一类NP-完全问题在阈图上的解

1

作者 马绍汉 王云 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1989年第1期44-51,共8页

本文给出了判定阈图是否为哈密顿图的多项式时间算法,并证明了阈图上STEINER树问题是NP-完全的,给出解答它的多项式时间近似算法。

关键词 阈图 时间算法 np-完全问题

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布局问题的模拟退火算法 被引量：34

2

作者 王金敏 陈东祥 +1 位作者 马丰宁 查建中 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第3期253-259,共7页

布局问题属于ＮＰ－完全问题已被研究多年．模拟退火法是一种新的通用启发式优化算法，现已广泛用于解决大规模集成电路逻辑布线设计、图象处理等组合优化问题．本文通过对布局问题及模拟退火算法的分析，将它们综合起来构成了求解布局... 布局问题属于ＮＰ－完全问题已被研究多年．模拟退火法是一种新的通用启发式优化算法，现已广泛用于解决大规模集成电路逻辑布线设计、图象处理等组合优化问题．本文通过对布局问题及模拟退火算法的分析，将它们综合起来构成了求解布局问题的模拟退火算法．计算结果表明，本文算法得到的解优于传统优化方法所得到的解；文章还通过实验对算法中各参数所起作用进行了论述． 展开更多

关键词 布局问题 模拟退火算法 np-完全问题

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基于质粒DNA匹配问题的分子算法 被引量：16

3

作者 高琳 马润年 许进 《生物化学与生物物理进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2002年第5期820-823,共4页

给定无向图 ,图的最小极大匹配问题是寻找每条边都不相邻的最大集中的最小者 ,这个问题是著名的NP 完全问题 .1994年Adleman博士首次提出用DNA计算解决NP 完全问题 ,以编码的DNA序列为运算对象 ,通过分子生物学的运算操作解决复杂的数... 给定无向图 ,图的最小极大匹配问题是寻找每条边都不相邻的最大集中的最小者 ,这个问题是著名的NP 完全问题 .1994年Adleman博士首次提出用DNA计算解决NP 完全问题 ,以编码的DNA序列为运算对象 ,通过分子生物学的运算操作解决复杂的数学难题 ,使得NP 完全问题的求解可能得到解决 .提出了基于质粒DNA的无向图的最大匹配问题的DNA分子生物算法 ,通过限制性内切酶的酶切和凝胶电泳完成解的产生和最终接的分离 ,依据分子生物学的实验手段 。 展开更多

关键词 质粒DNA匹配问题 分子算法 DNA计算 np-完全问题 最大匹配

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图的顶点着色问题的DNA算法 被引量：29

4

作者 高琳 许进 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期494-497,共4页

图的顶点着色问题是指无向图中任意两个相邻顶点都分配到不同的颜色 ,这个问题是著名的NP 完全问题 ,没有非常有效的算法 .但在 1994年Adleman[1] 首次提出用DNA计算解决NP 完全问题 ,设计出一种全新的计算模式—模拟生物分子DNA的结构... 图的顶点着色问题是指无向图中任意两个相邻顶点都分配到不同的颜色 ,这个问题是著名的NP 完全问题 ,没有非常有效的算法 .但在 1994年Adleman[1] 首次提出用DNA计算解决NP 完全问题 ,设计出一种全新的计算模式—模拟生物分子DNA的结构并借助于分子生物技术进行计算 ,使得NP 完全问题的求解可能得到解决 .本文首先提出了基于分子生物技术的图的顶点着色问题的DNA算法 ,算法的关键是对图中的顶点和顶点的颜色进行恰当的编码 ,以便于使用常规的生物操作及生物酶完成解的产生及最终解的分离 ,依据分子生物学的实验方法 ,本文提出的算法是有效和可行的 ;其次指出了该算法的优点。 展开更多

关键词 DNA计算 np-完全问题 顶点着色问题 限制酶

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基于“DNA折纸术”设计图着色问题的解决方案 被引量：11

5

作者 俞洋 苏邵 晁洁 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期656-661,共6页

色数是图论中的一个重要的参数,其属于著名NP(Non-deterministic Polynomial)-完全问题范畴.巨量的着色方案使验证变得相当困难,以至于在传统计算机上无法实现.目前已经有多种算法用于研究图定点着色问题,比如遗传算法,粒子群算法,神经... 色数是图论中的一个重要的参数,其属于著名NP(Non-deterministic Polynomial)-完全问题范畴.巨量的着色方案使验证变得相当困难,以至于在传统计算机上无法实现.目前已经有多种算法用于研究图定点着色问题,比如遗传算法,粒子群算法,神经网络算法和模拟退火算法等.随着DNA自组装技术与DNA计算机研究的展开,一些NP-完全问题以及NP-难问题的计算模型被相继提出.除了传统的DNA分子结构被用作计算材料外,其他的DNA分子结构也被用于分子生物计算,比如质粒DNA分子、分子信标结构以及DNA Tile等.采用DNA纳米折纸结构编码信息,借助于纳米结构之间的粘性末端进行自组装,给出了一种非确定性的图着色模型.通过创建数以亿计的参与计算的DNA纳米折纸结构,该算法可以并行的测试每种可能的着色方案. 展开更多

关键词 DNA计算 DNA“折纸术” np-完全问题 图着色问题 纳米金颗粒

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有向最短哈密尔顿路问题的DNA算法 被引量：18

6

作者 高琳 马瑞年 许进 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第8期102-105,共4页

首次提出了基于分子生物技术的有向最短哈密尔顿路问题的DNA (deoxyribonucleicacid)算法 ,将顶点、权值用DNA片段编码 ,边的方向通过顶点的编码获得。将这些DNA片段放入溶液中进行生化反应 ,通过基本的生物操作及生物酶完成解的产生及... 首次提出了基于分子生物技术的有向最短哈密尔顿路问题的DNA (deoxyribonucleicacid)算法 ,将顶点、权值用DNA片段编码 ,边的方向通过顶点的编码获得。将这些DNA片段放入溶液中进行生化反应 ,通过基本的生物操作及生物酶完成解的产生及最终解的分离。该算法的创新之处在于权值的设计 ,合理有效地用DNA序列表示权值的大小 ,以便于使用常规的生物分离方法进行最优路径的选择。依据分子生物学的实验方法 ,说明了所提算法是有效和可行的。 展开更多

关键词 DNA算法 np-完全问题 有向哈密尔顿最短路 分子生物计算方法

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基于粘贴模型的图顶点着色问题的DNA算法 被引量：11

7

作者 马季兰 杨玉星 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第12期2998-3000,共3页

为了用生化实验的方法解决图的顶点着色问题,基于粘贴模型的巨大并行性,将着色问题转化为可满足性问题,提出一个基于粘贴模型的DNA算法。通过一个实例给出了操作步骤,并对生化反应过程进行了模拟,得出具体的着色方案,证明了该算法的可... 为了用生化实验的方法解决图的顶点着色问题,基于粘贴模型的巨大并行性,将着色问题转化为可满足性问题,提出一个基于粘贴模型的DNA算法。通过一个实例给出了操作步骤,并对生化反应过程进行了模拟,得出具体的着色方案,证明了该算法的可行性。 展开更多

关键词 DNA计算 粘贴模型 np-完全问题 图顶点着色

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最小顶点覆盖问题的DNA分子算法 被引量：9

8

作者 高琳 许进 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期544-548,共5页

最小顶点覆盖问题是找给定图G中覆盖每条边的最小顶点子集,这个问题即是一个著名的NP 完全问题。给出了基于分子生物技术的图的顶点覆盖问题的DNA算法。算法的关键是数学问题到DNA链的映射,对图中的顶点进行恰当的编码,以便于使用常规... 最小顶点覆盖问题是找给定图G中覆盖每条边的最小顶点子集,这个问题即是一个著名的NP 完全问题。给出了基于分子生物技术的图的顶点覆盖问题的DNA算法。算法的关键是数学问题到DNA链的映射,对图中的顶点进行恰当的编码,以便于使用常规的生物操作及生物酶完成解的产生及最终解的分离。依据分子生物学的实验方法,提出的算法是有效和可行的。最后指出了该算法的优点、存在问题及下一步的研究方向。 展开更多

关键词 DNA计算 np-完全问题 顶点覆盖问题 限制酶

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最大匹配问题的分子信标计算模型 被引量：2

9

作者 杨静 殷志祥 +1 位作者 陈明强 黄凯峰 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1400-1403,共4页

目前利用DNA计算求解图与组合优化中探索和开发新的分子结构是研究的一个热点,而分子信标具有结构简单、灵敏度高、易于检测及反应迅速等优点。最大匹配问题是一个著名的NP-完全问题,文章利用分子信标给出最大匹配问题的DNA计算模型。... 目前利用DNA计算求解图与组合优化中探索和开发新的分子结构是研究的一个热点,而分子信标具有结构简单、灵敏度高、易于检测及反应迅速等优点。最大匹配问题是一个著名的NP-完全问题,文章利用分子信标给出最大匹配问题的DNA计算模型。该模型具有编码简单、耗材低、空间利用率高、操作时间短及易于检测等特点,同时拓展了DNA计算解决问题的方法和应用领域。 展开更多

关键词 DNA计算 分子信标 最大匹配 np-完全问题 分子信标探针

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货物尺寸相同的2维装箱问题的等价类(英文) 被引量：3

10

作者 闻振卫 黎建强 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2001年第4期15-26,共12页

在生产与储运领域,把小长方体货物（盒子）装入大长方体箱子是一项重要的工作.本文涉及的问题是:把相同尺寸（a×b×c）的盒子装到一个箱子X×Y×Z中,使所装入箱子的盒子数量为最大.由于某些条件的限止,有时要求货物只... 在生产与储运领域,把小长方体货物（盒子）装入大长方体箱子是一项重要的工作.本文涉及的问题是:把相同尺寸（a×b×c）的盒子装到一个箱子X×Y×Z中,使所装入箱子的盒子数量为最大.由于某些条件的限止,有时要求货物只能按一个重力方向进行装箱,从而使装箱问题变为把尺寸相同的2维盒子（a×b）填装到一个2维箱子X×Y中.本文讨论当盒子尺寸（a×b包括 b×a）给定,箱子尺寸充分大时,在本文所给的等价意义下,共有多少种互不等价的箱子X×Y. 展开更多

关键词 切割 等价类 np-完全问题 2维装箱问题 最优化

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图着色问题的混合遗传算法 被引量：2

11

作者 兰绍江 韩丽霞 王宇平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第28期57-59,共3页

针对图着色对顶点划分的本质特征,提出了基于度的种群初始化方法和交集杂交算子;为加快算法的收敛速度,设计了新的贪婪局部搜索算子来改进杂交产生的后代个体。在此基础上,提出了图着色问题的一种新的混合遗传算法,对10个标准算例的仿... 针对图着色对顶点划分的本质特征,提出了基于度的种群初始化方法和交集杂交算子;为加快算法的收敛速度,设计了新的贪婪局部搜索算子来改进杂交产生的后代个体。在此基础上,提出了图着色问题的一种新的混合遗传算法,对10个标准算例的仿真结果表明,新混合遗传算法可以获得问题高质量的解,是一种有潜力的算法。 展开更多

关键词 图着色问题 np-完全问题 混合遗传算法

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蚁群算法求解多维0/1背包问题 被引量：1

12

作者 熊伟清 魏平 王小权 《计算机工程与科学》 CSCD 2006年第10期78-79,86,共3页

0/1背包问题是一类典型的组合优化问题,并且是NP-完全的问题,研究它具有很重要的意义。本文针对多维0/1背包问题的特点,设计了二进制编码的有向图,使得蚁群算法可以应用到背包问题上。仿真结果表明,该蚁群算法在求解多维0/1背包问题上... 0/1背包问题是一类典型的组合优化问题,并且是NP-完全的问题,研究它具有很重要的意义。本文针对多维0/1背包问题的特点,设计了二进制编码的有向图,使得蚁群算法可以应用到背包问题上。仿真结果表明,该蚁群算法在求解多维0/1背包问题上的是相当出色的。 展开更多

关键词 蚁群算法 np-完全问题 整数规划 背包问题

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用混合遗传算法求解图的邻强边着色问题 被引量：1

13

作者 王淑栋 许进 刘会新 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期617-620,共4页

图的邻强边着色算法是一个NP完全问题。提出了图的邻强迫着色问题的混合遗传算法。在设计交叉、变异方式时,将两点交叉与局部扫描结合起来,避免了种群的退化,从而有利于快速找到最好的解域。根据实际情况,将图的结构性质和迭代次数结合... 图的邻强边着色算法是一个NP完全问题。提出了图的邻强迫着色问题的混合遗传算法。在设计交叉、变异方式时,将两点交叉与局部扫描结合起来,避免了种群的退化,从而有利于快速找到最好的解域。根据实际情况,将图的结构性质和迭代次数结合起来,巧妙地设计了算法的终止条件。实验仿真结果表明,混合遗传算法可以获得问题高质量的解,即对图进行邻强边着色所使用的颜色数接近图的邻强边色数。 展开更多

关键词 邻强边着色 邻强边色数 遗传算法 np-完全问题

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双目标进化算法求解图着色问题

14

作者 韩丽霞 王宇平 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第10期2011-2013,2018,共4页

根据图着色问题的特征,提出了求解图着色问题的双目标模型;设计的有效、简洁的杂交算子和变异算子,均直接产生可行的后代个体;理论分析表明算法以概率1收敛到问题的最优解集。对标准算例进行了仿真实验,结果表明,双目标进化算法可以获... 根据图着色问题的特征,提出了求解图着色问题的双目标模型;设计的有效、简洁的杂交算子和变异算子,均直接产生可行的后代个体;理论分析表明算法以概率1收敛到问题的最优解集。对标准算例进行了仿真实验,结果表明,双目标进化算法可以获得问题高质量的解,即对图进行着色所使用的颜色接近图的色数。 展开更多

关键词 图着色问题 进化算法 np-完全问题

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求解K-闭包问题的DNA算法

15

作者 金迅婴 李浩建 庞善臣 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第2期21-23,共3页

给出了解决K 闭包问题的DNA算法 ,进一步表明了用DNA计算来解决NP

关键词 K-闭包问题 DNA算法 np-完全问题 DNA计算 二进制加法

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图顶点着色问题的改进粘贴DNA算法

16

作者 杨玉星 马季兰 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2008年第3期285-288,共4页

针对目前存在的解决图顶点着色问题的DNA算法或DNA编码量过大或复杂度太高的问题,为了提高解题效率,将多级分离技术应用到图顶点着色问题的求解中,对解决该问题原有粘贴DNA算法加以改进;改进后的算法减少了操作步骤,达到了预期目的;最后... 针对目前存在的解决图顶点着色问题的DNA算法或DNA编码量过大或复杂度太高的问题,为了提高解题效率,将多级分离技术应用到图顶点着色问题的求解中,对解决该问题原有粘贴DNA算法加以改进;改进后的算法减少了操作步骤,达到了预期目的;最后,通过对一个实例的模拟,说明了改进算法的可行性。 展开更多

关键词 DNA计算 粘贴模型 多级分离 np-完全问题 图顶点着色

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一种求解图着色问题的蚁群遗传算法 被引量：4

17

作者 张新萍 张月琴 冯珊珊 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第11期207-209,共3页

遗传算法在图着色问题上已经得到广泛的应用,但对于顶点数较多的图,使用此类算法进行着色的结果就显得不够理想,运行效率也不够高。由于遗传算法具有全局收敛性,蚁群算法具有局部收敛性,因此,将遗传算法和蚁群搜索算法融合,提出一种新... 遗传算法在图着色问题上已经得到广泛的应用,但对于顶点数较多的图,使用此类算法进行着色的结果就显得不够理想,运行效率也不够高。由于遗传算法具有全局收敛性,蚁群算法具有局部收敛性,因此,将遗传算法和蚁群搜索算法融合,提出一种新的解决图着色问题的蚁群遗传算法。该算法先利用蚁群算法快速地为遗传算法搜索到较好的初始解,然后利用遗传算法进一步遗传优化,同时在优化解上加强信息素强度,并反馈给蚁群搜索。实验结果表明,改进的算法在解决顶点数较大的图着色问题上有明显的优势。 展开更多

关键词 图着色 遗传算法 蚁群算法 np-完全问题

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机场任务指派问题的优化方案研究 被引量：7

18

作者 田倩南 李昆鹏 +1 位作者 李文莉 徐东洋 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第11期1-8,共8页

本文研究了机场任务指派问题,该问题是指将具有特殊属性的任务指派给有限数量的班次。由于机场任务和班次属性的多样性,机场任务指派问题是一个复杂的组合优化问题,属于NP-完全问题。本文以任务完成产生的效益总和最大化为目标建立数学... 本文研究了机场任务指派问题,该问题是指将具有特殊属性的任务指派给有限数量的班次。由于机场任务和班次属性的多样性,机场任务指派问题是一个复杂的组合优化问题,属于NP-完全问题。本文以任务完成产生的效益总和最大化为目标建立数学优化模型,提出有效不等式,应用CPLEX软件对实际数据进行求解,结果表明,CPLEX可以在较短时间内对一定规模的算例求得最优解。同时对影响目标函数的四个因素:任务数量、班次数量、班次工作时长和任务属性分别进行分析,通过实际算例测试对比,得出具有指导意义的结论,即根据机场特征分别调整四个因素不仅能够提高机场资源的有效利用率,而且能够提高机场的运行效率和服务水平。 展开更多

关键词 机场任务指派 np-完全问题 地勤服务 有效不等式

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求解TSP问题的一种混合遗传算法 被引量：11

19

作者 魏平 李利杰 熊伟清 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第12期70-73,共4页

文章针对TSP问题的特点,设计了一个求解TSP问题的混合遗传算法。该算法中设计了贪婪子路交叉算子,引入2OPT算子增强遗传算法的局部搜索能力,在选择算子设计中引入稳定状态选择机制。通过KroB100、pr136、pr144、kroB150、CHC144…问题... 文章针对TSP问题的特点,设计了一个求解TSP问题的混合遗传算法。该算法中设计了贪婪子路交叉算子,引入2OPT算子增强遗传算法的局部搜索能力,在选择算子设计中引入稳定状态选择机制。通过KroB100、pr136、pr144、kroB150、CHC144…问题的求解结果表明该遗传算法设计在求解TSP问题中是高效的。 展开更多

关键词 遗传算法 组合优化 np-完全TSP问题 20PT

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排课问题分组优化决策中的CourseRank 被引量：2

20

作者 彭涛 李建国 白峰杉 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2006年第1期31-36,共6页

时间表(T im etab ling)问题是NP-完全的,因此很难寻求一个有效的整体优化算法.分组作为重要的优化策略,可以将课程按优先等级逐次分组,每组再采用组合优化方法.通常认为课程的规模是优先等级的决定性因素.然而选课的模式允许学生在一... 时间表(T im etab ling)问题是NP-完全的,因此很难寻求一个有效的整体优化算法.分组作为重要的优化策略,可以将课程按优先等级逐次分组,每组再采用组合优化方法.通常认为课程的规模是优先等级的决定性因素.然而选课的模式允许学生在一定的范围内选择课程,这就使得课程的关联关系更复杂.该文将课程的关联关系描述为一个M arkov链,进而给出了课程优先度(CourseR ank)的概念.通过对清华大学2002年度学生选课数据的分析和计算,结果表明课程的规模仍然是重要的因素,但并不完全是决定性的. 展开更多

关键词 时间表问题 课程优先度 MARKOV链 np-完全的优化问题 分组优化决策

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