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Priori information analysis of optocoupler accelerated degradation experiment based on failure mechanism verification test 被引量:2
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作者 Xuan-gong Zhang Xi-hui Mu +1 位作者 Jing Feng Hui-zhi Li 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第2期392-400,共9页
The optocoupler is a weak link in the inertial navigation platform of a kind of guided munitions.It is necessary to use accelerated storage test to verify the storage life of long storage products.Especially for small... The optocoupler is a weak link in the inertial navigation platform of a kind of guided munitions.It is necessary to use accelerated storage test to verify the storage life of long storage products.Especially for small sample products,it is very important to obtain prior information for the design and implementation of accelerated degradation test.In this paper,the optocoupler failure mechanism verification test is designed and the experimental results are analyzed and the prior information is obtained.The results show that optocouplers have two failure modes,one is sudden failure and the other is degradation failure;the maximum temperature stress of optocoupler can’t exceed 140℃;the increase of leakage current of optocoupler is caused by movable ions contaminating the LED chip.The surface leakage current is proportional to the adsorption amount.The increase of leakage current makes p-n junction tunneling effect occur which LEDs the failure of the optocoupler.The lifetime distribution model of the optocoupler is determined by the failure physics.The lifetime of the optocoupler is subject to the lognormal distribution.The degeneracy orbit of the optocoupler leakage current is described by a power law model.The estimated values of the orbital parameters are initially calculated and the parameters of its life distribution function are deduced.The above information lays a good foundation for the optimization design and data processing of the accelerated degradation experiment. 展开更多
关键词 priori information FAILURE MECHANISM FAILURE MECHANISM VERIFICATION TEST ACCELERATED degradation
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面向长尾分布的民众诉求层次多标签分类模型 被引量:1
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作者 刘昕 杨大伟 +3 位作者 邵长恒 王海文 庞铭江 李艳茹 《计算机应用》 北大核心 2025年第1期82-89,共8页
接诉即办是实现社会治理智能化、提高人民满意度的重要举措,其中精准分析民众诉求智能匹配工单处理部门,实现诉求的快速响应、高效办理尤为关键;然而,民众诉求数据中的诉求描述不清晰、类别混淆且比例失衡会导致诉求类别分析困难,影响... 接诉即办是实现社会治理智能化、提高人民满意度的重要举措,其中精准分析民众诉求智能匹配工单处理部门,实现诉求的快速响应、高效办理尤为关键;然而,民众诉求数据中的诉求描述不清晰、类别混淆且比例失衡会导致诉求类别分析困难,影响了智能派单的效率与准确性。针对上述问题,提出编解码器结构的诉求层次多标签分类模型(HMCHotline)。首先,在文本编码器中引入诉求领域中的细粒度关键词先验知识以抑制噪声干扰,并融合诉求的时空信息提高语义特征的判别力;其次,利用标签层次结构生成具有层次与语义感知的标签嵌入,并构建基于Transformer模型的标签解码器,利用诉求的语义特征和标签嵌入进行标签解码;同时,在标签的层级依赖关系基础上引入动态标签表策略限制标签的解码范围,以解决标签不一致问题;最后,采用Softmax分组策略将样本数量相近的标签类别分为同组进行Softmax操作,从而缓解由标签长尾分布导致的分类准确率低的问题。在Hotline、RCV1(Reuters Corpus VolumeⅠ)-v2和WOS(Web Of Science)数据集上的实验结果表明,相较于层次感知的标签语义匹配网络(HiMatch),所提模型的Micro-F1分别提高了1.65、2.06和0.43个百分点,验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 接诉即办 智能派单 层次多标签分类 先验知识 长尾分布 编解码器
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哈曼的康德批评与存在论诠释学的语言哲学奠基
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作者 傅永军 《中山大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第4期270-278,共9页
哈曼是第一个对康德《纯粹理性批判》展开批判的思想家。一方面,哈曼批评康德将感性和知性分裂成两种完全不同的认知能力,使得人类的认知能力失去共同的根源;另一方面,哈曼指责康德只关心由纯粹理性建构的意识事实,无法真正认知到具体... 哈曼是第一个对康德《纯粹理性批判》展开批判的思想家。一方面,哈曼批评康德将感性和知性分裂成两种完全不同的认知能力,使得人类的认知能力失去共同的根源;另一方面,哈曼指责康德只关心由纯粹理性建构的意识事实,无法真正认知到具体的实存世界。哈曼要求调整批判的方向,批判的对象不是理性而是语言。语词具有真正的先验纯粹性,因为语词是人类从启示和传统中接受来的。语言的先验性不仅构筑了存在与认知(理解)的基础,也是感性与知性在认识中功能合一的共同根源。没有语言,就没有理性,也就没有世界。通过语言批判,哈曼以语词的“启示”与“传统”作为认知(理解)所以可能的基础,构筑了一种强调语言优先性的先验语言学,并据之肇始了现代诠释学存在论转向之端倪,宣告了以语言学为基础、反纯粹理性的德国古典语言哲学阵营的形成。德国近现代哲学谱系由此得以重绘。 展开更多
关键词 理性批判 语言批判 语词 先验语言学 语言中介论
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融合PDE植物时序图像对比学习方法与GCN跳跃连接的U-Net温室甜樱桃图像分割方法
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作者 胡玲艳 郭睿雅 +6 位作者 郭占俊 徐国辉 盖荣丽 汪祖民 张宇萌 鞠博文 聂晓宇 《智慧农业(中英文)》 2025年第3期131-142,共12页
[目的/意义]在植物表型特征提取中,面临小目标边界难以精确分割、上采样细节恢复空间信息不足等问题。提出一种融合嵌入先验距离(Priori Distance Embedding,PDE)植物时序图像对比学习方法,预训练与图卷积网络(Graph Convolutional Netw... [目的/意义]在植物表型特征提取中,面临小目标边界难以精确分割、上采样细节恢复空间信息不足等问题。提出一种融合嵌入先验距离(Priori Distance Embedding,PDE)植物时序图像对比学习方法,预训练与图卷积网络(Graph Convolutional Networks,GCN)跳跃连接的U-Net温室甜樱桃图像分割方法,借助预训练加速模型收敛,优化特征融合,为图像分割提供技术支持。[方法]将PDE植物时序图像对比学习方法的预训练权重迁移至语义分割任务;Encoder模块通过卷积-池化层执行多尺度特征提取,分层输入图像的语义信息,构建从低层纹理到高层语义的表示;利用Decoder模块进行上采样操作,融合不同尺度特征并恢复图像分辨率;Encoder和Decoder连接处,加入GCN,形成跳跃连接,使网络更容易学习多尺度图像的局部特征。[结果和讨论]从纵向消融实验和横向对比多角度进行试验,并结合准确率、召回率、F1分数等评价指标综合分析,可以验证本研究提出的融合PDE植物时序图像对比学习方法与GCN跳跃连接的U-Net在甜樱桃图像语义分割中的性能表现最佳,准确率可达0.9550。[结论]通过将PDE植物时序图像对比学习方法和GCN技术融合,构建面向植物表型分析的增强型U-Net架构。研究结果表明该方法在复杂场景下能有效解决小目标边界模糊、细节丢失等难题,实现对甜樱桃图像主要器官和背景区域的精确分割,提高原始模型的分割准度,对农业智慧化发展具有重要的实践意义。 展开更多
关键词 嵌入先验距离 迁移学习 图卷积网络 U-Net 跳跃连接 植物表型
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On some multiple solutions to a p(x)-Laplace equation with supercritical growth
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作者 Lin Zhao 《中国科学技术大学学报》 北大核心 2025年第5期15-20,14,I0001,共8页
We consider the multiplicity of solutions to a p(x)-Laplacian problem involving supercritical Sobolev growth via Ricceri’s principle.By means of truncation combined with De Giorgi iteration,we can extend the results ... We consider the multiplicity of solutions to a p(x)-Laplacian problem involving supercritical Sobolev growth via Ricceri’s principle.By means of truncation combined with De Giorgi iteration,we can extend the results of subcritical and critical growth to supercritical growth and obtain at least three solutions to the p(x)-Laplacian problem. 展开更多
关键词 degenerate elliptic equations a priori estimates truncated technique supercritical Sobolev exponent
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A robust adaptive filtering algorithm for high-maneuvering hypersonic vehicles
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作者 LIANG Xinru GAO Changsheng +1 位作者 JING Wuxing AN Ruoming 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 2025年第5期1317-1334,共18页
This paper concentrates on addressing the hypersonic glide vehicle(HGV)tracking problem considering the high maneuverability and non-stationary heavy-tailed measurement noise without prior statistics in complicated fl... This paper concentrates on addressing the hypersonic glide vehicle(HGV)tracking problem considering the high maneuverability and non-stationary heavy-tailed measurement noise without prior statistics in complicated flight environments.Since the interacting multiple model(IMM)filtering is famous with its ability to cover the movement property of motion models,the problem is formulated as modeling the non-stationary heavy-tailed measurement noise without any prior statistics in the IMM framework.Firstly,without any prior statistics,the Gaussian-inverse Wishart distribution is embedded in the improved Pearson type-VII(PTV)distribution,which can adaptively adjust the parameters to model the non-stationary heavytailed measurement noise.Besides,degree of freedom(DOF)parameters are surrogated by the maximization of evidence lower bound(ELBO)in the variational Bayesian optimization framework instead of fixed value to handle uncertain non-Gaussian degrees.Then,this paper analytically derives fusion forms based on the maximum Versoria fusion criterion instead of the moment matching approach,which can provide a precise approximation for the PTV mixture distribution in the mixing and output steps combined with the weight Kullback-Leibler average theory.Simulation results demonstrate the superiority and robustness of the proposed algorithm in typical HGVs tracking when the measurement noise without priori statistics is non-stationary. 展开更多
关键词 hypersonic vehicle Pearson type-VII(PTV)distribution without priori statistics modeling
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贝叶斯正则化优化BP神经网络估算SOH 被引量:2
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作者 朱聪聪 郭晟 +1 位作者 常海涛 路密 《电池》 北大核心 2025年第1期25-31,共7页
为提高锂离子电池健康状态(SOH)估算的精度,采用基于贝叶斯正则化算法优化的反向传播(BP)神经网络模型。该模型的核心是,引入先验分布约束BP网络权重参数,以减少过拟合风险;并引入后验分布评估参数的不确定性,提升模型对数据噪声的适应... 为提高锂离子电池健康状态(SOH)估算的精度,采用基于贝叶斯正则化算法优化的反向传播(BP)神经网络模型。该模型的核心是,引入先验分布约束BP网络权重参数,以减少过拟合风险;并引入后验分布评估参数的不确定性,提升模型对数据噪声的适应性。以充电全过程提取健康特征验证模型精度;以放电片段数据提取健康特征模拟实际工况。训练后的模型在充电全过程提取特征时的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)均小于1.65%,采用放电片段提取特征时的RMSE和MAE均小于3.85%,相较于未优化的BP神经网络,两种方式的估算误差分别降低18%和41%以上。 展开更多
关键词 锂离子电池 健康状态(SOH) 贝叶斯正则化算法 反向传播(BP)神经网络 健康特征 先验分布 后验分布
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基于先验聚类的机电设备环境参数异常检测算法 被引量:1
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作者 邢鹏 李新娥 《现代电子技术》 北大核心 2025年第6期78-84,共7页
传统的聚类异常数据检测算法在处理高维度、大数据量且异常值分布杂乱的机电设备环境参数时,存在聚类效果差和检测效率低的问题。为此,在原有异常检测算法的基础上提出一种基于先验聚类的机电设备环境参数异常检测算法。该算法改用历史... 传统的聚类异常数据检测算法在处理高维度、大数据量且异常值分布杂乱的机电设备环境参数时,存在聚类效果差和检测效率低的问题。为此,在原有异常检测算法的基础上提出一种基于先验聚类的机电设备环境参数异常检测算法。该算法改用历史数据构建先验聚类,确保聚类构建不会受太多异常环境参数所影响;在选取聚类中心时引入密集度的概念,以确保聚类中心的可靠性,并在选取聚类中心过程中去除已选聚类中心周围的数据点,防止选取的聚类中心集中在某一区域,以此提升聚类效果。进行异常检测时,依次将待检测数据放入先验聚类中进行匹配,一旦测试数据无法匹配任何一个已知聚类,则将其标记为异常数据。实验结果表明:所提算法在机电设备环境参数的异常检测方面具有检测率高、误报率低的特点,在2000例数据异常检测中,其检测准确率达到了97.5%,优于DBSCAN算法的97%以及基础K-means算法的86%;同时,误检率低至0.0106,优于DBSCAN算法的0.0239和基础K-means算法的0.0228。改进后的模型较基础K-means算法和DBSCAN算法在机电设备环境参数异常检测中检测效果更佳,在机电设备环境异常数据检测上具有良好的性能。 展开更多
关键词 机电设备 环境参数 异常数据检测 先验聚类 K-means算法 密集度 聚类匹配
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BDSKlob/BDGIM/GIM增强的BDS-3精密单点定位性能分析
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作者 张继洋 潘林 +3 位作者 陈刘成 王腾 肖琨武 戴吾蛟 《导航定位学报》 北大核心 2025年第5期109-119,共11页
针对精密单点定位(PPP)技术因待估参数较多且参数之间相关性较强,导致定位收敛时间较长的问题,提出一种北斗三号全球卫星导航系统(BDS-3)精密单点定位性能分析方法:指出利用附加电离层约束可有效加快PPP收敛;然后给出北斗卫星导航(区域... 针对精密单点定位(PPP)技术因待估参数较多且参数之间相关性较强,导致定位收敛时间较长的问题,提出一种北斗三号全球卫星导航系统(BDS-3)精密单点定位性能分析方法:指出利用附加电离层约束可有效加快PPP收敛;然后给出北斗卫星导航(区域)系统即北斗二号(BDS-2)、BDS-3分别实时提供的克洛布彻(Klobuchar)改正模型(BDSKlob)和北斗全球电离层延迟改正模型(BDGIM);最后对2022年1月磁场平静期的附加全球电离层模型增强信息的BDS-3 PPP进行系统评估与分析。结果表明:以事后全球电离层图(GIM)产品为参考,BDSKlob和BDGIM模型在全球范围下精度分别为4.15总电子含量单位(TECU,1TECU=1×10^(16)个电子/m^(2))和3.10 TECU,在中国区域内分别为3.32 TECU和2.79 TECU;附加GIM、BDGIM、BDSKlob不同电离层约束的PPP在三维方向收敛速度上可分别加快9.7%、5.8%、1.9%,在东方向上的增益最多,可分别达到19.3%、17.6%、10.3%。 展开更多
关键词 精密单点定位(PPP) 北斗三号全球卫星导航系统(BDS-3) 电离层延迟 全球电离层模型 先验电离层延迟增强信息
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功率谱密度引导下的时间序列预测模型
10
作者 梁立河 崔锦莹 +3 位作者 张雪松 高妮玲 赵涓涓 强彦 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第4期1087-1095,共9页
为增强时间序列预测模型的高解释性、高稳定性、高准确性,从能量的角度分析,提出一种基于功率谱密度的时间序列预测编解码器模型(PSDformer)。通过引入多粒度能量选择模块、注意力知识引导模块和序列去噪分解模块,能够有效提取并融合序... 为增强时间序列预测模型的高解释性、高稳定性、高准确性,从能量的角度分析,提出一种基于功率谱密度的时间序列预测编解码器模型(PSDformer)。通过引入多粒度能量选择模块、注意力知识引导模块和序列去噪分解模块,能够有效提取并融合序列的长短期特征、实现未来“先验”信息的有效传递和降低异常数据对序列预测的负面影响,提高模型的预测准确性。在3个数据集上进行的实验验证了PSDformer模型的可行性和有效性。 展开更多
关键词 时间序列预测 功率谱密度 编解码器模型 多粒度能量选择 注意力知识引导 序列去噪分解 长短期特征 “先验”信息
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基于先验位置信息辅助的毫米波车载信道估计研究
11
作者 罗颖聪 虞贵财 贾国庆 《现代电子技术》 北大核心 2025年第23期81-88,共8页
针对毫米波车载通信中信道估计和波束成形面临的实时性和可靠性挑战,文中提出一种基于先验位置信息辅助的信道估计方法。采用数模混合结构的单用户毫米波大规模MIMO信道对不同时隙中的波束成形矢量和测量矢量进行信道估计;在车载接收端... 针对毫米波车载通信中信道估计和波束成形面临的实时性和可靠性挑战,文中提出一种基于先验位置信息辅助的信道估计方法。采用数模混合结构的单用户毫米波大规模MIMO信道对不同时隙中的波束成形矢量和测量矢量进行信道估计;在车载接收端设计了两种波束搜索方法,通过将车载先验位置信息置换为先验角度信息,加快了波束成形速度,缩短了信道估计时间。仿真结果表明,与无先验位置信息相比,在具有先验位置信息辅助的情况下能够显著降低信道估计的时间,同时,结合等增益分布波束搜索方法,可进一步提高接收信噪比,有效提高了毫米波车载通信的实时性和鲁棒性。 展开更多
关键词 先验位置信息 信道估计 波束成形 车载通信 波束搜索 毫米波
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基于两阶段残差条件扩散网络的遥感图像超分辨重建
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作者 卜丽静 陈香雪 +1 位作者 张正鹏 吴俊 《液晶与显示》 北大核心 2025年第11期1647-1660,共14页
传统扩散模型用于遥感图像超分辨率重建时,存在先验条件利用不充分、采样步骤冗长、高频细节恢复差等难题。本文提出两阶段残差条件扩散超分网络(TRCDSR),第一阶段用预训练轻量CNN模型生成初步超分结果,为扩散模型提供高质量的结构先验... 传统扩散模型用于遥感图像超分辨率重建时,存在先验条件利用不充分、采样步骤冗长、高频细节恢复差等难题。本文提出两阶段残差条件扩散超分网络(TRCDSR),第一阶段用预训练轻量CNN模型生成初步超分结果,为扩散模型提供高质量的结构先验;第二阶段引入残差条件扩散机制,以残差信号为输入,让噪声预测网络聚焦高频细节重建。通过改进DDIM逆向采样公式,将残差修正过程解耦为确定性预测项与随机噪声项,在20~50步内完成高质量重建。进一步引入了多尺度先验条件增强模块(PCEM)和融合空间与通道的注意力机制(FAN),增强模型对复杂遥感场景的适应能力。在AID、SECOND、RSSCN等多个遥感数据集上的实验表明,与其他基于扩散模型、基于GAN和Transformer的方法相比,TRCDSR有更优的重建质量、计算效率和泛化能力。 展开更多
关键词 扩散模型 遥感超分辨率重建 残差网络 先验条件增强
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高维混合效应模型的变分贝叶斯分位回归
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作者 张娟娟 王维贤 田茂再 《统计与决策》 北大核心 2025年第10期36-42,共7页
文章对高维混合效应模型中的分位回归进行了研究,重点探讨变量选择、误差分布建模及高效推断方法。首先,将误差项建模为广义非对称拉普拉斯(GAL)分布,以改善模型在极端分位数下的表现;其次,针对固定效应和混合效应,均采用horseshoe+先... 文章对高维混合效应模型中的分位回归进行了研究,重点探讨变量选择、误差分布建模及高效推断方法。首先,将误差项建模为广义非对称拉普拉斯(GAL)分布,以改善模型在极端分位数下的表现;其次,针对固定效应和混合效应,均采用horseshoe+先验进行贝叶斯变量选择,以提高模型的稀疏性处理能力;最后,采用变分贝叶斯(VB)方法逼近参数的条件后验分布,从而提升计算效率。模拟结果表明,相较于传统的非对称拉普拉斯(AL)分布,GAL分布在极端分位数情况下能表现出更优的拟合效果。同时,尽管VB方法在精度上略低于Gibbs抽样,但其计算效率显著提高,使其更适用于高维纵向数据的贝叶斯分析。 展开更多
关键词 高维混合效应模型 广义非对称拉普拉斯分布 horseshoe+先验 变分贝叶斯
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论胡塞尔与海德格尔的“先天”概念
14
作者 张晋一 《同济大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第5期23-32,共10页
“先天”概念以及“先天论”的思路在西方哲学中占据了一个非常重要的位置。康德将先天理解为“对经验的不依赖性”,他对先天概念的理解对后世的哲学研究产生了深刻影响。然而,现象学的创始人胡塞尔却批评康德缺乏真正的先天概念,因为... “先天”概念以及“先天论”的思路在西方哲学中占据了一个非常重要的位置。康德将先天理解为“对经验的不依赖性”,他对先天概念的理解对后世的哲学研究产生了深刻影响。然而,现象学的创始人胡塞尔却批评康德缺乏真正的先天概念,因为胡塞尔赋予了先天概念以意向性的深度,现象学的先天始终意味着经验对象与给予方式之间的相关性先天。这一相关性先天也被现象学的后继者海德格尔所接受,海德格尔继承了胡塞尔对相关性先天的理解,并将这种先天做了去主体化的改造,用存在论先天取代了意向性先天。存在论先天将海德格尔引向了他著名的存在论差异命题。现象学的先天意味着最早先的东西,它通过自身给予的方式,始终在相关性先天的框架下活动。 展开更多
关键词 胡塞尔 海德格尔 先天 意向性先天 存在论先天 相关性先天
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三点边值问题有限差分格式数值正解的存在性
15
作者 漆调艳 路艳琼 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第3期665-674,共10页
利用临界点理论证明三点边值问题{-u″(x)=f(x,u(x)),x∈[a,b],u(a)=au(η),u(b)=0的有限差分格式{-Δ^(2)u(k-1)=f_(k)(u(k)),k∈[1,n]z,u(0)=au(η),u(u+1)=0非平凡解的存在性,并得到了上述连续问题数值相关解的存在性结果,其中:n≥3... 利用临界点理论证明三点边值问题{-u″(x)=f(x,u(x)),x∈[a,b],u(a)=au(η),u(b)=0的有限差分格式{-Δ^(2)u(k-1)=f_(k)(u(k)),k∈[1,n]z,u(0)=au(η),u(u+1)=0非平凡解的存在性,并得到了上述连续问题数值相关解的存在性结果,其中:n≥3为正整数;α,η是常数,且[1-η/n+1]≠1;对任意的k∈[1,n]_(z),f_(k):R→R连续. 展开更多
关键词 临界点理论 先验界 GREEN函数 收敛 数值解
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热量方程对基底扰动的连续依赖性
16
作者 李远飞 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第6期1557-1564,共8页
利用先验估计和微分不等式技术,讨论基底扰动对半无限圆柱体内热传导稳定性的影响,证明随扰动幅度的减小,解呈指数式收敛到与完全平坦基底对应的解.该结果对热传导模型的稳健性以及微小几何不规则性对传热预测的潜在影响有一定的理论意义.
关键词 先验界 扰动参数 结构稳定性 连续依赖性
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共形几何中的一类退化的完全非线性方程的边值问题
17
作者 贺妍 张元正 《数学物理学报(A辑)》 北大核心 2025年第6期1825-1838,共14页
该文得到了带边流形上的一类源于共形几何的、退化的完全非线性方程的解的先验估计.并进一步使用连续性方法得到了这类方程解的存在性.
关键词 共形几何 退化方程 先验估计
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考虑交通拥堵和充电站排队的纯电动车辆路径规划问题
18
作者 谢凝 张姝 《运筹与管理》 北大核心 2025年第5期68-75,I0021,共9页
在相关政策的支持下,将纯电动轻卡车辆用于城市物流配送成为物流行业发展的新趋势。现实中,由于交通拥堵引起旅行时间的不确定性,以及由此导致的电量消耗不确定性,使得电动车辆需要访问充电站,而充电时的排队等待时间可能是随机的。鉴于... 在相关政策的支持下,将纯电动轻卡车辆用于城市物流配送成为物流行业发展的新趋势。现实中,由于交通拥堵引起旅行时间的不确定性,以及由此导致的电量消耗不确定性,使得电动车辆需要访问充电站,而充电时的排队等待时间可能是随机的。鉴于此,本研究考虑交通拥堵和充电站排队的纯电动车辆路径规划问题,在尽可能满足顾客时间窗的基础上,求解期望总收益最大的动态路径方案。通过构建马尔可夫决策过程模型并设计离线算法和滚动算法进行模型求解。求解过程中采用先验路径策略近似估计每个决策阶段的期望收益,并通过变邻域搜索算法搜索每个决策阶段的先验路径解。在数值实验中,将滚动算法提供的动态解与离线算法提供的先验解进行对比,验证了研究中采用的滚动算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 纯电动车辆 交通拥堵 充电决策 马尔可夫决策过程 先验路径 滚动算法
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关于样本容量、验前信息与Bayes决策风险的若干讨论 被引量:18
19
作者 张湘平 张金槐 谢红卫 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期536-538,共3页
针对工程实际中所普遍存在的小子样问题 ,分析验前信息和样本容量大小对Bayes决策的影响 .将验前费用和试验费用引入到损失函数中 ,研究样本容量大小、验前信息以及Bayes决策风险三者之间的关系 .并在给定决策风险上限和总费用的条件下 ... 针对工程实际中所普遍存在的小子样问题 ,分析验前信息和样本容量大小对Bayes决策的影响 .将验前费用和试验费用引入到损失函数中 ,研究样本容量大小、验前信息以及Bayes决策风险三者之间的关系 .并在给定决策风险上限和总费用的条件下 ,理论上推导样本容量大小、验前信息的可信度、总费用以及Bayes决策风险关系式 ,从而为小子样条件下 。 展开更多
关键词 小子样 Bayesian决策风险 验前信息 试验费用 验前费用 可信度
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火成岩速度—深度模型建立方法研究 被引量:12
20
作者 张涛 王小卫 +3 位作者 田彦灿 鲁烈琴 刘伟明 雍运动 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期431-435,2,共5页
根据火成岩的特殊地质特征,利用VSP等先验信息准确提取地震成像速度的低频分量,再利用三维网格层析技术对速度—深度模型进行全局优化,从而得到地震成像速度的高频分量,减弱了速度求解中多解性问题的影响,使其更为精确描述火成岩体。实... 根据火成岩的特殊地质特征,利用VSP等先验信息准确提取地震成像速度的低频分量,再利用三维网格层析技术对速度—深度模型进行全局优化,从而得到地震成像速度的高频分量,减弱了速度求解中多解性问题的影响,使其更为精确描述火成岩体。实际资料处理结果表明,该方法不仅使火成岩下伏地层形态得到很好恢复,而且也使火成岩得到精确成像。对于复杂地区地震成像具有一定的借鉴意义。 展开更多
关键词 火成岩 先验信息 网格层析 构造恢复
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