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基于CiteSpace的Python数据分析课程教学模式研究
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作者 李菁菁 《现代信息科技》 2024年第20期140-144,共5页
借助CiteSpace可视化分析软件,文章对中国知网学术期刊库收录的国内2000—2023年616篇有关Python数据分析课程的相关研究文献进行计量分析,掌握Python数据分析课程研究的发展脉络、演化路径、研究热点与研究趋势等内容,根据分析结果,结... 借助CiteSpace可视化分析软件,文章对中国知网学术期刊库收录的国内2000—2023年616篇有关Python数据分析课程的相关研究文献进行计量分析,掌握Python数据分析课程研究的发展脉络、演化路径、研究热点与研究趋势等内容,根据分析结果,结合教学日常发现Python数据分析课程目前存在以下问题:教学内容繁杂,学生对知识的应用能力不强;教学方法单一,未能有效调动学生积极性;教学实例与职业需求存在脱节,未能充分培养学生的实际操作能力等。针对问题从Python数据分析课程的教学内容、教学方法及教学实例三个方面提出建设意见。 展开更多
关键词 CITESPACE 数据分析课程 python数据分析 可视化分析
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Python数据分析在商业领域的应用 被引量:5
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作者 梁琛 马天鸣 《现代信息科技》 2024年第3期99-102,共4页
随着大数据、云计算等信息技术的发展,企业已经从过去的“粗放式”运营转变为当前注重数据分析的“精细化”运营。为了有效利用商务数据,可使用数据分析技术帮助企业获取、整理和处理海量数据,为企业的经营决策提供积极、高效的帮助。... 随着大数据、云计算等信息技术的发展,企业已经从过去的“粗放式”运营转变为当前注重数据分析的“精细化”运营。为了有效利用商务数据,可使用数据分析技术帮助企业获取、整理和处理海量数据,为企业的经营决策提供积极、高效的帮助。现以一家处于亏损状态的小型口罩工厂为分析对象,使用Python语言并通过明确目标、数据处理、数据分析、数据展现和报告撰写的步骤完成口罩厂历史数据分析的整个流程,从而帮助口罩厂探寻亏损问题的根本原因以及下一阶段的经营发展趋势,并为口罩厂的未来发展模式提供相关建议。 展开更多
关键词 python 数据分析 商务数据 数据处理 数据展现
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Python数据分析技术综述 被引量:16
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作者 高鸿斌 申肖阳 《邯郸职业技术学院学报》 2018年第4期49-51,共3页
随着人工智能技术的兴起,传统的数据分析技术已经很难满足新技术的需求,取而代之的是大数据时代的数据分析技术。Python作为时下流行的编程语言,以高度的封装性、灵活性、丰富的第三库资源,在数据分析领域中占据着重要的地位。主要介绍... 随着人工智能技术的兴起,传统的数据分析技术已经很难满足新技术的需求,取而代之的是大数据时代的数据分析技术。Python作为时下流行的编程语言,以高度的封装性、灵活性、丰富的第三库资源,在数据分析领域中占据着重要的地位。主要介绍了数据分析的概念、数据分析流程、python常用的数据分析模块、python在数据分析方面的优势。 展开更多
关键词 数据 人工智能 数据分析 python语言
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Python数据分析工具在工程材料在途数据分析中的应用
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作者 刘加伟 王后伟 +4 位作者 石占磊 吕学良 张高尉 葛楚琳 孙燕 《石油和化工设备》 CAS 2021年第7期5-6,共2页
工程材料在途数据的分析是仓储库存能力评估、场地安排、施工计划影响分析的依据之一。传统上需要工程师从供应商获得相关数据并用Excel筛选功能进行手动汇总,存在数据滞后、效率低下的问题。本文介绍了一种利用Python数据分析工具进行... 工程材料在途数据的分析是仓储库存能力评估、场地安排、施工计划影响分析的依据之一。传统上需要工程师从供应商获得相关数据并用Excel筛选功能进行手动汇总,存在数据滞后、效率低下的问题。本文介绍了一种利用Python数据分析工具进行自动化材料在途数据分析的方法,并通过企业内部网站进行可视化展示,取代人工重复工作,为工程项目相关人员提供准确、及时、可靠的分析数据。 展开更多
关键词 数据分析 PANDAS 在途数据 可视化 Echart
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基于python数据分析技术的数据整理与分析研究 被引量:22
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作者 韩文煜 《科技创新与应用》 2020年第4期157-158,共2页
在数据爆炸的时代,数据的价值被人们广泛的关注,大数据一词也应运而生。之所以叫大数据,是因为数据体积庞大,且数据类型繁杂。如何挖掘数据背后的内涵,如何分析看似杂乱无章的数据背后的意义等,成为人们津津乐道并广泛研究的问题。Pytho... 在数据爆炸的时代,数据的价值被人们广泛的关注,大数据一词也应运而生。之所以叫大数据,是因为数据体积庞大,且数据类型繁杂。如何挖掘数据背后的内涵,如何分析看似杂乱无章的数据背后的意义等,成为人们津津乐道并广泛研究的问题。Python作为一种操作性高,上手简单,功能齐全的工具,被数据分析领域广泛使用。文章将使用python作为主要工具,利用python中所自带与集成的库,对不同类型的数据进行分析,并将其可视化。从而证明python在数据分析领域的可用性。 展开更多
关键词 数据 分析 python
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基于Anaconda环境下的Python数据分析及可视化 被引量:27
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作者 阙金煌 《信息技术与信息化》 2021年第4期215-218,共4页
通过导入所需工具库和对应数据集,查询出数据集主要信息,并对空数据进行定位和处理,对重复数据和异常数据进行检测和过滤,再将多个数据集进行级联或者聚合等操作处理数据,查询出想要的结果,是用Python实现最简单数据分析的方法。通过介... 通过导入所需工具库和对应数据集,查询出数据集主要信息,并对空数据进行定位和处理,对重复数据和异常数据进行检测和过滤,再将多个数据集进行级联或者聚合等操作处理数据,查询出想要的结果,是用Python实现最简单数据分析的方法。通过介绍Python实现简单数据分析所用到的库的优势,以及如何运用Numpy、Pandas等库的函数进行数据预处理,最后利用Matplotlib,Pyecharts生成可视化数据图表,并给出绘制的样例图片以及源码,从而分析出简单数据分析和数据可视化的未来趋势。 展开更多
关键词 python 数据分析 数据可视化 Matplotlib
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Python数据分析技术在公车加油审计中的应用 被引量:2
7
作者 袁立华 《中国内部审计》 2020年第10期58-61,共4页
随着审计的数据量越来越大,传统的审计手段很难满足大数据的审计要求,引入Python可以更好地解决大数据审计中的问题。
关键词 数据 审计 公务用车 python
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Python数据分析技术对大气监测数据简易化研究 被引量:1
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作者 王帅奇 庞小兵 +2 位作者 陈浪 韩张亮 吴振涛 《能源与环境》 2022年第1期70-74,共5页
DAQFactory(以下简称DAQ)作为一套成熟、完整的组态软件被广泛应用在仪器控制中,实现监测数据的收集及控制可视化。然而,DAQ内置程序只能存储仪器原始信号数据,用户无法再编辑软件将原始数据进一步转化为所需的数值,造成后期数据分析任... DAQFactory(以下简称DAQ)作为一套成熟、完整的组态软件被广泛应用在仪器控制中,实现监测数据的收集及控制可视化。然而,DAQ内置程序只能存储仪器原始信号数据,用户无法再编辑软件将原始数据进一步转化为所需的数值,造成后期数据分析任务较为繁琐。该文基于Python语言对大气监测数据进行了研究,并结合Python语言多个内置模块库例如Openpyxl和Numpy等,创建了一个原始数据处理程序。整个程序在运行过程中可以完成数据集的编辑,即从DAQ中导出的原始数据(多种气态污染物的电压信号)自动转换为瞬时浓度值或某一时间段内的平均浓度值,并将计算结果以Excel文档格式输出。以上操作全部由程序自动完成,可将繁琐的数据处理缩短到5 s以内。 展开更多
关键词 数据分析 传感器 大气检测 python DAQFactory
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生成式人工智能赋能Python编程在医学数据分析中的应用研究
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作者 查昶玮 《科技创新与应用》 2025年第6期1-5,共5页
随着技术的不断进步,生成式人工智能(Generative AI)在医学数据分析领域的应用前景日益广阔。该文旨在评估其在医学数据分析领域的应用潜能和挑战,并探讨其在实际应用中的优势和局限性。通过例举生成式人工智能,如文心一言在赋能Python... 随着技术的不断进步,生成式人工智能(Generative AI)在医学数据分析领域的应用前景日益广阔。该文旨在评估其在医学数据分析领域的应用潜能和挑战,并探讨其在实际应用中的优势和局限性。通过例举生成式人工智能,如文心一言在赋能Python编程中处理医学数据的具体实践,揭示其在医学数据分析过程中的一般方法和路径。生成式人工智能凭借其卓越的数据处理和模式识别能力,极大简化数据分析的过程,降低技术难度门槛,并提高分析工作的效率和准确性,为医学数据分析提供新的视角和方法。 展开更多
关键词 生成式人工智能 python编程 医学 数据分析 文心一言
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我国数据中心碳中和路径情景分析 被引量:1
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作者 周峰 王芮敏 +1 位作者 马国远 晏祥慧 《制冷学报》 北大核心 2025年第1期79-85,共7页
数据中心低碳转型减排对实现碳达峰、碳中和目标具有重要意义。对全国数据中心总体情况进行对比分析,基于中国关键年份CO_(2)排放和强度目标,引入能效提高率、非化石能源消费占比、负排放技术强度3个变量,采用情景分析法分析数据中心CO_... 数据中心低碳转型减排对实现碳达峰、碳中和目标具有重要意义。对全国数据中心总体情况进行对比分析,基于中国关键年份CO_(2)排放和强度目标,引入能效提高率、非化石能源消费占比、负排放技术强度3个变量,采用情景分析法分析数据中心CO_(2)排放总量。研究结果表明:数据中心的耗电量逐渐增加,而碳排放量呈先增加后降低的趋势,数据中心的电能利用效率(PUE)呈逐渐下降的趋势,3种情景的碳达峰时间均为2030年,碳中和的时间分别为2059、2057、2055年。展望2060年碳中和目标,数据中心行业应进一步提高能效利用率、提高非化石能源占比、加强碳捕集与封存技术创新和提升碳汇水平。 展开更多
关键词 数据中心 碳中和 情景分析 减排路径
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基于深度模型的海水透明度遥感数据智能分析
11
作者 朱海荣 蔡鹏 +2 位作者 陈新东 宗敬文 赵文仓 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第1期295-298,共4页
为了减少海水遥感数据模态多样对海水透明度遥感反演的影响,通过在对水色卫星遥感数据预处理标注,完成数据的交叉校准、质量控制,开展海水透明度智能分析,将不完全、多模态海水透明度遥感数据投影到统一共享特征子空间,通过对数据自适... 为了减少海水遥感数据模态多样对海水透明度遥感反演的影响,通过在对水色卫星遥感数据预处理标注,完成数据的交叉校准、质量控制,开展海水透明度智能分析,将不完全、多模态海水透明度遥感数据投影到统一共享特征子空间,通过对数据自适应检测分析、智能化处理,建立海水透明度遥感数据智能分析模型。并利用模型对观测点海水透明度开展反演分析,验证了深度模型具有良好的预测能力,实现少标注下遥感透明度数据的智能分析。 展开更多
关键词 海水透明度 自适应检测 遥感数据 图像处理 分析
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基于医疗保障疾病诊断相关数据的大数据分析决策管理系统设计
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作者 唐夏 李昊昱 +2 位作者 顾宇峰 母玉清 胥志亮 《消费电子》 2025年第7期233-235,共3页
随着信息技术的飞速发展,大数据已经成为推动各行各业变革的重要力量。在医疗保障领域,疾病诊断相关数据(Diagnosis Related Groups,DRGs)作为医疗大数据的重要组成部分,在提升医疗服务质量、促进资源高效配置以及显著降低医疗成本等方... 随着信息技术的飞速发展,大数据已经成为推动各行各业变革的重要力量。在医疗保障领域,疾病诊断相关数据(Diagnosis Related Groups,DRGs)作为医疗大数据的重要组成部分,在提升医疗服务质量、促进资源高效配置以及显著降低医疗成本等方面具有重要意义。如何有效地利用这些数据为医疗保障决策管理提供支持,成为当前亟待解决的重要问题。本文旨在探讨基于医疗保障疾病诊断相关数据的大数据分析决策管理系统的设计与实现,以期为医疗保障领域的智能化、精细化管理提供新的思路和方法。 展开更多
关键词 医疗保障 数据分析 决策管理系统 数据质量 数据应用
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基于太赫兹光谱数据融合的三聚氰胺定量分析 被引量:1
13
作者 李文文 燕芳 +1 位作者 刘洋硕 赵渺钰 《中国食品添加剂》 2025年第1期25-32,共8页
针对奶粉中非法添加剂三聚氰胺含量精确定量检测的需求,利用太赫兹时域光谱系统对掺杂三聚氰胺的奶粉进行吸收谱测定,获取奶粉与三聚氰胺混合物(浓度梯度为0%~20%)及二者单质在0.5~2.5 THz范围内的吸收光谱,利用Savitzky-Golay一阶平滑... 针对奶粉中非法添加剂三聚氰胺含量精确定量检测的需求,利用太赫兹时域光谱系统对掺杂三聚氰胺的奶粉进行吸收谱测定,获取奶粉与三聚氰胺混合物(浓度梯度为0%~20%)及二者单质在0.5~2.5 THz范围内的吸收光谱,利用Savitzky-Golay一阶平滑方法消除吸收谱中的噪声,并求得其对应的导数光谱。将化学计量学方法与数据融合相结合,建立基于偏最小二乘回归(PLSR)结合数据融合方法的三聚氰胺定量分析模型。实验结果表明,低层数据融合后吸收光谱的预测精度显著提高;中层数据融合后,竞争自适应重加权采样法(CARS)的预测精度明显高于连续投影算法(SPA);高层数据融合的预测精度最高,预测相关系数Rp为0.99982,预测集均方根误差RSMEP为0.14%。该方法可以实现奶粉中三聚氰胺含量的无损、快速、准确定量检测,为食品添加剂的定量分析提供了新思路。 展开更多
关键词 太赫兹时域光谱技术 偏最小二乘回归 数据融合 定量分析模型 三聚氰胺
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基于python的大数据人才需求可视化分析 被引量:2
14
作者 罗小芬 肖鸣喜 《山西电子技术》 2024年第2期85-87,100,共4页
大数据是时下热门职业,对大数据岗位人才需求情况进行可视化分析,可以为大数据岗位求职者提供参考,助力大学生就业,也能为高校制定大数据人才培养方案提供参考。python以其自身特点在数据分析、可视化有着不可替代的优势,用python对大... 大数据是时下热门职业,对大数据岗位人才需求情况进行可视化分析,可以为大数据岗位求职者提供参考,助力大学生就业,也能为高校制定大数据人才培养方案提供参考。python以其自身特点在数据分析、可视化有着不可替代的优势,用python对大数据人才需求数据进行可视化,以图的形式展示需求情况,能取得更好的效果。 展开更多
关键词 python 数据 人才需求 可视化分析
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新能源汽车自动驾驶中Python在实时数据流处理与存储的实践研究
15
作者 宋歌 《专用汽车》 2025年第5期91-92,96,共3页
为应对该技术在实时数据流处理及存储环节方面的挑战,提高系统效能与稳定性,采取对多种Python框架、技术方案以及实践案例做全面研究分析的办法,设计了借助Python的实时数据流处理与存储方案,涉及框架选择程序、数据采集预处理环节、存... 为应对该技术在实时数据流处理及存储环节方面的挑战,提高系统效能与稳定性,采取对多种Python框架、技术方案以及实践案例做全面研究分析的办法,设计了借助Python的实时数据流处理与存储方案,涉及框架选择程序、数据采集预处理环节、存储架构设计安排等内容。实践证明该方案能切实提高数据处理效率及存储性能,为自动驾驶决策奉上有力支持,这一成果推动了新能源汽车自动驾驶技术的升级,为达成更安全、高效、智能的出行给予了技术后盾力,对汽车产业智能化升级具有显著意义。 展开更多
关键词 新能源汽车 自动驾驶技术 python语言 实时数据流处理 数据存储
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人机如何协同?销售场景中智能化数据分析为多方创造价值的机理
16
作者 任星耀 吴慧超 +2 位作者 陈飞燕 徐环宇 张文靖 《心理科学进展》 北大核心 2025年第6期984-1005,共22页
本研究面向经济高质量发展需求,立足数智技术发展的科技前沿,旨在揭示人机协同销售场景下,智能化数据分析看板(机器)与卖方(销售人员)如何协同可为多方(卖方-买方-平台方)创造价值的机理。将智能化数据分析区分为描述性(发生了什么)、... 本研究面向经济高质量发展需求,立足数智技术发展的科技前沿,旨在揭示人机协同销售场景下,智能化数据分析看板(机器)与卖方(销售人员)如何协同可为多方(卖方-买方-平台方)创造价值的机理。将智能化数据分析区分为描述性(发生了什么)、诊断性(为什么会发生)、预测性(将会发生什么)和干预性(应该做些什么),探讨不同关系(交换关系vs.共有关系)导向下的关键问题:何种数据分析与卖方何种能力协同可促进销售行为变化,进而提高短期交易结果;何种协同可提升买方体验,进而提高长期关系质量;进一步识别出两种关系导向的适用情景(即不同的市场环境特征)。本研究将为人机协同、数据分析、平台企业价值创造路径研究提供新的理论洞察;帮助平台方与卖方清晰认知并运用智能化数据分析为卖方-买方-平台方创造价值,推动人机协同销售实践创新,提升供需匹配效率和效果。 展开更多
关键词 人机协同 智能化数据分析 销售 价值创造
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开展信息化混合式教学模式实践研究——以“食品研究与数据分析”为例
17
作者 隋明 荣加超 +3 位作者 代思 陈晓茹 贡佳欣 张凤英 《食品工程》 2025年第1期83-86,90,共5页
探讨了基于在线资源等信息化手段开展混合式教学模式的实践进程,并以“食品研究与数据分析”课程为实例进行研究,选取了3个班级共169名同学进行信息化混合式教学,探索开展信息化混合式教学模式的实践方法和路径,以达到提高教学效果、学... 探讨了基于在线资源等信息化手段开展混合式教学模式的实践进程,并以“食品研究与数据分析”课程为实例进行研究,选取了3个班级共169名同学进行信息化混合式教学,探索开展信息化混合式教学模式的实践方法和路径,以达到提高教学效果、学生学习效率,激发学生的学习兴趣和主动性,培养学生的抽象思维、数据统计能力,提高学生就业竞争力和社会适应能力,促进学生综合的能力提升的教学目的,为信息化混合式教学模式设计和实施提供了有效方法和策略参考。 展开更多
关键词 信息化 混合式教学 食品研究与数据分析 在线资源
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基于全国大数据分析的高等职业教育人才供需匹配研究
18
作者 王如荣 张可 周晶 《职业技术教育》 北大核心 2025年第12期67-73,共7页
聚焦人才培养和产业发展“两张皮”问题,面向产业需求持续优化专业布局、提升人才培养质量,为中国式现代化提供强大的高技能人才支撑,是我国高等职业教育的重大使命。基于全国高职毕业生就业调查、高职状态数据库等数据来源及大数据模... 聚焦人才培养和产业发展“两张皮”问题,面向产业需求持续优化专业布局、提升人才培养质量,为中国式现代化提供强大的高技能人才支撑,是我国高等职业教育的重大使命。基于全国高职毕业生就业调查、高职状态数据库等数据来源及大数据模型对高职教育人才供需匹配情况进行实证分析:基于专业布点数据,分析各地高职专业设置与地方经济发展的紧密度;基于招生结构的变化,考察高职专业布局与产业结构的动态匹配度;基于就业大数据分析,深入了解高职教育人才供给质量以及供需匹配情况。针对分析结论,提出相应的对策建议:加强整体统筹规划,注重跨地区协作,以优质资源共享平衡区域差异;坚持产业需求导向,建立专业预警机制,健全“招生—培养—就业”联动机制;立足人才培养为本,持续优化以提升技能水平和就业质量为导向的评价体系。 展开更多
关键词 高职教育 专业布局 产业结构 匹配度 就业质量 数据分析
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基于反射内存网的电磁资源高效数据通信网络时延分析
19
作者 张长亮 梅荣月 +1 位作者 李硕 王威 《青岛大学学报(工程技术版)》 2025年第1期98-102,122,共6页
在分布式电磁资源接入与调度系统中,传统的通信方式无法满足大数据量传输和低时延需求,本文构建了基于国产YX-RFMB反射内存卡的电磁资源高效数据通信网络,将反射内存卡组成的环型结构应用于电磁资源数据传输。通过改变测试数据的大小和... 在分布式电磁资源接入与调度系统中,传统的通信方式无法满足大数据量传输和低时延需求,本文构建了基于国产YX-RFMB反射内存卡的电磁资源高效数据通信网络,将反射内存卡组成的环型结构应用于电磁资源数据传输。通过改变测试数据的大小和测试设备的数量等变量,测量不同参数下的平均时延,同时与TCP(Transmission Control Protocol)传输协议、UDP(User Datagram Protocol)传输协议的平均时延对比分析。结果表明,在256台接入设备时,传输1 kB和1 MB数据量平均时延分别为1.2 ms和38 ms,低于同条件下TCP、UDP的平均时延,表明在电磁资源接入数量和数据传输量大幅提升的情况下,基于反射内存网构建的数据通信网络具有低时延特性,提升了分布式电磁资源接入与调度系统的仿真效率和实时性。 展开更多
关键词 反射内存卡 反射内存技术 时延分析 数据传输
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数据分析能力需求下大学计算机应用课程教学模式改革研究
20
作者 梁敏 廖文婧 陈清容 《通讯世界》 2025年第4期82-84,共3页
教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会制定的大学计算机教学要求,为高校计算机课程教学指明了方向。高校需要紧密结合数据分析能力需求,对大学计算机应用课程进行有针对性的教学改革。通过分析大学计算机应用课程现状,阐明数据... 教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会制定的大学计算机教学要求,为高校计算机课程教学指明了方向。高校需要紧密结合数据分析能力需求,对大学计算机应用课程进行有针对性的教学改革。通过分析大学计算机应用课程现状,阐明数据分析能力需求下大学计算机应用课程教学模式改革要求,并以贵州财经大学计算机应用课程教学改革为例,深入探讨理论教学、实践教学、平台建设和考核模式等方面的改革措施,旨在为其他高校提供有益参考。 展开更多
关键词 大学计算机应用课程 数据分析能力 教学模式
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