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基于PMC-AE指数模型的军民融合政策量化评价被引量：131: 1; 作者王进富杨青云张颖颖《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第4期66-73,共8页; [目的/意义]政策评价是军民融合政策科学制定及有效实施的前提和保证,也是我国军民融合政策调整与优化方向确定的直接支撑,具有重大的理论意义和实践意义。[方法/过程]提出了一种将PMC指数模型与AE技术相结合的政策评价模型,通过9个一... 展开更多; 关键词军民融合政策评价 pmc-ae指数模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于PMC-AE指数模型的中美科学数据管理政策量化评价被引量：6: 2; 作者王丹丹董金金《现代情报》 CSSCI 2023年第12期111-121,共11页; [目的/意义]通过对中美科学数据管理政策进行量化评价和对比分析,为我国科学数据管理政策体系完善提供参考和借鉴。[方法/过程]以中美两国科学数据管理政策为研究对象,借助文本挖掘和内容分析,构建包含9个一级变量的评估指标体系与PMC-A... 展开更多; 关键词科学数据管理政策评价 pmc-ae指数模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于PMC-AE指数模型的高素质农民培育政策评价研究被引量：2: 3; 作者赵倩《智慧农业导刊》 2023年第8期30-34,39,共6页; 有效评价高素质农民培育政策是不断提升乡村人才振兴政策效能的前提。为保障政策评价指标的完备性,精确诊断高素质农民培育政策的有效性,该文参照“二元语法”新词发现模型、词频-逆向文档频率(TF-IDF)模型和语义网络分析法提取的政策... 展开更多; 关键词文本挖掘 pmc-ae指数政策评价高素质农民培育量化评价; 在线阅读下载PDF 职称材料

产业链现代化目标下中国产业链政策的量化评价被引量：16: 4; 作者张虎张毅 +1 位作者刘嘉颖陈拓《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2023年第9期32-46,共15页; 2019年产业链现代化的建设目标提出后,中国各级政府相继出台了多项产业链政策来推进当地产业链现代化的建设,因此产业链政策的量化评估具有重要意义:一是可以发现各地区产业链政策的关注重点以及近些年来产业发展重点的变化情况;二是可... 展开更多; 关键词产业链现代化文本挖掘 LDA主题模型 pmc-ae指数政策评估; 在线阅读下载PDF 职称材料

先进制造业发展政策量化评价与优化路径被引量：17: 5; 作者李煜华张敬怡《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2022年第10期175-179,共5页; 加快发展先进制造业是中国由制造大国向制造强国转变的重要途径,完善的政策部署体系是先进制造业高质量发展的有力保障。为科学评价国家先进制造业发展政策体系,文章运用内容分析法对2005—2020年的政策文本进行整体性的二维量化分析,... 展开更多; 关键词先进制造业政策评价自编码技术 pmc-ae指数模型优化路径; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PMC-AE指数模型的军民融合政策量化评价被引量：131: 1; 作者王进富杨青云张颖颖; 机构西安工程大学管理学院; 出处《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第4期66-73,共8页; 基金陕西省软科学重点项目"陕西省科技创新政策体系优化及服务职能转型研究"(编号:2017KRZ003) 陕西省社会科学基金年度项目"分工网络视角的中国战略性新兴产业跃迁研究"(编号:2016R009) 西安市科技计划项目"西安实施军民融合的模式与路径创新-新城区的调查与实践研究"(编号:201805072RK3SF6(9)); 文摘 [目的/意义]政策评价是军民融合政策科学制定及有效实施的前提和保证,也是我国军民融合政策调整与优化方向确定的直接支撑,具有重大的理论意义和实践意义。[方法/过程]提出了一种将PMC指数模型与AE技术相结合的政策评价模型,通过9个一级指标和38个二级指标实现了对10项军民融合政策的量化评价。[结果/结论]研究发现:第一,军民融合政策可分为3个等级:Ⅰ级政策5项,Ⅱ级政策3项,Ⅲ级政策2项;第二,军民融合政策设计具有"自上而下"的特点,不同级别的军民融合政策差距很大,国家级军民融合政策整体得分较高,地方性政策得分参差不齐,其中专项政策的得分相对偏低。; 关键词军民融合政策评价 pmc-ae指数模型; Keywords civil-military integration policy evaluation pmc-ae index model; 分类号 G301 [文化科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PMC-AE指数模型的中美科学数据管理政策量化评价被引量：6: 2; 作者王丹丹董金金; 机构河南科技大学商学院; 出处《现代情报》 CSSCI 2023年第12期111-121,共11页; 基金国家社会科学基金一般项目“健康大数据的开放利用与协同治理研究”(项目编号:23BTQ068) 河南省科技厅软科学重点项目“‘十四五’期间加快河南省新型研发机构建设研究”(项目编号:222400410021)。; 文摘 [目的/意义]通过对中美科学数据管理政策进行量化评价和对比分析,为我国科学数据管理政策体系完善提供参考和借鉴。[方法/过程]以中美两国科学数据管理政策为研究对象,借助文本挖掘和内容分析,构建包含9个一级变量的评估指标体系与PMC-AE指数模型,对两国14项科学数据管理政策进行全面评价和量化分析。[结果/结论]我国科学数据管理政策的整体水平低于美国,科学数据政策PMC-AE得分随效力级别升高而升高,随专指性强度升高而降低。我国应补全政策缺位,完善中观、微观层面的政策建设,加快实施科学数据战略,完善评价考核机制,加强政策保障体系建设。; 关键词科学数据管理政策评价 pmc-ae指数模型; Keywords scientific data management policy evaluation pmc-ae index model; 分类号 G250 [文化科学—图书馆学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PMC-AE指数模型的高素质农民培育政策评价研究被引量：2: 3; 作者赵倩; 机构桂林理工大学; 出处《智慧农业导刊》 2023年第8期30-34,39,共6页; 基金教育部人文社科基金项目(20YJC850018)。; 文摘有效评价高素质农民培育政策是不断提升乡村人才振兴政策效能的前提。为保障政策评价指标的完备性,精确诊断高素质农民培育政策的有效性,该文参照“二元语法”新词发现模型、词频-逆向文档频率(TF-IDF)模型和语义网络分析法提取的政策文本主题词聚类特征,选取PMC指数模型的评价指标,并运用AE技术进行指标权重量化与多参数融合。基于PMC-AE指数模型的高素质农民培育政策量化评价结果发现,与传统的政策评价方法相比,PMC-AE指数模型能在一定程度上避免政策评价指标权重设置的主观性,也能增加公共政策评价的有效性。; 关键词文本挖掘 pmc-ae指数政策评价高素质农民培育量化评价; Keywords text mining pmc-ae index policy evaluation cultivation of high-quality farmers quantitative evaluation; 分类号 G725 [文化科学—成人教育学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名产业链现代化目标下中国产业链政策的量化评价被引量：16: 4; 作者张虎张毅刘嘉颖陈拓; 机构中南财经政法大学统计与数学学院; 出处《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2023年第9期32-46,共15页; 基金国家社会科学基金重点项目“我国产业链现代化测度及优化升级研究”(21ATJ005)。; 文摘 2019年产业链现代化的建设目标提出后,中国各级政府相继出台了多项产业链政策来推进当地产业链现代化的建设,因此产业链政策的量化评估具有重要意义:一是可以发现各地区产业链政策的关注重点以及近些年来产业发展重点的变化情况;二是可以发现当前产业链政策存在的缺陷和不足,进而提出针对性的政策改进和优化建议。基于此,首先,通过网络爬虫和人工搜索相结合的方式共获取168项产业链政策文件,其中包括47项专项产业链政策和121项非专项产业链政策;其次,通过词频统计、共词分析和聚类分析等文本挖掘的方法对政策文本进行剖析,同时利用LDA主题模型对政策的主题进行异质性分析;最后,基于文本挖掘的结果搭建PMC-AE指数的政策评估框架对产业链政策进行量化评价,并利用PMC曲面探究产业链政策的优化建议。研究发现:第一,中国产业链政策的发文数量逐年增加,产业链政策中的环境型政策占比最大,需求型政策占比最小;第二,不同类型、不同地区和不同年份的产业链政策主题存在较强异质性;第三,总体而言,中国产业链政策内容制定较为合理,但仍存在需要改善的方面。为了打好产业链现代化的攻坚战,需要在政策工具、政策性质、政策领域、政策客体和政策激励5个层面进一步优化产业链政策。; 关键词产业链现代化文本挖掘 LDA主题模型 pmc-ae指数政策评估; Keywords industry chain modernization text mining LDA topic model pmc-ae index policy evaluation; 分类号 F062.9 [经济管理—政治经济学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名先进制造业发展政策量化评价与优化路径被引量：17: 5; 作者李煜华张敬怡; 机构上海应用技术大学经济与管理学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2022年第10期175-179,共5页; 基金国家哲学社会科学基金一般项目(19BJY099)。; 文摘加快发展先进制造业是中国由制造大国向制造强国转变的重要途径,完善的政策部署体系是先进制造业高质量发展的有力保障。为科学评价国家先进制造业发展政策体系,文章运用内容分析法对2005—2020年的政策文本进行整体性的二维量化分析,发现先进制造业发展政策在产业发展要素维度上分布均衡,而在环境型、需求型政策工具的合理运用上存在不足。基于文本挖掘技术得到的结果,进一步引入神经网络理论的自编码技术构建先进制造业多维政策评价的PMC-AE指数模型,计算PMC-AE指数并生成立体曲面。结合政策背景与实施目的,横向评价10项典型先进制造业发展政策,纵向分析其在政策力度、政策时效等9个方面的优劣情况。结果表明:中国先进制造业发展政策的质量水平较高,文本内容基本合理有效;不同政策的有效性存在较大差异,多重政策工具的不平衡使用情况尚需完善。; 关键词先进制造业政策评价自编码技术 pmc-ae指数模型优化路径; 分类号 F420 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于PMC-AE指数模型的军民融合政策量化评价	王进富杨青云张颖颖	《情报杂志》 CSSCI 北大核心	2019	131	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于PMC-AE指数模型的中美科学数据管理政策量化评价	王丹丹董金金	《现代情报》 CSSCI	2023	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于PMC-AE指数模型的高素质农民培育政策评价研究	赵倩	《智慧农业导刊》	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	产业链现代化目标下中国产业链政策的量化评价	张虎张毅刘嘉颖陈拓	《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心	2023	16	在线阅读下载PDF 职称材料
5	先进制造业发展政策量化评价与优化路径	李煜华张敬怡	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2022	17	在线阅读下载PDF 职称材料