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基于Pareto最优解的含分布式电源配电网无功优化 被引量:49
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作者 付英杰 汪沨 谭阳红 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期18-23,共6页
随着分布式电源技术的发展,某些分布式电源接能够在一定程度上对配电网进行无功补偿。针对配电网无功优化问题,本文提出了以调节分布式电源出力和传统的投切电容器组为优化手段,以网损最小、电压偏移量最小为目标的优化策略。与以往大... 随着分布式电源技术的发展,某些分布式电源接能够在一定程度上对配电网进行无功补偿。针对配电网无功优化问题,本文提出了以调节分布式电源出力和传统的投切电容器组为优化手段,以网损最小、电压偏移量最小为目标的优化策略。与以往大多数研究利用权重将多目标问题转化为单目标问题不同,本文直接采用基于Pareto最优解的多目标模型,然后利用自适应参数的多目标和声算法确定分布式电源无功出力和投切电容器组的大小,得到Pareto最优解集,从中选出最优解。利用IEEE-33节点系统进行仿真计算,与单个目标网损最小和采用惩罚因子的方法进行比较,验证了本文所提优化策略的有效性。 展开更多
关键词 配电网 分布式电源 多目标无功 和声算法 pareto最
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用多目标进化算法搜索MOPs的鲁棒Pareto最优解 被引量:6
2
作者 郑金华 罗彪 +1 位作者 周聪 李望移 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期2815-2822,共8页
搜索鲁棒Pareto最优解是多目标进化算法(MOEA)研究的一个重要方面.目前,优化"原目标函数"的传统MOEA与基于"有效目标函数"的MOEA(Eff-MOEA)在搜索鲁棒Pareto最优解时都易丢失某些性质的解.为解决这一缺陷,本文定义... 搜索鲁棒Pareto最优解是多目标进化算法(MOEA)研究的一个重要方面.目前,优化"原目标函数"的传统MOEA与基于"有效目标函数"的MOEA(Eff-MOEA)在搜索鲁棒Pareto最优解时都易丢失某些性质的解.为解决这一缺陷,本文定义了一种新的鲁棒Pareto最优解,提出了一种新的搜索鲁棒Pareto最优解的MOEA(MOEA/R),MOEA/R将多目标鲁棒优化问题(MROP)转化成两目标问题来优化,一个目标为解的质量,另一个目标为解的鲁棒性,每一目标均对应一子优化问题.通过与NSGA-Ⅱ及Eff-MOEA的对比分析,结果表明MOEA/R的结果较好,更重要的是本文探索了一种新的搜索鲁棒Pareto最优解的思想. 展开更多
关键词 多目标进化算法 鲁棒性 质量 鲁棒pareto最 有效目标函数
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基于Pareto最优解的非对称转向机构双目标优化 被引量:6
3
作者 姚鑫骅 吕茂印 +2 位作者 徐月同 徐冠华 冯振礼 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期330-337,共8页
根据四向叉车的转向需求,设计适用于四向叉车的非对称转向机构;为了同时提高非对称转向机构纵向和横向转向性能,分别建立非对称转向机构纵向四轮转向和横向两轮转向的转向运动数学模型,并且构建纵向四轮左、右转向非对称性约束;以接近Ac... 根据四向叉车的转向需求,设计适用于四向叉车的非对称转向机构;为了同时提高非对称转向机构纵向和横向转向性能,分别建立非对称转向机构纵向四轮转向和横向两轮转向的转向运动数学模型,并且构建纵向四轮左、右转向非对称性约束;以接近Ackermann理想转向为优化目标,建立非对称转向机构双目标优化函数,采用改进的粒子群优化(PSO)算法求解非对称转向机构双目标优化的Pareto最优解。优化结果分析算例表明纵向和横向转向性能可分别提高32.1%和38.9%,为非对称转向机构优化设计提供有益的理论参考。 展开更多
关键词 四向叉车 非对称转向机构 Ackermann理想转向 双目标 粒子群化算法 pareto最
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基于Pareto最优解的零件制作方向优化研究 被引量:5
4
作者 刘厚才 廖艳春 《工程图学学报》 CSCD 北大核心 2011年第1期157-162,共6页
分析了快速成型工艺中零件制作方向对制件表面质量、所需支撑面积和零件制造时间的影响,分别建立了它们的优化数学模型。采用了基于Pareto最优解的多目标优化遗传算法NSGA-II进行优化计算,通过与单目标优化方法求得最优结果的对比,表明... 分析了快速成型工艺中零件制作方向对制件表面质量、所需支撑面积和零件制造时间的影响,分别建立了它们的优化数学模型。采用了基于Pareto最优解的多目标优化遗传算法NSGA-II进行优化计算,通过与单目标优化方法求得最优结果的对比,表明用多目标优化方法进行零件制作方向的优化计算,不仅可以求出比单目标方法更优的解,而且通过一次优化计算就可得到多个较优的零件制作方向。 展开更多
关键词 计算机应用 快速成型 多目标 零件制作方向 pareto最
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多人微分对策Pareto最优解的最优均衡值算法 被引量:1
5
作者 寇光兴 李炳杰 赵惠文 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2006年第3期82-84,共3页
引入多人微分对策的最优均衡值和最优均衡解概念。在某种凸性条件下最优均衡解集是Pareto最优解的凸本质连通区域。利用最优均衡解将问题等价地转化为求解单目标最优控制问题。该方法可推广到求解局中人拥有不同权重的情形,为求解多人... 引入多人微分对策的最优均衡值和最优均衡解概念。在某种凸性条件下最优均衡解集是Pareto最优解的凸本质连通区域。利用最优均衡解将问题等价地转化为求解单目标最优控制问题。该方法可推广到求解局中人拥有不同权重的情形,为求解多人合作微分对策问题提供了一种简单的、新的途径。 展开更多
关键词 微分对策 最优均衡 pareto最 Hamilton—Jacobi方程
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新型电力系统多目标随机优化调度模型和算法
6
作者 王江元 李驰 +3 位作者 梁昌波 才让旦智 张勋 张小奇 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第3期1-9,共9页
为在确保以高比例随机性新能源为发电主体的新型电力系统安全、稳定和经济运行的同时,实现电力系统“碳达峰、碳中和”目标,建立了以有功功率平衡剩余负荷均方差和系统运行随机经济成本的数学期望最小、以电力系统CO_(2)累积排放量不超... 为在确保以高比例随机性新能源为发电主体的新型电力系统安全、稳定和经济运行的同时,实现电力系统“碳达峰、碳中和”目标,建立了以有功功率平衡剩余负荷均方差和系统运行随机经济成本的数学期望最小、以电力系统CO_(2)累积排放量不超过行业累积排放限额为目标的新型电力系统多目标随机优化调度模型,并给出了模型求解的类信赖域算法。以新型电力系统实际运行数据进行的仿真计算表明,依据给出的多目标优化调度模型及其算法制定的日前发电计划,能够在满足新型电力系统安全、稳定运行要求的同时,显著提升新能源发电利用率,降低电网调峰和备用辅助服务成本,同时保证电力系统“碳达峰、碳中和”目标的如期实现。 展开更多
关键词 新型电力系统 碳达峰、碳中和 多目标随机化调度 pareto最 信赖域算法
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基于Pareto最优的电力系统有功-无功综合优化 被引量:15
7
作者 孙伟卿 王承民 +2 位作者 张焰 俞国勤 祝达康 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期38-42,共5页
针对纯粹依据能耗或成本指标进行发电调度的不合理性,以系统总发电成本最小和电网有功损耗最小为目标函数,建立了电力系统综合节能降耗的有功-无功协调优化模型。借助λ乘子把多目标优化问题转化为单目标优化问题,通过对Pareto最优前沿... 针对纯粹依据能耗或成本指标进行发电调度的不合理性,以系统总发电成本最小和电网有功损耗最小为目标函数,建立了电力系统综合节能降耗的有功-无功协调优化模型。借助λ乘子把多目标优化问题转化为单目标优化问题,通过对Pareto最优前沿集上综合效益最优解的定义,求解λ乘子的最优值,同时还提出了λ的近似求解方法以及有网损率约束情况下λ值的求解方法,可以为协调系统总发电成本与电网有功损耗之间的矛盾、省级电力调度部门从传统发电调度模式转变为节能发电调度模式提供参考。通过IEEE 30和IEEE 57节点系统的算例分析表明了所建模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 节能降耗 多目标 协调 pareto最 综合效益最优
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基于Pareto最优原理的钻机钻进参数多目标优化 被引量:11
8
作者 王凯 王荣鹏 +1 位作者 刘宇 宋桂秋 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第13期1580-1587,共8页
针对某双管定向钻机,提出了基于Pareto最优原理的钻进参数多目标优化方法。该方法根据钻机性能与工况,考虑水力对钻头比能影响,确定了钻进参数优化模型。针对罚函数处理约束条件的不足,引入了改进约束条件处理策略,提出了基于小生境思... 针对某双管定向钻机,提出了基于Pareto最优原理的钻进参数多目标优化方法。该方法根据钻机性能与工况,考虑水力对钻头比能影响,确定了钻进参数优化模型。针对罚函数处理约束条件的不足,引入了改进约束条件处理策略,提出了基于小生境思想拥挤度值计算方法及自适应交叉和变异算子。测试了改进算法的性能,并将改进算法用于求解基于某煤矿工程实际建立的钻机钻进参数优化模型。研究结果表明:与NSGA-Ⅱ和MOPSO算法相比,改进算法在求解测试问题时具有更好的收敛性与分布性。利用改进算法求解实际问题时得到的Pareto前端解集分布均匀,而且有效提高了机械钻速,延长了钻头寿命并降低了钻头比能。 展开更多
关键词 钻机 钻进参数 带约束多目标 约束主导原理 pareto最
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基于拥挤距离排序的铝电解多目标优化 被引量:6
9
作者 易军 黄迪 +2 位作者 李太福 周伟 姚立忠 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期2502-2509,共8页
针对铝电解生产过程难以快速、准确地获得节能减排多目标优化Pareto前沿问题,提出一种基于拥挤距离排序的多目标细菌觅食算法。方法在保证铝电解槽平稳运行的基础上,建立电流效率最大和温室气体排放量最小的多目标优化模型;利用拥挤距... 针对铝电解生产过程难以快速、准确地获得节能减排多目标优化Pareto前沿问题,提出一种基于拥挤距离排序的多目标细菌觅食算法。方法在保证铝电解槽平稳运行的基础上,建立电流效率最大和温室气体排放量最小的多目标优化模型;利用拥挤距离更新外部档案及对菌群步长进行自适应动态调整,以改进种群的收敛性和多样性,最后对优化模型求解。通过实验可知,改进后的算法能快速获得分布均匀的Pareto最优解,运用优化后的决策参数指导生产,能在提高电流效率的同时减少温室气体的排放量,实现铝电解生产过程节能减排的目的。 展开更多
关键词 铝电 多目标 细菌觅食算法 拥挤距离 pareto最
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一种新的求解多目标优化问题的混合遗传算法 被引量:13
10
作者 牛志华 李乃成 肖国镇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第18期64-66,共3页
分析了遗传算法和单纯形算法的特点,充分利用二者的优点,把单纯形算法作为一种局部搜索方法与变权系数遗传算法有机地结合起来,提出了一种求解多目标优化问题的混合遗传算法。数值实验表明该混合遗传算法能求得问题的数量更多、分布更广... 分析了遗传算法和单纯形算法的特点,充分利用二者的优点,把单纯形算法作为一种局部搜索方法与变权系数遗传算法有机地结合起来,提出了一种求解多目标优化问题的混合遗传算法。数值实验表明该混合遗传算法能求得问题的数量更多、分布更广的Pareto最优解。 展开更多
关键词 遗传算法 单纯形算法 局部搜索 多目标 pareto最
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基于Pareto的多目标优化免疫算法 被引量:6
11
作者 翟雨生 程志红 +1 位作者 陈光柱 李柳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第24期27-29,38,共4页
免疫算法具有搜索效率高、避免过早收敛、群体优化、保持个体多样性等优点。将其应用于多目标优化问题,建立了一种新型的基于Pareto的多目标优化免疫算法(MOIA)。算法中,将优化问题的可行解对应抗体,优化问题的目标函数对应抗原,Pareto... 免疫算法具有搜索效率高、避免过早收敛、群体优化、保持个体多样性等优点。将其应用于多目标优化问题,建立了一种新型的基于Pareto的多目标优化免疫算法(MOIA)。算法中,将优化问题的可行解对应抗体,优化问题的目标函数对应抗原,Pareto最优解被保存在记忆细胞集中,并利用有别于聚类的邻近排挤算法对其进行不断更新,进而获得分布均匀的Pareto最优解。文章最后,对MOIA算法与文献[3]中SPEA算法进行仿真,通过比较两者的收敛性和分布性,得到了MOIA优于SPEA的结论。 展开更多
关键词 pareto最 多目标 免疫算法
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一种改进的求解多目标优化问题的进化算法 被引量:5
12
作者 汤可宗 杨静宇 +1 位作者 高尚 郑宇杰 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期464-469,共6页
针对多目标优化问题,传统进化算法维护种群多样性的方法主要依赖于共享函数,但其小生境半径难以进行有效地设置。该文提出一种改进的求解多目标优化问题的进化算法,新算法引入了近邻函数准则(NFC),将其用于选择过程,可以从种群中选择出... 针对多目标优化问题,传统进化算法维护种群多样性的方法主要依赖于共享函数,但其小生境半径难以进行有效地设置。该文提出一种改进的求解多目标优化问题的进化算法,新算法引入了近邻函数准则(NFC),将其用于选择过程,可以从种群中选择出较好的个体,并确保种群的多样性。此外,新算法中融入了一种基于近邻函数准则的Pareto候选集的维护方法,利用这种方法可以有效地维护候选解集中个体的多样性。对所提出的算法,从时间和空间复杂度进行了理论分析。对一组典型优化问题的测试表明:该文提出的算法具有较高的搜索性能,解集分布的多样性与收敛性均较理想。 展开更多
关键词 多目标 进化算法 pareto最 近邻函数
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利用强度Pareto进化算法的多目标无功优化 被引量:21
13
作者 冯士刚 艾芊 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期115-119,共5页
为更好地解决电力系统多目标无功优化问题,分析了当前多目标无功优化算法存在的缺陷,首次将强度Pareto进化算法(SPEA2)应用于多目标无功优化,为真正意义上的多目标无功优化提供了依据。SPEA2是一种新型的多目标进化算法,参数设置少,收... 为更好地解决电力系统多目标无功优化问题,分析了当前多目标无功优化算法存在的缺陷,首次将强度Pareto进化算法(SPEA2)应用于多目标无功优化,为真正意义上的多目标无功优化提供了依据。SPEA2是一种新型的多目标进化算法,参数设置少,收敛速度快,寻优能力强,求得的Pareto最优解分布均匀。IEEE30节点测试系统的算例结果表明所提出的算法在多目标无功优化中具有良好的效果,为各目标之间的权衡分析提供了有效工具,是一种求解多目标无功优化问题的有效方法。 展开更多
关键词 强度pareto进化算法 pareto最 静态电压稳定裕度 多目标无功 电力系统 IEEE30节点测试系统
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一种求解约束多目标优化问题的线性进化算法 被引量:4
14
作者 汤可宗 杨静宇 +1 位作者 高尚 郑宇杰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第4期235-238,共4页
针对多目标优化问题,提出了一种新的基于实数编码的线性进化算法。新算法将约束优化问题的高维搜索空间通过线性变换映射到二维空间,在二维空间中探索原优化问题的解,并构造出一种线性适应度函数,重新设计了一种基于密度函数的交叉算子... 针对多目标优化问题,提出了一种新的基于实数编码的线性进化算法。新算法将约束优化问题的高维搜索空间通过线性变换映射到二维空间,在二维空间中探索原优化问题的解,并构造出一种线性适应度函数,重新设计了一种基于密度函数的交叉算子。对二组典型优化问题的测试表明,本算法是可行和有效的,解集分布的均匀性与多样性均较理想。 展开更多
关键词 多目标 进化算法 pareto最 线性函数
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基于Pareto遗传算法的复合材料机翼优化设计 被引量:11
15
作者 程文渊 崔德刚 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期145-148,共4页
针对某型飞机设计过程中遇到的副翼反效问题,提出了复合材料机翼满足气动弹性要求的优化方法,构造了一种基于Pareto最优解定义的多目标遗传算法——Pareto遗传算法.该算法以权重信息为基础建立Pareto解集过滤器,引入小生境技术等实现Par... 针对某型飞机设计过程中遇到的副翼反效问题,提出了复合材料机翼满足气动弹性要求的优化方法,构造了一种基于Pareto最优解定义的多目标遗传算法——Pareto遗传算法.该算法以权重信息为基础建立Pareto解集过滤器,引入小生境技术等实现Pareto前沿面的求解.测试函数计算表明该算法有较好的收敛性.以复合材料机翼的升力系数和滚转力矩系数为目标函数,采用Pareto遗传算法进行计算得出一组Pareto最优解集,计算结果表明,给出的方案能够满足工程需求,为决策者提供了多种可选方案. 展开更多
关键词 pareto最 遗传算法 多目标
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基于强度Pareto进化算法的最优潮流 被引量:2
16
作者 刘耀年 于晶 +2 位作者 禹冰 王颖 张伟民 《电测与仪表》 北大核心 2011年第9期53-56,72,共5页
为更好地解决电力系统最优潮流问题,分析了当前多目标优化算法存在的缺陷,将强度Pareto进化算法(SPEA)应用于最优潮流中。SPEA是一种新型的多目标进化算法,具有收敛速度快,参数设置少,全局搜索能力强,所求的Pareto最优解分布均匀等优点... 为更好地解决电力系统最优潮流问题,分析了当前多目标优化算法存在的缺陷,将强度Pareto进化算法(SPEA)应用于最优潮流中。SPEA是一种新型的多目标进化算法,具有收敛速度快,参数设置少,全局搜索能力强,所求的Pareto最优解分布均匀等优点。通过对IEEE30节点测试系统运用SPEA和混沌粒子群方法(CPSO)的计算结果对比,表明SPEA应用于最优潮流,为各目标函数之间的权衡分析提供了有效工具,是一种求解最优潮流问题的有效方法。 展开更多
关键词 电力系统 最优潮流 强度pareto进化算法 pareto最
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求解多目标优化问题的多智能体遗传算法 被引量:9
17
作者 孟红云 刘三阳 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期13-16,共4页
目的 在求解多目标优化问题时,总是希望获得尽可能多的Pareto解,且这些解能够较均匀地分布在目标空间的Pareto边界上。方法 通过引入智能体的概念,并将多个智能体组成的多智能体系统与经典遗传算法相结合,给出了一种求解多目标优化问... 目的 在求解多目标优化问题时,总是希望获得尽可能多的Pareto解,且这些解能够较均匀地分布在目标空间的Pareto边界上。方法 通过引入智能体的概念,并将多个智能体组成的多智能体系统与经典遗传算法相结合,给出了一种求解多目标优化问题的多智能体遗传算法。结果 对每个智能体在其邻域内进行局部Pareto寻优操作,而不是在整个群体中进行Pareto寻优,从而保证了群体的多样性,并在一定程度上抑制了种群的早熟现象。结论 该方法能够找到问题的分布较均匀的Pareto最优解。 展开更多
关键词 多目标 pareto最 遗传算法 智能体
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解决高维多目标优化的分组进化算法 被引量:3
18
作者 刘立佳 李相民 颜骥 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第S1期118-122,共5页
高维多目标优化是解决工程应用中的常见优化问题,传统的优化算法解决4维以上优化问题效果欠佳。针对该问题及当前高维多目标优化降维算法存在的不足,提出了分组进化算法。该方法将目标函数划分为若干组,分别进化求得各组的Pareto非支配... 高维多目标优化是解决工程应用中的常见优化问题,传统的优化算法解决4维以上优化问题效果欠佳。针对该问题及当前高维多目标优化降维算法存在的不足,提出了分组进化算法。该方法将目标函数划分为若干组,分别进化求得各组的Pareto非支配解集,在各组非支配解集上应用SPEA2算法综合求取全体目标函数的Pareto最优解。对该方法的理论可行性进行了证明,重新定义了SPEA2算法中个体适应度。仿真实验应用标准测试函数、优化性能指标同当前的高维多目标降维算法进行了比较,结果表明,该算法具有性能上的优势。 展开更多
关键词 高维多目标 分组进化 降维算法 pareto最
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基于改进的Pareto遗传算法的车身气动多目标优化 被引量:3
19
作者 韦甘 杨志刚 李启良 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期1243-1247,共5页
把气动性能和空间性能作为优化目标,用改进的Pareto遗传算法求解得到流线型车型和普通车型无轮车身的Pareto波阵面。通过二维车身优化算例验证,以小家族为单位进行进化的邻点交叉法、分象限外推法和单目标预测法配合使用,可以有效提高... 把气动性能和空间性能作为优化目标,用改进的Pareto遗传算法求解得到流线型车型和普通车型无轮车身的Pareto波阵面。通过二维车身优化算例验证,以小家族为单位进行进化的邻点交叉法、分象限外推法和单目标预测法配合使用,可以有效提高子代的分布性能和进化效果,解决三维车身气动优化中计算量过大的问题。流线型车型与普通车型的Pareto波阵面相比,在中低阻区,前者的综合性能更优秀,在高阻区则反之。 展开更多
关键词 pareto最 遗传算法 气动 多目标
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基于Pareto最优概念的多目标进化算法研究 被引量:5
20
作者 王向慧 连志春 +1 位作者 徐志英 唐云岚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第27期58-61,共4页
基于Pareto最优概念的多目标进化算法已成为多目标优化问题研究的主流方向。详细介绍了该领域的经典算法,重点阐述了各种算法在种群快速收敛并均匀分布于问题的非劣最优域上所采取的策略,并归纳了算法性能评估中需要进一步研究的几个问题。
关键词 多目标进化算法 pareto最 非劣排序 适应度共享 精英策略 性能评估
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