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大数据背景下基于改进RNN的低压配电网线损智能分析方法 被引量:9
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作者 李学军 张世元 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第1期130-136,共7页
【目的】在电力系统中,线损率是衡量电网系统设计、运维和管理水平的重要经济技术指标,对于保障电网的稳定经济运行、提高供电效率具有重要意义。然而,在用户数量激增、用能特征多样化的大数据背景下,线损率的计算评价工作面临较大挑战... 【目的】在电力系统中,线损率是衡量电网系统设计、运维和管理水平的重要经济技术指标,对于保障电网的稳定经济运行、提高供电效率具有重要意义。然而,在用户数量激增、用能特征多样化的大数据背景下,线损率的计算评价工作面临较大挑战。传统线损计算方法依赖于电网参数,精细化程度偏低,计算准确率不佳。【方法】针对该问题,提出了一种基于改进循环神经网络(RNN)的低压配电网线损智能分析方法,旨在通过智能化手段提高线损计算的准确性和效率。方法利用K-means算法对智能配电网的海量用户数据进行分类预处理,以降低数据冗余度。采用层次分析法(AHP)从分类数据中提取线损指标,这些指标随后被输入到深度学习模型中,其中,核心深度学习模型是由卷积神经网络(CNN)和改进长短时记忆网络(LSTM)模型融合而成,该模型能够挖掘配电网数据特征,实现线损的智能分析。通过IEEE33节点的仿真模型进行实验验证,充分展示所提方法的有效性。【结果】实验结果表明,所提方法的均方误差(MSE)和相对误差百分数(RE)分别为3.15 MW和2.43%,计算精度较高。与现有方法相比,所提方法在大数据背景下的配电网线损智能分析中具有明显优势,能够全面考虑各种配电网的影响因素,获得更精准的线损计算结果。此外,通过与两种经典文献方法进行对比实验,进一步验证所提方法的性能优势。【结论】基于改进RNN模型的低压配电网线损智能分析方法通过K-means算法和AHP预处理提取线损指标,再利用CNN-LSTM模型进行深入分析,有效提高了线损计算的准确性和效率。该方法主要针对低压配电网线路侧的线损进行分析,对于更高等级电压的线损分析尚未深入研究,但其在低压配电网线损智能分析中显示出优异的结果,具有实际应用价值。未来的研究将扩展到更广泛的校验分析,以提高方法的全面性和可靠性。此外,该方法的提出也为智能配电网的进一步研究和应用提供了新的思路和工具,有助于推动智能电网技术的发展和应用。通过这种方法,不仅可以提高线损计算的准确性,还能为电网的优化管理提供科学依据,对于提升电网运行效率、降低能源损耗具有重要的实际意义。随着技术的不断进步和数据量的日益增加,智能化的线损分析方法将成为电力系统运维中不可或缺的一部分。 展开更多
关键词 大数据 低压配电网 K-MEANS聚类 层次分析法 特征提取 CNN-LSTM模型 智能线损分析 循环神经网络
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基于多级分层融合网络的步态识别方法
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作者 李哲 刘勇 +1 位作者 刘中华 欧卫华 《河南科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期42-47,94,M0004,M0005,共9页
步态识别是一种通过个体独特的行走方式来识别个体的生物识别技术,适合无约束的环境,具有广泛的应用前景。虽然当前的方法侧重于利用基于身体部位的表示,但它们经常忽略局部运动模式之间的层次依赖性。提出了一种多级分层融合模型,用于... 步态识别是一种通过个体独特的行走方式来识别个体的生物识别技术,适合无约束的环境,具有广泛的应用前景。虽然当前的方法侧重于利用基于身体部位的表示,但它们经常忽略局部运动模式之间的层次依赖性。提出了一种多级分层融合模型,用于从粗到细提取步态特征,同时所提框架整合了多级分层特征提取与不均匀分层特征提取2种策略,实现了对局部特征的细粒度提取,同时强调了局部特征间的相互关联。在广泛认可的数据集上,经过大量实验验证,所提出的方法被证实是有效的。该方法在提升模型精度的同时,也成功地保持了模型复杂性的合理平衡。 展开更多
关键词 局部特征 多级分层 不均匀 特征融合 步态识别
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夜光遥感城市等级分类方法与鲁棒性特征分析
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作者 赵宗泽 周钰瑶 陈时雨 《河南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期156-164,共9页
目的城市等级分类与城市规划和城市可持续发展密切相关。为评估机器学习分类方法在城市等级分类方面的适用性,分析夜间灯光遥感数据中可用于城市等级分类的特征的鲁棒性。方法利用2021年度NPP-VIIRS(national polar-orbiting partnershi... 目的城市等级分类与城市规划和城市可持续发展密切相关。为评估机器学习分类方法在城市等级分类方面的适用性,分析夜间灯光遥感数据中可用于城市等级分类的特征的鲁棒性。方法利用2021年度NPP-VIIRS(national polar-orbiting partnership-visible infrared imaging radiometer)夜间灯光遥感影像提取中国297个城市的12个统计特征,基于机器学习方法对城市进行等级识别分类,并使用SHAP(shapley additive exPlanations)对模型解释归因、识别鲁棒性特征。结果结果表明,每种机器学习方法的ROC(receiver operating characteristic)曲线下面积AUC(area under the curve)均在0.90以上,表现出良好的分类性能,其中随机森林的分类性能最好,准确率为0.75,F1值为0.7646;针对不同等级城市,机器学习方法的识别能力不同,三、四线城市的分类精度明显低于一、二、五线城市,使用XGBoost与随机森林集成的组合模型方法,总体准确率达到了0.7833,F1值为0.8051;不同模型中每个特征的重要性不同,但鲁棒的夜间灯光特征仍然是一致的。结论研究表明,基于夜间灯光遥感影像利用机器学习分类方法能够较好地识别城市等级,存在具有鲁棒性的夜光特征变量,降低了城市等级分类复杂度、提高了分类效率。 展开更多
关键词 夜光遥感 机器学习 城市等级分类 特征重要性 精度评价
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基于层次分析法的口译质量评估 被引量:3
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作者 李洋 廖茜妮 《东北大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2024年第5期133-140,共8页
近年来,评分量表在口译质量评估中得到广泛运用。基于《口译能力特征量表》,采用层次分析法,比较并计算了已有口译质量研究文献中主要参数的排名和权重,从而利用交叉学科方法优化了该量表的评分机制。研究发现:“内容”被视为口译质量... 近年来,评分量表在口译质量评估中得到广泛运用。基于《口译能力特征量表》,采用层次分析法,比较并计算了已有口译质量研究文献中主要参数的排名和权重,从而利用交叉学科方法优化了该量表的评分机制。研究发现:“内容”被视为口译质量评估最重要的参数,其权重占总数的62%;“表达”次之,占24%;“交互”权重最低,仅占14%。研究结果有助于克服以口译经验和思辨总结为导向进行质量评估的不足,提升了《口译能力特征量表》在课堂教学评估、自主学习评价和高风险测试公平三方面的科学性。 展开更多
关键词 《口译能力特征量表》 口译质量评估 层次分析法
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现代汉语被动句的语言类型学特征 被引量:1
5
作者 宋文辉 《汉语学报》 CSSCI 北大核心 2024年第4期54-67,共14页
研究现代汉语被动句的语言类型学特征,不能仅关注有标志被动句。有标志被动句并不比意念被动句更接近语法被动:语法被动是及物性调整机制,被动形态作用于及物动词,使其去及物化,而“被”属词汇手段表被动,不调整及物性,只引出施事,凸显... 研究现代汉语被动句的语言类型学特征,不能仅关注有标志被动句。有标志被动句并不比意念被动句更接近语法被动:语法被动是及物性调整机制,被动形态作用于及物动词,使其去及物化,而“被”属词汇手段表被动,不调整及物性,只引出施事,凸显主观性,使用受语用制约;典型被动句的首要功能特征是施事省略,而有标志被动句一般出现施事,意念被动句无施事。长短被字句经演化结构趋同,跟意念被动句一样都是话题说明结构,语言知识组织更经济。在语言类型学背景上定位现代汉语被动句,应该将其归入语用属性凸显的语用被动,跟印欧语靠解码被动形态识解语义及物事件的语法被动不同。 展开更多
关键词 被动句 形态句法标准 典型特征等级 语法被动 语用被动
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融合特征语义和模糊层次分析的空铁外观设计研究 被引量:2
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作者 杨蕾 向泽锐 +2 位作者 赵超 徐剑 高朋飞 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第10期150-157,167,共9页
目的探究轨道列车与城市文化的关系,提升空铁外观设计中的文化内涵和文化认同,为空铁外观设计与评估提供实践指导和理论支撑。方法以一款A型空铁外观设计为例,提出了一种融合特征语义和模糊层次分析的列车外观设计方法;首先基于模糊层... 目的探究轨道列车与城市文化的关系,提升空铁外观设计中的文化内涵和文化认同,为空铁外观设计与评估提供实践指导和理论支撑。方法以一款A型空铁外观设计为例,提出了一种融合特征语义和模糊层次分析的列车外观设计方法;首先基于模糊层次分析从民族性、地域性和时代性三个准则层出发分析特征语义指标权重,构建多层次评价模型;其次邀请专业设计人员对评价指标、评价层次进行评估,获得准则层与子准则层间的权重矩阵;最后运用模糊综合评价法来评估空铁外观设计方案。结果基于特征语义指标权重分析结果,该方法将特征文化元素——蓝喉太阳鸟,有效地融入空铁外观设计,并经用户评估验证了方法的可行性。结论该方法有助于辨识城市文化特征在空铁外观设计中的重要性,同时,探讨了方案存在的局限性,并提供了进一步优化设计意见,为提升空铁外观设计文化内涵提供参考。 展开更多
关键词 空铁 特征语义 模糊层次分析法 外观设计
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基于层次分析模型的潜艇极低频电磁场贡献率评估方法研究
7
作者 付鸿宇 潘孟春 +7 位作者 张琦 胡佳飞 管峰 徐昱静 黄博 李海滨 陈棣湘 刘中艳 《中国测试》 CAS 北大核心 2024年第8期41-50,共10页
潜艇极低频电磁场作为目标探测的关键特征,其形成机制复杂多样,平台工况以及在水下所处位置都会对其产生很大影响。有效操控以降低潜艇的磁特征对于提升其磁隐身性能具有重要的意义。然而,当前各种因素对电磁场影响程度的研究尚不充分... 潜艇极低频电磁场作为目标探测的关键特征,其形成机制复杂多样,平台工况以及在水下所处位置都会对其产生很大影响。有效操控以降低潜艇的磁特征对于提升其磁隐身性能具有重要的意义。然而,当前各种因素对电磁场影响程度的研究尚不充分。为此该文提出一种基于层次分析模型的贡献率评估方法,旨在为有效操控提供理论依据。首先深入分析潜艇极低频电磁场的威胁成因,并建立相应的威胁层次结构模型。其次,通过仿真手段获取由不同成因产生的电磁场信号特征,并构建威胁矩阵和特征矩阵。最后,计算得到不同成因电磁场对总电磁场的贡献率,在尾部测线上,尾流磁场的贡献率占比最高,达到0.7649;径向测线上轴频磁场贡献率占比最高,并逐渐衰减,最终在150 m处低于尾流电磁场,并保持在占比0.5左右。仿真结果验证了该方法的有效性,可为潜艇极低频电磁场的综合主动控制策略研究奠定技术基础。 展开更多
关键词 极低频电磁场 贡献率评估 层次分析模型(AHP) 特征提取
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结合模式记忆和自监督注意力的人群异常行为检测方法
8
作者 宁冬梅 梁莉 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第8期2527-2533,共7页
为实现复杂环境下监控视频中异常事件的快速检测和准确定位,提出一种结合正常模式记忆和自监督注意力机制的异常检测框架。记忆机制综合考虑正常模式的多样性和差异性,解决卷积神经网络(CNN)泛化性过强的问题。自监督模块包含遮罩卷积... 为实现复杂环境下监控视频中异常事件的快速检测和准确定位,提出一种结合正常模式记忆和自监督注意力机制的异常检测框架。记忆机制综合考虑正常模式的多样性和差异性,解决卷积神经网络(CNN)泛化性过强的问题。自监督模块包含遮罩卷积层和通道注意力层,通过遮罩信息预测的自监督训练,提高模型对全局特征结构的理解。公开数据集的实验结果表明,所提方法的曲线下面积(AUC)指标分别达到92.6%和82.7%,性能优于当前其它先进的视频异常检测方法,在轨迹检测标准(TBDC)和区域检测标准(RBDC)指标中表现出优秀的异常跟踪和定位能力。 展开更多
关键词 人群异常行为检测 自监督注意力 卷积神经网络 遮罩卷积 全局特征结构 轨迹检测标准 区域检测标准
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一种改进的互信息特征选择算法 被引量:7
9
作者 谭金波 黄峰 +1 位作者 杨晓江 李艺 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2006年第6期651-656,共6页
本文在层次分类的环境下,首先实验比较了文档频率、信息增益、期望交叉熵、x^2统计、文本证据权、互信息6种常用的特征选择算法,结果是互信息的分类效果最差。然后对此作了分析,并在此基础上提出了一种改进型互信息算法。实验结果表... 本文在层次分类的环境下,首先实验比较了文档频率、信息增益、期望交叉熵、x^2统计、文本证据权、互信息6种常用的特征选择算法,结果是互信息的分类效果最差。然后对此作了分析,并在此基础上提出了一种改进型互信息算法。实验结果表明,改进型互信息算法要好于其他算法。单字词的去除使分类效果得到提高,说明词特征更能够比较完整地表达语义信息。 展开更多
关键词 层次分类 特征选择 互信息 改进
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基于层次形状特征提取模型的图像分类 被引量:10
10
作者 张盛博 刘娜 +1 位作者 霍宏 方涛 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期81-88,共8页
研究了基于层次形状特征提取的图像分类。针对从初级视觉皮层(V1)提取的条形特征对目标形状的描述不充分,提出了一种层次模型(V1-V2-V4),以进一步提取角形、曲率特征。模型中V1层的条形特征提取采用Gabor模拟;V2层结合了抑制噪声的3D高... 研究了基于层次形状特征提取的图像分类。针对从初级视觉皮层(V1)提取的条形特征对目标形状的描述不充分,提出了一种层次模型(V1-V2-V4),以进一步提取角形、曲率特征。模型中V1层的条形特征提取采用Gabor模拟;V2层结合了抑制噪声的3D高斯差分(DOG),并使用滤波方向相差90度的Gabor滤波器组提取多尺度角形特征;V4层通过曲率域计算来描述目标轮廓的形变程度,并最终提取融合曲率与梯度方向的直方图特征。该模型的优势在于,通过角形以及曲率计算的层次表达,可有效增强目标形状的关键特征点(如角点位置)的提取,并且结合曲率与梯度的直方图描述,也可有效弥补单一曲率或梯度特征局部描述不足的问题。在MNIST手写数字与21类遥感影像上的实验表明,曲率与梯度的融合特征的运用可获得98.94%的数字识别精度,同时在遥感影像分类中也可获得较好的分类效果。 展开更多
关键词 腹侧通路 形状特征 曲率 层次性 图像分类
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基于层次分析的微博短文本特征计算方法 被引量:9
11
作者 邹学强 包秀国 +2 位作者 黄晓军 马宏远 袁庆升 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期50-55,共6页
为了建立用户精准兴趣模型以有效发现具有相似兴趣的用户群,提出了一种针对微博的短文本特征计算方法用于聚类算法,提升聚类效果以更好地挖掘微博用户的相似兴趣集合。该方法融合了微博转发数、评论数、点赞数等多个关键指标来度量微博... 为了建立用户精准兴趣模型以有效发现具有相似兴趣的用户群,提出了一种针对微博的短文本特征计算方法用于聚类算法,提升聚类效果以更好地挖掘微博用户的相似兴趣集合。该方法融合了微博转发数、评论数、点赞数等多个关键指标来度量微博短文本特征的重要性。同时,引入层次分析技术,改进了传统的tf-idf特征计算方法,并利用经典文本聚类算法进行实验。实验结果表明,改进后的短文本特征计算方法与传统的tf-idf特征计算方法相比,在类内集中度和类间分散度上取得了更好的效果。 展开更多
关键词 层次分析 特征计算 文本聚类 短文本
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农村土地流转影响因素的理论与实证研究——基于农民阶层分化与产权偏好的视角 被引量:156
12
作者 许恒周 郭忠兴 《中国人口·资源与环境》 CSSCI 北大核心 2011年第3期94-98,共5页
随着我国经济的发展和社会转型,农民群体逐渐分化为不同职业的农民阶层,由于职业选择的不同以及生活环境的变化,农民在经济收入、产权偏好等方面都出现了巨大的差异,这导致他们对土地流转意愿与决策行为的选择也出现分化,因此,研究由于... 随着我国经济的发展和社会转型,农民群体逐渐分化为不同职业的农民阶层,由于职业选择的不同以及生活环境的变化,农民在经济收入、产权偏好等方面都出现了巨大的差异,这导致他们对土地流转意愿与决策行为的选择也出现分化,因此,研究由于农民职业分化导致的产权偏好不同及对土地流转的影响就具有重要现实意义。本文利用笔者对江苏省实地问卷调查所得的数据,在理论分析与研究假说的基础上,运用Logistic模型对农民职业分化、产权偏好与农村土地流转的关系进行了实证分析。研究结果表明:文化程度、职业类别、非农收入比重、是否具有非农就业技能、是否拥有转让权、地权稳定性、地区虚拟变量对土地流转有正向影响,年龄则对土地流转有负向影响,而农业劳动力人数、土地的养老保障作用和是否具有抵押权则对土地流转决策没有显著影响。基于上述研究结论,本文提出了应强化土地产权、完善产权结构、大力发展非农产业和提供非农就业机会、提高农村劳动力职业技术素质、逐步建立和完善农村社会保障体系等政策建议。 展开更多
关键词 农民分化 产权偏好 土地流转 阶层特征
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一种新的基于发散度函数的地形模型简化方法 被引量:9
13
作者 张慧杰 孙吉贵 +2 位作者 吕英华 吕楠 王远志 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期962-973,共12页
提出了一种新的地形模型简化方法,该方法是在隐式四叉树层次结构基础上,结合离散粒子群思想建立地形的简化模型.文中重新定义粒子为具有层次信息的特征点的集合,从而每个粒子与简化模型的一个候选解相对应.为了实现多个粒子的空间压缩... 提出了一种新的地形模型简化方法,该方法是在隐式四叉树层次结构基础上,结合离散粒子群思想建立地形的简化模型.文中重新定义粒子为具有层次信息的特征点的集合,从而每个粒子与简化模型的一个候选解相对应.为了实现多个粒子的空间压缩和快速检索,给出了隐式四叉树层次结构的快速索引方法.此外提出了基于法向矢量夹角的发散度函数的误差计算方法,重新定义了既满足地形模型误差要求同时兼顾模型简化比例的粒子评价函数,使地形简化模型在保持细节特征和轮廓特征的同时获得了更优的简化比率和模型精度.最后采用最优粒子作为启发信息引导简化过程,因此多个粒子迅速收敛于最优简化模型,从而模型的简化效率大大提高.文中方法均在多个基准数据上进行实验研究,结果表明与经典层次简化方法相比,算法效率和模型精度均显著提高. 展开更多
关键词 四叉树层次结构 简化模型 评价函数 离散粒子群算法 地形特征
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一种基于相容信息粒原理的图像分类方法 被引量:4
14
作者 葛寒娟 邱桃荣 +4 位作者 王剑 卢强 李北 刘韬 聂斌 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2008年第3期222-225,共4页
首先,通过分析研究相容信息粒和相容粒度空间,提出了一种基于相容粒度空间的多层次规则产生方法;其次分析研究多层次图像特征并生成相应的图像特征信息粒,构建了图像相容粒度空间;再次,将相容信息粒的多层次规则产生方法应用于图像相容... 首先,通过分析研究相容信息粒和相容粒度空间,提出了一种基于相容粒度空间的多层次规则产生方法;其次分析研究多层次图像特征并生成相应的图像特征信息粒,构建了图像相容粒度空间;再次,将相容信息粒的多层次规则产生方法应用于图像相容粒度空间中实现图像的分类;最后对图像数据集进行了测试,并与其他方法进行了对比。测试和对比结果说明了所提出的方法是可行的和有效的。 展开更多
关键词 相容关系 信息粒 层次性 图像分类 图像特征
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基于层次语义特征的复杂产品工业设计研究 被引量:12
15
作者 欧静 赵江洪 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第10期65-69,共5页
目的为实现复杂产品工业设计多层语义整合与创新,促进多学科知识共享与协同,提高产品品质。方法基于产品符号学和认知语义学理论,提出产品工业设计层次语义概念,基于复杂产品开发流程与信息加工理论,构建层次语义工业设计过程情境模型... 目的为实现复杂产品工业设计多层语义整合与创新,促进多学科知识共享与协同,提高产品品质。方法基于产品符号学和认知语义学理论,提出产品工业设计层次语义概念,基于复杂产品开发流程与信息加工理论,构建层次语义工业设计过程情境模型。使用感性工学、动作分析等科学表义方法和产品语义学比喻的艺术表义方法提取特征,构建具体设计情境。结论得到了复杂产品图标语义特征、指示语义特征、象征语义特征及其关联,通过系谱轴与比邻轴情景区间中特征要素构成的设计线索和遗传组合、突变、隐喻的策略指导设计,取得良好的实践效果。 展开更多
关键词 层次语义 特征 情境 复杂产品
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采用单幅草图的正交多面体模型生成方法 被引量:3
16
作者 宋沫飞 孙正兴 +2 位作者 张尧烨 刘凯 章菲倩 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期50-59,共10页
为便于用户在工程设计时使用草图进行三维模型设计,提出一种从单幅草图生成正交多面体模型的方法.根据正交多面体模型的结构特点定义了建模过程中的特征层次体系及其转换规则,通过规则推理实现各层次特征的转换,以支持用户使用简图方式... 为便于用户在工程设计时使用草图进行三维模型设计,提出一种从单幅草图生成正交多面体模型的方法.根据正交多面体模型的结构特点定义了建模过程中的特征层次体系及其转换规则,通过规则推理实现各层次特征的转换,以支持用户使用简图方式快速地生成多面体模型;同时,使用决策树管理转换规则集合实现对规则的训练和更新,以保证规则集的可拓展性和鲁棒性.实验结果表明:该方法能生成多种复杂的正交多面体模型,且决策树方法能有效地支持对规则集合的训练和更新. 展开更多
关键词 多面体模型生成 特征层次 规则推理 决策树
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城市绿地系统景观资源评价与分析——以乌海市城市绿地系统为例 被引量:10
17
作者 谷康 王志楠 +1 位作者 李淑娟 曹静怡 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2010年第2期177-181,共5页
将层次分析法运用于城市绿地系统景观特色的选择过程,将感性的过程理性化、定量化。同时,借鉴风景资源评价的方法,对城市的潜在绿地特色资源进行整合、分类,并分层次地应用到各类绿地中。最终将这种方法实践于乌海市绿地系统规划中,探... 将层次分析法运用于城市绿地系统景观特色的选择过程,将感性的过程理性化、定量化。同时,借鉴风景资源评价的方法,对城市的潜在绿地特色资源进行整合、分类,并分层次地应用到各类绿地中。最终将这种方法实践于乌海市绿地系统规划中,探索一种更加准确、科学的规划方法,以期在感性与理性之间找到平衡点。 展开更多
关键词 绿地系统 特色资源 层次分析法 影响因子
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基于多特征融合的视频火焰检测方法研究 被引量:17
18
作者 曾思通 吴海彬 沈培辉 《图学学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期549-557,共9页
视频火焰检测对消防安全具有重要的实际意义。针对目前视频火焰检测算法检测率低、误检率高的不足,提出一种综合运动特征检测、颜色特征分析和基于层次分析法的火焰多种动态特征融合的火焰检测方法。首先利用改进的选择性背景更新模型... 视频火焰检测对消防安全具有重要的实际意义。针对目前视频火焰检测算法检测率低、误检率高的不足,提出一种综合运动特征检测、颜色特征分析和基于层次分析法的火焰多种动态特征融合的火焰检测方法。首先利用改进的选择性背景更新模型获取视频图像中运动前景目标,然后通过火焰颜色检测识别提取出可疑的火焰目标,再分析火焰的频闪特征、尖角特征、圆形度特征、面积增长特征和整体移动特征,最后提出一种基于层次分析法的火焰多种动态特征融合的检测识别方法。通过建立的火焰视频库的实验结果表明,提出的检测方法检测准确率高,具有较好的可靠性和鲁棒性。 展开更多
关键词 火焰检测 背景更新 颜色检测 动态特性 层次分析法
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基于KE和AHP理论的汽车造型意象评价方法研究 被引量:31
19
作者 程永胜 徐骁琪 +1 位作者 卜俊 唐刚 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2020年第7期102-109,共8页
为解决汽车设计过程中造型特征获取和设计完成后汽车造型意象认知二者之间的匹配问题,辅助设计师通过造型意象评价对设计方案进行合理选择,提出了一种基于感性工学和层次分析法的汽车造型意象评价方法。以汽车设计中的车型、品牌和风格... 为解决汽车设计过程中造型特征获取和设计完成后汽车造型意象认知二者之间的匹配问题,辅助设计师通过造型意象评价对设计方案进行合理选择,提出了一种基于感性工学和层次分析法的汽车造型意象评价方法。以汽车设计中的车型、品牌和风格特征要素建立造型特征集,通过感性工学理论实现造型意象词汇的量化,以确定语义特征集,运用层次分析法建立造型特征集与语义特征集之间的关系,从而构建影响造型意象评价的指标体系,建立模糊评价矩阵,计算各评价指标权重并进行综合排序;最终对设计方案进行模糊综合评价,获得最佳造型意象设计方案。将该评价方法应用于3款电动汽车造型设计方案评价中,运用模糊隶属度函数,建立模糊评价矩阵,并对各个指标的评价结果进行量化处理,筛选得出最佳造型意象设计方案,为项目开发提供了有效参考。 展开更多
关键词 感性工学 层次分析法 造型特征 造型意象 设计评价 电动汽车
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关于区域创新环境的理论初探 被引量:38
20
作者 贾亚男 《地域研究与开发》 CSSCI 2001年第1期5-8,共4页
随着区域经济的知识化和全球化 ,区域创新环境的研究显得非常重要。文章对区域创新环境进行了系统的分析 ,把区域创新环境分为互相联系、彼此依赖的四个层次网络 ,即基础层次网络、文化层次网络、组织层次网络和信息层次网络。基础层次... 随着区域经济的知识化和全球化 ,区域创新环境的研究显得非常重要。文章对区域创新环境进行了系统的分析 ,把区域创新环境分为互相联系、彼此依赖的四个层次网络 ,即基础层次网络、文化层次网络、组织层次网络和信息层次网络。基础层次网络和信息层次网络是区域创新产生的硬环境 ,文化层次网络和组织层次网络是软环境。在此基础上继续分析了区域创新环境的结构和特点 。 展开更多
关键词 区域创新环境 层次网络 区域经济 基础 文化 信息组织
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