城市数智化转型对企业数字创新的影响——以国家新一代人工智能创新发展试验为准自然实验 被引量：4

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作者 张瑞琛 唐慧 周国琛 《经济问题》 北大核心 2025年第4期49-58,共10页

基于2016—2022年我国A股上市公司的样本,以国家新一代人工智能创新发展试验为准自然实验,深入考察城市数智化转型与企业数字创新的关系及作用机理。研究结果表明,国家新一代人工智能创新发展试验区设立后,该试验区的企业数字创新水平... 基于2016—2022年我国A股上市公司的样本,以国家新一代人工智能创新发展试验为准自然实验,深入考察城市数智化转型与企业数字创新的关系及作用机理。研究结果表明,国家新一代人工智能创新发展试验区设立后,该试验区的企业数字创新水平显著提升。机制检验发现,提升人力资本水平、优化企业吸收能力和增加城市创新活力是城市数智化转型影响企业数字创新的主要路径。异质性分析发现,城市数智化转型对企业数字创新的推动作用在东部城市和竞争激烈的行业更显著。这为国家新一代人工智能创新发展试点政策如何影响企业数字创新行为提供了一个全新的视角。 展开更多

关键词 国家新一代人工智能创新发展试验 数字创新 人力资本水平 吸收能力 城市创新活力

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人工智能的就业效应——基于双重机器学习的因果推断

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作者 王晓丹 周十同 石玉堂 《商业经济与管理》 北大核心 2025年第7期32-49,共18页

在当前“稳就业”这一重大现实需求下,人工智能技术的广泛应用不可避免地对劳动力市场产生冲击,如何有效应对这一挑战已成为我国高质量发展进程中亟须解决的核心议题。基于此,文章将国家人工智能创新应用先导区的设立视为准自然实验,利... 在当前“稳就业”这一重大现实需求下,人工智能技术的广泛应用不可避免地对劳动力市场产生冲击,如何有效应对这一挑战已成为我国高质量发展进程中亟须解决的核心议题。基于此,文章将国家人工智能创新应用先导区的设立视为准自然实验,利用2000—2023年上市公司数据,采用双重机器学习模型(DML)系统评估国家人工智能创新应用先导区设立对就业增长的影响及其作用机制。研究结果表明:第一,国家人工智能创新应用先导区的设立显著促进了企业就业增长,该结论在经过一系列稳健性检验后依然成立;第二,机制分析发现,国家人工智能创新应用先导区的设立主要通过就业岗位创造效应、生产规模扩大效应以及融资约束缓解效应等内在路径推动企业就业增长;第三,异质性分析进一步揭示,先导区设立的就业促进效应在行业集中度较低、要素集中度较低、环境不确定性较弱以及营商环境较优的地区尤为显著;第四,拓展性分析表明,先导区设立不仅有助于提升就业规模,还能够优化就业结构,有利于促进社会稳定、推动高质量发展、增强国家竞争力。同时,基于机器学习方法的分析表明,政策的最优执行规则与实际执行情况仍存在一定差距,这意味着该政策在促进就业方面仍具备较大的优化空间。 展开更多

关键词 人工智能 就业增长 国家人工智能创新应用先导区 双重机器学习 就业结构

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人工智能政策对企业ESG表现的影响——来自国家人工智能创新应用先导区的经验证据

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作者 余少龙 石虹 《西部论坛》 北大核心 2025年第4期52-67,共16页

人工智能政策不仅可以直接促进企业人工智能应用,还能通过推进城市数智化转型间接提升企业人工智能应用水平,人工智能应用则可以通过促进企业转型升级改善企业ESG表现。以国家人工智能创新应用先导区建设为准自然实验,采用2014—2023年... 人工智能政策不仅可以直接促进企业人工智能应用,还能通过推进城市数智化转型间接提升企业人工智能应用水平,人工智能应用则可以通过促进企业转型升级改善企业ESG表现。以国家人工智能创新应用先导区建设为准自然实验,采用2014—2023年沪深A股上市公司的数据分析发现:人工智能政策实施显著改善了企业ESG表现;人工智能政策通过促进企业人工智能应用改善企业ESG表现,其中,人工智能政策通过促进城市智能技术创新、数智产业集聚、数字金融发展提升企业人工智能应用水平,人工智能应用通过促进企业绿色技术创新、信息披露质量提升、管理成本降低改善企业ESG表现;企业数字化战略实施强度和媒体关注度提高对人工智能政策的企业ESG表现改善效应具有强化作用,人工智能政策对非国有企业、规模较小企业、高科技行业企业、非重污染行业企业的ESG表现改善作用更强。因此,应加快推进人工智能政策,并重视其宏观效应与微观效应的协同,以人工智能应用推进企业全面转型升级,有效改善企业的ESG表现。 展开更多

关键词 人工智能政策 人工智能应用 ESG表现 国家人工智能创新应用先导区 数智化转型

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人工智能政策赋能城市能源效率提升

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作者 郭家琛 王凤 +1 位作者 刘珊 王东阳 《中国人口·资源与环境》 北大核心 2025年第4期24-37,共14页

提升能源效率是实现节能减排和绿色发展目标的必然选择。人工智能政策有效契合了新质生产力的新需要和绿色发展的新诉求,对当前关键核心技术攻关和绿色低碳转型至关重要。该研究基于2015—2022年中国282个地级及以上城市面板数据,以国... 提升能源效率是实现节能减排和绿色发展目标的必然选择。人工智能政策有效契合了新质生产力的新需要和绿色发展的新诉求,对当前关键核心技术攻关和绿色低碳转型至关重要。该研究基于2015—2022年中国282个地级及以上城市面板数据,以国家新一代人工智能创新发展试验区(以下简称人工智能试验区)的批复构造准自然实验,采用交错双重差分等方法,从政策驱动的视角系统检验了人工智能试验区建设对城市能源效率的影响、作用机制及其异质性特征。研究结果表明:①人工智能试验区建设能显著提升城市能源效率约7.8%,这一结论经过有效性检验和稳健性检验后仍然成立。结合偏离份额分析框架,发现人工智能试验区的空间外溢效应显著提升了全国各城市的能源效率,占直接效应的5‰。②机制检验表明,人工智能试验区建设可以通过优化资源要素配置、统筹产业结构调整和提高绿色创新质量3条路径,实现城市能源效率的提升。③异质性分析发现,人工智能试验区对100 km范围内城市的能源效率存在虹吸效应,但对250~300 km范围内的城市则表现出显著的正向外溢效应。在沿海城市和绿色金融资源较为充裕的城市,人工智能试验区建设对城市能源效率的提升作用更为显著。基于以上结论,建议政府应重视人工智能试验区经验总结与推广,充分释放知识技术外溢红利,发挥制度安排在资源配置、产业升级和绿色创新中的作用;着眼全局统筹区域规划布局,推动绿色金融协同发展。该研究不仅深化了对人工智能政策效应的理解,也为借助智能化手段提升城市能源效率、推动绿色转型和实现高质量发展提供了可靠的经验证据。 展开更多

关键词 人工智能政策 能源效率 人工智能创新发展试验区 空间外溢效应

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技术变革背景下企业家精神的时代建构

5

作者 张少峰 孙逸飞 +1 位作者 王萌霞 胡文君 《华东经济管理》 北大核心 2025年第9期42-52,共11页

文章基于动态能力理论,探究技术变革对企业家精神的塑造与激发效应。研究以2016—2023年中国A股制造业企业为样本,以人工智能创新应用先导区政策为准自然实验,通过多期双重差分方法检验技术变革对企业家精神的激励作用。多重稳健性检验... 文章基于动态能力理论,探究技术变革对企业家精神的塑造与激发效应。研究以2016—2023年中国A股制造业企业为样本,以人工智能创新应用先导区政策为准自然实验,通过多期双重差分方法检验技术变革对企业家精神的激励作用。多重稳健性检验证实了这一结果的可靠性。机制分析发现,政策通过降低交易成本、提升吸收能力和增强人工智能能力三重机制,显著提升企业家契约精神、冒险精神与创新精神。异质性分析表明,高科技企业、国有企业与技术密集型企业更能从技术变革中受益。研究为政府政策优化、企业战略转型及多方协同实现经济高质量发展提供重要启示。 展开更多

关键词 人工智能创新应用先导区 企业创新 动态能力 政策效应 双重差分模型

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数智化创新政策如何推动企业新质生产力发展 被引量：29

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作者 刘家民 马晓钰 《西部论坛》 CSSCI 北大核心 2024年第4期17-34,共18页

数智化创新政策有利于企业劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升,并能够优化供应链配置、加速数字化转型、促进数字技术创新,从而推动企业新质生产力发展。以“国家新一代人工智能创新发展试验区”建设为准自然实验,采用2013—... 数智化创新政策有利于企业劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升,并能够优化供应链配置、加速数字化转型、促进数字技术创新,从而推动企业新质生产力发展。以“国家新一代人工智能创新发展试验区”建设为准自然实验,采用2013—2022年沪深A股上市公司和地级及以上城市的非平衡面板数据,运用多期双重差分模型进行政策效应分析,结果发现:数智化创新政策的实施显著提升了企业新质生产力水平;数智化创新政策能够通过促进企业供应链配置多元化、加速企业数字化转型、提高城市数字技术创新水平3条路径来推动企业新质生产力发展;数智化创新政策的企业新质生产力提升效应存在城市和企业异质性,表现为在东部地区城市、中心城市、大城市以及中小企业、融资约束程度较低企业、非国有企业中显著,但在中西部地区城市、外围城市、中小城市以及大型企业、融资约束程度较高企业、国有企业中不显著。因此,应积极实施和推广数智化创新政策,加快数智基础设施建设,深化市场化改革和金融体制改革,促进产业链供应链优化升级,有效推动企业新质生产力加快发展。 展开更多

关键词 数智化创新政策 企业新质生产力 供应链多元化 数字化转型 数字技术创新 国家新一代人工智能创新发展试验区

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政策赋能、数据要素配置与新质生产力 被引量：8

7

作者 陈晔婷 何思源 +1 位作者 刘金涛 柴艺 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第19期31-37,共7页

文章将国家新一代人工智能创新发展试验区试点政策作为外生性冲击事件,基于2016—2022年的中国省级面板数据,实证检验该试点政策对新质生产力的影响效应及作用机制。研究发现:第一,试点政策显著促进了新质生产力发展,该结论在经过一系... 文章将国家新一代人工智能创新发展试验区试点政策作为外生性冲击事件,基于2016—2022年的中国省级面板数据,实证检验该试点政策对新质生产力的影响效应及作用机制。研究发现:第一,试点政策显著促进了新质生产力发展,该结论在经过一系列稳健性检验后依然成立。第二,数据要素配置在试点政策赋能新质生产力的过程中具有显著的中介效应,尤其是在数据传播共享和数据应用环境方面最为突出。第三,试点政策对新质生产力的影响存在显著的异质性特征,在东部地区、高信息化水平地区和高政府干预程度地区,试点政策对新质生产力的赋能效果更为明显。第四,试点政策对新质生产力的影响具有空间溢出效应,可有力推动邻近地区新质生产力的提升。 展开更多

关键词 新质生产力 国家新一代人工智能 创新发展试验区试点政策 数据要素配置 空间溢出效应

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数字经济对全要素生产率的影响研究——来自国家级大数据综合试验区的证据 被引量：16

8

作者 刘军 朱可 钱宇 《南京审计大学学报》 CSSCI 北大核心 2024年第1期101-111,共11页

基于国家级大数据综合试验区的准自然实验,运用2014—2019年280个地级市的面板数据,采用多期双重差分法实证检验数字经济对全要素生产率的影响。研究结果表明:数字经济显著提升了全要素生产率,这一结论在经过多种稳健性检验后仍然成立;... 基于国家级大数据综合试验区的准自然实验,运用2014—2019年280个地级市的面板数据,采用多期双重差分法实证检验数字经济对全要素生产率的影响。研究结果表明:数字经济显著提升了全要素生产率,这一结论在经过多种稳健性检验后仍然成立;中介效应检验表明,数字经济通过提高资源配置效率和促进技术创新来提升全要素生产率;异质性分析表明,数字经济对低资源禀赋城市、低数字经济发展水平城市以及智慧城市的全要素生产率具有促进作用,抑制高资源禀赋、高数字经济城市的全要素生产率,而对非智慧城市的作用则不明显。因此,应基于大数据综合试验区深度挖掘数字经济的直接作用与间接作用,同时采取差异化发展战略,培育壮大全要素生产率增长新动能。 展开更多

关键词 数字经济 全要素生产率 国家级大数据综合试验区 资源配置效率 技术创新 城市智能化

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人工智能应用场景的成熟度评价研究 被引量：15

9

作者 李梦薇 高芳 徐峰 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2022年第12期176-183,共8页

[研究目的]场景驱动是本轮人工智能发展热潮的重要特征之一,对人工智能应用场景成熟度进行评价研究,有助于更好地研判应用场景所处的状态或发展阶段,进而探讨各种因素对这一状态或阶段的影响程度。[研究方法]研究提出人工智能应用场景... [研究目的]场景驱动是本轮人工智能发展热潮的重要特征之一,对人工智能应用场景成熟度进行评价研究,有助于更好地研判应用场景所处的状态或发展阶段,进而探讨各种因素对这一状态或阶段的影响程度。[研究方法]研究提出人工智能应用场景成熟度评价模型,将人工智能应用场景成熟度划分为人因成熟度、技术成熟度和环境成熟度,构建了包括需求迫切性、安全保证性等10个二级指标和高被引论文、支持政策等21个三级指标在内的评价指标体系。[研究结论]应用该模型对我国国家新一代人工智能创新发展试验区所在地区智能医疗场景的成熟度进行评价,结果发现当前广东、浙江、北京和上海智能医疗场景成熟度最高,山东、天津等的成熟度处在中等水平,重庆、陕西和四川成熟度相对较低。 展开更多

关键词 人工智能 应用场景 成熟度评价 智能医疗 试验区

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人工智能创新应用先导区设立对产业链韧性提升的影响——基于双重机器学习的实证研究

10

作者 周十同 王晓丹 石玉堂 《科技进步与对策》 2025年第18期1-9,共9页

提升产业链韧性是经济高质量发展、建设现代化产业体系的内在要求。借助国家人工智能创新应用先导区设立这一准自然实验,选取2010—2023年287个地级市面板数据,采用双重机器学习(DML)方法系统评估该政策对产业链韧性的影响及作用机制。... 提升产业链韧性是经济高质量发展、建设现代化产业体系的内在要求。借助国家人工智能创新应用先导区设立这一准自然实验,选取2010—2023年287个地级市面板数据,采用双重机器学习(DML)方法系统评估该政策对产业链韧性的影响及作用机制。研究表明:国家人工智能创新应用先导区设立显著提升产业链韧性,该结论经过多种稳健性检验依然成立;机制分析结果显示,该政策主要通过数据要素驱动效应、创新要素配置效应和产业结构升级效应促进产业链韧性提升;异质性分析结果显示,该政策在数字基础设施水平较高、市场整合程度较高、经济政策不确定性较低地区的赋能效应更显著。研究为人工智能技术赋能产业链韧性提供了经验证据,为相关政策优化提供了参考启示。 展开更多

关键词 国家人工智能创新应用先导区 产业链韧性 人工智能 双重机器学习

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人工智能创新发展与企业全要素生产率——来自国家新一代人工智能创新发展试验区的证据

11

作者 周卫华 朱传杰 《工业技术经济》 2025年第10期79-88,共10页

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,对于推动企业全要素生产率提升具有重要作用。本文以2016~2024年沪深A股上市公司面板数据为研究对象,基于区域创新系统理论和内生增长理论考察人工智能创新发展试验区政策对企业... 人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,对于推动企业全要素生产率提升具有重要作用。本文以2016~2024年沪深A股上市公司面板数据为研究对象,基于区域创新系统理论和内生增长理论考察人工智能创新发展试验区政策对企业全要素生产率提升的影响。研究发现,人工智能创新发展试验区政策能够显著提升企业全要素生产率,并且此结论在稳健性检验后依旧成立。异质性检验发现,人工智能创新发展试验区政策对中西部地区和非高科技行业企业的促进作用更强。进一步研究显示,人工智能创新发展试验区政策通过深化人工智能应用和提升资源配置效率两个渠道发挥作用,不仅提升了企业全要素生产率,还进一步增强了盈利能力。本文为人工智能创新发展试验区政策促进企业全要素生产率提升提供了经验证据,对如何提高企业全要素生产率有重要的政策含义。 展开更多

关键词 国家新一代人工智能创新发展试验区 全要素生产率 人工智能 资源配置效率 盈利能力 区域创新系统理论 内生增长理论 上市公司

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人工智能创新发展具有稳就业效应吗?——来自国家新一代人工智能创新发展试验区的经验证据

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作者 李媛 胡成林 《商业研究》 2025年第5期86-97,共12页

人工智能技术革命正在重构经济系统的要素配置与组织形态,科学评估其就业效应是平衡技术创新与社会治理的关键议题。本文以“新一代人工智能创新发展试验区”政策为切入点,基于城市与企业的宏观和微观数据构建多时点双重差分模型,系统... 人工智能技术革命正在重构经济系统的要素配置与组织形态,科学评估其就业效应是平衡技术创新与社会治理的关键议题。本文以“新一代人工智能创新发展试验区”政策为切入点,基于城市与企业的宏观和微观数据构建多时点双重差分模型,系统考察人工智能试点政策对城市及企业就业的动态影响及作用机制。研究发现:试验区政策显著促进了城市与企业层面的就业。机制分析显示,试验区政策通过岗位创造、市场扩大以及产业集聚三种效应促进高质量充分就业。政策红利呈现空间与结构异质性,高标准市场体系地区、数字基建领先区域、非农行业所属企业、非国有企业及技术密集型行业就业弹性更为显著,但同时也可能引发低技能劳动力结构性替代风险。本研究既为揭示人工智能的就业“创造-替代”二重性提供了微观证据,也为人工智能时代就业优先政策体系优化提供了靶向依据。 展开更多

关键词 AI 高质量充分就业 岗位创造 人工智能创新发展试验区

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点“数”成“金”:国家数字经济创新发展试验区赋能新质生产力的效果检验

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作者 夏文浩 张俊飚 曹增栋 《重庆大学学报(社会科学版)》 2025年第4期48-62,共15页

生产力是推动经济高质量发展和社会进步的重要驱动力。新质生产力是一种先进的生产力,其主要特征是全要素生产率显著增长,以创新为特征,以质优为关键要素。新质生产力强调通过创新、智能化和高效率的方式来提升生产效率,降低成本,进而... 生产力是推动经济高质量发展和社会进步的重要驱动力。新质生产力是一种先进的生产力,其主要特征是全要素生产率显著增长,以创新为特征,以质优为关键要素。新质生产力强调通过创新、智能化和高效率的方式来提升生产效率,降低成本,进而提高产品质量,以适应社会发展与市场竞争的需要。推动新质生产力的发展,可以帮助企业更好地适应市场变化,提升竞争力,实现可持续发展。同时,数字作为新的要素,是推动数字经济发展、培育新型增长动能、提升国家竞争力的重要因素。国家数字创新发展试验区的设立不仅对推动数字经济发展、培育新的增长动能、提升国家竞争力、促进产业结构升级和创新体系建设都具有重要意义,而且也是提升新质生产力的关键力量。面对当前数字作为重要创新要素日益进入经济社会发展各环节和全过程的发展态势,了解并深化其与新质生产力关系的研究意义重大。尽管已有文献从数字经济角度对新质生产力进行了一定的研究,但鲜有文献从数字经济相关政策的角度展开分析。文章在厘清国家数字经济创新发展试验区设立对新质生产力的影响机制的基础上,利用2012—2022年中国30个省份的面板数据,构建“新质劳动者—新质劳动资料—新质劳动对象”的省际层面新质生产力评价指标体系,借助双重差分模型,探讨了国家数字经济创新发展试验区设立对新质生产力的影响和作用机制。研究发现:试验区设立对新质生产力水平提升具有明显的正向效应,提升效果达到了10%左右,这一结论在经过平行趋势检验与敏感性检验等一系列稳健性检验后依旧成立;异质性分析结果显示,试验区设立对低金融发展水平、低智能化水平和低数字化水平省份的正向作用更大;机制分析发现,试验区设立通过大力促进技术创新、形成高级人才集聚效应和推动数智化转型,共同促进了新质生产力的发展。基于此,政府应加强国家数字经济创新发展典型经验的总结与推介、优化数字经济创新发展试验区的布局和激发试验区影响新质生产力的多维路径,实现经济可持续发展和新质生产力水平提升。 展开更多

关键词 国家数字经济创新发展试验区 新质生产力 双重差分模型 平行趋势检验 数智化转型

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