期刊文献+
共找到301篇文章
< 1 2 16 >
每页显示 20 50 100
新型配电系统故障恢复优化NP-hard问题的无损转化算法
1
作者 闫涛 《电网技术》 北大核心 2025年第12期4957-4963,I0007,共8页
NP-hard(non-deterministic polynomial-time hard)问题中的多项式时间内“不可验证”问题是新型配电系统故障恢复优化背后的基础科学难题,传统的精确算法和近似算法均无法解决速度精度间不可调和的矛盾。针对传统算法的不足之处,提出... NP-hard(non-deterministic polynomial-time hard)问题中的多项式时间内“不可验证”问题是新型配电系统故障恢复优化背后的基础科学难题,传统的精确算法和近似算法均无法解决速度精度间不可调和的矛盾。针对传统算法的不足之处,提出了一种新型配电系统故障恢复优化NP-hard问题的无损转化算法,通过将“不可验证”问题无损转化为“可验证”问题,突破了速度精度难两全的技术瓶颈。首先借助时间复杂度函数阐明新型配电系统故障恢复优化属于NP-hard问题中的多项式时间内“不可验证”问题,并指出“不可验证”到“可验证”的无损转化是解决难题的关键;然后基于隐Markov模型和前向算法提出了一种无损转化算法,使用逆向搜索系统运行状态时变过程的驱动场景的全新算法逻辑,实现了指数级到多项式级的时间复杂度降维;最后算例分析展示了文中算法仅花费1.58%的计算时间便可获得“0”误差的精确解,证明了其具有兼顾速度与精度的优秀算法性能。 展开更多
关键词 新型配电系统 故障恢复优化 np-HARD问题 无损转化算法
在线阅读 下载PDF
DNA芯片组技术及其在解决NP问题中的应用 被引量:1
2
作者 孟大志 仲国强 王丽娜 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期685-689,共5页
为了用DNA并行算法解决实际应用中的一个NP问题——图的四着色问题,基于先进的DNA计算理论、DNA芯片技术、数据库技术,提出了DNA芯片组技术的概念;通过解决一个极大平面图(包括外边界的中国地图)的四着色问题,阐述了DNA芯片组技术的具... 为了用DNA并行算法解决实际应用中的一个NP问题——图的四着色问题,基于先进的DNA计算理论、DNA芯片技术、数据库技术,提出了DNA芯片组技术的概念;通过解决一个极大平面图(包括外边界的中国地图)的四着色问题,阐述了DNA芯片组技术的具体操作步骤;对生化实验进行计算机模拟并对数据库进行分析与处理,得到了所有的可行着色方案,从而验证了DNA芯片组技术在解决NP问题中的巨大应用能力. 展开更多
关键词 DNA计算 DNA芯片 极大平面图 np问题 四着色问题
在线阅读 下载PDF
基于强化学习的一类NP问题求解算法 被引量:1
3
作者 孟祥萍 苑全德 +1 位作者 皮玉珍 陈渝 《现代电子技术》 2007年第4期138-139,142,共3页
Agent强化学习是机器学习的一个重要分支。阐述了Agent强化学习算法的基本理论,建立了求解类货郎担等NP问题的数学模型,给出了Agent强化学习算法解决这类问题的框架和基本方法,并运用该方法成功地解决了一个赛程安排问题,较传统方法有... Agent强化学习是机器学习的一个重要分支。阐述了Agent强化学习算法的基本理论,建立了求解类货郎担等NP问题的数学模型,给出了Agent强化学习算法解决这类问题的框架和基本方法,并运用该方法成功地解决了一个赛程安排问题,较传统方法有一定的改进。 展开更多
关键词 AGENT 强化学习 np问题 货郎担问题
在线阅读 下载PDF
一个NP─完全问题的求解复杂性剖析 被引量:1
4
作者 姜新文 王兵山 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1994年第1期45-52,共8页
本文提出一个构造的NP完全问题RHC并证明其NP完全性。在此基础上,通过分析通用图灵机带头移动的次数,讨论了通用图灵机上任一求解RHC的算法的复杂性。分析结果揭示了在简单计算模型(定义见正文)上寻找一个对满足RHC的... 本文提出一个构造的NP完全问题RHC并证明其NP完全性。在此基础上,通过分析通用图灵机带头移动的次数,讨论了通用图灵机上任一求解RHC的算法的复杂性。分析结果揭示了在简单计算模型(定义见正文)上寻找一个对满足RHC的任意输入,而不是对某些特殊实例都能正确求解的算法的困难性。根据本文的讨论,我们认为,给出本文分析的严格论证或许只是时间问题。 展开更多
关键词 复杂性 算法 np完备问题
在线阅读 下载PDF
d-正则(k,s)-SAT问题的NP完全性 被引量:3
5
作者 符祖峰 许道云 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期1113-1123,共11页
研究具有正则结构的SAT问题是否是NP完全问题,具有重要的理论价值.(k,s)-CNF公式类和正则(k,s)-CNF公式类已被证明存在一个临界函数f(k),使得当s≤f(k)时,所有实例都可满足;当s≥f(k)+1时,对应的SAT问题是NP完全问题.研究具有更强正则... 研究具有正则结构的SAT问题是否是NP完全问题,具有重要的理论价值.(k,s)-CNF公式类和正则(k,s)-CNF公式类已被证明存在一个临界函数f(k),使得当s≤f(k)时,所有实例都可满足;当s≥f(k)+1时,对应的SAT问题是NP完全问题.研究具有更强正则约束的d-正则(k,s)-SAT问题,其要求实例中每个变元的正负出现次数之差不超过给定的自然数d.通过设计一种多项式时间的归约方法,证明d-正则(k,s)-SAT问题存在一个临界函数f(k,d),使得当s≤f(k,d)时,所有实例都可满足;当s≥f(k,d)+1时,d-正则(k,s)-SAT问题是NP完全问题.这种多项式时间的归约变换方法通过添加新的变元和新的子句,可以更改公式的子句约束密度,并约束每个变元正负出现次数的差值.这进一步说明,只用子句约束密度不足以刻画CNF公式结构的特点,对临界函数f(k,d)的研究有助于在更强正则约束条件下构造难解实例. 展开更多
关键词 d-正则(k s)-CNF公式 SAT问题 np完全性
在线阅读 下载PDF
基于算力网络的异构算力请求路由算法 被引量:1
6
作者 章刚 黎曦 《电信科学》 北大核心 2025年第2期95-110,共16页
由于算力请求具有特殊性和独特性,如何为一组异构算力请求寻找传输链路互不相交的有效路径集,使得该组请求能够到达各自目的算力节点,从而实现为该组请求分配算力资源,是当前算力网络面临的关键问题。首先,对异构算力请求的路由问题进... 由于算力请求具有特殊性和独特性,如何为一组异构算力请求寻找传输链路互不相交的有效路径集,使得该组请求能够到达各自目的算力节点,从而实现为该组请求分配算力资源,是当前算力网络面临的关键问题。首先,对异构算力请求的路由问题进行剖析,并通过建模将其转化为非确定性多项式(nondeterministic polynomial,NP)完全问题。针对该问题,提出一种优化型遗传算法。该算法从局部和全局两个层面进行设计:在局部层面,为保证快速收敛到目标解,采用单参数满足随机性策略初始化种群,使得种群广泛地分散在解空间中;采用多参数解(或路径)均衡选择策略进行选择操作,使得被选种群丰富多样;采用两层交叉策略进行交叉操作,目的是拓宽全域搜索广度;采用多参数随机单点变异策略进行变异操作,目的是深挖局域搜索能力。在全局层面,为保证路径不冲突,采用路径分发策略,通过构建求解矩阵,并借助评价函数、可行解随机选择、低需求优先避让原则等方法,确保最终找到一组可行解集。实验从异构算力请求的传输成功率、算法收敛延时比、算力网络负载均衡误差率等3个方面进行验证,相较于IGAGCT算法与RBDQN算法,该算法在传输成功率、算法收敛延时比和负载均衡方面分别平均优化了8.85%、15.51%、17.03%及10.41%、16.5%、16.81%。 展开更多
关键词 算力网络 异构算力请求 遗传算法 算力路由 np完全问题
在线阅读 下载PDF
P/NP问题的答案是P≠NP 被引量:1
7
作者 温邦彦 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2010年第9期108-126,共19页
为了给出P/NP问题的答案,采用简单的逻辑分析法来证明,创造性地提出了定义的划分标准必须符合逻辑的相容性、功能的合旨性(符合划分目的、结果"是""非"分明)、操作的明确性(验证含义明确、范畴"虚""... 为了给出P/NP问题的答案,采用简单的逻辑分析法来证明,创造性地提出了定义的划分标准必须符合逻辑的相容性、功能的合旨性(符合划分目的、结果"是""非"分明)、操作的明确性(验证含义明确、范畴"虚""实"明确)的3条5点要求。对P和NP的定义作了逻辑的内涵和外延分析,由于NP定义中非确定性多项式算法所依赖的虚拟世界神奇假想,在现实世界中不可能成真,所以在多项式时间内得不出算题计算的正确结论,从而也就得不出分类结论(NP P),由此证明了P/NP问题的答案是P≠NP。对"难解类"、"P标准的验证含义"、"P是NP的子集"作了辨析,证明:按照现有理解,P=NP和P≠NP2种证明任务都没法完成。2个定理正反双向证明了P≠NP结论的正确。还对"梵塔算题属于P类"提出了质疑,指出多项式变换只能在NTM上实现,建议基于逻辑学、多元函数论和算法优化理论建立计算复杂性的算题分类理论。对"停机问题"的不可判定结论提出了质疑,并且指出了对角线证法的错误。 展开更多
关键词 P np 千禧年难题 计算复杂性 停机问题 对角线证法
在线阅读 下载PDF
基于NP证据加密的可撤销广播加密方案构建 被引量:1
8
作者 郭韧 陈福集 程小刚 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期969-973,共5页
NP(non-deterministic polynomial)证据加密(witness encryption,WE)是近来提出的一种新型的没有密钥生成过程的加密方案,可以用来构建许多其他的密码系统如公开密钥加密、IBE(identity based encryption)、ABE(attribute based encrypt... NP(non-deterministic polynomial)证据加密(witness encryption,WE)是近来提出的一种新型的没有密钥生成过程的加密方案,可以用来构建许多其他的密码系统如公开密钥加密、IBE(identity based encryption)、ABE(attribute based encryption)等。该文提出WE的一种新应用:用WE构建可撤销广播加密系统,并且所构建的广播加密方案能支持简单的成员重加入功能(如付费电视);在构建的过程中指出以前的WE安全性定义不够严格,对原WE安全性定义进行了增强,并基于原WE方案和子集成员分辨难题、ROM(random oracle model)模型提出了一个新方案。 展开更多
关键词 广播加密 子集成员分辨难题 成员撤销 np证据加密
在线阅读 下载PDF
CAM中一类新的NP完全问题 被引量:1
9
作者 王介生 李凤森 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1991年第3期199-205,共7页
本文提出了计算机辅助制造(CAM)中的一类作业调度问题并证明了它的NP完全性。
关键词 CAM np完全问题 计算机
在线阅读 下载PDF
求解在线三维装箱问题的启发式深度强化学习算法
10
作者 张长勇 姚凯超 张宇浩 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第17期329-336,共8页
货物装载是物流运输过程中的关键一环,属于NP-Hard问题。为解决智慧物流领域货物“即到即码”的实时性问题,提出了一种候选启发式与深度强化学习相结合的在线三维装箱算法。将在线三维装箱表述为带约束的马尔科夫决策过程,并考虑七种实... 货物装载是物流运输过程中的关键一环,属于NP-Hard问题。为解决智慧物流领域货物“即到即码”的实时性问题,提出了一种候选启发式与深度强化学习相结合的在线三维装箱算法。将在线三维装箱表述为带约束的马尔科夫决策过程,并考虑七种实际约束条件,在此基础上设计强化学习要素。设置货物码垛的候选缓存区,根据人工启发式生成有价值的先验知识,以此来初始化深度强化学习算法的训练过程,最终经过对决网络评估后输出最优动作。实验结果表明,算法空间利用率为85.3%,收敛速度提高25%,决策时间平均快15 ms,有效解决了面对大规模动作空间增长导致的智能体初期探索困难的问题,提高了算法的效率和实用性,更适用于实际在线装箱场景。 展开更多
关键词 np-HARD问题 在线三维装箱 候选启发式 深度强化学习 马尔可夫决策
在线阅读 下载PDF
最小分枝支撑树问题及其在选址问题中的应用
11
作者 林浩 何程 《运筹学学报(中英文)》 北大核心 2025年第2期103-112,共10页
对图G的支撑树T,其形心是指这样的顶点v,使得T−v的最大分枝具有尽可能少的顶点,这个分枝的顶点数称为T的形心分枝度量。最小分枝支撑树问题是寻求G的支撑树T,使得T的形心分枝度量为最小,这个最小值称为图G的分枝指数。在通信网络设计中... 对图G的支撑树T,其形心是指这样的顶点v,使得T−v的最大分枝具有尽可能少的顶点,这个分枝的顶点数称为T的形心分枝度量。最小分枝支撑树问题是寻求G的支撑树T,使得T的形心分枝度量为最小,这个最小值称为图G的分枝指数。在通信网络设计中,其实际意义是使从交换中心(形心)引出的所有分枝的负荷尽可能均衡。我们在2022年提出这种新型的选址问题,并给出基本的理论结果。本文将加深对理论与算法的研究。首先证明此问题的加权形式即使对平面图也是NP-困难的。然后对一些重要的特殊图类,如多面体图、超立方体、乘积图K_(m)×K_(n)和二部图的补图等,分别给出这些图类分枝指数的精确值,并得到一个启发式算法。 展开更多
关键词 支撑树最优化 形心分枝 选址问题 np-困难性
在线阅读 下载PDF
求解TSP问题的改进遗传算法
12
作者 周啟涛 《南方农机》 2025年第13期140-142,共3页
【目的】解决基本遗传算法求解TSP问题时存在的局部寻优能力较差、易出现早收敛和局部最小等问题。【方法】提出了一种改进的遗传算法。首先,引入种群大变异策略,有效避免算法“早熟”;其次,进行选择、交叉和变异三大步骤;最后,加入逆... 【目的】解决基本遗传算法求解TSP问题时存在的局部寻优能力较差、易出现早收敛和局部最小等问题。【方法】提出了一种改进的遗传算法。首先,引入种群大变异策略,有效避免算法“早熟”;其次,进行选择、交叉和变异三大步骤;最后,加入逆转进化操作,改善遗传算法的局部搜索能力。此外,选取TSPLIB测试库中Barma14和Oliver30两种数据对几种遗传算法进行了仿真测试。【结果】改进后的遗传算法求解TSP问题时具有更好的寻优能力,但此算法仍存在一定的局限性,当TSP问题中城市规模进一步扩大时,算法一般只能求解最优解的近似解。【结论】未来研究可尝试运用其他智能算法到改进后的遗传算法中,进一步提高算法的寻优能力。 展开更多
关键词 遗传算法 TSP np完全问题
在线阅读 下载PDF
DPBD——设计一类强NP-Complete问题近似算法的有效方法
13
作者 鄢勇 金灿明 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1992年第11期63-68,共6页
本文针对一类强NP-Complete问题近似算法的设计问题,提出一种通用的设计策略DPBD,它通过一局部近似算法而获得一全局近似算法,并保证精度在一定范围内.最后,本文将DPBD应用于一著名的NP难度问题:平面Covering问题,对方法的有效性给予了... 本文针对一类强NP-Complete问题近似算法的设计问题,提出一种通用的设计策略DPBD,它通过一局部近似算法而获得一全局近似算法,并保证精度在一定范围内.最后,本文将DPBD应用于一著名的NP难度问题:平面Covering问题,对方法的有效性给予了证实. 展开更多
关键词 计算机 算法 DPBD方法
在线阅读 下载PDF
MSP问题NP完全性研究 被引量:4
14
作者 吴添君 姜新文 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第7期12-14,27,共4页
针对文献[1,2]提出的MSP问题,研究了MSP问题与着色问题、子图同构问题的对应关系,揭示了MSP问题所反映的NP完全问题的共性;分析了MSP问题的相变现象,为文献[1,2]提出的多项式时间算法框架的测试提供了难例产生方法。
关键词 MSP问题 np完全 问题归结 相变
在线阅读 下载PDF
DVE场景精简的NP-Hard问题及其近似算法
15
作者 陈庆 贾金原 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第S1期21-24,共4页
高效的网格精简算法对于大规模DVE场景的实时绘制与传输均十分重要。目前已经提出了大量关于网格精简方法,但绝大多数网格优化算法都是面向实际应用的。我们却从计算机科学理论的角度出发,对这一经典问题重新进行了深入研究。首先,我们... 高效的网格精简算法对于大规模DVE场景的实时绘制与传输均十分重要。目前已经提出了大量关于网格精简方法,但绝大多数网格优化算法都是面向实际应用的。我们却从计算机科学理论的角度出发,对这一经典问题重新进行了深入研究。首先,我们发现网格精简是一个最优顶点覆盖问题,即NP-Hard问题。然后,我们又提出了一种基于贪心算法的用于网格精简的最优顶点覆盖问题的近似算法。理论推导与实验数据都说明本文所给出的近似算法有效地减少了DVE场景的网格数量,能进一步提高DVE场景数据的网络传输速度。 展开更多
关键词 虚拟现实 np-HARD问题 顶点覆盖 近似算法 贪心算法 网格精简
在线阅读 下载PDF
NP完全问题多项式时间算法研究
16
作者 石海林 《应用数学》 CSCD 北大核心 2001年第S1期107-112,共6页
本文从代数及组合两个方面论证了NP完全问题存在多项式时间算法 .以往利用线性规划 (LP)技术来分析NP完全问题中的TSP问题 ,因其存在子环游问题 ,从而使问题得不到有效解决 .文中发展一分层网络 ,在求解TSP问题时 ,存在另一类(不完全 )... 本文从代数及组合两个方面论证了NP完全问题存在多项式时间算法 .以往利用线性规划 (LP)技术来分析NP完全问题中的TSP问题 ,因其存在子环游问题 ,从而使问题得不到有效解决 .文中发展一分层网络 ,在求解TSP问题时 ,存在另一类(不完全 )子环游问题 .但两模型允许解集的交集避免了两类子环游基本可行解 ,从而使TSP问题可利用LP技术多项式时间内得以解决 ,同时给出了求哈密尔顿回路的多项式标记证明方法 ,开创了NPC问题研究的新局面 . 展开更多
关键词 np完全问题 LP技术 多项式时间算法 哈密尔顿回路 TSP问题
在线阅读 下载PDF
基于多因素分析的机场任务指派建模与仿真 被引量:2
17
作者 田倩南 李杰 +1 位作者 李昆鹏 郭群 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第2期1-8,共8页
机场任务指派问题是一个复杂的组合优化问题,属于NP-hard问题。本文研究了考虑任务部分覆盖率、资格匹配度等多因素的指派问题,通过分析研究问题,建立整数规划模型,对模型进行分析并提出有效不等式,应用CPLEX优化软件对不同因素的实际... 机场任务指派问题是一个复杂的组合优化问题,属于NP-hard问题。本文研究了考虑任务部分覆盖率、资格匹配度等多因素的指派问题,通过分析研究问题,建立整数规划模型,对模型进行分析并提出有效不等式,应用CPLEX优化软件对不同因素的实际数据进行仿真测试,数值实验结果表明:1)该模型的可行性与有效性;2)对不同规模的实际数据求解发现,即使覆盖率设置高达80%,目标函数的均值依然提高9.6%;当同时考虑资格匹配度时,目标函数均值也能提高6.98%;3)对考虑不同属性因素数据的测试结果对比发现,降低任务对资格的要求对目标函数产生的影响最大,目标函数均值增加量高达27.96%,从而对任务完成率影响更直观。研究可以有效提高机场的运行效率和任务完成率,为企业实际运营决策提供科学依据。 展开更多
关键词 任务部分覆盖率 np-HARD问题 整数规划模型 CPLEX优化软件
在线阅读 下载PDF
改进粒子群优化算法求解任务指派问题 被引量:23
18
作者 谈文芳 赵强 +1 位作者 余胜阳 肖人彬 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第12期2892-2895,共4页
任务指派问题是典型NP难题,引入粒子群优化算法对其进行求解。建立了任务指派问题的数学模型,给出了粒子群优化算法求解任务指派问题的具体方案。为提高其优化求解效果,引入变异机制及局部更新机制对粒子群优化算法进行改进。实例及数... 任务指派问题是典型NP难题,引入粒子群优化算法对其进行求解。建立了任务指派问题的数学模型,给出了粒子群优化算法求解任务指派问题的具体方案。为提高其优化求解效果,引入变异机制及局部更新机制对粒子群优化算法进行改进。实例及数字仿真验证了改进粒子群优化算法的有效性。 展开更多
关键词 任务指派问题 np难题 粒子群优化 改进算法
在线阅读 下载PDF
改进粒子群优化算法求解旅行商问题 被引量:23
19
作者 王翠茹 张江维 +1 位作者 王玥 衡军山 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2005年第6期47-51,59,共6页
提出了一种改进粒子群学习算法,在改进的算法中,粒子不仅根据自身和同伴中最好的个体调整自己的飞行速度,而且按照一定的概率向其他个体学习。这种强化后的学习行为更符合自然界生物的学习规律,更有利于粒子发现问题的全局最优解。同时... 提出了一种改进粒子群学习算法,在改进的算法中,粒子不仅根据自身和同伴中最好的个体调整自己的飞行速度,而且按照一定的概率向其他个体学习。这种强化后的学习行为更符合自然界生物的学习规律,更有利于粒子发现问题的全局最优解。同时借鉴单点调整算法思想,提出了调整因子和调整序概念用以重构粒子群算法。最后,用改进后的粒子群算法求解旅行商问题,数字仿真表明了算法的有效性。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 旅行商问题 组合优化 np问题
在线阅读 下载PDF
因果图推理的一种新方法 被引量:24
20
作者 樊兴华 仲昕 +1 位作者 张勤 黄席樾 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2001年第11期48-52,43,共6页
1 引言 基于概率论推理的不确定性知识表达推理方法包括信度网[2]、马尔可夫网[2]以及PROSPECTOR[5]中使用的方法等.其中,信度网推理模型因其理论上的严格性和一致性,以及有效的局部计算机制和直观的图形化知识表达,正日益受到高度的重... 1 引言 基于概率论推理的不确定性知识表达推理方法包括信度网[2]、马尔可夫网[2]以及PROSPECTOR[5]中使用的方法等.其中,信度网推理模型因其理论上的严格性和一致性,以及有效的局部计算机制和直观的图形化知识表达,正日益受到高度的重视.然而,信度网也存在一些不足:如处理多连通问题和因果循环问题的方法复杂,计算量大;采用条件概率表达因果关系强度不直观,数据之间存在相依性;较难根据实时收到的信息对知识库中的数据和因果结构进行在线修改;没有考虑条件概率随时间动态变化等问题. 展开更多
关键词 因果图推理 知识表达 知识库 概率 数据结构
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 16 下一页 到第
使用帮助 返回顶部