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基于RUSLE模型的黄河流域山西段土壤侵蚀变化与驱动因子 被引量:2
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作者 刘亦涵 王浩天 +1 位作者 甄志磊 张倩 《土壤》 北大核心 2025年第2期452-460,共9页
本研究基于降水数据、土壤类型数据、数字高程模型数据(DEM)、植被覆盖指数(NDVI),分析降雨侵蚀力(R)、土壤可蚀性(K)、地形因子(D)、植被覆盖因子(C)和水土保持措施因子(P),利用修正通用土壤流失方程(RUSLE)对2000—2020年黄河流域山... 本研究基于降水数据、土壤类型数据、数字高程模型数据(DEM)、植被覆盖指数(NDVI),分析降雨侵蚀力(R)、土壤可蚀性(K)、地形因子(D)、植被覆盖因子(C)和水土保持措施因子(P),利用修正通用土壤流失方程(RUSLE)对2000—2020年黄河流域山西段土壤侵蚀的时空分布格局进行研究,识别高侵蚀强度区域的区位特征;并使用地理探测器模型揭示影响土壤侵蚀强度分布格局的主要成因以及因素间耦合关系的定量归因。结果表明:(1)2000—2020年期间,黄河流域山西段的土壤侵蚀呈减弱态势,由2000年的31.29 t/(hm^(2)·a)降至2020年的25.67 t/(hm^(2)·a),呈现出东南弱西北强的空间分异特征;(2)栽培植被是影响土壤侵蚀的主要植被类型,土地利用/覆盖类型为草地或未利用地、海拔629~932 m、坡度5°~8°和植被覆盖度30%~45%是土壤侵蚀主要发生地;(3)驱使黄河流域山西段土壤侵蚀格局形成的多个因素中,植被覆盖度始终起主导作用;两两因素之间交互协同作用表现为双因子增强或者非线性增强,植被覆盖度和坡度交互作用最大。因此,黄河流域山西段在进行土壤侵蚀防治和生态保护与修复时,应优先考虑植被覆盖度为30%~45%且坡度在5°~8°的区域。 展开更多
关键词 土壤侵蚀 rusle模型 地理探测器 植被覆盖度 黄河流域
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基于RUSLE和地理探测器的皖南地区土壤侵蚀时空分异及定量归因 被引量:4
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作者 许长安 王乃举 《水土保持研究》 北大核心 2025年第1期21-29,共9页
[目的]揭示皖南地区土壤侵蚀时空分异特征及成因可为该区域的土壤侵蚀防治提供科学依据。[方法]基于RUSLE模型和地理探测器,结合多源遥感数据,探查皖南地区土壤侵蚀时空分布及其影响因素。[结果](1)2002-2022年该地区土壤侵蚀空间分布... [目的]揭示皖南地区土壤侵蚀时空分异特征及成因可为该区域的土壤侵蚀防治提供科学依据。[方法]基于RUSLE模型和地理探测器,结合多源遥感数据,探查皖南地区土壤侵蚀时空分布及其影响因素。[结果](1)2002-2022年该地区土壤侵蚀空间分布差异显著。安庆市北部大别山区、安庆市东南部大别山余脉大龙山片、铜陵市东部与芜湖市中西部狮子山片、池州市与宣城市南部、黄山市内黄山山区和周边齐云山及白际山等地区系主要侵蚀区;而皖江诸市沿江平原及其他诸河河谷平原土壤侵蚀较小。(2)2002-2022年该地区的土壤侵蚀总体呈“下降-上升-下降”趋势。其中,2002年总侵蚀量为2231.41万t/a,2007年降至2118.05万t/a,而2012年增至2452.36万t/a,之后持续下降至2022年的2060.67万t/a。(3)因子探测器的各因子解释力结果显示:土地覆盖类型、坡度、海拔、降雨是该地区的主要影响因素。(4)2002年、2017年、2022年土地覆盖类型与其他因子共同作用对土壤侵蚀的解释力大于其他因子,而2007年、2012年为植被覆盖度与其他因子共同作用对土壤侵蚀的解释力较为突出。(5)基于2022年的土壤侵蚀数据及因子数据所识别的高风险区域为植被覆盖度<37.1%、年均降水量1971.96~2092.37 mm、坡度>63.96°、海拔1056~1819 m、年均温度10.46~11.3℃的灌丛。[结论]皖南地区在过去20年中土壤侵蚀状况有所改善,但坡度大、植被覆盖度低、降雨强度高及不合理土地利用的山地丘陵区仍然是高侵蚀风险区域,未来的防治工作应针对这些重点区域。 展开更多
关键词 土壤侵蚀 rusle模型 地理探测器 皖南地区
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基于RUSLE模型和最优地理探测器的兴安盟地区1985—2023年土壤侵蚀研究
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作者 黄庆丽 史常青 +6 位作者 赵廷宁 杨建英 安淼 翟雪倩 曾文杰 魏晓东 马梦遥 《水土保持研究》 北大核心 2025年第6期1-10,20,共11页
[目的]揭示兴安盟土壤侵蚀时空分异特征及其原因,为该区土壤侵蚀防治工作提供科学依据。[方法]基于RUSLE模型和最优地理探测器,分析兴安盟地区1985—2023年土壤侵蚀的空间分布和侵蚀强度变化特征及其影响因素。[结果](1)研究区土壤侵蚀... [目的]揭示兴安盟土壤侵蚀时空分异特征及其原因,为该区土壤侵蚀防治工作提供科学依据。[方法]基于RUSLE模型和最优地理探测器,分析兴安盟地区1985—2023年土壤侵蚀的空间分布和侵蚀强度变化特征及其影响因素。[结果](1)研究区土壤侵蚀以微度侵蚀为主,侵蚀强度高的区域集中在东部和南部,土壤侵蚀平均面积占总面积的17.37%,平均侵蚀模数为2.43 t/(hm^(2)·a),年均土壤侵蚀量达1 143.29万t。(2)兴安盟地区土壤侵蚀强度总体呈加剧趋势,其中71.64%的区域侵蚀强度等级未发生显著变化,微度侵蚀和轻度侵蚀面积分别减少5.60%和0.93%,而中度、强烈、极强烈及剧烈侵蚀面积有所增加。(3)植被覆盖度、坡度、年降水量和土地利用类型是影响土壤侵蚀的主要因子,其交互作用显著提高了对侵蚀模数在空间上的分异解释力。(4)识别的最新高风险区域为裸地、年降水量462~466 mm、植被覆盖度<0.1%、有机碳含量8.19~12.2 g/kg、黏粒含量274~307 g/kg、砂粒含量671~800 g/kg、粉砂含量16~205g/kg、海拔430~589 m、坡度40.8°~45.3°、人口密度5~6 person/km^(2),GDP为311~598 yuan/km^(2)。[结论]兴安盟地区土壤侵蚀强度总体呈加剧趋势,侵蚀高风险区域需重点治理,建议因地制宜采取区域差异化治理策略。 展开更多
关键词 土壤侵蚀 rusle 兴安盟 参数最优地理探测器
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基于RUSLE模型的长春市土壤侵蚀特征研究
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作者 宋立东 赵院冬 +2 位作者 佟智强 刘浩 杨洪祥 《地质论评》 北大核心 2025年第S1期281-283,共3页
东北地区是世界黑土带之一,也是我国最大的商品粮基地,肩负着维护国家粮食安全的重任。习近平总书记高度重视黑土地保护,多次强调要保护好黑土地这一“耕地中的大熊猫”。长期以来,由于自然因素和不合理的人类活动导致东北黑土地发生土... 东北地区是世界黑土带之一,也是我国最大的商品粮基地,肩负着维护国家粮食安全的重任。习近平总书记高度重视黑土地保护,多次强调要保护好黑土地这一“耕地中的大熊猫”。长期以来,由于自然因素和不合理的人类活动导致东北黑土地发生土壤侵蚀等各类问题(刘盼等,2019;田芷源等,2024),通过定量分析土壤侵蚀的强度是黑土地保护与治理的重要依据,对于生态修复和可持续发展具有重要意义(王丰等,2022)。 展开更多
关键词 土壤侵蚀 rusle 长春市
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基于RUSLE模型的贵州省植被景观格局演变对土壤保持的影响 被引量:1
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作者 张皓茹 杨坪坪 +2 位作者 高雄 李水 杨昌鑫 《贵州师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期46-59,共14页
基于植被覆盖数据、土地利用数据及气象数据,应用修正通用土壤侵蚀方程(RUSLE)模型估算贵州省的土壤侵蚀状况,分析贵州省植被覆盖及土壤侵蚀演变特征,探讨景观格局指数与土壤保持量的空间相关性特征。研究结果表明:2005—2020年贵州省... 基于植被覆盖数据、土地利用数据及气象数据,应用修正通用土壤侵蚀方程(RUSLE)模型估算贵州省的土壤侵蚀状况,分析贵州省植被覆盖及土壤侵蚀演变特征,探讨景观格局指数与土壤保持量的空间相关性特征。研究结果表明:2005—2020年贵州省植被覆盖总体处于增长性变化趋势;从2005—2020年,贵州省年平均土壤侵蚀模数总体减少0.91 t/(a·hm^(2)),主要朝减弱方向转化,且土壤保持量呈先减少后增加的趋势;研究区总体植被覆盖景观破碎化程度和异质性增加,斑块优势和抗干扰性不断增强,但景观的多样性随之降低,斑块趋于不均匀分布。不同景观格局指数与土壤保持强度的相关性及响应程度存在地理和时空上的差异,差异可能与喀斯特地区独特的地理环境和城市扩张速度存在关联性。研究结果可为喀斯特地区植被景观设计和土壤保持策略的制定提供参考。 展开更多
关键词 rusle 植被景观格局 土壤保持 贵州省 喀斯特
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基于RUSLE的渭库绿洲土壤侵蚀时空变化研究
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作者 赵智伟 张永福 《中南农业科技》 2025年第3期85-90,100,共7页
研究渭库绿洲的土壤侵蚀分布,有助于地区水土保持的决策与规划,为当地的水土保持治理提供参考。在地理信息系统(GIS)和遥感(RS)技术的支持下,选取渭库绿洲为研究区,基于降水、土壤、地形、植被指数、土地利用等多源数据,采用修正通用土... 研究渭库绿洲的土壤侵蚀分布,有助于地区水土保持的决策与规划,为当地的水土保持治理提供参考。在地理信息系统(GIS)和遥感(RS)技术的支持下,选取渭库绿洲为研究区,基于降水、土壤、地形、植被指数、土地利用等多源数据,采用修正通用土壤侵蚀(RUSLE)经验模型,得到研究区2002—2022年的土壤侵蚀强度时空分布。结果表明,研究区内微度和轻度敏感区域的面积较大,在研究区占据主导地位;整体的空间分布差异性较大,侵蚀相对严重的区域大多分布于北部天山南坡和西北部的秋里塔格山地带;微度敏感区域的面积在2002—2012年逐年增加,从51732.00 km^(2)增加到52015.74 km^(2),2022年进一步增至52016.95 km^(2),而轻度敏感区域的面积在同一时间段内逐年减少,从433.98 km^(2)减少到152.38km^(2),并在2022年下降至151.25 km^(2),表明土壤侵蚀问题有所好转。 展开更多
关键词 rusle 土壤侵蚀 GIS RS 时空变化 渭库绿洲
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基于RUSLE的2000-2020年达州市土壤侵蚀时空变化
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作者 徐罗 唐琳 +2 位作者 姜奥 顾梵新 徐霞 《绿色科技》 2025年第15期171-175,共5页
定量研究达州市土壤侵蚀的时空分布状况以及不同坡度,海拔高度下的侵蚀状况,可以为达州市开展水土保持工作提供科学参考。本研究选用降雨、土壤、地形、植被覆盖度、土地利用5个侵蚀因子,基于GIS平台结合RUSLE模型得到研究区2000—2020... 定量研究达州市土壤侵蚀的时空分布状况以及不同坡度,海拔高度下的侵蚀状况,可以为达州市开展水土保持工作提供科学参考。本研究选用降雨、土壤、地形、植被覆盖度、土地利用5个侵蚀因子,基于GIS平台结合RUSLE模型得到研究区2000—2020年5期的土壤侵蚀值,并分析其时空分布特征。结果表明:①在研究时段以无明显水土流失为主,无明显水土流失的面积占比由53.21%上升至86.44%;②海拔在500~1000 m的区域侵蚀情况最为严重,侵蚀面积达4540.52 km 2,中度及以上高等级侵蚀占比为28.00%;③坡度与侵蚀面积呈负相关关系,与侵蚀严重程度呈正相关关系。 展开更多
关键词 土壤侵蚀 rusle模型 水土流失 时空变化
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基于RUSLE模型的土壤侵蚀时空变化及其影响因子——以粤港澳大湾区为例
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作者 程露 黎丽莉 毛智慧 《中国水土保持科学》 北大核心 2025年第3期62-72,共11页
深入了解区域的土壤侵蚀时空演变特征,可为该地区水土保持的开展提供参考。使用修正的通用土壤流失方程模型,估算粤港澳大湾区2010和2020年的土壤侵蚀模数,探讨土壤侵蚀的时空变化特征及其影响因素。结果表明:1)粤港澳大湾区2010和2020... 深入了解区域的土壤侵蚀时空演变特征,可为该地区水土保持的开展提供参考。使用修正的通用土壤流失方程模型,估算粤港澳大湾区2010和2020年的土壤侵蚀模数,探讨土壤侵蚀的时空变化特征及其影响因素。结果表明:1)粤港澳大湾区2010和2020年土壤侵蚀模数分别为13.24和8.74 t/(hm^(2)·a),10 a间土壤侵蚀模数减少34%,土壤侵蚀呈好转趋势。2)大湾区的土壤侵蚀呈现中部侵蚀强度低、周围地区侵蚀剧烈的空间特征。2010—2020年大湾区土壤侵蚀强度等级较为稳定,88.2%的地区未出现侵蚀强度等级变化。土壤侵蚀加剧的区域主要集中在大湾区北部、西南部及东部沿海区域。3)土壤侵蚀模数随海拔的增加先降低再升高,海拔>1000 m的地区侵蚀模数最大;坡度越陡,侵蚀强度越大.;草地和耕地是土壤侵蚀严重的区域,侵蚀模数分别为13.96和13.43 t/(hm^(2)·a)。研究表明,大湾区的土壤侵蚀治理措施较为有效,未来需要进一步关注陡坡、高海拔、草地及耕地等区域的土壤侵蚀防治。 展开更多
关键词 土壤侵蚀 rusle模型 时空特征 影响因素 粤港澳大湾区
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秦岭腹地县域RUSLE模型参数取值适应性分析——以太白县为例
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作者 刘添瑞 俱战省 《中国水土保持》 2025年第1期76-80,共5页
基于RUSLE模型各因子取值方法,以秦岭腹地太白县为例,探讨不同因子取值对RUSLE模型计算结果的影响,结果表明:①9种组合方式下2010年、2020年秦岭腹地太白县土壤侵蚀模数中位数和平均数差异明显,均为强变异程度,表明不同因子取值对土壤... 基于RUSLE模型各因子取值方法,以秦岭腹地太白县为例,探讨不同因子取值对RUSLE模型计算结果的影响,结果表明:①9种组合方式下2010年、2020年秦岭腹地太白县土壤侵蚀模数中位数和平均数差异明显,均为强变异程度,表明不同因子取值对土壤侵蚀模数的计算结果不确定性明显,但采用中位数比平均数更具有代表性;②C_(3)+P_(3)组合方式下2010年、2020年土壤侵蚀模数中位数相对偏差最小,在其他因子不变情况下采用C_(3)+P_(3)的组合方式更科学;③C_(3)+P_(3)组合方式下计算得到2020年太白县水土保持率为97.17%,与依据2020年官方数据计算的水土保持率96.51%基本一致,表明C_(3)+P_(3)组合为太白县最优组合;④将C_(3)+P_(3)组合方式应用于太白县及其咀头镇,结果符合事实,表明此组合可推广应用于秦岭腹地其他地区,为水土保持规划提供技术支撑。 展开更多
关键词 rusle模型 土壤侵蚀 参数取值 适应性 太白县 秦岭腹地
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基于GIS和RUSLE的小流域农地水土保持规划研究 被引量:54
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作者 史志华 蔡崇法 +2 位作者 丁树文 李朝霞 王天巍 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期172-175,共4页
通过遥感和野外调查进行信息采集 ,利用修正通用土壤流失方程 (RU SL E)和 IDRISI地理信息系统进行数据分析 ,获取了王家桥小流域土壤侵蚀的时空分布信息。根据土壤经济容许流失量 (TEP)和水土保持规划原则 ,调整现有农地的利用方式或... 通过遥感和野外调查进行信息采集 ,利用修正通用土壤流失方程 (RU SL E)和 IDRISI地理信息系统进行数据分析 ,获取了王家桥小流域土壤侵蚀的时空分布信息。根据土壤经济容许流失量 (TEP)和水土保持规划原则 ,调整现有农地的利用方式或配置水土保持措施 ,即调整 RU SL E中植被与经营管理因子 (C)和水土保持措施因子(P)的值 ,完成流域农用地的水土保持规划。该研究提出的以 RU SL E- GIS相耦合的水土保持规划工具比较简单实用。 展开更多
关键词 GIS rusle 小流域 农地 水土保持规划 水土流失调节用方程 地理信息系统
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基于RUSLE的福建省长汀县河田盆地区土壤侵蚀定量研究 被引量:44
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作者 杨冉冉 徐涵秋 +2 位作者 林娜 何慧 曾宏达 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期2974-2982,共9页
以RS、GIS和RUSLE模型为主要技术,选取典型的土壤侵蚀区福建省长汀县河田盆地区为研究区,通过对模型因子的合理选择,估算了该地区1988年、1998年和2010年的土壤侵蚀量,实现土壤侵蚀状况的定量评价和动态监测。结果表明:在1988年至2010... 以RS、GIS和RUSLE模型为主要技术,选取典型的土壤侵蚀区福建省长汀县河田盆地区为研究区,通过对模型因子的合理选择,估算了该地区1988年、1998年和2010年的土壤侵蚀量,实现土壤侵蚀状况的定量评价和动态监测。结果表明:在1988年至2010年期间,研究区土壤侵蚀状况得到明显改善,平均土壤侵蚀模数由4259.11 t.km-.2a-1下降为1280.09 t.km-.2a-1,年侵蚀量由252.42万t下降至75.87万t;中度及其以上侵蚀面积由176 km2减少至62.69 km2,微度侵蚀面积由225.85km2增加至358.9 km2。研究结果说明近22年来针对长汀河田盆地区土壤侵蚀的治理所采取的措施是卓有成效的。长汀河田盆地区水土流失进一步重点治理的区域应集中在盆地中心及其西北部等地区的高程低于400 m、植被覆盖度为20%—50%的地区。 展开更多
关键词 遥感 地理信息系统 rusle 水土流失 长汀
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基于GIS和RUSLE的拉萨河流域土壤侵蚀研究 被引量:48
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作者 方广玲 香宝 +3 位作者 赵卫 谢强 刁兆岩 迟文峰 《水土保持学报》 CSCD 北大核心 2015年第3期6-12,共7页
通过识别土壤侵蚀关键区域,为开展拉萨河流域生态治理与水土保持提供依据.研究将修正通用土壤侵蚀方程(RUSLE)与空间信息技术(GIS和RS)相结合,以2010年TM遥感影像为数据源,得到拉萨河流域土地利用图,结合流域数字高程模型、土壤类... 通过识别土壤侵蚀关键区域,为开展拉萨河流域生态治理与水土保持提供依据.研究将修正通用土壤侵蚀方程(RUSLE)与空间信息技术(GIS和RS)相结合,以2010年TM遥感影像为数据源,得到拉萨河流域土地利用图,结合流域数字高程模型、土壤类型分布、归一化植被指数和多年降雨数据,计算得到RUSLE模型中各因子值的空间分布数据,利用地理信息系统软件ArcGIS栅格计算功能得到研究区土壤侵蚀强度空间分布情况.对拉萨河流域土壤侵蚀特征进行分析,结果表明,流域年土壤侵蚀量为10 006.2万t/a,平均土壤侵蚀模数为3 076.6 t/(km2·a),中度侵蚀面积比例达59.0%,强烈以上侵蚀面积很小,但侵蚀量占比为14.3%,呈大部分区域中度侵蚀、局部区域强烈和轻度侵蚀的特征,中度以上侵蚀分别有24.2%,20.5%和16.8%分布在墨竹工卡县、林周县和嘉黎县.研究区土壤侵蚀强度与地形、土地利用和植被覆盖表现出很大的相关性,坡度每增加1个等级,土壤侵蚀模数平均增加861.6 t/(km2·a),土壤侵蚀面积最大的为坡度15°~25°,其次为25°~35°;裸地、稀疏植被、旱地和草地的土壤侵蚀模数分别为7 949,5 621,2 816,2 505 t/(km2·a),中度以上侵蚀面积比例超过50%,其中稀疏植被和裸地均大于70%;植被覆盖度低于10%和10%~30%时,中度以上侵蚀面积比例分别为76.8%和90.5%,植被覆盖度高于60%时,中度以上侵蚀面积比例降低到28.3%.流域水土保持本底较好,但土壤侵蚀现状仍不容忽视,应对15°~25°坡度地区重点防治,同时防范陡坡地发生高强度侵蚀;对土壤侵蚀模数高的用地类型采取封育措施,促进自然修复,坡耕地采取增加地表覆盖、保护性耕作和间作套种等措施以提高水土保持功能;防止植被退化,结合综合运用林草措施和农业耕作措施提高植被覆盖度,达到防治土壤侵蚀目的. 展开更多
关键词 土壤侵蚀 空间分布 影响因素 rusle 拉萨河流域
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基于RUSLE模型的安徽省土壤侵蚀及其养分流失评估 被引量:61
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作者 赵明松 李德成 +1 位作者 张甘霖 程先富 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期28-38,共11页
基于修正的通用土壤流失方程(RUSLE)和GIS空间分析技术,定量分析了安徽省土壤侵蚀及其养分流失的空间分布特征,探讨了土壤侵蚀强度与海拔、坡度等地形因子的关系。结果表明:2010年安徽省土壤侵蚀总量为3 454×104 t a-1,土壤侵... 基于修正的通用土壤流失方程(RUSLE)和GIS空间分析技术,定量分析了安徽省土壤侵蚀及其养分流失的空间分布特征,探讨了土壤侵蚀强度与海拔、坡度等地形因子的关系。结果表明:2010年安徽省土壤侵蚀总量为3 454×104 t a-1,土壤侵蚀模数平均值为256.9 t km-2 a-1。全省以微度土壤侵蚀为主,侵蚀强度由北向南逐渐加剧。淮北与沿淮平原、江淮丘陵岗地以微度土壤侵蚀为主,皖南丘陵山区和皖西大别山区以强度侵蚀为主。海拔200~500 m和坡度15°~25°的区域土壤侵蚀量最大。不同土壤侵蚀强度在各高程、坡度带的面积分布比例规律相似,随着海拔和坡度的增加,土壤侵蚀强度逐渐加剧。微度侵蚀的面积比例逐渐减小,其他侵蚀强度的面积比例逐渐增加。全省因土壤侵蚀引起的土壤有机碳(SOC)、全氮(TN)、全磷(TP)和全钾(TK)等养分流失总量为106.6×104 t a-1,其中SOC、TN、TP和TK的平均流失量分别为3.57、0.37、0.10和3.90 t km-2 a-1。土壤养分流失量总体上由北向南逐渐增多,淮北与沿淮平原四种养分平均流失量和流失总量最小,皖南丘陵山区平均流失量和流失总量最大。 展开更多
关键词 rusle 土壤侵蚀 土壤养分流失 安徽省
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基于RUSLE模型的黑龙江省2000—2010年土壤保持量评价 被引量:38
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作者 蒋春丽 张丽娟 +3 位作者 张宏文 姜春艳 于洋 潘涛 《中国生态农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期642-649,共8页
黑龙江省是我国重要的粮食产区,同时也是东北地区重点生态保护区,黑龙江省土壤保持量的研究对维持生态安全与可持续发展有重要作用。基于黑龙江省2000年、2005年和2010年的降雨、土壤、高程等数据,结合GIS空间分析方法,运用修订的通用... 黑龙江省是我国重要的粮食产区,同时也是东北地区重点生态保护区,黑龙江省土壤保持量的研究对维持生态安全与可持续发展有重要作用。基于黑龙江省2000年、2005年和2010年的降雨、土壤、高程等数据,结合GIS空间分析方法,运用修订的通用土壤流失方程(RUSLE),估算了2000—2010年黑龙江省土壤保持量,并对其空间分布及变化趋势进行模拟分析。结果表明:2000—2010年,黑龙江省土壤保持能力整体增强,土壤保持量增加了5.34%,且除牡丹江和哈尔滨地区外,各行政区的土壤保持量均有所增加;各土地利用类型的年均单位面积土壤保持量以森林最多,为3 384.36 t·km-2·a-1,裸地最少,为177.17 t·km-2·a-1,10年来除农田和灌丛外,各土地利用类型的单位面积土壤保持能力均增强;2000—2010年黑龙江省高等级土壤保持量比例及低等级转化成高等级土壤保持量的面积都在提高,黑龙江省土壤保持能力10年来趋于好转。 展开更多
关键词 土壤保持量 rusle GIS空间分析 土地利用类型 黑龙江省
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基于RUSLE模型的土壤侵蚀时空分异特征分析——以辽宁省朝阳市为例 被引量:72
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作者 怡凯 王诗阳 +1 位作者 王雪 姚洪莉 《地理科学》 CSCD 北大核心 2015年第3期365-372,共8页
以数字高程模型(DEM)、降雨量、土壤、遥感影像等为基础数据,运用GIS与遥感技术,结合RUSLE模型研究辽宁省朝阳市2001~2010年的土壤侵蚀时空分异特征。研究结果如下:①2001-2010年土壤侵蚀模数总体呈下降趋势,其中2009年的平均土... 以数字高程模型(DEM)、降雨量、土壤、遥感影像等为基础数据,运用GIS与遥感技术,结合RUSLE模型研究辽宁省朝阳市2001~2010年的土壤侵蚀时空分异特征。研究结果如下:①2001-2010年土壤侵蚀模数总体呈下降趋势,其中2009年的平均土壤侵蚀模数为254.02t·hm-2·a-1,为10a间最低值;②微度土壤侵蚀面积总体呈上升趋势,但以上2个指标在2010年均出现了不同程度的反弹;⑧朝阳县是土壤侵蚀最严重的地区,土壤侵蚀模数的平均值最高,为747.33t·hm-2·a-1,中度以上土壤侵蚀面积分别为29.2%、32.67%、34.57%、31.41%。 展开更多
关键词 土壤侵蚀 rusle GIS RS 朝阳市
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基于RUSLE的土壤侵蚀量研究——以南水北调中线陕西水源区为例 被引量:16
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作者 王晓峰 常俊杰 +2 位作者 余正军 张晖 王晓欢 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期545-549,共5页
目的对南水北调中线陕西水源区的土壤侵蚀进行了初步研究,为水源区的生态保护、水土保持和生态补偿提供重要的依据。方法在GIS技术的支持下,利用遥感影像解译资料、数字高程模型(DEM)及土壤、降雨等数据,对土壤流失方程RUSLE中各因子进... 目的对南水北调中线陕西水源区的土壤侵蚀进行了初步研究,为水源区的生态保护、水土保持和生态补偿提供重要的依据。方法在GIS技术的支持下,利用遥感影像解译资料、数字高程模型(DEM)及土壤、降雨等数据,对土壤流失方程RUSLE中各因子进行了量化分析,从而实现对南水北调中线陕西水源区土壤侵蚀量的估算,并对结果进行土壤侵蚀强度分级。结果通过计算可得,在南水北调中线陕西水源区,微度侵蚀面积占12.87%,轻度侵蚀面积占30.4%,中度侵蚀面积占30.66%,强度侵蚀面积占26.07%。土壤侵蚀空间分布具有明显的地带性和垂直地带性规律。结论南水北调中线水源区陕西段绝大部分地区属于强度侵蚀地区,仅有少数地区达到微度侵蚀,水土保持任务很艰巨。 展开更多
关键词 rusle 土壤侵蚀 南水北调中线陕西水源区 GIS
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基于GIS与RUSLE模型的喀斯特地区土壤侵蚀研究--以贵州省为例 被引量:23
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作者 孙德亮 赵卫权 +3 位作者 李威 吴建峰 杨振华 吕思思 《水土保持通报》 CSCD 2016年第3期271-276,283,F0003,共8页
[目的]对贵州省土壤侵蚀进行快速定量研究,为土壤侵蚀治理工作和土地利用决策提供科学依据。[方法]在GIS技术的支持下,利用日降雨量、土壤类型、土地利用、DEM,MODIS-NDVI等数据,结合RUSLE模型估算研究区土壤侵蚀量。[结果]研究区的201... [目的]对贵州省土壤侵蚀进行快速定量研究,为土壤侵蚀治理工作和土地利用决策提供科学依据。[方法]在GIS技术的支持下,利用日降雨量、土壤类型、土地利用、DEM,MODIS-NDVI等数据,结合RUSLE模型估算研究区土壤侵蚀量。[结果]研究区的2010年年均土壤侵蚀模数为880.81t/(km^2·a),属轻度侵蚀。大部分区域主要以小于500t/(km^2·a)的微度侵蚀为主,占研究区总面积的59.60%。土壤侵蚀面积(轻度侵蚀以上)达71 164.14km^2,占总面积的40.40%。强度以上土壤侵蚀面积达10 431.60km^2,占总面积的5.91%,主要分布在研究区西北部和东北部,以及北部大楼山、武陵山、东南部苗岭以及西部乌蒙山等地势较高以及中东部乌江,西南部北盘江等河流流域。[结论]林地、耕地和草地以及海拔在600~1 600m之间的区域是今后水土流失防治的重点区域。 展开更多
关键词 土壤侵蚀 rusle GIS 贵州省
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贵州省乌江流域土壤侵蚀模拟——基于GIS、RUSLE和ANN技术的研究 被引量:23
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作者 王尧 蔡运龙 潘懋 《中国地质》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期1735-1747,共13页
本研究在GIS技术支撑下选择RUSLE模型作为基础模型,估算乌江流域20世纪80年代和90年代年均土壤侵蚀量,结合ANN技术,预测2001—2010年乌江流域的土壤侵蚀量,分析了该流域近30年来土壤侵蚀动态变化规律,以期为研究区土壤侵蚀防治工作提供... 本研究在GIS技术支撑下选择RUSLE模型作为基础模型,估算乌江流域20世纪80年代和90年代年均土壤侵蚀量,结合ANN技术,预测2001—2010年乌江流域的土壤侵蚀量,分析了该流域近30年来土壤侵蚀动态变化规律,以期为研究区土壤侵蚀防治工作提供理论依据。研究结果表明:应用RUSLE模型计算乌江流域年均土壤侵蚀模数,计算结果和以往土壤侵蚀调查估计的结果比较吻合,但由于RUSLE模型不计算重力侵蚀,因此计算结果仍与实测输沙模数有所出入。90年代潜在土壤侵蚀模数比80年代高,流域潜在土壤侵蚀呈增加趋势,其中三岔河流域和马蹄河/印江河流域年均潜在土壤侵蚀模数最高。3种主要土地覆被类型中,林地的土壤保持量最大,耕地次之,草地最少,这与非喀斯特地区在水土保持效果上通常林地>草地>旱地的结论有所不同。通过构建BP神经网络,预测得到乌江流域2001—2010年土壤侵蚀模数,结果显示,21世纪前10年,流域土壤侵蚀模数大幅降低,流域年均土壤侵蚀模数由90年代的23.13 t/(hm2·a)降低为1.01 t/(hm2·a)。三岔河流域的水土流失得到了控制,黔西、金沙、息烽、修文、贵阳、平坝、思南、石阡、沿河和松桃等县市应是"十二五"期间的水土流失重点治理对象。 展开更多
关键词 rusle ANN 土壤侵蚀 乌江流域
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基于RUSLE的贵州省红枫湖流域土壤侵蚀时空变化特征 被引量:29
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作者 曾凌云 汪美华 李春梅 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期113-118,共6页
以贵州省红枫湖流域为研究对象,运用GIS和RUSLE模型分析了该流域1960~1986年、1987~1997年、1998~2004年三个时段内的年平均土壤侵蚀量和土壤侵蚀强度,并探讨了40多年来流域土壤侵蚀变化的时空变化特征。结果表明,过去40多年来,流域... 以贵州省红枫湖流域为研究对象,运用GIS和RUSLE模型分析了该流域1960~1986年、1987~1997年、1998~2004年三个时段内的年平均土壤侵蚀量和土壤侵蚀强度,并探讨了40多年来流域土壤侵蚀变化的时空变化特征。结果表明,过去40多年来,流域的土壤侵蚀经历了一个先增强再减弱的过程,土壤侵蚀强度空间分布呈西强东弱的格局,且流域西部呈明显先增强再减弱的特征,东部变化相对较小。 展开更多
关键词 rusle 喀斯特地区 土壤侵蚀 时空格局 红枫湖流域
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基于GIS与RUSLE的榆林市土壤侵蚀空间分布研究 被引量:18
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作者 李奎 岳大鹏 +1 位作者 刘鹏 易浪 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2014年第6期172-178,371,共7页
利用3S技术,采用美国通用的水土流失方程(RUSLE),对榆林市2001和2010年的土壤侵蚀状况及其空间分布特征进行了计算分析。结果表明,榆林市2001年平均土壤侵蚀模数为4 411t/(km2·a),年均侵蚀总量为1.93×108t;2010年的平均土壤... 利用3S技术,采用美国通用的水土流失方程(RUSLE),对榆林市2001和2010年的土壤侵蚀状况及其空间分布特征进行了计算分析。结果表明,榆林市2001年平均土壤侵蚀模数为4 411t/(km2·a),年均侵蚀总量为1.93×108t;2010年的平均土壤侵蚀模数为6 237t/(km2·a),年均侵蚀总量为2.72×108t。2001—2010年榆林市各区县的土壤侵蚀变化状况有着明显的空间差异,府谷、神木、榆阳、横山、靖边、佳县和子洲7个区县的土壤侵蚀类型发生了由中强度向高强度侵蚀的转化,土壤状况不断恶化。而定边、米脂、吴堡、绥德和清涧5县的土壤侵蚀类型由高强度向低强度侵蚀转变,水土流失状况得到有效遏制。 展开更多
关键词 rusle 土壤侵蚀 空间分布 榆林市
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