摘要
为了实现演讲者无接触性操作情况下的PPT自动播放控制,系统利用Kinect摄像头通过主成分分析的方法对演讲人进行人脸识别,确定其姓名,自动为其打开与之相对应的PowerPoint文稿。利用Kinect对演讲者手心进行跟踪获得数据,并在固定深度时对手心在图像中的二维信息进行功能区域划分,在此基础上,利用最小二乘法实现在不同的深度信息下的二维信息进行转换,最终确定演讲者的动作意图,进而实现无接触性操作情况下的演讲人对PowerPoint的全自动人体控制。仿真结果表明基于该方法的控制有效性。
In order to control PowerPoint automatically without touching for users, a principal component analysis method is used on Kinect camera to realize the face recognition. By the results, the system can open the speaker＇s files automatically. Then the Kinect camera is used to get the tracking data of palm. On the basis of the data, the two-dimensional image is divided into several function parts. The least square method is adopted to convert the two-dimensional tracking data at different depth and the intention of the speakers is gotten. The purpose of controlling the PowerPoint without touching is realized. The simulation results show that the method is effective.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第17期133-138,共6页
Computer Engineering and Applications
基金
国家自然科学基金(No.61075092)
山东大学自主创新基金项目(No.2012TS077
No.2011JC017)
山东省博士后创新基金(No.201203059)
关键词
人脸识别
主成分分析
PPT控制
最小二乘法
face recognition
principal component analysis
PPT control
least square method
作者简介
李健（1988-），男，硕士研究生，主要研究方向：机器人、人工智能；E-mail：lawyerlf@sdu．edu．cn
路飞（1973-），女，博士，副教授，主要研究方向：机器人、人工智能、优化理论
田国会，男，教授，博士生导师，主要研究方向：机器人、人工智能。
