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面向机油泵零件关键尺寸的机器视觉测量
被引量：
8
1
作者
杨建西
林海波
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2019年第6期54-57,共4页
机油泵工作平面的检测精度直接影响其工作稳定性和寿命,针对利用微分算子进行边缘检测存在"提升噪声"缺陷,提出一种基于机器视觉的测量方法。在对背光数字图像进行边缘亚像素边缘提取的基础上,采用Ramer算法对获取的亚像素边...
机油泵工作平面的检测精度直接影响其工作稳定性和寿命,针对利用微分算子进行边缘检测存在"提升噪声"缺陷,提出一种基于机器视觉的测量方法。在对背光数字图像进行边缘亚像素边缘提取的基础上,采用Ramer算法对获取的亚像素边缘坐标数据按几何特征进行分段,采用改进最小二乘法,提取有用边缘,迭代拟合零件轮廓,抑制离值点对边缘检测干扰。通过机油泵内外转子的检测结果表明:该方法能够精确提取具有清晰边缘的高精度复杂形状背光图像边缘信息,高效应用于中小机械零件的中心距、圆度等几何量的中高精度(IT5~IT7)测量。
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关键词
机油泵转子
显微测量
曲面拟合
亚像素边缘
ramer
算法
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职称材料
曲线数据压缩的总体最小二乘算法
被引量：
13
2
作者
杨云
孙群
朱长青
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期946-950,共5页
在曲线数据压缩的Ramer-Douglas-Peucker(RDP)算法中,只有那些垂距大于限差的点得以保留,而原始曲线上所有其他点则会被删除,这就使得压缩后的数据在保留点和删除点处精度不一致.通过采用总体最小二乘法对原始数据进行分段拟合,提高了...
在曲线数据压缩的Ramer-Douglas-Peucker(RDP)算法中,只有那些垂距大于限差的点得以保留,而原始曲线上所有其他点则会被删除,这就使得压缩后的数据在保留点和删除点处精度不一致.通过采用总体最小二乘法对原始数据进行分段拟合,提高了压缩数据的精度.实验结果表明,与RDP算法相比,该算法可以更好地逼近原始数据,特别是当给定限差较大时,相对RDP算法的精度改善更为明显.
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关键词
数据压缩
RDP算法
总体最小二乘
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职称材料
基于机器视觉的金属工件尺寸测量
被引量：
25
3
作者
李执
闫坤
+1 位作者
傅琪
刘威
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2022年第3期92-97,共6页
针对多孔金属工件人工测量步骤繁杂、精度低问题,提出了基于机器视觉的金属工件尺寸精密测量方法。首先对目标进行灰度化、增强、滤波等预处理,再提取区域轮廓,针对轮廓定位分割问题,提出了基于Ramer算法逼近的两步轮廓分割方法,并引用...
针对多孔金属工件人工测量步骤繁杂、精度低问题,提出了基于机器视觉的金属工件尺寸精密测量方法。首先对目标进行灰度化、增强、滤波等预处理,再提取区域轮廓,针对轮廓定位分割问题,提出了基于Ramer算法逼近的两步轮廓分割方法,并引用全局轮廓分割参数S对轮廓进行分类。为提高直线和圆的边缘点定位准确性,提出了基于卡尺工具的边缘点检测方法,最后采用基于Tukey拟合算法对直线和圆形进行测量,计算得到亚像素精度尺寸。实验证明该方法可以提高测量精度且效率高。
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关键词
机器视觉
卡尺工具
ramer
算法
Tukey算法
尺寸测量
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职称材料
题名
面向机油泵零件关键尺寸的机器视觉测量
被引量：
8
1
作者
杨建西
林海波
机构
台州职业技术学院机电工程学院
出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2019年第6期54-57,共4页
基金
浙江省教育厅科研项目(Y201840438)
2019年度台州职业技术学院校级课题(2019ZD02,2019ZD03)
文摘
机油泵工作平面的检测精度直接影响其工作稳定性和寿命,针对利用微分算子进行边缘检测存在"提升噪声"缺陷,提出一种基于机器视觉的测量方法。在对背光数字图像进行边缘亚像素边缘提取的基础上,采用Ramer算法对获取的亚像素边缘坐标数据按几何特征进行分段,采用改进最小二乘法,提取有用边缘,迭代拟合零件轮廓,抑制离值点对边缘检测干扰。通过机油泵内外转子的检测结果表明:该方法能够精确提取具有清晰边缘的高精度复杂形状背光图像边缘信息,高效应用于中小机械零件的中心距、圆度等几何量的中高精度(IT5~IT7)测量。
关键词
机油泵转子
显微测量
曲面拟合
亚像素边缘
ramer
算法
Keywords
oil pump rotor
microscopic measurement
surface fitting
sub-pixel edge
ramer algorithm
分类号
TH13 [机械工程—机械制造及自动化]
TG506 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
曲线数据压缩的总体最小二乘算法
被引量：
13
2
作者
杨云
孙群
朱长青
机构
信息工程大学测绘学院
南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期946-950,共5页
基金
国家自然科学基金资助(40401052)
文摘
在曲线数据压缩的Ramer-Douglas-Peucker(RDP)算法中,只有那些垂距大于限差的点得以保留,而原始曲线上所有其他点则会被删除,这就使得压缩后的数据在保留点和删除点处精度不一致.通过采用总体最小二乘法对原始数据进行分段拟合,提高了压缩数据的精度.实验结果表明,与RDP算法相比,该算法可以更好地逼近原始数据,特别是当给定限差较大时,相对RDP算法的精度改善更为明显.
关键词
数据压缩
RDP算法
总体最小二乘
Keywords
data compression
ramer
-Douglas-Peucker
algorithm
total least squares
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于机器视觉的金属工件尺寸测量
被引量：
25
3
作者
李执
闫坤
傅琪
刘威
机构
桂林电子科技大学信息与通信学院
出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2022年第3期92-97,共6页
基金
广西自然科学基金项目(桂科2020GXNSFAA159146)
广西创新驱动发展专项项目(桂科AA21077008)
“认知无线电与信息处理”教育部重点实验室基金项目(CRKL190108)。
文摘
针对多孔金属工件人工测量步骤繁杂、精度低问题,提出了基于机器视觉的金属工件尺寸精密测量方法。首先对目标进行灰度化、增强、滤波等预处理,再提取区域轮廓,针对轮廓定位分割问题,提出了基于Ramer算法逼近的两步轮廓分割方法,并引用全局轮廓分割参数S对轮廓进行分类。为提高直线和圆的边缘点定位准确性,提出了基于卡尺工具的边缘点检测方法,最后采用基于Tukey拟合算法对直线和圆形进行测量,计算得到亚像素精度尺寸。实验证明该方法可以提高测量精度且效率高。
关键词
机器视觉
卡尺工具
ramer
算法
Tukey算法
尺寸测量
Keywords
machine vision
caliper tools
ramer algorithm
s
Tukey
algorithm
s
dimensional measurements
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向机油泵零件关键尺寸的机器视觉测量
杨建西
林海波
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2019
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
曲线数据压缩的总体最小二乘算法
杨云
孙群
朱长青
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于机器视觉的金属工件尺寸测量
李执
闫坤
傅琪
刘威
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2022
25
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职称材料
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