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基于Kinect的PPT全自动控制系统研究
被引量：
7
1
作者
李健
路飞
+1 位作者
田国会
刘志勇
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第17期133-138,共6页
为了实现演讲者无接触性操作情况下的PPT自动播放控制,系统利用Kinect摄像头通过主成分分析的方法对演讲人进行人脸识别,确定其姓名,自动为其打开与之相对应的PowerPoint文稿。利用Kinect对演讲者手心进行跟踪获得数据,并在固定深度时...
为了实现演讲者无接触性操作情况下的PPT自动播放控制,系统利用Kinect摄像头通过主成分分析的方法对演讲人进行人脸识别,确定其姓名,自动为其打开与之相对应的PowerPoint文稿。利用Kinect对演讲者手心进行跟踪获得数据,并在固定深度时对手心在图像中的二维信息进行功能区域划分,在此基础上,利用最小二乘法实现在不同的深度信息下的二维信息进行转换,最终确定演讲者的动作意图,进而实现无接触性操作情况下的演讲人对PowerPoint的全自动人体控制。仿真结果表明基于该方法的控制有效性。
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关键词
人脸识别
主成分分析
ppt控制
最小二乘法
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职称材料
题名
基于Kinect的PPT全自动控制系统研究
被引量：
7
1
作者
李健
路飞
田国会
刘志勇
机构
山东大学控制科学与工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第17期133-138,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61075092)
山东大学自主创新基金项目(No.2012TS077
+1 种基金
No.2011JC017)
山东省博士后创新基金(No.201203059)
文摘
为了实现演讲者无接触性操作情况下的PPT自动播放控制,系统利用Kinect摄像头通过主成分分析的方法对演讲人进行人脸识别,确定其姓名,自动为其打开与之相对应的PowerPoint文稿。利用Kinect对演讲者手心进行跟踪获得数据,并在固定深度时对手心在图像中的二维信息进行功能区域划分,在此基础上,利用最小二乘法实现在不同的深度信息下的二维信息进行转换,最终确定演讲者的动作意图,进而实现无接触性操作情况下的演讲人对PowerPoint的全自动人体控制。仿真结果表明基于该方法的控制有效性。
关键词
人脸识别
主成分分析
ppt控制
最小二乘法
Keywords
face recognition
principal component analysis
ppt
control
least square method
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Kinect的PPT全自动控制系统研究
李健
路飞
田国会
刘志勇
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
7
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