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基于数学形态学和Pearson相关系数的风电变流器开路故障识别方法 被引量:1
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作者 卢奥煊 季天瑶 +2 位作者 李梦诗 莫春 郑欣 《电工技术学报》 北大核心 2025年第11期3446-3459,共14页
由于风电机组工作环境恶劣,电力电子设备脆弱,变流器故障成为风电机组的常见故障之一。而变流器在风力发电系统中起到优化运行的作用,因此针对变流器开路故障的检测与识别至关重要。现有的检测方法存在鲁棒性不强及计算复杂的问题,为此... 由于风电机组工作环境恶劣,电力电子设备脆弱,变流器故障成为风电机组的常见故障之一。而变流器在风力发电系统中起到优化运行的作用,因此针对变流器开路故障的检测与识别至关重要。现有的检测方法存在鲁棒性不强及计算复杂的问题,为此该文提出一种同时基于直流母线电压和转子电流的故障识别方法。该方法基于数学形态学提取直流母线电压故障特征实现故障检测;基于Pearson相关系数提取转子侧三相电流波形特征定位故障相;基于电流平均值定位故障桥臂。该方法计算过程简单,可以准确识别变流器功率管的单管和双管故障,理论推导证明了所提方法的有效性和可靠性。仿真算例考虑了风速波动、负载波动和噪声环境的影响,结果表明所提方法具有较高的准确率及较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 变流器 开路故障 故障识别 数学形态学 pearson相关系数
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基于奇异谱分析和双向LSTM的多元负荷同时预测
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作者 刘永福 张天颖 +1 位作者 霍殿阳 张立梅 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第19期8099-8107,共9页
开展多元负荷的准确预测对提高新能源消纳、实现节能减排、确保电网安全可靠运行具有重要意义。为了提高多元负荷同时预测的精度,构建了奇异谱分析与双向长短期记忆网络相结合的多元负荷同时预测模型。首先,利用皮尔逊相关系数进行耦合... 开展多元负荷的准确预测对提高新能源消纳、实现节能减排、确保电网安全可靠运行具有重要意义。为了提高多元负荷同时预测的精度,构建了奇异谱分析与双向长短期记忆网络相结合的多元负荷同时预测模型。首先,利用皮尔逊相关系数进行耦合特征提取,以识别多元负荷数据中的内在关联和依赖关系;其次,使用奇异谱分析进行特征提取,以便更全面地捕捉多元负荷数据的动态特性,降低预测难度。最后,针对所提模型引入多任务学习,利用多个负荷预测任务之间的共享信息,相互辅助进行预测,提升预测精度。实验分别通过多区域多元负荷和柔性负荷及风光发电数据进行仿真分析,结果表明,在多区域中电、热、冷负荷预测平均绝对百分比误差平均提高0.41%,均方根误差平均提高0.02 MW。 展开更多
关键词 多元负荷同时预测 奇异谱分析 双向长短期记忆网络 多任务学习模型 皮尔逊相关系数
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基于暂态电压Pearson相关系数的柔性直流配电网纵联保护方法 被引量:2
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作者 何东 甘贝贝 +2 位作者 袁英硕 曾进辉 兰征 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第20期166-176,共11页
柔性直流配电网故障特征复杂,快速可靠的故障保护方法是柔性直流配电网亟需突破的关键技术。基于此提出了一种基于直流线路限流电抗器暂态电压皮尔逊(Pearson)相关系数的直流配电网纵联保护方法。首先,分析了区内外不同故障类型下直流... 柔性直流配电网故障特征复杂,快速可靠的故障保护方法是柔性直流配电网亟需突破的关键技术。基于此提出了一种基于直流线路限流电抗器暂态电压皮尔逊(Pearson)相关系数的直流配电网纵联保护方法。首先,分析了区内外不同故障类型下直流线路两端限流电抗器暂态电压的特征差异。其次,利用正、负极线路电压的变化率构成保护启动判据,通过直流线路两端限流电抗器暂态电压的Pearson相关系数识别区内、外故障,并利用直流线路正负极电压变化率间的正负关系设计故障选极判据。最后,在Matlab/Simulink仿真软件中搭建柔性直流配电网仿真模型验证所提保护方法的可行性。结果表明所提保护方法能满足柔性直流配电网保护速动性和选择性的要求,且耐过渡电阻能力强,受通信延迟影响小,具有一定的抗干扰能力。 展开更多
关键词 柔性直流配电网 限流电抗器 pearson相关系数 故障特征 纵联保护
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基于可解释优化SVR算法AZ31镁合金轧板的力学性能预测
4
作者 刘筱 林煜昕 +4 位作者 朱必武 刘文辉 郭鹏程 徐从昌 李落星 《中国有色金属学报》 北大核心 2025年第9期2925-2937,共13页
本文将鲸鱼优化算法引入SVR算法中,建立镁合金轧制温度、下压量、轧制线速度、轧后厚度和轧辊半径与抗拉强度和伸长率的联系。采用Person图分析了AZ31镁合金轧板轧制工艺参数与力学性能的相关性;采用SHAP解释模型结合轧制机理分析,确定... 本文将鲸鱼优化算法引入SVR算法中,建立镁合金轧制温度、下压量、轧制线速度、轧后厚度和轧辊半径与抗拉强度和伸长率的联系。采用Person图分析了AZ31镁合金轧板轧制工艺参数与力学性能的相关性;采用SHAP解释模型结合轧制机理分析,确定了影响力学性能的主要轧制工艺参数。结果表明:轧制线速度、轧辊半径和轧后厚度相较于平均应变速率与镁合金抗拉强度和伸长率线性相关性更强;优化后的SVR模型预测抗拉强度的相关系数从0.7提升到0.86,平均绝对误差从7.4降低到5.2,平均相对误差从0.16%降低为0.11%,均方误差从8.9降低到6.2;伸长率的相关系数从0.59提升到0.85,平均绝对误差从2.3降低到1.4,平均相对误差从0.56%降低为0.39%,均方误差从3降低到1.8。由SHAP解释模型结果分析可知,抗拉强度主要受到下压量的影响,其次是轧后厚度和轧辊半径;伸长率主要受到轧制线速度的影响,其次是温度和轧辊半径。 展开更多
关键词 鲸鱼优化算法 支持向量回归 AZ31镁合金 轧制工艺 pearson相关系数
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基于PKFF-Transformer的风力发电机故障预测 被引量:1
5
作者 杨伟新 赵洪山 +2 位作者 张扬帆 张一波 林诗雨 《机床与液压》 北大核心 2025年第4期221-229,共9页
为了准确预测风电机组故障,提出一种基于PKFF-Transformer风力发电机故障预测模型。针对风电数据高维复杂特性,提出基于皮尔逊核特征融合(PKFF)的特征工程法;通过皮尔逊相关系数(PCC)筛选与机组状态强相关的特征,再采用核主成分分析(KP... 为了准确预测风电机组故障,提出一种基于PKFF-Transformer风力发电机故障预测模型。针对风电数据高维复杂特性,提出基于皮尔逊核特征融合(PKFF)的特征工程法;通过皮尔逊相关系数(PCC)筛选与机组状态强相关的特征,再采用核主成分分析(KPCA)对筛选数据进行非线性特征融合;将健康状态下的融合特征输入到Transformer模型中构建风电机组温度预测模型;采用滑动窗口法统计预测残差动态特性并确定故障预警阈值;最后,将风电机组实时运行数据输入训练好的PKFF-Transformer模型进行故障预测。采用我国北方某风电场风力发电机数据进行验证。结果表明:PKFF-Transformer模型能够提前5.6 h预测到故障,且在机组健康状态下没有误报现象;此外PKFF-Transformer温度预测模型的均方误差也比Transformer模型提高了97.39%。 展开更多
关键词 风力发电机 Transformer模型 核主成分分析(KPCA) 故障预测 皮尔逊相关系数
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基于Squeezeformer的多颗粒度多方面发音质量评测方法
6
作者 费涛 艾山·吾买尔 +1 位作者 杜文旭 朱翠翠 《计算机工程》 北大核心 2025年第1期81-87,共7页
口语发音质量评测相对于发音错误检测和诊断(MDD)任务,不仅需要原始的数据特征,还需要许多流畅度、准确度、完整度等特征辅助进行实现,所以对口语发音质量评测的研究远远少于对MDD的研究。目前对于口语发音质量评测的研究都是对语音评... 口语发音质量评测相对于发音错误检测和诊断(MDD)任务,不仅需要原始的数据特征,还需要许多流畅度、准确度、完整度等特征辅助进行实现,所以对口语发音质量评测的研究远远少于对MDD的研究。目前对于口语发音质量评测的研究都是对语音评分某一项指标单方面进行评分。设计将Transformer替换Squeezeformer的改进模型Squeezeformer-MR对基线模型进行改进,Squeezeformer-MR使用多个残差连接增强了前后特征信息的传递。实验中,在参数设置上保持与基线模型一致,使用最稳定的24层嵌入层时,音素级、词级和句子级方面的综合评分的皮尔逊相关系数(PCC)相比基线模型分别提升了1.96%、6.37%和1.08%。在初次改进的基础上,使用WavLM和HuBERT预训练模型对训练集提取相应的特征,将提取到的预训练特征以拼接方式添加到原GOP特征中进行特征融合,使用融合特征以相同方式进行训练,得到的音素级、词级和句子级方面综合评分的PCC相比基线模型分别提升了2.45%、7.10%和1.89%。 展开更多
关键词 squeezeformer模型 发音质量评测 预训练模型 特征融合 皮尔逊相关系数
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基于暂态电流Pearson相关性的两电平VSC-HVDC直流线路故障判别 被引量:35
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作者 刘剑 邰能灵 +2 位作者 范春菊 郑晓冬 黄文焘 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期74-85,共12页
为提高柔性直流(VSC-HVDC)输电系统的直流线路故障处理能力,提出了一种基于暂态电流相关性的直流线路故障判别方法。直流线路发生区内、外故障时,直流线路两端的电容支路暂态电流与直流线路入口处暂态电流特征差异明显;利用Pearson相关... 为提高柔性直流(VSC-HVDC)输电系统的直流线路故障处理能力,提出了一种基于暂态电流相关性的直流线路故障判别方法。直流线路发生区内、外故障时,直流线路两端的电容支路暂态电流与直流线路入口处暂态电流特征差异明显;利用Pearson相关系数来描述电容支路与线路入口处暂态电流的差异程度,直流线路故障的判别仅通过线路两端计算的暂态电流Pearson相关系数即可实现。该故障判别方法可克服非故障线路馈入电流的影响,适用于两端以及多端柔性直流输电系统。分析和仿真结果表明,该故障判别方法不受高频分量、数据同步、故障位置与类型、噪声干扰以及控制方式等因素的影响,能准确地识别直流线路区内、外故障,实现故障线路的选择。 展开更多
关键词 多端柔性直流 故障处理 暂态电流 pearson相关系数 故障判别
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利用Pearson相关系数定量分析生物亲缘关系 被引量:107
8
作者 张宇镭 党琰 贺平安 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第33期79-82,99,共5页
论文主要利用计算语言学中使用的统计学方法定量分析生物物种的亲缘关系。以包含生物体遗传信息的核酸序列为研究对象,采用计算语言学的思想和方法,将每一个生物体的核酸序列看作一篇很长的自然语言文本,抽取核酸序列的双核苷酸频率分... 论文主要利用计算语言学中使用的统计学方法定量分析生物物种的亲缘关系。以包含生物体遗传信息的核酸序列为研究对象,采用计算语言学的思想和方法,将每一个生物体的核酸序列看作一篇很长的自然语言文本,抽取核酸序列的双核苷酸频率分布特征向量,用以表征其数字特征。而后采用PearsonCorrelationCoefficient(Pearson相关系数)定量分析其亲缘关系的远近程度。将119个细菌的全基因组核酸序列进行两两比对,对所得的7021个r值进行分析,得出的结论是:亲缘关系越相近的物种,其Pearson相关系数越大。取定0.985作为“属”的分界阈值时,得到召回率为75.824%,准确率为73.404%。论文对定量分析生物学核酸序列的相似性和对生物亲缘关系远近的建模有重要的实际意义。 展开更多
关键词 pearson相关系数 核酸序列 自然语言文本
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基于Pearson系数与多元核支持向量分类的葡萄酒分析 被引量:16
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作者 蒋辉 邓伟民 陈晓青 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期203-208,共6页
选择Pearson相关系数筛选出与红葡萄酒各理化指标相关性较强的酿酒红葡萄理化指标,用逐步回归法建立回归方程确定了它们之间的数量关系。同时,采用多元核支持向量机对红葡萄酒样品进行分类,所分类别与人工口感评分所分类别基本相符,正... 选择Pearson相关系数筛选出与红葡萄酒各理化指标相关性较强的酿酒红葡萄理化指标,用逐步回归法建立回归方程确定了它们之间的数量关系。同时,采用多元核支持向量机对红葡萄酒样品进行分类,所分类别与人工口感评分所分类别基本相符,正确率达到91.89%,结论表明酿酒红葡萄和红葡萄酒的理化指标能很好地确定葡萄酒的口感评价。 展开更多
关键词 葡萄酒 理化指标 pearson 相关系数 逐步回归 支持向量机
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基于Pearson相关系数的集输管道流动腐蚀主控因素分析 被引量:14
10
作者 宫彦双 谷坛 +2 位作者 安超 张爱良 廖柯熹 《石油与天然气化工》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期93-99,共7页
油气田集输管道腐蚀穿孔直接影响油田的安全、环境和生产,明确管道腐蚀的主控因素至关重要。采用多相流瞬态模拟软件OLGA建立管道的里程-高程模型,模拟管道内部流动状态,如温度、压力、持液率、壁面剪切力、气液相流速等参数,利用Pearso... 油气田集输管道腐蚀穿孔直接影响油田的安全、环境和生产,明确管道腐蚀的主控因素至关重要。采用多相流瞬态模拟软件OLGA建立管道的里程-高程模型,模拟管道内部流动状态,如温度、压力、持液率、壁面剪切力、气液相流速等参数,利用Pearson相关系数确定影响腐蚀的主控因素,结果表明:随着里程的增加,温度、压力和持液率呈现降低的趋势与腐蚀速率的规律一致,气液壁面剪切力和气液流速随着里程的增加呈现逐渐升高的趋势,但整体规律与腐蚀速度规律一致;影响集输管道腐蚀的主要因素是持液率(0.626),其次是气体流速(0.591),为油气集输管道“一管一策”的针对性实施提供了依据。 展开更多
关键词 集输管道 OLGA 多相流计算 pearson相关系数
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改进Pearson相关系数的个性化推荐算法 被引量:53
11
作者 陈功平 王红 《山东农业大学学报(自然科学版)》 CSCD 2016年第6期940-944,共5页
基于用户的协同过滤推荐算法(User CF)从用户的历史操作记录中分析用户的兴趣,找到每个用户的k个相似近邻,然后基于这k个近邻集合实施推荐。皮尔森相关系数能够根据用户的历史评分计算用户间的相似度。本文加入流行项目惩罚系数、共同... 基于用户的协同过滤推荐算法(User CF)从用户的历史操作记录中分析用户的兴趣,找到每个用户的k个相似近邻,然后基于这k个近邻集合实施推荐。皮尔森相关系数能够根据用户的历史评分计算用户间的相似度。本文加入流行项目惩罚系数、共同评分项目惩罚系数δ和评分差异惩罚系数λ,对皮尔森相关系数实施了改进和修订。实验结果表明,改进后的皮尔森相似度的推荐效果好于原始皮尔森相似度。 展开更多
关键词 个性化推荐 相似性计算 皮尔森相关系数 评分预测
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基于Pearson相关系数与广义S变换的低压直流微电网的故障选线方法 被引量:10
12
作者 高淑萍 李晓芳 +2 位作者 宋国兵 郑瀚 郭芳宾 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2023年第15期120-129,共10页
针对低压直流微电网线路的故障选线方法的研究有限,提出一种基于Pearson相关系数与广义S变换的故障选线方法。首先,介绍了低压直流微电网的一般组成。在此基础上,研究了低压直流微电网的单极故障以及极间故障的故障特征,提出选线方法,... 针对低压直流微电网线路的故障选线方法的研究有限,提出一种基于Pearson相关系数与广义S变换的故障选线方法。首先,介绍了低压直流微电网的一般组成。在此基础上,研究了低压直流微电网的单极故障以及极间故障的故障特征,提出选线方法,对各线路正负极首末端电流差进行Pearson相关系数计算来确定故障线路。然后对所选故障线路正负线路首端的电流量进行广义S变换,计算出其能量和的比值判别故障极性或者极间故障。最后,在PSCAD/EMTDC中搭建出低压直流微电网模型以输出各线路电流数据,并利用Matlab对数据进行仿真。结果表明,所提选线方法直接有效,且耐受过渡电阻的能力较强。 展开更多
关键词 低压直流微电网 广义s变换 pearson相关系数 单极故障 故障选线
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基于Pearson相关系数的低渗透砂岩油藏重复压裂井优选方法 被引量:20
13
作者 刘子军 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期140-144,共5页
胜利油田低渗透砂岩油藏油层跨度大、层间非均质性强、储层物性差。前期压裂井普遍存在低产、低效的问题,亟需开展重复压裂。为实现科学选井,建立了一种基于Pearson相关系数的重复压裂选井方法。该方法综合考虑了储层、压裂和生产动态资... 胜利油田低渗透砂岩油藏油层跨度大、层间非均质性强、储层物性差。前期压裂井普遍存在低产、低效的问题,亟需开展重复压裂。为实现科学选井,建立了一种基于Pearson相关系数的重复压裂选井方法。该方法综合考虑了储层、压裂和生产动态资料,并通过计算候选井与虚拟目标井的Pearson相关系数来定量评价候选井的重复压裂增产改造潜力。针对胜利油区大王北油田某区块的一个井组,利用建立的选井方法筛选出最具重复压裂增产改造潜力的井。采用多重暂堵压裂工艺对该井实施了重复压裂改造,压裂后日产油量从2.5 t/d提高到7.3 t/d,证实了该方法的有效性,且无需大量样本支持,不涉及复杂的计算,具有一定现场推广价值。 展开更多
关键词 重复压裂 低渗透砂岩油藏 增产潜力 pearson相关系数
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基于故障暂态电流Pearson相关系数的直流配电网保护 被引量:15
14
作者 徐岩 程姝 薛艳静 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第4期11-19,共9页
对直流配电网保护技术的研究是保证其安全稳定运行的前提,为此提出一种基于故障暂态电流Pearson相关系数的纵联保护方案。首先分析了区内外不同故障类型下换流站电容电流与线路保护安装处测量电流之间的关系特征,之后利用Pearson相关系... 对直流配电网保护技术的研究是保证其安全稳定运行的前提,为此提出一种基于故障暂态电流Pearson相关系数的纵联保护方案。首先分析了区内外不同故障类型下换流站电容电流与线路保护安装处测量电流之间的关系特征,之后利用Pearson相关系数表征上述两个电流的方向性和相关性,并根据线路两端Pearson相关系数的正负和大小设计保护判据,最后在Matlab/Simulink中搭建直流配电网的模型,通过对双端以及多端直流配电网故障的仿真分析,验证了该保护方案的有效性和实用性。 展开更多
关键词 直流配电网 线路故障 pearson相关系数 纵联保护
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基于Pearson相关系数的货运车辆能耗模型研究 被引量:11
15
作者 蔡静 张明辉 +1 位作者 朱宇婷 刘宇环 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期241-246,共6页
根据若干年货运车辆的调查数据,运用Pearson相关系数进行货运车辆单车百公里能耗的多元回归分析,通过相关程度确定了货运车辆百公里油耗的关键影响因子并量化了影响关系,借助二次回归结果构建单车百公里油耗模型,实现了货运车辆复杂因... 根据若干年货运车辆的调查数据,运用Pearson相关系数进行货运车辆单车百公里能耗的多元回归分析,通过相关程度确定了货运车辆百公里油耗的关键影响因子并量化了影响关系,借助二次回归结果构建单车百公里油耗模型,实现了货运车辆复杂因素下离散型油耗的高精度拟合.同时通过对北京市货运统计能耗对比和典型政策影响的案例分析,验证了对政策影响下各要素变量的响应,明确了车队能耗量化核算的准确度,并得到污染物减排政策下的货运能耗变化特征分析.本文研究为货运行业开展精细化能耗测算提供支撑. 展开更多
关键词 公路运输 能耗模型 pearson相关系数 货运车辆 关键因子
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基于Pearson评价法的室内污染源辨识研究 被引量:1
16
作者 于水 贺廉洁 +1 位作者 于知田 冯国会 《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期944-952,共9页
目的从室内污染物的时空分布特性出发,提出基于Pearson评价法的室内污染源辨识策略,从而快速准确辨识室内污染源.方法以Pearson相关系数作为辨识指标以及得分率作为辨识结果的评价标准,先采用控制变量法对Pearson评价法的辨识有效性进... 目的从室内污染物的时空分布特性出发,提出基于Pearson评价法的室内污染源辨识策略,从而快速准确辨识室内污染源.方法以Pearson相关系数作为辨识指标以及得分率作为辨识结果的评价标准,先采用控制变量法对Pearson评价法的辨识有效性进行验证,作为后续研究开展的基础,再基于Pearson相关系数指标,对室内16个不同位置的污染源展开位置辨识.结果最终有15个污染源的位置辨识结果准确;辨识效果与辨识时段的选取有关;在0~200 s的统计区间内,整体辨识效果呈现先升高,后略微下降并趋于稳定的趋势;辨识效果最好的时段出现在τ=80~120 s,此段时间内的平均辨识得分率高达94. 375%;在位置辨识准确的前提下,通过计算线性回归方程的斜率完成了对污染源散发强度的辨识,辨识误差保持在±0. 005 g/s的可控范围内.结论 Pearson评价法可以实现对污染源的位置和散发强度的有效辨识. 展开更多
关键词 污染源辨识 反问题 pearson相关系数 线性拟合 释放强度
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融合SEIR与LSTM模型的传染病预测研究 被引量:1
17
作者 杨桂松 高炳涛 +1 位作者 何杏宇 瞿国庆 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第8期1887-1894,共8页
针对现有的传染病预测模型未充分考虑时间序列的复杂度且预测性能不稳定等问题,提出一种基于传染病动力学模型SEIR与长短时记忆网络(LSTM)的传染病组合预测模型.首先,通过计算Pearson相关系数分析气候因素与传染病新增人数之间的相关性... 针对现有的传染病预测模型未充分考虑时间序列的复杂度且预测性能不稳定等问题,提出一种基于传染病动力学模型SEIR与长短时记忆网络(LSTM)的传染病组合预测模型.首先,通过计算Pearson相关系数分析气候因素与传染病新增人数之间的相关性;其次,通过FE(Fuzzy Entropy)算法提取序列的局部特征且保证序列的平稳性,降低时间序列的复杂度,提升时间序列的可预测性;最后,根据传染病特点,构建SEIR模型分析不同人群传播情况,并结合LSTM模型实现大幅度提升传染病预测精度.仿真结果表明,相较于传统的模型算法,本文提出的混合模型能保证预测的平稳性并实现更高的预测精度,同时,本文使用该混合模型在不同的干预策略下进行预测,表明了提早采取防控措施对遏制传染病传播的重要性. 展开更多
关键词 传染病 pearson相关系数 FE算法 sEIR模型 LsTM模型
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Pearson相关系数评价ORC系统蒸发器特性的应用研究 被引量:17
18
作者 姜丰 朱家玲 +2 位作者 胡开永 辛光磊 赵洋洋 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期2732-2738,共7页
以地热发电有机朗肯循环系统中蒸发器为研究对象,利用R245fa与R601组成非共沸混合工质为研究背景,建立变蒸发温度变工质配比的有机朗肯循环系统模型。采用Pearson相关系数法研究蒸发器热力学性能与其影响因素之间的相关关系,相关程度以... 以地热发电有机朗肯循环系统中蒸发器为研究对象,利用R245fa与R601组成非共沸混合工质为研究背景,建立变蒸发温度变工质配比的有机朗肯循环系统模型。采用Pearson相关系数法研究蒸发器热力学性能与其影响因素之间的相关关系,相关程度以及相关方向,并与热力学计算分析结果进行对比。研究表明:温度滑移与热效率、蒸发器损分别存在显著性正相关和高度负相关;与对数平均温差的相关性随蒸发温度的升高由微弱负相关增强至显著性负相关;利用Pearson相关系数法能解决多目标优化过程中影响因素耦合的问题,优化热力学计算结果与分析过程。 展开更多
关键词 pearson相关系数 相关性分析 地热发电 温度滑移 有机工质(R245fa/R601) 单管蒸发器
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基于Pearson相关系数的快速虚拟网格匹配定位算法 被引量:11
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作者 郝德华 关维国 +1 位作者 邹林杰 焦萌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第3期763-768,共6页
针对室内环境下位置指纹匹配定位算法中离线数据库采集工作量较大的问题,提出了一种基于Pearson相关系数的快速虚拟网格匹配的定位算法。首先,将接收信号强度指示(RSSI)进行高斯滤波预处理得到接收信号强度向量;然后,利用Bounding-Box... 针对室内环境下位置指纹匹配定位算法中离线数据库采集工作量较大的问题,提出了一种基于Pearson相关系数的快速虚拟网格匹配的定位算法。首先,将接收信号强度指示(RSSI)进行高斯滤波预处理得到接收信号强度向量;然后,利用Bounding-Box方法确定初始虚拟网格区域,将该网格区域快速迭代细分并计算网格中心点到各信标节点的距离对数向量,计算接收信号强度向量和距离对数向量之间的Pearson相关系数;最后,选取Pearson相关系数接近于-1的k个近邻坐标以相关系数加权估计确定待定位节点的最优估计位置。仿真实验结果表明,在1 m虚拟网格且RSSI噪声标准差为3 dBm的条件下,算法定位误差小于2 m的概率大于94.2%,其定位精度优于位置指纹匹配算法,且无需建立RSSI指纹数据库,大大减少了定位工作量。 展开更多
关键词 室内定位 信号强度 Bounding-Box pearson相关系数 虚拟网格
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基于Pearson-LOF算法的梯联网数据采集端异常帧检测 被引量:8
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作者 石玉亮 王呈 《控制工程》 CSCD 北大核心 2022年第8期1457-1463,共7页
针对梯联网采集数据中可能出现的异常帧,提出一种基于Pearson-LOF算法的异常帧检测方法,有利于为电梯状态监控和数据分析提供可靠的数据支撑。首先,分析各电梯运行特征间的Pearson相关系数,将存在强相关性的特征相除,将得到的最大比例... 针对梯联网采集数据中可能出现的异常帧,提出一种基于Pearson-LOF算法的异常帧检测方法,有利于为电梯状态监控和数据分析提供可靠的数据支撑。首先,分析各电梯运行特征间的Pearson相关系数,将存在强相关性的特征相除,将得到的最大比例系数作为一个电梯运行特征。然后,使用局部异常因子(LOF)算法实现对异常帧的检测。实验结果表明,Pearson-LOF算法具有较高的检测准确率和较低的误检率,能有效解决设备运行特征间存在强关联性的多维数据采集中异常帧检测问题。 展开更多
关键词 电梯数据采集 异常帧检测 LOF pearson相关系数
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