构将Tableaux扩展规则推理和数据类型推理相分离)用于F-SHOIQ(G)的推理问题,设计了相应的模糊数据类型推理机.最后,详细证明了F-SHOIQ(G)概念的可满足性推理问题是可判定的.在数据类型表示方面,F-SHOIQ(G)具备比FSHOIQ更强的表达能力和推理能力,为语义Web表示和推理模糊数据信息提供了理论基础. 展开更多
关键词 模糊描述逻辑 f-SHOIQ(G) 模糊数据类型表示 Tableaux算法 自定义模糊数据类型谓词
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基于加Hanning窗递推DFT算法的测频方法 被引量：10
13
作者 许珉 王玺 程凤鸣 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期73-74,78,共3页
常用递推离散傅里叶变换(DFT)方式动态计算频谱,根据相位计算结果实时计算电网变化的频率,动态调整测量控制装置的采样频率实现同步采样。但由于截断信号会产生频谱泄漏,使得相位和频率计算结果有一定误差,采用该方法跟踪频率,实时计算... 常用递推离散傅里叶变换(DFT)方式动态计算频谱,根据相位计算结果实时计算电网变化的频率,动态调整测量控制装置的采样频率实现同步采样。但由于截断信号会产生频谱泄漏,使得相位和频率计算结果有一定误差,采用该方法跟踪频率,实时计算电网变化的频率速度较慢。为提高频率跟踪计算速度,对加Hanning窗递推DFT算法计算频率进行了研究,利用2次加Hanning窗递推DFT求出工频基波相位经过1个工频周期后的相位变化量,再利用该变化量求出对应频率的变化量。采用加窗递推DFT有效减小了频谱泄漏的影响,提高了相位差的计算精度和速度,从而可以提高频率的计算精度和速度。该方法简单,易于实现,计算量较小,频率跟踪速度快。 展开更多
关键词 相位差校正法 递推DfT算法 HANNING窗 频谱泄漏 频率
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基于实验均方误差F值的基因表达数据最佳聚类评判方法研究 被引量：1
14
作者 刘月明 易东 +2 位作者 王文昌 张蔚 颜杰 《第三军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期194-196,共3页
目的　近年来产生了一些用于分析基因表达数据的聚类算法 ,却很少有关于评价聚类算法方法的研究。本研究的目的是尝试建立一个定量地评价基因表达数据聚类结果的方法。方法　本研究提供了一个系统的评价聚类结果的方法 ,利用我们提出的... 目的　近年来产生了一些用于分析基因表达数据的聚类算法 ,却很少有关于评价聚类算法方法的研究。本研究的目的是尝试建立一个定量地评价基因表达数据聚类结果的方法。方法　本研究提供了一个系统的评价聚类结果的方法 ,利用我们提出的实验均方误差F值对几个常见的聚类算法进行比较。结果　利用F值对类质量的评价和利用已有的生物学知识对类进行分析的结果一致。结论　实验均方误差F值可以定量地评判用于基因表达数据的聚类算法。 展开更多
关键词 基因表达数据 聚类算法 均方误差f值 评价 卫生统计
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解决非线性互补问题的Derivative-Free算法 被引量：4
15
作者 蒋利华 徐安农 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2007年第4期17-21,共5页
基于NCP(F)的约束极小化变形,构造了一种新的merit函数,将原始的NCP(F)问题转化为约束极小化问题,并构造了相应的derivative-free下降算法,并在merit函数严格单调的条件下证明了derivative-free算法的合理性以及整体收敛性.
关键词 非线性互补问题(NCP(f)) merit函数 derivative-free下降算法 整体收敛性
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F-score结合核极限学习机的集成特征选择算法 被引量：9
16
作者 谢娟英 郑清泉 吉新媛 《陕西师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期1-8,共8页
特征选择是高维小样本癌症基因数据分析的首要和关键步骤,但是现有特征选择算法存在特征子集依赖于训练样本且随训练样本不同而变化的问题。为了解决特征选择过程的特征子集不稳定问题,提出一种基于核极限学习机的集成特征选择方法,利... 特征选择是高维小样本癌症基因数据分析的首要和关键步骤,但是现有特征选择算法存在特征子集依赖于训练样本且随训练样本不同而变化的问题。为了解决特征选择过程的特征子集不稳定问题,提出一种基于核极限学习机的集成特征选择方法,利用5-折交叉验证划分原始数据,对各训练集继续采用5-折交叉验证进行划分并进行特征选择,以所得5个特征子集之并集作为该训练集的特征子集,构造核极限学习机评价该特征子集的分类性能,以原始数据集5-折交叉验证所得特征子集的平均Jaccard系数评价特征选择算法所选特征子集的稳定性。5个基因数据集的实验测试以及与经典特征选择算法SVM-RFE、LLE Score、ARCO、DRJMIM、Random Forest和mRMR的实验比较表明,本文算法不仅能选择到稳定的特征子集,且所选特征子集具有很好的泛化能力。 展开更多
关键词 f-score 特征选择 极限学习机 集成特征选择
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有限域F_2^n上椭圆曲线密码体制的快速实现 被引量：1
17
作者 蒲利群 杨刚 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期416-417,421,共3页
椭圆曲线密码体制高速实现的关键是点的数乘与加法 .为了提高运算速度 ,给出了一种新方法 :用数据库避免有限域的逆运算 ,高速实现了椭圆曲线的加法和点的数乘 .与现有的避免逆运算的最优射影算法相比 。
关键词 椭圆曲线 密码体制 有限域f2^n 逆运算 射影算法 快速实现
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基于改进Kendall-f算法的发电机定子温度分析
18
作者 刘博伟 周力行 +1 位作者 陈冬良 范彬 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2015年第1期47-51,共5页
在线监测发电机定子温度可有效发现定子部分过热性故障,如何从检测的温度数据中提取反映定子故障预警的信息是目前国内外研究的热点。该文采用可变窗改进Kendall-f算法处理监测温度数据,提取其变化趋势特征信息;采用偏度分析提取监测温... 在线监测发电机定子温度可有效发现定子部分过热性故障,如何从检测的温度数据中提取反映定子故障预警的信息是目前国内外研究的热点。该文采用可变窗改进Kendall-f算法处理监测温度数据,提取其变化趋势特征信息;采用偏度分析提取监测温度异常值,从而正确诊断定子过热性故障,仿真分析及实验结果表明该方法有效提高了定子温度监测与预警的准确率。 展开更多
关键词 定子温度监测 趋势识别 Kendall-f算法 偏度分析
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浊音隶属度参数及F-LBG算法
19
作者 孙燕 姜占才 王蕴杰 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第2期204-207,230,共5页
为了克服低速率声码器因清浊音硬判决、粗判决而导致解码语音有帧过渡等不自然感的缺陷,在分析比较目前主流声码器编码算法中激励参数提取和量化算法的基础上,将模糊数学中的隶属度概念引入语音子带清浊音描述中,提出了5维的浊音隶属度... 为了克服低速率声码器因清浊音硬判决、粗判决而导致解码语音有帧过渡等不自然感的缺陷,在分析比较目前主流声码器编码算法中激励参数提取和量化算法的基础上,将模糊数学中的隶属度概念引入语音子带清浊音描述中,提出了5维的浊音隶属度矢量概念,用于精细描述语音丰富的激励信息;介绍了浊音隶属度矢量的提取算法;提出了矢量量化码本的模糊聚类与LBG级联训练算法(F-LBG);用提取算法提取、建立了浊音隶属度码本的训练样本集,用F-LBG训练了浊音隶属度码本;将提取算法和F-LBG法训练得到的浊音隶属度码本分别应用于正弦激励声码器、混合激励声码器和同态声码器进行语音编、解码仿真;结果表明,用浊音隶属度矢量描述和合成语音激励信号的算法,具有较高的准确性和较强的噪声鲁棒性。 展开更多
关键词 浊音隶属度 模糊聚类 矢量量化 f-LBG算法 声码器
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双极隶属度F_KNN分类算法在算法管理中的应用
20
作者 姜丽 林家骏 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第8期182-184,共3页
算法管理是信息融合领域中一个新的研究课题,其过程涉及到对信息融合数据源的分类问题。针对信息融合数据源样本的特征,提出一种双极隶属度F_KNN分类算法,通过邻居质量优先隶属度函数和双极隶属度判决规则,得到理想的数据源分类结果。
关键词 算法管理 双极隶属度 邻居质量优先 f_KNN
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