模拟岩石声发射及混沌性的PCA模型 被引量：17

1

作者 谭云亮 周辉 +1 位作者 王泳嘉 马志涛 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期802-807,共6页

根据岩石的细观非均质特征 ,从基本的能量传递规则出发 ,建立了一种新的物理元胞自动机PCA理论 ,它能够对岩石等细观非均质材料破坏演化过程中的声发射及混沌性进行有效模拟。经对较均质的粗面岩与较不均质的花岗岩AE混沌性模拟结果表... 根据岩石的细观非均质特征 ,从基本的能量传递规则出发 ,建立了一种新的物理元胞自动机PCA理论 ,它能够对岩石等细观非均质材料破坏演化过程中的声发射及混沌性进行有效模拟。经对较均质的粗面岩与较不均质的花岗岩AE混沌性模拟结果表明 ,其最大Lyapounov指数分别为 0 .45和 0 .6 2 3,即非均质性越强 ,混沌性就越强 ,对其岩石破坏力学行为的预测就越困难。模拟得到的声发射曲线与Mogi.K的实验结果基本吻合。PCA模型突破了传统元胞自动机模型仅限于数学意义上的运算规则 ,发展成为一种研究岩石破坏演化过程中声发射规律及非线性特征物理力学方法。 展开更多

关键词 pca模型 声发射 混沌 物理元胞自动机 岩石

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基于故障重构的PCA模型主元数的确定 被引量：11

2

作者 李元 谢植 王纲 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期20-23,共4页

基于故障重构理论研究了PCA模型主元数的确定方法,应用累积方差贡献率以及复相关系数对主元模型性能进行分析·在基于PCA理论进行故障诊断中,故障变量可根据故障的方向向量进行重构,未重构方差(VRE)可分别投影于主元子空间(PCS)和... 基于故障重构理论研究了PCA模型主元数的确定方法,应用累积方差贡献率以及复相关系数对主元模型性能进行分析·在基于PCA理论进行故障诊断中,故障变量可根据故障的方向向量进行重构,未重构方差(VRE)可分别投影于主元子空间(PCS)和残差子空间(RS)·确定最优重构是使两空间的VRE之和达到最小,与此相对应的主元数即为最优主元数(PCs)·应用累积方差贡献率以及复相关系数对主元模型性能进行评价,结果表明确定的PCA模型PCs保证了PCS中的信息存量·对于工业PVC聚合反应过程的故障诊断说明了上述方法的合理性与有效性· 展开更多

关键词 故障重构 pca模型 主元分析 未重构方差 VRE 主元数 PCS 主元子空间 残差子空间 数据分析 数据处理

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基于混合PCA模型的多工况过程监控方法 被引量：4

3

作者 张建明 徐磊 +1 位作者 许仙珍 谢磊 《控制工程》 CSCD 北大核心 2010年第4期553-556,560,共5页

传统的多变量统计过程监控方法一般都假设过程只运行在一个稳定工况下,但很多实际工业过程往往具有多工况特征。针对这一问题,提出一种基于混合PCA模型的多工况过程监控方法。将混合高斯模型和PCA相结合,用改进的EM算法估计模型的工况... 传统的多变量统计过程监控方法一般都假设过程只运行在一个稳定工况下,但很多实际工业过程往往具有多工况特征。针对这一问题,提出一种基于混合PCA模型的多工况过程监控方法。将混合高斯模型和PCA相结合,用改进的EM算法估计模型的工况数以及各工况的分布参数和主元数,并构建归一化的统计量实现对多工况过程的监控。TE过程的仿真研究表明,所提出的方法相对传统PCA方法能更精确地估计各工况的统计特性,从而更准确及时地检测出多工况过程的各种故障。 展开更多

关键词 混合pca模型 多工况 统计监控 TE过程

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基于子PCA模型的故障分离方法及其应用 被引量：8

4

作者 潘玉松 牛玉广 +1 位作者 牛征 黄孝彬 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2005年第3期32-35,共4页

在应用传统PCA法对火电厂生产过程实施故障检测与分离时,火电厂生产过程中的变量表现出在一定的稳定工况范围内会出现小范围的波动振荡性以及部分变量间存在强相关性,这就导致了传统的贡献图法容易得出错误的故障分离信息。针对贡献图... 在应用传统PCA法对火电厂生产过程实施故障检测与分离时,火电厂生产过程中的变量表现出在一定的稳定工况范围内会出现小范围的波动振荡性以及部分变量间存在强相关性,这就导致了传统的贡献图法容易得出错误的故障分离信息。针对贡献图的缺点和火电厂的生产特点,提出一种子PCA模型的故障分离法,此法利用Q统计量的故障检测能力和统计规律来实现故障变量的精确定位。最后使用此法仿真了火电厂主汽压系统的故障分离过程,仿真结果表明使用子PCA模型法进行故障分离的优越性。 展开更多

关键词 pca模型 分离方法 应用 故障分离 主汽压系统 火电厂 故障检测 过程实施 pca法 部分变量 稳定工况 生产过程 生产特点 精确定位 统计规律 检测能力 分离过程 仿真结果 相关性 振荡性 变量表 分离法 统计量 模型法 传统

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PCA与ELM模型相结合的矿井突水水源快速识别方法研究 被引量：9

5

作者 孙文洁 杨恒 +2 位作者 李祥 王子超 杨蕾 《煤炭工程》 北大核心 2020年第1期111-115,共5页

为了快速准确判别矿井突水水源,降低矿井突水事故给煤矿生产及人类生命财产安全带来的危害,以赵各庄矿为例,提出了主成分分析法(PCA)与极限学习机(ELM)相结合矿井突水水源快速识别方法。结果表明:PCA确定了赵各庄矿中Na+、Ca2+、Mg2+对... 为了快速准确判别矿井突水水源,降低矿井突水事故给煤矿生产及人类生命财产安全带来的危害,以赵各庄矿为例,提出了主成分分析法(PCA)与极限学习机(ELM)相结合矿井突水水源快速识别方法。结果表明:PCA确定了赵各庄矿中Na+、Ca2+、Mg2+对水样影响较大,为赵各庄矿水样的主控因子,排除了其它指标冗余信息的影响;在MATLAB中导入PCA确定的水样中三种主成分数据,通过ELM模型仿真训练可在10s内得出水样分类结果,分类学习时间迅速;对比ELM模型与BP神经网络对水样的分类结果,ELM仿真训练结果精确度高达100%,而BP神经网络仿真训练结果精确度仅为83.33%,远低于ELM模型精确度。 展开更多

关键词 pca模型 ELM模型 矿井突水 水源判别 赵各庄矿

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文本无关说话人识别中一种改进的模型PCA变换方法 被引量：3

6

作者 姚志强 周曦 戴蓓蒨 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期469-472,共4页

对于采用高斯混合模型(GMM)的与文本无关的说话人识别,出于模型参数数量和计算量的考虑GMM的协方差矩阵通常取为对角矩阵形式,并假设观察矢量各维之间是不相关的。然而,这种假设在大多情况下是不成立的。为了使观察矢量空间适合于采用... 对于采用高斯混合模型(GMM)的与文本无关的说话人识别,出于模型参数数量和计算量的考虑GMM的协方差矩阵通常取为对角矩阵形式,并假设观察矢量各维之间是不相关的。然而,这种假设在大多情况下是不成立的。为了使观察矢量空间适合于采用对角协方差的GMM进行拟合,通常采用对参数空间或模型空间进行解相关变换。该文提出了一种改进模型空间解相关的PCA方法,通过直接对GMM的各高斯成分的协方差进行主成分分析,使参数空间分布更符合使用对角化协方差的混合高斯分布,并通过共享PCA变换阵的方法减少参数数量和计算量。在微软语音库上的说话人识别实验表明,该方法取得了比常规的对角协方差GMM系统的最优结果有相对35%的误识率下降。 展开更多

关键词 话者识别 pca 模型pca 解相关

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FA-PCA综合评价模型及其有效性研究 被引量：3

7

作者 张小斐 郝志敏 《统计与信息论坛》 2003年第6期11-14,共4页

文章分析了传统的主成分分析和因子分析在多指标综合评价中的适用性,梳理出两者结合运用的思路(FA-PCA综合评价模型),并以实证研究来验证其有效性。

关键词 多指标综合评价 FA—pca综合评价模型 有效性

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基于PCA-CNN模型的页岩储层有机碳含量预测方法 被引量：4

8

作者 管倩倩 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期49-57,共9页

总有机碳含量(TOC)是评价烃源岩有机质丰度和生烃潜力的指标之一。以东营凹陷牛庄洼陷页岩油取心井为例,以实验分析岩心TOC和测录井资料为基础,应用交会图获取TOC相关敏感参数。通过采用常规陆相页岩储层TOC计算模型即ΔlogR法和多元回... 总有机碳含量(TOC)是评价烃源岩有机质丰度和生烃潜力的指标之一。以东营凹陷牛庄洼陷页岩油取心井为例,以实验分析岩心TOC和测录井资料为基础,应用交会图获取TOC相关敏感参数。通过采用常规陆相页岩储层TOC计算模型即ΔlogR法和多元回归分析法预测研究区湖相页岩储层TOC,相关性不高,效果不佳。因此提出选用机器学习模型即利用主成分分析(PCA)模型与改进的卷积神经(CNN)模型组合,形成PCA-CNN模型,通过PCA模型对数据降维,去除冗余信息和噪声信息,再利用CNN模型进行页岩储层TOC预测,使样本数据质量和TOC预测精度得以提高。将PCA-CNN模型应用到牛庄洼陷的6口页岩油取心井进行TOC预测,结果表明,对于陆相页岩储层,PCA-CNN模型TOC预测精度较高,符合率最高达96%。 展开更多

关键词 页岩储层 常规TOC计算模型 敏感参数 主成分分析(pca)模型 卷积神经(CNN)模型

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大气颗粒物源解析受体模型优化技术研究 被引量：36

9

作者 朱坦 吴琳 +2 位作者 毕晓辉 薛永华 冯银厂 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期865-870,共6页

针对大气颗粒物来源解析技术存在的2大问题:二次有机碳(SOC)对CMB模型的影响及源与受体不匹配程度对源成分谱共线性的影响,给出了解决方案.对于SOC影响的问题,提出从受体的角度扣除SOC,对CMB模型进行修正,降低SOC的影响;对于共线性问题... 针对大气颗粒物来源解析技术存在的2大问题:二次有机碳(SOC)对CMB模型的影响及源与受体不匹配程度对源成分谱共线性的影响,给出了解决方案.对于SOC影响的问题,提出从受体的角度扣除SOC,对CMB模型进行修正,降低SOC的影响;对于共线性问题,提出了PCA/MLR-CMB复合模型,复合模型首先进行PCA/MLR的解析,降低受体中未知源的影响,使得纳入CMB模型中的源和受体匹配程度大大提高,从而使得共线性源类能够得到理想的结果. 展开更多

关键词 源解析技术 受体模型 二次有机碳 pca/MLR-CMB复合模型

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基于PCA/APCS和地统计学的广州市土壤重金属来源解析 被引量：71

10

作者 陈丹青 谢志宜 +4 位作者 张雅静 罗小玲 郭庆荣 杨剑军 梁耀杰 《生态环境学报》 CSCD 北大核心 2016年第6期1014-1022,共9页

为开展广州土壤重金属污染来源及其贡献率的空间分布特征研究,采集广州市208个0~20 cm表层土壤样品,测定Pb、Cd、Cr、Hg、As、Cu、Zn和Ni等8种重金属的含量;利用相关性分析和主成分分析/绝对主成分分数(PCA/APCS)受体模型定量解析了研... 为开展广州土壤重金属污染来源及其贡献率的空间分布特征研究,采集广州市208个0~20 cm表层土壤样品,测定Pb、Cd、Cr、Hg、As、Cu、Zn和Ni等8种重金属的含量;利用相关性分析和主成分分析/绝对主成分分数(PCA/APCS)受体模型定量解析了研究区域内污染较重的Cd和Hg的来源,并结合地统计学分析方法阐明了Cd和Hg来源贡献率的空间分布特征。结果表明,(1)除Cu(18.02 mg·kg^(-1))、Cr(48.81 mg·kg^(-1))和Ni(14.53 mg·kg^(-1))以外,其余5种重金属(Pb、Cd、Zn、Hg、As)含量平均值(45.36、0.21、104.55、0.12、13.62 mg·kg^(-1))均超出广东土壤背景值,尤其是Cd和Hg含量均值分别达到本地背景值的5.79和2.31倍,变异系数分别达到112.29%和148.00%,土壤中Cd和Hg累积较为明显。Cd和Hg的最高浓度均分布在广州的中心城区,并且呈现由中心城区向东北方向的郊区逐渐递减的变化趋势。(2)结合相关性分析、PCA/APCS受体模型和地统计学分析可知,8种重金属元素可被辨识为3种主成分,PC1(Cd,As,Zn,Cu,Cr和Ni)为自然源;PC2(Pb,Cd和Hg)为交通源;PC3(Hg)为工业源。Cd源平均贡献率为源1占46.1%,源2占42.8%,源3占1.1%和其他源占10.0%;Hg源平均贡献量为源1占13.6%,源2占36.1%,源3占45.4%,其他源占4.9%。(3)通过统计分析各点位的主要来源发现,42.3%的点位Cd以自然源为主,主要分布在研究区域南部;57.7%的点位Cd以交通源为主,主要分布在研究区域中部及北部。13.5%的点位Hg以自然源为主,分布较为均匀;42.8%的点位以交通源为主要来源,主要分布在中部和北部区域;43.8%的点位以工业源为主要来源,主要分布在研究区域的西南部地区。 展开更多

关键词 重金属 源解析 pca/APCS受体模型 地统计学

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油田传感器设备故障在线诊断中PCA算法探究 被引量：1

11

作者 李纪云 王俊平 +1 位作者 裴红星 翟慧 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2014年第3期79-81,95,共4页

针对油田生产措施过程的特点,提出了一种迭代多模型PCA算法。根据生产工况的不同建立多PCA模型,通过权值将传感器数据自动归类,找到相适应的主元模型进行故障诊断,并运用迭代算法更新模型实现在线过程监测。仿真实验验证了该方法在油田... 针对油田生产措施过程的特点,提出了一种迭代多模型PCA算法。根据生产工况的不同建立多PCA模型,通过权值将传感器数据自动归类,找到相适应的主元模型进行故障诊断,并运用迭代算法更新模型实现在线过程监测。仿真实验验证了该方法在油田传感器设备故障诊断方面的有效性。 展开更多

关键词 油田传感器设备 多模型pca 迭代算法 故障诊断

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我国科技创新基金绩效评价研究——以中部D市W区为例 被引量：7

12

作者 梅建明 王琴 《中南财经政法大学学报》 CSSCI 北大核心 2012年第3期68-73,143,共6页

本文在建立科技创新基金输出输入指标体系的基础上,利用DEA/PCA综合分析方法和多元线性回归模型,以中部D市W区支持的40家中小企业为样本,核算项目实施的投入产出能力及绩效水平,分析决定科技创新基金运行效率的因素。结果显示,大部分科... 本文在建立科技创新基金输出输入指标体系的基础上,利用DEA/PCA综合分析方法和多元线性回归模型,以中部D市W区支持的40家中小企业为样本,核算项目实施的投入产出能力及绩效水平,分析决定科技创新基金运行效率的因素。结果显示,大部分科技创新基金支持项目运行效率有待提高,影响科技创新基金效率的主要因素是科研经费的投入、新增就业人员数和研发人员数。 展开更多

关键词 科技创新基金 DEA/pca模型 绩效评价 科技型中小企业

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一种局部监督式纹理分类算法 被引量：1

13

作者 王晓明 冯鑫 党建武 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第4期64-69,共6页

在小波理论的基础上,提出一种新的纹理分类方法.通过计算一连串的小波分解和模运算得到包括多尺度和多方向共现信息的局部描述符——散射向量,该描述符具有局部平移不变性和线性变形性,然后使用PCA模型选择散射向量得到一种监督式纹理... 在小波理论的基础上,提出一种新的纹理分类方法.通过计算一连串的小波分解和模运算得到包括多尺度和多方向共现信息的局部描述符——散射向量,该描述符具有局部平移不变性和线性变形性,然后使用PCA模型选择散射向量得到一种监督式纹理分类算法.最后,采用CURET纹理数据库进行算法验证.结果表明,本文算法具有较高准确率,且能很好对具有相同功率谱的纹理进行分类. 展开更多

关键词 局部平移不变 线性变形 pca模型 纹理分类 散射向量

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连续型Adaboost算法研究 被引量：2

14

作者 严超 王元庆 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第9期209-211,248,共4页

现阶段的人工智能与模式识别工作中,连续型Adaboost算法以其良好的识别率和极快的识别速度得到了越来越多的应用。鉴于此,认真研究了连续型Adaboost算法的理论基础,细致分析了基于连续型Adaboost算法的分类器的训练流程,对算法中涉及到... 现阶段的人工智能与模式识别工作中,连续型Adaboost算法以其良好的识别率和极快的识别速度得到了越来越多的应用。鉴于此,认真研究了连续型Adaboost算法的理论基础,细致分析了基于连续型Adaboost算法的分类器的训练流程,对算法中涉及到的数学量之间的关系进行了探讨,对算法中涉及到的数学过程进行了定量推导,对训练过程中出现的问题的成因进行了定性分析,最后对如何提高连续型Adaboost算法的性能提出了若干建议。 展开更多

关键词 连续型Adaboost算法 pca模型 归一化因子 检测率 过学习现象

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武汉市土地利用生态风险评价 被引量：1

15

作者 马艳 董利民 《湖北农业科学》 北大核心 2013年第15期3731-3735,3739,共6页

利用武汉市土地生态环境及社会经济资料,分析了武汉市土地利用变化情况,在此基础上,综合运用主成分分析、K均值聚类等方法,建立了土地利用生态风险评价模型,分析和评价了武汉市土地利用生态风险。结果表明2003-2010年武汉市土地利用的... 利用武汉市土地生态环境及社会经济资料,分析了武汉市土地利用变化情况,在此基础上,综合运用主成分分析、K均值聚类等方法,建立了土地利用生态风险评价模型,分析和评价了武汉市土地利用生态风险。结果表明2003-2010年武汉市土地利用的生态风险呈逐年扩大趋势,风险值从2003年的-1.003 3(Ⅴ)上升为0.557 5(Ⅱ),即由安全级降为风险级。根据此评价结果,提出了协调武汉市城市土地利用与生态环境的对策。 展开更多

关键词 土地利用 生态风险 pca模型 K均值聚类 武汉市

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金融市场协同波动对实际经济增长的溢出效应研究 被引量：2

16

作者 胡秋灵 张小勇 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第17期157-161,共5页

文章从金融市场波动这一内在属性出发,利用2003年1月至2012年9月的月度数据,采用PCA-GARCH模型实证研究了中国金融市场协同波动对实际经济增长的溢出效应,结果发现:(1)信贷市场波动对实际经济增长存在显著的负向溢出效应;同业拆借市场... 文章从金融市场波动这一内在属性出发,利用2003年1月至2012年9月的月度数据,采用PCA-GARCH模型实证研究了中国金融市场协同波动对实际经济增长的溢出效应,结果发现:(1)信贷市场波动对实际经济增长存在显著的负向溢出效应;同业拆借市场、汇率市场、股票市场、和债券市场波动则分别对实际经济增长存在显著的正向溢出效应;(2)同业拆借市场、汇率市场、股票市场、信贷市场和债券市场协同波动对实际经济增长存在显著的溢出效应,且正效应表现的更为强烈。 展开更多

关键词 pca—GARCH模型 金融市场 经济增长 协同波动

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长江经济带人才创新效率评价及空间特征研究——基于创新驱动视角 被引量：4

17

作者 傅为忠 李小娟 《技术经济》 CSSCI 北大核心 2020年第7期89-98,共10页

创新驱动的实质是人才驱动。本文基于我国创新驱动发展的时代背景,以长江经济带人才创新效率为研究对象,首先运用PCA-SDEA模型对2009-2018年间长江经济带人才创新效率进行测算,进一步根据测算结果,运用空间收敛模型和空间重心模型对长... 创新驱动的实质是人才驱动。本文基于我国创新驱动发展的时代背景,以长江经济带人才创新效率为研究对象,首先运用PCA-SDEA模型对2009-2018年间长江经济带人才创新效率进行测算,进一步根据测算结果,运用空间收敛模型和空间重心模型对长江经济带人才创新效率的空间特征进行分析。研究结果表明:长江经济带省际之间与地区之间人才创新效率差距较大,上海、浙江和江苏等省市领先于四川、云南等省市,长三角地区领先于中三角和泛成渝地区;长江经济带人才创新效率差距无明显收敛趋势,且落后地区对先发地区的追赶效应尚不明显;长江经济带人才创新效率的重心位于湖南省岳阳市附近,其空间分布格局呈东偏北-西偏南的方向特征,并有向北分散、向西极化的趋势。 展开更多

关键词 创新驱动 pca‐SDEA模型 长江经济带 人才创新效率 空间特征

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丹江口库区农田土壤重金属分布和来源解析 被引量：9

18

作者 高园园 张海军 +3 位作者 孔璐璐 王书转 白景锋 周启星 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第8期211-218,共8页

为开展丹江口水库周边农田土壤重金属污染来源及其贡献率的空间分布特征研究,文章采集丹库周边66个0~20 cm表层土壤样品,测定Cd、Pb、Cr、Cu、Zn和Ni等6种重金属的污染特征和空间分布,结合2种污染指数-单因子污染指数法和内梅罗综合污... 为开展丹江口水库周边农田土壤重金属污染来源及其贡献率的空间分布特征研究,文章采集丹库周边66个0~20 cm表层土壤样品,测定Cd、Pb、Cr、Cu、Zn和Ni等6种重金属的污染特征和空间分布,结合2种污染指数-单因子污染指数法和内梅罗综合污染指数法对土壤中重金属的污染进行评价,同时利用相关性分析和主成分分析/绝对主成分分数(PCA/APCS)受体模型定量解析了研究区域内6种重金属的来源,结果表明:(1)Cr的平均浓度(19.706 mg/kg)低于河南省土壤环境背景值,其他5种重金属平均值均高于河南省土壤环境背景值,其中,Cd的平均浓度(1.784 mg/kg)则为河南省土壤环境背景值的26.89倍;重金属Cd为重污染,Cu污染等级为中污染,其他重金属均是轻污染;不同区域受影响方式和大小不同,6种重金属在区域分布上也表现出一定的差异性;(2)结合相关性分析、PCA/APCS受体模型和地统计学分析可知,6种重金属元素可被辨识为3种主成分,PC1(Ni、Zn、Pb、Cu)农业源,PC2(Cr)自然源,PC3(Cd)人为源,贡献率分别为35.698%、60.697%和81.747%。 展开更多

关键词 丹江口水库 重金属 pca/APCS受体模型 源解析

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海洋表层沉积物中金属镉的来源解析 被引量：6

19

作者 谭赛章 杨涛 +2 位作者 可愚 刘材材 张昊飞 《海洋通报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期683-689,共7页

利用2015年8月份对长江口及其邻近海域表层沉积物的监测数据,基于主成分分析/绝对主成分分数(PCA/APCS)受体模型定量解析了重金属元素镉(Cd)的可能来源,并结合地统计学插值了Cd的源贡献量的空间分布状况,结果表明沉积物中镉污染主要存在... 利用2015年8月份对长江口及其邻近海域表层沉积物的监测数据,基于主成分分析/绝对主成分分数(PCA/APCS)受体模型定量解析了重金属元素镉(Cd)的可能来源,并结合地统计学插值了Cd的源贡献量的空间分布状况,结果表明沉积物中镉污染主要存在3个可能来源,源头及贡献率分别为工业污染(18.8%)、陆地径流输入(66.0%)、生物活动等自然因素(13.6%),并且各个源头贡献量具有不同的空间分布状况,其中工业污染的高值区主要集中在靠近陆地区域,陆地径流输入的分布呈现由近岸向外海逐减降低的特征,生物活动等自然因素的高值区主要集中在远离陆地的外海区域。 展开更多

关键词 长江口 表层沉积物 镉 pca/APCS受体模型 地统计学

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云环境中考虑隐私保护的人脸图像识别 被引量：10

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作者 侯小毛 徐仁伯 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2018年第2期203-207,共5页

针对目前使用计算机进行人脸识别往往效率较差,且未考虑到隐私保护等问题,提出一种新的云环境中考虑隐私保护的人脸图像识别方法.对人脸图像进行简化处理以保护主要信息,并建立人脸图像主成分分析(PCA)数学模型,采用局部二值模式(LBP)... 针对目前使用计算机进行人脸识别往往效率较差,且未考虑到隐私保护等问题,提出一种新的云环境中考虑隐私保护的人脸图像识别方法.对人脸图像进行简化处理以保护主要信息,并建立人脸图像主成分分析(PCA)数学模型,采用局部二值模式(LBP)方法获取人脸图像纹理特征,采用保局投影(LPP)方法选择人脸特征,并选取最常见的分数法对选择后的特征进行稳定性度量,引入深度网络法进行人脸图像的识别.结果表明,所提出的改进方法在保证人员隐私的基础上,具有较高的识别精度与识别效率. 展开更多

关键词 云环境 隐私保护 人脸图像 纹理特征 分数法 识别方法 pca数学模型 LBP方法 深度网络法

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