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考虑地震需求统计不确定性的地铁车站结构地震易损性分析 被引量:1
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作者 崔春义 许民泽 +3 位作者 许成顺 赵经彤 刘海龙 孟坤 《岩土工程学报》 北大核心 2025年第3期453-462,共10页
为避免非完备地震需求样本集所导致的地铁车站结构地震易损性分析认知不确定性,提出了一种可考虑地震需求统计不确定性的地铁车站结构地震易损性分析方法。首先,基于Bootstrap法将有限地震需求样本问题转换为大样本问题;其次,结合最大... 为避免非完备地震需求样本集所导致的地铁车站结构地震易损性分析认知不确定性,提出了一种可考虑地震需求统计不确定性的地铁车站结构地震易损性分析方法。首先,基于Bootstrap法将有限地震需求样本问题转换为大样本问题;其次,结合最大熵原理和Copula理论构建统计不确定性变量的联合概率分布模型;在此基础上,进一步量化由地震需求统计不确定性所导致的地震易损性水平变异性,并求解得出均值地震易损性曲线以及对应一定置信度的包络地震易损性曲线;最后,以大开地铁车站为具体对象,系统分析了地震需求统计不确定性的影响规律。研究表明:在有限地震需求样本条件下地铁车站结构地震易损性水平具有显著的变异性,且该变异性会随着地震动强度的增加呈现出先增大后减小的变化趋势;均值与包络易损性曲线可有效考虑基于有限地震需求样本的地铁车站结构地震易损性不确定性程度,且具有良好可信度。所提出的相关分析方法和结论可为地铁车站结构抗震性能和地震风险评估提供参考和指导作用。 展开更多
关键词 地铁车站结构 地震易损性 认知不确定性 BOOTSTRAP法 最大熵原理
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不确定性下的固体火箭发动机性能精确代理建模方法 被引量:1
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作者 时茗扬 李春娜 +1 位作者 刘洋 龚春林 《推进技术》 北大核心 2025年第1期32-41,共10页
为了在保证固体火箭可靠性的同时尽可能提高其运载能力,需要在方案设计阶段的多学科设计优化(Multidisciplinary Design Optimization,MDO)过程中精确量化发动机推力曲线的不确定性。本文针对考虑不确定性的MDO过程中推力曲线的不确定... 为了在保证固体火箭可靠性的同时尽可能提高其运载能力,需要在方案设计阶段的多学科设计优化(Multidisciplinary Design Optimization,MDO)过程中精确量化发动机推力曲线的不确定性。本文针对考虑不确定性的MDO过程中推力曲线的不确定性难以精确量化以及不确定性分析效率过低的问题,提出了一种精确代理建模方法。通过本征正交分解方法实现发动机推力曲线不确定性的降维表达;建立Kriging代理模型来预测降维后模态系数的前4阶统计矩;使用最大熵法建立模态系数的精确概率分布模型,进而得到推力曲线的精确分布。对星型装药发动机的推力不确定性建模结果表明,推力不确定性分布的预测置信度可达98%;单次不确定性分析时间相比蒙特卡洛方法缩短99.92%。 展开更多
关键词 固体火箭发动机 不确定性建模 最大熵法 本征正交分解 代理模型
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MEMS陀螺仪冗余配置故障检测方法 被引量:3
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作者 马龙 代超璠 +3 位作者 裴昕 黄超 张鸿燕 苏志刚 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期2298-2304,共7页
针对姿态测量系统的可靠性问题,提出了一种冗余配置方式的微机电系统(micro-electro-mechanical system,MEMS)陀螺仪故障检测方法。首先,基于三轴MEMS陀螺仪研究了冗余配置的形式,给出了相应的故障评价函数,并给出了最优配置角度的计算... 针对姿态测量系统的可靠性问题,提出了一种冗余配置方式的微机电系统(micro-electro-mechanical system,MEMS)陀螺仪故障检测方法。首先,基于三轴MEMS陀螺仪研究了冗余配置的形式,给出了相应的故障评价函数,并给出了最优配置角度的计算方法;其次,根据冗余配置建立陀螺仪故障检测数学模型,设计了MEMS陀螺仪硬故障检测方法,并进一步证明了陀螺仪的软故障和陀螺仪输出噪声的相关性,通过最大似然估计给出了软故障检测判决函数;最后,利用自主构建的故障检测硬件平台进行了实验验证,成功实现了对发生硬故障及软故障陀螺仪敏感轴的检测。该方法将MEMS陀螺仪的冗余配置扩展到了敏感轴水平,提高了MEMS陀螺仪的数据利用率,增加了系统可靠性。 展开更多
关键词 冗余配置 三轴memS陀螺仪 故障检测 极大似然法
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基于样本矩-最大熵法的长短腿输电塔整体可靠度分析
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作者 王成 王涛 +3 位作者 黄兴 刘翔云 李正良 刘畅 《西南交通大学学报》 北大核心 2025年第5期1315-1324,共10页
为准确评估长短腿输电塔整体安全水平,依托某500 kV输电线路工程,建立长短腿输电塔精细化数值模型,根据《架空输电线路杆塔结构设计技术规程》(DL/T 5486—2020)以及数值分析结果,给出长短腿输电塔不同失效模式下的功能函数,并结合等价... 为准确评估长短腿输电塔整体安全水平,依托某500 kV输电线路工程,建立长短腿输电塔精细化数值模型,根据《架空输电线路杆塔结构设计技术规程》(DL/T 5486—2020)以及数值分析结果,给出长短腿输电塔不同失效模式下的功能函数,并结合等价极值事件原理加以等价描述;随后,基于低偏差序列方法生成随机样本点,计算样本响应并获得等价功能函数统计矩;最后,通过改进最大熵法计算长短腿输电塔整体可靠指标.分析结果表明:本文方法所计算的长短腿输电塔整体可靠指标的相对误差和计算成本分别为Monte Carlo仿真(MCS)法的0.46%和0.05%;单一失效模式下得到的长短腿输电塔可靠指标较整体可靠指标偏低,建议采用整体可靠指标衡量长短腿输电塔的安全水平;塔腿级差和长短腿输电塔整体可靠指标成反比,16 m级差工况下的长短腿输电塔整体可靠指标较等长腿降低了15.72%,设计时应避免级差过大的情况. 展开更多
关键词 长短腿输电塔 整体可靠度 样本矩 改进最大熵法 塔腿级差
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马尔可夫基因表达建模的神经网络矩闭合方法
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作者 顾冬洋 姜庆超 《华东理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期70-80,共11页
生物体的生命活动与基因表达密切相关,然而现有的基因表达矩闭合近似建模方法难以充分利用生化反应过程的潜在细节信息。本文提出了一种基于人工神经网络的矩闭合方法,其利用神经网络学习到矩方程组中高阶矩的低阶表示,使方程组实现闭合... 生物体的生命活动与基因表达密切相关,然而现有的基因表达矩闭合近似建模方法难以充分利用生化反应过程的潜在细节信息。本文提出了一种基于人工神经网络的矩闭合方法,其利用神经网络学习到矩方程组中高阶矩的低阶表示,使方程组实现闭合,并进一步结合常微分方程求解器对闭合后的方程组进行求解,最终获得精确的矩估计。实验结果表明,所提方法在预测精度和计算效率上显著优于传统方法。 展开更多
关键词 基因表达建模 神经网络 矩闭合方法 随机模拟 最大熵原理
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基于响应面法的汽车尾气过滤器壳体多目标参数优化 被引量:1
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作者 韩国泰 王丽 翟林 《塑料》 北大核心 2025年第1期88-94,共7页
以汽车尾气过滤器壳体(以下简称壳体)为研究对象,结合模具设计的经验设计浇注系统和冷却水路,设定响应目标定为翘曲量的标准差和最大残余应力,使用Moldex 3D软件进行模拟实验。首先通过设计了12组Plackett-Burman因子筛选实验,筛选出保... 以汽车尾气过滤器壳体(以下简称壳体)为研究对象,结合模具设计的经验设计浇注系统和冷却水路,设定响应目标定为翘曲量的标准差和最大残余应力,使用Moldex 3D软件进行模拟实验。首先通过设计了12组Plackett-Burman因子筛选实验,筛选出保压压力、熔体温度和模具温度3个因子用于后续实验。使用熵权法确定2个响应的权重,然后,设计15组Box Behnken响应面实验获得回归方程,使用响应优化器优化,结果表明,当保压压力为152 MPa、熔体温度为282℃、模具温度为52.5℃时,为最优参数组合。将这组工艺参数导入Moldex 3D软件进行模拟,得到翘曲量标准差为0.157 42 mm,残余应力为67.66 MPa,与预测结果接近,比较初始工艺参数结果可知,翘曲量标准差减小了12.45%,残余应力减小了29.47%。最后,使用反向变形补偿法,获得新壳体模型尺寸用于模具设计,在实际生产中获得合格产品。 展开更多
关键词 注塑工艺参数 翘曲量 最大残余应力 因子筛选实验 响应面实验 熵权法
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基于最大相关熵准则的交通量统计特性
7
作者 赵磊娜 张思诗 +2 位作者 白玉佳 张文轩 陈萱 《江苏大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期149-155,共7页
为了探究交通量数据特性,提高交通量数据拟合的参数估计精度,基于最大相关熵准则提出了一种交通量数据拟合的参数估计方法.首先对交通量数据进行预处理,然后指定数据概率分布,再采用最大相关熵准则来估计模型参数,采用梯度上升法进行输... 为了探究交通量数据特性,提高交通量数据拟合的参数估计精度,基于最大相关熵准则提出了一种交通量数据拟合的参数估计方法.首先对交通量数据进行预处理,然后指定数据概率分布,再采用最大相关熵准则来估计模型参数,采用梯度上升法进行输出,得到概率分布参数估计值,并与传统最小二乘估计和最大似然估计进行结果比较.基于实测数据和假定的4个分布模型(正态分布、对数正态分布、韦布尔分布、瑞利分布)进行性能评估,研究表明:构建的基于最大相关熵准则方法拟合性能优于最小二乘估计和最大似然估计,4个分布模型综合评价指标分别为0.979 00、0.726 08、1.397 69和1.494 50,具有较强的准确性和可靠性. 展开更多
关键词 智能交通 参数估计方法 最大相关熵准则 数据拟合 统计特性
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考虑多峰随机变量的结构不确定性传播分析方法
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作者 周思杭 郑垚 彭翔 《机械设计》 北大核心 2025年第S1期101-107,共7页
在实际工程结构中,随机变量的概率密度函数可能有多个峰值、遵循多峰分布,若仍然以传统的单峰不确定性传播方法处理多峰随机变量问题,会导致不确定下分析结果存在较大的计算误差。针对这些问题,提出了一种针对多峰随机变量的结构不确定... 在实际工程结构中,随机变量的概率密度函数可能有多个峰值、遵循多峰分布,若仍然以传统的单峰不确定性传播方法处理多峰随机变量问题,会导致不确定下分析结果存在较大的计算误差。针对这些问题,提出了一种针对多峰随机变量的结构不确定性传播分析方法,通过高斯混合模型对多峰随机变量进行不确定性建模;提出一种多峰分解策略方法,将多峰随机变量分解为多个单峰变量,按照规则构造单峰元素格,避免了计算高阶统计矩;在构建的元素格中利用单变元降维法进行统计矩值的分析计算;结合最大熵法求得性能值的不确定性概率密度函数,并在72杆桁架结构的不确定性分析中验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 多峰随机变量 不确定性传播 多峰分解策略 单变元降维 最大熵法
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MEM在铁路UM2000轨道电路信号接收中的应用 被引量:2
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作者 田芬 李开成 《北方交通大学学报》 CSCD 北大核心 2003年第3期107-110,共4页
最大熵法(MEM)是一种常用的现代谱估计法,它与经典谱估计法相比,分辨率比较高.UM2000是法国应用于高速铁路中的一种数字编码轨道电路,其信号特点是频率间隔比较小,所以要求其频谱的分辨率高,同时实时性要好.本文研究了用MEM在UM2000轨... 最大熵法(MEM)是一种常用的现代谱估计法,它与经典谱估计法相比,分辨率比较高.UM2000是法国应用于高速铁路中的一种数字编码轨道电路,其信号特点是频率间隔比较小,所以要求其频谱的分辨率高,同时实时性要好.本文研究了用MEM在UM2000轨道电路信号分析中的应用. 展开更多
关键词 最大熵法 快速傅里叶变换 UM42000轨道电路
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基于邦纳多球谱仪探测的中子能谱解谱研究 被引量:1
10
作者 张硕 范杰清 +3 位作者 张芳 赵强 郝建红 董志伟 《强激光与粒子束》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期115-120,共6页
在中子辐射领域,中子解谱问题备受关注。邦纳多球谱仪常用于中子能谱探测,最大熵法可针对多球谱仪探测数据进行中子解谱。基于此原理,建立包含邦纳多球谱仪的仿真模型,以蒙特卡罗方法的模拟结果作为先验谱,使用基于最大熵原理的最大熵... 在中子辐射领域,中子解谱问题备受关注。邦纳多球谱仪常用于中子能谱探测,最大熵法可针对多球谱仪探测数据进行中子解谱。基于此原理,建立包含邦纳多球谱仪的仿真模型,以蒙特卡罗方法的模拟结果作为先验谱,使用基于最大熵原理的最大熵反卷积(MAXED)方法进行中子解谱,结果证明了方法的有效性和准确性。通过增加蒙特卡罗方法的随机粒子数,获得了精确度不同的多组先验谱,对于不同的先验谱,最终解谱结果均可获得统计学显著性,解谱结果有效。经过对比,先验谱越精准,最终解谱结果准确度越高,说明通过合适的降方差方法获得准确的蒙特卡罗计算结果至关重要,可为后续研究和实验提供参考。同步使用了基于迭代算法的GRAVEL方法进行中子解谱,两种解谱方法计算结果对比进一步证明了MAXED方法解谱的优越性能。 展开更多
关键词 中子探测器 中子解谱 最大熵法 先验谱
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面向稀疏奖励的机器人操作技能学习
11
作者 吴培良 张彦 +2 位作者 毛秉毅 陈雯柏 高国伟 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期99-108,共10页
基于深度强化学习的机器人操作技能学习成为研究热点,但由于任务的稀疏奖励性质,学习效率较低.本文提出了基于元学习的双经验池自适应软更新事后经验回放方法,并将其应用于稀疏奖励的机器人操作技能学习问题求解.首先,在软更新事后经验... 基于深度强化学习的机器人操作技能学习成为研究热点,但由于任务的稀疏奖励性质,学习效率较低.本文提出了基于元学习的双经验池自适应软更新事后经验回放方法,并将其应用于稀疏奖励的机器人操作技能学习问题求解.首先,在软更新事后经验回放算法的基础上推导出可以提高算法效率的精简值函数,并加入温度自适应调整策略,动态调整温度参数以适应不同的任务环境;其次,结合元学习思想对经验回放进行分割,训练时动态调整选取真实采样数据和构建虚拟数的比例,提出了DAS-HER方法;然后,将DAS-HER算法应用到机器人操作技能学习中,构建了一个稀疏奖励环境下具有通用性的机器人操作技能学习框架;最后,在Mujoco下的Fetch和Hand环境中,进行了8项任务的对比实验,实验结果表明,无论是在训练效率还是在成功率方面,本文算法表现均优于其他算法. 展开更多
关键词 机器人操作技能学习 强化学习 稀疏奖励 最大熵方法 自适应温度参数 元学习
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基于最大熵方法的测量结果估计及测量不确定度评定 被引量:28
12
作者 朱坚民 郭冰菁 +1 位作者 王中宇 夏新涛 《电测与仪表》 北大核心 2005年第8期5-8,共4页
针对未知分布的测量数据、难于精确估计测量结果及其不确定度的问题,采用最大熵方法,根据已有的测量数据,求取被测量的概率分布,并利用所求得的分布,计算测量结果的估计及其不确定度。仿真与计算结果表明:采用最大熵方法所确定出的被测... 针对未知分布的测量数据、难于精确估计测量结果及其不确定度的问题,采用最大熵方法,根据已有的测量数据,求取被测量的概率分布,并利用所求得的分布,计算测量结果的估计及其不确定度。仿真与计算结果表明:采用最大熵方法所确定出的被测量的概率分布是含有最少主观假定的分布,由其所确定的测量结果的估计、测量不确定度的计算结果是可靠的。 展开更多
关键词 最大熵方法 测量结果 测量不确定度 评定 概率分布
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基于Burg算法的短序列谱估计研究 被引量:30
13
作者 罗丰 段沛沛 吴顺君 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期724-728,共5页
在频域对采集数据进行了分析,提出了一种基于修正伯格算法的短序列谱估计方法.该方法在阶数估计时引入收敛因子,从而更为有效地估计了阶数,同时未直接采用伯格算法计算反射系数,而是先求得二阶预测误差系数,再求出一阶反射系数,并最终... 在频域对采集数据进行了分析,提出了一种基于修正伯格算法的短序列谱估计方法.该方法在阶数估计时引入收敛因子,从而更为有效地估计了阶数,同时未直接采用伯格算法计算反射系数,而是先求得二阶预测误差系数,再求出一阶反射系数,并最终求得高阶系数完成谱估计.这种算法减小了谱偏,提高了分辨率. 展开更多
关键词 功率谱估计 最大熵方法 伯格算法 数字信号源
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一种改进的基于最大类间方差的图像分割方法 被引量:19
14
作者 郭建星 刘松林 +1 位作者 倪丽 马淑宇 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第z1期665-666,共2页
在分析最大类间方差阈值图像分割算法原理的基础上,根据实际图像直方图中目标与背景的像素分布特点,提出了一种改进的最大类间方差图像分割算法。该算法充分考虑了图像直方图中目标与背景存在交叉的情况,通过与传统阈值分割算法的实验比... 在分析最大类间方差阈值图像分割算法原理的基础上,根据实际图像直方图中目标与背景的像素分布特点,提出了一种改进的最大类间方差图像分割算法。该算法充分考虑了图像直方图中目标与背景存在交叉的情况,通过与传统阈值分割算法的实验比较,证明该算法具有分割精度高、效果好、速度快的特点。 展开更多
关键词 图像分割 阈值选取 最大类间方差法 最大熵法
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一种高分辨率的最大熵谱估计算法 被引量:6
15
作者 黄勇 彭应宁 王秀坛 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期439-446,共8页
经典的基于Yule-Walker等式的最大熵方法——Levinson-Durbin递推算法,忽略了数据的自相关序列估计值代替理论值时的误差,因而降低了算法性能。为了减小该误差的影响,提出一种新的最大熵算法。该算法在计算过程中利用了一些现有算法的思... 经典的基于Yule-Walker等式的最大熵方法——Levinson-Durbin递推算法,忽略了数据的自相关序列估计值代替理论值时的误差,因而降低了算法性能。为了减小该误差的影响,提出一种新的最大熵算法。该算法在计算过程中利用了一些现有算法的思路,来提高谱估计的性能并减小计算量。计算机模拟结果证明,这种新算法的估计性能远高于Levinson-Durbin算法。与同样具有高性能的LUD(Lower and Upper triangular matrix Decomposition)算法相比,在低信噪比时新算法的分辨率更高,高信噪比时,二者性能则相似。 展开更多
关键词 最大熵方法 Yule-Walker等式 谱分辨率 分辨率 谱估计
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基于句法分析和答案分类的中文问答系统 被引量:14
16
作者 孙昂 江铭虎 +2 位作者 贺一帆 陈林 袁保宗 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期833-839,共7页
本文根据疑问词和谓语的距离信息对问句进行细致的句型分析,然后对答句进行浅层句法分析,在此基础上,抽取出问题特征集、答句特征集和组合特征集作为分类特征,引入最大熵模型和支持向量机训练答案抽取分类器.基于不同特征组合训练得到... 本文根据疑问词和谓语的距离信息对问句进行细致的句型分析,然后对答句进行浅层句法分析,在此基础上,抽取出问题特征集、答句特征集和组合特征集作为分类特征,引入最大熵模型和支持向量机训练答案抽取分类器.基于不同特征组合训练得到的分类器在五类事实性问题上进行了测试,其F值分别达到70.87%和85.75%. 展开更多
关键词 中文问答系统 句法分析 答案抽取 最大熵模型 支持向量机
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改进的最大熵阈值分割及其快速实现 被引量:28
17
作者 张新明 张爱丽 +2 位作者 郑延斌 孙印杰 李双 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第8期278-283,共6页
针对传统二维最大熵阈值法对二维直方图采用近似处理等的不足,提出了改进的二维最大熵快速阈值分割方法。首先对邻域模板进行改进,将改进后的模板用来构建二维直方图,并将最大熵法用于此直方图上,以便获得最佳阈值;然后,舍弃传统的二维... 针对传统二维最大熵阈值法对二维直方图采用近似处理等的不足,提出了改进的二维最大熵快速阈值分割方法。首先对邻域模板进行改进,将改进后的模板用来构建二维直方图,并将最大熵法用于此直方图上,以便获得最佳阈值;然后,舍弃传统的二维直方图中关于主对角区域的概率近似为1的假设,使阈值选取更准确;最后,分析二维直方图投影,得到其特性,并证明两定理的存在。利用此特性和两定理导出新型、快速的递推算法来降低计算复杂度。仿真实验结果表明,与当前二维最大熵法相比,提出的方法不仅分割更准确和抗噪性更强,而且占用的存储空间更少,分割速度更快,分割时间少于0.04s。 展开更多
关键词 图像分割 阈值法 二维最大熵 递推算法
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海浪方向谱估计方法的比较 被引量:12
18
作者 赵栋梁 管长龙 +1 位作者 吴克俭 文圣常 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 1999年第3期119-125,共7页
分别利用数值模拟和实测资料对目前被认为分辨力较高的最大似然法(MLM)、扩展本征矢方法(EEV)、扩展最大滴方法(EMEP)以及贝叶斯方法(BDM)等四种海浪方向谱估计方法的可靠性进行了分析,从不同频率、不同噪声水平和不同方向集... 分别利用数值模拟和实测资料对目前被认为分辨力较高的最大似然法(MLM)、扩展本征矢方法(EEV)、扩展最大滴方法(EMEP)以及贝叶斯方法(BDM)等四种海浪方向谱估计方法的可靠性进行了分析,从不同频率、不同噪声水平和不同方向集中度三个角度检验其再现性、稳定性和实用性,结果表明MLM、EEV和BDM大致给出相同的方向分布,其中BDM的再现性最好,但实用性逊于MLM和EEV,EMEP由于稳定性差,不适用于实测资料的分析. 展开更多
关键词 海浪 方向谱 估计法 最大似然法 扩展本征矢法
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最大熵原理在测量数据处理中的应用 被引量:34
19
作者 程亮 童玲 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2009年第1期47-51,共5页
针对测量数据处理中掺杂主观因素且不能准确反映客观事实的问题,采用最大熵方法,根据已有的测量数据求取被测量的概率分布,进而对此概率分布在不同矩约束条件下进行估计和评价。测量数据源自计算机产生的呈标准正态分布的测量数据样本,... 针对测量数据处理中掺杂主观因素且不能准确反映客观事实的问题,采用最大熵方法,根据已有的测量数据求取被测量的概率分布,进而对此概率分布在不同矩约束条件下进行估计和评价。测量数据源自计算机产生的呈标准正态分布的测量数据样本,计算测量结果用MATLAB编程做出仿真图形,仿真结果与计算结果表明:采用最大熵方法所确定的概率分布是含有最少主观假定的分布,并随着矩约束的增加,取得的被测量的概率分布更加接近真实分布,用所测定的测量结果进行估计以及用测量不确定度进行评价,可知计算结果是可靠的。 展开更多
关键词 最大熵方法 非线性最小二乘方法 概率密度函数 MATLAB 测量不确定度
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一种动态OD矩阵估计算法的理论及应用 被引量:10
20
作者 陈森发 周振国 于栋华 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期106-110,共5页
首先比较几种动态OD矩阵的估计方法(如广义最小二乘法、最大似然法、最小信息量法和极大熵法 ) ,优选出极大熵法 .用组合理论推导出该方法的数学模型 .进一步用拉格朗日乘子法求出模型的隐式解 ;由于实际解需迭代求出 ,文中介绍了一种... 首先比较几种动态OD矩阵的估计方法(如广义最小二乘法、最大似然法、最小信息量法和极大熵法 ) ,优选出极大熵法 .用组合理论推导出该方法的数学模型 .进一步用拉格朗日乘子法求出模型的隐式解 ;由于实际解需迭代求出 ,文中介绍了一种迭代算法 ,并证明了它的正确性 ;最后 ,把所建立的模型和介绍的算法用于仿真案例和江苏省常熟市的交通诱导系统中 ,效果令人满意 . 展开更多
关键词 估计 动态OD矩阵 极大熵法 模型 交通管理 交通控制
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